羅蘭貝格-汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書：綢繆御風(fēng)之術(shù)臻于至善業(yè)數(shù)合力創(chuàng)新步步為營(yíng)

報(bào)告報(bào)告更多中國(guó)車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益參考。Page48123現(xiàn)階段轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)思路數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐與解決方案化變革熱度高漲不減。三大核心趨勢(shì)仍驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中國(guó)汽車行業(yè)的快速演進(jìn)：示，2018年國(guó)內(nèi)新能源車企數(shù)量一度超過(guò)480家，而2023年僅剩40多家企業(yè)正2.傳統(tǒng)品牌急求技術(shù)合作：傳統(tǒng)品牌紛紛合作研發(fā)推出全新純電動(dòng)中型轎車bZ3；大眾汽車投入7億美元增資小鵬，將基于小鵬純電平臺(tái)打造兩款大眾品牌純電車不同受眾群體、不同能源類型的品牌矩吉利的品牌下，在近3年間快速擴(kuò)容了極從主流到小眾的市場(chǎng)需求。1.用戶群體年輕化：90后成為主力購(gòu)車群體，2022年已占據(jù)整體購(gòu)車人群的30%線上直播、網(wǎng)絡(luò)媒體等線上化的生活方2.用戶意識(shí)多元化：Z世代在購(gòu)車選擇時(shí)更隨著中國(guó)汽車市場(chǎng)邁入存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，賣方用戶側(cè)：數(shù)字化是必修之課數(shù)字化業(yè)務(wù)效率、精度提升用戶側(cè)：數(shù)字化是必修之課數(shù)字化業(yè)務(wù)效率、精度提升從用戶場(chǎng)景的認(rèn)知洞察出發(fā)進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃與技術(shù)預(yù)研，得以占據(jù)現(xiàn)有市場(chǎng)的“一畝三分營(yíng)將不再是車企管理層的經(jīng)營(yíng)選項(xiàng)，而是企網(wǎng)絡(luò)對(duì)高保真系統(tǒng)模型進(jìn)行降階以加速?gòu)S商已經(jīng)開(kāi)始廣泛地應(yīng)用AI技術(shù)來(lái)提高2.云計(jì)算/邊緣計(jì)算：云計(jì)算和邊緣計(jì)算在而邊緣計(jì)算可以將汽車的各種傳感器數(shù)據(jù)和控制信息直接從云端發(fā)送到終端設(shè)源頭的邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理來(lái)減少數(shù)據(jù)快速響應(yīng)自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景。此外，用戶和車企還能遠(yuǎn)程監(jiān)控車輛狀A(yù)I技術(shù)、云計(jì)算/邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)層是業(yè)務(wù)效率提升、精度拔高的關(guān)鍵基石。例01三大核心趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)車企持續(xù)升級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)側(cè)：數(shù)字化是御風(fēng)之術(shù)行業(yè)側(cè)：數(shù)字化是御風(fēng)之術(shù)?更精準(zhǔn)的營(yíng)銷觸達(dá)○?更精準(zhǔn)的營(yíng)銷觸達(dá)○用戶群體年輕化品牌與用戶關(guān)系變化○用戶意識(shí)多元化更智能的產(chǎn)品體驗(yàn)傳統(tǒng)品牌急求技術(shù)合作更智能的產(chǎn)品體驗(yàn)傳統(tǒng)品牌急求技術(shù)合作自主品牌矩陣迅速擴(kuò)容“以用戶為中心”轉(zhuǎn)型背景轉(zhuǎn)型背景○更閉環(huán)的產(chǎn)研管理數(shù)字化洞察用戶需求○○更閉環(huán)的產(chǎn)研管理數(shù)字化洞察用戶需求技術(shù)側(cè)：數(shù)字化是磨刃之石技術(shù)側(cè)：數(shù)字化是磨刃之石云計(jì)算云計(jì)算/邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)AI技術(shù)??b)產(chǎn)業(yè)鏈賽道各有聚焦，發(fā)展身位亦有差距化階段的標(biāo)志為建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，搭建基本的功能化信息管理系統(tǒng)（如經(jīng)同時(shí)在系統(tǒng)上實(shí)行去煙囪化的集成式管鍵在于客制化生成式的產(chǎn)品/服務(wù)。度形成差異1.研發(fā)：研發(fā)數(shù)字化聚焦于通過(guò)優(yōu)化研發(fā)高虛擬驗(yàn)證能力等，目前行業(yè)內(nèi)已初步度過(guò)信息化階段，正借力數(shù)字孿生等技術(shù)向更高效研發(fā)驗(yàn)證的數(shù)字化與智能化2.產(chǎn)供：生產(chǎn)與供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)基本已落實(shí)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的信息化改造，部分自動(dòng)化與智產(chǎn)線數(shù)據(jù)孿生等但在行業(yè)側(cè)的實(shí)際與制概念引入生產(chǎn)線中。務(wù)環(huán)節(jié)整體信息化完成率極高，其中營(yíng)銷投放環(huán)節(jié)已度過(guò)自動(dòng)化邁入智能化階段。以上汽大眾為例，自2016年起啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并夯實(shí)其底層CDP用戶數(shù)據(jù)銷售與服務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈智能網(wǎng)聯(lián)經(jīng)營(yíng)管理特斯拉(MOS)智能識(shí)別及追溯等功能信息化寶馬基于CDP平臺(tái)打通營(yíng)銷看板模塊，形成可直接賦能市場(chǎng)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)、銷售管理的經(jīng)營(yíng)管理工具寶馬?基于CDP平臺(tái)打通營(yíng)銷端全鏈路數(shù)據(jù)，結(jié)合BI看板模塊，形成可直銷售與服務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈智能網(wǎng)聯(lián)經(jīng)營(yíng)管理特斯拉(MOS)智能識(shí)別及追溯等功能信息化寶馬基于CDP平臺(tái)打通營(yíng)銷看板模塊，形成可直接賦能市場(chǎng)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)、銷售管理的經(jīng)營(yíng)管理工具寶馬?基于CDP平臺(tái)打通營(yíng)銷端全鏈路數(shù)據(jù)，結(jié)合BI看板模塊，形成可直接賦能市場(chǎng)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)、銷售管理的經(jīng)營(yíng)管理工具長(zhǎng)安?SDA智能數(shù)字化平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)“硬件可插拔、場(chǎng)景可編排、生態(tài)可隨需、系統(tǒng)自進(jìn)化”上汽大眾打通客戶數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶分類培育和轉(zhuǎn)化上汽大眾?CDP用戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，打通客戶數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶分類培育和轉(zhuǎn)化長(zhǎng)安實(shí)現(xiàn)"硬件可插拔場(chǎng)景可編排、生態(tài)可隨需、系統(tǒng)自進(jìn)化"理想MindGPT上車，實(shí)現(xiàn)對(duì)指導(dǎo)性語(yǔ)言的理解和決策2.0數(shù)字化3.0智能化4.車聯(lián)網(wǎng)：背靠中國(guó)市場(chǎng)昂揚(yáng)發(fā)展的電動(dòng)化趨勢(shì)，新勢(shì)力品牌車聯(lián)網(wǎng)水平已邁入數(shù)字化階段，主要集中在交互式的語(yǔ)音體驗(yàn)與影音功能，但在智能駕駛方面仍借生成式AI技術(shù)研發(fā)出MindGPT并集成進(jìn)一步提升家庭用車場(chǎng)景的車內(nèi)語(yǔ)音交5.經(jīng)營(yíng)管理：整體處于數(shù)據(jù)導(dǎo)向的自動(dòng)化階段，車企內(nèi)部已啟動(dòng)數(shù)據(jù)可視化管理以評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)，但不同企業(yè)間的可視能化的經(jīng)營(yíng)決策仍有差距。以寶馬領(lǐng)悅的CDP平臺(tái)為例，通過(guò)打通營(yíng)銷端全鏈營(yíng)管理工具。效為目標(biāo)將成為下一階段的發(fā)展重心。0202數(shù)字化轉(zhuǎn)型各賽道發(fā)展成熟度信息線上化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)自動(dòng)化配合客制化產(chǎn)品/服務(wù)車企產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心賽道車企產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心賽道產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)品研發(fā)特斯拉特斯拉?生產(chǎn)制造控制系統(tǒng)(MOS)，具備自動(dòng)修正、智能識(shí)別及追溯等功能理想理想?MindGPT上車，實(shí)現(xiàn)對(duì)指導(dǎo)性語(yǔ)言的理解和決策受激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與新能源化趨勢(shì)影響，車企在銷服與車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)字化受激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與新能源化趨勢(shì)影響，車企在銷服與車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程較快22在行業(yè)全面啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，不同車企由于品牌基因、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、入局時(shí)間等多方化。行業(yè)玩家的困惑或許不再是“0到1階段的羅蘭貝格基于多年行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)沉淀形成SBOT數(shù)字化變革方法論。我們將從方法論3.0階段中主要面臨的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，并分享幾套針對(duì)性的解決思路。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)流程線上化、替代人工帶來(lái)的降本增效，另一方面期望利用AI算法提升產(chǎn)品智能化近的車企或單項(xiàng)表現(xiàn)較優(yōu)秀的品牌，企圖復(fù)刻無(wú)論是哪種情況，都不利于形成品牌定制化的解決思路：結(jié)合外部洞察，從企業(yè)自身稟賦出診斷。例如，某些歷史銷量較為強(qiáng)勢(shì)的合資品牌基于不錯(cuò)的品牌與產(chǎn)品口碑，對(duì)提升用戶運(yùn)營(yíng)力和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理效率的訴求或更高?；冢簲?shù)字化頂層戰(zhàn)略不聚焦結(jié)合外部洞察與企業(yè)自身稟賦提出數(shù)字化變革期望…是否需要強(qiáng)化品牌力是否需要改善產(chǎn)品力是否需要優(yōu)化運(yùn)營(yíng)力管理方式是否經(jīng)營(yíng)力：數(shù)字化頂層戰(zhàn)略不聚焦結(jié)合外部洞察與企業(yè)自身稟賦提出數(shù)字化變革期望…是否需要強(qiáng)化品牌力是否需要改善產(chǎn)品力是否需要優(yōu)化運(yùn)營(yíng)力管理方式是否經(jīng)營(yíng)力1.強(qiáng)聚焦的：明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)的定位是什么，且在規(guī)劃期間內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定且聚焦，例如對(duì)新興技術(shù)的探索與研究、業(yè)務(wù)數(shù)字化功能的實(shí)現(xiàn)與賦能、業(yè)務(wù)線上化的渠道拓展等。由于汽車行業(yè)目前已進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)期，且新興技術(shù)的探索往往需要大量時(shí)間沉淀，故多數(shù)企業(yè)或?qū)木€上化渠道打造或業(yè)務(wù)數(shù)字化功能實(shí)現(xiàn)起步，后期再隨戰(zhàn)略變2.可拆解的：基于數(shù)字化的戰(zhàn)略定位，可進(jìn)一步拆解指導(dǎo)業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)等具體發(fā)展方向。業(yè)務(wù)發(fā)展方向包括對(duì)產(chǎn)品全生命周期中售、服務(wù)等組織發(fā)展方向包括考慮是否需要建立獨(dú)立的實(shí)體組織、人才發(fā)展規(guī)劃等，技術(shù)發(fā)展方向包括考慮對(duì)平臺(tái)架構(gòu)的優(yōu)型之輪”運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。例如，在新能源化趨勢(shì)下，傳統(tǒng)車企可將數(shù)字化抓手落于品牌新能源車型的研發(fā)或營(yíng)銷中，并圍繞此業(yè)務(wù)重心進(jìn)一步確立組織與技術(shù)的實(shí)現(xiàn)抓手，如成立獨(dú)立的新能源部門并配套數(shù)字化支撐團(tuán)隊(duì)，在技術(shù)上重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷產(chǎn)品全面升級(jí)。4.分階段的：基于上述短期目標(biāo)規(guī)劃，進(jìn)一步延伸對(duì)未來(lái)3-5年的中長(zhǎng)期目標(biāo)規(guī)劃。整體仍應(yīng)堅(jiān)守?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值定位初衷，但對(duì)具體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)抓手可有所調(diào)整。0303數(shù)字化戰(zhàn)略頂層目標(biāo)制定強(qiáng)聚焦的可拆解的有抓手的分階段的未來(lái)未來(lái)3-5年中長(zhǎng)期重技術(shù)重技術(shù)技術(shù)業(yè)務(wù)平衡技術(shù)業(yè)務(wù)平衡重業(yè)務(wù)重業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)組織組織技術(shù)技術(shù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)組織組織技術(shù)技術(shù)消費(fèi)者行為變化舉措有效性資源內(nèi)耗問(wèn)題應(yīng)對(duì)行業(yè)變化而補(bǔ)充的短期目標(biāo)?消費(fèi)者行為變化舉措有效性資源內(nèi)耗問(wèn)題應(yīng)對(duì)行業(yè)變化而補(bǔ)充的短期目標(biāo)?行業(yè)發(fā)展滯漲期：成本節(jié)降指標(biāo)?用戶需求激增期：用戶衍生收入指標(biāo)業(yè)務(wù)舉措規(guī)劃對(duì)于多數(shù)車企來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟動(dòng)已有數(shù)順利克服啟動(dòng)挑戰(zhàn)后，亦不得不面臨外部行業(yè)的動(dòng)蕩。在競(jìng)爭(zhēng)加劇、消費(fèi)者訴求快速變化的環(huán)境下，數(shù)字化發(fā)展初心易發(fā)生動(dòng)搖。許多車企管理層對(duì)數(shù)字化的投入價(jià)值提出質(zhì)疑，不同力下，管理層更愿意討論數(shù)字化能否實(shí)現(xiàn)直接的銷量提振。當(dāng)數(shù)字化定位發(fā)生動(dòng)搖后，業(yè)務(wù)目標(biāo)與舉措隨之改變，例如響應(yīng)競(jìng)品營(yíng)銷活動(dòng)而增加的觸點(diǎn)產(chǎn)品或新增開(kāi)發(fā)的渠道管理系統(tǒng)等。整體戰(zhàn)略定力不足，舉措規(guī)劃散亂、矛盾或冗余，資源長(zhǎng)期價(jià)值的識(shí)別與錨定。同時(shí)，可適當(dāng)補(bǔ)充短期目標(biāo)指標(biāo)以反映階段性的舉措調(diào)整，從而應(yīng)1.在行業(yè)發(fā)展滯漲期，原銷量提振的目標(biāo)或較難實(shí)現(xiàn)，但不代表當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值不復(fù)存在。此時(shí)應(yīng)及時(shí)補(bǔ)充成本節(jié)降相關(guān)指標(biāo)，并配套針對(duì)性的轉(zhuǎn)型舉措，例如重點(diǎn)投入自水漲船高，數(shù)字化價(jià)值此時(shí)應(yīng)有更豐富的內(nèi)涵。此時(shí)可補(bǔ)充用戶衍生收入、品牌溢價(jià)等指標(biāo)以輔助評(píng)價(jià)數(shù)字化的價(jià)值賦能。3.行業(yè)案例分享：以某合資品牌的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)為例，其長(zhǎng)期價(jià)值定位堅(jiān)守對(duì)于數(shù)字化功能的實(shí)現(xiàn)，因此重點(diǎn)考核功能落地、數(shù)字化于業(yè)務(wù)側(cè)的滿意度等相關(guān)指標(biāo)。然而，隨業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)張，新能源車輛銷售成為品牌階段性重點(diǎn)，故該數(shù)字化團(tuán)隊(duì)將數(shù)字營(yíng)銷相關(guān)指標(biāo)納入其部門短期目標(biāo)，并配合建設(shè)對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)班子、規(guī)劃配套的運(yùn)營(yíng)舉措；但無(wú)論短期支撐項(xiàng)目如何變化，該品牌的數(shù)字化頂層戰(zhàn)略目標(biāo)仍聚焦數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)中的功能交付，整體資源分配與人才儲(chǔ)備上依然可體現(xiàn)04數(shù)字化戰(zhàn)略定力堅(jiān)守 外部行業(yè)動(dòng)蕩、風(fēng)起云涌?jī)?nèi)卷內(nèi)卷加劇數(shù)字化戰(zhàn)略定力受到考驗(yàn)數(shù)字化戰(zhàn)略定力受到考驗(yàn)過(guò)度銷過(guò)度銷量導(dǎo)向定位定位業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)舉措長(zhǎng)期價(jià)值錨定長(zhǎng)期價(jià)值錨定例如：賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)字化功能實(shí)現(xiàn)基于長(zhǎng)期目標(biāo)拆解的短期目標(biāo)基于長(zhǎng)期目標(biāo)拆解的短期目標(biāo)?數(shù)字化功能落地時(shí)效性?業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)字化滿意度指標(biāo)業(yè)務(wù)舉措規(guī)劃業(yè)務(wù)舉措規(guī)劃針對(duì)營(yíng)銷賦能的前端產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)針對(duì)技術(shù)底座的數(shù)字化建設(shè)針對(duì)營(yíng)銷賦能的前端產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)二者如果存在沖突，需單獨(dú)評(píng)價(jià)，但不應(yīng)與長(zhǎng)期目標(biāo)違背二者如果存在沖突，需單獨(dú)評(píng)價(jià)，但不應(yīng)與長(zhǎng)期目標(biāo)違背典型案例分享現(xiàn)場(chǎng)案例實(shí)踐獨(dú)立咨詢項(xiàng)目典型案例分享現(xiàn)場(chǎng)案例實(shí)踐獨(dú)立咨詢項(xiàng)目鑒于汽車較長(zhǎng)的全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈，在給予更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間的同時(shí)，也向業(yè)務(wù)參與方提出了更高的要求。現(xiàn)階段車企往往容易在數(shù)字的困局，繼而造成數(shù)字化進(jìn)程緩慢、產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋不足等情況。一方面或由于業(yè)務(wù)部門缺乏業(yè)務(wù)數(shù)字化的創(chuàng)新力或難以想象數(shù)字化后的業(yè)務(wù)或IT部獨(dú)立發(fā)起的項(xiàng)目缺乏對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀痛點(diǎn)的理解，落地產(chǎn)出不符合業(yè)務(wù)期望，導(dǎo)致系統(tǒng)落地后功能荒廢或使用率極低的情況，價(jià)值不受解決思路：在充分調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)積極性并發(fā)揮數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的賦能作用中，關(guān)鍵的成功要素仍為從戰(zhàn)略出發(fā)，自上而下和自下而上的數(shù)字化認(rèn)知1.3個(gè)做法：①企業(yè)內(nèi)部通過(guò)培訓(xùn)、研討等形普、典型案例分享、現(xiàn)場(chǎng)案例實(shí)踐等跨行業(yè)案例；②構(gòu)建數(shù)字化團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)方的創(chuàng)新與共創(chuàng)氛圍，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)可拋磚引玉，提供小型試點(diǎn)方案激發(fā)業(yè)務(wù)方想象力，共同頭腦風(fēng)暴、以點(diǎn)及面地完善數(shù)字化價(jià)值鏈地圖；③補(bǔ)入第三方咨詢機(jī)構(gòu)視角，通過(guò)參與行業(yè)專家的分享或開(kāi)展獨(dú)立咨詢項(xiàng)目形式，補(bǔ)充更2.2項(xiàng)避免：①避免項(xiàng)目開(kāi)展脫離業(yè)務(wù)短中長(zhǎng)期目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持業(yè)務(wù)先行，同時(shí)兼顧其他多個(gè)相關(guān)業(yè)務(wù)方均主動(dòng)發(fā)起轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，最終落地的方案存在明顯重合，導(dǎo)致資源內(nèi)耗嚴(yán)重。05行業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐分享：主機(jī)廠A在開(kāi)展Order-to-05激活由業(yè)務(wù)牽引的數(shù)字化規(guī)劃數(shù)字化戰(zhàn)略頂層價(jià)值定調(diào)業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)部門拉通數(shù)字化價(jià)值認(rèn)知數(shù)字化團(tuán)隊(duì)數(shù)字化團(tuán)隊(duì) 3個(gè)做法 1開(kāi)展數(shù)字化案例培訓(xùn)基礎(chǔ)概念科普基礎(chǔ)概念科普2構(gòu)建創(chuàng)新與共創(chuàng)氛圍 小型試點(diǎn)方案 小型試點(diǎn)方案數(shù)字化團(tuán)隊(duì)提供3補(bǔ)充第三方咨詢機(jī)構(gòu)視角數(shù)字化價(jià)值鏈地圖數(shù)字化價(jià)值鏈地圖雙方頭腦風(fēng)暴打造行業(yè)專家分享行業(yè)專家分享 2項(xiàng)避免避免項(xiàng)目開(kāi)展脫離業(yè)務(wù)短中長(zhǎng)期目標(biāo)堅(jiān)持業(yè)務(wù)先行堅(jiān)持業(yè)務(wù)先行兼顧并行數(shù)字化項(xiàng)目兼顧并行數(shù)字化項(xiàng)目避免“賽馬式”的數(shù)字化項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)合并同類轉(zhuǎn)型項(xiàng)目合并同類轉(zhuǎn)型項(xiàng)目協(xié)同落地方案協(xié)同落地方案定戰(zhàn)略、明方向找課題，要資源吹風(fēng)會(huì)、務(wù)虛會(huì)等形式自上而下明確意義研討會(huì)、工作坊、等方法自下而上施策推進(jìn)定舉措，定目標(biāo)定方案，定計(jì)劃定戰(zhàn)略、明方向找課題，要資源吹風(fēng)會(huì)、務(wù)虛會(huì)等形式自上而下明確意義研討會(huì)、工作坊、等方法自下而上施策推進(jìn)定舉措，定目標(biāo)定方案，定計(jì)劃字化等部門對(duì)該業(yè)務(wù)場(chǎng)景的價(jià)值認(rèn)同，讓各業(yè)務(wù)部門有明確的發(fā)展目標(biāo)，從而進(jìn)行問(wèn)題拆解和施策推進(jìn)。在項(xiàng)目規(guī)劃階段，業(yè)務(wù)方基于已使項(xiàng)目整體最終按計(jì)劃落地。0606個(gè)性化車輛訂單OTD項(xiàng)目案例項(xiàng)目籌備階段通過(guò)多項(xiàng)會(huì)議機(jī)制拉通銷售、采購(gòu)、數(shù)字化等部門數(shù)字化共識(shí)經(jīng)管會(huì)管理層執(zhí)行層執(zhí)行層 銷售部 采購(gòu)部生產(chǎn)部數(shù)字化…項(xiàng)目規(guī)劃階段業(yè)務(wù)方梳理數(shù)字化需求業(yè)務(wù)方梳理數(shù)字化需求厘清厘清OTD業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程識(shí)別跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景識(shí)別跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景三方數(shù)字化咨詢團(tuán)隊(duì)配合三方數(shù)字化咨詢團(tuán)隊(duì)配合構(gòu)建構(gòu)建OTD數(shù)字產(chǎn)品規(guī)劃形成形成PRD文檔推動(dòng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目結(jié)果項(xiàng)目順利落地，持續(xù)實(shí)務(wù)推進(jìn)與迭代優(yōu)化行業(yè)失敗案例分享：主機(jī)廠B在開(kāi)展其ERP系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求未充分輸入和傳遞至自身IT部門，IT部門企圖借用供應(yīng)商能力通過(guò)產(chǎn)品牽引，但結(jié)存在較為嚴(yán)重的資源浪費(fèi)，老ERP系統(tǒng)仍被迫承擔(dān)業(yè)務(wù)執(zhí)行功能，新ERP系統(tǒng)的落地僅能支撐業(yè)務(wù)驗(yàn)證。0707主機(jī)廠ERP系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目案例產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段項(xiàng)目項(xiàng)目結(jié)果生產(chǎn)管理與物流業(yè)務(wù)咨詢未對(duì)訴求進(jìn)行梳理總結(jié)，導(dǎo)致部分需求未被充分引入跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，并把控項(xiàng)目質(zhì)量未與生產(chǎn)管理與物流中心溝通業(yè)務(wù)訴求并形成便于供應(yīng)商理解的產(chǎn)品語(yǔ)言 按需指派工廠端人員配合業(yè)務(wù)咨詢生產(chǎn)基地生產(chǎn)管理與物流業(yè)務(wù)咨詢未對(duì)訴求進(jìn)行梳理總結(jié)，導(dǎo)致部分需求未被充分引入跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，并把控項(xiàng)目質(zhì)量未與生產(chǎn)管理與物流中心溝通業(yè)務(wù)訴求并形成便于供應(yīng)商理解的產(chǎn)品語(yǔ)言業(yè)務(wù)訴求提出未對(duì)產(chǎn)品構(gòu)建提供足夠業(yè)務(wù)輸入供應(yīng)商供應(yīng)商產(chǎn)品定義和開(kāi)發(fā)高度依賴供應(yīng)商??生產(chǎn)管理與物流中心僅提出產(chǎn)品的輸入和輸出訴求?業(yè)務(wù)部門未充分整理需求并清晰反饋給IT部門和供應(yīng)商??IT部門未與業(yè)務(wù)部門充分溝通業(yè)務(wù)訴求，盲目“大干快上”，企圖借用供應(yīng)商能力通過(guò)產(chǎn)品牽引?項(xiàng)目延期，預(yù)期希望實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目目標(biāo)未達(dá)成，各基地仍然各自為陣，各自進(jìn)行按月的排產(chǎn)?資源浪費(fèi)，傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)和新ERP系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)營(yíng)，執(zhí)行主要依靠傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)，新ERP系統(tǒng)僅支持業(yè)務(wù)驗(yàn)證?痛點(diǎn)1：難以橫向協(xié)同相關(guān)部門推動(dòng)轉(zhuǎn)型落地?cái)?shù)字化部門整體的協(xié)同能力與落地能力不足或不夠，通常附屬于某業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)或隸屬于IT部的下級(jí)部門，導(dǎo)致在決策與項(xiàng)目推進(jìn)上的話語(yǔ)權(quán)關(guān)部門轉(zhuǎn)型職責(zé)模糊，關(guān)鍵決策點(diǎn)包括前期的數(shù)字化部門易被當(dāng)作成本中心，業(yè)務(wù)方對(duì)其價(jià)值認(rèn)可度不足，導(dǎo)致項(xiàng)目協(xié)作被動(dòng)、積極性不1.優(yōu)先考慮建立職責(zé)分工清晰的協(xié)同機(jī)制，利用RASIC矩陣明確各個(gè)項(xiàng)目課題下數(shù)字化團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門的職責(zé)分工，同時(shí)構(gòu)建由相關(guān)部門管理層組成的具有影響力、決策力的數(shù)字化委員會(huì)，幫助環(huán)節(jié)中的難決策點(diǎn)快速推2.在此基礎(chǔ)上，若仍存在較多協(xié)同痛點(diǎn)，可考慮對(duì)組織進(jìn)行戰(zhàn)略性提級(jí)，建立獨(dú)立的一、見(jiàn)”仍需要時(shí)間沉淀以推動(dòng)意識(shí)轉(zhuǎn)變，可自上而下布置（亦可自下而上提議）一些直觀的降本增效的小范圍項(xiàng)目快速驗(yàn)證價(jià)值，例一方面，由于對(duì)數(shù)字化人才或能力的需求認(rèn)知不足，對(duì)不同部門與崗位協(xié)同人員需要具備怎樣的數(shù)字化能力要求不清晰，繼而導(dǎo)致人才招才儲(chǔ)備多涉及外部多元人才的外聘，而在此過(guò)充分、人才流失率高等問(wèn)題。車企在跨行業(yè)專能力需求進(jìn)行全面梳理，基于核心能力需內(nèi)化培養(yǎng)的關(guān)鍵原則，匹配人才能力儲(chǔ)備的途徑，包括內(nèi)聘、外招、第三方代理商合作等方式。此外，組織體系應(yīng)當(dāng)更靈活敏捷，敢于在新興人才引領(lǐng)下進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；需自上而下改變?nèi)?.數(shù)字化人才能力藍(lán)圖：從數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心流步根據(jù)同異業(yè)的優(yōu)秀實(shí)踐，梳理不同崗位下的關(guān)鍵數(shù)字化能力與重要性層級(jí)。分析BI數(shù)據(jù)分析BI數(shù)據(jù)2.數(shù)字化人才蓄水池：考慮到數(shù)字化行業(yè)發(fā)展迅速，人才能力迭代亦較快，故較難像傳統(tǒng)行業(yè)一樣直接挖掘汽車相關(guān)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)型人才。因此，企業(yè)可嘗試挖掘一般復(fù)合型與計(jì)與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)且在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或制造業(yè)均有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人才。同時(shí)，配套針對(duì)性的保企業(yè)與人才雙方快速度過(guò)磨合期，具體做數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)共享共創(chuàng)的新員工“破冰儀式”等。0808數(shù)字化人才能力藍(lán)圖數(shù)字化協(xié)作流程梳理產(chǎn)品需求梳理產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案落地技術(shù)開(kāi)發(fā)落地技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)施產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)實(shí)施產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力要求關(guān)鍵職能識(shí)別數(shù)字化業(yè)務(wù)BP市場(chǎng)洞察流程優(yōu)化架構(gòu)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用溝通協(xié)作關(guān)鍵職能識(shí)別數(shù)字化業(yè)務(wù)BP市場(chǎng)洞察流程優(yōu)化架構(gòu)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用溝通協(xié)作運(yùn)營(yíng)策劃工具方法數(shù)據(jù)分析敏捷項(xiàng)目管理需求理解交流溝通產(chǎn)品理解敏捷項(xiàng)目管理需求理解交流溝通產(chǎn)品理解BRD撰寫項(xiàng)目管理開(kāi)發(fā)理解運(yùn)營(yíng)理解數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理原型設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理原型設(shè)計(jì)PRD寫作數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)理解溝通交流測(cè)試驗(yàn)收市場(chǎng)洞察架構(gòu)理解技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)分析數(shù)倉(cāng)建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)分析數(shù)倉(cāng)建設(shè)可視化業(yè)務(wù)理解決策支持技術(shù)管理架構(gòu)設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理供應(yīng)商管理開(kāi)發(fā)測(cè)試運(yùn)維技術(shù)管理架構(gòu)設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理供應(yīng)商管理開(kāi)發(fā)測(cè)試運(yùn)維溝通交流產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)設(shè)計(jì)資源統(tǒng)籌資源統(tǒng)籌創(chuàng)意策劃創(chuàng)意策劃運(yùn)營(yíng)執(zhí)行運(yùn)營(yíng)執(zhí)行業(yè)務(wù)理解市場(chǎng)洞察市場(chǎng)洞察數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用BI分析BI分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)抽取清洗數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)理解產(chǎn)品理解數(shù)據(jù)平臺(tái)層(湖倉(cāng)一體）數(shù)據(jù)源層數(shù)據(jù)平臺(tái)層(湖倉(cāng)一體）數(shù)據(jù)源層自信息化時(shí)代起，車企在傳統(tǒng)銷售與生產(chǎn)方面已有不少數(shù)據(jù)積累。隨數(shù)字化水平提升，越來(lái)越多線下環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)為線上，繼而帶來(lái)更豐富的數(shù)據(jù)沉淀；數(shù)據(jù)架構(gòu)的升級(jí)也允許企業(yè)存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)并執(zhí)行高階的數(shù)據(jù)分析。然而，與此同資產(chǎn)”的情況，即花費(fèi)大量成本存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)，但難以挖掘數(shù)據(jù)可賦能的業(yè)務(wù)價(jià)值。主要?數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳：伴隨數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化，如第三方渠道數(shù)據(jù)、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)導(dǎo)入等，導(dǎo)致底層數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，包括數(shù)據(jù)口徑不一致、混入虛假/錯(cuò)誤/不規(guī)則填寫的數(shù)據(jù)等，繼而對(duì)?共享互通有限：數(shù)據(jù)流程場(chǎng)與流歧路較多、現(xiàn)聯(lián)通等，均導(dǎo)致數(shù)據(jù)互通共享能力有限，以致汽車全生命周期數(shù)據(jù)較難在底層共享，洞察分析場(chǎng)景壁壘高，數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)價(jià)值挖?可視程度不高：業(yè)務(wù)方可視且可分析的數(shù)據(jù)有限，導(dǎo)致通過(guò)分析并決策的關(guān)鍵抓手缺用戶較難開(kāi)展自主分析，或由于前端應(yīng)用功能匱乏，或需要數(shù)據(jù)專家過(guò)多的后臺(tái)輔助；②可用的數(shù)據(jù)標(biāo)簽較少導(dǎo)致可洞察的業(yè)務(wù)場(chǎng)治理機(jī)制，包括汽車全生命周期數(shù)據(jù)字典的規(guī)盡快升級(jí)更敏捷的數(shù)據(jù)架構(gòu)，支撐底層數(shù)據(jù)湖理與分析管理、應(yīng)用層的多源數(shù)據(jù)收集與全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化洞察。0909敏捷化數(shù)據(jù)架構(gòu)層級(jí)與功能模塊承載系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)應(yīng)用通用應(yīng)用決策類決策類數(shù)據(jù)門戶數(shù)據(jù)門戶業(yè)務(wù)分析類業(yè)務(wù)分析類業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)類業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)類報(bào)表平臺(tái)報(bào)表平臺(tái)創(chuàng)新探索類創(chuàng)新探索類AIAI及算法數(shù)字孿生數(shù)據(jù)暴露管理數(shù)據(jù)服務(wù)API應(yīng)用直連實(shí)時(shí)訂閱統(tǒng)一分析查詢數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)查詢分析平臺(tái)數(shù)據(jù)封裝數(shù)據(jù)封裝統(tǒng)一服務(wù)授權(quán)訪問(wèn)業(yè)務(wù)方自定義管理消息通知類流式數(shù)據(jù)高時(shí)效統(tǒng)一多數(shù)據(jù)源統(tǒng)一多數(shù)據(jù)源全層查詢數(shù)據(jù)權(quán)限管理平臺(tái)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限管理平臺(tái)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)權(quán)限數(shù)據(jù)審計(jì)結(jié)果層數(shù)據(jù)（結(jié)果層數(shù)據(jù)（mysql,postgresql,kafka）資產(chǎn)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則定義規(guī)則監(jiān)控質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)主題主題數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)（質(zhì)量管理）分層分層分級(jí)分級(jí)地圖地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)（資產(chǎn)管理）湖倉(cāng)一體存儲(chǔ)Kafka流式數(shù)據(jù)流批一體湖倉(cāng)一體存儲(chǔ)Kafka流式數(shù)據(jù)流批一體計(jì)算引擎任務(wù)調(diào)度湖倉(cāng)一體流批支持存儲(chǔ)計(jì)算數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度平臺(tái)離線數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集IOT采集平臺(tái)離線數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集IOT采集平臺(tái)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)同步平臺(tái)采集平臺(tái)數(shù)據(jù)源（關(guān)系型，流式數(shù)據(jù)，文件采集，人工補(bǔ)數(shù)）數(shù)據(jù)源（關(guān)系型，流式數(shù)據(jù)，文件采集，人工補(bǔ)數(shù)）智能制造精準(zhǔn)營(yíng)銷智慧物流采購(gòu)協(xié)同研發(fā)協(xié)同產(chǎn)銷協(xié)同智能決策與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)AI應(yīng)用/分析決策SAAS小前臺(tái)安全管理物理安全基礎(chǔ)安全工控安全車聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)安全安全運(yùn)營(yíng)安全體系…BI報(bào)告決策智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)智能制造精準(zhǔn)營(yíng)銷智慧物流采購(gòu)協(xié)同研發(fā)協(xié)同產(chǎn)銷協(xié)同智能決策與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)AI應(yīng)用/分析決策SAAS小前臺(tái)安全管理物理安全基礎(chǔ)安全工控安全車聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)安全安全運(yùn)營(yíng)安全體系…BI報(bào)告決策智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表儀表盤輿情分析質(zhì)量預(yù)測(cè)用戶畫像數(shù)據(jù)中臺(tái) 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AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)平臺(tái)層大平臺(tái)AASDevOps應(yīng)用商店數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)底座容器元數(shù)據(jù)APaaS數(shù)據(jù)治理公共組件華為云專有云阿里云強(qiáng)后臺(tái)邊E緣G物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備CNC控制器工業(yè)設(shè)備機(jī)器人電表電氣設(shè)備安全設(shè)備多數(shù)車企在轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往面臨將“煙囪式”陳舊系統(tǒng)切換成更敏捷系統(tǒng)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，具體?業(yè)務(wù)場(chǎng)景與系統(tǒng)模塊存在割裂：功能模塊的規(guī)劃與組織部門、業(yè)務(wù)場(chǎng)景均較難一一匹配，導(dǎo)致功能規(guī)劃無(wú)法滿足用戶核心訴求或存在功能冗余、技術(shù)資源浪費(fèi)等情況，系統(tǒng)較難快速迭代。?業(yè)務(wù)中臺(tái)與前端應(yīng)用邊界模糊：常見(jiàn)誤區(qū)如敏態(tài)應(yīng)用被納入中臺(tái)，導(dǎo)致后期迭代變更效?新技術(shù)與現(xiàn)有架構(gòu)規(guī)劃難融合：常見(jiàn)誤區(qū)如在建設(shè)數(shù)據(jù)湖的過(guò)程中，基礎(chǔ)建設(shè)優(yōu)先業(yè)務(wù)接口問(wèn)題等導(dǎo)致難以入湖，業(yè)務(wù)方仍只能使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)湖架構(gòu)規(guī)劃如同虛設(shè)。解決思路：從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)出發(fā)自上而下重新梳理?小前臺(tái)SaaS：基于現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)與觸點(diǎn)的功能模塊，匹配全生命周期業(yè)務(wù)核心場(chǎng)景，并標(biāo)注對(duì)應(yīng)的部門用戶，形成最小化的、敏捷的前端應(yīng)用小模塊，最大化保證前端應(yīng)用迭代效率。運(yùn)作的業(yè)務(wù)中臺(tái)以及數(shù)據(jù)中臺(tái)，同時(shí)為了保障新技術(shù)與新業(yè)務(wù)的融合效率，進(jìn)行容器化?強(qiáng)后臺(tái)IaaS：除了企業(yè)云服務(wù)的建設(shè)，亦需考慮邊緣層的打造，如物聯(lián)網(wǎng)、邊緣數(shù)據(jù)計(jì)?安全底線Governance：伴隨車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在傳統(tǒng)物理安全、數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上亦需強(qiáng)化車云數(shù)據(jù)的安全與可獲取性。1010敏捷化數(shù)字化整體架構(gòu)購(gòu)車購(gòu)車appMOMMOMSRMSRMTMSTMSOMSOMSARAR評(píng)車研發(fā)質(zhì)量業(yè)務(wù)中臺(tái)用戶中心用戶中心區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈MOMMOM中心消息推送消息推送IOTIOT容器容器運(yùn)維監(jiān)控運(yùn)維監(jiān)控礎(chǔ)4G/5G4G/5G、RTLS、UWB、NB-IoT、LoRa、Internet、Wi-Fi…IoTIoT&邊緣層數(shù)據(jù)計(jì)算&鏈接&異構(gòu)網(wǎng)關(guān)接入源配置通訊協(xié)議及數(shù)據(jù)解析邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)異構(gòu)處理標(biāo)識(shí)解析(IPV6)流量監(jiān)控PLCPLC/PAC控制器線索意向評(píng)級(jí)精準(zhǔn)培育運(yùn)營(yíng)線索下發(fā)及追蹤對(duì)接品牌公私域所有觸點(diǎn)，接入用戶和車輛主數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的One-ID體系依據(jù)不同場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)并管理日常運(yùn)營(yíng)用戶的需求基于線索智能分級(jí)，自動(dòng)化下發(fā)線索，并提供精準(zhǔn)培育舉措推薦線索意向評(píng)級(jí)精準(zhǔn)培育運(yùn)營(yíng)線索下發(fā)及追蹤對(duì)接品牌公私域所有觸點(diǎn)，接入用戶和車輛主數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的One-ID體系依據(jù)不同場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)并管理日常運(yùn)營(yíng)用戶的需求基于線索智能分級(jí)，自動(dòng)化下發(fā)線索，并提供精準(zhǔn)培育舉措推薦3數(shù)字化進(jìn)程中可更系統(tǒng)化地診斷現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，但數(shù)字化的發(fā)展僅憑自上而下地戰(zhàn)略梳理仍然不夠。誠(chéng)如前文提及，數(shù)字化變革亦是企業(yè)“全面的業(yè)務(wù)需求？如何利用前瞻的高新技術(shù)？如何實(shí)現(xiàn)單一的場(chǎng)景化數(shù)字實(shí)踐復(fù)制并全面鋪開(kāi)？……面對(duì)線索沉淀及培育轉(zhuǎn)化難的痛點(diǎn)，線索精益繞“在正確的時(shí)間將合適的信息通過(guò)合適的渠案，實(shí)現(xiàn)從公域到私域、線上到線下的線索全為實(shí)現(xiàn)以上目的，線索經(jīng)益運(yùn)營(yíng)需滿足以下車?線索收集及清洗標(biāo)準(zhǔn)定義：對(duì)接品牌公私域所有觸點(diǎn)，并接入用戶和車輛主數(shù)據(jù)，構(gòu)?用戶意向分析及評(píng)級(jí)：能夠通過(guò)不同類型用戶，基于全旅程與品牌互動(dòng)的行為，判定用戶購(gòu)買意向，能夠通過(guò)智能分級(jí)體快速識(shí)別管理日常運(yùn)營(yíng)用戶的需求，聯(lián)合內(nèi)容平臺(tái)等自動(dòng)化下發(fā)線索，并提供精準(zhǔn)培育舉措，及智能培育舉措有效性，進(jìn)一步提升線索轉(zhuǎn)化線索收集線索收集及清洗能夠通過(guò)不同類型用戶，延全旅程與品牌互動(dòng)的行為，判定用戶購(gòu)買意向及時(shí)跟進(jìn)線索觸發(fā)后狀態(tài)，統(tǒng)一管理并迭代培育舉措有效性，進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化率及時(shí)跟進(jìn)線索觸發(fā)后狀態(tài)，統(tǒng)一管理并迭代培育舉措有效性，進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化率能夠通過(guò)智能評(píng)級(jí)模型，快速識(shí)別高意向線索聯(lián)合內(nèi)容平臺(tái)等，智能化觸發(fā)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，提升消費(fèi)意愿清洗標(biāo)準(zhǔn)，并基于一方和三方數(shù)據(jù)，共同形成用戶360度檔案行業(yè)案例分享：多渠道數(shù)據(jù)整合，聚焦高潛線索挖掘傳統(tǒng)的車企營(yíng)銷模式顯然已無(wú)法滿足新能源汽車的數(shù)字化營(yíng)銷需求，某中國(guó)自主品牌車企目前正面臨這樣的困局：傳統(tǒng)觸達(dá)方式單一且低效持續(xù)培育轉(zhuǎn)化工具有限，轉(zhuǎn)化效果無(wú)法精準(zhǔn)跟蹤等。羅蘭貝格助力該自主品牌搭建全域線?舉措一：2C全域觸點(diǎn)全量用戶數(shù)據(jù)整合清理聚焦該車企的C端觸點(diǎn)，我們助力整合了110+客服平臺(tái)提升線索清洗質(zhì)量；在新媒體渠道方號(hào)碼和OpenID等進(jìn)行用戶唯一身份的精細(xì)化基于該車企的業(yè)務(wù)需求，我們將線索按用戶旅更關(guān)鍵的是，我們通過(guò)對(duì)用戶全鏈路的行為分析，識(shí)別出高轉(zhuǎn)化意向的用戶行為特征和關(guān)鍵路徑，并基于此搭建銷售預(yù)測(cè)模型，如在30天 識(shí)別預(yù)測(cè) 基于旅程定義價(jià)值基于模型預(yù)測(cè)意向 基于歷史識(shí)別特征基于過(guò)往用戶路徑數(shù)據(jù)，識(shí)別高意向線索特征基于所識(shí)別的特征構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，每日滾動(dòng)執(zhí)行基于過(guò)往30天內(nèi)注冊(cè)用戶（或預(yù)測(cè)未來(lái)1-2周內(nèi)用戶轉(zhuǎn)化可能為每一個(gè)范圍內(nèi)用戶進(jìn)行意向預(yù)測(cè)評(píng)級(jí)打分 ? ?注冊(cè)30-50天內(nèi)用戶 頻次中激活、留資 識(shí)別預(yù)測(cè) 基于旅程定義價(jià)值基于模型預(yù)測(cè)意向 基于歷史識(shí)別特征基于過(guò)往用戶路徑數(shù)據(jù)，識(shí)別高意向線索特征基于所識(shí)別的特征構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，每日滾動(dòng)執(zhí)行基于過(guò)往30天內(nèi)注冊(cè)用戶（或預(yù)測(cè)未來(lái)1-2周內(nèi)用戶轉(zhuǎn)化可能為每一個(gè)范圍內(nèi)用戶進(jìn)行意向預(yù)測(cè)評(píng)級(jí)打分 ? ?注冊(cè)30-50天內(nèi)用戶 頻次中激活、留資更多關(guān)注產(chǎn)品功能、價(jià)格及商務(wù)政策的用戶低 ?注產(chǎn)品功能及商務(wù)政策的用戶，將在線索評(píng)級(jí)模型中被識(shí)別為高意向用戶，并指派門店銷售人員盡快進(jìn)行后續(xù)跟蹤。該模型將每日滾動(dòng)更新，確保全量用戶覆蓋以定義定義基于業(yè)務(wù)需求，將線索按用戶基于業(yè)務(wù)需求，將線索按用戶旅程節(jié)點(diǎn)區(qū)分價(jià)值級(jí)別針對(duì)潛客商機(jī)、到店、戰(zhàn)敗針對(duì)潛客商機(jī)、到店、戰(zhàn)敗下發(fā)至運(yùn)營(yíng)人員安排銷售跟進(jìn)當(dāng)線索按照用戶分類和意向度評(píng)級(jí)后，品牌可在后臺(tái)制定針對(duì)不同人群的差異化營(yíng)銷舉措。例如，針對(duì)高意向粉絲潛客推送專屬客服，明過(guò)品牌宣傳提升價(jià)值共鳴，通過(guò)孵化提升意向度。最終希望通過(guò)因人而異的培育方式，進(jìn)一針對(duì)不同價(jià)值等級(jí)的線索，我們的線索運(yùn)營(yíng)平臺(tái)基于企微提供了各樣化的營(yíng)銷工具武器庫(kù)，包含營(yíng)銷活動(dòng)、裂變活動(dòng)、溯源海報(bào)和智能表放營(yíng)銷活動(dòng)，并聯(lián)動(dòng)經(jīng)銷商新媒體矩陣共同造14線索追蹤運(yùn)營(yíng)任務(wù)設(shè)置當(dāng)線索孵化完成并下發(fā)至門店后，我們的解決方案仍可持續(xù)追蹤線下門店對(duì)線索的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，并基于線下門店跟進(jìn)狀態(tài)判斷購(gòu)車意向。通過(guò)全域渠道治理，可視化各渠道轉(zhuǎn)化路徑，了解每個(gè)線索渠道的投入和轉(zhuǎn)化比例，洞察每個(gè)線索渠道的效果和價(jià)值。基于用戶生命周期關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)情況，系統(tǒng)每天會(huì)基于預(yù)測(cè)結(jié)1.售前部分：關(guān)注轉(zhuǎn)化和流失兩類用戶的客戶此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)該用戶轉(zhuǎn)化和2.售后部分：關(guān)注用戶使用情況，形成售后線持賦能該自主品牌品牌近1,000家經(jīng)銷商，1.3萬(wàn)賬號(hào)使用，自3月至11月底累計(jì)采集1,000萬(wàn)有效線索。通過(guò)對(duì)主機(jī)廠近15個(gè)線索來(lái)源渠道的匯聚治理、強(qiáng)化廠端線索中心治理能力，線索下發(fā)時(shí)效從原來(lái)的10~20分鐘縮短至3~5運(yùn)營(yíng)管控手段，線索下發(fā)至門店后30分鐘內(nèi)首呼的及時(shí)率大幅提升，線索下發(fā)到首呼完成時(shí)20汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案數(shù)據(jù)集分層分域管理使之可控、有價(jià)值和可甄別數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案數(shù)據(jù)集分層分域管理使之可控、有價(jià)值和可甄別在數(shù)字化大趨勢(shì)下，汽車行業(yè)玩家在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但當(dāng)前企業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理與使用的發(fā)展進(jìn)程相對(duì)落后，造成一定程度上數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。我們觀察到當(dāng)前市場(chǎng)中存在如下三個(gè)普遍痛點(diǎn)。?業(yè)務(wù)部門間存在數(shù)據(jù)孤島“煙囪式”業(yè)務(wù)職能的IT系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)互相獨(dú)企業(yè)內(nèi)部缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，部門間數(shù)據(jù)共享?缺乏數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致認(rèn)知分析斷層缺乏企業(yè)層面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源池，不同團(tuán)隊(duì)之間數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和價(jià)值尚無(wú)統(tǒng)一認(rèn)知，造成數(shù)據(jù)概念理解和處理方法的斷層。在實(shí)際操作中需要面臨大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)梳理與處理工作，難以進(jìn)行高效的全局業(yè)務(wù)?業(yè)務(wù)場(chǎng)景耦合程度低很多企業(yè)尚未建立基于各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化數(shù)據(jù)服務(wù)能力，對(duì)于當(dāng)前大量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)變化的反應(yīng)與調(diào)整沒(méi)有達(dá)到理想的節(jié)為幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā)使用能力，我客戶生命周期管理等科學(xué)方法論，提出車聯(lián)數(shù)理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用三個(gè)主要功主數(shù)據(jù)建設(shè)和管理是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的重要基將人、車、經(jīng)銷商等多處需要共享的數(shù)據(jù)定義等眾多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)接入完成后，需要基于企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)流程完成梳理并整合，按需抽在與業(yè)務(wù)部門達(dá)成一致后，將處理后統(tǒng)一、完數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，亦是數(shù)字化營(yíng)銷重要中間產(chǎn)出物之一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要具基于一系列開(kāi)源組件完成數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建后，對(duì)接入的業(yè)務(wù)系統(tǒng)四位數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行橫向分車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理痛點(diǎn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理痛點(diǎn)主數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和管理：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支持共享數(shù)據(jù)的提取、數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景應(yīng)用主數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和管理：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支持共享數(shù)據(jù)的提取、數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)"煙囪式"IT系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)割裂，數(shù)據(jù)資源重復(fù)缺乏數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致認(rèn)知分析斷層缺乏數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致認(rèn)知分析斷層未構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源池，數(shù)據(jù)理解錯(cuò)位數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用：數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)利用數(shù)字化手段賦能業(yè)務(wù)主實(shí)施最優(yōu)策略數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用：數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)利用數(shù)字化手段賦能業(yè)務(wù)主實(shí)施最優(yōu)策略定制化數(shù)據(jù)服務(wù)能力缺失，數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)不充分能力輸出階段平臺(tái)夯實(shí)階段基建升級(jí)，資產(chǎn)沉淀，數(shù)據(jù)應(yīng)用起步階段平臺(tái)規(guī)劃，0-1建設(shè)，分析支持?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)提效專題數(shù)據(jù)安全合規(guī)專項(xiàng)平臺(tái)發(fā)展策劃規(guī)劃平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)數(shù)據(jù)通道對(duì)接及數(shù)據(jù)采集(部分)業(yè)務(wù)費(fèi)報(bào)表(部分)能力輸出階段平臺(tái)夯實(shí)階段基建升級(jí)，資產(chǎn)沉淀，數(shù)據(jù)應(yīng)用起步階段平臺(tái)規(guī)劃，0-1建設(shè)，分析支持?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)提效專題數(shù)據(jù)安全合規(guī)專項(xiàng)平臺(tái)發(fā)展策劃規(guī)劃平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)數(shù)據(jù)通道對(duì)接及數(shù)據(jù)采集(部分)業(yè)務(wù)費(fèi)報(bào)表(部分)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景PoC?平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，支持基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析功能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專題數(shù)據(jù)通過(guò)到及數(shù)據(jù)采集(部分)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)指標(biāo)標(biāo)簽體系V1.0業(yè)務(wù)洞察報(bào)表中心V1.0業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：車輛選購(gòu)專題?數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)能力進(jìn)一步夯實(shí)?逐漸在業(yè)務(wù)洞察、車輛選購(gòu)等形成場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值層管理和縱向分域管理，從業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角出發(fā)，對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、提取和開(kāi)發(fā)，劃分中間表和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域，創(chuàng)建數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。通過(guò)將營(yíng)銷與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，利用數(shù)字化手段幫助業(yè)務(wù)主實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的營(yíng)銷目通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)用戶體細(xì)化的運(yùn)營(yíng)和高效增長(zhǎng)；在業(yè)務(wù)策略層面，基于獲取的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等，綜合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，并結(jié)合線上數(shù)字化業(yè)務(wù)和傳益等多個(gè)維度進(jìn)行分析，挖掘潛在業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提出最優(yōu)策略。行業(yè)案例分享：數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建，業(yè)務(wù)場(chǎng)景某傳統(tǒng)主機(jī)廠是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極實(shí)踐者，擁關(guān)數(shù)據(jù)，希望合理管理人車數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化沉淀，打造以車輛為核心的車聯(lián)數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景。我們助力主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，為經(jīng)銷商數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供工具，為終端用戶運(yùn)營(yíng)提供增值服務(wù)的數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。車聯(lián)數(shù)據(jù)中臺(tái)按照以下三個(gè)階段開(kāi)展，最終建成完善的數(shù)據(jù)支撐體系，賦能以車輛為中心的各個(gè)業(yè)時(shí)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)分析和改進(jìn)，方便業(yè)務(wù)及全系指標(biāo)支持類、數(shù)量的增加，逐步進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系化治理模塊，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)接入和計(jì)算的準(zhǔn)確度。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)迭代數(shù)據(jù)報(bào)表，同時(shí)基于獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，綜合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，建設(shè)指標(biāo)標(biāo)簽體系，規(guī)劃并落地報(bào)表中心，并開(kāi)啟業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系化，業(yè)務(wù)智能化，應(yīng)用創(chuàng)新數(shù)據(jù)質(zhì)量提升專項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升專項(xiàng)實(shí)時(shí)計(jì)算能力搭建指標(biāo)標(biāo)簽體系V2.0業(yè)務(wù)洞察報(bào)表中心V2.0業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：用車場(chǎng)景專題業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：車輛保養(yǎng)專題業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：車輛維修專題業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：車輛置換專題業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持：產(chǎn)研支撐專題?數(shù)據(jù)體系化基本完成?數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值向著自動(dòng)化、個(gè)性化交互邁進(jìn)?在電車板塊提供用戶服務(wù)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)兩方面提供管理和決策依據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)?在電車板塊提供用戶服務(wù)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)兩方面提供管理和決策依據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)鏈故事各階段業(yè)務(wù)專題場(chǎng)景的探索和落地，協(xié)助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)持續(xù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)的價(jià)值沉定制交互深化完善平臺(tái)體系化建設(shè)，包括平臺(tái)能力升級(jí)力、生產(chǎn)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，著重主機(jī)廠的全業(yè)務(wù)鏈場(chǎng)景賦能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類運(yùn)用，通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表、線索管理、業(yè)務(wù)狀況預(yù)警等多種手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景綜合賦能，進(jìn)一步開(kāi)啟數(shù)據(jù)價(jià)值變純電車輛的充電服務(wù)分析是近年來(lái)新興的用車場(chǎng)景著眼純電車用戶里程焦慮的痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)基于車輛充電情況推出車輛補(bǔ)能支持服務(wù)，送至APP端，使得客戶能及時(shí)掌握自己的歷史等，及時(shí)通知用戶提前規(guī)劃充電補(bǔ)給路線等信于積累的用車行為數(shù)據(jù)、電池充放電數(shù)據(jù)等，進(jìn)行后續(xù)維修、置換等相關(guān)專題場(chǎng)景探索以提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為企業(yè)在電動(dòng)車板塊提供用戶服充電服務(wù)車輛上報(bào)充電服務(wù)數(shù)據(jù)維修服務(wù)APP端APP端結(jié)果推送服務(wù)結(jié)果充電狀態(tài)數(shù)據(jù)二手車服務(wù)??減輕用戶的里程焦慮，增加客戶粘性，增加客戶活躍度，提高客戶運(yùn)營(yíng)基數(shù)用戶體驗(yàn)在當(dāng)前汽車行業(yè)的培訓(xùn)體系中，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，特別體現(xiàn)在新員工的培訓(xùn)過(guò)程中，主?一線人員流動(dòng)性高：由于一線人員的高性，企業(yè)需要不斷對(duì)新入行員工進(jìn)行培訓(xùn)，導(dǎo)致重復(fù)的培訓(xùn)需求。這種傳統(tǒng)的線下集中對(duì)于規(guī)模龐大的汽車企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種重復(fù)培高，且不同培訓(xùn)師的講課水平參差不齊。在這種情況下，優(yōu)秀的培訓(xùn)師往往難以將自己的經(jīng)驗(yàn)和技巧有效地傳遞和沉淀。一旦優(yōu)秀的培訓(xùn)師離開(kāi)，其知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)也隨之流失，給企業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量帶來(lái)了不穩(wěn)定性。于缺乏有效的考核和評(píng)價(jià)機(jī)制，企業(yè)難以準(zhǔn)確評(píng)估培訓(xùn)效果，這不僅增加了考核管理的成本，也無(wú)法保證培訓(xùn)質(zhì)量的一致性和有效AI對(duì)練模塊AI評(píng)分模AI對(duì)練模塊AI評(píng)分模塊評(píng)價(jià)多維化考點(diǎn)定制化AI問(wèn)答模塊AI培訓(xùn)配置后臺(tái)優(yōu)質(zhì)答案提供并且難以確保培訓(xùn)效果，亟需一種創(chuàng)新的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)。我們的AI培訓(xùn)產(chǎn)品以大模型技術(shù)為核心，提供創(chuàng)新和高效的解決方案，主要包調(diào)訓(xùn)練以及Prompt工程，使AI獲得對(duì)汽車培訓(xùn)行業(yè)的深入理解和處理能力。AI能夠根據(jù)指定的培訓(xùn)要點(diǎn)，在特定場(chǎng)景中扮演不同的客戶角色，與一線學(xué)員進(jìn)行產(chǎn)品知識(shí)應(yīng)用的對(duì)練。例如，AI可以模擬一個(gè)關(guān)注車輛設(shè)計(jì)、智能和安全功能的時(shí)尚女性客戶，與一線人員進(jìn)行高度逼真的對(duì)話練習(xí)，增強(qiáng)學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)對(duì)能力。此外，AI還能夠提出與產(chǎn)品亮點(diǎn)、競(jìng)品異議相關(guān)的問(wèn)題，促使一線人員更深入地理解產(chǎn)品特性，并在對(duì)話中自然員在對(duì)練場(chǎng)景中的表現(xiàn)進(jìn)行分析。AI通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)，對(duì)話術(shù)內(nèi)容與對(duì)練考核點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行評(píng)估，并給出詳細(xì)的回答分析和評(píng)分。這不僅幫助一線人員全面了解自己的銷售技巧和產(chǎn)品知識(shí)掌握情況，而且能夠針對(duì)一線人員提供了一位持續(xù)在線的專家助手。通過(guò)LoRA微調(diào)技術(shù)，AI能夠理解汽車行業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和行話，同時(shí)結(jié)合LangChain技術(shù)框架，將車企多年積累的產(chǎn)品知識(shí)、銷售中。借助大模型的提煉總結(jié)能力，AI能夠?qū)崟r(shí)為一線人員提供關(guān)于車輛銷售的優(yōu)質(zhì)答?AI培訓(xùn)配置后臺(tái)：AI培訓(xùn)配置后臺(tái)為AI對(duì)練臺(tái)，培訓(xùn)管理者可以靈活配置針對(duì)不同車型的對(duì)練場(chǎng)景、客戶角色、考核點(diǎn)及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等。報(bào)表功能則使管理者能夠快速了解培訓(xùn)進(jìn)展和一線人員的對(duì)練情況，有效提煉知識(shí)盲區(qū)，并制定更有針對(duì)性的對(duì)練課程。問(wèn)答管理后臺(tái)基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，方便查看一線人員最常提問(wèn)的內(nèi)容，并據(jù)此驅(qū)動(dòng)語(yǔ)料運(yùn)營(yíng)，不大模型技術(shù)的應(yīng)用使得培訓(xùn)過(guò)程更加高效且互動(dòng)性強(qiáng)，并能實(shí)時(shí)調(diào)整內(nèi)容以適應(yīng)市場(chǎng)變化和新產(chǎn)品發(fā)布。通過(guò)實(shí)戰(zhàn)對(duì)練和即時(shí)反饋，AI培訓(xùn)能顯著提高員工的銷售技巧和產(chǎn)品知識(shí)，培訓(xùn)管理者亦能更好地監(jiān)控和評(píng)估培訓(xùn)效果，從而更有效地規(guī)劃和調(diào)整培訓(xùn)策略。更重要的是，AI培訓(xùn)模型能大幅提升企業(yè)在培訓(xùn)領(lǐng)域的投入產(chǎn)出比，減少對(duì)培訓(xùn)師、培訓(xùn)場(chǎng)地等資源的依賴，同時(shí)減少因員工流動(dòng)帶來(lái)的重復(fù)培訓(xùn)成本。初步估計(jì)這一系統(tǒng)能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省約三對(duì)練場(chǎng)景對(duì)練場(chǎng)景多樣化對(duì)練客戶真實(shí)化對(duì)練場(chǎng)景、客戶角色、考核點(diǎn)及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)靈活配置對(duì)練場(chǎng)景、客戶角色、考核點(diǎn)及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)靈活配置汽車生產(chǎn)涉及眾多車間、設(shè)備、工藝等協(xié)同作本控制要求等諸多挑戰(zhàn)使得汽車制造成為最為求驅(qū)動(dòng)，主機(jī)廠需要向消費(fèi)者提供更加多樣化的車型以及個(gè)性化配置選擇，以保證產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)汽車品牌高端車型配置組合甚至超過(guò)千種，這進(jìn)一步提升了汽車生產(chǎn)的復(fù)雜度。在這一過(guò)程鍵要素，直接影響著效率提升、質(zhì)量管控和成?生產(chǎn)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出。不同車間、不備的數(shù)據(jù)系統(tǒng)獨(dú)立，無(wú)法實(shí)時(shí)共享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冗余、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、數(shù)據(jù)處理低?生產(chǎn)全流程動(dòng)態(tài)可視化不足。無(wú)法實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，難以及時(shí)預(yù)警、診斷和處理，影響生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠?對(duì)關(guān)鍵工藝參數(shù)的監(jiān)控不足。無(wú)法及時(shí)參數(shù)異常，調(diào)整和優(yōu)化困難，影響產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。針對(duì)上述痛點(diǎn)，我們提出生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化解決方案，提升汽車制造效率，應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市過(guò)數(shù)字技術(shù)將生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)可視化狀況等信息能夠隨時(shí)隨地獲取和分析。透明工廠的實(shí)現(xiàn)不僅僅是技術(shù)層面的革新，更是制造業(yè)管理理念的一次飛躍，旨在提高生產(chǎn)效率、基于大量數(shù)字化戰(zhàn)略與落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，我們總結(jié)出面向復(fù)雜汽車制造流程的數(shù)字化提升方案?制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃：確定透明工廠的愿景和目標(biāo)。制定詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，明確實(shí)施步驟和時(shí)間表。備，使其具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的功能。部署統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)，確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)?系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)整合：部署先進(jìn)的MES和ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同系統(tǒng)的集成管理。確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的無(wú)縫傳輸和共享。數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全性。定期進(jìn)行安全漏洞掃描和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)修復(fù)潛在安全隱?員工培訓(xùn)和文化建設(shè)：制定全面的數(shù)字訓(xùn)計(jì)劃，確保員工具備所需技能。建立開(kāi)放的企業(yè)文化，鼓勵(lì)員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出建掌握生產(chǎn)狀態(tài)和數(shù)據(jù)。定期進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)上述實(shí)施步驟，我們目標(biāo)搭建完善高效的數(shù)字化生產(chǎn)體系解決方案，滿足當(dāng)下及未來(lái)的多個(gè)方面，以保證數(shù)字化系統(tǒng)順利有效地落地?數(shù)據(jù)孤島打通和系統(tǒng)集成a).統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放接口。建立行業(yè)內(nèi)通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放接口，使得不同設(shè)備和系統(tǒng)能夠遵循同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。先進(jìn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同系統(tǒng)的集成管理，打破術(shù)，通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)a).強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全措施。采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全技保生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性。制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)員工培訓(xùn)和文化建設(shè)監(jiān)測(cè)和持續(xù)改進(jìn)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)員工培訓(xùn)和文化建設(shè)監(jiān)測(cè)和持續(xù)改進(jìn)b).制定隱私政策和準(zhǔn)則。制定明確的隱私政策，保護(hù)員工隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要遵循法規(guī)要求，確保數(shù)據(jù)使用的合法性和合規(guī)性。?技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和互操作性提升a).參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。積極參與制定行業(yè)內(nèi)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，提高設(shè)備和系統(tǒng)之間的互操作性。b).采用開(kāi)放式技術(shù)平臺(tái)。選擇支持開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)，降低不同設(shè)備、系統(tǒng)之?員工培訓(xùn)和接受度提升a).制定培訓(xùn)計(jì)劃。制定全面的數(shù)字化培訓(xùn)計(jì)培訓(xùn)應(yīng)包括基礎(chǔ)技能培訓(xùn)、操作流程培訓(xùn)以及緊急情況處理培訓(xùn)等。b).有效員工溝通。與員工密切溝通，獲取反饋?全面覆蓋汽車制造行業(yè)的生產(chǎn)全流程。從沖壓、焊接、涂裝、總裝等各個(gè)工藝環(huán)節(jié)到生量檢測(cè)等各個(gè)管理環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中端到端的透明可視化。?高度集成汽車制造行業(yè)的各類數(shù)據(jù)源。從生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、儀器等各類硬件設(shè)備到大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理和深度分析，提供數(shù)據(jù)的洞察和價(jià)值。產(chǎn)過(guò)程的動(dòng)態(tài)展示和監(jiān)控，利用移動(dòng)端、平等多種交互方式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的便捷操作我們已利用上述解決方案，在多家主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)?某汽車制造工廠在數(shù)字化工廠項(xiàng)目中，利用環(huán)視圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)焊裝過(guò)程進(jìn)行在線檢測(cè)?某汽車制造工廠在流水線數(shù)字孿生項(xiàng)目中，利用虛擬仿真對(duì)整車裝配線的物流動(dòng)線和信息流進(jìn)行可視化管理，使生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率提?某汽車制造工廠在智能制造項(xiàng)目中，通過(guò)與19生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化解決方案解決方案構(gòu)成生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化實(shí)施步驟基于大量數(shù)字化戰(zhàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化實(shí)施步驟基于大量數(shù)字化戰(zhàn)略與落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，我們總結(jié)出面向復(fù)雜汽車制造流程的數(shù)字化提升方案實(shí)施步驟，從0到1全周期伴隨生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化體系的建設(shè)與提升系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)整合安全和隱私保障數(shù)據(jù)孤島打通和系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)孤島打通和系統(tǒng)集成先進(jìn)集成平臺(tái)支撐統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放接口物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用安全和隱私保障體系網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與隱私政策技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和互操作性提升開(kāi)放式數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)員工培訓(xùn)和接受度提升亮點(diǎn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力全面覆蓋汽車制造行業(yè)的生產(chǎn)全流程高度集成汽車制造行業(yè)的各類數(shù)據(jù)源靈活的可視化展示和交互方式市場(chǎng)不穩(wěn)競(jìng)爭(zhēng)求生個(gè)性化定制競(jìng)爭(zhēng)激烈成本表薄管理效益顯現(xiàn)人工Excel排產(chǎn)階段時(shí)長(zhǎng)較穩(wěn)品種增多競(jìng)爭(zhēng)加大?此時(shí)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)管理重視程度增加，MES系統(tǒng)開(kāi)始推廣，車間生產(chǎn)派工承擔(dān)計(jì)劃職能市場(chǎng)不穩(wěn)競(jìng)爭(zhēng)求生個(gè)性化定制競(jìng)爭(zhēng)激烈成本表薄管理效益顯現(xiàn)人工Excel排產(chǎn)階段時(shí)長(zhǎng)較穩(wěn)品種增多競(jìng)爭(zhēng)加大?此時(shí)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)管理重視程度增加，MES系統(tǒng)開(kāi)始推廣，車間生產(chǎn)派工承擔(dān)計(jì)劃職能?系統(tǒng)輔助人工、局限于車間內(nèi)部，時(shí)間范圍較短、外部物料考慮較少以產(chǎn)定銷大批量單一品?隨著ERP普及，企業(yè)開(kāi)始使用ERP的MRP功能進(jìn)行物料供需平衡的計(jì)算?無(wú)限產(chǎn)能計(jì)算、優(yōu)先順序錯(cuò)亂，時(shí)間無(wú)參考意義、呆滯\缺料頻發(fā)?主要依靠人工使用Excel工具進(jìn)行排產(chǎn)，匯總各類數(shù)據(jù)人工登記?排產(chǎn)范圍小、邏輯簡(jiǎn)單，操作效率低、反應(yīng)緩慢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，采集并分析了數(shù)萬(wàn)輛與倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了零部件的自動(dòng)化存儲(chǔ)和運(yùn)輸，單車節(jié)省人工約?某汽車制造工廠在關(guān)鍵工序質(zhì)檢上，使動(dòng)檢測(cè)算法與人工經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式，提升當(dāng)前，日益復(fù)雜市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)與產(chǎn)業(yè)鏈分工趨勢(shì)對(duì)汽車行業(yè)生產(chǎn)排產(chǎn)能力提出了更高的要機(jī)廠及零配件廠商面臨日益頻繁的需求波動(dòng)，僅憑人工難以從全局角度拉動(dòng)整體供應(yīng)鏈響復(fù)雜的供應(yīng)關(guān)系對(duì)計(jì)劃排產(chǎn)帶來(lái)挑戰(zhàn)。隨著生產(chǎn)設(shè)備柔性化程度不斷提高，在提升產(chǎn)能的同的異常點(diǎn)往往牽一發(fā)而動(dòng)全身，數(shù)據(jù)之間存在千絲萬(wàn)縷的關(guān)聯(lián)，依靠人工很難做出預(yù)測(cè)性判隨著中國(guó)車企信息化程度的提升，計(jì)劃排產(chǎn)系在經(jīng)歷從Excel手工排產(chǎn)到AP