女裝行業(yè)研究報告

女裝行業(yè)研究報告大數(shù)據(jù)

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全洞察2作為占服裝行業(yè)最大類目的女裝行業(yè)，其總體趨勢與服裝行業(yè)總體相似連衣裙、T恤、襯衫、休閑褲及毛針織衫為女裝行業(yè)中銷售額占比最高的5個子品類人群特征方面，女裝行業(yè)渠道下沉明顯，以及19-22歲年輕人占比近幾年急劇升高三四線地區(qū)移動滲透率增速普遍高于一二線，三四線地區(qū)有望通過移動電商實現(xiàn)跨越式發(fā)展女裝行業(yè)研究報告概要大數(shù)據(jù)

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全洞察3

行業(yè)概況

商品畫像

消費者畫像

移動趨勢

經(jīng)營建議

附錄目 錄女裝行業(yè)發(fā)展概況女裝在線上的發(fā)展非常成熟，目前行業(yè)保持著穩(wěn)定增長的狀態(tài)女裝的季度性波動較強，雙11對行業(yè)的拉動效果也愈發(fā)顯著201320142014Q1-Q32015Q1-Q32013-2015Q3女裝

成交人數(shù)成交人數(shù)大數(shù)據(jù)

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全洞察42011123120121231201312312014123120140930201509302012-2015Q3

女裝Top10細分類目占比趨勢短外套牛仔褲毛針織衫毛衣襯衫休閑褲毛呢外套羽絨服T恤連衣裙發(fā)展概況-Top10細分品類規(guī)模占比連衣裙、T恤、休閑褲、襯衫、毛呢外套是女裝規(guī)模最大的五個葉子類目女裝細分類目結(jié)構(gòu)近年來變化不大大數(shù)據(jù)

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全洞察5發(fā)展概況-行業(yè)各品類成交增速相對值女裝各子品類的成交都存在明顯的季節(jié)性，導(dǎo)致增速的波動性較大近期女裝毛呢外套子品類增速最高，發(fā)展勢頭良好2013Q4-2015Q3

女裝行業(yè)分品類銷售額增速(相對女裝行業(yè)總體)連衣裙T恤羽絨服毛呢外套休閑褲女裝行業(yè)

20131031

20131231

20140228

20140430

20140630

20140831

20141031

20141231

20150228

20150430

20150630

20150831

平均

增速

大數(shù)據(jù)

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全洞察6注：相對增速=品類增速-行業(yè)增速消費者畫像-性別女裝行業(yè)女性消費者占比超八成2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女裝用戶性別分布男女2011 2012 2013 2014細分類目上女裝消費者性別分布差異不大，連衣裙的男性消費者占比略高于其他類目連衣裙T恤/2015Q1-Q3

女裝

銷量Top10細分類目

性別分布休 打 牛 襯 蕾 毛 半 大閑 底 仔 衫 絲 針 身 碼褲 褲 褲 衫 織 裙 女雪 衫 裝男 紡 女衫大數(shù)據(jù)

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全洞察7消費者畫像-年齡購買女裝的主力是35歲以下人群19-22歲青年人群占比逐年提升2011201220132011-2015Q3

女裝用戶年齡分布19-22歲23-28歲29-35歲2014 2014Q1-Q3

2015Q1-Q336-50歲 51-70歲T恤及牛仔褲的消費者最為年輕，大碼女裝消費者相對年長連衣裙T恤/衫2015Q1-Q3

女裝Top10細分類目

年齡分布19-22歲 23-28歲29-35歲

紡36-50歲休 打 牛 襯 蕾 半 毛 大閑 底 仔 衫 絲 身 針 碼褲 褲 褲 衫 裙 織 女雪 衫 裝51-70歲大數(shù)據(jù)

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全洞察8消費者畫像-網(wǎng)購深度絕大多數(shù)女裝消費者為深度網(wǎng)購用戶，且占比逐年增加2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女裝用戶深度分布淺層用戶中度用戶深度用戶2011 2012 2013 2014半身裙消費者網(wǎng)購深度用戶占比最高連衣裙T恤/2015Q1-Q3

女裝Top10細分類目

深度分布休 打 牛 襯 蕾 半 毛 大閑 底 仔 衫 絲 身 針 碼褲 褲 褲 衫 裙 織 女雪 衫 裝淺層用戶 中度紡用戶 深度用戶衫大數(shù)據(jù)

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全洞察9消費者畫像-消費檔次女裝消費者以中高檔次用戶居多，但是隨著時間的推移，消費檔次呈現(xiàn)出大眾化趨勢2011-2015Q3

女裝消費檔次分布基礎(chǔ)進階高檔2011 2012 2013 20142014Q1-Q3

2015Q1-Q3毛針織衫消費者的高檔用戶占比最高連衣裙T恤/2015Q1-Q3

女裝Top10細分類目

檔次分布休 打 牛 襯 蕾 半 毛 大閑 底 仔 衫 絲 身 針 碼褲 褲 褲 衫 裙 織 女雪 衫 裝基礎(chǔ) 進階 紡 高檔衫大數(shù)據(jù)

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全洞察10消費者畫像-城市線級女裝消費者大多居于一二級城市2011-2015Q3，城市下沉趨勢明顯2011201220132014 2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女裝用戶城市線級分布一級二級三級四級蕾絲雪紡商品的消費者在一二線城市分布占比最低連衣裙T恤/衫2015Q1-Q3

女裝

銷量Top10細分類目

線級分布三雪休 打 襯 牛 蕾 毛 半 大閑 底 衫 仔 絲 針 身 碼褲 褲 褲 衫 織 裙 女衫 裝一級 二級 紡級 四級大數(shù)據(jù)

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全洞察112015Q1-Q3服裝行業(yè)增速最快Top6省海南省 廣西壯族自治區(qū) 貴州省 江西省 河北省 河南省2015Q1-Q3

女裝行業(yè)用戶地域分布消費者畫像-地域分布情況女裝消費者主要集中在東南沿海一帶增速最快的幾個省份則多位于中西部地區(qū)注：行政區(qū)劃參考國家統(tǒng)計局標準/顏色越深代表占比越高高低大數(shù)據(jù)

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全洞察12移動趨勢-移動成交規(guī)模女裝行業(yè)整體移動端發(fā)展高于男裝品類，低于內(nèi)衣家居服品類。在重要指標的時間節(jié)點上，女裝品類同樣早于男裝而為晚于內(nèi)衣家居服2012Q4-2015Q3

女裝行業(yè)移動端銷售額滲透率2012103120130131201304302013073120131031201401312014043020140731201410312015013120150430

20150731移動端滲透率201412成交規(guī)模移動超PC201409成交人數(shù)移動超PC201407瀏覽人數(shù)移動超PC大數(shù)據(jù)

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全洞察13連衣裙大數(shù)據(jù)

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全洞察14T恤休閑褲打底褲襯衫2015Q1-Q3銷售額Top5細分品類移動成交額滲透率移動趨勢-細分品類移動成交額滲透率在2015年前三季度女裝銷售額前五的細分類目中，T恤及打底褲兩個品類的移動滲透率最高，這與商品本身較為標準，單價較低有直接關(guān)系男女淺層用戶 中度用戶 深度用戶 低檔中檔高檔19-22歲 23-28歲 29-35歲 36-50歲PC51-70歲移動移動趨勢-分人群概況在女裝類目中，由于性別、年齡、消費深度及檔次原因，不同人群對應(yīng)其移動端滲透率各有不同性別2015Q1-Q3女裝行業(yè)分人群移動端滲透率年齡

網(wǎng)購深度消費檔次大數(shù)據(jù)

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全洞察15移動趨勢-移動端城市線級及地域分布移動端消費中的二級及以下地區(qū)占比較高三四線地區(qū)移動滲透率增速普遍高于一二線，三四線地區(qū)有望通過移動電商實現(xiàn)跨越式發(fā)展PC移動2015Q1-Q3

女裝行業(yè)移動端用戶城市線級分布一級二級三級四級大數(shù)據(jù)

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全洞察162015Q1-Q3

女裝行業(yè)用戶分地區(qū)移動端滲透率1西藏自治區(qū)6江蘇省2貴州省7浙江省3陜西省8海南省4湖北省9四川省5河南省10安徽省大數(shù)據(jù)

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全洞察17服裝行業(yè)的發(fā)展已高度成熟，粗放式的外延增長不可持續(xù)，商家應(yīng)著力精細化運營，尋求內(nèi)生增長，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展服裝電商已進入移動時代，移動電商的滲透率還在進一步提升。從PC到移動，消費者的結(jié)構(gòu)和行為特征都有明顯的變化，商家的運營手段也需相應(yīng)調(diào)整年輕化和渠道下沉是整個消費行業(yè)的大趨勢，在服裝行業(yè)表現(xiàn)得尤為明顯。商家應(yīng)注意在這兩個市場卡位，為接下來的發(fā)展搶占先機經(jīng)營建議大數(shù)據(jù)

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全洞察18數(shù)據(jù)來源：阿里巴巴大數(shù)據(jù)，匯集3.86億消費者、超過1000萬商家、10億件商品的基本信息和行為數(shù)據(jù)，全方位洞察消費特征和行業(yè)趨勢，助力商業(yè)決策。指標說明：消費檔次：基于消費者在平臺上購買商品的價格分布區(qū)間確定。網(wǎng)購深度：基于消費