2023-2028年智慧金融信息化市場現狀與前景調研報告

盛世華研·2008-2010年鋼行業(yè)調研報告PAGE2服務熱線圳市盛世華研企業(yè)管理有限公司2028年智慧金融信息化市場2023-2028年智慧金融信息化市場現狀與前景調研報告報告目錄TOC\o"1-3"\u第1章智慧金融信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī) 41.1智慧金融信息化所屬行業(yè)分類 41.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制 51.3主要法律法規(guī)及產業(yè)政策 51.4行業(yè)主要法律法規(guī)政策的影響 7第2章我國智慧金融信息化行業(yè)主要發(fā)展特征 82.1人工智能的要素與技術 8（1）人工智能的要素 8（2）人工智能的技術 82.2人工智能產業(yè)鏈 92.3行業(yè)基本風險特征 9（1）技術風險 9（2）道德風險 10（3）應用風險 102.4行業(yè)主要壁壘 11（1）資質壁壘 11（2）技術和人才壁壘 12（3）行業(yè)經驗和品牌壁壘 12（4）銷售和服務網絡壁壘 13第3章2022-2023年中國智慧金融信息化行業(yè)發(fā)展情況分析 133.1產品應用場景和整體市場規(guī)模 133.2行業(yè)技術特點和未來發(fā)展趨勢 143.32023年商業(yè)銀行發(fā)力“智慧金融” 15第4章2022-2023年我國智慧金融信息化行業(yè)競爭格局分析 184.1行業(yè)競爭格局 184.2主要企業(yè)的基本情況 19（1）AlphabetInc. 19（2）百度 19（3）商湯科技 20（4）曠視科技 20（5）依圖科技 20（6）?？低?20（7）科大訊飛 21（8）虹軟科技 21（9）寒武紀 21第5章企業(yè)案例分析：云從科技 225.1公司市場地位、技術實力、業(yè)務數據及指標情況 225.2公司的競爭優(yōu)勢 265.3公司的競爭劣勢 29第6章2023-2028年人工智能產業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢 316.1人工智能產業(yè)發(fā)展背景 316.2人工智能行業(yè)發(fā)展情況 326.3人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢 33第7章2023-2028年我國智慧金融信息化行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn) 347.1行業(yè)面臨的機遇 34（1）人工智能領域技術能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎 35（2）計算能力提升與數據資源累積為人機協(xié)同能力發(fā)展提供基礎支撐 35（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大 367.2行業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 37（1）人工智能對復雜問題的處理能力仍與人類水平有差距 37（2）人工智能的社會屬性對產業(yè)發(fā)展提出更高要求 37（3）人工智能前沿技術產業(yè)化落地考驗產業(yè)鏈發(fā)展 39（4）國內人工智能領域基礎層和技術層的研究仍與國際先進水平存在一定差距 39第1章智慧金融信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī)1.1智慧金融信息化所屬行業(yè)分類根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2017），智慧金融信息化屬于“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”中的“軟件和信息技術服務業(yè)”。根據中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），智慧金融信息化屬于“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”中的“軟件和信息技術服務業(yè)”，行業(yè)代碼為“165”。根據國家統(tǒng)計局《戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類（2018）》,智慧金融信息化所屬行業(yè)為“新一代信息技術產業(yè)-人工智能-人工智能軟件開發(fā)（1.5.1）/人工智能系統(tǒng)服務（1.5.3）”。1.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制智慧金融信息化所屬行業(yè)主管部門主要為工業(yè)和信息化部，該部門主要職責為：制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展規(guī)劃及產業(yè)政策；擬定技術標準，指導行業(yè)技術創(chuàng)新和技術進步；組織實施與行業(yè)相關的國家科技重大專項研究，推進相關科研成果產業(yè)化。智慧金融信息化所屬行業(yè)的行業(yè)自律組織是中國軟件行業(yè)協(xié)會，該協(xié)會主要負責通過市場調查、信息交流、咨詢評估、行業(yè)自律、知識產權保護、資質認定、政策研究等方面的工作，促進軟件產業(yè)的健康發(fā)展。1.3主要法律法規(guī)及產業(yè)政策人工智能技術廣泛應用于各類細分領域，為城市治理、交通出行、金融服務、商業(yè)零售等眾多領域提供人工智能賦能。自2015年以來，我國人工智能領域技術發(fā)展和應用逐漸上升到國家戰(zhàn)略高度，人工智能等相關政策逐步深化、層層推進，為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了充分的政策與配套資源支持。目前，人工智能主要行業(yè)法律法規(guī)及政策如下：序號發(fā)布時間發(fā)布單位政策名稱與行業(yè)相關內容12015年國務院《中國制造2025》瞄準新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物醫(yī)藥等戰(zhàn)略重點，引導社會各類資源集聚，推動優(yōu)勢和戰(zhàn)略產業(yè)快速發(fā)展。22015年國務院《“互聯(lián)網+”行動指導意見》加大計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別等關鍵技術的研發(fā)和產業(yè)化。32016年發(fā)改委、科技部等四部門《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》到2018年，打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺，人工智能產業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系、標準化體系基本建立。42016年國務院《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》積極推動在制造、教育、環(huán)境保護、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?。52017年國務院《2017年政府工作報告》推動人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、城市運行、服務等領域廣泛應用。全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉化，做大做強產業(yè)集群。62017年工業(yè)和信息化部《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（報告期內）》明確了人工智能報告期內在推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)總體突破、推進供給側結構性改革、振興實體經濟、建設制造強國和網絡強國方面的重大作用和具體目標。72018年國家標準化管理委員會《人工智能標準化白皮書2018》全面推進人工智能標準化工作，促進人工智能產業(yè)發(fā)展。成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調管理我國人工智能標準化工作。82018年工信部《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》征集并遴選一批掌握人工智能核心關鍵技術、創(chuàng)新能力強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研機構等，調動產學研用各方積極性92019年國務院《2019年政府工作報告》促進新興產業(yè)加快發(fā)展，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產業(yè)集群，壯大數字經濟，加快在各行業(yè)各領域推進“互聯(lián)網+”。102019年中央深改委《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》促進人工智能和實體經濟深度融合，堅持以市場需求為導向，以產業(yè)應用為目標，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內生動力，結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。112019年科技部《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》開展人工智能技術應用示范、人工智能政策試驗、人工智能社會試驗，積極推進人工智能基礎設施建設，到2023年，布局建設20個左右試驗區(qū)。122020年全國人大常委會《全國人大常委會2020年度立法工作計劃》重視對人工智能、區(qū)塊鏈、基因編輯等新技術新領域相關法律問題的研究繼續(xù)推動理論研究工作常態(tài)化、機制化，發(fā)揮科研機構、智庫等“外腦”作用，加強與有關方面的交流合作，抓緊形成高質量的研究成果。132020年國家標準化管理委員會、中央網信辦、發(fā)改委《國家新一代人工智能標準體系建設指南》為加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。142020年工業(yè)和信息化部《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》支持運用人工智能等新技術服務疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區(qū)管理;利用人工智能技術加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發(fā)、防控救治。152020年科技部《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》構建人工智能發(fā)展的良好生態(tài)；打造新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展樣板；大力推動人工智能在經濟社會應用促進人工智能技術和系統(tǒng)的迭代升級；開展人工智能技術研發(fā)和應用示范，探索促進人工智能與經濟社會發(fā)展深度融合新路徑；開展人工智能政策試驗，營造有利于人工智能創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境；推動人工智能基礎設施建設，強化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。162021年全國人民代表大會《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關鍵算法、傳感器等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應用。1.4行業(yè)主要法律法規(guī)政策的影響隨著人工智能產業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，國家各部委及省市地區(qū)陸續(xù)出臺相關政策，人工智能相關產業(yè)整體呈現快速增長趨勢，陸續(xù)向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、智慧教育、智慧醫(yī)療等多領域應用場景拓展，產業(yè)鏈和各場景應用不斷發(fā)展完善，人工智能產業(yè)的有利宏觀環(huán)境和政策支持使得行業(yè)內企業(yè)持續(xù)受益。第2章我國智慧金融信息化行業(yè)主要發(fā)展特征2.1人工智能的要素與技術（1）人工智能的要素算力、算法和數據是人工智能三要素。算力包括軟件和硬件的開發(fā)，計算機、芯片等載體提供了基本算力。算法是機器學習的實現途徑，機器學習是一種可以從數據分析中獲得信息進行預測的算法，最熱門的機器學習是深度學習（神經網絡）。海量數據提升識別率和精準度。（2）人工智能的技術人工智能核心技術包括計算機視覺技術、人臉識別技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、自適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統(tǒng)技術、智能芯片技術、腦機接口技術等。如：計算機視覺技術是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步地說，是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量的科學。人臉識別技術是計算機視覺技術的一種應用，即基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。2.2人工智能產業(yè)鏈根據從底層到應用的技術邏輯，可以將人工智能的產業(yè)鏈可以分為基礎層、技術層、應用層?；A層側重基礎支撐平臺的搭建，主要包含傳感器、AI芯片、數據服務和云計算服務，相關產業(yè)鏈條相對成熟，技術研發(fā)投入資金量大。技術層側重核心技術的研發(fā)，旨在設計出能夠代替人腦解決某類問題的通用方法，包括算法模型、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、人工智能平臺等。應用層基于技術層各類方法，解決特定的現實問題，落地細分行業(yè)場景，形成行業(yè)解決方案與智慧軟硬件產品，例如：計算機視覺技術可用于金融和安全等領域的人臉識別；智能語音技術可用于智能揚聲器和錄音機的語音識別；自然語言處理技術可用于客戶服務問題的智能解答。2.3行業(yè)基本風險特征（1）技術風險雖然經過數十年的努力，安防、機器人、自動駕駛、醫(yī)療、無人機、增強現實等領域都出現了各種形態(tài)的人工智能應用，但是人工智能依然面臨著很多技術性挑戰(zhàn)，距離完全還原人類智能還存在很大的差距。以機器模擬人類語言為例，對于標準化、規(guī)范化的問題，目前人工智能的技術水平能夠實現簡單的人機對話溝通，但是如果對話過程中涉及更多的人類知識、上下文語境復雜或者包含非語言信息，人工智能系統(tǒng)仍然無法實現與人類的無差別溝通。比如面對一些有歧義的自然語句，人類可以根據上下文和語境分析出語言傳遞的真實信息，但對于機器來說，目前的技術水平還未能實現較好的突破。（2）道德風險人工智能產業(yè)在快速發(fā)展、迅速應用的過程中，同樣面臨著潛在的社會風險和挑戰(zhàn)。隱私、安全性、公平、倫理等問題引起人們的日益關注。以人工智能、大數據為代表的新型數據安全風險日益凸顯，尤其是侵害消費者隱私、網絡詐騙等事件，給公民的信息和財產安全造成嚴重威脅。預計未來各國對數據監(jiān)管和隱私保護將會陸續(xù)推出相關政策法規(guī)加以規(guī)范，并加強相關領域監(jiān)管。（3）應用風險目前，許多人工智能前沿技術仍然缺乏從技術到產品、再到規(guī)模化應用的工程化經驗。人工智能技術的應用涉及到新型基礎架構、數據分析流程以及智能硬件部署等多個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都可能會影響識別效果，進而影響認知和決策判斷，因此，將技術從實驗室擴展到工業(yè)化應用的過程本身就是很大的挑戰(zhàn)。鑒于人工智能行業(yè)落地場景較為分散復雜、各場景成熟度差異較大，預計未來產業(yè)鏈上下游生態(tài)平臺、系統(tǒng)集成商、解決方案提供商等不同類型企業(yè)競爭和合作關系將出現交錯，并將隨著行業(yè)場景深度結合方向的選擇呈現分化，形成細分市場。2.4行業(yè)主要壁壘人工智能應用層的行業(yè)壁壘如下：（1）資質壁壘資質壁壘來自于上游廠商和下游用戶對服務提供商實力的認知，最主要的體現形式是廠商對經銷商的資質認證和授權。廠商的資質認證通常會考察經銷商的公司規(guī)模、財務實力、業(yè)界知名度、現有合作伙伴、行業(yè)經驗、銷售和技術團隊的規(guī)模及完備程度、從事相關業(yè)務的經驗和歷史，以及現有銷售渠道架構或目標客戶群規(guī)模等方面。獲得以上資質認證和授權一般需要經過較長時間的經驗積累和渠道拓展，短期內突破該壁壘存在一定難度。上述資質往往需要經過項目和經驗的長期積累、管理水平的不斷提升、企業(yè)綜合競爭力的不斷增強后方能獲得，因此是進入本行業(yè)的主要壁壘之一。（2）技術和人才壁壘技術領先性、相關資質、可用技術資源、過往項目的成功經驗以及公司的資金實力等均是客戶選擇供應商時的重點考察指標。同時，知名企業(yè)對于服務供應商的經濟實力和風險承受能力有較高要求，且要求供應商技術團隊中包含一定數量通過業(yè)界專業(yè)認證、具有若干年相關工作經驗的技術人員，甚至對認證類型、人數和不同認證持有者的搭配比例也有一定的要求。人才作為企業(yè)的核心資源之一，是企業(yè)核心競爭力的主要體現。企業(yè)研發(fā)、管理和營銷團隊的形成是一個逐步發(fā)展、長期積累的過程，技術和人才壁壘是行業(yè)當前發(fā)展面臨的重要壁壘之一。（3）行業(yè)經驗和品牌壁壘客戶要求服務供應商具有一定的行業(yè)經驗，對客戶所在行業(yè)的業(yè)務規(guī)則、流程及應用環(huán)境有較為深刻的理解。尤其是政府、企事業(yè)單位以及一些特殊行業(yè)客戶（如能源和運營商）等對服務供應商以往的行業(yè)成功案例、信息化產品的安全性、穩(wěn)定性要求更高，因此對服務供應商的行業(yè)經驗和品牌有較高要求。在此前提下，先進入者因經歷了長期良好的應用與服務積累，在行業(yè)競爭中建立了較好的客戶基礎，而具有穩(wěn)定、忠誠的客戶群體，具備較強的競爭優(yōu)勢。（4）銷售和服務網絡壁壘完善的銷售和服務網絡是進入行業(yè)的重要壁壘之一。用戶使用信息化產品是一個長期的過程，經常會遇到臨時問題或產生臨時需求，加之購買服務的客戶具有地域分布廣泛的特點，若不能及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，將大大降低客戶的滿意度，服務供應商也可能因此而失去商業(yè)機會。因此，服務提供商在提供服務的同時，要以客戶為中心，建立較為完善、貼近客戶的銷售和服務網絡，及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，向客戶提供持續(xù)的售前支持、售后服務和技術支持。第3章2022-2023年中國智慧金融信息化行業(yè)發(fā)展情況分析3.1產品應用場景和整體市場規(guī)模智慧金融領域，人工智能解決方案提供方主要為金融機構客戶提供數字化身份認證及生物特征識別、智慧網點數字化運營管理、刷臉支付、信貸風險管理等場景的解決方案。根據賽迪顧問統(tǒng)計，人工智能技術在金融領域的滲透程度逐年增加，2019年中國智慧金融市場規(guī)模達到1,993.7億元，2022年中國智慧金融市場規(guī)模將突破3,000億元。3.2行業(yè)技術特點和未來發(fā)展趨勢智慧金融領域，人工智能解決方案主要覆蓋數字化身份認證及生物特征識別、智慧網點數字化運營管理、刷臉支付、信貸風險管理等場景，不同細分場景解決方案的技術特點和發(fā)展趨勢存在一定差異。數字化身份認證及生物特征識別解決方案主要針對銀行在業(yè)務運營流程中嵌入人臉比對、活體檢測、OCR識別、語音識別等多元數字化身份認證手段的需求，由于涉及到銀行的關鍵業(yè)務流程，對于算法識別的精準度、軟件并發(fā)性能及處理效率、對多渠道多設備的兼容性及安全性、對于行內系統(tǒng)架構的熟悉程度等方面都有較高要求。目前相關技術已經較為普及，未來發(fā)展的技術重點在于AI廠商提供的軟件系統(tǒng)和硬件模組需具備強大的防欺詐能力。智慧網點數字化運營管理解決方案目前較為常見的建設需求分為5G智慧網點和網點智能化改造：5G智慧網點要求提供軟硬件整體的系統(tǒng)建設，通過AI和數字化互動技術來提升用戶互動體驗、業(yè)務辦理效率；網點智能化改造聚焦于傳統(tǒng)網點的智能技術升級，涉及到圖像識別、音視頻流處理、邊緣計算、智能展示等技術。從未來發(fā)展來看，金融機構較為青睞兼具自主可控算法、智能硬件以及邊云結合設備管理體系及算法自動化升級機制的整體解決方案提供商。刷臉支付作為一種新型的支付手段，具備便捷、高效等特點。刷臉支付平臺包括刷臉PAD及后臺管理系統(tǒng)，由于涉及到資金安全，對于算法的精準度、算法的安全性、硬件的制造工藝等綜合能力都有較高的要求。信貸風險管理解決方案包括實時決策引擎、模型管理平臺及場景模型，對模型訓練技術（涵蓋數據獲取、分析與展示、模型訓練與部署等多環(huán)節(jié)）、風控行業(yè)知識以及信貸數據理解等方面均有較高要求，一般要求具備自主可控的信貸風控算法模型以及可視化建模、AutoML等提升建模效率的技術，能夠提供覆蓋貸前、貸中、貸后多個場景的服務能力。云從科技智慧金融解決方案將相關算法能力落地為技術平臺，持續(xù)推進創(chuàng)新技術到工程化產品的轉化，通過不斷的技術創(chuàng)新來形成技術壁壘，并嘗試針對不同業(yè)務場景形成通用解決方案，通過標準化方式提高交付效率。3.32023年商業(yè)銀行發(fā)力“智慧金融”2023年7月，世界人工智能大會“智慧中信·共創(chuàng)新可能”AI+產融協(xié)同發(fā)展論壇在上海舉行。本次論壇圍繞人工智能技術發(fā)展分享前沿觀點和研究成果，同時多家金融機構圍繞“AI+金融”的實踐優(yōu)勢，為人工智能關鍵技術創(chuàng)新、產業(yè)化應用和行業(yè)投融資積極貢獻金融智慧。記者了解到，“AI+金融”是中信銀行探索數字化轉型的深度應用之一。截至目前，中信銀行服務客戶規(guī)模超過1.3億人，管理客戶資產規(guī)模超4萬億元。中信銀行為實現如此龐大體量的全客戶、全產品、全渠道精準適配，全面應用AI相關技術，從AI能力、AI應用兩方面入手描繪出了“AI+金融”的全景視圖。具體來說，數據方面，關注數據量、數據標準和連通程度；人才方面，關注專業(yè)化人才的數量和質量、人才吸引力與激勵機制；技術方面，關注數字化技術的普及程度和基礎設施；合規(guī)方面，利用政策和法規(guī)來鼓勵、推進AI的規(guī)?；瘧?。“中信業(yè)態(tài)多元、場景豐富、海量數據等優(yōu)勢，為AI技術迭代升級和示范應用提供了天然試驗場，在實踐探索中形成了三類獨具特色的融合應用模式，即科技撬動財富管理全系優(yōu)勢、垂直行業(yè)帶動橫向復制拓展、云網智安全面驅動應用綻放?！敝行偶瘓F副總經理、總工程師徐佐表示，中信將攜手政產學研各方，加強人工智能技術研發(fā)、場景應用、成果轉化和生態(tài)建設，推動智能經濟與實體經濟深度融合，為經濟高質量發(fā)展注入新動能。近年來，商業(yè)銀行強化金融科技建設，加速數字化轉型變革，為拓展智慧金融服務提供有力支撐。在世界人工智能大會上，建設銀行通過動態(tài)演示手段，向公眾展示了大數據驅動業(yè)務轉型的技術演進道路和對于數據資產的利用過程。除此之外，建行還展示了“建行全球撮合家”跨境智能平臺、“善科貸”等專項信貸產品，為推動實現“科技—產業(yè)—金融”高水平循環(huán)提供了新金融方案。進入數字經濟時代，數據成為金融機構的關鍵生產要素。近年來，興業(yè)銀行AI債券交易員使用自然語言處理、機器學習等前沿技術，實現了興業(yè)銀行現券交易詢價、報價及交易成交全流程電子化，能夠提供全交易時段的在線服務，并根據對話信息自動識別交易對手需求，精準識別交易要素?！癆I債券交易員有助于高效履行做市義務，進一步穩(wěn)固核心交易商和做市商的市場地位。未來，我們將在確保交易安全的前提下，持續(xù)推進交易業(yè)務的數字化、智能化水平?！迸d業(yè)銀行資金營運中心相關負責人表示。多位業(yè)內專家表示，從商業(yè)銀行實踐看，尤其是大型商業(yè)銀行，內部控制管理復雜以及網點分布區(qū)域廣，線下需要投入大量的運營成本，面臨著高成本、低流量的挑戰(zhàn)。壓降人工投入、用戶數據管理成本等因素不斷促使金融機構堅定走“AI+金融”之路，通過自動化、智慧化賦能人工，為用戶提供有效優(yōu)質的智慧金融服務。去年年初，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》強調，以加快金融機構數字化轉型、強化金融科技審慎監(jiān)管為主線，將數字元素注入金融服務全流程。同時，原銀保監(jiān)會印發(fā)《關于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見》提出，到2025年，銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型取得明顯成效。這都為商業(yè)銀行加速數字化轉型升級指明方向。隨著AI大模型以及大模型應用場景拓展，商業(yè)銀行不斷延伸金融科技服務的廣度和深度。光大銀行金融市場部宏觀研究員周茂華表示，數字技術與金融融合發(fā)展優(yōu)勢明顯，一方面數字化金融服務具有天然普惠特性，可以促進金融普惠加快發(fā)展；另一方面通過借助數字技術，有助于降低銀行金融機構運營成本、提升金融服務效率，豐富金融服務場景，提升客戶體驗。“金融行業(yè)不但擁有大規(guī)模、高質量的數據，還具有多元化、多維度的應用場景，為AI賦能金融提供了良好基礎?！迸d業(yè)研究科技行業(yè)研究員吳吉森表示，未來AI技術與傳統(tǒng)金融服務深度融合，將會顛覆現有的金融服務模式：一是AI促使金融行業(yè)服務更加準確、合理，由被動服務模式轉變?yōu)橹鲃臃漳Ｊ?。二是金融數據和信息非常密集、數據量龐大，AI可以大幅度提升金融行業(yè)數據處理能力，通過分析用戶信息，可以挖掘更多的潛在金融價值。三是AI將改變金融行業(yè)傳統(tǒng)的經驗防控模式，構建風險防控模型，預判風險來源及其系數，可以有效提升金融風險防控的精度和效率。第4章2022-2023年我國智慧金融信息化行業(yè)競爭格局分析4.1行業(yè)競爭格局智慧金融領域，?？低?、大華股份等傳統(tǒng)安防設備廠商，商湯科技、曠視科技、依圖科技、第四范式、京東科技等人工智能企業(yè)均參與該領域競爭。傳統(tǒng)安防設備廠商重點發(fā)力金融安保領域，依托成熟產品占據市場優(yōu)勢地位，市場規(guī)模相對穩(wěn)定。人工智能企業(yè)借助視覺等感知技術優(yōu)勢，從身份認證、刷臉支付等金融業(yè)務場景切入，并逐步探索金融網點服務、數據分析建模、風控服務等更貼近核心業(yè)務的新領域，市場空間潛力巨大。云從科技的產品和解決方案在銀行客戶方面已實現較為廣泛的覆蓋，市場地位優(yōu)于其他人工智能企業(yè)；同時在探索數據建模、金融風控服務等新領域也處于行業(yè)領先地位。4.2主要企業(yè)的基本情況（1）AlphabetInc.AlphabetInc.是谷歌（Google）及谷歌旗下各個子公司的控股公司，涉足技術、生命科學、資本投資和研究等業(yè)務。AlphabetInc.積極把握人工智能領域的流量入口，自2011年成立起開展了大規(guī)模深度學習應用研究，發(fā)布了深度學習底層框架Tensorflow，逐步成為人工智能領域的主流開發(fā)操作系統(tǒng)。（2）百度百度為知名的互聯(lián)網綜合服務公司和人工智能平臺型公司。百度于2017年加強人工智能領域布局，針對智能語音和自動駕駛場景應用推出DuerOS開放平臺和Apollo自動駕駛開放平臺兩類系統(tǒng)框架，同時基于軟硬一體AI生產平臺“百度大腦”、百度智能云推出多類AI技術應用。（3）商湯科技商湯科技是一家人工智能平臺公司，自主研發(fā)并建立了深度學習平臺和超算中心，推出了一系列人工智能技術，包括：人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等。業(yè)務涵蓋智能手機、互聯(lián)網娛樂、汽車、智慧城市以及教育、醫(yī)療、零售、廣告、金融、地產等多個行業(yè)。（4）曠視科技曠視科技公司是一家人工智能公司。憑借在深度學習領域的研究能力，公司開發(fā)了尖端的計算機視覺算法，以賦能物聯(lián)網設備。公司向客戶提供包括算法、軟件及人工智能賦能物聯(lián)網設備的全棧式解決方案。公司的人工智能賦能的解決方案主要包括：個人物聯(lián)網、城市物聯(lián)網、供應鏈物聯(lián)網。（5）依圖科技依圖科技是一家人工智能公司，以人工智能芯片技術和算法技術為核心，研發(fā)及銷售包含人工智能算力硬件和軟件在內的人工智能解決方案，致力于全面解決機器看、聽、理解和規(guī)劃的根本問題。（6）海康威視?？低暿穷I先的視頻產品和內容服務提供商，面向全球提供領先的視頻產品、專業(yè)的行業(yè)解決方案與內容服務。?？低暜a品已涵蓋視頻監(jiān)控系統(tǒng)的所有主要設備，包括前端采集設備、后端存儲及集中控制、顯示、管理及儲存設備。（7）科大訊飛科大訊飛是一家專業(yè)從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發(fā)、語音信息服務及電子政務系統(tǒng)集成的國家級骨干軟件企業(yè)，長期從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智能核心技術研究并始終保持國際前沿技術水平，積極推動人工智能產品研發(fā)和行業(yè)應用落地。（8）虹軟科技虹軟科技是計算攝影解決方案提供商、計算機視覺技術領導者，屬于具備底層算法能力的技術型企業(yè)，致力于視覺人工智能技術的研發(fā)和應用，在全球范圍內為智能手機、智能汽車、物聯(lián)網等智能設備提供一站式視覺人工智能解決方案。（9）寒武紀寒武紀專注于人工智能芯片產品的研發(fā)與技術創(chuàng)新，致力于打造人工智能領域的核心處理器芯片，讓機器更好地理解和服務人類。公司研發(fā)了智能處理器指令集與微架構等一系列自主創(chuàng)新關鍵技術。經過不斷的研發(fā)積累，公司產品在行業(yè)內贏得高度認可，廣泛應用于消費電子、數據中心、云計算等諸多場景。第5章企業(yè)案例分析：云從科技5.1公司市場地位、技術實力、業(yè)務數據及指標情況云從科技擁有自主可控并不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術，實現了從智能感知認知到決策的核心技術閉環(huán)。公司自主研發(fā)的人臉識別、跨鏡追蹤、語音識別、自然語言處理等單點技術參與了國內外權威數據集的測試，憑借相關技術在算法先進性指標（準確率、精確率、召回率、綜合評價指標等1）上的表現取得優(yōu)異成績。具體包括：（1）人臉識別方面，在2021年1月美國國家標準與技術研究院（NIST）的人臉識別算法測試（FRVT）中，1:1人臉識別項目6項數據集測試中取得1項排名第一、3項排名第二、1項排名第三，口罩人臉識別項目排名第一；（2）跨鏡追蹤方面，在2020年5月杜克大學（DukeMTMC-relD）、香港中文大學（CUHK03-NP）數據集測試中刷新世界紀錄，在清華大學（Market-1501）數據集測試中mAP指標刷新世界紀錄，并在2020年首屆全國人工智能大賽（NAIC）中獲得冠軍；（3）語音識別方面，在2020年5月Librispeech和SwitchBoard數據集測試中排名全球第一；（4）自然語言處理方面，在2019年7月RACE數據集測試中排名全球第一；在SQuad數據集測試中排名全球第二。結合在人臉識別、跨鏡追蹤、語音識別、自然語言處理等感知認知領域的算法技術優(yōu)勢和在金融、治理、出行、商業(yè)等行業(yè)的經驗積累，公司堅持貫徹人機協(xié)同理念，通過迭代升級抽取共性功能需求和系統(tǒng)技術，優(yōu)化整合為貫通多應用領域的云從人機協(xié)同操作系統(tǒng)。公司自主研發(fā)的人機協(xié)同操作系統(tǒng)融合多種人工智能核心技術，將算力算法平臺和知識中臺相結合，在AI技術整合、AI模型生產、AI自學習方面實現了創(chuàng)新突破，具體包括：第一，AI技術整合方面，人機協(xié)同操作系統(tǒng)是云從人工智能核心技術的綜合呈現載體，整合了人臉識別、跨鏡追蹤（RelD）、活體檢測、結構化解析、OCR、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、協(xié)同決策等自主研發(fā)技術，覆蓋感知、認知、決策的全鏈條，目前僅少數頭部人工智能企業(yè)具備完整的技術覆蓋。通過結合多方向技術，融合感知信息、業(yè)務數據和專家知識，公司能夠滿足“企事業(yè)單位立體化防控、銀行雙錄稽核、民航機場智慧運行”等復雜應用場景中的客戶智能化業(yè)務需求。第二，AI模型生產方面，人機協(xié)同操作系統(tǒng)通過引入數據預標注、參數空間自動搜索、知識蒸餾、自反饋等核心技術，優(yōu)化訓練流程，提升了AI算法模型生產效率。通過在算法生產各環(huán)節(jié)運用自動化技術，算法生產周期從過去的數周縮短至數小時。第三，AI自學習方面，公司在商業(yè)實踐中創(chuàng)造性落地了一套自學習子系統(tǒng)，利用NLP和知識圖譜技術結合行業(yè)知識，通過打通客戶業(yè)務系統(tǒng)將系統(tǒng)反饋信息轉換成有效的重訓練樣本，在運行過程中持續(xù)不斷的改進模型效果。公司在成都“天府大腦”項目、廣州“南沙區(qū)人工智能統(tǒng)一服務平臺”等項目率先落地自學習技術，人臉識別、OCR識別等算法效果可隨著系統(tǒng)運行過程中自動實現提升。（1）智慧金融領域行業(yè)標準方面，公司參與了金融行業(yè)多項技術標準制定，包括“移動金融生物特征安全應用規(guī)范”、“商業(yè)銀行應用程序接口安全管理檢測規(guī)范”、“人臉識別技術線下支付安全應用規(guī)范”、“人臉識別線下支付安全應用檢測規(guī)范”。公司智慧金融產品和服務已覆蓋中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業(yè)銀行、中國銀行、郵儲銀行和交通銀行等超過100家銀行為代表的金融機構。同時，公司也為相關銀行的線上渠道和線下銀行網點提供刷臉取款、VIP迎賓等產品和金融服務以及人工智能技術支持。（2）智慧治理領域公司參與了公安部多項課題研究和“視頻圖像信息綜合應用平臺”、“智能化治安管理綜合應用平臺”的建設，并參與到“公安視頻圖像智能化應用體系技術指南”、“全國治安管理人像比對聯(lián)網協(xié)同服務體系”等標準編寫工作當中，積極為全國視頻圖像智能化應用的頂層設計和標準制定貢獻力量。截至2021年6月30日，公司智慧治理產品和解決方案已經在全國30個省級行政區(qū)投入到警務實戰(zhàn)當中，為70周年國慶、博鰲論壇、武漢軍運會、鄭州民族運動會等重大活動提供支撐。其中“鷹眼人臉大庫檢索平臺”累計為廣東、重慶、北京、貴州等20個省級行政區(qū)提供人像庫比對服務；“火眼人臉大數據平臺”為北京、廣州、天津、沈陽、武漢、大連、太原等城市超過10萬路前端設備提供智能分析服務。（3）智慧出行領域公司產品和解決方案覆蓋北京首都國際機場、大興國際機場、上海浦東機場、上海虹橋機場、廣州白云機場、重慶江北機場、成都雙流機場、深圳寶安機場等包括中國十大機場中的九座重要機場在內的上百座民用樞紐機場，日均服務旅客達百萬人次。公司與中國民航管理干部學院成立“智慧民航聯(lián)合研究中心”，針對民航領域的大數據、機器學習等前沿信息技術方向開展聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)并進行產品化和產業(yè)化研究，推進中國民航領域的全面智慧化進程。（4）智慧商業(yè)領域公司產品及服務已輻射汽車展廳、購物中心、品牌門店等眾多應用場景，為全球數億人次帶來智慧、便捷和人性化的AI體驗。云從智慧商業(yè)汽車展廳解決方案在創(chuàng)新應用領域得到了汽車行業(yè)的認可，連續(xù)兩年在行業(yè)級峰會上獲得創(chuàng)新類獎項：2019年汽車行業(yè)數字化峰會上獲得運營模式創(chuàng)新領軍者獎項；2020年汽車數字化與營銷創(chuàng)新峰會榮獲年度優(yōu)秀人工智能技術/平臺獎項。5.2公司的競爭優(yōu)勢（1）技術優(yōu)勢云從科技在軟硬件產品研發(fā)、核心算法領域不斷深耕。公司擁有自主可控并不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術，技術方向上覆蓋圖像識別、語音識別、自然語言處理和機器學習全領域，已構建了從感知到認知到決策的技術閉環(huán)。公司所打造的人機協(xié)同操作系統(tǒng)圍繞“人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)”的人機協(xié)同理念，實現包括“多模態(tài)數據感知、多領域知識推理、人機共融共創(chuàng)、數據安全共享”四大核心技術突破，促進人工智能基礎設施、算法、產業(yè)應用的協(xié)同發(fā)展。公司自主研發(fā)的跨鏡追蹤、3D結構光人臉識別、雙層異構深度神經網絡和對抗性神經網絡等技術均處于業(yè)界領先水平。公司及核心技術團隊曾先后9次獲得國內外智能感知領域桂冠1,并于2018年獲得“吳文俊人工智能科技進步獎”。公司受邀參與了人工智能國家標準、公安部行業(yè)標準等30項國家和行業(yè)標準制定工作，并同時承擔國家發(fā)改委“人工智能基礎資源公共服務平臺”和“高準確度人臉識別系統(tǒng)產業(yè)化及應用項目”、工信部“基于自研SoC芯片的高準確度人臉識別產業(yè)化應用”等國家級重大項目建設任務。截至2021年12月31日，公司擁有316項專利（其中133項為發(fā)明專利）、385項軟件著作權等人工智能領域知識產權。公司不僅關注算法研究的持續(xù)領先，同時不斷發(fā)力人工智能技術的產業(yè)落地,切實將各項先進技術應用于各個領域，賦能各行業(yè)的智慧化轉型，將技術成果轉化為服務社會與人們生活的智慧力量。（2）研發(fā)優(yōu)勢公司在創(chuàng)始人周曦博士的帶領下已經建立了成熟的研發(fā)團隊，核心研發(fā)人員擁有豐富的行業(yè)經驗和扎實的技術功底，研發(fā)團隊結構合理、技能全面，形成了技術人才壁壘，有力地支撐了公司的技術創(chuàng)新和產品研發(fā)。同時，公司高度重視人才的培養(yǎng)和研發(fā)隊伍的建設，制定了完善的人才選拔機制和豐富的人才培養(yǎng)方案，保證源源不斷的人才供給和內部人員的能力提升。公司打造了可持續(xù)發(fā)展的“三大聯(lián)合實驗室及五大研發(fā)中心”的研發(fā)架構，內部研發(fā)架構涵蓋了技術中臺與前臺業(yè)務線下屬的產品和解決方案部，以及承擔提升技術能力、促進協(xié)同工作的技術管理組織，分布于公司在廣州、重慶、上海、蘇州和成都五地研發(fā)中心，為公司內部技術研發(fā)核心力量。同時，公司和國內多家知名科研機構建立聯(lián)合實驗室，持續(xù)不斷的開展人工智能領域相關研發(fā)項目合作，旨在提升公司在人工智能基礎核心技術的研究能力。報告期內公司研發(fā)投入持續(xù)增長，最近三年研發(fā)費用占營業(yè)收入的比例分別為56.25%、76.59%和49.67%。未來，公司仍將持續(xù)加大研發(fā)投入，加強技術研發(fā)和創(chuàng)新，提升公司競爭力。（3）品牌優(yōu)勢云從科技多年深耕垂直行業(yè)，廣泛布局智慧金融、智慧治理、智慧交通和智慧商業(yè)四大業(yè)務領域，深入洞悉用戶所需，提供多種高效的解決方案為不同垂直領域的客戶賦能，形成領先的場景化經驗積累和優(yōu)質的品牌形象。歷經長期與各垂直領域重點客戶的緊密合作，公司通過大量場景數據訓練不斷優(yōu)化算法平臺，培育出針對不同行業(yè)特有的數據分析和應用能力，積累了對行業(yè)的深度理解和核心服務能力，建立了較高的業(yè)務壁壘。在智慧金融領域，公司為包括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業(yè)銀行、中國銀行、郵儲銀行和交通銀行等超過100家銀行為代表的金融機構提供產品和技術服務，推動全國眾多銀行網點進行人工智能升級；在智慧治理領域，云從科技產品及技術已服務于全國30個省級行政區(qū)政法、學校、景區(qū)等多類型應用場景；在智慧出行領域，公司產品和解決方案覆蓋北京首都國際機場、大興國際機場、上海浦東機場、上海虹橋機場、廣州白云機場、重慶江北機場、成都雙流機場、深圳寶安機場等包括中國十大機場中的九座重要機場在內的上百座民用樞紐機場，日均服務旅客達百萬人次；在智慧商業(yè)領域，產品及服務已輻射汽車展廳、購物中心、品牌門店等眾多應用場景，為全球數億人次帶來智慧、便捷和人性化的AI體驗。通過在這些領域的廣泛運用和與行業(yè)頭部客戶的深度合作，逐步積累了云從科技在人工智能行業(yè)的品牌優(yōu)勢。（4）戰(zhàn)略優(yōu)勢云從科技勢聚焦人機協(xié)同的核心人工智能落地戰(zhàn)略，賦能全產業(yè)鏈生態(tài)發(fā)展。公司認為“可持續(xù)的人機交互、可信賴的人機融合并最終實現可期待的人機共創(chuàng)”是人工智能行業(yè)發(fā)展的主流方向和目標。智能技術發(fā)展的目的是更好地輔助人類而非取代人類，在由弱人工智能向強人工智能進階的過程中，只有通過人機協(xié)同，以人類擅長的推理、創(chuàng)造和判斷技能與機器效率、準確性和邏輯能力相結合，才能實現安全、可靠的智能化社會發(fā)展。公司基于“多模態(tài)數據感知、多領域知識推理、人機共融共創(chuàng)、數據安全共享”四大核心技術突破，打造了人機協(xié)同操作系統(tǒng)，覆蓋視覺、語音和文字的全棧感知技術，實現自然、便捷的人機交互，并提供基于自動化學習、行業(yè)知識推理存儲的可信智能決策，搭載AI工程創(chuàng)新技術，具有整套智能應用集成開發(fā)環(huán)境，提升從算法到應用開發(fā)再部署效率，實現應用智能化快速落地。公司秉持開放的人機協(xié)同發(fā)展理念，與上下游獨立硬件供應商、獨立軟件供應商、平臺及行業(yè)應用提供方共建共享，基于云從人工智能操作系統(tǒng)標準建立了完善的產品體系；同時通過為行業(yè)核心客戶提供定制化的解決方案，在人工智能應用發(fā)展初期攜手頭部客戶共同構建了行業(yè)標準，進一步推動深化基于云從人機協(xié)同操作系統(tǒng)的完整產業(yè)鏈閉環(huán)，提供更全面、高效的人機協(xié)同解決方案服務。5.3公司的競爭劣勢（1）人工智能多點技術融合仍有待突破由于公司所處的人工智能行業(yè)尚處于發(fā)展初期，相關技術和應用落地尚存在較大不確定性。人工智能技術在計算機視覺、語音識別、自然語言理解等單點技術已取得突破，云從科技亦在人機協(xié)同理念下探索推進人機協(xié)同操作系統(tǒng)及應用產品體系建設，但目前感知技術、數據分析和行業(yè)知識等多方面技術的有機結合仍未達到最佳狀態(tài)，多點技術融合實現突破前，客戶智能化升級體驗無法得到跨越式提升，云從科技相較傳統(tǒng)IT廠商的產品體驗優(yōu)勢不明顯，傳統(tǒng)IT廠商依據其積累的客戶關系、工業(yè)化基礎，在市場競爭中會對云從科技形成一定壓力。（2）資金實力存在較大差距近年來，隨著人工智能領域技術創(chuàng)新和政策支持不斷推出，人工智能行業(yè)整體處于快速發(fā)展階段。自成立以來，云從科技主要通過領先的核心技術實力和優(yōu)秀的商業(yè)落地能力實現業(yè)務規(guī)模的增長，但未來仍然需要在高端人才引進、前沿技術研發(fā)、多元化市場拓展能力等方面持續(xù)進行資金投入。公司早期主要通過自身積累和引進外部投資者獲得了一定的發(fā)展資金，但總體而言融資渠道相對單一，面對競爭日益激烈的人工智能應用市場，如何獲取擴大企業(yè)規(guī)模所需的資金仍然是制約公司高速成長的重要因素。（3）高端人才劣勢公司已通過持續(xù)的人才培養(yǎng)、引進和管理機制優(yōu)化，構建了較為穩(wěn)定的研發(fā)與管理體系，能夠支撐現階段業(yè)務發(fā)展。但隨著業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，公司在技術研發(fā)、市場及銷售等方面的高端人才儲備仍然不足，需要進一步引入具備深厚技術實力和豐富行業(yè)經驗的專業(yè)人才隊伍。第6章2023-2028年人工智能產業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢6.1人工智能產業(yè)發(fā)展背景21世紀以來，計算機、互聯(lián)網、云計算等技術的成熟和普及推動了數次技術浪潮，帶動了整體產業(yè)發(fā)展和產業(yè)結構變革。2012年深度學習在圖像識別方面取得巨大進展，機器的感知能力得到大幅度提升。隨后語音處理、自然語言處理等人工智能技術不斷實現突破，精準治理、刷臉支付、自動駕駛、無人零售等全新的經濟業(yè)態(tài)生長出來，世界逐漸步入智能經濟時代。2018年中共中央政治局就人工智能發(fā)展現狀和趨勢舉行第九次集體學習，會議強調：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的'頭雁'效應”。單點人工智能技術突破和安防、金融等場景落地實現了人工智能產業(yè)的初步奠基后，如何將核心算法進行工程化、系統(tǒng)性落地成為產業(yè)發(fā)展重心。工程化的人工智能產業(yè)將通過“賦能機制”推動我國經濟發(fā)展的動力變革，助力相關產業(yè)壯大及賦能其他產業(yè)，提升智能時代的運轉效能。人工智能產業(yè)發(fā)展的目的還是服務于人類，人類將成為人工智能系統(tǒng)的重要參與者。2019年，美國國家技術科學委員會發(fā)布的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》中明確提出“開發(fā)有效的人工智能協(xié)作方法”的戰(zhàn)略，反映出人機協(xié)同的理念在人工智能研究和發(fā)展的戰(zhàn)略地位進一步提升。人類與人工智能合作將成為改變社會運轉方式的新趨勢。6.2人工智能行業(yè)發(fā)展情況人工智能行業(yè)的發(fā)展歷程和未來發(fā)展軌跡可大致分為“三個浪潮”階段：第一個階段，以計算機視覺、語音識別等為代表的人工智能單點技術實現突破，催生了人工智能在特定場景的初步應用；第二個階段，人工智能經歷了對單點技術的聚焦關注，客戶逐漸發(fā)現自身的復雜需求難以得到快速響應，轉向尋求獲取人工智能綜合解決方案以實現對全業(yè)務鏈條的AI賦能，形成行業(yè)價值閉環(huán)；第三個階段，隨著人工智能與實體產業(yè)深度融合，預計將以用戶體驗的革命性提升為主要驅動因素，人工智能將嘗試以人類與機器智能交互嵌入所有業(yè)務流程，聯(lián)通線上線下數據，進行智能流量的再分配，大幅優(yōu)化人類與智能的協(xié)同體驗。近年來，中國人工智能產業(yè)處于高速建設階段，核心產業(yè)規(guī)模呈現爆發(fā)式增長，涌現出了包括云從科技在內的大量人工智能企業(yè)。2019年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模達到1,291.4億元，同比增速為30.8%。中國人工智能產業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產業(yè)模式探索已基本完成，產業(yè)焦點從技術研發(fā)轉向各行業(yè)多元化場景應用落地。未來隨著新興技術逐漸成熟應用并形成協(xié)同效應，更多的創(chuàng)新應用將成為可能，中國人工智能產業(yè)將迎來新一輪的增長點。預計到2022年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模達到2,621.5億元，增長率為28.8%。?人工智能的產業(yè)鏈可以分為基礎層、技術層、應用層?；A層側重基礎支撐平臺的搭建，主要包含傳感器、AI芯片、數據服務和云計算服務，相關產業(yè)鏈條相對成熟，技術研發(fā)投入資金量大；技術層側重核心技術的研發(fā)，主要包括深度學習框架、算法模型開發(fā)以及人工智能平臺；應用層注重產業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產品和軟件產品。?云從科技在傳統(tǒng)的人工智能生態(tài)之上引入人類經驗與知識，通過自主研發(fā)打造人機協(xié)同操作系統(tǒng)，并基于操作系統(tǒng)推出多應用場景的人工智能解決方案，屬于相對綜合性的產品服務，涉及到人工智能生態(tài)鏈中基礎層的硬件設備設計、技術層的人機協(xié)同算法開發(fā)以及應用層的智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、智慧金融等行業(yè)智能化解決方案。6.3人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢人工智能行業(yè)主要細分領域包括人工智能芯片、人工智能平臺、人工智能解決方案和AIoT產品。人工智能芯片、人工智能平臺屬于人工智能在硬件和軟件層面的核心基礎。該細分領域技術和生態(tài)壁壘較高，行業(yè)議價能力較強和產品附加值較高；AIoT產品為人工智能產業(yè)化落地提供硬件支撐，主要通過其生產工藝與成本管控來獲取利潤，由于人工智能產業(yè)化落地硬件需求大，該細分領域市場容量較大；人工智能解決方案直接面對客戶需求，供應商需要同時掌握人工智能技術和行業(yè)經驗，實現對不同業(yè)務場景效率的賦能提升，由于不同客戶的解決方案差異很大，該細分領域市場參與者較多。目前，人工智能行業(yè)還處在技術演進、產品探索和生態(tài)建設的早期階段，細分行業(yè)和參與的廠商比較多，尚處于擴大整體市場的階段，實際競爭并不激烈。隨著行業(yè)發(fā)展，人工智能芯片和人工智能平臺領域預計將逐漸演變成少數幾家廠商和通用產品的市場格局，形成較高的技術和生態(tài)壁壘，行業(yè)議價能力較強和產品附加值得到凸顯；而人工智能芯片和人工智能平臺的發(fā)展和成熟，會大幅降低人工智能解決方案和AIoT產品的研發(fā)成本和技術門檻，相關產品和方案逐漸同質化，議價能力和附加值降低,人工智能解決方案和AIoT產品競爭將相對激烈。第7章2023-2028年我國智慧金融信息化行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)7.1行業(yè)面臨的機遇（1）人工智能領域技術能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎隨著大數據、云計算、互聯(lián)網、物聯(lián)網等信息技術的發(fā)展，以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，人工智能領域科學與應用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術能力快速提升，技術的產業(yè)化進程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機器在人工智能技術的應用下，“視覺”“聽覺”“觸覺”等感知能力不斷增強。例如計算機視覺領域ImageNet圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結果表明計算機對于圖像的識別能力已經超過人類水平，意味著計算機能夠一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。人工智能技術能力的全面提升賦予機器視覺、聽覺和觸覺等綜合的感知能力,也提升了機器的認知和決策能力，夯實了人機協(xié)同發(fā)展的第一階段人機交互層面的效率和體驗，并為人機交互向融合共創(chuàng)方向過渡進而實現順暢的人機協(xié)同提供可能。（2）計算能力提升與數據資源累積為人機協(xié)同能力發(fā)展提供基礎支撐人工智能技術的發(fā)展也得益于計算能力的提升與數據資源的累積。芯片處理器的技術迭代、云服務普及以及硬件價格下降使得人工智能算法的計算總成本大幅下降。人工智能使用GPU進行訓練與推理后，由于同時調用數以千計的計算核心，能夠實現10-100倍吞吐量計算，為人機協(xié)同提供重要的算力基礎支撐。數據是人工智能產業(yè)發(fā)展的另一重要基礎要素。根據英特爾預測，全球數據總量在2020年將達到44ZB，中國產生的數據量將達到8ZB。伴隨著云計算、大數據、物聯(lián)網等技術產業(yè)的快速發(fā)展，數據流量增長速率正在不斷加快，人工智能可以獲得體量龐大的學習素材，有助于提升人機協(xié)同的智能水平。（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產生活、社會治理、國防建設等各個方面應用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群。自2017年人工智能首次被寫入政府工作報告以來，黨中央、國務院和各部委陸續(xù)出臺相關配套政策。同時，北京、上海、重慶、廣東等在內超過25個省市及地區(qū)發(fā)布相關規(guī)劃文件或扶持政策，在政策層面為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。2021年，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知支持創(chuàng)建北京、天津、杭州、廣州、成都國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，作為加快推進人工智能和身體及經濟深度融合發(fā)展的重要舉措之一。2021年3月，十三屆全國人大四次會議表決通過了關于國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要的決議，“十四五”規(guī)劃再次明確將人工智能作為實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目的前沿領域，要求聚焦操作系統(tǒng)、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法等研發(fā)突破與迭代應用。7.2行業(yè)面臨的挑