分級診療策略分析

供給側(cè)改革逐漸發(fā)力，將對市場格局產(chǎn)生哪些影響？企業(yè)如何應(yīng)對？影響未來市場格局和老齡化導(dǎo)致非傳染性疾病突增。在1990年，中國與其他發(fā)展中國家非常類似，導(dǎo)致居民健康損害的主要疾病是慢性阻塞性肺疾病、下呼吸道感染、卒中。20年后，損害健康的主要疾病是惡性腫瘤、心臟病、腦血管病。評估還顯示，膳食因素、高血壓和煙草是影響中國居民預(yù)期壽命的主要危險因素。疾病結(jié)構(gòu)的變化決定了藥品市場的結(jié)構(gòu)變化，與前四大疾病密切相關(guān)的大類，抗腫瘤、心血管、中樞神經(jīng)、消化道的市場份額持續(xù)上升。預(yù)計2019年這四大類藥物的市場份額合計超過一半，達(dá)到51.8%。在IMS研究的11個慢病中，高血壓、血脂異常和糖尿病是三個下，迎來新的發(fā)展拐點。電商可能成為重要的終端渠道。大醫(yī)院、基層市場、零售、電商等終端市場的多元化和均衡發(fā)展，更好地適應(yīng)了醫(yī)療服務(wù)和用藥需求的新變化。我國因慢病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占全國總死亡人數(shù)的85%，醫(yī)療費用負(fù)擔(dān)占全國疾病負(fù)擔(dān)的70%。由于基層能力不強、藥物種類較少等原因，大量慢病患者習(xí)慣上涌向大醫(yī)院。調(diào)研發(fā)病的主體，他們僅單純開藥就為三級醫(yī)院貢獻(xiàn)了30%的門診量。的門診量要同比下降35%以上，基層上升35%以上。應(yīng)對變化調(diào)整經(jīng)營策略“強基層、建機(jī)制”是醫(yī)改的基本方向。隨著整合式改革的深入，社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)房、醫(yī)藥電商，可能產(chǎn)生更多的增量機(jī)遇?；鶎訌姟C(jī)制活、患者下沉、終端分化是不可阻客戶的行為發(fā)生了怎樣的變化？我們還可以為誰服務(wù)？現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)是否適應(yīng)新變化？企業(yè)使命在新階段提出了怎樣的要求……等等。養(yǎng)品、保健品等相關(guān)產(chǎn)品領(lǐng)域。還會產(chǎn)生許多信息咨詢、健康生活等服務(wù)需求。化企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)組合，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。2服務(wù)延伸，拓展醫(yī)衛(wèi)邊界界，延伸到醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部，幫助客戶解決關(guān)鍵問題，從而實現(xiàn)新的發(fā)展？等多種方式的合作，還可以在品種保供、信息化和疾病管理等方面助力社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)?？漆t(yī)生培訓(xùn)、疾病管理、用藥依從性等方面，都存在拓展服務(wù)邊界的機(jī)會。3服務(wù)外包，深化工商合作業(yè)如何調(diào)整經(jīng)營策略？如何優(yōu)化組織和資源配置？如何更高效更經(jīng)濟(jì)地服務(wù)扁平化的市工業(yè)企業(yè)面臨的困境不一定局限在內(nèi)部尋求解決方案。商業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進(jìn)展較快，全國網(wǎng)絡(luò)、深度分銷、現(xiàn)代物流、醫(yī)藥電商、處方外配等，極為豐富的分銷服務(wù)功能可以承未來的基本趨勢之一。今年初，拜耳牽手上藥控股。未來5年，上藥控股將“集成總包”拜耳的“白加黑”等5個品牌藥在中國市場的商業(yè)運作。類似的服務(wù)外包案例將在更多的醫(yī)藥工商企業(yè)之間演繹。4創(chuàng)新驅(qū)動，擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”家與基層醫(yī)生在線溝通，討論病例、遠(yuǎn)程會診，提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的利用效率。去年底，烏醫(yī)院向上連接大醫(yī)院、大醫(yī)生，向下連接基層醫(yī)院、基層醫(yī)生，中間連接醫(yī)、險、藥，本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)分級診療的大平臺。優(yōu)勢，企業(yè)更容易與客戶高效溝通。生產(chǎn)企業(yè)拓展互聯(lián)網(wǎng)思維，用戶體驗、簡約、極致、迭代……產(chǎn)品創(chuàng)新有更多的源泉。分銷企業(yè)拓展互聯(lián)網(wǎng)思維，用戶體驗、社會化、大數(shù)據(jù)、平臺、跨界，服務(wù)拓展有無限的空間。現(xiàn)在，并非最壞的時代，可能，是更好的時代。新醫(yī)改，非常在乎分級診療繼。未來“十三五”的改革將是整合式醫(yī)改。分級診療作為整合式改革的舉措，它有利于優(yōu)公立醫(yī)院改革全局性的戰(zhàn)略性舉措。國家出臺專門的政策進(jìn)行指導(dǎo)，在2016年國家衛(wèi)計委基本內(nèi)涵同級別的醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)不同疾病的治療，實現(xiàn)基層首診和雙向轉(zhuǎn)診。治療的過程是連續(xù)的，信息相通、行為相接。首診地點的選擇權(quán)仍在患者?！盎鶎邮自\”是政策的導(dǎo)向，不是強制性的規(guī)定?；颊呷缳M較高的普通門診通道依然存在。于醫(yī)療行為的一部分，醫(yī)生需要征求患者的意見，但患者不可能代替醫(yī)生做出決策。等眾多領(lǐng)域的配套制度，是系列化的制度安排。頂層設(shè)計衛(wèi)生法中構(gòu)建中國特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度最重要的內(nèi)容。需要從制度、機(jī)構(gòu)和個體層面做出考慮，要明確不同層級醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的功能定位，加強分級診療的機(jī)制和制度建設(shè)。”采取6項措施；另一方面，建立健全分級診療保障機(jī)制，包括6項制度機(jī)制。英國全科醫(yī)生制度滿足了90%左右的就醫(yī)需求，耗費的醫(yī)療經(jīng)費不超過NHS總量的8%。英國NHS中，全科醫(yī)生承擔(dān)初級醫(yī)療，負(fù)責(zé)患者的首診，還承接慢病管理和公共衛(wèi)生。全科醫(yī)生隊伍中超過75%為自由執(zhí)業(yè)的醫(yī)師，他們通過與NHS簽訂服務(wù)合同，即政府購買服務(wù)。全科醫(yī)生隊伍的25%左右受雇于NHS，他們領(lǐng)取NHS的固定工資，由NHS分配到一個或多個GP診所工作，每周有規(guī)定的工作時間。上世紀(jì)七十年代，英國的全科醫(yī)生制度并沒有形成有效的體系，當(dāng)時的重點還在醫(yī)院，面：一是增加全科醫(yī)生的收入和醫(yī)療經(jīng)費的決定權(quán)權(quán)威的臨床路徑指南。人均預(yù)期壽命排第12位，人均GDP排第19位，衛(wèi)生總費用占GDP的比重排第37位。雖然增加全科醫(yī)生對醫(yī)保經(jīng)費使用的話語權(quán)。廈門樣本：慢病先行，三師共管基本建立了“急慢分治，慢病先行，柔性改革，多方共贏”的分級診療制度體系。層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全科醫(yī)師和一名經(jīng)過培訓(xùn)認(rèn)證的健康管理師組成的“三師團(tuán)隊”，提供診療服可否樂意去？廈門市出臺了一系列有效舉措，例如鼓勵?？漆t(yī)師“師帶徒”，配齊基層用藥的年度考核。大醫(yī)院的“專家號”基層預(yù)約優(yōu)先，調(diào)整基層醫(yī)保報銷比例，降低個人自付部血壓患者在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的就診比例由22.3%上升到51.8%；糖尿病患者在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的其他各地探索全國其他多個省市相繼進(jìn)行了分級診療的探索。江蘇、浙江、四川、青海等省發(fā)布有關(guān)分級診療工作的專門文件，從資源配置、制度建設(shè)、保障措施、考核評價等方面對分級診療對分級診療做出了制度安排。推進(jìn)，初見成效。三級醫(yī)院和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的住院人次、醫(yī)?；鹬С龀尸F(xiàn)“兩升兩降”的區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心推開家庭醫(yī)生制，覆蓋全市94%的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站，簽約居民936萬人，占服務(wù)人口的42%。新一輪改革的亮點在于：做實家庭醫(yī)生，守好健康和醫(yī)保費用兩扇門；社衛(wèi)中心從服務(wù)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)為管理平臺；標(biāo)化工作量化管理，激發(fā)醫(yī)務(wù)工作者的積極性?；ヂ?lián)網(wǎng)分級診療在互聯(lián)網(wǎng)+的時代大背景下，依靠互聯(lián)網(wǎng)建立和完善分級診療服務(wù)體系已成為一種趨勢同，又能有效監(jiān)管質(zhì)量和安全。目前已有許多創(chuàng)業(yè)型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出服務(wù)方案，例如微醫(yī)集團(tuán)、益醫(yī)生、樂辰科技，等等，他們通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)醫(yī)生之間的協(xié)作、根據(jù)病情匹配醫(yī)療團(tuán)隊、建立遠(yuǎn)程會診中心、提供醫(yī)療服務(wù)績效管理系統(tǒng)，等等，專業(yè)新穎的商業(yè)模式獲得了許多投資機(jī)構(gòu)的追捧?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，例如百度