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定義1.10設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),稱(chēng)g(t)==d==E(eitx)=j8eitxdF(x),—a<t<a—g為X的特征函數(shù).特征函數(shù)的性質(zhì):(1)g(0)=1, |g(t)|Wl,g(-t)=g(t).⑵g(t)在(-88)上一直連續(xù).⑶若隨機(jī)變量X的n階矩EXn存在,則X的特征函數(shù)g(t)可微分n次,且當(dāng)kWn時(shí),有g(shù)(k)(0)=ikEXk。⑷g(t)是非負(fù)定函數(shù)。即對(duì)任意正整數(shù)n及任意實(shí)數(shù)t,t,t...,t和復(fù)數(shù)z,z,…,z,1 2 3n 1 2n有Yg(t—t)zz>0。klklk,l=1⑸若x,XX是相互獨(dú)立隨機(jī)變量,側(cè)X=X+X+...+X的特征函數(shù)12n12ng(t)=g(t)g(t)...g(t)其中g(shù)(t)是隨機(jī)變量X的特征函數(shù),i=1,2,?…n.1 2 n i i(6)隨機(jī)變量的分布函數(shù)由其特征函數(shù)唯一確定。例1.2設(shè)X服從B(n,p),求X的特征函數(shù)g(t)及EX、EX2、DX。解X的分布例為P(X=k)=ckpkqn—k,q=1—p,k=0,1,...n,ng(t)=Yeitkckpkqn—k=Yck(peit)kqn—knnk=0 k=0=(peit+q)n。又性質(zhì)知t=0=np,EX=—ig'(0)=—i—(pet=0=np,=npq+n2p2,t=0EX2=(—i)2g''(0)==npq+n2p2,t=0dt2DX=EX2—(EX)2=npq例1?3設(shè)X~N(0,1),求X的特征函數(shù)g(t).
seit-亍dx.-8.x2 x2 ]『 x2-由于|ixeitx-2|=Ixle—2,且 J81xIe—2dx.vs,故可對(duì)(1,2)式右端在積分號(hào)求導(dǎo),2兀-81J8ixeitx-;dx二二J8eitx(de-1)—8i ?x2=ixeltx-2*2兀8-.1 Ji ?x2=ixeltx-2*2兀-8 2兀-8=—tg(t),于是得微分方程g于是得微分方程g'(t)-tg(t)二0分離變量方程有譬一血兩邊積分的Ing(t)二-2t2+c,2故方程通解為g(t)=e由于g(0)=1,所以c=0,于是X得特征函數(shù)為g(t)=e~2例1.4隨機(jī)變量X的特征函數(shù)為g(t),Y=aX+b,其中a,b為任意實(shí)數(shù),證明Y的特征X函數(shù)g(t)為 g(t)=eitbgx(at).YY證gY(t)=E[eit(aX+b)]=E[ei(ta)Xeitb]=eitbE[ei(ta)X]=eitbg(at)x定義1.12設(shè)X是非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,分布列p=P(X=k),k=0,1, ,k則稱(chēng)P(s)==d==E(sx)=£pskkk=0為X的母函數(shù)。母函數(shù)有以下性質(zhì):非負(fù)整數(shù)隨機(jī)變量的分布列有其母函數(shù)唯一確定設(shè)P⑸是X的母函數(shù),若EX存在,則EX=P'(1),若DX存在,貝I」DX=P''(1)+P'(1)-[P'(1)]2.3)獨(dú)立隨機(jī)變量只和的母函數(shù)等于母函數(shù)之積.(4)若X,X,…是相互獨(dú)立且同分布的非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,N是與X,X,?…獨(dú)立1212的非負(fù)整數(shù)隨機(jī)變量,則Y二迓X的母函數(shù)H(S)二G(P(s)),其中G(s)、P(s)kk=1分別是N、X的母函數(shù)。1例1?6 設(shè)商場(chǎng)在一天的顧客數(shù)N服從參數(shù)九=1000的泊松分布,又設(shè)每位顧客所花費(fèi)的錢(qián)X服從N(100,502),求商店的日銷(xiāo)售額Z的平均值。i解由條件可知EN=1000,EX=100,故由(1.6)式EZ=EN?EX=1000x100=100000(元)1例1?7設(shè)商場(chǎng)一天內(nèi)的顧客到達(dá)人數(shù)N是參數(shù)為九的泊松隨機(jī)變量,每個(gè)顧客在該商場(chǎng)的消費(fèi)是相互獨(dú)立的。其消費(fèi)金額(元)都服從[0,a]上的均勻分布,求商場(chǎng)一天平均營(yíng)業(yè)額。解:記X為商場(chǎng)一天的營(yíng)業(yè)額,Y為第i個(gè)顧客在商場(chǎng)的消費(fèi)金額i=1,2,...,N,則iX仝Y。ii=1九kP(N=k)=——e-九,k=0,1,2,...,k!1EY=—a,i=1,2,....Ni2由(1.8)式EX=另E(XIN=k)P(N=k)k=0=藝E(EY|N=k)P(N=k)ik=oi=1=EE(Ey)P(N=k)ik=o i=1=Ek?EY?P(N=k)1k=o=EY k?P(N=k)1=EY?EN=—a九(元)12第二章例2.5設(shè)隨機(jī)過(guò)程X(t)=Ycos(0t)+Zsin(0t),t>0,其中,Y、Z是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且EY=EZ=0,DY=DZ 2,求{x(t),t>0}的均值函數(shù)m(t)和協(xié)方差函數(shù)B(s,t).XX解由數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)EX(t)二E[Ycos(6t)+Zsin(6t)]二cos?)EY+sin?)EZ二0因?yàn)閅與Z相互獨(dú)立,故B(s,t)二R(s,t)二E[X(s)X(t)]Xx=E[Ycos(0s)+Zsin(0s)][Ycos?)+Zsin?)]=cos(0s)cos(0t)E(Y2)+sin(0s)sin(0t)E(Z2)=c2cos[(t-s)0].定義2.4設(shè){X(t),teT},{Y(t),teT}是兩個(gè)二階矩過(guò)程,側(cè)稱(chēng)B(s,t)二二d二二E[(X(s)-m(s))(Y(t)-m(t))],s,teTXY X Y為{X(t),teT}與{Y(t),teT}的互協(xié)方差函數(shù),稱(chēng)R(s.t)二二d二二E[X(s)Y(t)]XY為{X(t),teT}與{Y(t),teT}的互相關(guān)函數(shù).如果對(duì)任意s,teT,有B(s,t)二0,則稱(chēng){X(t),teT}與{Y(t),teT}互不相XY關(guān).顯然有R(s.t)二R(s,t)-m(s)m(t).XY XY X Y例2.8設(shè)X(t)為信號(hào)過(guò)程,Y(t)為噪聲過(guò)程.令W(t)二X(t)+Y(t),則W(t)的均值函數(shù)為m(t)=m(t)+m(t),W X Y其相關(guān)函數(shù)為R(s,t)二E[x(s
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