麥肯錫：人機(jī)共存的新紀(jì)元- 自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力

2021年1月人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力摘要人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力?

工作內(nèi)容的自動化可以減少錯誤、提高質(zhì)量與速度，在某些情況下自動化甚至能實(shí)現(xiàn)人類力所不逮的工作，幫助企業(yè)提升績效。自動化也有助于提升生產(chǎn)力，這一點(diǎn)歷史已有明證。在全球生產(chǎn)力增長普遍滯緩的當(dāng)下，自動化能為許多適齡勞動人口萎縮的國家打下經(jīng)濟(jì)增長與社會繁榮的強(qiáng)心針。根據(jù)我們所建立的情景預(yù)測模型，自動化估計(jì)每年能提高全球生產(chǎn)力0.8到1.4個(gè)百分點(diǎn)。右自動化，但這過程中存在著許多變動因素，再加上更廣泛的經(jīng)濟(jì)情況，因此自動化有可能提早或延后20年。?

人類仍需繼續(xù)與機(jī)器并肩工作，才能實(shí)現(xiàn)各國所設(shè)定的人均GDP增長目標(biāo)。我們的生產(chǎn)力預(yù)測是建立在因自動化失業(yè)的人口會順利轉(zhuǎn)業(yè)的假設(shè)之上。自動化所造成的勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，在程度上與美國當(dāng)年農(nóng)業(yè)人口流失以及后來制造業(yè)就業(yè)比例下滑的情況相當(dāng)，歷史上這兩次勞動力結(jié)構(gòu)的改變都伴隨著新工作的大量出現(xiàn)。11麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要232麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要43麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力5英語的“機(jī)器人〞一詞〔robot〕源于斯拉夫語的“robota〞，原意為“工作〞。KarelCapek,Rossum’sUniversalRobots，1920。劇作詳請?jiān)L問.StevenRosenbushandLauraStevens,“AtUPS,thealgorithmisthedriver,〞WallStreetJournal,February16,2021.亞馬遜員工在機(jī)器人的幫助下，每小時(shí)挑揀和打包的商品是原來的3倍。EugeneKim,“Amazonisnowusingawholelotmoreoftherobotsfromthecompanyitboughtfor$775million,〞BusinessInsider,2021年10月22日;KimBhasinandPatrickClark,“HowAmazontriggeredarobotarmsrace,〞Bloomberg,2021年6月29日。HalHodson,“Google’sDeepMindAIcanlip-readTVshowsbetterthanapro,〞NewScientist,NewScientist，2021年11月21日。674麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要資料來源：麥肯錫全球研究所分析銷售人員餐飲業(yè)效勞人員教師醫(yī)護(hù)人員???~800

多項(xiàng)職業(yè)???~2,000多種工作內(nèi)容答復(fù)產(chǎn)品和效勞相關(guān)的咨詢清潔、維護(hù)工作

場所介紹產(chǎn)品特征處理銷售和交易社交和情感能力?

社交和情感感知?

社交和情感推理?

社交和情感表達(dá)物理能力?

精細(xì)運(yùn)動技能/靈活性?

粗略動作技能?

方向感?

機(jī)動性認(rèn)知能力?檢索信息?識別模式/類別〔監(jiān)督學(xué)習(xí)〕?生成新模式/類別?邏輯推理/問題解決?優(yōu)化與規(guī)劃?創(chuàng)造力?表達(dá)/顯示輸出?與多方協(xié)調(diào)自然語言處理?

生成自然語言?

理解自然語言5麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力8近年來，很多評估自動化對職場影響的研究陸續(xù)出版，但這些研究多考察對職業(yè)層面的影響，包括CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne,Thefutureofemployment:Howsusceptiblearejobstocomputerisation，OxfordMartinSchool，2021年9月17日；?第四次工業(yè)革命下未來的工作：就業(yè)、技能和勞動力戰(zhàn)略?，世界經(jīng)濟(jì)論壇，2021年1月。>10>20100>09151>307342100 162職業(yè)占比

(%)100%

=

820種職業(yè)例如職業(yè)60%的職業(yè)有超過三成的工作內(nèi)容可以自動化<5%

的職業(yè)可以實(shí)現(xiàn)所有工作內(nèi)容全自動化>908>8018>7026>6034>50>40縫紉機(jī)操作員、農(nóng)產(chǎn)品分選員、分揀員證券交易所職員、旅行社、手表修理人員化工技術(shù)員、護(hù)士助手、Web開發(fā)人員時(shí)尚設(shè)計(jì)師、CEO、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)員心理醫(yī)生、立法者6麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要不同行業(yè)、不同國家的自動化潛力差異甚大我們的分析顯示，不同行業(yè)以及行業(yè)內(nèi)不同職位的自動化潛力存在較大差異。例如，在美國，1/5的工時(shí)用于可預(yù)測環(huán)境下的體力勞動，尤其在制造業(yè)及零售業(yè)更為如此。故而這些行業(yè)的自動化潛力相對較高。圖E4顯示了美國多個(gè)行業(yè)不同類型崗位的自動化潛力9。9數(shù)個(gè)行業(yè)的自動化潛力圖請參照：://public.tableau/profile/mckinsey.analytics#!/vizhome/AutomationBySector/WhereMachinesCanReplaceHumans.專業(yè)知識2管理

11816 12 17溝通3

難以預(yù)測的體力勞動4

數(shù)據(jù)收集16可高預(yù)測的

體力勞動5數(shù)據(jù)處理7149占美國所有職業(yè)總時(shí)間的比重%182026646981最易受影響占總工作耗

時(shí)51%涉及薪酬達(dá)2.7萬億美元2014年該工作 5961,1908965041,030931766內(nèi)容在美國涉及的總薪酬十億美元7麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力圖

E4各行業(yè)的自動化潛力取決于所涉及的工作內(nèi)容的類型，因此不盡相同資料來源：美國國家勞工統(tǒng)計(jì)局；麥肯錫全球研究所分析難以預(yù)測的 可預(yù)測的溝通 體力勞動

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)處理

體力勞動專業(yè)知識管理酒店與餐飲效勞業(yè)制造業(yè)運(yùn)輸與倉儲農(nóng)業(yè)零售礦業(yè)其他效勞業(yè)建筑公用事業(yè)批發(fā)金融與保險(xiǎn)房地產(chǎn)行政醫(yī)護(hù)與社會援助信息專門技能管理教育效勞0自動化潛力%按工作內(nèi)容類型劃分的行業(yè)50100自動化能力(%)氣泡大小表示美國各職業(yè)耗時(shí)占比大小273535363639404143444447495153576060738麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要10欲了解數(shù)據(jù)可視化信息，請?jiān)L問麥肯錫全球研究所在tableau的頁面：://public.tableau/profile/mckinsey.analytics#!/9麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力1

在未計(jì)入數(shù)據(jù)的國家中，巴基斯坦、孟加拉國、越南和伊朗是人口最多的國家。2

法國、德國、意大利、西班牙和英國注：由于四舍五入，數(shù)據(jù)相加后不一定與總額相符資料來源：牛津經(jīng)濟(jì)預(yù)測；Emsi

數(shù)據(jù)庫；美國國家勞工統(tǒng)計(jì)局；麥肯錫全球研究所分析<45

45–47

47–49

49–51>51 暫無數(shù)據(jù)十億美元2.31.9歐洲五大國

23.6

中國美國1.0日本4.7其他國家1.1印度日本

歐洲五大國

2中國395366261美國235印度367其他國家100%

=14.6萬億美元100%

=11.56

億全職員工自動化潛力%514624752日本5650印度中國美國歐洲五大國其他國家10麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要11麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力1Productivityimprovementsinachangingworld，MichaelGollschewski，力拓集團(tuán)皮爾巴拉鐵礦經(jīng)理，2021年7月13日。RichEvans和JimGao,DeepMindAIreducesenergyusedforcoolingGoogledatacentersby40%，谷歌，博客文章，2021年7月20日。Jo?oBueno,YranBartolumeuDias,AlexandreSawaya和JorgeValadas.“End-to-enddigitizationforsecuritiesservices,〞McKinseyonPayments,2021年9月.BarackObama:Self-driving,yes,butalsosafe,〞PittsburghPost-Gazette,2021年9月19日。23412麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要11StanleyLebergott,“Laborforceandemployment1800–1960,〞選自O(shè)utput,employment,andproductivityintheUnitedStatesafter1800,DorothyS.Brady等,NBER,1966年;世界銀行數(shù)據(jù);MackOtt,ThegrowingshareofservicesintheUSeconomy—degenerationorevolution?〞FederalReserveBankofSt.LouisReview,1987年6/7月。13麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力圖

E6自動化將成為全球現(xiàn)象，然而該過程用時(shí)數(shù)十年，且不確定性很大目前工作內(nèi)容1%1

本分析使用了46個(gè)國家的數(shù)據(jù)，覆蓋全球78%的勞動力資料來源：麥肯錫全球研究所分析1009080706050403020100202120 25采用自動化最早情形最晚情形最早情形最晚情形90 209560707530 35 40 455055658085圖E7美國農(nóng)業(yè)勞動力從1900年的40%降至今日2%美國三大產(chǎn)業(yè)勞動力占比分布:1840-2021%01840 50 60 70 80 90 1900 10 20 30 40 50 60 70 80 90 20002021資料來源：StanleyLebergott，“勞動力與就業(yè)，1800-1960〞(Laborforceandemployment1800-1960)，選自?Output,employment,andproductivityintheUnitedStatesafter1800?DorothyS.Brady編，NBER,1966；世界銀行數(shù)據(jù)銀行，世界銀行集團(tuán)；FRED：EconomicResearch,圣路易斯聯(lián)邦儲藏銀行；MackOtt，?效勞業(yè)在美國經(jīng)濟(jì)占比日益增加-退化還是進(jìn)化？?(ThegrowingshareofservicesintheUSeconomy–degenerationorevolution?)，圣路易斯聯(lián)邦儲藏銀行，1987年6月/7月；麥肯錫全球研究所分析807060504030209010其他行業(yè)制造業(yè)農(nóng)業(yè)14麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要15麥肯錫全球研究院人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力18Globalgrowth:Canproductivitysavethedayinanagingworld?麥肯錫全球研究院，2021年1月。本報(bào)告中估計(jì)的就業(yè)增長對GDP增長的奉獻(xiàn)與之前這份研究有所不同，因?yàn)檫@里我們根據(jù)的是各國的生產(chǎn)力情況，而不是全球平均水平。19中國和俄羅斯的人口變化尤為明顯，而阿根廷未來的勞動力缺口不太明確。20預(yù)計(jì)未來20年，沙特阿拉伯和土耳其的人口將強(qiáng)勢增長，但20年后增速會顯著放緩。16麥肯錫全球研究院內(nèi)容摘要1

要達(dá)成增長目標(biāo)需額外雇傭全職員工注：由于四舍五入，數(shù)據(jù)相加后不一定與總額相符資料來源：美國咨詢局經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫；聯(lián)合國人口署；麥肯錫全球研究院分析圖

E8全球來看，隨著就業(yè)率增長放緩，自動化可能成為全球經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力G19國和尼日利亞GDP增長

復(fù)合增長率%0.10.9到達(dá)預(yù)計(jì)人均GDP水平0.8保持當(dāng)前人

均GDP水平生產(chǎn)力增長最早情景 最晚情景自動化帶來的增長1.5就業(yè)率增長3.52.92.81.40.2過去0.11.71.80.1全職員工數(shù)量差距1十億0.16.7人均GDP增長復(fù)合年均增長率%2.102.50.5-1.1未來2021-