“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”_第1頁(yè)
“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”_第2頁(yè)
“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”_第3頁(yè)
“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”_第4頁(yè)
“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩4頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

“金融行情數(shù)據(jù)分析及策略實(shí)戰(zhàn)課件”本課件旨在幫助您從零開(kāi)始學(xué)習(xí)金融行情數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí),并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例和策略探討,幫助您在金融領(lǐng)域中獲得成功。融行情數(shù)據(jù)分析課程介紹核心內(nèi)容學(xué)習(xí)金融行情數(shù)據(jù)分析的基本概念和工具。學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握使用數(shù)據(jù)分析方法解決金融問(wèn)題的能力。受眾群體適合金融從業(yè)人員和對(duì)金融行情數(shù)據(jù)分析感興趣的人。課程時(shí)長(zhǎng)預(yù)計(jì)總時(shí)長(zhǎng)為40小時(shí)。金融行情數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)據(jù)采集與清洗學(xué)習(xí)從金融市場(chǎng)獲取數(shù)據(jù)的方法,以及數(shù)據(jù)清洗的重要性。統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,包括概率、回歸分析等。圖表分析掌握金融圖表的解讀和使用,如K線圖、趨勢(shì)線等。分析工具介紹常用的金融數(shù)據(jù)分析工具,如Excel和Python。使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析1基本函數(shù)學(xué)習(xí)Excel中常用的金融函數(shù),如VLOOKUP、SUMIF等。2數(shù)據(jù)透視表掌握使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和匯總的技巧。3圖表制作了解如何使用Excel創(chuàng)建直觀的金融圖表,以便更好地分析數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法時(shí)間序列分析學(xué)習(xí)使用時(shí)間序列分析方法預(yù)測(cè)未來(lái)金融趨勢(shì)?;貧w分析掌握回歸分析的基本原理和應(yīng)用。假設(shè)檢驗(yàn)了解假設(shè)檢驗(yàn)在金融數(shù)據(jù)分析中的作用。金融市場(chǎng)走勢(shì)分析1趨勢(shì)分析學(xué)習(xí)如何分析金融市場(chǎng)的趨勢(shì),抓住投資機(jī)會(huì)。2技術(shù)分析了解技術(shù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,如圖表模式和指標(biāo)分析。3基本面分析掌握基本面分析的要點(diǎn),預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)事件對(duì)市場(chǎng)的影響。時(shí)間序列分析技術(shù)平穩(wěn)性學(xué)習(xí)如何檢驗(yàn)金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。自相關(guān)性了解自相關(guān)性在時(shí)間序列分析中的重要性。移動(dòng)平均模型掌握使用移動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的方法。ARMA模型介紹ARMA模型及其在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。金融行情數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)挖掘概述了解數(shù)據(jù)挖掘在金融行情數(shù)據(jù)分析中的基本原理和方法。2分類與預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)使用分類和預(yù)測(cè)模型識(shí)別潛在的投資機(jī)會(huì)。3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘探索數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)投資決策的線索。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas,Numpy,Matplotlib數(shù)據(jù)可視

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論