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文檔簡介
生存數(shù)據(jù)回歸
以員工離職管理為例WhatisSurvivalData?案例背景因變量：Y：員工在職時間C：是否已經(jīng)離職解釋變量X1：戶籍X2：性別X3：年齡描述分析員工的平均在職時間有多長？均值？中位數(shù)？描述生存數(shù)據(jù)的困難所在？數(shù)學(xué)符號生存函數(shù)KM-Estimate一個簡單示例生存數(shù)據(jù)的表達(dá)事件發(fā)生的時間點生存函數(shù)計算本案例數(shù)據(jù)展示生存函數(shù)SAS程序基本輸出KM-曲線對比分析基本對比兩樣本對比戶口效應(yīng)性別效應(yīng)年齡效應(yīng)加速失效模型模型設(shè)定極大似然估計加速失效模型的優(yōu)缺點優(yōu)點：簡單好懂缺點：需要一個精確設(shè)定的似然函數(shù)Cox等比例風(fēng)險模型什么是風(fēng)險模型設(shè)定部分極大似然估計SAS-AFT-ExponentialAnalysisofDevianceParameterEstimatesSAS-AFT-Weibull生成啞變量SAS數(shù)據(jù)展示SAS-Cox’sModel參數(shù)估計Cox模型的優(yōu)點缺點缺點：不好懂優(yōu)點：對模型設(shè)定要求較弱應(yīng)用最為廣泛
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