《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》（征求意見(jiàn)稿）編制說(shuō)明

《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》（編制說(shuō)明稿）編制說(shuō)明一、工作簡(jiǎn)況(一)產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展情況當(dāng)前，工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)已經(jīng)從前幾年的試點(diǎn)應(yīng)用，走向規(guī)?；瘡?fù)制推廣。通信和電子制造、汽車(chē)及零部件、消費(fèi)品和原材料4個(gè)行業(yè)是目前工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)的主要應(yīng)用行業(yè)，合計(jì)占據(jù)了91.5%的市場(chǎng)空間。上述4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)貢獻(xiàn)了目前AI視覺(jué)檢測(cè)主要的規(guī)模化應(yīng)用場(chǎng)景。在已有的大多數(shù)場(chǎng)景下，工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)以定制解決方案，即一體化檢測(cè)裝備及定制檢測(cè)系統(tǒng)的形式在產(chǎn)線應(yīng)用。但面對(duì)碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景，越來(lái)越多服務(wù)提供低門(mén)檻的模型訓(xùn)練能力，為工業(yè)企業(yè)提供適用于多樣化場(chǎng)景的平臺(tái)和服務(wù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)驗(yàn)的沉淀，研究和推動(dòng)制定工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)規(guī)范化和普適化的標(biāo)準(zhǔn)，將有利于新時(shí)期中國(guó)制造的質(zhì)量、效率、管理，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)又好又快發(fā)展，整體推動(dòng)中國(guó)制造質(zhì)量效益明顯提升、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平明顯提高，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)(二)任務(wù)來(lái)源2022年12月8日，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)下達(dá)2022年第十批團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通知（中電標(biāo)通〔2022〕034號(hào)擬研制《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃編號(hào)為CESA-2022-082，歸口單位為中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)，由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、深圳思謀信息科技有限公司、華為技術(shù)有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、騰(三)標(biāo)準(zhǔn)主要起草單位華為技術(shù)有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、騰訊云計(jì)算（北京）有司、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司、上海神華新街能源有限責(zé)任公司、中國(guó)電信股份有限公司上海研究院、中國(guó)電中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)司、凌云光技術(shù)股份有限公司、聞泰科技股份有限公公司、中信云網(wǎng)有限公司、跨維（深圳）智能數(shù)字科技有(四)標(biāo)準(zhǔn)主要起草人(五)主要工作過(guò)程2022年3月，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)召開(kāi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)需求研討會(huì)，確定對(duì)該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研制，并公開(kāi)征集參編單位。2022年6月5日，標(biāo)準(zhǔn)編制組召開(kāi)第一次標(biāo)準(zhǔn)編制討論會(huì)，對(duì)草案內(nèi)容進(jìn)行2022年10月13日，標(biāo)準(zhǔn)編制組召開(kāi)第二次標(biāo)準(zhǔn)編制討論會(huì)，按照專(zhuān)家意見(jiàn)對(duì)草案內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。2022年10月28日，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)，召開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)審查會(huì)建議修改后通過(guò)立項(xiàng)。2022年12月8日，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)下達(dá)2022年第十批團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通知，擬研制《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)。2023年3月25日，標(biāo)準(zhǔn)編制組內(nèi)部組織立項(xiàng)后首次討論，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行2023年8月15日，標(biāo)準(zhǔn)編制組召開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)編制討論會(huì)，標(biāo)準(zhǔn)參編單位對(duì)編制組內(nèi)部意見(jiàn)討論調(diào)整，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行完善。2023年9月19日，本標(biāo)準(zhǔn)在重慶參加2023年全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)會(huì)議,并在會(huì)議相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行討論，收集了業(yè)界專(zhuān)家的多條意見(jiàn)。2023年11月16日，標(biāo)準(zhǔn)編制組再次召開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)編制討論會(huì)，針對(duì)意見(jiàn)進(jìn)行了修改，形成了標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿。二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定的主要內(nèi)容及解決的主要問(wèn)題先進(jìn)性原則：本標(biāo)準(zhǔn)的制定與基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)相匹配，能指導(dǎo)企業(yè)、高校、科研院所等相關(guān)機(jī)構(gòu)開(kāi)展基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和應(yīng)用，提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。實(shí)用性原則：本標(biāo)準(zhǔn)制定時(shí)充分分析了制造業(yè)場(chǎng)景對(duì)工業(yè)AI視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)需求，標(biāo)準(zhǔn)制定著力于解決工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中面對(duì)的問(wèn)題，引導(dǎo)行業(yè)針對(duì)相關(guān)技術(shù)達(dá)成一致預(yù)期，在實(shí)際應(yīng)用中可直接落地應(yīng)用。中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)與其它相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的兼容性，可保證與現(xiàn)有產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)的兼容性。可擴(kuò)展性原則：本標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)時(shí)，充分考慮了標(biāo)準(zhǔn)的可擴(kuò)展性，可保證各廠商在兼顧規(guī)范性的同時(shí)具備可擴(kuò)展能力。2、主要內(nèi)容本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)2D圖像檢測(cè)平臺(tái)的架構(gòu)、功能要求、性能要求、測(cè)試方法等。本文件適用于指導(dǎo)企業(yè)、高校、科研院所等相關(guān)機(jī)構(gòu)開(kāi)展基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和應(yīng)用。本標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)指標(biāo)的制定基于主流機(jī)器視覺(jué)廠商構(gòu)建的智能工業(yè)視覺(jué)平臺(tái)，該類(lèi)平臺(tái)在多類(lèi)行業(yè)、多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。深圳思謀信息科技有限公司、華為技術(shù)有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司等相關(guān)企業(yè)或機(jī)構(gòu)基于自身工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的成功實(shí)踐也作出了重要貢獻(xiàn)。3、主要解決的問(wèn)題工業(yè)視覺(jué)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段，是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一。工業(yè)視覺(jué)是一項(xiàng)跨學(xué)科的綜合技術(shù)，如今，中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。其中工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)已經(jīng)在通信和電子制造、汽車(chē)及零部件、消費(fèi)品和原材料領(lǐng)域獲得廣泛且深入的應(yīng)用，在為企業(yè)降本增效，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面作出了重要貢獻(xiàn)。工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相關(guān)研發(fā)和應(yīng)用機(jī)構(gòu)自主創(chuàng)新與應(yīng)用拓展的關(guān)鍵主體。在推進(jìn)工業(yè)AI機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)建設(shè)上，我國(guó)正在逐步形成“綜合性+特殊性+專(zhuān)業(yè)性”的多層次、系統(tǒng)化的平臺(tái)體系，但平臺(tái)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化不足引起的問(wèn)題較為明顯，不利于工業(yè)企業(yè)的規(guī)?；蜕钊霊?yīng)用，也不利于平臺(tái)核心技術(shù)的持續(xù)迭代和功能演進(jìn)。加快構(gòu)建基于工業(yè)AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的新生態(tài)，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)“連得通”、平臺(tái)“建得規(guī)范”、企業(yè)“用得好”、生態(tài)“建得強(qiáng)”,需要建立一套高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行支撐。因此，在相關(guān)技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用的同時(shí)，推動(dòng)研究和建立平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，從而構(gòu)建可靠、穩(wěn)定、普適化的通用型工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)更加快速、廣泛服務(wù)于工業(yè)生產(chǎn)成為相關(guān)機(jī)構(gòu)和從業(yè)者的迫切任務(wù)?；谶@樣的背景和目標(biāo)，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)組織相關(guān)頭部企業(yè)、專(zhuān)家起草了《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》。《基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范》定義并規(guī)范了平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、功能要求、性能要求和測(cè)試方法，對(duì)相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)建、使用和測(cè)中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)試給出指引，將有利于指導(dǎo)相關(guān)機(jī)構(gòu)更加快速、科學(xué)地建設(shè)工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)在不同工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，助力中國(guó)制造更好更快發(fā)展。三、主要驗(yàn)證情況分析（1）助力新冠肺炎抗原試劑盒AI質(zhì)檢本標(biāo)準(zhǔn)在思謀科技的智能工業(yè)AI平臺(tái)用于新冠肺炎抗原試劑盒的檢測(cè)中進(jìn)行了應(yīng)用和驗(yàn)證。在本標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范指導(dǎo)下，ViMo智能工業(yè)平臺(tái)和配套硬件的融合設(shè)計(jì)，打造出標(biāo)準(zhǔn)化的抗原試劑盒缺陷檢測(cè)方案，實(shí)現(xiàn)了不合格品的100%檢出率，極大地提升了檢測(cè)效率和精度。實(shí)施過(guò)程中，為解決合作抗原試劑檢測(cè)設(shè)備制造商所面臨的檢測(cè)難點(diǎn)問(wèn)題，思謀基于本標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)構(gòu)建的ViMo智能工業(yè)平臺(tái)、融合深度學(xué)習(xí)算法能力和光學(xué)設(shè)計(jì)能力，研制出高精度、高速率的抗原試劑盒外觀缺陷智檢方案，能對(duì)抗原試劑盒的大板、試條、標(biāo)簽和成品進(jìn)行全方位的缺陷檢（2）在汽車(chē)零部件質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域獲得有效驗(yàn)證思謀集團(tuán)在本標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，將ViMo智能工業(yè)平臺(tái)在汽車(chē)行業(yè)落地了多個(gè)外觀檢測(cè)項(xiàng)目，覆蓋動(dòng)力總成系統(tǒng)、車(chē)身系統(tǒng)、底盤(pán)系統(tǒng)、電控系統(tǒng)等，包括平面推理軸承/滾動(dòng)軸承外觀檢測(cè)、剎車(chē)卡鉗缺陷檢測(cè)、轉(zhuǎn)向節(jié)精磨面缺陷檢測(cè)，以及儀表盤(pán)外觀終檢等，均為客戶實(shí)現(xiàn)了降本、增效、提質(zhì)的顯著效果。思謀未來(lái)將把智能工業(yè)平臺(tái)ViMo應(yīng)用在更全面的汽車(chē)制造場(chǎng)景，助力汽車(chē)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造以汽車(chē)軸承檢測(cè)為例，思謀自研視覺(jué)融合方案，依托ViMo智能工業(yè)平臺(tái)，將OCR字符識(shí)別、檢測(cè)、分割等定制化AI算法進(jìn)行融合，形成了一個(gè)專(zhuān)門(mén)適用于汽車(chē)軸承行業(yè)檢測(cè)的算法庫(kù)，攻克了兩大行業(yè)難題——對(duì)生銹缺陷的精準(zhǔn)識(shí)別，以及對(duì)臟污、壓傷缺陷的精準(zhǔn)區(qū)分，實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)技術(shù)在軸承檢測(cè)應(yīng)用的新突破。方案兼容超過(guò)20種產(chǎn)品型號(hào)，可一次識(shí)別23種缺陷，檢出≥99.59%，過(guò)檢率≤5%，檢（3）賦能消費(fèi)電子產(chǎn)品制造基于本標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的平臺(tái)為全球市值最大的手機(jī)科技公司提供無(wú)線充電納米晶檢測(cè)技術(shù)，該項(xiàng)目最小缺陷尺寸達(dá)到0.1mm2,需要檢測(cè)的缺陷種類(lèi)多達(dá)25種，包檢測(cè)25種缺陷的情況下，依然實(shí)現(xiàn)了高達(dá)99.5%的準(zhǔn)確率，重大缺陷漏檢率甚至達(dá)到了0%，達(dá)到不放過(guò)任何一個(gè)有效缺陷的能力。人力替換率達(dá)到了100%，6條產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)檢測(cè)，極大的降低了企業(yè)的人力成本，提升企業(yè)效益。（4）助力新能源行業(yè)動(dòng)力電池外觀檢測(cè)基于本標(biāo)準(zhǔn)，思謀科技構(gòu)建的ViMo智能工業(yè)平臺(tái)獲得了有效應(yīng)用，同時(shí)融入了思謀自研的融合光學(xué)、軟件、算法的新能源電池極片外觀檢測(cè)AI一體式解決方實(shí)施以前，整條線原有5名質(zhì)檢人工全檢，實(shí)行兩班倒工作制。思謀的方案部署到產(chǎn)線后，為整條線每年節(jié)約近40萬(wàn)人力成本，完成產(chǎn)線80%以上的質(zhì)檢工人替代。通過(guò)多線程并發(fā)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)在0.3s內(nèi)能完成2個(gè)8k線陣相機(jī)以及2個(gè)500W面陣相機(jī)的采圖、算法運(yùn)算以及軟件后處理，比同類(lèi)產(chǎn)品快2-3倍，檢測(cè)全程自動(dòng)化全速運(yùn)行，真正完成了智能化升級(jí)。在紐扣電池檢測(cè)方面，思謀為國(guó)內(nèi)某鋰電池龍頭企業(yè)打造了密封膠涂覆AI質(zhì)良品判定、裝盤(pán)打包的生產(chǎn)全流程。平臺(tái)上的深度學(xué)習(xí)分類(lèi)算法，可保證產(chǎn)品質(zhì)檢的過(guò)檢率≤0.8%，漏檢率≤0.03%。智能點(diǎn)膠系統(tǒng)可根據(jù)點(diǎn)膠速度自動(dòng)調(diào)整點(diǎn)膠頻率和點(diǎn)膠量，徹底解決鋼殼側(cè)壁涂膠難題，保證涂膠效果一致性。通過(guò)將AI算法集成到生產(chǎn)機(jī)臺(tái)中，基于ViMo智能工業(yè)平臺(tái)的密封膠涂覆AI質(zhì)檢設(shè)備替換了之前20人的質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)，人力成本降低80％，幾條產(chǎn)線整體成本節(jié)省超過(guò)300萬(wàn)元，產(chǎn)線效率提升85％，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和檢測(cè)環(huán)節(jié)的一體化、無(wú)人化。四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況說(shuō)明本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專(zhuān)利問(wèn)題。五、產(chǎn)業(yè)化情況、推廣應(yīng)用論證和預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)效果中國(guó)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化情況在過(guò)去幾年取得了顯著的進(jìn)展。工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和人工智能算法進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別的系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)中。中國(guó)作為全球制造業(yè)大國(guó)，對(duì)于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的需求日益增長(zhǎng)。在中國(guó),越來(lái)越多的制造企業(yè)意識(shí)到工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)在提高生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本方面的重要性。因此，中國(guó)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化呈現(xiàn)出以下幾技術(shù)創(chuàng)新：中國(guó)的科技企業(yè)在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研發(fā)工作，不斷推出新的技術(shù)和產(chǎn)品。其中，基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中得到廣泛應(yīng)用，使得系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品缺陷和異常。產(chǎn)業(yè)集聚：中國(guó)的一些地區(qū)形成了工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，例如深圳、上海、杭州等地。這些地區(qū)聚集了大量的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和人才，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)應(yīng)用廣泛：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)在中國(guó)的制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，涵蓋了多個(gè)行業(yè)，如電子、汽車(chē)、醫(yī)療器械、食品等。不僅在生產(chǎn)線上進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，還在物流和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中用于識(shí)別和分類(lèi)等應(yīng)用。政策支持：中國(guó)政府對(duì)于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的發(fā)展給予了支持。政府出臺(tái)了一系列的政策和措施，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，提升技術(shù)水平，推動(dòng)工業(yè)視覺(jué)檢因此，為助力人工智能和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)用于我國(guó)的智能制造和工業(yè)進(jìn)步,需要建立基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范。工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展取得了顯著的進(jìn)展。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的推廣，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化中扮演著越來(lái)越重要的角色。首先，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)的研發(fā)水平不斷提升。近年來(lái)，中國(guó)的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投入了大量資源，并取得了一系列重要的突破。例如，深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的提升提供了強(qiáng)大的支持。同時(shí)，中國(guó)在硬件技術(shù)、算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)處理等方面也取得了顯著進(jìn)展，提高了機(jī)器視其次，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍非常廣泛，涵蓋了制造業(yè)、物流、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)。在制造業(yè)中，機(jī)器視覺(jué)可以用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、零部件組裝、機(jī)器人導(dǎo)航等環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在物流領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)可以應(yīng)用于貨物識(shí)別、倉(cāng)儲(chǔ)管理、以用于農(nóng)作物的檢測(cè)和分類(lèi)、農(nóng)田的監(jiān)測(cè)和管理等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。此外，中國(guó)政府對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的支持力度不斷增強(qiáng)。中國(guó)政府將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)列為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并出臺(tái)了一系列政策措施來(lái)支持機(jī)器視覺(jué)的研發(fā)和應(yīng)用。政府的支持為機(jī)器視覺(jué)企業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境和政策保障，促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的快速推廣和應(yīng)用。務(wù)了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團(tuán)、舍弗勒等來(lái)自全球超過(guò)200家行業(yè)頭部企業(yè)，以技術(shù)促進(jìn)更高效、更靈活、更先進(jìn)智造的發(fā)展，此外，思謀還不斷拓寬智造外延，基于“智造+”平臺(tái)與數(shù)智化解決方案，自主研發(fā)了數(shù)字化制造管理系統(tǒng)，覆蓋了從產(chǎn)線到工廠的應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶在全球范圍內(nèi)提供全面而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案服務(wù)。SMoreViMo系列產(chǎn)品搭載超過(guò)1000個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景的智能化生產(chǎn)模型，內(nèi)嵌算法增強(qiáng)等工具超過(guò)50種，可為工業(yè)制造全流程提供全棧中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)式智能能力。借助SMoreViMo系列工業(yè)產(chǎn)品，可快速構(gòu)建跨行業(yè)的智能制造生態(tài)。SMoreViMo涵蓋工業(yè)智能云、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練軟件、機(jī)器視覺(jué)軟件等工業(yè)產(chǎn)品，提供數(shù)據(jù)管理、視覺(jué)方案設(shè)計(jì)、端側(cè)運(yùn)行軟件等，滿足工業(yè)的視覺(jué)需求。工廠無(wú)需專(zhuān)業(yè)算法人員參與，即可快速實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、軟件集成和產(chǎn)線部署等全流程，大大降低了制造業(yè)對(duì)智能應(yīng)用的使用門(mén)檻，為工業(yè)提供強(qiáng)大的普惠智能化能力。3、預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)效果工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)在未來(lái)預(yù)計(jì)將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。以下是幾個(gè)方面生產(chǎn)效率的提升：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)過(guò)程，大大提高生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)化的產(chǎn)品檢測(cè)和質(zhì)量控制，可以減少人工錯(cuò)誤和生產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率。此外，機(jī)器視覺(jué)還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的零部件組裝和產(chǎn)品包裝，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。質(zhì)量管理的改善：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)可以精確地檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品的缺陷和問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高精度的質(zhì)量管理。通過(guò)快速而準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題，可以及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)或淘汰，避免次品產(chǎn)品流入市場(chǎng)，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和信譽(yù)。成本的降低：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)可以替代人工進(jìn)行繁瑣的視覺(jué)檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)，降低人力成本。相比人工，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更高的檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性，同時(shí)可以24小時(shí)連續(xù)工作，減少了人力資源的需求和相關(guān)的培訓(xùn)成本。錯(cuò)誤率的降低：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)具有高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，可以大大降低人為錯(cuò)誤的發(fā)生率。通過(guò)自動(dòng)化的視覺(jué)檢測(cè)和識(shí)別，可以避免人工操作中可能出現(xiàn)的疏忽和錯(cuò)誤，提高生產(chǎn)過(guò)程的可靠性和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集和分析大量的視覺(jué)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供寶貴的信息和洞察。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和優(yōu)化，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和改進(jìn)空間，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。以某全球半導(dǎo)體顯示龍頭企業(yè)產(chǎn)線為例，思謀科技運(yùn)用本標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)構(gòu)建的智能工業(yè)平臺(tái)ViMo，為企業(yè)提供了云質(zhì)檢解決方案，可實(shí)時(shí)處理客戶產(chǎn)線超100種圖像模糊異常，幫助客戶及時(shí)掌控生產(chǎn)狀態(tài)、調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)面板質(zhì)檢產(chǎn)線120倍效率提升，每年可以節(jié)省人力成本約190萬(wàn)元，顯著紓解了工廠的用工壓力。六、采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)情況當(dāng)前在國(guó)際上尚無(wú)基于人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)通用技術(shù)規(guī)范的相關(guān)技七、與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技