阿里云研究院-智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展白皮書(shū)-2023.10

智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展1前言云化理念給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的數(shù)字機(jī)遇與創(chuàng)新通信行業(yè)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)30年的增長(zhǎng)周期，中國(guó)的通信運(yùn)營(yíng)商充分享受了這期間中國(guó)龐大人口基數(shù)和消費(fèi)者信息溝通需求不斷升級(jí)帶來(lái)的紅利。隨著中國(guó)的各種通信普及率趨于飽和，增量市場(chǎng)變?yōu)榇媪渴袌?chǎng)，運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展增速逐步變緩；與此同時(shí)，整個(gè)通信信息系統(tǒng)也變得越來(lái)越復(fù)雜，這種復(fù)雜來(lái)自于客戶的個(gè)性化、來(lái)自于產(chǎn)品的垂直化、來(lái)自于場(chǎng)景的多樣化等。面對(duì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，過(guò)往形成的傳統(tǒng)架構(gòu)，以及基于這套架構(gòu)所形成的解決方案，越來(lái)越難以適應(yīng)各種復(fù)雜性需求；對(duì)需求響應(yīng)的周期、成本、效率難以快速滿足時(shí)代的需要?；谠萍軜?gòu)的解決方案，和基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化構(gòu)建的中臺(tái)，與傳統(tǒng)IT架構(gòu)不同的不僅僅是降本增效，更是業(yè)務(wù)方案的靈活性和創(chuàng)新性，基于云化理念和數(shù)據(jù)至上的思想，全局可以更優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、生態(tài)伙伴以及客戶的數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建基于全局優(yōu)化的開(kāi)放技術(shù)體系，讓企業(yè)變得更敏捷。正是基于此，云計(jì)算在近幾年如火如荼的發(fā)展，已經(jīng)成為IT技術(shù)架構(gòu)重要的演進(jìn)方向。其技術(shù)理念早已脫離IT領(lǐng)域本身，進(jìn)入了ICT領(lǐng)域；中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商也早已在IDC業(yè)務(wù)中引入云計(jì)算架構(gòu)，并成為中國(guó)不可或缺的公共云/政務(wù)云服務(wù)商。通信運(yùn)營(yíng)商其實(shí)也一直在思考，如何利用云化的技術(shù)理念，去進(jìn)一步降低現(xiàn)有龐大網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的臃腫和高成本，除了本身就屬于IT架構(gòu)的IDC領(lǐng)域以及BSS/OSS等IT支撐系統(tǒng)以外，專有通信網(wǎng)絡(luò)也在朝著硬件虛擬化、控制軟件化的方向演進(jìn)和發(fā)展。運(yùn)營(yíng)商有著迫切的需求希望網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和維護(hù)能夠更開(kāi)放，希望更多的廠商能夠參與進(jìn)來(lái)降低成本，提升敏捷性。無(wú)論如何，從AllIP到AllCloud，云化/虛擬化已經(jīng)成為電信業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。運(yùn)營(yíng)商云化的方向和路徑在哪里？途中存在哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)？未來(lái)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)？這正是本報(bào)告探索回答的問(wèn)題，本報(bào)告旨在從互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算廠商的角度，理解和探索運(yùn)營(yíng)商全面云化的變革路徑，并提出通信運(yùn)營(yíng)商IT系統(tǒng)云化/中臺(tái)化的具體思考，供行業(yè)參考指正。CONTENTAlibabaCloud智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展前言云化理念給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的數(shù)字機(jī)遇與創(chuàng)新12運(yùn)營(yíng)商云化變革趨勢(shì)與

IT

轉(zhuǎn)型路徑運(yùn)營(yíng)商云化變革洞察與挑戰(zhàn)3行業(yè)焦慮與發(fā)展危機(jī)網(wǎng)絡(luò)云化與變革方向行業(yè)轉(zhuǎn)型困境與挑戰(zhàn)未來(lái)電信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)16185運(yùn)營(yíng)商

IT

系統(tǒng)云化變革與智能運(yùn)營(yíng)路徑1228

運(yùn)營(yíng)商中臺(tái)化變革的意義與應(yīng)用場(chǎng)景3運(yùn)營(yíng)商云化轉(zhuǎn)型相應(yīng)的配套變革34

電信行業(yè)轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)-----

思維、文化和管理心智才是風(fēng)險(xiǎn)的最終根源35

電信行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的配套-----

變革配套的核心不是分享，而是協(xié)同1運(yùn)營(yíng)商云化變革洞察與挑戰(zhàn)行業(yè)焦慮與發(fā)展危機(jī)1之所以全球主流通信設(shè)備廠家經(jīng)過(guò)充分競(jìng)爭(zhēng)后只剩少數(shù)幾家，是因?yàn)橥ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性、專業(yè)性和標(biāo)準(zhǔn)化。這是個(gè)對(duì)外開(kāi)放透明但對(duì)內(nèi)相對(duì)封閉的圈子，各個(gè)IT廠家曾經(jīng)多次嘗試進(jìn)入這個(gè)龐大的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)分一杯羹而不得。通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜，是全程全網(wǎng)通信技術(shù)不斷發(fā)展的必然結(jié)果，例如GSM（2G）網(wǎng)絡(luò)相對(duì)簡(jiǎn)單，但后來(lái)又建了3G、4G、5G，這么多網(wǎng)絡(luò)并不能馬上完成交接替換，而是長(zhǎng)期并存。即使在今天，固定電話網(wǎng)絡(luò)和2G網(wǎng)絡(luò)仍然廣泛存在，再加上固定寬帶網(wǎng)絡(luò)、光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)等多種網(wǎng)絡(luò)并存的局面，勢(shì)必導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的龐大和復(fù)雜。越來(lái)越多的需求、功能、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、接口、信令……對(duì)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)大量的問(wèn)題，例如硬件資源利用不合理、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)越來(lái)越困難、經(jīng)營(yíng)成本不斷攀升、不同廠家對(duì)接繁瑣低效、新業(yè)務(wù)上線速度緩慢、業(yè)務(wù)應(yīng)用死板不靈活等等。此外，通信網(wǎng)絡(luò)資源缺乏足夠的彈性也讓運(yùn)營(yíng)商付出極大的成本代價(jià)，歷年春節(jié)、中秋等節(jié)假日帶來(lái)的話務(wù)量和流量的暴增，讓運(yùn)營(yíng)商不得不提前擴(kuò)容，甚至以犧牲部分通信質(zhì)量為前提應(yīng)對(duì)話務(wù)量/流量波峰，而在節(jié)假日過(guò)后的波谷期，又造成部分資源的閑置和浪費(fèi)。而云計(jì)算的理念恰恰可以破解網(wǎng)絡(luò)資源利用率和波峰資源需求的悖論，盡管專用無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)因?yàn)榉涓C網(wǎng)絡(luò)的覆蓋特性并不像IT架構(gòu)一樣可以簡(jiǎn)單通過(guò)虛擬化來(lái)進(jìn)行載波資源的集中，但將其無(wú)線連接特性以外的計(jì)算和存儲(chǔ)功能抽離出來(lái)集中在邊緣設(shè)置，用云化理念進(jìn)行虛擬化處理，仍可以實(shí)現(xiàn)一定的資源彈性和可復(fù)用，進(jìn)而降低網(wǎng)絡(luò)部署成本，緩解龐大的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資壓力。3智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展與此同時(shí)，外部環(huán)境的變化對(duì)運(yùn)營(yíng)商也帶來(lái)極大的營(yíng)收壓力，國(guó)內(nèi)移動(dòng)電話連接普及率超過(guò)110%，依靠人口紅利驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式難以為繼，電信行業(yè)早已進(jìn)入存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，收入增長(zhǎng)空間常態(tài)化變??；政策性“提速降費(fèi)”又進(jìn)一步造成增量不增收，用戶DOU與ARPU值逐步失去正相關(guān)關(guān)系，帶來(lái)行業(yè)整體盈利壓力。從公布的最新財(cái)報(bào)來(lái)看，三大運(yùn)營(yíng)商2021年一季度盈利能力均有所降低。收入（億元）股東應(yīng)占利潤(rùn)（億元）18132%947.93-1.4%738.24-0.8%2350.9%-1.4%58.22-13.9%31.66中國(guó)移動(dòng)中國(guó)電信中國(guó)聯(lián)通圖1：2021年一季度三大運(yùn)營(yíng)商收入盈利全線下滑Source：公開(kāi)財(cái)報(bào)從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，運(yùn)營(yíng)商管道化趨勢(shì)愈演愈烈，電信運(yùn)營(yíng)行業(yè)一直極力想避免這一趨勢(shì)。電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)早已同質(zhì)化，以視頻業(yè)務(wù)、應(yīng)用商店業(yè)務(wù)為例，國(guó)內(nèi)三大主流運(yùn)營(yíng)商都建立了視頻業(yè)務(wù)和應(yīng)用商店業(yè)務(wù)中心，業(yè)務(wù)內(nèi)容和業(yè)務(wù)模式基本雷同，之前運(yùn)營(yíng)商也都很早介入過(guò)IM（即時(shí)通訊）、電子商務(wù)、手機(jī)支付等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，但在與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中，用戶越來(lái)越傾向于選擇互聯(lián)網(wǎng)巨頭的主流應(yīng)用。這讓產(chǎn)業(yè)鏈上游的運(yùn)營(yíng)商存在感越來(lái)越弱；2020年4月國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合發(fā)布《5G消息白皮書(shū)》，意圖利用5G消息（RCS融合通信）免安裝無(wú)縫適配等富媒體能力切入微信等傳統(tǒng)IM應(yīng)用市場(chǎng)擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)格局，但由于蘋(píng)果iPhone手機(jī)并不支持RCS，由此帶來(lái)普及障礙；2021年4月，美國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商At&t，Verizion，T-mobile取消了RCS聯(lián)合發(fā)展計(jì)劃（2019年美國(guó)最大的這三家運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合宣布將在2020年推出RCS應(yīng)用）。這讓全球運(yùn)營(yíng)商去管道化的業(yè)務(wù)掙扎又一次蒙上陰影。4網(wǎng)絡(luò)云化與變革方向2在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的時(shí)代，上述問(wèn)題和變化嚴(yán)重影響了運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)成本和效率，降低了運(yùn)營(yíng)商的利潤(rùn)，也削弱了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。電信業(yè)務(wù)模型和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)整體保持不變已經(jīng)幾十年。隨著移動(dòng)終端設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)服務(wù)的獲取，對(duì)帶寬需求的急劇增長(zhǎng)，以及運(yùn)營(yíng)商對(duì)減少開(kāi)銷和改善運(yùn)營(yíng)效率帶來(lái)前所未有的壓力，推動(dòng)電信運(yùn)營(yíng)商尋求網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，朝向軟件化、虛擬化和云化的方向演進(jìn)?？傮w而言，運(yùn)營(yíng)商三大類網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域均在逐漸云化。OSS（運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)）域BSS（業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)）域MSS（管理支撐系統(tǒng)）域EDA（企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用）域IT支撐系統(tǒng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)固定通信網(wǎng)絡(luò)光傳輸/光接入網(wǎng)絡(luò)城域數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器托管通信網(wǎng)絡(luò)IDC業(yè)務(wù)空間租用網(wǎng)絡(luò)批發(fā)帶寬高速互聯(lián)網(wǎng)接入圖2：運(yùn)營(yíng)商三大類逐步走向云化的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)Source：ACRCIDC業(yè)務(wù)云化1IDC（internet

data

center）數(shù)據(jù)中心作為底層硬件基礎(chǔ)資源，運(yùn)營(yíng)商本身有對(duì)內(nèi)提供支撐和對(duì)外提供服務(wù)兩部分，這里主要討論的是對(duì)外提供服務(wù)部分。運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的IDC數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)之前主要有主機(jī)托管、主機(jī)租賃、網(wǎng)絡(luò)接入等服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商由于擁有網(wǎng)絡(luò)和機(jī)房資源優(yōu)勢(shì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，IDC業(yè)務(wù)曾經(jīng)有過(guò)輝煌發(fā)展期，幾乎每個(gè)地市公司均有IDC機(jī)房對(duì)外提供托管業(yè)務(wù)，后期隨著云計(jì)算服務(wù)商的快速崛起，迫于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、資源利用率壓力以及技術(shù)架構(gòu)升級(jí)的需求，IDC業(yè)務(wù)也在進(jìn)行演變。從粗放式擴(kuò)張進(jìn)入精細(xì)化、技術(shù)賦能時(shí)代。5智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展對(duì)于IDC運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，IDC業(yè)務(wù)云化，提供云主機(jī)服務(wù)除了能夠帶來(lái)更強(qiáng)的便捷性之外，關(guān)鍵還在于運(yùn)維成本更低，利潤(rùn)空間更大。運(yùn)營(yíng)商IDC業(yè)務(wù)擁有大量的寬帶網(wǎng)絡(luò)資源，硬件資源，IP資源等等，再加上豐富的運(yùn)維和客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，只需將現(xiàn)有資源進(jìn)行整合，就可以快速進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域，提供云主機(jī)服務(wù)。目前國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商在全國(guó)IDC數(shù)據(jù)中心格局占比超過(guò)60%，建有數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)中心（例如僅中國(guó)電信境內(nèi)IDC數(shù)量就超過(guò)400個(gè)），這些數(shù)據(jù)中心大多從鄰近互聯(lián)網(wǎng)骨干節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)機(jī)房演變而來(lái)，經(jīng)過(guò)系列整合及擴(kuò)建，四星級(jí)、五星級(jí)超大型數(shù)據(jù)中心占比越來(lái)越高，其中相當(dāng)一部分已經(jīng)云化，對(duì)外提供云主機(jī)和云服務(wù)。由于運(yùn)營(yíng)商不同等級(jí)數(shù)據(jù)中心之間缺乏協(xié)同工作機(jī)制，與第三方互聯(lián)網(wǎng)云廠商模式相比，價(jià)格成本以及用戶體驗(yàn)上有一定差距。但電信運(yùn)營(yíng)商自身屬于央國(guó)企，多年本地化集客業(yè)務(wù)的沉淀，結(jié)合云網(wǎng)融合的優(yōu)勢(shì)，以及下沉到地市的一體化運(yùn)營(yíng)支撐服務(wù)，電信運(yùn)營(yíng)商在中國(guó)政務(wù)云云服務(wù)市場(chǎng)占據(jù)了有利的市場(chǎng)格局。根據(jù)IDC咨詢數(shù)據(jù)，中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商合計(jì)占比已經(jīng)超過(guò)政務(wù)云1/3市場(chǎng)份額。20.3%24.8%4.8%9.6%17.9%10.1%12.5%浪潮云電信曙光云移動(dòng)聯(lián)通太極其他圖3：2019年中國(guó)政務(wù)云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額Source：IDC6政務(wù)市場(chǎng)更關(guān)注數(shù)據(jù)邊界、機(jī)房歸屬、資源可控和安全可靠，十三五期間各政府機(jī)構(gòu)采購(gòu)云服務(wù)的配套政策不斷的更新，云計(jì)算以政府信息技術(shù)服務(wù)外包業(yè)務(wù)形式獲得采購(gòu)的數(shù)量在逐漸增多，政府部門(mén)和公共機(jī)構(gòu)采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的力度均在不斷加大。2020年上半年運(yùn)營(yíng)商在IDC及云方面的收入增速較亮眼，其中中國(guó)電信收入規(guī)模處第一（IDC145億元收入，同比增長(zhǎng)11.9%；行業(yè)云收入47億元，增長(zhǎng)30.4%），中國(guó)移動(dòng)云業(yè)務(wù)表現(xiàn)相對(duì)突出（IDC93億元收入，同比增長(zhǎng)61.4%；移動(dòng)云45億元收入，同比增長(zhǎng)543%），中國(guó)聯(lián)通IDC及云計(jì)算業(yè)務(wù)合并收入121億元，同比增長(zhǎng)29%。雖然運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)服務(wù)器托管等IDC業(yè)務(wù)仍然有一定比例的保留，但運(yùn)營(yíng)商IDC云業(yè)務(wù)的比例在逐漸增長(zhǎng)。隨著基礎(chǔ)設(shè)施云化的進(jìn)展，三大運(yùn)營(yíng)商IDC云業(yè)務(wù)相對(duì)的弱項(xiàng)是PAAS層中間件能力不足，因此在近期可以頻繁看到運(yùn)營(yíng)商逐步和阿里云等互聯(lián)網(wǎng)云廠商合作引入PAAS中間件能力。IT支撐系統(tǒng)云化2截至2020年底，中國(guó)近16億手機(jī)用戶（含一戶多卡）的用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)均承載在三大運(yùn)營(yíng)商的IT支撐大系統(tǒng)內(nèi)（數(shù)據(jù)規(guī)模體量全球運(yùn)營(yíng)商絕無(wú)僅有），運(yùn)營(yíng)商的IT支撐系統(tǒng)主要包括BSS/OSS/MSS等一系列子系統(tǒng)?！SS--面向市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)的支持系統(tǒng)，包括CRM系統(tǒng)、賬單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)等；·OSS--面向網(wǎng)絡(luò)資源和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的支持系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)資源管理、綜合網(wǎng)絡(luò)管理等；·MSS--面向內(nèi)部管理的支撐系統(tǒng)，包括OA系統(tǒng)、財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等專業(yè)系統(tǒng)；·EDA--面向企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)抽取與分析等；運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的主要核心系統(tǒng)，與其專業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，IT支撐系統(tǒng)過(guò)去主要基于傳統(tǒng)IOE架構(gòu)，存在大量的傳統(tǒng)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)。由于需要處理覆蓋全國(guó)16億龐大的用戶（含一卡多號(hào)）數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)7智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展分析需求一直是運(yùn)營(yíng)商的建設(shè)重點(diǎn)，但I(xiàn)OE傳統(tǒng)架構(gòu)的弊端讓運(yùn)營(yíng)商難以適應(yīng)業(yè)務(wù)升級(jí)的需求。因此運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)早在幾年前已經(jīng)開(kāi)始集中化和云化部署。在完成省一級(jí)IT系統(tǒng)的集中化后，目前正在全面進(jìn)入省際集中/全國(guó)集中，進(jìn)一步的集中化，能夠聚焦運(yùn)營(yíng)商企業(yè)的支撐能力、服務(wù)能力和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT能力的重點(diǎn)突破，同時(shí)更高層次的集中易于實(shí)現(xiàn)低成本高效率運(yùn)行，但隨著集中化后的規(guī)模不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)所需硬件資源越來(lái)越多，機(jī)器數(shù)量規(guī)模越來(lái)越龐大，產(chǎn)生一系列問(wèn)題。IT系統(tǒng)全面上云早已是大勢(shì)所趨。通過(guò)云化可以讓IT系統(tǒng)達(dá)到資源利用率、可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)部署速度、可靠性的明顯提升，成本也相應(yīng)得到節(jié)約。但由于運(yùn)營(yíng)商各省業(yè)務(wù)場(chǎng)景具有差異性，各種本地套餐千差萬(wàn)別，加上歷史建設(shè)原因，各省數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，各種煙囪式小系統(tǒng)眾多，重復(fù)性建設(shè)情況普遍存在，造成全網(wǎng)業(yè)務(wù)、跨省業(yè)務(wù)支撐效率較低。因此除了省際一級(jí)基礎(chǔ)IT云中心建設(shè)以外，業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)等PAAS中臺(tái)能力的建設(shè)也提上了需求。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商自2017年左右開(kāi)始IT系統(tǒng)的變革，例如中國(guó)聯(lián)通的IT天宮云，整體以微服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，結(jié)合阿里中臺(tái)技術(shù)，開(kāi)啟“平臺(tái)+應(yīng)用”的IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型，中國(guó)電信也積極推進(jìn)“云改”，在自研開(kāi)源云架構(gòu)基礎(chǔ)上加快中臺(tái)的建設(shè)，并成立云網(wǎng)發(fā)展部、云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)部，配合“5G+天翼云+AI戰(zhàn)略。中國(guó)移動(dòng)提出大連接戰(zhàn)略和“三融三力”路徑，并明確智慧中臺(tái)是“三融三力”落地的重要載體，已經(jīng)在多省開(kāi)展中臺(tái)試點(diǎn)建設(shè)。近兩年運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)的云化已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，中臺(tái)化毫無(wú)疑問(wèn)將成為未來(lái)架構(gòu)演進(jìn)的重要組成部分。通信網(wǎng)絡(luò)云化3隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的規(guī)模落地，新業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求越來(lái)越高，低成本、靈活性、易擴(kuò)展和簡(jiǎn)單易用成為運(yùn)營(yíng)商未來(lái)網(wǎng)絡(luò)必須具備的基本能力，用戶能按需自助開(kāi)通質(zhì)量可保證的虛擬網(wǎng)絡(luò)將成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。總體而言，運(yùn)營(yíng)商通信網(wǎng)絡(luò)變革主要體現(xiàn)在無(wú)線接入網(wǎng)（基站）、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)三大領(lǐng)域：8承載網(wǎng)無(wú)線接入網(wǎng)核心網(wǎng)手機(jī)應(yīng)用外部網(wǎng)絡(luò)圖4：運(yùn)營(yíng)商三大網(wǎng)絡(luò)均在云化變革基站側(cè)：RAN虛擬化以及MEC邊緣計(jì)算Source：ACRC·無(wú)線接入網(wǎng)RAN（RadioAccessNetwork）虛擬化是運(yùn)營(yíng)商夢(mèng)寐以求的，由于無(wú)線基站側(cè)投資巨大（截至2020年底三大運(yùn)營(yíng)商僅4G基站數(shù)已達(dá)575萬(wàn)個(gè)），一旦真正實(shí)現(xiàn)虛擬化RAN，將對(duì)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)巨大的成本節(jié)約。實(shí)時(shí)Cloud

RAN分布式RRH圖5：無(wú)線接入網(wǎng)RAN云化是重要方向Source：ACRC但用通用計(jì)算平臺(tái)取代專用的基帶硬件設(shè)備的RAN演進(jìn)之路非常漫長(zhǎng)且艱難，目前仍處于初期研究和試驗(yàn)階段，美國(guó)運(yùn)營(yíng)商AT&T、歐洲運(yùn)營(yíng)商Telefonica、Vodafone等都在積極參與O-RAN聯(lián)盟，推進(jìn)開(kāi)放無(wú)線接入網(wǎng)領(lǐng)域的工作，德國(guó)電信DeutscheTelekom也公開(kāi)宣布與VMware合作，共同開(kāi)發(fā)面向O-RAN標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放RAN虛擬化平臺(tái)。預(yù)計(jì)要真正成熟并徹底顛覆現(xiàn)有的RAN架構(gòu)，還需要很長(zhǎng)的時(shí)間?！み吘売?jì)算MEC（Multi-Acess

Edge

Computing）則相對(duì)更成熟，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)進(jìn)入全面試點(diǎn)和少量部署階段，美國(guó)AT&T也將邊緣計(jì)算定位為5G戰(zhàn)略三大支柱9智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展之一，與微軟、Google等聯(lián)合部署基于5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣云平臺(tái)，并主導(dǎo)發(fā)起了邊緣開(kāi)源項(xiàng)目，加快邊緣計(jì)算生態(tài)建設(shè)和商用部署。匯聚節(jié)點(diǎn)核心網(wǎng)基站接入節(jié)點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)MEC邊緣計(jì)算基站MEC邊緣計(jì)算基站圖6：邊緣計(jì)算MEC相對(duì)成熟Source：ACRCMEC在移動(dòng)基站邊緣提供IT服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力（MEC硬件普遍采用x86服務(wù)器），服務(wù)和應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)本地化、近距離、分布式部署，連接和業(yè)務(wù)處理不需要通過(guò)核心網(wǎng)處理，在本地MEC平臺(tái)即可完成業(yè)務(wù)閉環(huán)，從而在一定程度上解決了時(shí)延敏感的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。同時(shí)還可節(jié)省網(wǎng)絡(luò)投資，并基于平臺(tái)的開(kāi)放性與第三方應(yīng)用定制化結(jié)合，真正做到業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的深度捆綁。MEC部署真正的問(wèn)題在于目前5G對(duì)于行業(yè)應(yīng)用的激發(fā)并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，需要本地閉環(huán)處理的業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景不足，此外MEC的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式也并不清晰，這是MEC規(guī)模普及的障礙。承載網(wǎng)側(cè)：SDN逐漸成為部署主流AT&T早在2014年年底就宣布，在2020年將徹底完成網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)75%由軟件組成，通過(guò)SDN和NFV將網(wǎng)絡(luò)控制放入云中和用戶手中。要完成由硬向軟的轉(zhuǎn)型，需要基于SDN和NFV兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)最新的公開(kāi)數(shù)據(jù)，2020年AT&T已經(jīng)基本完成75%的網(wǎng)元納入新架構(gòu)的目標(biāo)。SDN即軟件定義網(wǎng)絡(luò)，NFV即網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化。通信運(yùn)營(yíng)商由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的特性，SDN更多的應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳送、轉(zhuǎn)發(fā)和承載相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)上，NFV則主要應(yīng)用在核心網(wǎng)交換控制領(lǐng)域。運(yùn)營(yíng)商SDN的部署最開(kāi)始在數(shù)據(jù)中心，解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滯后10于計(jì)算資源虛擬化發(fā)展的問(wèn)題。后續(xù)逐步擴(kuò)展到城域、廣域等傳輸領(lǐng)域進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化配置和管理。在城域網(wǎng)，SDN技術(shù)的引入有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能控制，通過(guò)將策略控制和各種業(yè)務(wù)鏈功能組合，可以針對(duì)用戶方便實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化功能；在廣域網(wǎng)，SDN控制器可以將IP層和光層資源進(jìn)行聯(lián)合調(diào)度，優(yōu)化業(yè)務(wù)流量和流向，為用戶提供更加有保障的QoS服務(wù)和更靈活的計(jì)費(fèi)策略。其部署目的是改變運(yùn)營(yíng)商的設(shè)備形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運(yùn)維的方式、簡(jiǎn)化并開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)能力、支持新的商業(yè)模式。從目前來(lái)看，在網(wǎng)絡(luò)能力的靈活調(diào)度方面得到了充分應(yīng)證。核心網(wǎng)側(cè)：5G核心網(wǎng)引入微服務(wù)/虛擬化設(shè)計(jì)思想伴隨著虛擬化技術(shù)理念運(yùn)用在電信領(lǐng)域，傳統(tǒng)的專用通信核心網(wǎng)網(wǎng)元未來(lái)可實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦。3GPP定義的服務(wù)化結(jié)構(gòu)將一個(gè)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)一步拆分成若干個(gè)自包含、自管理、可重用的網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)（NF

Service），這些網(wǎng)絡(luò)功能相互之間解耦，具備獨(dú)立升級(jí)、獨(dú)立彈性的能力，具備標(biāo)準(zhǔn)接口與其他網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)互通，并且可通過(guò)編排工具根據(jù)不同的需求進(jìn)行編排和實(shí)例化部署。這種思路與IT領(lǐng)域的云原生/微服務(wù)架構(gòu)有著相似的理念。核心網(wǎng)虛擬化是NFV在移動(dòng)核心網(wǎng)中的具體應(yīng)用，其最終目標(biāo)是利用標(biāo)準(zhǔn)的X86服務(wù)器和交換設(shè)備來(lái)取代原通信網(wǎng)絡(luò)中專用網(wǎng)元。X86標(biāo)準(zhǔn)的IT設(shè)備成本低廉，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商節(jié)省大量的投資成本。經(jīng)過(guò)軟硬件解耦后，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備功能將不再依靠傳統(tǒng)專用硬件，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的靈活共享，并有利于新業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和快速部署。運(yùn)營(yíng)商設(shè)想通過(guò)NFV實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦，降低運(yùn)營(yíng)商總體建設(shè)成本，并增加網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的靈活性和彈性、簡(jiǎn)化運(yùn)維復(fù)雜度。但骨感的現(xiàn)實(shí)是在實(shí)驗(yàn)和部署中進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，無(wú)論是虛擬化核心網(wǎng)設(shè)備的可靠性、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的性能損失、業(yè)務(wù)部署方式對(duì)現(xiàn)有運(yùn)維模式的沖擊，還是虛擬化核心網(wǎng)架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題等等，都帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，NFV仍處于初級(jí)階段。即使是標(biāo)準(zhǔn)化的5G核心網(wǎng)（5GC）部署，也發(fā)現(xiàn)硬件解耦實(shí)驗(yàn)存在大量問(wèn)題，其根源仍在于通信產(chǎn)業(yè)鏈的開(kāi)放程度不足。11智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展行業(yè)轉(zhuǎn)型困境與挑戰(zhàn)3運(yùn)營(yíng)體制及運(yùn)營(yíng)人才挑戰(zhàn)-----原有運(yùn)營(yíng)模式難以變“軟”1電信運(yùn)營(yíng)商一直在建立面向市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的有效體制機(jī)制，一直在倡導(dǎo)去電信化、去管道化、差異化，但網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)長(zhǎng)期未發(fā)生大的變化，隨著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)云化以及SDN/NFV的逐步實(shí)施，這些技術(shù)不僅從根本上變革運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)，還將對(duì)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)生變化。以往專業(yè)網(wǎng)管、網(wǎng)元垂直管理和專有硬件管理的模式將發(fā)生改變，虛擬網(wǎng)元、虛擬資源池、硬件資源池和跨域跨業(yè)務(wù)協(xié)同管理變得越來(lái)越重要，網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)和IT業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)更加融合。此外運(yùn)營(yíng)商還將重新梳理業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，各種新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、測(cè)試和上線也和傳統(tǒng)模式不同，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也會(huì)發(fā)生變化，虛擬化廠商、云廠商、通用硬件廠商和集成商的角色都將發(fā)生變化，運(yùn)營(yíng)商需要做好整體的業(yè)務(wù)管理、業(yè)務(wù)和架構(gòu)規(guī)劃，以保證云化背景下的多業(yè)務(wù)協(xié)同運(yùn)營(yíng)。同時(shí)運(yùn)營(yíng)與人才方面也存在一定挑戰(zhàn)。SDN/NFV不僅對(duì)電信運(yùn)營(yíng)體制有影響，對(duì)現(xiàn)有的人力資源結(jié)構(gòu)也有一定的要求。運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有的人力資源體系面臨供給側(cè)難題，存量人員體量大、層級(jí)多、用工類型復(fù)雜等各類問(wèn)題較突出，擁有的研發(fā)力量大而不強(qiáng)，而未來(lái)的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要更多基于云原生的創(chuàng)新、跨界、融合技術(shù)/業(yè)務(wù)復(fù)合型人才，長(zhǎng)期來(lái)看運(yùn)營(yíng)商人力領(lǐng)域需要在隊(duì)伍個(gè)體價(jià)值分配、數(shù)字化多維激勵(lì)等方面持續(xù)優(yōu)化才有吸引力。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及解耦的挑戰(zhàn)-----不僅僅是軟硬件解耦，更是廠商解耦2多年未變的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成為運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型路上最大的掣肘。相比IT行業(yè)從上世紀(jì)80年代便開(kāi)始轉(zhuǎn)向開(kāi)放的架構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈日益強(qiáng)壯，業(yè)務(wù)創(chuàng)新充滿活力。而電信業(yè)采用封閉的架構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈日益萎縮，創(chuàng)新力越來(lái)越弱化。在網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)與技術(shù)架構(gòu)方面，目前挑戰(zhàn)主要集中在虛擬化架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)與互通/互操作方面，例如SDN標(biāo)準(zhǔn)碎片化較嚴(yán)重，特別是控制器與協(xié)同編排器間北向接口不統(tǒng)一、南12向接口不成熟，難以實(shí)現(xiàn)跨廠家協(xié)同和互通，此外網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性也使得端到端跨廠家管理運(yùn)行依然是愿景。這也是為什么目前國(guó)內(nèi)SDN設(shè)備提供商仍然是傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的主要原因。NFV總體商用進(jìn)展同樣也不及預(yù)期，軟硬件解耦除了業(yè)務(wù)更靈活、成本更低以外，其深層次的背后是運(yùn)營(yíng)商期待網(wǎng)絡(luò)能夠更加開(kāi)放，讓更多的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)參與進(jìn)來(lái)，但電信設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)集中且封閉，觸及的利益糾葛大，產(chǎn)業(yè)鏈支持弱，再加上電信業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，導(dǎo)致分層解耦、跨廠家集成的各種試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)效果并不良好，目前依然是網(wǎng)絡(luò)未來(lái)演進(jìn)的努力目標(biāo)。反觀歐美國(guó)家電信運(yùn)營(yíng)商，NFV/SDN以及全面云化的步伐比國(guó)內(nèi)走的更激進(jìn)，其中有大量IT廠商和云廠商參與其中，例如Cisco、Fortinet、Juniper、Red

Hat、Big

Switch等均深度參與美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的SDN/NFV建設(shè)中，美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Verizon、AT&T也都和亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云有大量的網(wǎng)絡(luò)云化實(shí)驗(yàn)及合作，西班牙電信德國(guó)公司（Telefonica

Germany）去年也宣布，正在和愛(ài)立信、AWS合作，準(zhǔn)備在公有云上部署愛(ài)立信提供的5G核心網(wǎng)，預(yù)計(jì)在2021年底商用。雖然雙方并沒(méi)有披露技術(shù)方案，合作更像是商業(yè)性質(zhì)的宣傳，但這是國(guó)際主流電信運(yùn)營(yíng)商第一次嘗試把傳統(tǒng)電信設(shè)備商的核心網(wǎng)部署在公有云上，具有標(biāo)桿意義。數(shù)據(jù)集中化帶來(lái)的挑戰(zhàn)-----巨量吞吐和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的矛盾3電信運(yùn)營(yíng)商的集中化管理便于管理和運(yùn)營(yíng)更高效，因此十年前三大運(yùn)營(yíng)商均在不同程度的開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、管理的集中化，尤其是

IT

業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)，更是從省一級(jí)集中上升到了省際、跨省集中，由此帶來(lái)巨量數(shù)據(jù)的集中。大量數(shù)據(jù)集中帶來(lái)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的難題。例如到目前為止，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商每月仍有大約2～3天左右的出賬期（即每個(gè)月的月初前三天無(wú)法打出上個(gè)月的賬單和發(fā)票），表面看是由于計(jì)費(fèi)系統(tǒng)賬目歸并、網(wǎng)絡(luò)結(jié)算等方面的工作量需要時(shí)間，但實(shí)際上可以歸結(jié)為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)打通、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的效率問(wèn)題；如果自然月出賬都難以高效，要做到實(shí)時(shí)出賬就更是理想和愿景了。13智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的今天，生產(chǎn)效率和服務(wù)支撐水平映射了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，因此

IT支撐系統(tǒng)的變革和演進(jìn)成為運(yùn)營(yíng)商的重點(diǎn)工作之一，集中化帶來(lái)的數(shù)據(jù)量過(guò)于巨大，單節(jié)點(diǎn)幾百P級(jí)的海量數(shù)據(jù)要做到實(shí)時(shí)處理，對(duì)平臺(tái)及技術(shù)的挑戰(zhàn)難度非常大，國(guó)內(nèi)云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)大多數(shù)基于Hadoop構(gòu)建（類似AWS、Google、微軟Azure的大數(shù)據(jù)服務(wù)由于各種原因在國(guó)內(nèi)基本處于不可用或者很難用的狀態(tài)），Hadoop

主要的問(wèn)題是不能做到低延遲（由于

Hadoop

針對(duì)高數(shù)據(jù)吞吐量做了優(yōu)化，犧牲了獲取數(shù)據(jù)的延遲，所以對(duì)于低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn)并不適合

Hadoop）、不適合大量的小文件存儲(chǔ)（會(huì)占用大量?jī)?nèi)存，可能溢出當(dāng)前硬件能力）、不適合多用戶寫(xiě)入文件/修改文件（Hadoop

只適合一次寫(xiě)入，多次讀取場(chǎng)景）。因此需要找到更高效的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和流計(jì)算處理解決方案。中臺(tái)能力不足帶來(lái)的挑戰(zhàn)----運(yùn)營(yíng)不智慧，業(yè)務(wù)不敏捷4運(yùn)營(yíng)商在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)趨于飽和的背景下，急需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，構(gòu)建高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)、打造高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)作為新型信息化基礎(chǔ)設(shè)施，正成為各行業(yè)數(shù)字化服務(wù)的新入口，因此在高彈性、高可靠的云化架構(gòu)下加快智慧中臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求；與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)化的IT架構(gòu)相比，運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)IT支撐大系統(tǒng)架構(gòu)存在系統(tǒng)巨型、各自豎井、掌控力弱、架構(gòu)落后等痛點(diǎn)，由于缺乏中臺(tái)能力，在支撐效率、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、核心掌控、客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面難以滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的發(fā)展需求；例如在用戶管理和運(yùn)營(yíng)方面，之前運(yùn)營(yíng)商是按省、地市、縣市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等行政區(qū)域來(lái)管理用戶，隨著精細(xì)化要求的加強(qiáng)，運(yùn)營(yíng)商需進(jìn)一步將用戶管理單元細(xì)分到片區(qū)、社區(qū)甚至到商務(wù)樓宇等網(wǎng)格，但目前戶位置數(shù)據(jù)的多維度、精準(zhǔn)度和管理的智能化明顯不足。例如在業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)服務(wù)方面，運(yùn)營(yíng)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)除了傳統(tǒng)通道產(chǎn)品以外，已經(jīng)開(kāi)始向家庭電視、汽車(chē)后視鏡、兒童手表和智慧安防等領(lǐng)域延伸，這就迫切需要對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)行為洞察和精準(zhǔn)畫(huà)像，但運(yùn)營(yíng)商由于缺乏中臺(tái)能力，進(jìn)而缺少多維度、高精度、用戶級(jí)別的數(shù)據(jù)和畫(huà)像，精準(zhǔn)營(yíng)銷也就更難了。再例如在客戶服務(wù)和賬單結(jié)算方面，由于缺乏中臺(tái)對(duì)系統(tǒng)的統(tǒng)一拉通，運(yùn)營(yíng)商基本仍按自然月進(jìn)行月結(jié)出賬,無(wú)法做到實(shí)時(shí)結(jié)算，14存在時(shí)效性差、實(shí)時(shí)費(fèi)用不準(zhǔn)的問(wèn)題，難以適應(yīng)當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式。電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)充分意識(shí)到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的牌照、終端、渠道、資源等要素競(jìng)爭(zhēng)，向以產(chǎn)品、平臺(tái)、研發(fā)、機(jī)制、生態(tài)為主的能力競(jìng)爭(zhēng)延伸。在未來(lái)能力體系將成為主導(dǎo)成敗的關(guān)鍵。要構(gòu)建“要素+能力”的架構(gòu)體系，就必須加快云化轉(zhuǎn)型和中臺(tái)建設(shè)步伐。15智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展2運(yùn)營(yíng)商云化變革趨勢(shì)與IT轉(zhuǎn)型路徑未來(lái)電信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1拉里·博西迪（Larry

Bossidy）（管理大師,曾長(zhǎng)期擔(dān)任GE副董事長(zhǎng)和霍尼韋爾CEO）在其《轉(zhuǎn)型》一書(shū)中，把電信業(yè)歸結(jié)為“結(jié)構(gòu)上有缺陷的行業(yè)，從長(zhǎng)期看，無(wú)論戰(zhàn)略有多高明，收入增長(zhǎng)都無(wú)法支撐發(fā)展，行業(yè)商業(yè)模式已經(jīng)失敗，難以修復(fù)”。其核心觀點(diǎn)認(rèn)為電信行業(yè)必須盡快轉(zhuǎn)型。電信行業(yè)的管道化是網(wǎng)絡(luò)IP化的必然結(jié)果，正是互聯(lián)網(wǎng)的端到端透明設(shè)計(jì)形成了網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)分離的大格局，電信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)一體化運(yùn)營(yíng)的封閉狀態(tài)早已經(jīng)成為昨日歷史，業(yè)務(wù)的價(jià)值逐漸由管道向更貼近用戶體驗(yàn)的上層應(yīng)用遷移，這是技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的必然趨勢(shì)。傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備軟硬件一體化的封閉架構(gòu)顯然不適應(yīng)新的業(yè)務(wù)發(fā)展變化，現(xiàn)有分層分域的網(wǎng)絡(luò)組織架構(gòu)必然走向扁平化、靈活化的高效變革。國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商紛紛探索未來(lái)的變革方向，例如美國(guó)AT&T很早就提出Domain2.0計(jì)劃，全面推廣SDN/NFV等云化、虛擬化技術(shù)，并最早推出networkondemand業(yè)務(wù)，期業(yè)務(wù)服務(wù)范圍已經(jīng)擴(kuò)展到全美幾百個(gè)城市，該面向企業(yè)的業(yè)務(wù)具備3項(xiàng)較明顯的網(wǎng)絡(luò)特性：自助服務(wù)、虛擬連接、快速部署，企業(yè)用戶可登錄自助修改和增加業(yè)務(wù)、建立和修改虛擬連接，業(yè)務(wù)開(kāi)通時(shí)間最短縮小為80秒等等，其核心理念就是把網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中所有內(nèi)嵌的計(jì)算和存儲(chǔ)能力全部拿出來(lái)上云，底層網(wǎng)絡(luò)硬件全部標(biāo)準(zhǔn)化、虛擬化，用云端的軟件控制和管理網(wǎng)絡(luò)硬件。其他西方運(yùn)營(yíng)商類似Verizion、Telefonica、Vodafone等都在紛紛跟進(jìn)開(kāi)展各種實(shí)驗(yàn)和測(cè)試。16總體而言，未來(lái)電信行業(yè)的發(fā)展方向有以下幾個(gè)趨勢(shì)：（1）

網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越“軟”----傳統(tǒng)電信行業(yè)以硬件為中心，而未來(lái)的業(yè)務(wù)變化要求電信行業(yè)必須變得越來(lái)越“軟”，軟硬件解耦、硬件白牌化、軟件控制連接和轉(zhuǎn)發(fā)是重要的發(fā)展方向，網(wǎng)絡(luò)由“硬”變“軟”是衡量電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo)。（2）

硬件越來(lái)越“虛”----云計(jì)算技術(shù)帶來(lái)行業(yè)的顛覆性變化不僅是計(jì)算本身，由購(gòu)買(mǎi)計(jì)算硬件（服務(wù)器）變成購(gòu)買(mǎi)計(jì)算服務(wù)（虛擬機(jī)），從而誕生出新的“服務(wù)運(yùn)營(yíng)商”，其中硬件虛擬化是其重要推手，也是未來(lái)所有通用硬件的變革方向，電信行業(yè)實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦后，硬件的通用和虛擬化將成為重要發(fā)展方向。（3）

運(yùn)維越來(lái)越“輕”----運(yùn)營(yíng)商向數(shù)字化服務(wù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，部分流程不可視、不可管，煙囪式運(yùn)維模式和昂貴的運(yùn)維成本，是當(dāng)前運(yùn)維的主要痛點(diǎn)。目前使用的大多數(shù)運(yùn)維支撐軟件（OSS）都是基于封閉的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的。這些架構(gòu)基于不同領(lǐng)域部署，從而形成一個(gè)個(gè)運(yùn)維孤島，使得軟件變更周期不可控，拉長(zhǎng)了新業(yè)務(wù)的上市時(shí)間。這一點(diǎn)電信行業(yè)需要向互聯(lián)網(wǎng)廠商學(xué)習(xí)，包括云基礎(chǔ)架構(gòu)、高度自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)流程、基于微服務(wù)的軟件架構(gòu)、基于DevOps原則進(jìn)行的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和交付等，以實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)維之路。（4）

研發(fā)越來(lái)越“強(qiáng)”----過(guò)去運(yùn)營(yíng)商的研發(fā)費(fèi)用總營(yíng)收占比普遍偏低，研發(fā)投入不足導(dǎo)致云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)金融科技、即時(shí)通訊等方面產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不夠，類似移動(dòng)IM、手機(jī)支付等業(yè)務(wù)“起了個(gè)大早，趕了個(gè)晚集”，但近幾年運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)明顯加大了研發(fā)投入。隨著未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)逐步開(kāi)放，運(yùn)營(yíng)商自主研發(fā)和科技創(chuàng)新能力的需求比現(xiàn)在更強(qiáng)，結(jié)合科研人員的中長(zhǎng)期激勵(lì)，自研能力將成為運(yùn)營(yíng)商良性可持續(xù)發(fā)展不可或缺的一環(huán)。（5）

管理越來(lái)越“平”----國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期以來(lái)形成了非常龐大的組織系統(tǒng)，過(guò)去在集約化經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中圍繞業(yè)務(wù)進(jìn)行了一定的扁平化調(diào)整，組織效率有一定程度的改善；扁平化是提高組織效率的有效方式，其中與生產(chǎn)關(guān)系相關(guān)的管理扁平化是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，盡管組織架構(gòu)和人事調(diào)整需要極大的勇氣，但企業(yè)管理層引領(lǐng)的不僅是生產(chǎn)17智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展力的創(chuàng)新，更重要的是生產(chǎn)關(guān)系的創(chuàng)新，運(yùn)營(yíng)商的下一步可以通過(guò)類似“釘釘”的數(shù)字化工具、數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)組織和流程的自主管理和扁平化模式，全面走向數(shù)字化組織和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。（6）

人才越來(lái)越“全”----人才是企業(yè)職能戰(zhàn)略的重要組成部分，當(dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，人才經(jīng)營(yíng)、選才范圍、選才方式均在發(fā)生變化，過(guò)于運(yùn)營(yíng)商是基于職位體系開(kāi)展人力管理工作，強(qiáng)調(diào)員工技能和以往經(jīng)驗(yàn)，后續(xù)運(yùn)營(yíng)商更加關(guān)注員工的技術(shù)、業(yè)務(wù)相結(jié)合的潛在能力發(fā)展和提升，未來(lái)人力的素質(zhì)模型將朝向具備規(guī)劃、咨詢、業(yè)務(wù)、技術(shù)等綜合能力的復(fù)合型人才發(fā)展。運(yùn)營(yíng)商

IT

系統(tǒng)云化變革與智能運(yùn)營(yíng)路徑2在運(yùn)營(yíng)商云化演進(jìn)的主要三大方向（IDC云化、IT支撐系統(tǒng)云化、通信網(wǎng)絡(luò)云化）中，相對(duì)比較成熟且對(duì)運(yùn)營(yíng)商日常運(yùn)營(yíng)工作更重要的領(lǐng)域是其IT支撐系統(tǒng)的云化和中臺(tái)化，由于其涵蓋業(yè)務(wù)支撐、運(yùn)營(yíng)支撐和內(nèi)部的管理支撐，并負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度和管理決策參考，類似生物體的神經(jīng)指揮系統(tǒng)。因此本研究報(bào)告后續(xù)章節(jié)將主要圍繞運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)的云化和演進(jìn)路徑，從互聯(lián)網(wǎng)廠商角度進(jìn)行分析和研究。IT支撐系統(tǒng)云化----演進(jìn)路徑1IT支撐系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的主要技術(shù)手段，國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商基本上完成了IT支撐系統(tǒng)部署的由地市到省一級(jí)的集中化，目前正由省集中到省際/全國(guó)集中。實(shí)踐表明，支撐系統(tǒng)的集中化建設(shè)能夠大幅度降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本、集中企業(yè)的支撐能力、服務(wù)能力和創(chuàng)新能力；隨著集中化帶來(lái)的中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)硬件資源和機(jī)器數(shù)量越來(lái)越龐大，因此云化成為必然選擇，也成為進(jìn)一步集中化的關(guān)鍵。運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)云化演進(jìn)主要有幾個(gè)關(guān)鍵步驟：（1）

建設(shè)基礎(chǔ)資源池：資源池是云化的基礎(chǔ)，也是云化數(shù)據(jù)中心建設(shè)的第一步，資源18池對(duì)外提供各類IT資源，包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源和存儲(chǔ)資源等，計(jì)算資源由物理機(jī)和虛擬機(jī)系統(tǒng)等提供，存儲(chǔ)資源由對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、塊存儲(chǔ)系統(tǒng)和分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)等提供，網(wǎng)絡(luò)資源包括虛擬防火墻資源、專線帶寬資源等。計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源之間相互協(xié)作提供完整的資源使用環(huán)境。（2）

底層硬件虛擬化：即把物理資源轉(zhuǎn)變成邏輯上可管理的虛擬資源，以實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和統(tǒng)一管理，虛擬化是靈活應(yīng)用資源池的主要手段。通常包括服務(wù)器虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化等。通過(guò)統(tǒng)一的接口，對(duì)這些虛擬資源進(jìn)行集中調(diào)度和管理，從而提升IT資產(chǎn)價(jià)值、提高IT運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率、降低業(yè)務(wù)的運(yùn)行成本，保證系統(tǒng)的安全性和可靠性。（3）

構(gòu)建統(tǒng)一厚中臺(tái)：中臺(tái)架構(gòu)是全新的企業(yè)級(jí)架構(gòu)，B/M/O三域構(gòu)建統(tǒng)一中臺(tái)架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)將企業(yè)核心能力共享復(fù)用，以更加靈活的方式，快速面向和適應(yīng)未來(lái)不確定的場(chǎng)景、業(yè)務(wù)、環(huán)境。利用中臺(tái)松耦合、分層的通用能力層（通用業(yè)務(wù)能力、通用技術(shù)組件、通用數(shù)據(jù)）是構(gòu)建敏態(tài)應(yīng)用的有效路徑。目前三大運(yùn)營(yíng)商均已經(jīng)開(kāi)始重視中臺(tái)的建設(shè)，例如中國(guó)聯(lián)通已經(jīng)開(kāi)啟“平臺(tái)+應(yīng)用”的IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型，正在構(gòu)建一體化服務(wù)中臺(tái)，整體以微服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，形成天宮云一體化系統(tǒng)；中國(guó)電信大力推進(jìn)“云改”，采用互聯(lián)網(wǎng)新的框架、中間件、容器等開(kāi)源技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一PAAS平臺(tái)，中國(guó)移動(dòng)則積極開(kāi)展“智慧中臺(tái)”研究，并已經(jīng)在部分省公司/區(qū)域?qū)嵤┎渴鸶鞔笾信_(tái)。（4）

打造中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心：三分技術(shù)、七分運(yùn)營(yíng)，中臺(tái)能力搭建后，強(qiáng)運(yùn)營(yíng)能力將成為運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。運(yùn)營(yíng)商由于業(yè)務(wù)線復(fù)雜，業(yè)務(wù)間協(xié)同性會(huì)成為巨大挑戰(zhàn)，方法/流程和工具的重復(fù)性建設(shè)可能會(huì)變多，進(jìn)而帶來(lái)組織低效（難協(xié)同、難決策、難落地），因此打造中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心成為關(guān)鍵步驟。一方面做好中臺(tái)人才梯隊(duì)建設(shè)，招攬培養(yǎng)優(yōu)秀的技術(shù)/業(yè)務(wù)復(fù)合型人才，另外一方面在工作方向決策上做好統(tǒng)籌設(shè)計(jì)，配以一級(jí)、二級(jí)協(xié)同決策機(jī)制和意識(shí)，績(jī)效考核盡可能尊從OKR理念，有方向有確定數(shù)據(jù)，盡可能與前臺(tái)業(yè)務(wù)方向保持一致；在協(xié)同上，以19智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展日常需求和重點(diǎn)專項(xiàng)方式共同開(kāi)展，尊從業(yè)務(wù)優(yōu)先原則，通過(guò)分工及執(zhí)行明確前中后臺(tái)的職能和責(zé)任。這樣B/M/O三域統(tǒng)一架構(gòu)，同向發(fā)力，業(yè)務(wù)中臺(tái)/數(shù)據(jù)中臺(tái)有效聯(lián)動(dòng)，在組織優(yōu)化、流程升級(jí)的背景下，中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)基于責(zé)權(quán)利的明確，借助一系列工具步入更重要的智能階段，包括小前臺(tái)響應(yīng)更敏捷、大中臺(tái)持續(xù)強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)，各種能力全面開(kāi)放，助力形成生態(tài)大環(huán)境，融入各個(gè)行業(yè)中。建設(shè)基礎(chǔ)資源池構(gòu)建統(tǒng)一厚中臺(tái)底層硬件虛擬化打造中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心圖7：運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)云化演進(jìn)關(guān)鍵步驟Source：ACRCIT支撐系統(tǒng)云化----轉(zhuǎn)型藍(lán)圖2當(dāng)數(shù)據(jù)、技術(shù)、能力統(tǒng)一協(xié)同時(shí)，細(xì)顆粒度微?；臄?shù)據(jù)流在智能分析的基礎(chǔ)上可以大幅優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、供給、運(yùn)營(yíng)和決策支撐流程，實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)需求的靈活定制和實(shí)時(shí)供給，這是運(yùn)營(yíng)商行業(yè)IT支撐系統(tǒng)數(shù)字變革的核心。與此相對(duì)應(yīng)的，是企業(yè)需要進(jìn)行的一系列中臺(tái)的改造，實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)解析結(jié)果的共享和面向各職能部門(mén)的數(shù)據(jù)整合。以底層云化架構(gòu)建設(shè)為核心，打造“跨域能力共享、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)能力統(tǒng)一、支撐業(yè)務(wù)敏捷”企業(yè)級(jí)中臺(tái)是運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)全面轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。阿里提出的“小前端，大平臺(tái)，富生態(tài)”創(chuàng)新戰(zhàn)略，將業(yè)務(wù)共同的工具和技術(shù)予以沉淀，形成專門(mén)的中臺(tái)架構(gòu)。這樣各類原有業(yè)務(wù)以及新的業(yè)務(wù)可以重用中臺(tái)服務(wù)而不用重新設(shè)計(jì)，避免重復(fù)功能建設(shè)和維護(hù)帶來(lái)的資源浪費(fèi)和業(yè)務(wù)豎井。20客戶服務(wù)質(zhì)量考核運(yùn)營(yíng)管理網(wǎng)絡(luò)能力數(shù)字化運(yùn)營(yíng)國(guó)際業(yè)務(wù)全網(wǎng)協(xié)同能力編排能力管理業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)客戶中心訂單中心結(jié)算中心客服中心支付中心營(yíng)銷中心……技術(shù)能力庫(kù)微服務(wù)調(diào)用中間件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研運(yùn)一體化觀察性分析技術(shù)中臺(tái)ServerlessIT云專線網(wǎng)絡(luò)云專線IT云基礎(chǔ)設(shè)施云圖8：運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)云化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖Source：ACRC中臺(tái)是平臺(tái)的自然演進(jìn)，“大中臺(tái)+小前臺(tái)”的運(yùn)營(yíng)模式，是美軍的“特種部隊(duì)（小前臺(tái)）+航母艦群（大中臺(tái)）”的組織結(jié)構(gòu)方式，相對(duì)于運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)而言可，“前臺(tái)”就是實(shí)現(xiàn)最終業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)模塊，包括客戶營(yíng)銷推廣、運(yùn)營(yíng)管理、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度以及其它創(chuàng)新業(yè)務(wù)等；“中臺(tái)”則是強(qiáng)調(diào)資源整合、能力沉淀的平臺(tái)體系，為“前臺(tái)”業(yè)務(wù)模塊提供通用的底層技術(shù)、數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)治理等資源的支持，中臺(tái)集合整個(gè)運(yùn)營(yíng)商企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力、數(shù)據(jù)能力、產(chǎn)品技術(shù)能力，對(duì)各前臺(tái)業(yè)務(wù)形成強(qiáng)力支撐。從系統(tǒng)架構(gòu)角度，企業(yè)可采用漸進(jìn)式的演進(jìn)原則，在底層云化基礎(chǔ)上逐步建設(shè)中臺(tái)，真正做到數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)協(xié)同、降本增效和提質(zhì)創(chuàng)收。21智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展基于云化和中臺(tái)化理念，我們提出運(yùn)營(yíng)商IT業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，其中從IT通用能力平臺(tái)架構(gòu)角度，主要包括a）云化架構(gòu):云平臺(tái)架構(gòu)采用分層設(shè)計(jì)理念建設(shè)，支撐資源彈性、敏態(tài)開(kāi)發(fā)；b）中臺(tái)架構(gòu):松耦合、分層的通用能力層

(通用業(yè)務(wù)能力、通用技術(shù)組件、通用數(shù)據(jù))是構(gòu)建敏態(tài)應(yīng)用的有效路徑。中臺(tái)架構(gòu)具體包括三個(gè)主要中臺(tái)子架構(gòu)。圍繞核心需求對(duì)應(yīng)的能力各有不同。（1）數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)層面目前的主要痛點(diǎn)之一是隨著系統(tǒng)集中化的推進(jìn)，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)支撐能力不足，雖然一直在持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽、模型和算法，但精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果欠佳；此外BOSS域數(shù)據(jù)采集有較多限制，無(wú)法同時(shí)拉通各域數(shù)據(jù)。因此運(yùn)營(yíng)商對(duì)于IT支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求，包括建設(shè)流批一體化（用一個(gè)接口同時(shí)實(shí)現(xiàn)流計(jì)算和批計(jì)算）的采集能力，匯聚B/O/M等全域數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)全網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)血緣做到可細(xì)、可粗，血緣可以支持到字段級(jí)；此外建立上下游組織協(xié)同機(jī)制及管理規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、治理能力和服務(wù)能力；對(duì)消費(fèi)者資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，完善營(yíng)銷活動(dòng)和運(yùn)維管理等精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)服務(wù)SaaS應(yīng)用業(yè)務(wù)能力層BPaaS統(tǒng)一智能算法開(kāi)發(fā)建?？蚣芸蛻舳床旆?wù)產(chǎn)品分析服務(wù)行業(yè)應(yīng)用服務(wù)可視化服務(wù)大屏服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)管理工具OneService體系OneID體系資產(chǎn)分析資產(chǎn)管理資產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)地圖指標(biāo)規(guī)范數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)調(diào)度……One數(shù)據(jù)中臺(tái)DataOneModel體系方法論數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)IT基礎(chǔ)設(shè)施云（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）圖9：運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)模型Source：ACRC22應(yīng)當(dāng)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過(guò)程其實(shí)就是數(shù)據(jù)治理的過(guò)程。數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值，數(shù)據(jù)的融通和應(yīng)用才有價(jià)值。以阿里巴巴為例，阿里巴巴在過(guò)去經(jīng)歷過(guò)業(yè)務(wù)爆炸式、野蠻式增長(zhǎng)的過(guò)程，業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和發(fā)展速度超出一般人想象，在那個(gè)過(guò)程中，業(yè)務(wù)部門(mén)無(wú)暇思考數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的幫助，數(shù)據(jù)部門(mén)更多的是事后復(fù)盤(pán)視角給出的分析報(bào)告，在那個(gè)階段，沒(méi)有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)也自行發(fā)展的很好。數(shù)據(jù)的價(jià)值沒(méi)有獲得正視，那個(gè)年代數(shù)據(jù)部門(mén)通常的定位是給老板和業(yè)務(wù)部門(mén)做報(bào)表。隨著阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，阿里巴巴推出

OneService

體系，面向阿里集團(tuán)內(nèi)部各

BU

等業(yè)務(wù)方，與

OneData

全域數(shù)據(jù)打通，建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供穩(wěn)定的、高效的、安全的全域數(shù)據(jù)服務(wù)，將源源不斷的數(shù)據(jù)能量輸送到各個(gè)產(chǎn)品線。OneService相當(dāng)于一個(gè)承上啟下的數(shù)據(jù)服務(wù)層，讓數(shù)據(jù)透出價(jià)值和智能。就這樣，阿里逐步建立起一個(gè)“全”“統(tǒng)”“通”的智能大數(shù)據(jù)體系，并以此來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。圖10：阿里雙11數(shù)據(jù)大屏Source：ACRC對(duì)于運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)體現(xiàn)的數(shù)據(jù)智能主要包括四類典型場(chǎng)景：全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)植入業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。其中全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控可最大限度降低23智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展數(shù)據(jù)分析的難度，最大程度提高數(shù)據(jù)分析效果、傳達(dá)品牌價(jià)值，并高效優(yōu)質(zhì)的輔助管理層戰(zhàn)略決策和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)；數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶管理的智能方案，基于全鏈路全渠道的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)連接與萃取管理，對(duì)用戶進(jìn)行全生命周期的精細(xì)化管理；數(shù)據(jù)植入業(yè)務(wù)則從前期的人群分析和精細(xì)化圈選，到中期千人千面的營(yíng)銷觸達(dá)，再到后期的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)化營(yíng)銷；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化則在業(yè)務(wù)管理方面提供智能方案，規(guī)避傳統(tǒng)的松散式管理，將套餐、定價(jià)、導(dǎo)購(gòu)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)一協(xié)同，整體提升線上線下的協(xié)同營(yíng)銷和效果。市場(chǎng)政企網(wǎng)絡(luò)內(nèi)審財(cái)務(wù)品質(zhì)經(jīng)營(yíng)決策網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維財(cái)務(wù)管理政企擴(kuò)展風(fēng)險(xiǎn)防控客訴管理市場(chǎng)營(yíng)銷客戶分析業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)寬帶質(zhì)量傳輸支撐運(yùn)維管控財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)收入核算政企營(yíng)銷審計(jì)分析服務(wù)提升圖11：運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中臺(tái)主要應(yīng)用場(chǎng)景Source：ACRC就應(yīng)用場(chǎng)景而言，包括基于OneID建立支持精準(zhǔn)營(yíng)銷體系的多標(biāo)簽體系；建立集團(tuán)層級(jí)和省公司層級(jí)的標(biāo)簽分層體系；對(duì)全網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行體系化運(yùn)營(yíng)；基于家庭業(yè)務(wù)的分析場(chǎng)景，構(gòu)建支持識(shí)別家庭消費(fèi)需求和家庭策略用戶的消費(fèi)特征，通過(guò)標(biāo)簽體系的快速圈選，進(jìn)行家庭業(yè)務(wù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)推薦；通過(guò)消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析、消費(fèi)特征分析、客訴分析及價(jià)值分析，為業(yè)務(wù)人員制定挽留策略及方案，為挽留決策提供數(shù)據(jù)分析支持等。（2）業(yè)務(wù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)層面目前的主要痛點(diǎn)是系統(tǒng)煙囪式建設(shè)、能力重復(fù)性建設(shè)，造成全網(wǎng)業(yè)務(wù)、跨省業(yè)務(wù)支撐效率較低；且各省數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，能力參差不齊，接口聯(lián)調(diào)往往耗時(shí)費(fèi)力（甚至長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多月），難以解決跨省融合場(chǎng)景和過(guò)程環(huán)境的透明化，缺乏長(zhǎng)流程全網(wǎng)一體化快速支撐的能力。因此運(yùn)營(yíng)商對(duì)于IT支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)中臺(tái)的需求，包括基于當(dāng)前各IT支撐中心構(gòu)建一級(jí)業(yè)務(wù)中臺(tái)，從客戶、產(chǎn)品、訂單等做好移動(dòng)市場(chǎng)、家庭市場(chǎng)、政企市場(chǎng)以及新興市場(chǎng)的深度24融合，建設(shè)能夠支撐各省份間差異化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)政企等長(zhǎng)流程業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，打通和簡(jiǎn)化平臺(tái)/流程等。CHBN市場(chǎng)渠道個(gè)人市場(chǎng)家庭市場(chǎng)政企市場(chǎng)新業(yè)務(wù)市場(chǎng)手機(jī)營(yíng)業(yè)廳APP客服呼叫中心手機(jī)小程序線下?tīng)I(yíng)業(yè)廳微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)商官網(wǎng)中臺(tái)能力運(yùn)營(yíng)中心能力編排流程編排基礎(chǔ)要素模型商業(yè)要素模型客戶中心商品中心營(yíng)銷中心庫(kù)存中心會(huì)員中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心結(jié)算中心個(gè)人檔案企業(yè)檔案商品檔案發(fā)布管理有效期管理價(jià)格管理類目管理……活動(dòng)規(guī)范人群圈選卡券中心效果追蹤營(yíng)銷引擎……庫(kù)存管理庫(kù)存調(diào)撥邏輯庫(kù)管渠道庫(kù)管出入庫(kù)管……積分管理會(huì)員檔案權(quán)益管理會(huì)員等級(jí)付費(fèi)會(huì)員……業(yè)務(wù)中臺(tái)線索管理客戶畫(huà)像關(guān)系管理客戶地圖IT基礎(chǔ)設(shè)施云（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）圖12：運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)模型Source：ACRC業(yè)務(wù)中臺(tái)全面引入微服務(wù)架構(gòu)，持續(xù)解耦優(yōu)化，并以服務(wù)組件化的方式構(gòu)建各業(yè)務(wù)中心能力。包括通用的客戶中心、商品中心、訂單中心、庫(kù)存中心、營(yíng)銷中心、會(huì)員中心、支付中心、結(jié)算中心、客服中心等。其目的之一是基于數(shù)據(jù)協(xié)同和共享實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的簡(jiǎn)化，從而提升用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷效果。舉例來(lái)講，目前個(gè)人用戶和家庭客戶的部分信息還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)渠道打通和共享，部分地區(qū)個(gè)人用戶報(bào)裝家庭寬帶需要重新提供個(gè)人信息；個(gè)人用戶和企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)更是完全分離，無(wú)法共享協(xié)同；再加上跨省客戶數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)全面共享，導(dǎo)致跨省業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地困難，因此在業(yè)務(wù)中臺(tái)建立通用的客戶中心，可解決目前客戶數(shù)據(jù)和信息共享的不足問(wèn)題，通過(guò)統(tǒng)一客戶模型實(shí)現(xiàn)客戶跨省、跨渠道、跨業(yè)務(wù)的全面數(shù)據(jù)共享，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)一管理，便于統(tǒng)一營(yíng)銷的推廣。25智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展業(yè)務(wù)中臺(tái)中的訂單中心也類似，目前運(yùn)營(yíng)商線上渠道和線下?tīng)I(yíng)業(yè)廳渠道的協(xié)同效率較低，僅支持部分訂單的新零售協(xié)同場(chǎng)景，且訂單在

B/M/O

域間協(xié)同效率不高，過(guò)程流程不透明造成消費(fèi)者體驗(yàn)較差。通過(guò)在業(yè)務(wù)中臺(tái)建立通用的訂單中心，解決線上線下全渠道的一致性協(xié)同，并針對(duì)部分實(shí)物商品解決訂單智能路由，提升消費(fèi)者的采、購(gòu)、用體驗(yàn)。用戶標(biāo)簽產(chǎn)品標(biāo)簽家庭標(biāo)簽家庭標(biāo)簽……圖13：營(yíng)銷中心基于用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建精準(zhǔn)營(yíng)銷能力Source：ACRC業(yè)務(wù)中臺(tái)建立通用的營(yíng)銷中心，則是為了解決目前營(yíng)銷活動(dòng)轉(zhuǎn)化效果低、營(yíng)銷精準(zhǔn)性不夠的問(wèn)題，并且支持精簡(jiǎn)重復(fù)性營(yíng)銷、豐富營(yíng)銷類型、高效開(kāi)發(fā)新活動(dòng)等方式，提升市場(chǎng)響應(yīng)能力。（3）技術(shù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)商

IT

支撐系統(tǒng)技術(shù)層面目前的主要痛點(diǎn)是由于歷史原因，各省技術(shù)組件由不同廠商分頭建設(shè)，造成組件接入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享復(fù)用程度低、監(jiān)控運(yùn)維無(wú)法實(shí)現(xiàn)端到端拉通。因此運(yùn)營(yíng)商對(duì)于IT支撐系統(tǒng)技術(shù)中臺(tái)的需求，包括在N個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)、節(jié)點(diǎn)間、跨領(lǐng)域間提高技術(shù)組件的復(fù)用協(xié)同。并加強(qiáng)AI組件和區(qū)塊鏈能力，在滿足技術(shù)底座統(tǒng)一規(guī)范的基礎(chǔ)上，留給省分公司足夠的靈活性。26業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)能力庫(kù)研運(yùn)一體化可觀察可分析項(xiàng)目協(xié)作代碼管理軟件測(cè)試CI/CD故障演練鏈路跟蹤日志管理監(jiān)控告警儀表盤(pán)微服務(wù)調(diào)用微服務(wù)框架服務(wù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)治理……創(chuàng)新域區(qū)塊鏈AI技術(shù)中臺(tái)消息中間件緩存中間件流程引擎……中間件……全鏈路壓測(cè)……NoSQL對(duì)象存儲(chǔ)文件存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)……大數(shù)據(jù)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hadoop…………ServerlessKubernetesFunction

Computing全網(wǎng)軟件資產(chǎn)共享復(fù)用圖14：運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)技術(shù)中臺(tái)建設(shè)模型Source：ACRC技術(shù)中臺(tái)通過(guò)沉淀標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化技術(shù)服務(wù)，匯聚被廣泛復(fù)用和共享的共性技術(shù)能力，推進(jìn)應(yīng)用和技術(shù)解耦，以“軟件資產(chǎn)共享復(fù)用、資源彈性伸縮、規(guī)范和豐富的組件能力，提升云原生架構(gòu)水平”為建設(shè)目標(biāo)，建立統(tǒng)一研發(fā)運(yùn)維規(guī)范，推進(jìn)統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為上層服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源彈性擴(kuò)展、應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)，業(yè)務(wù)快速上線，用技術(shù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)力。·傳統(tǒng)：代碼打包+手工部署多租戶按需申請(qǐng)分鐘級(jí)資源發(fā)放30+%利用率提升自動(dòng)化應(yīng)用部署秒級(jí)彈性伸縮·支持多租戶自助、按需申請(qǐng)資源·小時(shí)（傳統(tǒng)）->分鐘（中臺(tái)）·中臺(tái)：流水線+模版自動(dòng)化部署·傳統(tǒng)：虛擬機(jī)+物理機(jī)，手工天級(jí)伸縮·中臺(tái)：容器+K8S，自動(dòng)化秒級(jí)伸縮·傳統(tǒng)：資源申請(qǐng)+服務(wù)器配置+中間件安裝部署+環(huán)境配置，至少天級(jí)別·中臺(tái)：一鍵式訂購(gòu)，分鐘級(jí)完成·基于容器化的資源管理相對(duì)于傳統(tǒng)方式，資源利用率提升30%以上分鐘級(jí)中間件訂購(gòu)圖15：技術(shù)中臺(tái)核心價(jià)值示例Source：ACRC27智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展運(yùn)營(yíng)商中臺(tái)化變革的意義與應(yīng)用場(chǎng)景3運(yùn)營(yíng)商中臺(tái)化變革的意義1運(yùn)營(yíng)商中臺(tái)的建設(shè)其實(shí)是建立基于集中化、大規(guī)模的融合、融通、融智的經(jīng)營(yíng)體系，形成能力高效協(xié)同的合力型組織運(yùn)營(yíng)體系，形成網(wǎng)域協(xié)同和數(shù)據(jù)智能的變革，具體來(lái)說(shuō)中臺(tái)化變革意義和價(jià)值有以下幾部分：（1）跨域信息整合，打造數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化閉環(huán)中臺(tái)化變革可以從根本上解決B/O/M域間業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)同的障礙。從技術(shù)上優(yōu)化子系統(tǒng)繁雜封閉、應(yīng)用與硬件解耦不充分、垂直數(shù)據(jù)分散、底層技術(shù)棧不統(tǒng)一等眾多難題，以數(shù)據(jù)中臺(tái)整合創(chuàng)新打破傳統(tǒng)單一維度的取數(shù)邏輯，通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的歸集，進(jìn)而為業(yè)務(wù)的融合提供全新視野，全面支撐以用戶為中心的市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)帶來(lái)內(nèi)部資源優(yōu)化的新格局。（2）優(yōu)化聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的高效運(yùn)營(yíng)中臺(tái)化變革通過(guò)數(shù)據(jù)打通和融合優(yōu)化了運(yùn)營(yíng)執(zhí)行中的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，構(gòu)筑了管理者的多維度視角，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)BOSS系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化改造，大數(shù)據(jù)/AI等新建系統(tǒng)可直接采用微服務(wù)架構(gòu)，將共性能力沉淀聚合到中臺(tái)。利用各域信息一體化，解決長(zhǎng)期存在的市場(chǎng)營(yíng)銷與公司資源數(shù)據(jù)實(shí)際利用效能問(wèn)題。它使管理者更全面感知市場(chǎng)一線，也使執(zhí)行者更明確協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)資源，由此形成高效運(yùn)營(yíng)的反應(yīng)機(jī)制。（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，促進(jìn)全域營(yíng)銷的精準(zhǔn)迅捷中臺(tái)化變革致力打造以精準(zhǔn)迅捷為特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷決策與執(zhí)行體系。中臺(tái)在建設(shè)中將智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化實(shí)踐滲透入運(yùn)營(yíng)商各級(jí)市場(chǎng)部門(mén)的營(yíng)銷方案與一線決策中，通過(guò)對(duì)用戶的精準(zhǔn)畫(huà)像和深度洞察，結(jié)合企業(yè)資源和營(yíng)銷計(jì)劃，以數(shù)據(jù)為決策驅(qū)動(dòng)，超越經(jīng)驗(yàn)主義，達(dá)到用戶全域營(yíng)銷的高效率、多策略和好效果。并進(jìn)一步提升用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)，穩(wěn)固用戶忠誠(chéng)度。28（4）重塑業(yè)務(wù)導(dǎo)向，雙態(tài)模式支撐敏捷創(chuàng)新中臺(tái)化變革打破現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力割裂現(xiàn)狀，構(gòu)建業(yè)務(wù)中臺(tái)能力運(yùn)營(yíng)中心，梳理云網(wǎng)原子能力目錄，基于場(chǎng)景特征對(duì)能力進(jìn)行編排和組合，豐富場(chǎng)景化服務(wù)能力；構(gòu)建穩(wěn)態(tài)及敏態(tài)雙態(tài)支撐模式，穩(wěn)態(tài)模式面向確定性的成熟業(yè)務(wù)，針對(duì)不確定性較強(qiáng)的創(chuàng)新型業(yè)務(wù)，提供低成本試錯(cuò)、快速迭代的敏態(tài)開(kāi)發(fā)環(huán)境，支撐能力共創(chuàng)共建的生態(tài)合作開(kāi)發(fā)。運(yùn)營(yíng)商中臺(tái)云化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景示例2（1）標(biāo)簽分層體系建設(shè)，形成聯(lián)動(dòng)大標(biāo)簽庫(kù)運(yùn)營(yíng)商由于各省按區(qū)域獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，因此標(biāo)簽體系不統(tǒng)一，各自按本區(qū)域內(nèi)用戶標(biāo)簽定義進(jìn)行分類打標(biāo)，因此造成跨省用戶標(biāo)簽脫檔的問(wèn)題。而基于統(tǒng)一的中臺(tái)架構(gòu)，標(biāo)簽體系可以用戶為中心，跨越地域管理邊界和業(yè)務(wù)屬性邊界，建立從集團(tuán)公司到省公司分層分級(jí)的聯(lián)動(dòng)大標(biāo)簽庫(kù)。標(biāo)簽分層（集團(tuán)）·入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)---集團(tuán)：7年·客戶價(jià)值---集團(tuán)：高·客戶流失風(fēng)險(xiǎn)：低·客戶階段：老客·消費(fèi)能力預(yù)測(cè)：高·近3個(gè)月?tīng)I(yíng)銷疲勞度：高……浙江省分公司四川省分公司音樂(lè)/影音分公司·入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)---3年·客戶價(jià)值---高·客戶流失風(fēng)險(xiǎn)：已流失·客戶階段：流失·消費(fèi)能力預(yù)測(cè)：中·業(yè)務(wù)辦理方式偏好：線下·近3個(gè)月?tīng)I(yíng)銷次數(shù)：0次……·入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)---1年·客戶價(jià)值---中·客戶流失風(fēng)險(xiǎn)：低·客戶階段：老客·消費(fèi)能力預(yù)測(cè)：中·業(yè)務(wù)辦理方式偏好：線下·近3個(gè)月?tīng)I(yíng)銷次數(shù)：4次……·偏好音樂(lè)類型：兒童、舒緩·登錄方式偏好：手機(jī)app·線下參與頻次：低·線上活躍度：高·是否付費(fèi)：否·近3個(gè)月?tīng)I(yíng)銷次數(shù)：3次……圖16：基于標(biāo)簽分層體系進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷示例Source：ACRC29智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展例如針對(duì)自然屬性、業(yè)務(wù)風(fēng)控、品牌服務(wù)形象保持等相關(guān)的標(biāo)簽以集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)加工，各省公司自動(dòng)化營(yíng)銷和業(yè)務(wù)規(guī)則判定必須使用集團(tuán)標(biāo)簽結(jié)果執(zhí)行；對(duì)于業(yè)務(wù)營(yíng)銷和客戶運(yùn)營(yíng)相關(guān)的價(jià)值類、生命周期長(zhǎng)度類的標(biāo)簽各省公司在業(yè)務(wù)執(zhí)行中參考使用，建立基于省域數(shù)據(jù)的標(biāo)簽計(jì)算。對(duì)于體系不同的則建立差異化的標(biāo)簽分類體系，基于中臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同聯(lián)合運(yùn)營(yíng)。這樣基于數(shù)據(jù)中臺(tái)，從上至下統(tǒng)一完成用戶標(biāo)簽、家庭標(biāo)簽、企業(yè)標(biāo)簽和產(chǎn)品標(biāo)簽的體系規(guī)整后，形成全國(guó)一盤(pán)棋，基于聯(lián)動(dòng)大標(biāo)簽庫(kù)可以分析跨省用戶的業(yè)務(wù)習(xí)慣和喜好場(chǎng)景，更多維度的精準(zhǔn)標(biāo)簽不但可開(kāi)展協(xié)同營(yíng)銷和精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升企業(yè)營(yíng)銷效率；還可提升風(fēng)控預(yù)判準(zhǔn)確度，提前進(jìn)行流失風(fēng)險(xiǎn)客戶的挽留工作。（2）基于數(shù)據(jù)洞察的家庭業(yè)務(wù)產(chǎn)品推薦策略家庭&人群圈選策略投放和調(diào)整家庭標(biāo)簽：（1）消費(fèi)階段

（2）家庭消費(fèi)能力（3）地址屬性投放執(zhí)行：（1）分析轉(zhuǎn)化人群和目標(biāo)人群匹配度，確認(rèn)圈選有效性；用戶標(biāo)簽：（2）跟蹤投放效果，進(jìn)行興趣人群回流和興趣度分析，執(zhí)行持續(xù)追投和轉(zhuǎn)化（1）產(chǎn)品興趣度

（2）性別年齡（3）營(yíng)銷偏好

（4）家庭產(chǎn)品消費(fèi)主體家庭產(chǎn)品業(yè)務(wù)分析策略制定效果評(píng)估和策略沉淀家庭消費(fèi)歷史分析基于核心用戶進(jìn)行策略制定復(fù)盤(pán)調(diào)整和優(yōu)化：（1）家庭產(chǎn)品銷售分析，識(shí)別對(duì)銷售有較大影響的因素；（1）歷史營(yíng)銷分析，確認(rèn)活動(dòng)和高轉(zhuǎn)化人群特征，確認(rèn)適配活動(dòng)；（1）確認(rèn)活動(dòng)有效性；（2）確認(rèn)媒體效能；（3）確認(rèn)策略人群畫(huà)像是否調(diào)整；（4）其他（2）基于產(chǎn)品的高價(jià)值消費(fèi)人群洞察，確認(rèn)相識(shí)特征，形成家庭產(chǎn)品策略人群畫(huà)像；（3）基于產(chǎn)品的高價(jià)值家庭洞察，確認(rèn)相識(shí)特征，形成家庭產(chǎn)品策略家庭畫(huà)像（2）基于被圈選的用戶特征進(jìn)行洞察分析，制定適合的策略進(jìn)行投放圖17：基于數(shù)據(jù)洞察的業(yè)務(wù)產(chǎn)品推薦Source：ACRC基于中臺(tái)融匯而成的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系開(kāi)展用戶洞察，對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行營(yíng)銷策略制定以及營(yíng)銷精準(zhǔn)觸達(dá)，是運(yùn)營(yíng)商云化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的重要業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如家庭業(yè)務(wù)產(chǎn)品的推薦，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察對(duì)家庭產(chǎn)品進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，包括家庭消費(fèi)歷史分析，進(jìn)行家庭標(biāo)簽和用戶標(biāo)簽的交叉關(guān)聯(lián)，識(shí)別對(duì)銷售有較大影響的因素，同時(shí)基于產(chǎn)品的高價(jià)值消費(fèi)人群洞察，確認(rèn)相識(shí)特征，形成家庭產(chǎn)品策略人群畫(huà)像；基于圈選的核心策略用戶，匹配核實(shí)的營(yíng)銷策略；并可基于營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率評(píng)估有效性、復(fù)盤(pán)調(diào)整優(yōu)化營(yíng)銷策略，進(jìn)而擴(kuò)大營(yíng)銷效果。30（3）基于用戶特征制定挽留策略及方案消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析消費(fèi)特征分析服務(wù)分析通過(guò)消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析，了解圈定客群價(jià)值等級(jí)等，形成對(duì)流失客群基礎(chǔ)信息的全面了解，為制定挽留策略提供基礎(chǔ)信息輸入通過(guò)消費(fèi)特征分析，了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、渠道、服務(wù)的偏好，為了解可能導(dǎo)致流失的原因，制定挽留策略提供基礎(chǔ)信息輸入通過(guò)對(duì)客群滿意度、投訴分析，明確客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)及活動(dòng)等的滿意程度，明確可能導(dǎo)致流失的原因圈定客群結(jié)構(gòu)分析客群產(chǎn)品偏好分析客訴&滿意度分析消費(fèi)額占比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品家庭v網(wǎng)價(jià)值類型不同客群年段分布投訴頻次

不同客群觀測(cè)周期內(nèi)投訴渠道分布60%40%20%0%4G套餐60%40%20%高價(jià)值消費(fèi)頻次客群渠道偏好分析投訴頻次0%服務(wù)態(tài)度定價(jià)合理

友好性產(chǎn)品20歲以下

20-30歲

30-45歲

45歲以上線上客服

客戶中心其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品銷售渠道占比客群A

職業(yè)分布不同客群性別分布客群A投訴產(chǎn)品類型不同客群觀測(cè)周期內(nèi)高頻活動(dòng)80%客群A促銷客群B秒殺客群C秒殺消費(fèi)頻次APP4G套餐·金融從業(yè)者

60%40%功能性業(yè)務(wù)·咨詢從業(yè)者20%家庭寬帶4G終端團(tuán)購(gòu)促銷促銷其他渠道·其他0%會(huì)員日會(huì)員日會(huì)員日男女未知圖18：基于用戶特征制定挽留策略Source：ACRC攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)的放開(kāi)，使得運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，對(duì)潛在流失用戶的提前預(yù)警和挽留策略顯得越發(fā)重要，基于中臺(tái)能力，通過(guò)消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析，可了解圈定客群價(jià)值等級(jí)，形成對(duì)流失客群基礎(chǔ)信息的全面了解；通過(guò)消費(fèi)特征分析，可了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、渠道、服務(wù)的偏好；通過(guò)對(duì)客群滿意度、投訴分析，可明確客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)及活動(dòng)等滿意程度，明確可能導(dǎo)致流失的原因?；谝陨弦幌盗姓w數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務(wù)部門(mén)制定挽留策略及方案提供決策參考。（4）線上線下全渠道打通的用戶一致性體驗(yàn)線上線下全渠道一致性體驗(yàn)（1）線上下單，線上履約線下?tīng)I(yíng)業(yè)廳（2）線上下單，營(yíng)業(yè)廳履約手機(jī)營(yíng)業(yè)廳APP（3）線上下單，上門(mén)履約上門(mén)服務(wù)快遞到家（4）營(yíng)業(yè)廳下單，營(yíng)業(yè)廳履約（5）營(yíng)業(yè)廳下單，線上履約（6）營(yíng)業(yè)廳下單，上門(mén)履約消費(fèi)者線下?tīng)I(yíng)業(yè)廳圖19：基于全渠道的一致性體驗(yàn)Source：ACRC31智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展隨著線上服務(wù)和電商渠道的興起和壯大，運(yùn)營(yíng)商營(yíng)業(yè)廳定位于客戶服務(wù)和產(chǎn)品銷售的實(shí)體一直持續(xù)受到?jīng)_擊和影響，目前運(yùn)營(yíng)商營(yíng)業(yè)廳普遍面臨幾大難點(diǎn)：到廳用戶數(shù)量越來(lái)越少、留存客戶越來(lái)越難、單體營(yíng)業(yè)廳盈利困難等問(wèn)題。如何打通線上線下渠道？提升營(yíng)業(yè)廳的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)？目前傳統(tǒng)營(yíng)業(yè)廳并不能實(shí)現(xiàn)與用戶的深度連接，即使經(jīng)過(guò)多輪改造，線上線下渠道訂單的協(xié)同成本仍然較高，僅支持部分訂單的新零售場(chǎng)景，而B(niǎo)/M/O域的協(xié)同效率也較低，過(guò)程中存在流程不透明，消費(fèi)者體驗(yàn)差等現(xiàn)象。訂單智能路由（實(shí)體商品）呼叫中心營(yíng)業(yè)廳移動(dòng)App……訂單智能路由就近路由就全路由庫(kù)存深度發(fā)貨效率利潤(rùn)系數(shù)渠道銷量渠道負(fù)載發(fā)貨質(zhì)量指定優(yōu)先電商倉(cāng)庫(kù)門(mén)店倉(cāng)庫(kù)呼叫中心倉(cāng)庫(kù)……圖20：實(shí)體商品的訂單智能路由Source：ACRC通過(guò)中臺(tái)能力，將以消費(fèi)者為中心，實(shí)現(xiàn)線上線下全渠道一致性體驗(yàn)，例如線上下單、門(mén)店履約；線上下單，上門(mén)履約；營(yíng)業(yè)廳下單，線上履約；營(yíng)業(yè)廳下單，上門(mén)履約等。同時(shí)針對(duì)實(shí)體物品的銷售，可基于算法實(shí)現(xiàn)訂單智能路由，算法兼顧就近、就全原則、庫(kù)存深度、渠道負(fù)載、發(fā)貨效率等指標(biāo)，打通協(xié)同電商倉(cāng)庫(kù)、門(mén)店倉(cāng)庫(kù)、呼叫中心倉(cāng)庫(kù)等后端資源，進(jìn)行實(shí)體資源的智能調(diào)配，做到用戶體驗(yàn)至上背后的成本最低。（5）基于用戶業(yè)務(wù)保障的云網(wǎng)一體化資源協(xié)同以5G對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)的典型業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)切片為例，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)中臺(tái)可實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)能力的數(shù)字化抽象，拉通B/O域的IT\CT\DT\OT等各類能力，提供云網(wǎng)一體化服務(wù)，助力5G網(wǎng)絡(luò)切片業(yè)務(wù)的拓展，快速響應(yīng)千行百業(yè)需求。在切片業(yè)務(wù)受理、開(kāi)通、保障和優(yōu)化等全生命周期流程中實(shí)現(xiàn)全面支撐。325G

網(wǎng)絡(luò)切片全生命周期管理切片受理切片開(kāi)通切片保障切片優(yōu)化切片釋放視頻通話、娛樂(lè)上網(wǎng)移動(dòng)寬帶移動(dòng)寬帶切片海量物聯(lián)網(wǎng)切片物聯(lián)網(wǎng)物流、農(nóng)業(yè)、智慧城市自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)切片關(guān)鍵任務(wù)物聯(lián)網(wǎng)圖21：網(wǎng)絡(luò)切片全生命周期管理Source：ACRC中臺(tái)提供業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)/編排能力，支撐切片業(yè)務(wù)敏捷上線訂單智能路由場(chǎng)景服務(wù)倉(cāng)庫(kù)一站式受理自動(dòng)化開(kāi)通和編排全景監(jiān)控保障切片智能調(diào)優(yōu)能力運(yùn)營(yíng)中心客戶API資管API訂購(gòu)API業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)API運(yùn)營(yíng)保障API編排API原子能力目錄開(kāi)通調(diào)度API智能分析API業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)AI

能力切片訂購(gòu)服務(wù)切片規(guī)劃設(shè)計(jì)切片業(yè)務(wù)編排切片業(yè)務(wù)管理切片投訴管理切片營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析切片開(kāi)通資源評(píng)估切片質(zhì)量評(píng)估切片E2E監(jiān)控切片營(yíng)銷場(chǎng)景推送切片業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)分析切片資源優(yōu)選切片故障預(yù)警切片調(diào)優(yōu)策略圖22：中臺(tái)支撐切片業(yè)務(wù)敏捷上線Source：ACRC在切片受理的事前階段，業(yè)務(wù)中臺(tái)提供切片訂購(gòu)和開(kāi)通服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)基于工廠的客戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，基于平臺(tái)AI能力提供各類智能制造場(chǎng)景分析和產(chǎn)品包建議，在客戶確定選擇后的事中階段，業(yè)務(wù)中臺(tái)快速做好網(wǎng)絡(luò)切片的規(guī)劃設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)編排服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)根據(jù)全網(wǎng)資源數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶需求進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的最優(yōu)調(diào)配。在業(yè)務(wù)保障的事后階段，業(yè)務(wù)中臺(tái)提供切片業(yè)務(wù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)中臺(tái)提供各類指標(biāo)系統(tǒng)的端到端監(jiān)控分析，并對(duì)潛在故障進(jìn)行智能預(yù)警。33智能時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商云化變革與發(fā)展3運(yùn)營(yíng)商云化轉(zhuǎn)型相應(yīng)的配套變革電信行業(yè)轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)1--

思維、文化和管理心智才是風(fēng)險(xiǎn)的最終根源電信行業(yè)各運(yùn)營(yíng)商企業(yè)包括省