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文檔簡介
人工智能在糖尿病管理中的研究及應(yīng)用新醫(yī)療,新智慧智慧醫(yī)療慢性疾病是一個不斷增長的全球問題我國有1.14億糖尿病患者(占全球糖尿病患者的三分之一)糖尿病及并發(fā)癥是我國前十位的死因之一
糖尿病醫(yī)療費用支出急劇上漲,消耗全國醫(yī)療開支13%,糖尿病是萬病之源,并發(fā)癥治療消耗了糖尿病總體開支的85%絕大多數(shù)患者都沒有發(fā)覺并發(fā)癥,而且很多并發(fā)癥是可以早期發(fā)現(xiàn)并發(fā)癥海嘯1.1糖尿病及并發(fā)癥將是21世紀(jì)恐怖大片1.2我國糖尿病一二三級預(yù)防面臨巨大挑戰(zhàn)綜合管理率低:血糖、血壓和血脂綜合控制達(dá)標(biāo)率僅5.6%三級預(yù)防壓力巨大研究成果:1986-2016年,大慶市30年的慢病隊列對照研究表明,對糖尿病患者進(jìn)行6年的生活干預(yù)+飲食+運動,可以:·
糖尿病發(fā)病中位時間延遲:3.96年(95%CI
1.25~6.67;p=0.0042)·
心血管事件發(fā)生率降低:HR
0.74(95%CI
0.59-0.92;p=0.006)·
微血管并發(fā)癥發(fā)生率較低:HR
0.65(95%CI
0.45-0.95;p=0.025)·
心血管疾病死亡減少:HR 0.67(95%CI
0.48-0.94;p=0.022)·
全因死亡減少:HR
0.74(95%CI
0.61-0.89;p=0.0015)·
平均預(yù)期壽命延長:1.44歲(95%CI
0.20-2·68;p=0.023)研究發(fā)現(xiàn)延長發(fā)展為糖尿病的時間,IGT患者的死亡率沒有顯著改變,與血糖正常者相比也未顯著增高。以上說明,IGT患者的額外死亡風(fēng)險主要來自2型糖尿病本身的進(jìn)展。這不僅解釋了之前生活方式干預(yù)預(yù)防2型糖尿病,可減少死亡率的原因,也說明未來預(yù)防糖尿病的重要性。(數(shù)據(jù)來自《柳葉刀糖尿病及內(nèi)分泌學(xué)》)李光偉教授中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院大慶研究被譽為世界糖尿病預(yù)防史上的一座豐碑30年1.3生活方式干預(yù)在糖尿病防控中的重要作用1.4全球抗擊糖尿病等慢性病防治策略的變化
2018年1月聯(lián)合國成立由項目事務(wù)署主辦的The
Defeat-NCD
Partnership計劃,探索用人工智能等適宜技術(shù),抗擊糖尿病等慢性疾病
2019年4月世界衛(wèi)生組織發(fā)布首份數(shù)字衛(wèi)生干預(yù)指南:使用數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)來改善人民的健康和基本服務(wù)的新建議Margarent
Powers,PhD,
RD,CDEResearch
ScientistInternational
Diabetes
Center糖尿病教育管理作為一
線治療方案予以處方!2017結(jié)合個人電子健康檔案與個人移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),開展慢病早期評估、篩查和早期智能發(fā)現(xiàn),進(jìn)
行動態(tài)、分類、個性化的健康教育與干預(yù),依托大數(shù)據(jù)為慢病患者提供更加智慧、精準(zhǔn)的健康管理。TitleA精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)B精準(zhǔn)跟蹤D精準(zhǔn)干預(yù)指導(dǎo)C精準(zhǔn)服務(wù)通過自動分揀調(diào)度,基層實時跟蹤轄區(qū)
內(nèi)高血壓、糖尿病
患者數(shù),有效提高
了患者的隨訪管理率對不同的人群(一般人群、高危人群和慢病患者)實施不同的干預(yù)指導(dǎo)高血壓、糖尿病患者登記報告率、信息準(zhǔn)確率達(dá)到100%高危人群慢病風(fēng)險評估與干預(yù)指導(dǎo),促進(jìn)患者行為方式的改變;慢病輔助診療系統(tǒng),提升了基層全科醫(yī)生的診療能力2.1湖北宜昌:AI賦能,打造新型醫(yī)療智慧城市已覆蓋宜昌全市120萬人口重點管理人群管理率提高20%心血管健康指數(shù)綜合得分為
71.62018年健康管理大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)被《柳葉刀》雜志作為健
康城市建設(shè)典型2017、2018連續(xù)兩年中國基層衛(wèi)生信息化應(yīng)用創(chuàng)新大賽優(yōu)秀獎和一等獎實施效果2.2南京溧水:糖尿病及并發(fā)癥智能一體化管理體系精細(xì)化慢病工作站,患者數(shù)據(jù)一目了然智能化篩查室,提前預(yù)防并發(fā)癥發(fā)生虛擬病區(qū)系統(tǒng),實現(xiàn)規(guī)范同質(zhì)化管理基于管理處方,院內(nèi)-居家糖尿病管理閉環(huán)區(qū)域完整的糖尿病及并發(fā)癥專病大數(shù)據(jù)庫血壓、糖化等指標(biāo)控制率25%提升到40%登記在冊的糖尿病患者并發(fā)癥篩查率100%提高了醫(yī)囑依從性區(qū)域分級診療與服務(wù)能力顯著提升家庭醫(yī)生簽約服務(wù)滿意度提高實施效果機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理文本挖掘/分析聚類算法預(yù)測算法…….醫(yī)學(xué)人工智能電子病歷數(shù)據(jù)居家監(jiān)測數(shù)據(jù)跟蹤干預(yù)數(shù)據(jù)健康檔案數(shù)據(jù)行為偏好數(shù)據(jù)…….多模態(tài)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)引擎肖像模型…….質(zhì)量控制數(shù)據(jù)脫敏預(yù)測模型評估評價模型輔助決策支持智能干預(yù)模型知識圖譜依從性模型生活方式管理…….數(shù)據(jù)監(jiān)控學(xué)習(xí)課程并發(fā)癥管理智能干預(yù)管理智能隨訪管理分類評估預(yù)測評估評價模型應(yīng)用模塊健康檔案管理基礎(chǔ)能力核心能力開放能力臨床指南專家共識文獻(xiàn)論文標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范路徑流程…….循證醫(yī)學(xué)證據(jù)庫應(yīng)用能力面向患者服務(wù)平臺面向醫(yī)院服務(wù)平臺面向第三方服務(wù)平臺WEB
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IVR…….零級預(yù)防策略一級預(yù)防策略二級預(yù)防策略三級預(yù)防策略風(fēng)險防控體系知識水平自我管理能力生活質(zhì)量醫(yī)療費用臨床結(jié)局3引擎能力:臨床結(jié)局與預(yù)防策略交互驗證眼底相機(jī)糖化血紅蛋白
ACRABI、VPT并發(fā)癥篩查系統(tǒng)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備,實現(xiàn)患者糖尿病數(shù)據(jù)采集智能化、數(shù)據(jù)處理智能化。篩查數(shù)據(jù)自動上傳平臺,篩查結(jié)果結(jié)構(gòu)化存儲,報告中對患者前后篩查數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,每個患者的疾病發(fā)展情況一目了然。篩查室各并發(fā)癥設(shè)備并發(fā)癥篩查報告4.1糖尿病并發(fā)癥設(shè)備數(shù)據(jù)采集和處理智能化4.2
AI智能生成各種診療和管理報告及處方用戶建檔評估,發(fā)現(xiàn)糖尿病及并發(fā)癥發(fā)病風(fēng)險,
對用戶進(jìn)行分級分層管理,并提供具體的行為改變建
議4.3
AI精準(zhǔn)評估對患者進(jìn)行分級分層獲取并自動分析用戶檔案、閱讀行為(如閱讀時長、閱讀次數(shù)、打開時間、文章類型等)、學(xué)習(xí)情況等數(shù)據(jù)由推薦引擎按照用戶需要的課程的優(yōu)先等級和相關(guān)性進(jìn)行推薦收集用戶行為及后續(xù)的答題反饋情況,跟新推薦內(nèi)容推薦引擎課程2課程3課程4B客戶C客戶D客戶收集行為及答題情況數(shù)據(jù)源智能跟蹤督促未達(dá)標(biāo)督促新課程推薦學(xué)習(xí)督促客戶檔案客戶閱讀習(xí)慣客戶學(xué)習(xí)情況4.4
AI精準(zhǔn)推薦教育課程及教育習(xí)慣智能干預(yù)過程中采用知識卡、任務(wù)卡、就診卡、課程推薦、自動化問題排查、電話干預(yù)的形式,對應(yīng)不同的干預(yù)規(guī)則和干預(yù)等級,方便用戶及時快捷的得到管理。4.5
AI主動式智能化干預(yù)自動收集干預(yù)反饋,排查問題出現(xiàn)的原因在干預(yù)后,根據(jù)不同的干預(yù)形式,自動收集用戶的執(zhí)行結(jié)果、反饋,分析干預(yù)措施的效果,用戶問題出現(xiàn)的原因,
AIZ自動優(yōu)化規(guī)則、完善畫像4.6
AI跟蹤、反饋干預(yù)措施的執(zhí)行情況4.7智能總結(jié)及分析隨訪管理情況分析用戶粘性的影響
因素,構(gòu)建激勵體系
提升用戶參與積極性、增加粘性4.8用戶激勵體系通過游戲化的產(chǎn)品設(shè)計,設(shè)定不同的通關(guān)要求,讓糖尿病教育管理及干預(yù)過程更有趣課后闖關(guān)詳情頁闖關(guān)答題頁闖關(guān)答題頁答題結(jié)果頁課后闖關(guān)詳情頁4.9游戲化體驗4.10
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