DB22-T 3510-2023 保護(hù)性耕作遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)程

65.020.01CCS

B

0722 DB22/T

3510—2023保護(hù)性耕作遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)程Technical

code

practice

on

conservation 吉林省市場監(jiān)督管理廳 發(fā)

布DB22/T

3510—2023 本文件按照

GB/T

—《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由吉林省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳提出并歸口。本文件起草單位：中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所。本文件主要起草人：杜嘉、宋開山、劉煥軍、劉寶江、羅沖、劉閣、齊北松、趙博宇、張龍龍。DB22/T

3510—20231 范圍

段的操作指示，描述了生產(chǎn)記錄與檔案等追溯方法。本文件適用于保護(hù)性耕作秸稈覆蓋遙感監(jiān)測。2 規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3 術(shù)語和定義本文件沒有需要界定的術(shù)語和定義。保護(hù)性耕作

conservation

tillage壤肥力和保墑抗旱能力，改善農(nóng)田生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益的現(xiàn)代耕作技術(shù)體系。秸稈覆蓋度

crop

cover，單位面積內(nèi)秸稈覆蓋的面積占總面積的比例。耕作指數(shù)

Index，TI一種利用遙感影像不同譜段數(shù)據(jù)的線性或非線性組合生成的能評估農(nóng)田耕作狀況和分布特征指數(shù)。紋理分析

通過圖像處理技術(shù)提取出紋理特征參數(shù)，從而定性或定量描述紋理的處理過程。4程序流程圖保護(hù)性耕作秸稈覆蓋遙感監(jiān)測流程如下圖所示：耕作指數(shù)簡稱計算公式Normalized

difference

NDTIB6B7簡單耕作指數(shù)（Simple

STIB6/B7Normalized

difference

NDI5B5B6Normalized

difference

NDI7B5B7DB22/T

3510—2023圖1保護(hù)性耕作秸稈覆蓋遙感監(jiān)測流程圖5 數(shù)據(jù)采集遙感數(shù)據(jù)5.1.1 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)采用中分辨率遙感衛(wèi)星影像，具備以下波段：a)

綠波段（B3）：500

nm～

nmb)

紅波段（B4）：600

nm～

nmc)

近紅外波段（B5）：700

～1000

nmd)

短波紅外波段

1（B6）：1500

nm～1700

e)

短波紅外波段

2（B7）：2100

nm～2300

5.1.2 耕作指數(shù)耕作指數(shù)見表

1

。表1 耕作指數(shù)相關(guān)信息耕作指數(shù)簡稱計算公式Shortwave

difference

SRNDIB7B4Normalized

difference

vegetation

NDSVIB6B4Modified

crop

MCRCB6B3DB22/T

3510—2023表

1耕作指數(shù)相關(guān)信息（續(xù)）實(shí)地數(shù)據(jù)5.2.1時間選擇5

月上旬到

5

月末，衛(wèi)星遙感影像監(jiān)測與田間觀測時間一致。5.2.2 樣本地塊選擇在監(jiān)測區(qū)隨機(jī)布設(shè)樣地

個～

個，樣地之間水平距離不少于

1

km。在樣地內(nèi)選取

m×30

m

30

m

記錄經(jīng)度、緯度和高程。5.2.3 取樣使用長

40

m

1

m

，并記錄農(nóng)田作物類型。6 估算樣本庫構(gòu)建按照采樣點(diǎn)編號，將實(shí)測的

CRC

與遙感估算的

TI

和紋理特征進(jìn)行一一對應(yīng)，并構(gòu)建樣本庫。遙感模型構(gòu)建利用偏最小二乘法，綜合

TI、紋理特征和組合的方法分別構(gòu)建

CRC

遙感估算模型，參見附錄

A。遙感估算基于

CRC

CRC

分布情況。在耕地背景下，

的值域?yàn)?/p>

0～1。遙感估算時，影像獲取時間前

3

天～5

天無降雨。7 耕作類型分類與驗(yàn)證分類利用遙感影像和遙感

CRC

估算模型進(jìn)行

的高低分類，CRC＜30%為傳統(tǒng)耕作，≥

為保護(hù)性耕作。驗(yàn)證DB22/T

3510—2023利用野外實(shí)地測量的

數(shù)據(jù)對耕作類型分類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證；無野外實(shí)地測量結(jié)果的，利用相關(guān)文獻(xiàn)和政府發(fā)布的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。8 生產(chǎn)記錄與檔案對整個生產(chǎn)過程應(yīng)進(jìn)行詳盡及時的記錄，記錄檔案至少保存

5

年以上。DB22/T

3510—2023附錄 A（資料性）遙感模型構(gòu)建A.1 遙感模型構(gòu)建A.1.1 偏最小二乘法（PLSR）PLSRPLSR

的使用可以消除由此產(chǎn)生的不利影響。PLSR

模型是多個線性回歸模型的擴(kuò)展。當(dāng)需要從大量自變量中預(yù)測一組因變量時，PLSR

模型具有特別的優(yōu)勢，同變量

y

和一組預(yù)測變量（x）變量之間的（線性）關(guān)系：y

=

b0

+

b1x1

+

b2x2

+

b3x3

+

…

+

bpxp（1）式中：y——模型的從屬()b0——模型的截距bi——數(shù)據(jù)計算從變量

1

到

p

的回歸系數(shù)，其中

i

的取值范圍為(0,p]xi——模型的預(yù)測