中國制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023

中國制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023易觀分析2024年1月制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展背景我國制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率仍與發(fā)達國家存在差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模首次突破50萬億，達到50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟的根基，當前我國制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系。在全球經(jīng)濟下行背景下，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和產(chǎn)品競爭力有顯著提升。近年來我國數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展程度不斷深化，2022年制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率提升至24%,但與發(fā)達國家相比仍存在差距，且當前面臨著高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力。2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力3中國全中國全球創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質(zhì)量階段發(fā)展，需以并行模式融合網(wǎng)絡化、數(shù)字化與智能化手段進行升級中國制造業(yè)細分領域眾多，行業(yè)間數(shù)字化基礎差距較大且需求各異，在制造業(yè)由高增速向高質(zhì)量發(fā)展過程中，我國制造業(yè)仍然面臨低端供給過剩、高端供給不足、創(chuàng)新能力不適應高質(zhì)量發(fā)展要求等諸多挑戰(zhàn)。從全球工業(yè)革命的演變歷程來看，我國尚處于工業(yè)化升級的進程當中，需要工業(yè)2.0、工業(yè)3.0與工業(yè)4.0“并行式”發(fā)展。圖：工業(yè)革命的四次演變與中國工業(yè)發(fā)展進程建國初期，開始進行包括工業(yè)化在內(nèi)的“四化建設”,重點在重工業(yè)、軍工等方面發(fā)力第一次工業(yè)革命第一次工業(yè)革命(18世紀60年代)(19世紀60-70年代)機械化生產(chǎn)時代電氣化生產(chǎn)時代核心技術為蒸汽動力技術及相關機械制造技術，由人類進行機器操作，解決生產(chǎn)效率和人力問題代表性國家：英國核心技術為蒸汽動力技術及相關機械制造技術，由人類進行機器操作，解決生產(chǎn)效率和人力問題代表性國家：英國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化：以農(nóng)業(yè)為主，逐步向工業(yè)社會轉(zhuǎn)型代表性國家：德國、美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化：三次產(chǎn)業(yè)劃分形成，工業(yè)取代農(nóng)業(yè)成為主導來源：公開資料易觀分析整理◎Analysys易觀分析2024-1-11改革開放以后實行聯(lián)產(chǎn)承包責任制，開始工業(yè)化與信息化建設的追趕，并陸續(xù)提出“以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進信息業(yè)化融合”等發(fā)展方向，逐步成為世界制造大國第三次工業(yè)革命(20世紀50年代)自動化生產(chǎn)時代核心技術為計算機、微電子等新興技術技術，控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件等涌現(xiàn)，通過人類遠程操控機器解決精益生產(chǎn)問題代表性國家：美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化：第一產(chǎn)業(yè)比重下降，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展與世界同步，提出《中國制造2025戰(zhàn)略》,增加傳統(tǒng)制造業(yè)附加值，提升制造業(yè)發(fā)展核心競爭力，將體現(xiàn)信息技術與制造技術深度融合的數(shù)字化與智能制造作為今后發(fā)展的主線，實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變第四次工業(yè)革命2010年智能化生產(chǎn)時代核心技術為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術，與工業(yè)技術深度融合，解決智能決策與生產(chǎn)的問題代表性國家：中國、德國、美國、日本等國家紛紛發(fā)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化：在智能制造的基礎上，增加智能服務比重，實現(xiàn)業(yè)務模式的變革圖：中國智能制造基本范式演進圖：中國智能制造基本范式演進新一代智能制造數(shù)字化網(wǎng)絡化制造范式演進數(shù)字化制造智能升級中國制造業(yè)升級基本范式，展”,運用網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化技術手段，深度融合制造機理，構(gòu)建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應功能的制造體系。圖：中國智能制造數(shù)字化、網(wǎng)絡化與智能化“并行推進、融合發(fā)展”數(shù)字化數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化數(shù)字化即在數(shù)字化技術和制造技術融合的背景區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術加速推動信息互聯(lián)互通，減少解決信息之間的孤島問題。網(wǎng)絡化是以物聯(lián)網(wǎng)為主要特征，運用工業(yè)軟件支撐制造設備，通過網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。同時推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與實體經(jīng)濟相融合，打造示范園區(qū)和中小企業(yè)集聚區(qū)，促進產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡化升級。智能化則是實現(xiàn)生產(chǎn)流造裝備從數(shù)字一代躍升為智能一代。統(tǒng)籌骨干生產(chǎn)鏈中。@Analysys易觀分析激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài)，強化供給與市場需求的精準對接，推動形成全新的生產(chǎn)制造與供給服務體系全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總體發(fā)展情況全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總體發(fā)展情況4.4620192020202120222023E全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展情況-16.14%2.550核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模(萬億)核心產(chǎn)業(yè)名義增速(%)數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，由易觀分析整理◎易觀分析近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設體系不斷完善，帶動核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復合增速達13.66%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值貢獻在GDP中的比重逐年提升。預計2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模將分別達到0.06萬億元、2.29萬億元、2.34萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)將達1.35萬億元。2024-1-11滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模(萬億)滲透產(chǎn)業(yè)名義增速(%)20222023E30%33%64203.69%4.153.61%2023年的中央經(jīng)濟工作會議提出要以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，廣泛應用數(shù)智技術加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制深度融合，而制造業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的核心領域，在智能制造架構(gòu)模型下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的關鍵基礎，為智能工廠的轉(zhuǎn)型升級提供了必要的共性基礎設施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，有效提升制造業(yè)供給水平。圖：中國工業(yè)4.0與智能制造參考架構(gòu)模型新一代信息技術產(chǎn)業(yè)新一代信息技術產(chǎn)業(yè)先進軌道交通裝備節(jié)能與新能源汽車技術船舶航空航天裝備技術工業(yè)網(wǎng)絡技術核心軟件與平臺設備及生產(chǎn)管理集成安全保護體系制造系統(tǒng)互操作性制造系統(tǒng)互操作性可靠性電力裝備農(nóng)機裝備新材料生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械工廠體系架構(gòu)診斷、維護與優(yōu)化智能設備工業(yè)機器人智能裝備/產(chǎn)品工業(yè)云與大數(shù)據(jù)工業(yè)軟件智能產(chǎn)品增材制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用制造系統(tǒng)互操作性智能工廠00總體評價服務數(shù)據(jù)管理基礎來源：公開資料易觀分析整理◎Analysys◎Analysys易觀分析激發(fā)科技與創(chuàng)新活力5制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜及行業(yè)應用案例制造行業(yè)Al應用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展制造行業(yè)是我國加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，增強制造行業(yè)全價值鏈條數(shù)智化能力，全面提升智能制造整體水平與實力當務之急。同時，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎設施建設方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應地，制造行業(yè)數(shù)智化升級也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運營等方式，來加速推動制造行業(yè)數(shù)智化升級與Al應用落地。制造行業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀制造行業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀·消費驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇·高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移·創(chuàng)新能力不足，核心技術和核心高端設備、零部件額元器件仍受制于人·高能耗、高污染，碳排放壓力巨大·國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應鏈風險顯著增加人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值·通過自動化實現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務，提高生產(chǎn)和運營效率·通過數(shù)據(jù)分析與建模發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，預測潛在問題，并通過優(yōu)化工藝和生產(chǎn)參數(shù)來提高生產(chǎn)質(zhì)量·通過優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展·通過引入人工智能進入產(chǎn)品研發(fā)流程，提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期2024-1-11制造行業(yè)Al應用價值與場景核心價值關鍵環(huán)節(jié)應用場景提升工程仿真精度，提升設計與研發(fā)效率產(chǎn)品設計產(chǎn)品輔助設計智能評審與反饋數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級強化工業(yè)機器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量生產(chǎn)制造生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)設備管理/預測性設備維護事故預警質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化倉儲配送研究范圍與零售行業(yè)相對應，該部分為制造行業(yè)Al應用重點研究部分研究范圍提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式市場營銷市場營銷供應鏈管理運營管理需求預測銷售管理物流管理客戶服務以零售行業(yè)Al應用研究為主8Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)傳統(tǒng)制造形態(tài)，實現(xiàn)全要素、全流程、全生命周期以及全價值鏈的互聯(lián)互通與高效決策關鍵變量傳統(tǒng)制造智能賦能關鍵變量傳統(tǒng)制造智能賦能全要素全要素全流程全流程人、機、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機制，依賴于人的決策實現(xiàn)精益管理各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單向買賣關系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方生產(chǎn)方■工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、機、料、法、環(huán)、測以數(shù)據(jù)相連接，融合Al技術實現(xiàn)自動化與智能決策，數(shù)智驅(qū)動實現(xiàn)精益管理各參與方間構(gòu)建信息流動有效渠道，可進行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方全生命周期全生命周期全價值鏈全價值鏈傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線性轉(zhuǎn)換，以商品為核心，但是對用戶需求失焦立研發(fā)設計工藝過程運維服務不儲運過程生產(chǎn)過程傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠、客戶、供應商、渠道商單向封閉上游企業(yè)下游重構(gòu)制造生命周期，以用戶為中心，環(huán)環(huán)聯(lián)動用戶交互迭代研發(fā)智慧服務用戶模塊采購智慧物流柔性生產(chǎn)重構(gòu)制造與經(jīng)營生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經(jīng)營，從而重構(gòu)生產(chǎn)體系中信息流、產(chǎn)品流與資金流的運行模式2024-1-119激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024-1-119平臺化設計智能化制造網(wǎng)絡化協(xié)同個性化定制平臺化設計智能化制造網(wǎng)絡化協(xié)同個性化定制化延伸制造業(yè)Al應用需要結(jié)合場景進行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能工廠是Al在制造業(yè)落地實踐的最佳形式一方面，人工智能與工業(yè)知識的結(jié)合能夠構(gòu)建各類工業(yè)機理模型，嵌入智能工廠重點領域與場景，加速協(xié)同與創(chuàng)新。另一方面，由于智能工廠環(huán)節(jié)多，系統(tǒng)復雜度高，工業(yè)Al的開發(fā)與應用須依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方可實現(xiàn)創(chuàng)新在效率的預期目標。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成六大類典型應用模式，各模式中均深度融合Al技術，能夠拓展智能工廠各項能力建設，在推動模式創(chuàng)新的同時將核心業(yè)務鏈條中的創(chuàng)新進行集成，從而實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。圖：圖：Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點領域和場景流程效率提升與重點業(yè)務價值挖掘生產(chǎn)計劃材料與供應制造運維退役報廢與回收基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛在連接能力，結(jié)合Al技術實現(xiàn)工業(yè)設備資產(chǎn)的智能化管理，包括遠程診斷、預測性維護等。設備資產(chǎn)全面運維保障與高質(zhì)量服務系統(tǒng)設計建造投產(chǎn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)品全生命周期進行貫通連接，融合Al技術強化在產(chǎn)品設計、流程規(guī)劃、生產(chǎn)工程等環(huán)節(jié)的模型、機理共享與協(xié)同設計，產(chǎn)品數(shù)據(jù)的智能分析等。將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實時采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)疊加Al技術進行柔性生產(chǎn)、協(xié)同制造，降本增效，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)價值。產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同生產(chǎn)工程產(chǎn)品設計流程規(guī)劃2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024-1-11工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應用模式依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現(xiàn)高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統(tǒng)設計方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率人工智能等數(shù)智技術在制造業(yè)領域加速創(chuàng)新應用，實現(xiàn)材料、設備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現(xiàn)機器代替人生產(chǎn)，智能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務互聯(lián)，推動供應鏈各類信息資源實現(xiàn)網(wǎng)絡化的協(xié)同設計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業(yè)務優(yōu)化配置面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開發(fā)設計、柔性智能生產(chǎn)、精準交付服務等，實現(xiàn)用戶在產(chǎn)品全生命周期中深度參與企業(yè)從原有制造業(yè)務向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)變數(shù)字化管理通過打通核心數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場景、全過數(shù)字化管理程，基于數(shù)據(jù)的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價值挖掘，優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場服務的各項業(yè)務活動人工智能與制造機理深度融合，驅(qū)動智能工廠多層次創(chuàng)新在制造業(yè)迎來“數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化”為發(fā)展方向的變革中，以人工智能為代表的數(shù)智技術與制造機理深度融合，構(gòu)建智能制造發(fā)展范式，已經(jīng)成為加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和建設新型工業(yè)化的重要抓手。通過Al在關鍵環(huán)節(jié)的賦能作用，智能工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)、管理、服務的智能化，推動了產(chǎn)業(yè)模式向服務型制造轉(zhuǎn)變，助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化端到端集成，促進協(xié)作與資源共享，為未來制造業(yè)發(fā)展注入新的動力。產(chǎn)品創(chuàng)新智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術的深入應用，將使產(chǎn)品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市場競爭力，以及提高智能工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。在日常消費方面，將現(xiàn)出一大批先進的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制造方面，設備將全面智能升級，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機床、智能機器人等。生產(chǎn)技術創(chuàng)新先進技術與制造機理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動化和生產(chǎn)管理的信息化方面實現(xiàn)生產(chǎn)技術的創(chuàng)新型應用。人工智能賦能生產(chǎn)過程實現(xiàn)智能工廠更高程度的自主決策和智能控制，從而推動了生產(chǎn)技術的創(chuàng)新型應用，推進從產(chǎn)線到工廠發(fā)生革命性的智能化升級。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學習和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準的用戶洞察，使智能工)能夠構(gòu)建更智能化、自適應的生產(chǎn)體系，同時也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務。系統(tǒng)集成創(chuàng)新Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設計、生產(chǎn)、服務等全生命周期內(nèi)的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網(wǎng)絡中實現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。2024-1-11制造行業(yè)Al應用圖譜中國工業(yè)制造行業(yè)Al應用圖譜產(chǎn)品設計生產(chǎn)制造產(chǎn)品輔助設計工業(yè)質(zhì)檢設備預測性維護生產(chǎn)運營優(yōu)化HUAWEI華為云ADLINK創(chuàng)新奇智AlnnovationC△Dology〔-〕阿里云&OCNE火NideaCloudMicrovision美云智數(shù)維視智造Fitow微億智造MICRO-INTELLIGENCEOPTMachineVision寄云科技NeuCloudf工業(yè)富聯(lián)AV=VA霍萊沃系統(tǒng)HollywaveNVIDIAPRIMARIUSDONGHUA威銳達WEIRUIDAAV=VA2SmartMore格創(chuàng)東智GETECHI易裸習瞳輝度智能K2DTA格到東智容知品新WitiumGroup—昆它數(shù)據(jù)一GETECHROND<中控·SUPCON|虛擬工廠DMS.WLK達美盛insideHEXAGONAV=VA云圖三維)aspentech互時云柔性制造機器人制造智能倉儲管理杉數(shù)科技智云天工SVFACTORY第凹范式悠樺林UHAleanFANUC難智vTradEx稅持信息SINOSEAVICES運匠科技GREATECHNOLOGY智嘉智嘉科技MAIROBOTICSKUK/INOVANCE匯川技本AlnnovationyonyouGNA巨沃Mushiny視比特粗器入NVIDIA.intel)QualcomSPEEDBOT鐳神智能視比特粗器入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺華為云HUAWEI樹根互聯(lián)ROOTCLOUD格創(chuàng)東智GETECH博云東方國信朗坤中國中車和到時HOHySWS忽米網(wǎng)航大云網(wǎng)INDICSCASIClouMideaCloud美云智數(shù)工業(yè)云平臺百度智能云HUAWEIHUAWEI華為云移動云天翼云@易觀分析2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力12數(shù)字化管理網(wǎng)絡化協(xié)同WAS工業(yè)機理模型數(shù)字空間DigitalSpace知識圖譜Knowledge數(shù)字化管理網(wǎng)絡化協(xié)同WAS工業(yè)機理模型數(shù)字空間DigitalSpace知識圖譜KnowledgeGraph人工智能，機器視覺數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘案例：海爾卡奧斯Al工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，深度賦能工業(yè)場景，實現(xiàn)對工業(yè)領域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海爾上海洗衣機智能制造示范工廠成功入選。圖：海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺架構(gòu) 大連接入口B-企業(yè)C-消費者D-開發(fā)者G-政府E-員工通過建設面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧，支持多種方式全面連接工業(yè)設備及企業(yè)數(shù)據(jù)源，暢通企業(yè)協(xié)作。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用Al挖掘數(shù)據(jù)隱含關系、隱性知識，廣泛應用于供應鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場景。大模型大模型通過建設面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開源基礎大模型基礎上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個機理模型與200多個專家算法庫，提升了大模型在工業(yè)場景下的精度。目前已在工業(yè)設計與研發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細分場景落地應用。目前，基于天智工業(yè)大模型形成的企業(yè)智能中臺已集成至卡奧斯BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)通過部署工業(yè)大腦即可構(gòu)建一套智能化轉(zhuǎn)型所需的平臺底座。信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡公開信息等，由易觀分析收集整理企業(yè)企業(yè)層層平臺平臺層設備設備層行業(yè)紡織服裝型材電子能源青島長三角德陽蕪湖數(shù)字孿生體數(shù)字孿生體DigitalTwin工藝仿真，機器學習工藝仿真，機器學習其他安全防護體系安全防護體系激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：海爾卡奧斯Al工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中深度融合Al技術，包括視覺監(jiān)控檢測、質(zhì)量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應用于工業(yè)設計與研發(fā)、機理仿真及數(shù)字孿生，具備高度的可遷移和可復制性，多年來已合作打造多個工業(yè)領域標桿案例?？▕W斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應用Al、機器視覺等數(shù)字化技術，以大規(guī)模定制模式驅(qū)動制造轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)對100余家客戶、500余家供應商及6家自有工廠的端到端鏈接，完成訂單100%準時交付的同時，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低56%。平臺采用自研的光學檢測設備和算法，在對工廠每年數(shù)億片檢測數(shù)據(jù)進行深度學習的基礎上，融入歷史人工經(jīng)驗，在數(shù)秒內(nèi)完成對數(shù)千個檢查點的快速“閱判”,并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%,檢出中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應用標桿。通過Al+5G的技術組合，工廠實現(xiàn)全流程信息自動感知、全要素事件自動決策、全周期場景自動更新迭代。實現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術以及組織模式其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺所研發(fā)的發(fā)泡設備數(shù)字孿生模型，通過實時采集發(fā)泡200多項工藝、環(huán)境等參數(shù)，實現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%,產(chǎn)品節(jié)能提升12%,支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領。2024-1-11產(chǎn)品體系智慧應用800+個政務客服核心能力300+項金融風控工業(yè)質(zhì)檢醫(yī)療導診產(chǎn)品體系智慧應用800+個政務客服核心能力300+項金融風控工業(yè)質(zhì)檢醫(yī)療導診大能推存預測智能診斷智能控制智能感知智能平名平臺10個人工智能機器視覺智能語音自然語言處理智能推薦智能數(shù)據(jù)分析案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx工廠核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)縱向延伸云xAl向智能作為5G技術、標準和產(chǎn)業(yè)的重要推動者，中國移動云平臺結(jié)合資源優(yōu)勢在邊緣、Al、生態(tài)等方面拓展，幫助工廠從訂單到排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝、工序流轉(zhuǎn)、過程管理、物料管理、質(zhì)量檢查、訂單發(fā)貨和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的全流程信息化管控。中國移動發(fā)布的“九天”人工智能平臺打造從智算基礎設施、核心算法能力到智能化應用的全棧人工智能服務，與移動云深度融合，能夠為制造業(yè)提供泛在的智能云服務能力。中移動工業(yè)云平臺優(yōu)勢圖：中移動九天人工智能平臺體系入方式，立體雙層云間組網(wǎng)，滿足工廠內(nèi)外網(wǎng)絡各場景連接需求邊緣智能服務平臺EISP邊緣智能云EIC+邊緣智能小站EIS,與中心云形成一朵分布式云，實現(xiàn)全域業(yè)務覆蓋通過條碼數(shù)據(jù)采集手段、AloT物聯(lián)、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理2024-1-11中移動九天人工智能平臺工業(yè)行業(yè)解決方案基于深度學習平臺、Al能力平臺，為工業(yè)企業(yè)客戶提供人工智能輔助生產(chǎn)制造、企業(yè)管理等服務，降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率、改善生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例洛陽區(qū)域云承載當?shù)毓I(yè)設備、系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯(lián)網(wǎng)匯聚共享平臺，承載工業(yè)經(jīng)驗與知識模型，對接工業(yè)優(yōu)化應用，在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間形成網(wǎng)絡協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動區(qū)域經(jīng)濟華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺案例華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺案例面向鋼企制造場景，滿足華菱湘鋼“讓設備‘開口說話’、讓機器自主運行、讓職工更有尊嚴地工作、讓企業(yè)更有效率”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應用、整合數(shù)據(jù)。邊邊IEF智能邊緣平臺邊緣應用集成邊緣推理預警分析數(shù)據(jù)預處理loT網(wǎng)關輕量化OS/容器引擎集團人力協(xié)議網(wǎng)關工作負載管理算法推送邊緣節(jié)點管理數(shù)據(jù)分析層分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)對象存儲系統(tǒng)化LV)物流管控供應鏈管理優(yōu)化剪切預測性維護轉(zhuǎn)鋼自動化廢鋼定級虛擬監(jiān)控室鐮刀彎控制鋼表面質(zhì)檢熱噴碼識別雙邊剪對中質(zhì)量追溯全過程質(zhì)量監(jiān)控氬氣用能量化分析方坯按產(chǎn)品電耗量化設備實時數(shù)據(jù)在線分析云HCSOnline應用運營大屏IOCROMA支持協(xié)ouousHMg06G.JMS.MOS,hivo.端采購數(shù)據(jù)運營平臺棒線協(xié)同douctsbe厚板8集子廠題團數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺平臺層案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造從生產(chǎn)到運營管理一站式數(shù)智化服務體系思謀科技(SmartMore)是一家具備“光”“機”“電”"算""軟"全棧領先能力的標準軟硬一體化產(chǎn)品及解決方案供應商，經(jīng)過二十多年的技術積累與沉淀，,持續(xù)打造更具拓展性和普惠價值的智能工業(yè)和數(shù)智創(chuàng)新平臺。思謀SMoreAloT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于思謀Al、CV、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術優(yōu)勢由OT層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運營、管理和可視化決策帶來一站式數(shù)字化服務，助力制造企業(yè)打造新一代數(shù)智工廠。圖：思謀SMoreAloT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)架構(gòu)產(chǎn)線&工廠級應用智慧倉儲設備預測性產(chǎn)線&工廠級應用智慧倉儲設備預測性能耗分析物流管理運維管理優(yōu)化數(shù)字孿生透明工廠6S安全生產(chǎn)管理應用層數(shù)據(jù)湖企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙可視化精益Al-ADC質(zhì)能耗分析企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙運營管理量管理優(yōu)化數(shù)字孿生平臺平臺組件智能分析平臺SMoreAloT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺資源層資源層物聯(lián)層服務器存儲設備5G網(wǎng)絡自動化設計與集成物聯(lián)網(wǎng)平臺SMoreIOT物料工藝設備感測器邊緣計算工藝參數(shù)推優(yōu)2021年2022年2023年6月2023年11月推出多個具備光機電算軟全鏈路能力的行業(yè)綜合解決方案自研3C行業(yè)“智慧工人”通用柔性五軸檢測裝備發(fā)布工業(yè)大模型開發(fā)與應用底座正式推出工業(yè)大模型IndustryGPT目前，思謀已通過自研的智能工業(yè)平臺、智能傳感器產(chǎn)品以及智能一體化設備，服務了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團、舍弗勒等來自全球超過200家行業(yè)頭部企業(yè)，以技術促進更高效、更靈活、更先進智造的發(fā)展；此外，思謀還不斷拓寬智造外延，基于“智造+”平臺與數(shù)智化解決方案，自主研發(fā)了數(shù)字化制造管理系統(tǒng)，覆蓋了從產(chǎn)線到工廠的應用場景，為客戶在全球范圍內(nèi)提供全面而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案服務。思謀助力某國際精密光學頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應用服務，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設備監(jiān)管與生產(chǎn)實施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時間縮短物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護成本降低20%激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：華為工業(yè)Al質(zhì)檢實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化針對傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢場景下準確率低、開發(fā)難、運維難等問題，華為基于工業(yè)Al質(zhì)檢基于Al、大數(shù)據(jù)、云計算等能力，結(jié)合自身200+條產(chǎn)線Al質(zhì)檢實踐經(jīng)驗，提煉800+工業(yè)級圖像處理算子，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)Al視覺質(zhì)檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準確度98.5%以上端云邊協(xié)同實現(xiàn)模型快速迭代優(yōu)化，滿足生產(chǎn)快速上線需求工業(yè)OCR/讀碼定位測量安全生產(chǎn)監(jiān)控視頻監(jiān)控車間車間智能計算中心HUAWEIHUAWEIVision模型分發(fā)接入存儲存儲智能邊緣-硬件端側(cè)-硬件智能邊緣-硬件ModelartsAtlas智能邊緣平臺智能視頻存儲OceanStorPacific海量存儲華為工業(yè)華為工業(yè)Al質(zhì)檢行業(yè)應用實踐●富十康智能光伏控制器產(chǎn)線Al質(zhì)檢工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺，總體準確率>99%,實現(xiàn)了從自動到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。過程檢驗以及包裝檢驗等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準確率超過99%,不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)Al技術平臺助力汽車裝備智能管控工業(yè)制造行業(yè)需要處理大量復雜多樣場景，標準化程度較低，對行業(yè)know-how要求高。創(chuàng)新奇智推出的“AlnnoGC工業(yè)大模型技術平臺”專注于工業(yè)知識的歸納生成，具有語言、視覺、科學計算、跨模態(tài)等豐富的任務支持度，作為控制決策到生成的完整Al能力，為各種Al應用提供了更廣闊的技術空間。應用層面向制造業(yè)細分場景提供生成式Al應用層AlnnoGc引擎連接工業(yè)大模型和生成式AlnnoGc引擎精調(diào)、大模型服務、提示工程等全生命周期服務。面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識總結(jié)推理、交互式報表生成、工業(yè)自動化任務規(guī)劃MMOC人工智能技術平臺MatrixVision邊緣視頻智能平臺MatrixVision邊緣視頻智能平臺智能平臺平臺數(shù)字化預防性維護預防性維護系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實施汽車焊裝車間、機器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶智能產(chǎn)線自動化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實時獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識別質(zhì)量問題、快速定位改善，實現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預防性維護與原生設備廠家進行融合。理想汽車智能自動化產(chǎn)線創(chuàng)新奇智聯(lián)合理想汽車將Al技術引入新能源汽車工廠自動化產(chǎn)線，Al技術、智能傳感器、過程控制系統(tǒng)貫穿于整個產(chǎn)線，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預防性維護與原生設備廠家進行融合，幫助客戶提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，降低設備故障率，降低停產(chǎn)損失。同時，創(chuàng)新奇智提供了覆蓋三大車間的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),實現(xiàn)全廠車輛跟蹤以及生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行，將整個工廠的有效技術工時縮短了70%。2024-1-112024-1-11案例：美云智數(shù)Al算法服務+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)模型，助力智能工廠釋放效能美云智數(shù)是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要參與者，也是美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對外輸出載體，美云智數(shù)以制造業(yè)數(shù)字化為切入點，通過5G、Al、大數(shù)據(jù)等技術，通過美擎平臺提供工業(yè)軟牛底座，逐步實現(xiàn)從研發(fā)、采購、制造、物流、供應鏈和客戶服務全價值鏈數(shù)字化。圖：美云智數(shù)“美擎”平臺業(yè)務架構(gòu)算法/模型中臺集成平臺低代碼開發(fā)平臺AloT平臺技術中臺數(shù)據(jù)中臺業(yè)務中臺研發(fā)定制應用企劃制造供應鏈營銷與服另第三方應用Q工業(yè)仿真與工業(yè)解決方案5G+智能工廠數(shù)字孿生燈塔工廠美云銷MBS精益運營T+3燈塔工廠美云銷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型評估、模型部署、模型預測等一站式建模于一體，快速構(gòu)建應用生產(chǎn)模型，縮短開發(fā)周期和成本，助力制造業(yè)全價值鏈卓越運營?！っ狼娣抡妫杭?D工藝仿真、裝配仿真、人機協(xié)作等功能于一體，可應用于新建工廠的產(chǎn)線布局設計、物流規(guī)劃、價值流分析；工廠生產(chǎn)效率提升、精益改善；新產(chǎn)品研發(fā)端的可制造性分析、機器人軌跡規(guī)劃及示教等?！っ狼鏀?shù)字孿生：實現(xiàn)產(chǎn)線、設備狀態(tài)、工廠生產(chǎn)要素的可視化以及設備生命周期管理、故障追蹤、物料追蹤，實現(xiàn)生產(chǎn)要素和管理要素的可視可控、虛實同步。美云智數(shù)美云智數(shù)Al算法服務平臺開放能力解決方案自然語言處理、文字識別、圖像識別、聲音處理公、供應鏈、零售、企劃、物流、安防建模平臺一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)標注工具、NLP分析工具Al工具通過云計算和人工智能技術，擔負起智能設備故障預測、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化，圖像質(zhì)檢、聲紋質(zhì)檢等重要職責，讓工廠擺脫傳統(tǒng)模式下對個人經(jīng)驗的依賴，并在減少人為誤判損失的同時，避免對工人的生理損害。美的廚電順德工廠美的廚電順德工廠實現(xiàn)研發(fā)、制造、采購等全價值鏈數(shù)字化運營，內(nèi)部綜合效率提高28%、產(chǎn)品品質(zhì)指標提升15%、訂單交付期縮短53%、端到端渠道庫存占比下降40%、參數(shù)調(diào)整時間減少34%、調(diào)模不良率減少28%。美的空調(diào)南沙工廠將Al算法服務平臺廣泛應用于工藝參數(shù)推薦、圖像質(zhì)檢、動作識別等業(yè)務場景，拉通研發(fā)、供應鏈、制造、品質(zhì)、售后業(yè)務價值鏈，兩期項目上線以來，T+3流程效率提升，訂單下達周期速度、設備異常響應時間、數(shù)據(jù)采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力應用平臺應用平臺感知設備故障偵測與分類系統(tǒng)多因子分析建設備健康管理案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設備健康管理體系，實現(xiàn)設備預測性維護和精密診斷格創(chuàng)東智于2018年由TCL投資創(chuàng)立，其對內(nèi)支撐TCL集團逐步成為世界級的數(shù)字化企業(yè)集團，對外則向中國制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務。格創(chuàng)東智建立基礎、通用、標準化的平臺底座，并在底座之上開發(fā)工業(yè)應用，賦能智能工廠的高質(zhì)量數(shù)智化建設和運營。其中，針對制造業(yè)設備管理痛點，格創(chuàng)東智打造的東智設備健康管理解決方案深度融合人工智能與工業(yè)機理，采用自研高頻數(shù)采方案，實現(xiàn)設備健康的全面感知及預測性維護。制造企業(yè)設備管理環(huán)節(jié)痛點作業(yè)方式以事后及預防性維修為主，無法作業(yè)方式以事后及預防性維修為主，無法實時監(jiān)測設備狀態(tài)設備資產(chǎn)分散，運行和健康狀況不透明運維成本高、效率低制程度提高，設備維運維成本高、效率低保代價大圖：東智設備健康管理解決方案設備可視化設備健康指數(shù)智能分析與優(yōu)化狀態(tài)監(jiān)測狀態(tài)監(jiān)測備件維修專家系統(tǒng)算法模型設備管理開發(fā)工具東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺APIHuber東智數(shù)采網(wǎng)關機理模型時序數(shù)據(jù)智能視頻流式數(shù)據(jù)手持點檢離線數(shù)據(jù)動力設備、復雜設備、關鍵設備、核心機組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測打造智能應用數(shù)據(jù)全面感知Al智能監(jiān)控降本增效打造設備管理統(tǒng)一平臺，深化設備管理為核心的一系列應用依托物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)全面、動態(tài)、實時感知以工業(yè)機理融合Al的方式實現(xiàn)設備健康預警、診斷、預測及優(yōu)化等相關應用提高設備管理效率與可靠性，有效控制和降低成本信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理格創(chuàng)東智智慧設備健康管理產(chǎn)品體系物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(loT)案例：為半導體企業(yè)提升設備預測性維護能力某面板廠導入東智設備健康管理產(chǎn)品，通過對現(xiàn)場PUMP、機械臂、氯氣濃度、框膠壓力等重點設備工藝參數(shù)的實時采集、重點設備參數(shù)實時監(jiān)控、設備故障預測模型，導入設備臺賬、維護保養(yǎng)移動化作業(yè)、備件共享管理、數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對設備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設備的自動監(jiān)控、趨勢監(jiān)控、預測建模等，實現(xiàn)異常停機減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實設備管理能力某電子廠導入東智設備健康管理產(chǎn)品，實現(xiàn)300多臺關鍵設備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、設備健康維護管理。通過自助預警、輔助維修，提高了維護響應效率，異常停機降低約40%,設備平均修復時間(MTTR)降低約25%,線體換產(chǎn)換型時間加快約30%。2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力20制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢模型應用可靠性挑戰(zhàn)●工業(yè)領域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應地，工業(yè)模型應用可靠性挑戰(zhàn)●工業(yè)領域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應地，工業(yè)制造領域最核心需要保障應用的可靠性，這就對人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。應用成本挑戰(zhàn)·從大模型驅(qū)動的Al應用方面，應用成本需要大幅度降低，目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應地，垂類大模型能夠達到參數(shù)量、效果、成本和場景的匹配，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)，小樣本微調(diào)等技術路徑也能夠有效降低成本，加速落地。與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對對困難，相應地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過仿真的形式生成大量數(shù)據(jù)，幫助Al模型深度優(yōu)化，同時，也仍然需要制造企業(yè)強化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升Al應用現(xiàn)實可行性。制造行業(yè)Al應用關鍵挑戰(zhàn)2024-1-11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢1:工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機視覺、工業(yè)知識圖譜、工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關鍵技術向多元化場景縱深發(fā)展計算機視覺趨向高精度、標準化方向發(fā)展Al將加速驅(qū)動工業(yè)知識圖譜全生命周期融合應用工業(yè)數(shù)字孿生技術推動數(shù)字技術在制造業(yè)規(guī)模化應用群體智能成為Al在工業(yè)領域應用的下一個突破性方向群體智能技術將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術攻堅進程。多個智能設備開展實時協(xié)作控制、故障檢測、自修復任務等，協(xié)同完成復雜任務或解決復雜問題?！るS著工業(yè)應用場景覆蓋廣度和深度的提升，更多潛在的價值場景機會會被發(fā)掘出來，驅(qū)動計算機視覺技術能力向高精度、標準化方向繼續(xù)精進發(fā)展，幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化檢測、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控和精細化生產(chǎn)等方面的智能化升級。Al驅(qū)動加速企業(yè)知識圖譜構(gòu)建，包括各類文獻、專利信息、技術標準等專業(yè)知識，并向工業(yè)生產(chǎn)鏈條的多環(huán)節(jié)快速滲透，幫助企業(yè)整合和利用各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專業(yè)知識，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼炛T多數(shù)字技術，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)模化支撐數(shù)字技術落地。高速發(fā)展期高速發(fā)展期(2026-2035)處于高速發(fā)屬期的智能行業(yè)應用，信息化基礎建設完熱且都直部門之間的數(shù)據(jù)初步打通。數(shù)據(jù)中臺能較大地發(fā)揮智能預測和自主優(yōu)化的價值.VLVIH2021年同里云與機械工業(yè)九院聯(lián)合發(fā)布“汽車數(shù)字工廠1.0行業(yè)解決方案，一汽遼旗最新的案的主機廣，同年，美云智數(shù)業(yè)2017年北航數(shù)字李生研究組發(fā)表首扁數(shù)字攣生車時間當前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分析預測到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過數(shù)字孿生系統(tǒng)大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能制造所需的工業(yè)軟件能滿足一半的國內(nèi)市場需求，且競爭力顯著提升。探索期(2009-2020)處于探索期的暫能行業(yè)應用，普遍仍在信息化建沒初步完備，感知層數(shù)據(jù)采集工作啟動的前提下。方能進入業(yè)智能化的階段，進入市場啟動期。市場啟動期(2021-2025)處于市場思動期的智能行業(yè)應用。信息化建設具備一定的基礎，但是需要進一步進行智能建設的頂層設計，從而將開與OT有機整合，打通數(shù)據(jù)孤路，形成從自動化向智能化的跨越，處于應用成熟期的智能行業(yè)應用，數(shù)據(jù)的算法模型能衍生出創(chuàng)新應用場量。2009年美國國防都提出“機身數(shù)字李生”的概念，將數(shù)字李生用于航空航天飛行器的維護。直到2015年5月，通用電氣推出數(shù)字化風電場，才把數(shù)字李生技術推向商用。V數(shù)字李生工廠的成本會下牌，!全風驗管理當做重點。智能制造業(yè)零要進入決策干預和自動優(yōu)化期，并強調(diào)閉環(huán)控制。于2019年，北航牽頭18家單位建立數(shù)字家生標準體系。市場認可度V激發(fā)科技與創(chuàng)新活力揭榜掛帥任務目標直接貢獻度度支撐建設場景重點建設場景揭榜掛帥任務目標直接貢獻度度支撐建設場景重點建設場景長期建設場景趨勢2:大模型為工業(yè)智能注入認知理解能力，將柔性融入制造流程，成為工廠智能中樞大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強大的認知能力，將能夠深入理解適應不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點，實現(xiàn)Al與傳統(tǒng)工業(yè)設備的高度契合。通過全面理解從生產(chǎn)流程到設備狀態(tài)的各類應用場景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有智能制造場景的適應性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。圖：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣AVG產(chǎn)線柔性配置0—精益生產(chǎn)管理虛擬實驗與謂試網(wǎng)絡協(xié)同制造工業(yè)知識軟…在線運行監(jiān)測人機協(xié)同制造工藝動態(tài)優(yōu)化資源動態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設計優(yōu)化生產(chǎn)計劃優(yōu)化生產(chǎn)計劃優(yōu)化危險作業(yè)自動化危險作業(yè)自動化智能倉儲供應鏈風險預警與彈性管質(zhì)量精準追測一產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設計產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化污染監(jiān)測與管控污染監(jiān)測與管控廢棄物處置與再利用基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應用應結(jié)合智能制造典型場景收益矩陣，合理規(guī)劃實施路徑。優(yōu)先建設場景·以生產(chǎn)場景為主，對智能化要求相對較高，需要對工業(yè)機理有較好的沉淀，建議優(yōu)先考慮建設相關場景。大模型在這類優(yōu)先建設場景●場景分布較廣，對網(wǎng)絡化要求相對較高，可根據(jù)傳統(tǒng)制造模式進行小步迭代，分散成本。大模型的應用有望提高供應鏈靈活性，優(yōu)化庫存管理，在質(zhì)量控制方面提升產(chǎn)品一·以生產(chǎn)與端到端場景為主，對數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化要求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實現(xiàn)有效建設，但收效巨大。大模型可驅(qū)動端到端智能生產(chǎn)與協(xié)同，提高整體生產(chǎn)效率，實現(xiàn)可觀的收益增長?！鼍胺植驾^廣，對數(shù)字化要求相對較高，與其他場景建設存在依存關系，在不同行業(yè)間有