基于Python的人臉識別系統(tǒng)本科論文

[30]，盡可能發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題，并通過分析錯誤原因對系統(tǒng)存在的缺陷加以改進優(yōu)化，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。5.2測試過程5.2.1人臉識別與屬性分析功能測試以多張不同類型圖片進行測試，測試系統(tǒng)能否正常上傳圖片，能否根據(jù)不同圖片做出正確反饋，繪制如表5.1的測試用例表，經(jīng)過測試，所有輸出結果全部達到預期，滿足人臉識別與屬性分析功能實現(xiàn)。表5.1人臉識別與屬性分析測試表上傳圖片識別速度識別結果微笑表情人臉0.5s正確人臉屬性信息戴口罩人臉0.6s正確人臉屬性信息戴眼鏡人臉0.7s正確人臉屬性信息年齡較大人臉0.5s正確人臉屬性信息女性人臉0.7s正確人臉屬性信息無人臉0.8s未識別到人臉5.2.2人臉對比功能測試以多組相似度不同的圖片進行測試，測試系統(tǒng)能否得出正確相似度結果，繪制如表5.2的測試用例表，經(jīng)過測試，系統(tǒng)顯示結果均符合預期，滿足人臉對比功能實現(xiàn)。表5.2人臉對比測試表上傳圖片對比速度識別結果不同人同角度的兩張人臉0.5s20.35%同一人不同角度的兩張人臉0.6s90.46%同一人同角度的兩張人臉0.8s99.53%兩張雙胞胎人臉0.8s98.68%5.2.3人臉庫管理功能測試對人臉庫所有功能測試，進行查詢、新增、刪除操作，測試系統(tǒng)能否對人臉庫以及本地文件結構做出正確操作，繪制如表5.3的測試用例表，經(jīng)過測試，系統(tǒng)操作結果均符合預期，滿足人臉庫管理功能。表5.3人臉庫管理測試表操作系統(tǒng)反饋人臉庫情況本地文件情況查詢?nèi)四槻樵兂晒θ四槑齑嬖诒镜匚募脩粑募A下存在人臉圖片新建用戶組新建成功新建成功用戶組文件夾新建成功新建用戶新建成功新建成功用戶文件夾新建成功刪除組刪除成功刪除成功用戶組文件夾刪除成功刪除用戶刪除成功刪除成功用戶文件夾刪除成功5.2.4人臉搜索功能測試以不同圖片為用例進行功能測試，測試系統(tǒng)能否正確搜索到指定人臉，繪制如表5.4的測試用例表，經(jīng)過測試，系統(tǒng)都能在多張人臉中搜索到最相似的結果，滿足人臉搜索功能。表5.4人臉搜索測試表上傳圖片該圖片是否已存在于人臉庫搜索結果人臉圖片1是搜索到該圖片及其人臉信息人臉圖片2否搜索到最相似的圖片5.3測試總結通過對系統(tǒng)所有功能的測試，測試結果完全滿足需求，系統(tǒng)界面正常加載，基本功能運行正常，反饋結果正確，但也出現(xiàn)了少量的邏輯錯誤與設計缺陷，經(jīng)過不斷地修改和完善，人臉系統(tǒng)表現(xiàn)已比較完整。良好的測試可以有效的避免程序出現(xiàn)致命問題以及發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤，盡量防止在交付項目后出現(xiàn)問題，也對整個系統(tǒng)各個方面有了全面的了解，但沒有任何測試是完美的，系統(tǒng)內(nèi)部依然可能會存在缺陷。

6.結論本次畢業(yè)設計開發(fā)是對個人綜合學習能力的考驗，也是對個人大學生涯專業(yè)水平的多方面考查。首先詳細了解到了目前人臉識別的技術水平，分析了當前可用的人臉識別方法，在當前多樣化的身份認證趨勢下，人臉識別依然是非常方便，安全性高的身份認證方法，已成為當今炙手可熱的研究領域。在對目前市場上多種人臉識別方法研究并充分探討其優(yōu)缺點后，形成了本次項目的需求分析。基于Python語言采用PyCharm編輯器開發(fā)，識別功能使用百度AI，用戶界面使用Python內(nèi)置庫Tkinter實現(xiàn)，基本的人臉識別、人臉對比實現(xiàn)后，進而設計了人臉庫管理功能，并以其為基礎，實現(xiàn)了人臉搜索功能。項目完成后，針對每個功能進行了全面測試，測試結果良好，人臉識別準確、高效，最終完成了人臉識別系統(tǒng)的設計。最后，由于自身專業(yè)水平受限，系統(tǒng)的設計可能存在諸多不足之處，例如圖片質量對識別準確度影響較大，同一圖片中識別的人臉數(shù)量較少，所以還需要進一步迭代，優(yōu)化用戶體驗。

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