數(shù)據(jù)資料挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用剖析

數(shù)據(jù)資料挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用剖析議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用SPSSClementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用SPSSClementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板人口地理學(xué)特征，心理特征，需求和優(yōu)先級(jí)等他們是誰(shuí)？產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷技術(shù)革新，經(jīng)濟(jì)環(huán)境，特殊事件等客戶的購(gòu)買體驗(yàn)?zāi)銥樗麄冏隽耸裁?？?jìng)爭(zhēng)性因素分析外部因素影響有很多因素影響著客戶行為

——從而改變他們對(duì)于企業(yè)的價(jià)值

客戶行為客戶特征描述1客戶價(jià)值分析3客戶生命周期分析42客戶細(xì)分客戶忠誠(chéng)度分析7加深對(duì)客戶的了解是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程使獲得客戶的成本更低減少銷售成本更高的客戶創(chuàng)利能力提高客戶的保留度和忠誠(chéng)度評(píng)估客戶的創(chuàng)利能力客戶關(guān)系管理的好處客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用SPSSClementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板議程通過(guò)采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)則的探測(cè)和分析活動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘是一門科學(xué)，有科學(xué)的方法和模型作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘又是一門藝術(shù)，需要使用者對(duì)商業(yè)問(wèn)題的深入理解和模型適用條件深刻的認(rèn)識(shí)什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘描述預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)回歸關(guān)聯(lián)規(guī)則決策樹(shù)可視化聚類順序關(guān)聯(lián)匯總神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù)挖掘的分類

問(wèn)題描述：根據(jù)客戶信息，預(yù)測(cè)客戶流失可能性結(jié)果描述:(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）輸入流失概率（0.87)輸出男293000元/月神州行130元/月…………數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——電信

問(wèn)題描述：如何決定超市中商品的擺放來(lái)增加銷售額結(jié)果描述:(Web圖）數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——零售

問(wèn)題描述：如何從眾多申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)或者納稅中發(fā)現(xiàn)欺詐結(jié)果描述:(回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——政府客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用SPSSClementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板議程

商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立模型模型評(píng)估模型發(fā)布

提供了業(yè)界權(quán)威的數(shù)據(jù)挖掘方法論——跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP－DM）SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介商業(yè)理解文檔部署應(yīng)用"D"streams數(shù)據(jù)理解"E"streams探測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備"P"streams建模和評(píng)估"M"streams所有模板都是行業(yè)（問(wèn)題）、方法論——CRISP－DM和數(shù)據(jù)挖掘工具——Clementine的完美結(jié)合SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介(續(xù)）3個(gè)應(yīng)用模型模型1：客戶細(xì)分和高價(jià)值客戶的獲取建立并探測(cè)客戶的價(jià)值金字塔概括細(xì)分特性(對(duì)獲取客戶非常有價(jià)值)模型2：營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)計(jì)算并探測(cè)RFM分?jǐn)?shù)響應(yīng)率模型的范圍：

1.RFM;2.預(yù)測(cè);3.基于聚類響應(yīng)模型部署應(yīng)用模型3：細(xì)分遷移和客戶流失分析建立并探測(cè)遷移和流失的細(xì)分模型建立遷移和流失模型，部署應(yīng)用Clementine中的CRM數(shù)據(jù)挖掘模板客戶金字塔理論（pyramidmodel）時(shí)間收入利潤(rùn)損失銷售商品或服務(wù)客戶關(guān)系結(jié)束認(rèn)知

更少損失更加有效的認(rèn)知利潤(rùn)

更多的利潤(rùn)更加多的銷售額更加有效的認(rèn)知MOREPROFIT利潤(rùn)甚至更多利潤(rùn)更長(zhǎng)的客戶關(guān)系更加多的銷售額客戶生命周期價(jià)值理論CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板2－營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流RFM模型交易數(shù)據(jù)交易明細(xì)客戶消費(fèi)卡資料數(shù)據(jù)合并產(chǎn)品信息產(chǎn)品明細(xì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)RFM模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶回應(yīng)分析響應(yīng)概率發(fā)布響應(yīng)預(yù)測(cè)對(duì)響應(yīng)聚類RFM響應(yīng)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)