多領(lǐng)域商務(wù)智能應(yīng)用案例-

商務(wù)智能應(yīng)用案例實(shí)戰(zhàn)4571.doc商務(wù)智能BI應(yīng)用實(shí)例案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案1案例二：李寧集團(tuán)在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案2案例三：奧克斯集團(tuán)BI系統(tǒng)成功應(yīng)用5案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率6其他應(yīng)用1：商務(wù)智能群眾化：《紐約時(shí)報(bào)》啟示錄8其他應(yīng)用2：效勞型政府的BI視野10案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng)用摘要：公安交通管理局警務(wù)的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)有一定的規(guī)模了，在日常的警務(wù)工作中，這些應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)大大提高工作效率，完成了各項(xiàng)任務(wù)，優(yōu)勢(shì)十清楚顯。隨著城市交通日益興旺，管理的相關(guān)因素顯得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。加上原有系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)是為滿足某個(gè)警務(wù)工作的需要而有針對(duì)性建設(shè)的。這就造成信息的條狀分布和信息系統(tǒng)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，因此，新平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)將梳理信息資源，提高綜合管理信息應(yīng)用決策能力。智能性處理：作為高科技、信息化的智能交通管理的重要步驟，綜合市交管局的信息，整合信息孤島。提高信息分析的質(zhì)量，有力地支持警務(wù)工作地展開(kāi)。公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了如下目標(biāo)：建立綜合信息應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)集中警力調(diào)配通過(guò)與現(xiàn)場(chǎng)信息的連接，通過(guò)與多種不同警務(wù)處理信息關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)綜合信息應(yīng)用能力，集中警力調(diào)配，從而大大提高出警、處理、監(jiān)控與分析的效率。整合各種應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力通過(guò)整合各種已有的警務(wù)處理、管理應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力，建立成為公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平臺(tái)。系統(tǒng)架構(gòu)：公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)分為四個(gè)層次，即道路現(xiàn)場(chǎng)、終端信息處理層、信息數(shù)據(jù)處理層以及信息綜合應(yīng)用層，如下圖：案例二：李寧集團(tuán)在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng)用摘要：隨著李寧集團(tuán)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，信息化的建設(shè)也在不斷的深入，從POS系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，從MAIL系統(tǒng)到OA系統(tǒng)，整個(gè)集團(tuán)的每項(xiàng)工作都與信息系統(tǒng)密不可分，可以說(shuō)是行業(yè)內(nèi)信息化建設(shè)的先導(dǎo)者。但是隨著信息系統(tǒng)的日益增多，面臨的問(wèn)題也不斷涌現(xiàn)〔如：信息孤島、大量歷史數(shù)據(jù)的閑置〕。如何將多個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合？如何將大量閑置的歷史數(shù)據(jù)提煉成知識(shí)？ADM〔漢端科技〕根據(jù)自己的多年BI行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)這些問(wèn)題提出了解決方案。通過(guò)ADM提供的商務(wù)智能BI系統(tǒng)工程的實(shí)施，最有力的數(shù)據(jù)挖掘、信息分析整理、數(shù)據(jù)管理等解決方案，幫助企業(yè)梳理和制定完善的報(bào)表體系，為企業(yè)制定具有竟?fàn)幜Φ姆治瞿Ｊ胶湍Ｐ?、充分利用現(xiàn)有信息資源，讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)銷售、產(chǎn)品規(guī)劃、財(cái)務(wù)、庫(kù)存等核心業(yè)務(wù)的輔助決策。智能處理：功能點(diǎn)主要功能描述高級(jí)綜合分析主題本年銷售系統(tǒng)總體增長(zhǎng)綜合店效〔南北區(qū)域〕區(qū)域零售總體增長(zhǎng)水平分銷業(yè)務(wù)局部區(qū)域訂貨情況零售子公司分區(qū)域訂貨情況坪效與競(jìng)品差距銷售及業(yè)績(jī)看板分析新品銷售總體分析新品銷售同期比照分析各產(chǎn)品類別銷售-訂貨比照分析交叉分析_按各分析維度銷售排名分析訂貨情況分析主題訂貨總體情況各指標(biāo)總體規(guī)劃與實(shí)際訂貨比照訂貨情況同期比照分析交叉分析_按各分析維度訂貨排名分析客戶分析主題Top客戶分區(qū)域訂貨情況客戶級(jí)別分區(qū)域的狀態(tài)VIP客戶分析生產(chǎn)、庫(kù)存分析主題產(chǎn)品庫(kù)存分析在倉(cāng)產(chǎn)品庫(kù)存時(shí)間分析通路庫(kù)存分析財(cái)務(wù)、KPI分析主題總體收入總體利潤(rùn)總體費(fèi)用應(yīng)收帳款零售公司指標(biāo)分析系統(tǒng)建設(shè)到達(dá)的目標(biāo)分類說(shuō)明綜合決策能力的提高通過(guò)信息及時(shí)的預(yù)警跟蹤，以關(guān)鍵有效的信息，為決策者提供了更為簡(jiǎn)潔的監(jiān)控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)信息關(guān)聯(lián)，以模型固化管理標(biāo)準(zhǔn)為手段，以信息引導(dǎo)數(shù)據(jù)的分析為方法，為決策者提供有力的決策依據(jù)。通過(guò)財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、銷售及采購(gòu)的綜合信息，為決策者綜合管理平衡提供了有效的支持。

分析手段及方法更加靈活通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，為企業(yè)建立多維分析的根底；實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析維度的靈活組合查詢與分析。借助BI分析工具，實(shí)現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細(xì)數(shù)據(jù)查詢分析；將分析由匯總到明細(xì)、由宏觀到微觀，提高企業(yè)分析的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。建立企業(yè)級(jí)分析主題通過(guò)分析主題及模型的建立，為企業(yè)決策提供具有可決策、可預(yù)測(cè)的分析模型，將模型分類，形成各個(gè)分析主題，為企業(yè)在分析決策中，提供成體系的分析方法與思路。數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)的形成在應(yīng)用過(guò)程中，逐漸形成了一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)架構(gòu)：案例三：奧克斯集團(tuán)BI系統(tǒng)成功應(yīng)用應(yīng)用概要：目前，奧克斯集團(tuán)是中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)、中國(guó)大企業(yè)集團(tuán)競(jìng)爭(zhēng)力前25強(qiáng)、中國(guó)信息化標(biāo)桿企業(yè)、國(guó)家重點(diǎn)火炬高新技術(shù)企業(yè)，并為國(guó)家工程技術(shù)中心和國(guó)家級(jí)博士后工作站的常設(shè)單位，在寧波、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；擁有“三星〞和“奧克斯〞兩大中國(guó)名牌，“奧克斯〞是“中國(guó)著名商標(biāo)〞。秉承“以人為本、誠(chéng)信立業(yè)〞的企業(yè)宗旨，奧克斯集團(tuán)經(jīng)歷了20余年的歷程，取得了跨越1000倍的開(kāi)展，現(xiàn)擁有總資產(chǎn)80億元、員工3萬(wàn)名，涉足電力、家電、能源、通訊四大制造業(yè)以及房產(chǎn)、醫(yī)療、物流三大投資工程，并已形成3平方公里的生產(chǎn)基地，其中寧波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等國(guó)內(nèi)六大生產(chǎn)基地，同時(shí)正在全球擬建四大生產(chǎn)基地。2006年，實(shí)現(xiàn)銷售收入180億元(其中出口3.2億美元)、利潤(rùn)8.6億元。奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)主要基于以下幾方面來(lái)建立：建立銷售數(shù)據(jù)集市、采購(gòu)數(shù)據(jù)集市、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集市、存貨數(shù)據(jù)集市、質(zhì)量數(shù)據(jù)集市、研發(fā)數(shù)據(jù)集市、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市。建立企業(yè)景氣指數(shù)，針對(duì)KPI和企業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行預(yù)警、預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售，采購(gòu)，生產(chǎn)，存貨，質(zhì)量〔包括倉(cāng)儲(chǔ)和發(fā)貨〕，研發(fā)以及財(cái)務(wù)七局部的過(guò)程監(jiān)控智能處理：通過(guò)品牌價(jià)格權(quán)衡技術(shù)結(jié)合價(jià)格敏感度分析，提供消費(fèi)者實(shí)際消費(fèi)的環(huán)境直接測(cè)量?jī)r(jià)格對(duì)品牌的影響及對(duì)競(jìng)爭(zhēng)品牌的影響，從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)模擬。所獲豐富的信息，為客戶完成定價(jià)策略提供強(qiáng)有力的指導(dǎo)與支持。奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)囊括了豐富的算法，例如：時(shí)間序列分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)決策樹關(guān)聯(lián)規(guī)那么系統(tǒng)架構(gòu)：奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)在功能上包括四大局部：績(jī)效指標(biāo)子系統(tǒng)指標(biāo)預(yù)警子系統(tǒng)指標(biāo)預(yù)測(cè)子系統(tǒng)指標(biāo)互動(dòng)子系統(tǒng)案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率應(yīng)用概要：某大型水泥企業(yè)在成功實(shí)施ERM工程后，財(cái)務(wù)、銷售、采購(gòu)、庫(kù)存、質(zhì)量、生產(chǎn)調(diào)度、原材料進(jìn)廠、產(chǎn)品出廠、OA、CRM等系統(tǒng)均運(yùn)行良好，為公司的管理提升、效率提高做出了較大奉獻(xiàn)，隨著公司的跨越式開(kāi)展，公司管理逐漸從單一公司管理模式轉(zhuǎn)向集團(tuán)管理模式，在新的管理模式下如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理，是集團(tuán)化管理所面臨的一個(gè)重要課題。在財(cái)務(wù)管理方面，目前五個(gè)生產(chǎn)基地都已經(jīng)建立獨(dú)立的信息系統(tǒng)，而且都積累了大量的第一手生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。因此，如何對(duì)五個(gè)生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多層次分析，發(fā)現(xiàn)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中存在的優(yōu)勢(shì)與薄弱環(huán)節(jié)，從全局性、系統(tǒng)性角度思考公司運(yùn)作狀況及開(kāi)展趨勢(shì)，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性東西以此來(lái)指導(dǎo)公司集團(tuán)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)，這是公司在管理層面所迫切需要解決的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)調(diào)研、分析與論證，公司決定實(shí)施商業(yè)智能BI(BusinessIntelligence)工程。按照總體規(guī)劃、分步實(shí)施的原那么，以財(cái)務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個(gè)生產(chǎn)基地的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。增強(qiáng)分析與挖掘數(shù)據(jù)資源的能力，提升公司科學(xué)管理水平：由于財(cái)務(wù)系統(tǒng)的信息化根底較好，并且已形成集團(tuán)化管理模式。因此公司商業(yè)智能BI工程以財(cái)務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個(gè)生產(chǎn)基地，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)根底之上的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。主要功能是采五個(gè)生產(chǎn)基地的根底數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)、明細(xì)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，基于財(cái)務(wù)分析管理需求，實(shí)現(xiàn)效勞于公司各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及管理人員的智能化分析系統(tǒng)。根據(jù)公司的分析管理需求，設(shè)計(jì)解決方案如圖1，自動(dòng)抽取各生產(chǎn)基地第一手業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)及BI系統(tǒng)所需要的其他數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被標(biāo)準(zhǔn)化處理后被裝載到公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)商業(yè)智能BI系統(tǒng)的綜合處理，形成多層次、多維度、靈活、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的最終分析結(jié)果，公司領(lǐng)導(dǎo)及各級(jí)管理人員可以快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、方便地對(duì)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供科學(xué)依據(jù)。智能處理：1.實(shí)現(xiàn)了五個(gè)生產(chǎn)基地財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一由于五個(gè)生產(chǎn)基地采用各自獨(dú)立的信息系統(tǒng)，產(chǎn)品、客戶、科目、供給商等根底資料數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，只能對(duì)單個(gè)基地進(jìn)行簡(jiǎn)單的手工報(bào)表分析，無(wú)法提供多層次多角度的分析，更不能提供基于集團(tuán)的匯總分析。BI系統(tǒng)實(shí)施完成后，完成了對(duì)五個(gè)生產(chǎn)基地的財(cái)務(wù)及預(yù)算本錢數(shù)據(jù)的集成，各生產(chǎn)基地財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)每天定時(shí)自動(dòng)清洗加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)每月定時(shí)自動(dòng)加載，加載間隔可自由調(diào)整，保證了數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)性。既為領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策提供參考，又方便業(yè)務(wù)人員快速進(jìn)行多層次多角度自由組合查詢，大大提高了工作的效率。2.大大減少報(bào)表設(shè)計(jì)工作量在實(shí)施BI工程之前，財(cái)務(wù)所特的報(bào)表主要是從K/3設(shè)計(jì)或引出，手工制作EXCEL報(bào)表。這種設(shè)計(jì)報(bào)表的方式存在很大的缺乏：A、報(bào)表設(shè)計(jì)工作占用業(yè)務(wù)人員大局部時(shí)間和精力，而且可能存在重復(fù)工作。B、手工設(shè)計(jì)報(bào)表可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。C、報(bào)表樣式簡(jiǎn)單，主要是單一的表格形式。BI系統(tǒng)實(shí)施完成后設(shè)計(jì)一張報(bào)表只需要不到一分鐘，利用BI系統(tǒng)設(shè)計(jì)的報(bào)表樣式豐富，分析方法多，如：同比環(huán)比，占比，趨勢(shì)分析等，而且不會(huì)存在數(shù)據(jù)出錯(cuò)的情況。這樣從很大程度上面減少了報(bào)表設(shè)計(jì)工作人員的工作量。3.簡(jiǎn)化復(fù)雜的計(jì)算，縮短查詢時(shí)間財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的計(jì)算復(fù)雜，用K/3做統(tǒng)計(jì)的時(shí)候需要做很多計(jì)算，而且每個(gè)月都需要手動(dòng)引出數(shù)據(jù)，很可能會(huì)操作失誤，BI系統(tǒng)彌補(bǔ)了K/3系統(tǒng)和手工操作的缺乏。由于BI技術(shù)采用一種先進(jìn)的理念，預(yù)先計(jì)算好結(jié)果，即AD-Hoc(即席查詢)，海量計(jì)算查詢響應(yīng)時(shí)間較K/3系統(tǒng)短很多。4.減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)荷由于以前大局部分析工作是在K/3系統(tǒng)上進(jìn)行，所以K/3效勞器的負(fù)荷是比擬重的，實(shí)施BI系統(tǒng)后，大局部查詢分析都可以在BI系統(tǒng)上進(jìn)行，可以大大降低K/3效勞器的負(fù)荷，提高K/3系統(tǒng)的穩(wěn)定性。5.提供正確的決策信息通過(guò)多角度多層次的分析多方面的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或者是潛在有價(jià)值規(guī)律，輔助領(lǐng)導(dǎo)層做出正確的決策，減少損失增加收益，提高企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)能力?？傊?，通過(guò)BI系統(tǒng)的實(shí)施，整合了財(cái)務(wù)分析需要的所有數(shù)據(jù)，并且提供了全面而專業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)表工具，財(cái)務(wù)人員可以利用BI系統(tǒng)提供的報(bào)表快捷、高效、深入的分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將更多精力投入到挖掘隱藏在這些數(shù)據(jù)中的深層次的規(guī)律，開(kāi)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，更好的指導(dǎo)財(cái)務(wù)工作，BI系統(tǒng)在財(cái)務(wù)部門的應(yīng)用效果顯著，在行業(yè)具有較好的推廣使用價(jià)值。系統(tǒng)框架：圖1商業(yè)智能BI系統(tǒng)框架圖BI系統(tǒng)中的總帳分為財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、損益分析、現(xiàn)金流分析、資產(chǎn)負(fù)債分析四局部。財(cái)務(wù)指標(biāo)分析可以對(duì)各生產(chǎn)基地的資產(chǎn)收益率、利潤(rùn)率等各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。損益分析對(duì)財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用、營(yíng)業(yè)費(fèi)用三大費(fèi)用實(shí)際發(fā)生構(gòu)成及與預(yù)算的比照進(jìn)行分析，也對(duì)損益構(gòu)成、損益趨勢(shì)、損益同比環(huán)比進(jìn)行了分析，并且以圖表等直觀方式顯示?，F(xiàn)金流分析對(duì)現(xiàn)金流的構(gòu)成、趨勢(shì)進(jìn)行分析并提供了同比環(huán)比分析功能。資產(chǎn)負(fù)債分析那么對(duì)長(zhǎng)期負(fù)債、股東權(quán)益?zhèn)?、固定資產(chǎn)債、流動(dòng)負(fù)債、流動(dòng)資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債等的構(gòu)成進(jìn)行詳細(xì)展示，并通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債趨勢(shì)分析和同比環(huán)比分析報(bào)表展示出來(lái)。其他應(yīng)用1：商務(wù)智能群眾化：《紐約時(shí)報(bào)》啟示錄商務(wù)智能如何走向群眾化，一直是業(yè)界內(nèi)熱議和爭(zhēng)論的問(wèn)題。傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為，商務(wù)智能軟件是決策輔助系統(tǒng)、是“老板工程〞，屬于少數(shù)高管和專業(yè)分析人員，這局部人員，僅占組織的15%左右。近年來(lái)，隨著商務(wù)智能軟件的快速開(kāi)展，其用戶界面變得前所未有的簡(jiǎn)單，一般用戶都可以輕松使用。因此，不少軟件供給商都表示，它們的商務(wù)智能解決方案可以把群眾化的比例提高到組織的60%左右。在美國(guó)，商務(wù)智能的群眾化正在如火如荼的開(kāi)展當(dāng)中，《紐約時(shí)報(bào)》正是在這個(gè)大潮中的佼佼者。作為一份享有世界聲譽(yù)的報(bào)紙，《紐約時(shí)報(bào)》是美國(guó)新聞界的領(lǐng)頭羊和風(fēng)向標(biāo)。在IT技術(shù)的應(yīng)用方面，它不惜重金。去年春天，其IT研發(fā)部門宣布，它們將圍繞實(shí)時(shí)分析、智能預(yù)測(cè)和用戶互動(dòng)三大IT技術(shù)來(lái)提高新聞發(fā)布和時(shí)事分析的質(zhì)量。這三大技術(shù)，都在不同程度上涉及到商務(wù)智能。必須成認(rèn)，它是信息技術(shù)應(yīng)用的集大成者，在商務(wù)智能的群眾化方面，也堪稱先驅(qū)。下面舉兩個(gè)例子。1月12日，海地發(fā)生了大地震，災(zāi)難發(fā)生后，關(guān)于震情和救援的報(bào)道占據(jù)了各大報(bào)紙和網(wǎng)站的首頁(yè)?！都~約時(shí)報(bào)》是如何設(shè)計(jì)它的報(bào)道呢?地震前后同一個(gè)地點(diǎn)的衛(wèi)星地貌照片被重疊放在了同一個(gè)窗口內(nèi)，窗口內(nèi)部有一個(gè)類似窗簾的分屏箭頭，通過(guò)拉動(dòng)它，你看到了同一個(gè)地點(diǎn)地震前后的變化。拉動(dòng)分屏箭頭的同時(shí)，還會(huì)自動(dòng)浮現(xiàn)出相關(guān)的文字說(shuō)明。通過(guò)這種比照，可以看到地表遭受的巨大破壞和當(dāng)?shù)貫?zāi)民無(wú)家可歸的慘狀：原來(lái)的公共綠地上，現(xiàn)在遍布災(zāi)民的帳篷。和兩張地圖簡(jiǎn)單地放到一起相比，這種信息表達(dá)方式增強(qiáng)了比照效果，使比照更加直觀、一目了然。再看另一個(gè)例子。已經(jīng)持續(xù)一年多的美國(guó)經(jīng)濟(jì)危機(jī)讓不少人都丟了工作，誰(shuí)失業(yè)了?誰(shuí)還將失業(yè)?這是一個(gè)人人都關(guān)心的民生話題?！都~約時(shí)報(bào)》對(duì)此做出的數(shù)據(jù)分析令人耳目一新、印象深刻，商務(wù)智能群眾化的路線可謂走得爐火純青。所有不同人群的失業(yè)情況都嚷括在一張圖表當(dāng)中。圖的上方是“種族〞、“性別〞、“年齡〞、“教育水平〞等4個(gè)維度的查詢定義選項(xiàng)，四下選擇點(diǎn)擊之后，你就看到了你所關(guān)心群體的失業(yè)率變化曲線，這條曲線在眾多的曲線當(dāng)中變成了藍(lán)色。你可以清楚地和代表整體的基準(zhǔn)曲線比照。更絕的是，每次點(diǎn)擊之后，曲線上上下下的躍動(dòng)和重疊使讀者輕松得獲得了和其它群體的失業(yè)率比照的印象。此外，移動(dòng)你的鼠標(biāo)，每條曲線都會(huì)出現(xiàn)小段文字說(shuō)明。商務(wù)智能的應(yīng)用注重信息的分析和整合，一個(gè)好的商務(wù)智能產(chǎn)品能夠把復(fù)雜的信息內(nèi)容視覺(jué)化、圖象化、文字化，幫助用戶看到不同事物之間的關(guān)系、聯(lián)系以及開(kāi)展的趨勢(shì)和走向。如果僅僅是把兩張照片并列在一起，信息并沒(méi)有整合，沒(méi)有增值，只是1+1=2，那就不是商務(wù)智能。在這兩個(gè)例子中，《紐約時(shí)報(bào)》通過(guò)對(duì)信息內(nèi)容獨(dú)具匠心的整合，把零散的信息融合為新的知識(shí)，產(chǎn)生了1+1大于2的效果，給商務(wù)智能如何走向群眾化提供了很好的啟發(fā)。其他應(yīng)用2：效勞型政府的BI視野當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物根底數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日趨完善，下一個(gè)幫助各級(jí)政府迅速躍上效勞型政府這一新臺(tái)階的有力武器在哪里？當(dāng)前，在歐美一些興旺國(guó)家，BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為支柱的決策體系？哪些政府職能部門更應(yīng)該引入BI？這些問(wèn)題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國(guó)內(nèi)政府管理領(lǐng)域開(kāi)拓出一片同樣廣闊的天空。政府應(yīng)用ＢＩ正當(dāng)其時(shí)隨著世界各國(guó)政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness〔商務(wù)〕〞一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來(lái)，BI正成為電子政務(wù)開(kāi)展的新熱點(diǎn)。從我國(guó)來(lái)看,經(jīng)過(guò)我國(guó)電子政務(wù)20余年的積累，我國(guó)信息化根底設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃健８鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和平安方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前，我國(guó)一批重點(diǎn)的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國(guó)家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)根本建成，并且投入運(yùn)行。這些系統(tǒng)的信息公開(kāi)、在線辦公、公眾參與、互動(dòng)對(duì)話等功能已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)。全國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率已經(jīng)到達(dá)90%。同時(shí)，大局部對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對(duì)信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。隨著政務(wù)信息化向更高層次開(kāi)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級(jí)應(yīng)用參加到信息化的進(jìn)程中來(lái)。智能處理：在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)可以滿足政務(wù)信息化的兩大需求。

第一，滿足實(shí)時(shí)有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的效勞和管理，需要建立一個(gè)能有效搜集、監(jiān)測(cè)和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強(qiáng)公眾與政府溝通的時(shí)效性。

BI最根底的功能是提供終端用戶的查詢和報(bào)表工具，用以支持用戶對(duì)原始數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具已經(jīng)不能滿足對(duì)業(yè)務(wù)變化的快速反響。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI能使用戶及時(shí)、靈活地訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)，同時(shí)以決策者看業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式來(lái)展示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫(kù)的組織方式來(lái)展示信息。

第二，滿足分析和科學(xué)決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和局部統(tǒng)計(jì)的功能，但是無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律，不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)開(kāi)展的趨勢(shì)。因此，電子政務(wù)需要一個(gè)智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無(wú)形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺(tái)提供決策支持。比方在宏觀上通過(guò)對(duì)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘，確定未來(lái)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對(duì)經(jīng)費(fèi)撥款申請(qǐng)中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，別離出導(dǎo)致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準(zhǔn)地甄別和標(biāo)識(shí)出最有可能存在欺詐問(wèn)題的記錄和經(jīng)費(fèi)的申請(qǐng)文件。全球范圍內(nèi)政府ＢＩ應(yīng)用蔚然成風(fēng)

早在2006年，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner曾對(duì)美國(guó)218位政府部門的CIO進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，并在當(dāng)年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前景》〔TheChallengesandPromisesofBusinessIntelligence〕中稱，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner預(yù)計(jì)，2023年它將升至第二位，緊隨移動(dòng)辦公之后。

在世界很多國(guó)家和地區(qū)，BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括軍隊(duì)管理、環(huán)保監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來(lái)，不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量，而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報(bào)告為高級(jí)管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。

2004年，稅務(wù)部門與Teradata合作部署企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)〔EDW〕系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個(gè)外部來(lái)源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個(gè)人是否正確注冊(cè)，是否逃稅、漏稅。美國(guó)交通部門通過(guò)集成后的ＢＩ系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測(cè)復(fù)雜的交通狀況。

在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署之前，稅務(wù)部門不能從各項(xiàng)稅收制度中輕易地分析或評(píng)估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動(dòng)生成一個(gè)小的數(shù)目報(bào)告，用來(lái)比擬少數(shù)幾個(gè)稅收工程。然而，完成這些報(bào)告所消耗的時(shí)間和密集勞動(dòng)，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務(wù)部門決定建立一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺(tái)系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。

在該方案實(shí)施的前3年內(nèi)，密蘇里州稅務(wù)部門收回了近2100萬(wàn)美元的拖欠和低報(bào)稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的效勞，教導(dǎo)納稅人如何防止錯(cuò)誤再次發(fā)生。公共衛(wèi)生

2005年底，美國(guó)衛(wèi)生與公共效勞部〔HHS〕應(yīng)用SAS公司提供的BI工具實(shí)現(xiàn)了在幾秒鐘的時(shí)間里快速完成組織內(nèi)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取，進(jìn)行高級(jí)分析，進(jìn)而獲取并共享績(jī)效信息，為決策提供支持。

這一工程用于績(jī)效管理活動(dòng)，如關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)監(jiān)控、提供可測(cè)量結(jié)果，為總統(tǒng)的管理日程責(zé)任活動(dòng)提供支持，同時(shí)確保多種組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

此外，通過(guò)多種具有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換為前瞻性觀點(diǎn)。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，工作人員能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式，預(yù)測(cè)未來(lái)走向并開(kāi)展研究，如炭疽熱疫苗平安性評(píng)估等。

同樣，意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統(tǒng)，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，成功地實(shí)現(xiàn)了為醫(yī)生創(chuàng)立圖形報(bào)告的能力。這些報(bào)告向醫(yī)生顯示根據(jù)性別、年齡和其它人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的治療方案。

此外，該商業(yè)智能系統(tǒng)提供的監(jiān)督職能還對(duì)當(dāng)?shù)?000名醫(yī)生的診斷行為進(jìn)行分析，并對(duì)醫(yī)生是否遵守政府公布的指導(dǎo)方針的情況進(jìn)行了成功預(yù)測(cè)，政府衛(wèi)生部門因而得以提前執(zhí)行預(yù)防性措施。公共教育

MIUR是意大利政府中最復(fù)雜的管理機(jī)構(gòu)之一，掌管了全國(guó)范圍內(nèi)的教育、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。從2002年開(kāi)始，該機(jī)構(gòu)應(yīng)意大利政府的要求，部署了一套商業(yè)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)為政府教育決策部門提供數(shù)據(jù)分析支持，以判斷當(dāng)前分配的教育預(yù)算資金的使用效率。

不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動(dòng)頻繁，教育資源的地區(qū)均衡性經(jīng)常發(fā)生變化。

為了應(yīng)對(duì)這一變化對(duì)資源規(guī)劃帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測(cè)工具，以發(fā)現(xiàn)中短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策產(chǎn)生的移民潮對(duì)教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。

正是依靠這一系統(tǒng)，意大利教育部門發(fā)現(xiàn)了在Calabria和EmiliaRomagna，地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策變革的對(duì)班級(jí)規(guī)模產(chǎn)生的強(qiáng)大反差。這一預(yù)測(cè)工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強(qiáng)大的決策支持。環(huán)境保護(hù)

在加拿大，環(huán)境保護(hù)部門的空氣質(zhì)量研究分部〔AQRB〕與SAS合作建立了一整套BI系統(tǒng)，來(lái)幫助檢測(cè)和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動(dòng)對(duì)大氣質(zhì)量的影響。

這一BI系統(tǒng)管理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個(gè)地點(diǎn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政策制定者報(bào)告信息。

通過(guò)應(yīng)用這一系統(tǒng)，該部門進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，并將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的知識(shí)，刷新了之前對(duì)大氣成份和大氣處理中的現(xiàn)狀和動(dòng)態(tài)變化的理解。此外，該系統(tǒng)還幫助AQRB在之后開(kāi)展的包括檢測(cè)氣體、微粒和加拿大境內(nèi)的化學(xué)廢棄物，向科學(xué)雜志報(bào)告數(shù)據(jù)，將長(zhǎng)期結(jié)果編譯成詳盡記錄長(zhǎng)期大氣變化的大型科學(xué)評(píng)估報(bào)告等工程提供至關(guān)重要的立論依據(jù)。軍隊(duì)管理

在美國(guó)德克薩斯州圣安東尼奧Randolph空軍基地，空軍個(gè)人信息中心依靠BI系統(tǒng)使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

在實(shí)施BI之后，該基地恰逢機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)，該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)，成功地對(duì)最大限度地降低當(dāng)年本錢與下一年年本錢及成員經(jīng)驗(yàn)水平規(guī)劃之間的平衡關(guān)系進(jìn)行了分析，并據(jù)此對(duì)空軍每年晉升人數(shù)、預(yù)計(jì)的傷亡人數(shù)和延長(zhǎng)服役人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，這些分析結(jié)果對(duì)空軍高層原有的追加遣散費(fèi)規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測(cè)和本錢計(jì)算方法產(chǎn)生重要影響。社會(huì)平安

作為州罪犯審判體系的重要機(jī)構(gòu)，佛羅里達(dá)州管教部門部署一個(gè)平安、可靠、人性化和有效的管制系統(tǒng)來(lái)保護(hù)公眾的平安。通過(guò)這一系統(tǒng)，佛羅里達(dá)州執(zhí)法部門依賴管教部門來(lái)幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過(guò)訪問(wèn)歷史管教數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)編譯報(bào)告并輸送到當(dāng)?shù)鼐炀趾退痉ㄐ姓L(zhǎng)官辦公室，幫助調(diào)查和拘捕嫌疑犯。我國(guó)政府ＢＩ應(yīng)用邁出可喜步伐目前，在我國(guó)各政府部門中，局部職能部門已經(jīng)在復(fù)雜的BI應(yīng)用方面邁出了可喜的一步。這為未來(lái)其他部門大規(guī)模應(yīng)用BI提供了珍貴的參考經(jīng)驗(yàn)和啟示。海關(guān)：加強(qiáng)政府監(jiān)管職能BI的使用使政府有了更強(qiáng)大的分析工具，可以使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和管理的職能。中國(guó)海關(guān)總署就是一個(gè)很好的例子。以前，政府的統(tǒng)計(jì)報(bào)表僅提供事實(shí)而缺乏分析，因此，政府部門無(wú)法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息，只得依賴經(jīng)驗(yàn)作出判斷。近年來(lái)，中國(guó)海關(guān)總署越來(lái)越清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性。海關(guān)數(shù)據(jù)不僅僅要記錄對(duì)外貿(mào)易程序，而且還要記錄海關(guān)管理的程序和結(jié)果，通過(guò)分析數(shù)據(jù)，對(duì)管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)估。在這種創(chuàng)新理念的指引下，1999年，中國(guó)海關(guān)總署提出了建立開(kāi)發(fā)執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)想。經(jīng)過(guò)一年的籌備，2000年，中國(guó)海關(guān)與SAS合作建立的執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)開(kāi)始啟動(dòng)。正是這一系統(tǒng)，在包括關(guān)稅催繳、價(jià)格、貿(mào)易處理和海關(guān)物流評(píng)估等方面大幅提高了海關(guān)系統(tǒng)的評(píng)估水平。首先，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)幫助中國(guó)海關(guān)穩(wěn)定了關(guān)稅催繳。通過(guò)整合銀行的數(shù)據(jù)〔已付稅款〕和海關(guān)的數(shù)據(jù)〔應(yīng)付稅款〕，中國(guó)海關(guān)可以分析出關(guān)稅催繳的穩(wěn)定性。中國(guó)海關(guān)通過(guò)導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù)，然后把這兩個(gè)變量插入到檢測(cè)模型當(dāng)中，就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定。例如，中國(guó)海關(guān)通過(guò)這一流程放入2000年和2001年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已付稅款率與應(yīng)付稅款率交叉波動(dòng)，這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號(hào)。在實(shí)施執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)并采取了相應(yīng)的評(píng)測(cè)措施后，目前，海關(guān)已付稅款率的變更已非常穩(wěn)定。其次，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)還幫助中國(guó)海關(guān)來(lái)審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國(guó)海關(guān)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一系列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模式。當(dāng)獲得新的案例時(shí)，中國(guó)海關(guān)將其與建立的模式進(jìn)行比擬。該模式向中國(guó)海關(guān)顯示可接受的范圍，如果案例不在這些范圍之內(nèi)，中國(guó)海關(guān)將計(jì)算新案例的偏差，判斷是否存在可疑之處，然后將案例提交給地方海關(guān)當(dāng)局進(jìn)行調(diào)查。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000年到2003年間，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)共檢測(cè)出4200多個(gè)違法案例，這些案例已經(jīng)提交給強(qiáng)制執(zhí)行部門。除此之外，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。這一工程的負(fù)責(zé)人表示，通過(guò)實(shí)施這個(gè)系統(tǒng)，中國(guó)海關(guān)可以獲得更少的人為因素的量化評(píng)估，減少根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的判斷，而且把單獨(dú)的各個(gè)案例研究轉(zhuǎn)化為規(guī)律性研究，用于趨勢(shì)分析。農(nóng)業(yè)：大規(guī)模普查和分析對(duì)政府統(tǒng)計(jì)部門而言，人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查是三項(xiàng)工作量巨大而且復(fù)雜的工作。在這種大規(guī)模的普查過(guò)程中，如果應(yīng)用BI工具，將化繁為簡(jiǎn)，并可以在數(shù)據(jù)采集的根底上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供依據(jù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006年底進(jìn)行的全國(guó)第