帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究_第1頁
帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究_第2頁
帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究_第3頁
帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究_第4頁
帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究傳統(tǒng)的車輛路徑問題(VehicleRoutingProblem,VRP)大多從經(jīng)濟效益視角考慮,研究目標為最小化旅行距離或物流成本,而從環(huán)境效益的角度考慮運輸對環(huán)境影響的相關(guān)研究還比較少。物流和交通運輸已成為碳排放的主要來源之一,是落實節(jié)能減排的重要領(lǐng)域。實際運輸企業(yè)大多擁有多個車場,同時考慮到車場車輛數(shù)、車輛載重、車輛工作時間以及客戶時間窗等實際約束,本文研究了一類新的車輛路徑問題——帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題(Multi-DepotLow-CarbonVehicleRoutingProblemwithTimeWindows,MDLCVRPTW).該問題將研究目標轉(zhuǎn)移到環(huán)境效益中去,是對傳統(tǒng)的帶時間窗的多車場車輛路徑問題(Multi-DepotVehicleRoutingProblemwithTimeWindows,MDVRPTW)的擴展,通過合理安排車輛運輸路線,以期減少能耗和碳排放。基于歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和已有研究成果,本文首先建立了車輛能耗和碳排放量的宏觀計量模型,模型綜合考慮了距離和重量這兩個影響碳排放量的關(guān)鍵因素;在此基礎(chǔ)上建立了MDLCVRPTW問題的數(shù)學優(yōu)化模型,目標函數(shù)為最小化碳排放量。由于MDLCVRPTW屬于NP-hard問題,本文設(shè)計了帶適應性變異的混合遺傳算法來求解該問題:設(shè)計了基于輪盤賭的初始解構(gòu)造方法,采用了父代參與競爭的錦標賽選擇機制,然后改進了Ox交叉算子,設(shè)計了基于適應性鄰域搜索的變異操作,并通過種群管理保持種群多樣性。為了評估算法的有效性,首先采用Cordeau的MDVRPTW標準測試算例數(shù)據(jù),求解了MDVRPTW問題,從解的質(zhì)量、算法穩(wěn)定性以及收斂時間三方面表明了本文算法的有效性。然后將MDLCVRPTW模型計算結(jié)果與MDVRPTW模型計算結(jié)果相比較,結(jié)果表明,前者較后者旅行距離平均增加1.65%,但碳排放量平均降低0.90%,由此表明在小批量多批次貨物配送中,適當增加旅行距離能減少碳排放量,同時也表明僅考慮旅行距離不利于節(jié)能減排。最后將本文的模型與算法應用于蘇果社區(qū)店的實際配送作業(yè)中,給出了合理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論