多階段模糊多準(zhǔn)則決策方法研究

多階段模糊多準(zhǔn)則決策方法研究多準(zhǔn)則決策是決策理論的一個(gè)重要組成部分,是指對(duì)具備多個(gè)準(zhǔn)則的有限方案依據(jù)某個(gè)決策法則進(jìn)行選擇、排序、評(píng)估等的一種決策分析方法。傳統(tǒng)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題具有一定的局限性,例如:其研究的內(nèi)容是在確定型決策的范圍內(nèi)進(jìn)行考慮和運(yùn)算的,但現(xiàn)實(shí)是,不確定性以及模糊性普遍存在于決策過(guò)程當(dāng)中。在現(xiàn)代的決策分析中,由于每一個(gè)決策者偏好結(jié)構(gòu)和知識(shí)構(gòu)成是不同的,加之有些評(píng)估屬性不能具體描述,甚至比較抽象,以及決策的信息有限、決策的背景也比較復(fù)雜,這就導(dǎo)致決策者往往不愿意給出精確的數(shù)值,而是用不確定信息或者模糊信息來(lái)表示。同時(shí)針對(duì)現(xiàn)代決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,決策不再是一個(gè)時(shí)期或者一個(gè)人的事情,而是需要集結(jié)多階段的專家或者決策者的評(píng)估信息。因此,如何運(yùn)用模糊集理論、多準(zhǔn)則決策方法、算子集結(jié)理論以及優(yōu)化理論等,通過(guò)對(duì)模糊信息進(jìn)行綜合分析和評(píng)估,合理、準(zhǔn)確、有效地獲取最終的決策結(jié)果是現(xiàn)代決策理論中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。為此,本文引入模糊集合理論,結(jié)合多準(zhǔn)則決策方法和算子集結(jié)方法,建立了能夠有效表述模糊偏好信息的模糊決策模型,并在求解過(guò)程中有效地確定屬性的權(quán)重,準(zhǔn)確地掌握模糊信息中的規(guī)律和因素,使得最終優(yōu)化的決策結(jié)果最大程度地滿足決策者的真實(shí)意圖。同時(shí),本文考慮時(shí)間因素在決策過(guò)程中的影響,給出了幾種主、客觀思想相結(jié)合的時(shí)間權(quán)重確定方法,對(duì)多階段下的模糊多準(zhǔn)則決策設(shè)計(jì)問(wèn)題的建模和評(píng)估方法做了進(jìn)一步的研究和探討,同時(shí)為模糊環(huán)境下的信息集結(jié)系統(tǒng)平臺(tái)的開發(fā)和應(yīng)用研究提供了理論指導(dǎo)和解決思路。具體的研究?jī)?nèi)容和相關(guān)結(jié)果如下:(1)屬性權(quán)重的合理性直接影響著決策結(jié)果,針對(duì)模糊環(huán)境下屬性的權(quán)重信息部分未知的情況,給出了一種基于離差最大化的線性規(guī)劃方法對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行求解。同時(shí),為了更好地迎合決策者的偏好,提出了泛化模糊數(shù),給出了基于泛化模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法,同時(shí)引入了Hausdorff距離,該距離的引入不僅可以減少計(jì)算的復(fù)雜度,而且可以提高評(píng)估結(jié)果的魯棒性。在模糊決策過(guò)程當(dāng)中,由于決策的結(jié)果仍然由模糊數(shù)表示,為了對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理排序,給出了一種基于泛化模糊數(shù)的改進(jìn)的可能度計(jì)算方法,然后結(jié)合互補(bǔ)判斷矩陣的排序方法,給出最后的評(píng)估結(jié)果。結(jié)果顯示,評(píng)估時(shí)可以通過(guò)調(diào)整泛化模糊數(shù)中參數(shù)去迎合決策者的不同偏好,從而有助于提高決策者在決策時(shí)給出準(zhǔn)確的判斷,然后得到合理的評(píng)估結(jié)果。(2)在模糊多準(zhǔn)則決策過(guò)程中,為了能夠準(zhǔn)確、合理、科學(xué)地進(jìn)行決策,既要綜合考慮屬性權(quán)重的影響,又要充分利用屬性中包含的模糊信息,達(dá)到主、客觀思想的統(tǒng)一,因此,本文給出了一種基于組合權(quán)重的多階段動(dòng)態(tài)模糊多準(zhǔn)則決策方法。在該方法中,首先,針對(duì)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于離差最大化的組合賦權(quán)方法。其次,考慮了多階段的決策過(guò)程,引入了BUM函數(shù),然后結(jié)合專家的主觀經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論確定時(shí)間權(quán)重。最后,基于TOPSIS思想,在進(jìn)行模糊決策評(píng)估時(shí),引入了更能包含隸屬度函數(shù)信息的2,12d距離來(lái)計(jì)算模糊數(shù)間的距離,以及方案與理想方案和負(fù)理想方案間的距離,這也使得決策效果得到了改善,使得最后的評(píng)估結(jié)果更加合理和準(zhǔn)確。(3)信息集結(jié)是決策理論的重要研究對(duì)象。本文根據(jù)算子集結(jié)理論,基于冪算子,同時(shí)根據(jù)時(shí)間的特征,考慮決策過(guò)程中時(shí)間因素的影響,提出了動(dòng)態(tài)冪加權(quán)平均算子,并根據(jù)該算子給出了多階段的綜合評(píng)估模型。然后,把該模型擴(kuò)展到模糊環(huán)境,為解決評(píng)估方案的屬性信息和權(quán)重信息不確定、模糊決策信息分布多個(gè)階段以及傳統(tǒng)加權(quán)平均算子權(quán)重未考慮評(píng)估數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系等問(wèn)題,提出了一種基于不確定冪幾何加權(quán)平均算子的多階段動(dòng)態(tài)多準(zhǔn)則決策方法。該方法不僅可以集結(jié)決策者在多階段給出的不確定信息,同時(shí)結(jié)合模糊集理論和方法,考慮了集結(jié)模糊信息時(shí)數(shù)據(jù)間的支撐程度對(duì)權(quán)重系數(shù)的影響,強(qiáng)化了對(duì)模糊信息的處理,使得被評(píng)估的信息更加貼近實(shí)際。本文提出的模糊集理