人工智能對于會(huì)計(jì)的影響研究

隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，使人類生活、工作的方方面面發(fā)生了極大的變化，人工智能對于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也是重大變革。會(huì)計(jì)環(huán)境和會(huì)計(jì)工作同時(shí)發(fā)生了巨大的變化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的觀念、技術(shù)和方法也亟須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，以此來應(yīng)對人工智能帶來的沖擊。因此，在人工智能環(huán)境下，我國的會(huì)計(jì)工作和職業(yè)面臨著行業(yè)方向和發(fā)展的轉(zhuǎn)型問題，會(huì)計(jì)工作是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要管理工作，要用好人工智能并對自身進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展，從而營造良好的經(jīng)營發(fā)展環(huán)境，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。一、人工智能在20世紀(jì)50年代，由馬文明斯基與鄧恩埃德蒙建造的人類世界的第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，這被后人看作是人工智能的起點(diǎn)，從而馬文明斯基也被譽(yù)為“人工智能之父”。后來人工智能逐漸發(fā)展成為一門新技術(shù)學(xué)科，該學(xué)科開發(fā)研究模擬和延伸擴(kuò)展人類智能理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能設(shè)計(jì)多種理論，如哲學(xué)、心理學(xué)、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，類屬自然和社會(huì)交叉學(xué)科。從本質(zhì)上來說，人工智能就是模擬人的思維過程，如學(xué)習(xí)、思考、推理等，利用技術(shù)制造出類似于人腦的計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)體現(xiàn)出更高層次的應(yīng)用價(jià)值。人工智能以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心，即利用機(jī)器模仿人類思維過程并產(chǎn)出結(jié)果，創(chuàng)造出新的解決問題的方法，它是以計(jì)算機(jī)算法為基石的計(jì)算機(jī)技術(shù)的改革。人工智能通過模擬人類腦力勞動(dòng)過程來解決問題，簡單的人工智能可以開展程序性的流水線作業(yè)，更復(fù)雜更高級(jí)的人工智能可以做出優(yōu)選計(jì)劃甚至決策，充分反映了隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對于替代重復(fù)性勞動(dòng)，解放勞動(dòng)力，提高管理效率的渴望。機(jī)器替代人工是人工智能的發(fā)展趨勢，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，它在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用也不斷拓展，人工智能對于完成基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作、提供商業(yè)分析數(shù)據(jù)，提高會(huì)計(jì)工作效率大有價(jià)值。二、人工智能在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用（一）人工智能提高了會(huì)計(jì)工作效率人工智能不僅能讓會(huì)計(jì)從業(yè)者有更多時(shí)間和精力去做更有價(jià)值的工作，人工智能相比人腦還更不容易出錯(cuò)，能夠在設(shè)定的規(guī)則范圍內(nèi)精準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)。人工智能是大數(shù)據(jù)時(shí)代與技術(shù)發(fā)展的新型產(chǎn)物，對于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)核算方式和工作模式有著非常大的影響和沖擊?？偟膩碚f，目前在會(huì)計(jì)行業(yè)中人工智能的應(yīng)用有著積極的方面，不可否認(rèn)的是人工智能的應(yīng)用，提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率，極大地減少了會(huì)計(jì)人力資源的投入，減少了會(huì)計(jì)不必要的重復(fù)性工作，使得會(huì)計(jì)人員在重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，更好地面對其他復(fù)雜化的工作，現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能。（二）人工智能促進(jìn)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)踐和理論中，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)即指財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，與管理會(huì)計(jì)有著明顯的界限，在會(huì)計(jì)目標(biāo)、核算口徑、精確程度、報(bào)告時(shí)間甚至法律效力等多方面各不相同。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作主要是對外提供、報(bào)告財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，然而管理會(huì)計(jì)則是對于企業(yè)內(nèi)部決策者等相關(guān)人員提供內(nèi)部數(shù)據(jù)及報(bào)告。隨著人工智能的發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作上有明確規(guī)則的重復(fù)性、程序性工作由人工智能完成，只需幾分鐘就可以完成會(huì)計(jì)人員幾十分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)才能完成的程序性基礎(chǔ)工作，并且人工智能可以實(shí)現(xiàn)零差錯(cuò)、持續(xù)性工作，減少了甚至避免了一些會(huì)計(jì)上的錯(cuò)誤，這極大地解放了會(huì)計(jì)人員的工作。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷復(fù)雜化，企業(yè)要持續(xù)發(fā)展就要求會(huì)計(jì)人員將時(shí)間和精力投入到企業(yè)的價(jià)值管理中去，會(huì)計(jì)的管理職能就不斷被強(qiáng)化，管理會(huì)計(jì)的職能在企業(yè)中的工作變得更廣泛更重要。人工智能解放了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的部分時(shí)間，讓財(cái)務(wù)人員有充分的精力和時(shí)間應(yīng)對企業(yè)管理要求，積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)型打破了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的崗位界限，因此人工智能真正促進(jìn)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。隨著人工智能技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)性工作必將被替代，長遠(yuǎn)看，人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展必將給會(huì)計(jì)工作帶來更大的變革，應(yīng)用將更加深入和廣泛。三、人工智能下會(huì)計(jì)的優(yōu)勢與發(fā)展方向人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)和職業(yè)帶來的優(yōu)勢和發(fā)展有以下幾個(gè)方面。（一）人工智能可以規(guī)范財(cái)務(wù)工作財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在人工智能應(yīng)用下各項(xiàng)工作越來越規(guī)范和全面。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用給會(huì)計(jì)工作模式以及工作方式帶來的巨大變化，對于企業(yè)的財(cái)務(wù)和管理是一個(gè)很好的機(jī)遇，可以從整體上優(yōu)化和改善企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，并逐步落實(shí)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作規(guī)范化，逐步向管理過渡，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)管理職能。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)不僅僅是反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，而更多的與業(yè)務(wù)相緊密聯(lián)系。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需要，會(huì)計(jì)工作與財(cái)務(wù)、管理、內(nèi)部控制、業(yè)務(wù)等各項(xiàng)工作同時(shí)協(xié)調(diào)調(diào)度配合。會(huì)計(jì)工作已經(jīng)不再局限于財(cái)務(wù)模塊，而是全面參與到企業(yè)各項(xiàng)計(jì)劃、生產(chǎn)、供應(yīng)、戰(zhàn)略規(guī)劃等各項(xiàng)活動(dòng)中。人工智能下的會(huì)計(jì)，是企業(yè)數(shù)據(jù)的中心節(jié)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)包括收集、錄入、處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與管理計(jì)劃制定等全方位數(shù)據(jù)。（二）人工智能可以為會(huì)計(jì)提供多方的數(shù)據(jù)支撐傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，記錄各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。人工智能的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)的平臺(tái)的支撐，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很好地整合起來，能夠讓財(cái)務(wù)人員充分利用數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能數(shù)據(jù)處理可以讓會(huì)計(jì)人員跳過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合，直接挖掘企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)而更加快速地深入分析企業(yè)的各項(xiàng)活動(dòng)，預(yù)測業(yè)務(wù)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，提供風(fēng)險(xiǎn)管控，并做出科學(xué)預(yù)判，為企業(yè)決策者提供合理有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支持。企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)及內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制等各種數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能整合，從會(huì)計(jì)上來看，人工智能為會(huì)計(jì)提供多方的企業(yè)數(shù)據(jù)支撐，突破了傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)，推動(dòng)了會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)、管理相融合發(fā)展。（三）人工智能可以使會(huì)計(jì)信息呈現(xiàn)多樣化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在人工智能的應(yīng)用下，能夠使數(shù)據(jù)的取得、展現(xiàn)、利用上都會(huì)發(fā)生根本的變化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特征是，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多樣化，有多種多樣的表現(xiàn)形式。在數(shù)據(jù)種類多、數(shù)量大、處理速度快的系統(tǒng)中，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式將會(huì)被徹底改變。人工智能可以提供實(shí)時(shí)信息，從而在根本上改善目前定期財(cái)務(wù)報(bào)告無法滿足企業(yè)日常業(yè)務(wù)運(yùn)營、重大投資決策、選擇融資途徑的局面。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的時(shí)間限制、空間限制、紙質(zhì)憑證限制在不斷被弱化，一種全新的會(huì)計(jì)信息將會(huì)被呈現(xiàn)出來，更好地服務(wù)于企業(yè)發(fā)展。會(huì)計(jì)也會(huì)發(fā)展成為能夠?qū)崟r(shí)提供信息的自助式服務(wù)職業(yè)。此外，人工智能的應(yīng)用，也滿足會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化與國際化要求。當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)形勢利好，呈現(xiàn)出全球化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，企業(yè)與國際經(jīng)濟(jì)往來頻繁，因此國內(nèi)的相關(guān)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的取得更需多樣化、全面性，從而有效推動(dòng)我國財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理水平創(chuàng)新工作的開展。四、人工智能下會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)（一）人工智能下基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被計(jì)算機(jī)取代隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開始發(fā)生變化。人工智能極大地提高了會(huì)計(jì)的工作效率，從而導(dǎo)致一些初級(jí)會(huì)計(jì)工作崗位被逐漸替代，如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)日記賬、制作會(huì)計(jì)報(bào)表以及會(huì)計(jì)檔案管理等，規(guī)律性、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作都被人工智能取代，因此，就業(yè)問題將成為一些從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人員的重大難題。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。（二）人工智能下財(cái)會(huì)人員需要掌握相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)人工智能的出現(xiàn)和在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用，在打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)固有工作方式方法的同時(shí)對于會(huì)計(jì)人員的職業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員往往是采用人工方式錄入原始憑證、記賬憑證、填制各種財(cái)務(wù)報(bào)表等。但在人工智能時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員不僅僅要具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，隨時(shí)更新知識(shí)，更要掌握相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，以便隨時(shí)解決人工智能在財(cái)務(wù)上應(yīng)用中出現(xiàn)的各種問題。然而，在我國一些中小企業(yè)，會(huì)計(jì)人員往往缺少相關(guān)的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)，財(cái)會(huì)人員的職稱考試中也缺少這方面的考察，使得會(huì)計(jì)人員在工作實(shí)踐中對于相關(guān)軟件操作流程不熟悉，導(dǎo)致操作錯(cuò)誤，不能及時(shí)解決故障，給企業(yè)造成損失，甚至數(shù)據(jù)泄露。（三）人工智能財(cái)會(huì)人員需要應(yīng)對行業(yè)轉(zhuǎn)型人工智能下，會(huì)計(jì)與信息技術(shù)相結(jié)合，會(huì)計(jì)信息化更加快速發(fā)展。會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以核算為主要工作核心。但隨著人工智能的應(yīng)用，會(huì)計(jì)工作的重心慢慢從核算轉(zhuǎn)為監(jiān)督，重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作由機(jī)器替代，會(huì)計(jì)人員重點(diǎn)從事財(cái)務(wù)分析與財(cái)務(wù)管理工作，并監(jiān)督會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息化的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。會(huì)計(jì)人員不僅在向管理轉(zhuǎn)型，同時(shí)也在向計(jì)算機(jī)和信息處理方向轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員要積極應(yīng)對這種行業(yè)轉(zhuǎn)型。此外，轉(zhuǎn)型的同時(shí)，相關(guān)學(xué)科間的相互交叉，在工作過程中相互交流和溝通，也有利于向高素質(zhì)的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。五、人工智能下會(huì)計(jì)職業(yè)的未來發(fā)展在面對不同會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)使用者的多種多樣的需求下，人工智能現(xiàn)階段仍有很多不足之處。例如報(bào)表數(shù)據(jù)分析要符合市場經(jīng)濟(jì)及企業(yè)特點(diǎn)，人工智能無法滿足個(gè)性分析，更好地為企業(yè)發(fā)展服務(wù)，因此，這就對會(huì)計(jì)工作人員提出了更高的要求，而如何適應(yīng)這些要求，要從會(huì)計(jì)工作的形式以及內(nèi)容上著手考慮會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展。（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職業(yè)要主動(dòng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，要豐富自己的專業(yè)知識(shí)，提高自己分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力。通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，把控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測企業(yè)發(fā)展方向，從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)逐漸轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。會(huì)計(jì)人員也要對財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行改進(jìn)和革新，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理模式，根據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在過渡為管理會(huì)計(jì)中，立足實(shí)踐財(cái)務(wù)管理工作，革新財(cái)務(wù)管理方式方法，建立適合企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)管理制度，將會(huì)計(jì)工作模塊化，高效地開展會(huì)計(jì)管理工作，服務(wù)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)使用者，服務(wù)于會(huì)計(jì)主體。因此，信息技術(shù)能力強(qiáng)，專業(yè)知識(shí)水平高，敢于創(chuàng)新突破的管理會(huì)計(jì)人員才是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)所需人才，不積極應(yīng)對人工智能下會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)終將會(huì)被淘汰。（二）會(huì)計(jì)人員需提高技術(shù)及大數(shù)據(jù)處理能力現(xiàn)如今數(shù)據(jù)信息量迅速擴(kuò)增，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能建立信息數(shù)據(jù)庫，會(huì)計(jì)人員利用信息平臺(tái)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析能夠迅速找到所需數(shù)據(jù)，提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率。而會(huì)計(jì)自動(dòng)化、智能化的發(fā)展，對于會(huì)計(jì)人員提高計(jì)算機(jī)技術(shù)及專業(yè)知識(shí)有了更高的要求，大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得數(shù)據(jù)獲取更有效率，但系統(tǒng)操作會(huì)更加的復(fù)雜，一旦出現(xiàn)故障，造成的損失也不可預(yù)估。會(huì)計(jì)人員不僅要掌握扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，更要懂得財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作流程以及日常維護(hù)人工智能程序。在應(yīng)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)上，加強(qiáng)學(xué)習(xí)和監(jiān)督，深入學(xué)習(xí)財(cái)經(jīng)法律法規(guī)，保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)提供的及時(shí)性、準(zhǔn)確性以及安全性。（三）會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)不斷提升自身財(cái)務(wù)知識(shí)人工智能對會(huì)計(jì)職業(yè)的影響有積極的一面也有消極的一面。從積極影響方面來看，基礎(chǔ)性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作被高效率地取代，減少了人力成本，但是財(cái)務(wù)人工智能并不能勝任所有工作。人工智能的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)核算和人工相比，人工智能還是有劣勢的，其劣勢主要表現(xiàn)在商業(yè)決策方面，在商業(yè)決策中，機(jī)器人經(jīng)常為人類提供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，真正的分析和思考仍然需要我們財(cái)務(wù)人員來完成。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，也讓我們會(huì)計(jì)人員知道了自己的不足之處，通過學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)職稱考試、管理會(huì)計(jì)考試等來充實(shí)自己的會(huì)計(jì)知識(shí)，豐富自己的會(huì)計(jì)工作，進(jìn)而提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力，努力向管理方向發(fā)展，未來一定能更好地服務(wù)會(huì)計(jì)主體。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代已經(jīng)不復(fù)存在，所以會(huì)計(jì)工作要結(jié)合信息化的先進(jìn)技術(shù)，將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，不僅能夠提高會(huì)計(jì)工作效率，而且同時(shí)也能夠更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。未來人工會(huì)計(jì)工作不會(huì)被淘汰，而是會(huì)有更多的類型、更復(fù)雜的內(nèi)容和更具挑戰(zhàn)性的決策需要會(huì)計(jì)人員分析決策。需要廣大員工繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，拓寬知識(shí)面。通過自己的努力增強(qiáng)自己的競爭力，從而避免被人工智能淘汰。除了人員的能力提升之外，做好技術(shù)