多重共線性的后果四多重共線性的檢驗(yàn)五克服多重共線課件_第1頁(yè)
多重共線性的后果四多重共線性的檢驗(yàn)五克服多重共線課件_第2頁(yè)
多重共線性的后果四多重共線性的檢驗(yàn)五克服多重共線課件_第3頁(yè)
多重共線性的后果四多重共線性的檢驗(yàn)五克服多重共線課件_第4頁(yè)
多重共線性的后果四多重共線性的檢驗(yàn)五克服多重共線課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè)，還剩14頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

?

多重共線性的后果?

多重共線性的檢驗(yàn)?

克服多重共線性的方法?

克服多重共線性的課件CHAPTER參數(shù)估計(jì)的不穩(wěn)定性123模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性下降變量的顯著性檢驗(yàn)失效010203CHAPTER檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量特征值相關(guān)性檢驗(yàn)通過(guò)檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性，可以初步判斷是否存在多重共線性問(wèn)題。如果多個(gè)變量之間存在高度相關(guān)性，則可能存在多重共線性問(wèn)題。特征值是判斷多重共線性的常用指標(biāo)，如果特征值接近于0，說(shuō)明存在多重共線性問(wèn)題。條件指數(shù)條件指數(shù)是另一種判斷多重共線性的指標(biāo)，如果條件指數(shù)大于10，則可能存在多重共線性問(wèn)題。VIF（方差膨脹因子）VIF的計(jì)算公式為：VIF=1/(1-R^2)，其中R^2是某個(gè)自變量與因變量之間的決定系數(shù)。條件指數(shù)CHAPTER剔除變量剔除相關(guān)性高的變量剔除對(duì)模型貢獻(xiàn)小的變量主成分分析將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立變量通過(guò)主成分分析，將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立的主成分，以消除多重共線性。保留主要信息主成分分析能夠保留原始數(shù)據(jù)中的主要信息，同時(shí)降低多重共線性的影響。嶺回歸增加系數(shù)約束優(yōu)化模型預(yù)測(cè)能力CHAPTER課件內(nèi)容概述A

B

C

D課

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論