農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計名詞解釋

試驗設(shè)計名詞解釋個體：個體(individual)是試驗研究中的最基本的統(tǒng)計單位，可以是一株植株，一個麥穗或一個小區(qū)等。通過對一個個體的研究，便可以獲得一個觀察值?？傮w：總體(population)指試驗研究的全部個體,是指具有共同性質(zhì)的所有個體組成的集合，可以是一定范圍內(nèi)的所有植株、麥穗等。如果體所包含的個體數(shù)目是有限的，稱為有限總體。樣本：樣本(sample)是從總體中抽出有代表性的個體，即總體的一部分所構(gòu)成的集合。樣本中所包含的個體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小(samplesize),用n表示。隨機樣本：隨機樣本(Fandomsample)是從總體中隨機抽取的個體組成的樣本。觀察值：觀察值指每一個體的某一性狀的測定值。觀察值是一個具體的數(shù)值，如上述10株大豆各白的株高。變量：變量(variable)指同一性狀或同類個體觀察值的集合。變量不是一個或幾個具體的數(shù)值，而是有多種可能取值的數(shù)組。參數(shù)：由總體的所有個體的觀察值計算的特征數(shù)叫參數(shù)(parameter)o常用希臘字母表示參數(shù).例如，用u表示總體平均數(shù)。用。表示總體標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計數(shù)：由樣本所有個體的觀察值計算的特征數(shù)叫統(tǒng)計數(shù)(statistic)o常用拉丁字母表示統(tǒng)計數(shù)，例如，用=表示樣本平均數(shù)，用S表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差?？傮w參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)來估計，例如，用x估計u,用S估計。等。試驗方案：試驗方案是(Protocol)敘述試驗的背景、理論基礎(chǔ)和目的，試驗設(shè)計、方法和組織，包括統(tǒng)計學(xué)考慮、試驗執(zhí)行和完成的條件。試驗設(shè)計：在明確所要考察的(可控)因子及其水平后對試驗進行總體安排稱為試驗設(shè)計。試驗因素：指在科學(xué)試驗中，被變動的并設(shè)有待比較的一組處理的因子，簡稱因素或因子。因素水平：試驗中試驗因素所處的各種狀態(tài)或取值稱為因素水平，簡稱水平。指標(biāo)：用于衡量試驗結(jié)果好壞的特性值稱為指標(biāo)。在回歸設(shè)計中指標(biāo)又稱為響應(yīng)變量。常見的指標(biāo)有兩類：定量指標(biāo)與定性指標(biāo)。用測量結(jié)果表示的指標(biāo)稱為定量指標(biāo).如電阻器的電阻、橡膠件的強度、糧食的產(chǎn)量等。用等級評分等表示的指標(biāo)稱為定性指標(biāo)，如藥物的療效、物質(zhì)的光譜度、布科的柔軟度等。試驗處理：試驗中各試驗因素的水平所形成的一種具體組合方式稱為試驗處理，簡稱處理，是在試驗單位上的一種具體實現(xiàn)。試驗單位：在試驗中能接受不同試驗處理的試驗載體叫做試驗單位。如1聽罐頭、1瓶醬油、1袋奶粉或幾聽罐頭、幾瓶醬油，幾袋奶粉等都可作為試驗單位。重復(fù)：在一項試驗中，將1個處理在兩個或兩個以上的試驗單位上實施的稱為重復(fù)。1個處理所實施的試驗單位數(shù)稱為處理的重復(fù)數(shù)，或者說某個水平組合重復(fù)n次試驗，這個處理的重復(fù)數(shù)就是n。試驗誤差：試驗結(jié)果常用指標(biāo)的測量值（或評分值）y表示，測量值y與指標(biāo)真值m之間的偏差嚀y-m稱為試驗誤差，簡稱誤差。全面試驗：在試驗設(shè)計中，為了獲得全面試驗信息，正確地判斷試驗因素及其各級交互作用對試驗指標(biāo)的影響，對所選取的試驗因素的所有水平組合全部實施1次以上的試驗稱全面試驗。部分實施：從全部試驗處理中選取一部分具有代表性的處理進行試驗稱為部分實施。如正交試驗設(shè)計和均勻設(shè)計都是部分實施。完全隨機設(shè)計：完全隨機設(shè)計是將各處理完全隨機地分配到不同的試驗單元（如試驗小區(qū)）中，使得每一試驗單元都有均等機會接受任何一個處理。隨機區(qū)組設(shè)計：隨機區(qū)組設(shè)計（randomizedblocksdesign）是隨機排列設(shè)計中最常用，最基本的設(shè)計方法。根據(jù)局部控制和隨機排列這兩個原則，首先將試驗環(huán)境（或試驗地）按差異程度等劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，然后，將每個區(qū)組劃分為等于處理數(shù)目的試驗單元（或小區(qū)），最后在每個區(qū)組內(nèi)隨機排列各個處理。單因素試驗：只研究某一個因素不同水平的實驗。多因素試驗：指在同一試驗中同時研究2個或2個以上因素的試驗。綜合性試驗：綜合性試驗（comprehensiveexperiment）也是一種多因素試驗，但與上述多因素試驗不同。綜合性試驗中各因素的各水平不構(gòu)成平衡的處理組合,而是將若干因素的某些水平結(jié)合在一起形成少數(shù)幾個水平組合。這種試驗方案的目的在于探討一系列供試因素某些水平組合的綜合作用，而不在于檢測因素的單獨效應(yīng)和相互作用。邊際效應(yīng):邊際效應(yīng)（marginaleffecn^指小區(qū)兩邊或兩端的植株，因占較大空間和土地而表現(xiàn)的差異。生長競爭：生長競爭（growthcompelition）是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種的植物或施用不同的肥料時，由于株高、分蘗力或生長期的不同，通常有一行或更多行受到影響而帶來的差異。一般來