《大數(shù)據(jù)運營》 python代碼匯總 繪制2020年各區(qū)銷量占比的餅圖-使用散點圖探索鳶尾花數(shù)據(jù)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.array([0.3,0.2,0.4,0.1])colors1=['#9370DB','#FF69B4','#DDA0DD','#FFC0CB']colors2=['#808000','#DAA520','#FFA07A','#BC8F8F']labels=['粵港澳','京津冀','長三角','其他']plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)#1-基礎(chǔ)餅圖plt.subplot(221)plt.pie(x,colors=colors1,labels=labels,autopct='%1.1f%%')plt.title('2020年各區(qū)銷量占比-基礎(chǔ)餅圖')#2-分裂餅圖plt.subplot(222)explode=(0,0,0.2,0)#通過設(shè)置explode參數(shù)實現(xiàn)分裂餅圖plt.pie(x,colors=colors2,labels=labels,autopct='%1.1f%%',explode=explode)plt.title('2020年各區(qū)銷量占比-分裂餅圖')#3-陰影餅圖plt.subplot(223)#將shadow設(shè)置為True即可實現(xiàn)陰影效果plt.pie(x,colors=colors2,labels=labels,autopct='%1.1f%%',explode=explode,shadow=True)plt.title('2020年各區(qū)銷量占比-陰影餅圖')#4-環(huán)形圖plt.subplot(224)#通過wedgeprops設(shè)置餅圖圈內(nèi)外邊界的屬性，如環(huán)的寬度，環(huán)邊界顏色wedgeprops={'width':0.4,'edgecolor':'#87CEFA'}plt.pie(x,colors=colors1,labels=labels,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,wedgeprops=wedgeprops)plt.title('2020年各區(qū)銷量占比-環(huán)形圖')plt.show()importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(8,8),dpi=100)x1=np.random.randint(20,size=(20,))y1=np.random.randint(30,size=(20,))#1-基礎(chǔ)散點圖plt.subplot(221)plt.scatter(x1,y1)plt.title('基礎(chǔ)散點圖')#2-設(shè)置散點大小、顏色plt.subplot(222)#設(shè)置隨機大小s=(18*np.random.rand(20))**2#設(shè)置隨機顏色c=np.random.rand(20)plt.scatter(x1,y1,s=s,c=c)plt.title('設(shè)置散點大小、顏色')#3-設(shè)置散點大小、顏色、透明度plt.subplot(223)#設(shè)置透明度plt.scatter(x1,y1,s=s,c=c,alpha=0.5)plt.title('設(shè)置散點大小、顏色、透明度')#4-繪制兩組數(shù)據(jù)的散點圖plt.subplot(224)x2=np.random.randint(20,size=(20,))y2=np.random.randint(50,size=(20,))plt.scatter(x1,y1,marker='1')plt.scatter(x2,y2,marker='2')plt.title('繪制兩組數(shù)據(jù)的散點圖')plt.show()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(10,12),dpi=100)x=np.arange(7)y1=np.array([56,62,70,65,71,73,69])y11=np.array([25,20,28,26,31,30,22])y12=np.array([20,30,33,32,28,38,30])y13=np.array([11,12,9,7,12,5,17])#繪制基礎(chǔ)折線圖plt.subplot(221)plt.plot(x,y,color='#7B68EE',marker='o')plt.title('某商店一周水果銷售量')plt.xticks(x,['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日'])plt.ylabel('銷量（kg）')#設(shè)置標簽fora,binzip(x,y):plt.text(a,b+0.2,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)#繪制多折線圖plt.subplot(222)plt.plot(x,y11,color='#00BFFF',marker='1',linestyle=':')plt.plot(x,y12,color='#2F4F4F',marker='s',linestyle='dashdot')plt.plot(x,y13,color='#2E8B57',marker='p',linestyle='dashed')plt.title('某商店一周水果銷售量')#設(shè)置標簽foryin[y11,y12,y13]:fora,binzip(x,y):plt.text(a,b+0.2,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)#設(shè)置圖例#loc設(shè)置圖例顯示位置，0:best,1:upperright,2:upperleft,3:lowerleft,4:lowerright#5:right,6:centerleft,7:centerright,8:lowercenter,9:uppercenter,10:centerplt.legend(('蘋果','香蕉','香梨',),loc=2)plt.xticks(x,['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日'])plt.ylabel('銷量（kg）')plt.show()importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#設(shè)置正常顯示中文標簽、符號plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(12,12),dpi=100)#讀取數(shù)據(jù)注意：首先需要將數(shù)據(jù)上傳到JupyterNotebook上df=pd.read_excel('fruits_sales.xlsx')index=df.columnsindex2=np.arange(7)width=0.25y2=df.loc['合計']y21=df.loc['蘋果']y22=df.loc['香蕉']y23=df.loc['香梨']#繪制基礎(chǔ)柱形圖plt.subplot(221)plt.bar(index,y2,alpha=0.6)plt.title('某商店一周水果銷售量-基礎(chǔ)柱形圖',fontsize=10,color='red')plt.ylabel('銷量（kg）')fora,binzip(index,y2):plt.text(a,b,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)#繪制多柱形圖plt.subplot(222)plt.bar(index2,y21,width=width,color='#4682B4',alpha=0.7)plt.bar(index2+width,y22,width=width,color='#008080',alpha=0.7)plt.bar(index2+2*width,y23,width=width,color='#3CB371',alpha=0.7)plt.title('某商店一周水果銷售量-多柱形圖',fontsize=10,color='red')plt.ylabel('銷量（kg）')plt.xticks(index2,['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日'])plt.legend(('蘋果','香蕉','香梨',),loc=0)fora,binzip(index2,y21):plt.text(a,b+0.3,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)fora,binzip(index2,y22):plt.text(a+width,b+0.3,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)fora,binzip(index2,y23):plt.text(a+width*2,b+0.3,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)#繪制橫向柱形圖（使用plt.barh函數(shù)）plt.subplot(223)height=0.8plt.barh(index,y2,color='green',height=height,alpha=0.7)plt.title('某商店一周水果銷售量-橫向柱形圖',fontsize=10,color='red')plt.xlabel('銷量（kg）')fory,xinenumerate(y2):plt.text(x,y,"%s"%x)#繪制堆積柱形圖plt.subplot(224)p41=plt.bar(index,y21,color='green',bottom=0,alpha=0.6)p42=plt.bar(index,y22,color='blue',bottom=y21,alpha=0.5)p43=plt.bar(index,y23,color='#3CB371',bottom=y21+y22,alpha=0.6)plt.title('某商店一周水果銷售量-堆積柱形圖',fontsize=10,color='red')plt.legend(('蘋果','香蕉','香梨',),loc=0)foryin[y21,y21+y22,y21+y22+y23]:fora,binzip(index,y):plt.text(a,b+0.2,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=10)plt.show()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#設(shè)置正常顯示中文標簽、符號plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#1-設(shè)置畫布plt.figure(figsize=(5,5),dpi=100)#2-構(gòu)建x軸、y軸數(shù)據(jù)x=np.arange(4)y1=np.array([15,18,25,26])y2=np.array([25,24,26,30])y3=np.array([19,24,28,33])#3-繪制圖像plt.plot(x,y1,marker='o')plt.plot(x,y2,marker='o')plt.plot(x,y3,marker='o')#4-設(shè)置文本標簽#ha：水平對齊方式，可選center、right、left#va：垂直對齊方式，可選center、top、bottom、baseline#指定坐標設(shè)置plt.text(0,19,'19',ha='center',va='bottom',fontsize=9)plt.text(2,28,'28',ha='center',va='bottom',fontsize=9)plt.text(3,33,'33',ha='center',va='bottom',fontsize=9)#循環(huán)設(shè)置fora,binzip(x,y1):plt.text(a,b,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=9)fora,binzip(x,y2):plt.text(a,b,format(b,','),ha='center',va='bottom',fontsize=9)#5-設(shè)置標題plt.title('三大服裝品牌2020年4個季度銷售額對比')#6-設(shè)置x軸、y軸標題plt.xlabel('2020年')plt.ylabel('銷售額（萬元）')#7-設(shè)置x軸刻度plt.xticks(x,['第1季度','第2季度','第3季度','第4季度'])#8-設(shè)置網(wǎng)格線plt.grid()#9-設(shè)置圖例plt.legend(('品牌1','品牌2','品牌3',))#10-顯示圖像plt.show()importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)#μ=1.6,σ=0.1的正態(tài)分布data1=stats.norm.rvs(1.6,0.1,size=1000)plt.subplot(221)plt.hist(data1,color='#6A5ACD',density=True,alpha=0.8)plt.title('μ=1.6,σ=0.1的正態(tài)分布')#μ=100,σ=10的正態(tài)分布u=100sigma=10x=u+sigma*np.random.randn(10000)num_bins=50#畫正態(tài)分布擬合曲線plt.subplot(222)#獲取直方圖的返回值n,bins,patches=plt.hist(x,num_bins,density=True,alpha=0.8)#獲取正態(tài)分布的概率密度y=stats.norm.pdf(bins,u,sigma)plt.plot(bins,y,linestyle='--')plt.title('μ=100,σ=10的正態(tài)分布')plt.show()#4-畫散點圖importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(15,15),dpi=100)#取前四列（特征）iris_setosa_fea=np.array(iris_setosa.iloc[:,[0,1,2,3]])iris_versicolor_fea=np.array(iris_versicolor.iloc[:,[0,1,2,3]])iris_virginica_fea=np.array(iris_virginica.iloc[:,[0,1,2,3]])#運用numpy.hsplit水平分割,將特征分為4列iris_setosa_fea_4=np.hsplit(iris_setosa_fea,4)iris_versicolor_fea_4=np.hsplit(iris_versicolor_fea,4)iris_virginica_fea_4=np.hsplit(iris_virginica_fea,4)label_text=['花萼長度','花萼寬度','花瓣長度','花瓣寬度']#設(shè)