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LightweightDetectionMethodofSelf-explosionDefectofAerialPho(1.InstituteofElectricalandInformationEngineering,AnhuiUn2.StateKeyLaboratoryofMiningResponseandDisasterPreventresidualunitoftheYOLOv3backbonennetworkD-Darknet53isdesigned,whichgreatlyimprovesthedetectionspeedofthenetworkwhenaccuracydecreasesslightly.Inthefeimprovethenetwork’sconstructed,whichcanfullyextractthelocation,textureandsethesmalltargetdetectionperformanceofthenetwstratethattheproposedmethodcanbeadoptedtoquicklya基金資助項目:安徽省自然科學(xué)基金(2108085ME158);國家自然科學(xué)ProjectsupportedbyNaturalScienc(2108085ME158),NationalNaturalScienceFoundatio(52174141),CollaborativeInnovationProjectsinAnhuiProvince(2賈曉芬,于業(yè)齊,郭永存,等:航拍絕緣子自爆缺陷的輕量化檢測方法2為了高效率、高精度檢測絕緣子中的自爆缺測方法MDD-YOLOv3。它以YOLOv3為基本架征金字塔池化模塊,在預(yù)測層加入一支尺度為3個模塊均是以YOLOv3為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)得規(guī)卷積,建立新主干網(wǎng)絡(luò)D-Darknet53,它能保證挖掘模塊中,設(shè)計一種密集空間金字塔池化模塊的速度要求。為此,提出一種輕量化的主干網(wǎng)絡(luò)Fig.1MDD-YOLOv3度可分離卷積(DSConv)是將卷積分為深度卷積和ND2KDK×DK×1×M+1×ND2KDK×DK×M×N式中,DK×DK×1×M為深度卷積的參數(shù)量,DK×DK×1為深度卷積的卷積核大小,M為卷積核×1×M×N為點卷積的參數(shù)量,1×1×M為點卷積的卷積核大小,N為點卷積核個數(shù);DK×DK×M×N為普通卷積的參數(shù)量,DK×DK×M為普通卷積的卷積核大小,N為普通采用卷積核大小為3×3×1的深度可分離卷積時,卷積核個數(shù)N的值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于DK,深度可分離絕緣子串和絕緣子串上的自爆缺陷是兩種差D-Darknet53提取的細(xì)節(jié)、語義信息。為此,設(shè)計其前后分別串聯(lián)3個卷積特征提取層(卷積局部和全局特征后,得到Dense-SPP挖掘出的特L6經(jīng)過3個依次相連的卷積特征層獲得特征賈曉芬,于業(yè)齊,郭永存,等:航拍絕緣子自爆缺陷的輕量化檢測方法2無人機(jī)巡檢時所拍攝的絕緣子圖像的缺陷處的目標(biāo)較小,分辨率低且目標(biāo)所處的背景復(fù)雜,殘差模塊的輸出Li(i=1,2,3)作為四維度預(yù)測層的路分別由上一層經(jīng)過卷積上采樣操作與Li(i=1,2,3)到包含4個不同維度預(yù)測特征圖Bi(i=1,2,3,4)的輸出L8;制算法NMS[17]后剔除冗余框,最終得到的絕緣子Pytorch框架搭建模型,并使用Cuda10.0和表1。選取平均精度均值A(chǔ)P(meanaveragepreci-采用開源絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集CPLID(Chinese8采用上述的擴(kuò)充絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),它由定位損失lbox、置信度提升。上述結(jié)果均說明,MDD-YOLOv3針對在YOLOv3的基礎(chǔ)上,依次加入主干網(wǎng)絡(luò)層,提升網(wǎng)絡(luò)對小目標(biāo)的檢測精度,可以看出AP主流的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)FasterR-CNN[18]、SSD[19]、由表3可知,與經(jīng)典的目標(biāo)檢測算法FasterFig.5ThecurveoFig.6ThecurveofdetectionacD-Dense-/MB/(幀·s-1)/%1√√√Table3Comparativ/MB/(幀·s-1)/%6賈曉芬,于業(yè)齊,郭永存,等:航拍絕緣子自爆缺陷的輕量化檢測方法2子的檢測置信度僅為0.37。且存在漏檢問題,自爆缺陷的檢測置信度分別提高了162.16%和1)文中針對航拍絕緣子自爆缺陷提出了輕量化檢測方法MMD-YOLOv3。設(shè)計新的主干網(wǎng)絡(luò)D-Darknet53,在網(wǎng)絡(luò)檢測精度僅僅降低了0.6%的3)構(gòu)建的四維度預(yù)測層,能夠充分利用深層Fig.7Comparisonofdetectif45(9):3636-3648.瓷懸式絕緣子放電嚴(yán)重程度評估[J].高電壓技術(shù),2021,47(2):mannedaerialvehicleinspectiontechnologyoninsulatordefectsusingaerialralnetworks[J].IEEETransafectdetectionmethodbasedonimprovedYOLOv3[J].JChineseComputerSystems,2022andControl,2021,25(volutions[C]∥Proceedingsof2017IEEVisionandPatternRecognitconvolutionalnetworks[C]∥Proceedingsof2017:4700-4708.tionsonPatternAnalysisandMaforobjectdetection[C]∥PComputerVisionandPatternReobjectdetectionwithonelineo2017:5561-5569.real-
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