




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
[30],盡可能發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題,并通過分析錯誤原因?qū)ο到y(tǒng)存在的缺陷加以改進(jìn)優(yōu)化,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。5.2測試過程5.2.1人臉識別與屬性分析功能測試以多張不同類型圖片進(jìn)行測試,測試系統(tǒng)能否正常上傳圖片,能否根據(jù)不同圖片做出正確反饋,繪制如表5.1的測試用例表,經(jīng)過測試,所有輸出結(jié)果全部達(dá)到預(yù)期,滿足人臉識別與屬性分析功能實(shí)現(xiàn)。表5.1人臉識別與屬性分析測試表上傳圖片識別速度識別結(jié)果微笑表情人臉0.5s正確人臉屬性信息戴口罩人臉0.6s正確人臉屬性信息戴眼鏡人臉0.7s正確人臉屬性信息年齡較大人臉0.5s正確人臉屬性信息女性人臉0.7s正確人臉屬性信息無人臉0.8s未識別到人臉5.2.2人臉對比功能測試以多組相似度不同的圖片進(jìn)行測試,測試系統(tǒng)能否得出正確相似度結(jié)果,繪制如表5.2的測試用例表,經(jīng)過測試,系統(tǒng)顯示結(jié)果均符合預(yù)期,滿足人臉對比功能實(shí)現(xiàn)。表5.2人臉對比測試表上傳圖片對比速度識別結(jié)果不同人同角度的兩張人臉0.5s20.35%同一人不同角度的兩張人臉0.6s90.46%同一人同角度的兩張人臉0.8s99.53%兩張雙胞胎人臉0.8s98.68%5.2.3人臉庫管理功能測試對人臉庫所有功能測試,進(jìn)行查詢、新增、刪除操作,測試系統(tǒng)能否對人臉庫以及本地文件結(jié)構(gòu)做出正確操作,繪制如表5.3的測試用例表,經(jīng)過測試,系統(tǒng)操作結(jié)果均符合預(yù)期,滿足人臉庫管理功能。表5.3人臉庫管理測試表操作系統(tǒng)反饋人臉庫情況本地文件情況查詢?nèi)四槻樵兂晒θ四槑齑嬖诒镜匚募脩粑募A下存在人臉圖片新建用戶組新建成功新建成功用戶組文件夾新建成功新建用戶新建成功新建成功用戶文件夾新建成功刪除組刪除成功刪除成功用戶組文件夾刪除成功刪除用戶刪除成功刪除成功用戶文件夾刪除成功5.2.4人臉?biāo)阉鞴δ軠y試以不同圖片為用例進(jìn)行功能測試,測試系統(tǒng)能否正確搜索到指定人臉,繪制如表5.4的測試用例表,經(jīng)過測試,系統(tǒng)都能在多張人臉中搜索到最相似的結(jié)果,滿足人臉?biāo)阉鞴δ?。?.4人臉?biāo)阉鳒y試表上傳圖片該圖片是否已存在于人臉庫搜索結(jié)果人臉圖片1是搜索到該圖片及其人臉信息人臉圖片2否搜索到最相似的圖片5.3測試總結(jié)通過對系統(tǒng)所有功能的測試,測試結(jié)果完全滿足需求,系統(tǒng)界面正常加載,基本功能運(yùn)行正常,反饋結(jié)果正確,但也出現(xiàn)了少量的邏輯錯誤與設(shè)計(jì)缺陷,經(jīng)過不斷地修改和完善,人臉系統(tǒng)表現(xiàn)已比較完整。良好的測試可以有效的避免程序出現(xiàn)致命問題以及發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤,盡量防止在交付項(xiàng)目后出現(xiàn)問題,也對整個系統(tǒng)各個方面有了全面的了解,但沒有任何測試是完美的,系統(tǒng)內(nèi)部依然可能會存在缺陷。
6.結(jié)論本次畢業(yè)設(shè)計(jì)開發(fā)是對個人綜合學(xué)習(xí)能力的考驗(yàn),也是對個人大學(xué)生涯專業(yè)水平的多方面考查。首先詳細(xì)了解到了目前人臉識別的技術(shù)水平,分析了當(dāng)前可用的人臉識別方法,在當(dāng)前多樣化的身份認(rèn)證趨勢下,人臉識別依然是非常方便,安全性高的身份認(rèn)證方法,已成為當(dāng)今炙手可熱的研究領(lǐng)域。在對目前市場上多種人臉識別方法研究并充分探討其優(yōu)缺點(diǎn)后,形成了本次項(xiàng)目的需求分析?;赑ython語言采用PyCharm編輯器開發(fā),識別功能使用百度AI,用戶界面使用Python內(nèi)置庫Tkinter實(shí)現(xiàn),基本的人臉識別、人臉對比實(shí)現(xiàn)后,進(jìn)而設(shè)計(jì)了人臉庫管理功能,并以其為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了人臉?biāo)阉鞴δ?。?xiàng)目完成后,針對每個功能進(jìn)行了全面測試,測試結(jié)果良好,人臉識別準(zhǔn)確、高效,最終完成了人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。最后,由于自身專業(yè)水平受限,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可能存在諸多不足之處,例如圖片質(zhì)量對識別準(zhǔn)確度影響較大,同一圖片中識別的人臉數(shù)量較少,所以還需要進(jìn)一步迭代,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)BlaisCaroline,LinnellKarinaJ.,CaparosSerge,EstéphanAmanda.CulturalDifferencesinFaceRecognitionandPotentialUnderlyingMechanisms[J].FrontiersinPsychology,2021.尹張飛.基于子空間的人臉識別方法研究[D].湖南:湖南大學(xué),2010.DOI:10.7666/d.y1725118.徐浩浩.基于Python深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法探究[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(17):88-90.李駿馳.基于人臉識別的公司考勤門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D].電子科技大學(xué),2018.劉坤.基于人臉識別的身份認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D].河北大學(xué),2017.于鯤.人臉檢測與識別相關(guān)技術(shù)研究[D].湖北:華中科技大學(xué),2007.DOI:10.7666/d.D488932.李芳芳,吳秦英,李凌云,蘆海超.基于百度AI平臺人臉識別技術(shù)的校園食堂結(jié)賬系統(tǒng)[J].信息記錄材料,2019,20(04):132-133.姜濤.基于OpenCV的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].江蘇:江蘇科技大學(xué),2017.卜秋月.基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].吉林大學(xué),2015.袁培江.淺談人臉識別在新型智慧城市建設(shè)的應(yīng)用[J].中國安防,2017(5):102-105.DOI:10.3969/j.issn.1673-7873.2017.05.027.RayavelP,SivakumarA,GopirajanPV,SurenderanathS,RathnavelP.RealtimeMachineLearningApproachforaSmartDoorUnlockingUsingFacerecognitionSystem[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2021,1130(1).BisogniCarmen,CasconeLucia,DugelayJeanLuc,PeroChiara.Adversarialattacksthrougharchitecturesandspectrainfacerecognition[J].PatternRecognitionLetters,2021(prepublish).何倩.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別研究與實(shí)現(xiàn)[D].云南大學(xué),2018.劉劍英.人臉識別門禁聯(lián)動應(yīng)用系統(tǒng)研究[J].遼寧高職學(xué)報(bào),2019,21(5):75-78.DOI:10.3969/j.issn.1009-7600.2019.05.018.王欣然.基于Python的人臉識別技術(shù)的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(07):209-210+226.謝聰.面向移動Web應(yīng)用的分布式構(gòu)建平臺的研究與實(shí)現(xiàn)[D].四川:電子科技大學(xué),2014.DOI:10.7666/d.D499894.李全全.PythonOpenCV在智慧黨建人臉識別中的應(yīng)用[J].中國有線電視,2020(02):167-171.林勝光.面向局部遮擋的人臉識別方法研究及實(shí)現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2018.金維香,邢晨.基于OpenCV的人臉識別課堂考勤系統(tǒng)[J].浙江水利水電學(xué)院學(xué)報(bào),2019,31(06):58-62+87.KühnChristinaD.,WilmsIngeL.,DalrympleKirstenA.,GerlachChristian,StarrfeltRandi.Facerecognitioninbeginningreaders:Investigatingthepotentialrelationshipbetweenreadingandfacerecognitionduringthefirstyearofschool[J].VisualCognition,2021,29(4).隋欣.基于OpenCV和Python的人臉識別系統(tǒng)在課堂考勤中的應(yīng)用分析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2019(34):104-105.沈娟,徐英君.基于OpenCV的視頻人臉檢測[J].數(shù)碼世界,2019(10):1-2.傅駿,傅馨竹,郝文源,王楊,張峻寧,廖先強(qiáng).基于Tkinter的百度AI圖像識別技術(shù)二次開發(fā)實(shí)踐[J].科技風(fēng),2019(09):69+75.RasmikantaPati,ArunKPujari,PadmavatiGahan.FacerecognitionusingparticleswarmoptimizationbasedblockICA[J].MultimediaToolsandApplications,2021(prepublish).張喜紅,王玉香.基于PythonTkinter課堂手機(jī)監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].中州大學(xué)學(xué)報(bào),2019,36(02):125-128.梁晶,史記征.基于Python庫的人臉識別方法研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(0
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 廣東省重點(diǎn)中學(xué)2025屆七年級數(shù)學(xué)第二學(xué)期期末學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測模擬試題含解析
- 網(wǎng)絡(luò)管理員考試知識整合技巧試題及答案
- 法學(xué)概論的新觀點(diǎn)試題及答案
- 考試焦慮消除的VB考試試題及答案
- 公司治理下的戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)試題及答案
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)處理試題及答案
- 代碼重構(gòu)的技術(shù)與策略試題及答案
- 軟考網(wǎng)絡(luò)管理員考試答案技巧試題及答案
- 2025年軟件設(shè)計(jì)師考試平臺資源試題及答案
- 公司戰(zhàn)略方向試題及答案觀察
- 麥凱66表格(完全版)
- 安全措施費(fèi)使用計(jì)劃
- 危險(xiǎn)品運(yùn)輸事故的應(yīng)急處理
- 少女乙女的戀愛革命全中文攻略
- 生鮮倉庫管理制度
- 施工機(jī)具檢查評分表
- 南京醫(yī)科大學(xué)招聘考試《綜合能力測試》真題及答案
- 中學(xué)生交通安全教育公開課一等獎市賽課獲獎?wù)n件
- “財(cái)政大腦”系統(tǒng)集成項(xiàng)目需求
- 二次元影像測量儀作業(yè)指導(dǎo)書
- GB/T 679-2002化學(xué)試劑乙醇(95%)
評論
0/150
提交評論