2023建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群

建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群

2023·天津

BuildingtheArtificialIntelligenceIndustryClusters

withGlobalCompetitiveness

目錄

內(nèi)容提要.....................................................................................................................................i

一、引言....................................................................................................................................1

二、研究方法和數(shù)據(jù)................................................................................................................4

三、具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群：概念和結(jié)構(gòu)....................................................5

（一）基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的創(chuàng)新集群............................................................................5

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構(gòu)成............................................................................6

（三）線上和線下產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的交融........................................................................8

四、戰(zhàn)略目標(biāo)：構(gòu)筑自主可控技術(shù)體系和軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)......................................10

五、我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展......................................................................................11

（一）產(chǎn)業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力......................................................................................11

（二）企業(yè)簇群..............................................................................................................14

六、“極化”和“擴(kuò)散”......................................................................................................22

（一）區(qū)域......................................................................................................................22

（二）技術(shù)體系..............................................................................................................27

（三）應(yīng)用領(lǐng)域..............................................................................................................28

（四）產(chǎn)業(yè)分布..............................................................................................................29

七、創(chuàng)新資源..........................................................................................................................31

（一）AI大學(xué).................................................................................................................31

（二）科研院所..............................................................................................................33

（三）新型創(chuàng)新組織......................................................................................................35

八、面臨的挑戰(zhàn)......................................................................................................................37

（一）美國技術(shù)封鎖和技術(shù)升級壓力..........................................................................37

（二）人工智能技術(shù)體系存在短板..............................................................................38

（三）頭部平臺企業(yè)的技術(shù)升級相對緩慢..................................................................38

九、總結(jié)和政策建議..............................................................................................................39

（一）概括和總結(jié)..........................................................................................................39

（二）政策建議..............................................................................................................40

內(nèi)容提要

在人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，中國走在了世界前列。應(yīng)用需求牽引、

政府戰(zhàn)略引領(lǐng)、平臺主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)和創(chuàng)新系統(tǒng)的完善，是中國人工智能科

技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素。面對美國技術(shù)封鎖和經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級的迫切需

求，如何建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建自主可控技術(shù)體系和產(chǎn)

業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，加速人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展

的戰(zhàn)略方向。

人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎(chǔ)。工業(yè)

和信息化部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過3000

家，僅次于美國，排名第二，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。我國人工

智能企業(yè)在智能芯片、基礎(chǔ)架構(gòu)、操作系統(tǒng)、工具鏈、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、智能終端、深

度學(xué)習(xí)平臺、大模型和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新活動，提升了產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。平

臺企業(yè)、獨(dú)角獸公司、中小企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)、研究型大學(xué)、科研院所和投資者之

間相互協(xié)作，共同構(gòu)建富有活力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

表現(xiàn)出日益明顯的集群化態(tài)勢。

本報(bào)告認(rèn)為，區(qū)別于一般的產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新集群概念，人工智能產(chǎn)業(yè)集群

是基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的創(chuàng)新集群。前三次工業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新集群都是基

于物理空間技術(shù)體系創(chuàng)新發(fā)展，對地理空間具有更強(qiáng)的依賴性，創(chuàng)新擴(kuò)散的速度

相對緩慢。第四次工業(yè)革命是基于網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)體系的創(chuàng)新發(fā)展，創(chuàng)新集群更加

依賴網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展，技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新速度更快，創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域和地域

更加廣泛。

人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構(gòu)成要素包括企業(yè)簇群、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新系統(tǒng)和網(wǎng)

絡(luò)空間產(chǎn)業(yè)生態(tài)。與前三次工業(yè)革命相比，網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)是第四次工業(yè)

革命背景下人工智能產(chǎn)業(yè)集群的獨(dú)特要素。

產(chǎn)業(yè)國際競爭力的基礎(chǔ)是創(chuàng)新能力的提升。我國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)是深科

技創(chuàng)新驅(qū)動的。面對美國技術(shù)封鎖和經(jīng)濟(jì)社會智能化轉(zhuǎn)型迫切需求，建設(shè)具有全

球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略目標(biāo)是構(gòu)建自主可控技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

生態(tài)。充分利用高度開放的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以應(yīng)用需求為牽引，通過政產(chǎn)學(xué)研協(xié)

同實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究和根技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)筑自主可控技術(shù)體系和軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，

是持續(xù)提高人工智能產(chǎn)業(yè)集群國際競爭力的基礎(chǔ)。

本報(bào)告構(gòu)建了包括2200家人工智能企業(yè)、5722個投資者（投資機(jī)構(gòu)和非投

資機(jī)構(gòu)）、438所AI大學(xué)和307家非大學(xué)科研機(jī)構(gòu)、967家產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、在中國境

內(nèi)召開的總計(jì)2318場會議、31個省市自治區(qū)出臺的775項(xiàng)相關(guān)政策和3507家

人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃建設(shè)情況在內(nèi)的中國智能經(jīng)濟(jì)樣本庫。通過屬性數(shù)據(jù)和關(guān)

i

系數(shù)據(jù)分析，研究我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢。

我國的人工智能產(chǎn)業(yè)集群表現(xiàn)為“新型創(chuàng)新區(qū)→城市→區(qū)域→全國→全球”

空間結(jié)構(gòu)特征。與傳統(tǒng)工業(yè)園區(qū)和高科技園區(qū)不同，新型創(chuàng)新區(qū)一般位于科技創(chuàng)

新資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的大城市的中心區(qū)和次中心區(qū)，以人工智能產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集

群的發(fā)展為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)依托狹小的物理空間打造無限的網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

人工智能產(chǎn)業(yè)集群包括人工智能產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集群和產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新集群。新

型創(chuàng)新區(qū)是人工智能產(chǎn)業(yè)化集群及其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的棲息地。人工智能產(chǎn)業(yè)化集

群通過網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)業(yè)生態(tài)實(shí)現(xiàn)向地理空間分散的產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新集群賦能。人工

智能產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集群和產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新集群的良性互動，是建設(shè)具有全球競爭力

的人工智能產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)鍵動力和機(jī)制。

到目前為止，我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群主要分布在京津冀、長江三角洲、珠江

三角洲和川渝地區(qū)的重點(diǎn)城市。通過外部創(chuàng)新資源引入和內(nèi)部創(chuàng)新資源激活，西

部地區(qū)的西安，中部地區(qū)的武漢和長沙，東北地區(qū)的沈陽、大連和哈爾濱開始出

現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群的雛形。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的價值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是“極核”狀的。平臺及其主導(dǎo)的產(chǎn)

業(yè)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)成了我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的“極核”。從2014-2022年價值

網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的簇群結(jié)構(gòu)特征越來越明顯。

以華為、騰訊、百度和阿里巴巴為代表的超級平臺是我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群形成

和發(fā)展的核心節(jié)點(diǎn)。近年來，超級平臺在智能芯片、基礎(chǔ)架構(gòu)、操作系統(tǒng)、大模

型、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和應(yīng)用軟件領(lǐng)域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化布局，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)集

群國際競爭力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

研究型大學(xué)和科研院所在基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)和人才培養(yǎng)領(lǐng)域的努力，持續(xù)

提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的國際競爭力。包括清華大學(xué)和北京大學(xué)在內(nèi)的國內(nèi)

18所高校成為全國首批集成電路科學(xué)與工程一級學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。截至

2022年3月，全國共有440所高校設(shè)置人工智能本科專業(yè)、248所高校設(shè)置智能

科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)、387所普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲┰O(shè)置“人工智

能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)。

創(chuàng)建新型創(chuàng)新組織激活政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新活力，形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、

應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)孵化無縫對接的新體制和新機(jī)制，是推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)

業(yè)發(fā)展的重要途徑。截至目前為止，本報(bào)告共發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域新型創(chuàng)新組織

347家，廣泛分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲等地區(qū)。其中，以鵬城實(shí)

驗(yàn)室、之江實(shí)驗(yàn)室和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室為代表的人工智能實(shí)驗(yàn)室，成為人工智

能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域最為活躍的新型創(chuàng)新組織。

隨著科技創(chuàng)新步伐的加快，人工智能和經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)入全面融合發(fā)展新階段。

在人工智能技術(shù)合作密度高的應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新集

群。

基于2200家人工智能骨干企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析表明，我國人工智能已

ii

經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括企業(yè)智能管理、智能營銷與新零售、智能金融、智慧城市、智

能醫(yī)療、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能制造、智能教育、智能交通、網(wǎng)絡(luò)安全、智能

物流、智慧文旅、智能政務(wù)、智能能源、智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居、

智能農(nóng)業(yè)和智能安防在內(nèi)的19個應(yīng)用領(lǐng)域。排名第一的是智慧城市，占比12.16%；

排名第二的是企業(yè)智能管理，占比12.10%；排名第三的是智能制造，占比8.89%；

排名第四和第五的分別是智能營銷與新零售和智能網(wǎng)聯(lián)汽車，占比8.41%和

8.07%。

在三次產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)合作關(guān)系分布密度最高的是第三產(chǎn)業(yè)，占比

75.49%；其次是第二產(chǎn)業(yè)，占比23.82%。在第三產(chǎn)業(yè)中，排名第一的是信息傳

輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比28.46%；排名第二的是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)

業(yè)，占比21.17%；排名第三的是租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，占比10.75%；排名第四和

第五的分別是金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占比10.68%和9.62%。在第二產(chǎn)業(yè)中，

制造業(yè)占比最高，為87.36%。在制造業(yè)中，排名第一的是計(jì)算機(jī)、通信和其他

電子設(shè)備制造業(yè)，占比28.16%；排名第二的是汽車制造業(yè)，占比25.41%；排名

第三的是電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，占比9.30%。

人工智能和經(jīng)濟(jì)社會的深度融合發(fā)展帶動人工智能技術(shù)的體系化、復(fù)雜化和

專用化。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展為包括大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能

機(jī)器人、智能推薦、5G、區(qū)塊鏈、語音識別、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能芯片、計(jì)算

機(jī)視覺、自然語言處理、生物識別、空間技術(shù)、光電技術(shù)、自動駕駛、人機(jī)交互

和知識圖譜17種技術(shù)在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)體系。同時，隨著人工智能在19個應(yīng)用領(lǐng)

域的創(chuàng)新應(yīng)用，技術(shù)體系的演化日益表現(xiàn)出專用化趨勢。

盡管取得了前所未有的成就，但是在建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集

群的過程中，我們還面臨著美國技術(shù)封鎖、技術(shù)體系存在短板和頭部平臺企業(yè)技

術(shù)升級相對緩慢等挑戰(zhàn)。加速發(fā)展具有產(chǎn)業(yè)賦能能力的新型平臺及其主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)

創(chuàng)新生態(tài)、高水平規(guī)劃和發(fā)展新型創(chuàng)新區(qū)、建設(shè)高度開放的創(chuàng)新系統(tǒng)和加強(qiáng)場景

創(chuàng)新，是應(yīng)對挑戰(zhàn)和加快提升人工智能產(chǎn)業(yè)集群國際競爭力的戰(zhàn)略支撐。

iii

Abstract

Chinaistheglobalforerunnerofinnovationandindustrialdevelopmentofartificial

intelligence(AI).ThekeydriversbehindChina’sAIindustryarethedemandfor

practicalapplications,strategicguidancefromthegovernment,platform-ledindustrial

innovationecology,andtheimprovementoftheinnovationsystem.FacingtheUS

technologyblockadeandtheurgentneedoftransitioningtoadigitaleconomy,the

strategicdirectionofChina’sAIindustrialdevelopmentistobuildaglobally

competitiveAIindustrialclusterandconstructanindependentlydeveloped

technologicalsystemandindustrialinnovationecology,soastofueltheAI

technologyupgradingandindustrialdevelopment.

AIenterprisesandtheirinnovationactivitieshaveconstitutedthemicrofoundationof

thedevelopmentofAIindustrialclusters.Asrevealedbythestatisticsfromthe

MinistryofIndustryandInformationTechnology,asofJune2022,thenumberofAI

enterprisesinChinahasexceeded3,000,onlysecondtotheUnitedStates,withacore

industrysizesurpassing400billionRMB.TheinnovationactivitiesofChineseAI

enterprisesinthefieldsofintelligentchips,basicinfrastructure,operatingsystems,

toolchains,basicnetworks,intelligentterminals,deeplearningplatforms,large

models,andindustrialapplicationshaveenhancedtheinternationalcompetitiveness

ofChina’sAIindustry.Platformfirms,unicorncompanies,smallandmedium-sized

enterprises,startups,researchuniversities,researchinstitutes,andinvestors

collaboratetobuildavibrantindustrialinnovationecology,andAItechnology

innovationandindustrialdevelopmentdemonstrateanincreasinglyprominenttrend

ofagglomeration.

ThisreportcontendsthatAIindustryclustersareinnovationclustersbasedon

thedevelopmentofcyberspace,whicharedifferentfromgeneralindustrial

clustersandinnovationclusters.Theindustrialclustersandinnovationclusters

formedinthefirstthreeindustrialrevolutionswerebasedontheinnovative

developmentofphysicalspacetechnologysystem,withaheavierrelianceon

geographicalspace,andarelativelyslowpaceofadvancement.Thefourthindustrial

revolutionisfueledbytheinnovativedevelopmentofcyberspacetechnologysystems,

andinnovationclustersaremoredependentonthedevelopmentofcyberspace.The

speedofinnovationintechnology,products,andservicesisfaster,andtheapplication

fieldsandregionsaremoreextensive.

ThefundamentalcomponentsofAIindustrialclustersincludeenterpriseclusters,

innovationresources,innovationsystemsandcyberspaceindustrialecology.

I

Comparedwiththepreviousthreeindustrialrevolutions,thecyberspaceindustrial

innovationecologyisauniqueelementinthefourthindustrialrevolution.

Thefoundationofanindustry’sinternationalcompetitivenessliesinitsimprovement

ofinnovationcapability.TheAIindustryinChinaismainlydrivenbyscientificand

technologicalinnovation.ConfrontedwiththeUStechnologyblockadeandtheurgent

needoftransitioningtoadigitaleconomyandsociety,thestrategicgoalofbuildinga

globallycompetitiveAIindustrialclusteristoconstructanindependentlydeveloped

technologicalsystemandindustrialinnovationecology.Makingthemostofthe

highlyopenglobalinnovationnetwork,takingtheapplicationdemandasthedriver,

realizingtheinnovationofbasicresearchandcoretechnologiesthroughthe

collaborationofgovernment,industry,universities,andresearchinstitutes,and

buildinganindependentlydevelopedtechnologicalsystemandasoftware-hardware

collaborativeinnovationecosystemarethebasisforcontinuouslyimprovingthe

internationalcompetitivenessofAIindustrialclusters.

ThisreportcreatesasampledatabaseofChina’ssmarteconomy,whichcomprises

2,200AIenterprises,5,722investors(investmentandnon-investmentagencies),438

AIuniversitiesand307non-universityresearchinstitutes,967industryalliances,a

totalof2,318conferencesheldinChina,775relevantpoliciesissuedby31provinces,

municipalities,andautonomousregions,aswellastheplanningandconstruction

statusof3,507AIindustrialparks.Throughcategoricaldataanalysisandrelational

dataanalysis,theinternalstructureanddevelopmenttrendofChina'sAIindustry

clustersarestudied.

TheAIindustrialclustersinChinaarecharacterizedbythespatialstructureof“new

innovationzone→city→region→nationwide→worldwide”.Unlike

traditionalindustrialparksandhigh-techparks,newinnovationzonesaregenerally

locatedinthecentralandsub-centralareasofbigcitieswithabudantscientificand

technologicalinnovationresourcesandstrongindustrialfoundation,guidedbythe

developmentofAIindustrialinnovationclusters,emphasizingthecreationof

unlimitedcyberspaceindustrialinnovationecologyrelyingonlimitedphysicalspace.

AIindustrialclustersincludeAIindustrialinnovationclustersandindustrial

intelligentinnovationclusters.ThenewinnovationzoneiswhereAIindustrial

clustersandtheirindustrialinnovationecosystemthrive.AIindustrialclusters

empowertheindustrialintelligentinnovationclusterscatteredingeographicalspace

throughtheindustrialecologyofcyberspace.ThesoundinteractionbetweenAI

industrialinnovationclustersandindustrialintelligentinnovationclustershasbecome

thekeydriverandmechanismforbuildinggloballycompetitiveAIindustrialclusters.

II

Sofar,China’sAIindustrialclustersareprimarilydistributedinkeycitiesinthe

Beijing-Tianjin-HebeiRegion,YangtzeRiverDelta,PearlRiverDelta,and

Sichuan-ChongqingRegion.Withtheintroductionofexternalinnovationresources

andtheactivationofinternalinnovationresources,AIindustrialclustersarebeginning

toemergeinXi’aninWestChina,WuhanandChangshainCentralChina,and

Shenyang,Dalian,andHarbininNortheastChina.

ThevaluenetworkofChina’sAIindustrialclustersisstructuredinacentripetal

pattern.Theplatformsandtheirindustrialinnovationecologyarethecoreofthe

developmentofAIindustrialclustersinChina.Accordingtothestructuralstatistical

indicatorsofthevaluenetworkfrom2014to2022,theclusteringcharacteristicof

China’sAIindustrialclusterstendstobeincreasinglysignificant.Themega-platforms

representedbyHuawei,Tencent,Baidu,andAlibabaarethecoremilestonesforthe

formationanddevelopmentofChina’sAIindustrialclusters.Inrecentyears,theR&D

andindustrializationlayoutofmega-platformsinthefieldsofsmartchips,basic

infrastructure,operatingsystems,largemodels,machinelearningplatforms,and

applicationsoftwarehaslaidasolidfoundationfortheenhancementofthe

internationalcompetitivenessofChina’sAIindustrialclusters.

Theeffortsofresearchuniversitiesandresearchinstitutesinthefieldsofbasic

research,technologydevelopment,andtalentcultivationarecontinuouslyenhancing

theinternationalcompetitivenessofChina’sAIindustrialclusters.TheIntegrated

CircuitScienceandEngineeringmajorin18ChineseuniversitiesincludingTsinghua

UniversityandPekingUniversityhasbecomethefirstleveldisciplineauthorizedto

offerdoctoratedegreesinthecountry.AsofMarch2022,440universitiesinChina

havesetupartificialintelligencemajorsforundergraduates,248universitieshaveset

upintelligentscienceandtechnologymajorforundergraduates,and387higher

vocationalschoolshavesetupthe“artificialintelligencetechnologyservices”major.

Buildingnewinnovationorganizationstosparkthevitalityofcollaborative

innovationbetweengovernment,industry,universities,researchinstitutes,and

application,andtheformationofanewsystemandmechanismthatseamlessly

integratebasicresearch,technologyR&D,applicationinnovationandindustrial

incubationplayacrucialroleinpromotingAItechnologyinnovationandindustrial

development.Sofar,thisreporthasidentifiedatotalof347newinnovation

organizationsinthefieldofAI,whichareextensivelydistributedinthe

Beijing-Tianjin-HebeiRegion,YangtzeRiverDelta,PearlRiverDelta,etc.Among

them,theAIlabsrepresentedbyPengchengLaboratory,ZhijiangLab,andShanghai

ArtificialIntelligenceLaboratoryhavebecomethemostactiveorganizationsinthe

III

fieldofAIindustrialization.

Withtheadvancementofscientificandtechnologicalinnovation,AItogetherwiththe

societyandeconomyhaveenteredanewstageofintegrateddevelopment.In

applicationfieldsandindustrialverticalswhereAItechnologicalcollaborationis

prevalent,industrialintelligentinnovationclustersstarttotakeform.

Basedonthequantitativeanalysisofrelationaldataextractedfrom2,200AIpillar

enterprises,AIinChinahasbeenwidelyusedin19fieldsincludingintelligent

enterprisemanagement,intelligentmarketingandnewretail,intelligentfinance,smart

cities,intelligenthealthcare,newmediaanddigitalcontent,intelligentmanufacturing,

intelligenteducation,intelligenttransportation,cybersecurity,intelligentlogistics,

intelligentcultureandtourism,intelligentgovernmentaffairs,intelligentenergy,

intelligenthardware,intelligentconnectedvehicle,smarthome,intelligentagriculture,

andintelligentsecurity.SmartcityranksfirstintermsofAItechnologyadoption,

accountingfor12.16%;thesecondisenterpriseintelligentmanagement,accounting

for12.10%;thethirdisintelligentmanufacturing,accountingfor8.89%;andthe

fourthandfifthareintelligentmarketingandnewretailandintelligentconnected

vehicle,respectivelyaccountingfor8.41%and8.07%.

Amongthethreeindustries,theprevalenceofAItechnologicalcollaborationisthe

highestinthetertiaryindustry,accountingfor75.49%,followedbythesecondary

industry,accountingfor23.82%.Inthetertiaryindustry,informationtransmission,

software,andinformationtechnologyservicesrankfirst,accountingfor28.46%;

scientificresearchandtechnologyservicesranksecond,accountingfor21.17%;

leasingandcommercialservicesrankthird,accountingfor10.75%;thefinancial

industry,wholesaleandretailindustryrankfourthandfifth,accountingfor10.68%

and9.62%respectively.Inthesecondaryindustry,themanufacturingindustrytakes

upthehighestproportionof87.36%.Inthemanufacturingindustry,thecomputer,

communication,andotherelectronicequipmentmanufacturingindustryrankfirst,

accountingfor28.16%;followedbytheautomobilemanufacturingindustrywhich

accountsfor25.41%;theelectricalmachineryandequipmentmanufacturingindustry

ranksthird,accountingfor9.30%.

TheprofoundintegrationofAIandthesocietyandeconomycontributestothe

systematization,complexity,andspecializationofAItechnology.Todate,AIhas

developedintoasophisticatedtechnologysystemcoveringbigdataandcloud

computing,InternetofThings,intelligentrobots,intelligentrecommendation,5G,

blockchain,speechrecognition,virtual/augmentedreality,smartchips,computer

vision,naturallanguageprocessing,biometrics,spacetechnology,optoelectronic

IV

technology,automateddriving,human-computerinteraction,andknowledgemapping.

Meanwhile,withtheinnovativeapplicationofAIin19fields,theevolutionof

technologysystemsshowsagrowingtrendofspecialization.

Despiteunprecedentedachievementsmade,wearestillconfrontedwithdaunting

challengesinbuildinggloballycompetitiveAIindustrialclusters,suchastheUS

technologyblockade,deficiencyinthetechnologysystem,andslowpaceof

technologyupgradinginplatformfirms.Acceleratingthedevelopmentofnew

platformswithindustrialempowermentcapabilitiesandtheirindustrialinnovation

ecology,high-levelplanninganddevelopmentofnewinnovationzones,building

highlyopeninnovationsystemsandstrengtheningscenarioinnovationarestrategic

underpinningsfortacklingchallengesandacceleratingtheenhancementofthe

internationalcompetitivenessofAIindustrialclusters.

V

一、引言

作為新一代通用目的技術(shù)，人工智能是第四次工業(yè)革命的核心引擎，是全

球科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與競爭的前沿。自2017年7月8日國家發(fā)布《新一代人工

智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)下，以應(yīng)用需求為牽引，通過政產(chǎn)學(xué)研

用協(xié)同創(chuàng)新，我國在人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域探索出一條深科技創(chuàng)新

道路[1]。在人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，中國成為全球引領(lǐng)者。

中國在人工智能領(lǐng)域的深科技創(chuàng)新不僅強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵核心技術(shù)

和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，而且強(qiáng)調(diào)通過場景創(chuàng)新推動人工智能和經(jīng)濟(jì)社會的全面融合

發(fā)展。與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的商業(yè)模式創(chuàng)新不同，深科技創(chuàng)新以應(yīng)用需求為牽引

實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)和規(guī)模應(yīng)用的良性互動和創(chuàng)新循環(huán)。深科技創(chuàng)新的創(chuàng)

新主體不僅包括研究型大學(xué)、科研院所和新型創(chuàng)新組織，而且包括平臺企業(yè)、

新創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)、政府、投資機(jī)構(gòu)和其他中介

組織。圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化，多元異質(zhì)創(chuàng)新主體的知識、技術(shù)重

組和互補(bǔ)性創(chuàng)新中涌現(xiàn)的創(chuàng)新集群，是深科技創(chuàng)新的基本組織形態(tài)。

2019年以來，面對美國日益加劇的技術(shù)封鎖，基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)

新的相對滯后，可能影響和延緩我國人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。美

國人工智能國家安全委員會（NationalSecurityCommissiononArtificial

Intelligence，NSCAI）在2021年3月1日發(fā)布的年度《最終版報(bào)告》中明確提

出，“中國不僅在人工智能全領(lǐng)域是美國的競爭對手，且在特定領(lǐng)域已經(jīng)是領(lǐng)

先者，這是美國自第二次世界大戰(zhàn)以來首次在科技主導(dǎo)權(quán)方面遭遇到挑戰(zhàn)，美

國要對人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行出口管制以達(dá)到精準(zhǔn)卡脖子目的（targeting

discretechokepoints）?！?022年8月9日，美國總統(tǒng)拜登在白宮正式簽署《芯

片和科學(xué)法案》。該法案在為美國半導(dǎo)體研究和生產(chǎn)提供520多億美元政策補(bǔ)

貼的同時，為芯片工廠提供投資稅減免。同時，法案另外授權(quán)政府撥款大約

2000億美元，用于促進(jìn)美國未來10年在人工智能、量子計(jì)算等領(lǐng)域的科技創(chuàng)

新。法案中不少條款明確限制有關(guān)芯片企業(yè)在中國開展正常經(jīng)貿(mào)和投資活動。

美國之所以把人工智能列為技術(shù)封鎖的重點(diǎn)領(lǐng)域，關(guān)鍵原因是在深科技創(chuàng)

新驅(qū)動下中國在人工智能領(lǐng)域的自主可控技術(shù)體系雛形已經(jīng)顯現(xiàn)。人工智能包

括智能芯片、基礎(chǔ)架構(gòu)、操作系統(tǒng)、工具鏈、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、智能終端、深度學(xué)習(xí)

平臺、大模型和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)體系。圍繞人工智能技術(shù)體系的發(fā)展，

在全球范圍內(nèi)正在形成中國和美國兩大創(chuàng)新聯(lián)盟。

[1]本報(bào)告用“深科技創(chuàng)新”概括中國在人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新模式。在改革開放以來的工業(yè)化階段，中

國的技術(shù)來源主要是國外成熟產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)技術(shù)的引進(jìn)和集成創(chuàng)新。在早期互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，

企業(yè)發(fā)展主要依賴商業(yè)模式創(chuàng)新，基礎(chǔ)軟硬件和關(guān)鍵核心技術(shù)同樣嚴(yán)重依賴國外企業(yè)。與工業(yè)化和互聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同，在人工智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，中國探索出一條以構(gòu)建自主可控技術(shù)體系為導(dǎo)向的深

科技創(chuàng)新道路。

1

人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構(gòu)成了人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的微觀基礎(chǔ)。工

業(yè)和信息化部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超

過3000家，僅次于美國，排名第二，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。

平臺企業(yè)、獨(dú)角獸公司、中小企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)、研究型大學(xué)、科研院所和投資

者之間的相互協(xié)作，共同構(gòu)建起富有活力的創(chuàng)新生態(tài)，人工智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新

和產(chǎn)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出日益明顯的集群化態(tài)勢。

人工智能產(chǎn)業(yè)包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。核心產(chǎn)業(yè)部門是指人工

智能產(chǎn)業(yè)化部門，而融合產(chǎn)業(yè)部門則是指人工智能和經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展過程中

出現(xiàn)的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式，即產(chǎn)業(yè)智能化部門。隨著深科技創(chuàng)

新的發(fā)展，人工智能步入和經(jīng)濟(jì)社會全面融合發(fā)展階段?；?200家人工智

能骨干企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析表明，我國人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括企業(yè)

智能管理、智能營銷與新零售、智能金融、智慧城市、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)

字內(nèi)容、智能制造、智能教育、智能交通、網(wǎng)絡(luò)安全、智能物流、智慧文旅、

智能政務(wù)、智能能源、智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居、智能農(nóng)業(yè)和智能

安防在內(nèi)的19個應(yīng)用領(lǐng)域。其中，排名第一的是智慧城市，占比12.16%；排

名第二的是企業(yè)智能管理，占比12.10%；排名第三的是智能制造，占比8.89%；

排名第四和第五的分別是智能營銷與新零售和智能網(wǎng)聯(lián)汽車，占比8.41%和

8.07%。

在三次產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)合作關(guān)系分布密度最高的是第三產(chǎn)業(yè)，占比

75.49%；其次是第二產(chǎn)業(yè)，占比23.82%。在第三產(chǎn)業(yè)中，排名第一的是信息

傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比28.46%；排名第二的是科學(xué)研究和技術(shù)

服務(wù)業(yè)，占比21.17%；排名第三的是租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，占比10.75%；排名

第四和第五的分別是金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占比10.68%和9.62%。在第二產(chǎn)

業(yè)中，制造業(yè)占比最高，為87.36%。在制造業(yè)中，排名第一的是計(jì)算機(jī)、通

信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，占比28.16%；排名第二的是汽車制造業(yè)，占比

25.41%；排名第三的是電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，占比9.30%；排名第四和第五

的分別是專用和通用設(shè)備制造業(yè)，占比6.62%和4.03%。排名前五的制造業(yè)行

業(yè)都屬于裝備制造業(yè)。

人工智能和經(jīng)濟(jì)社會的深度融合發(fā)展驅(qū)動人工智能技術(shù)的體系化、復(fù)雜化

和專用化。到目前為止，人工智能已經(jīng)進(jìn)化為包括大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、

智能機(jī)器人、智能推薦、5G、區(qū)塊鏈、語音識別、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能芯片、

計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識別、空間技術(shù)、光電技術(shù)、自動駕駛、人

機(jī)交互和知識圖譜17種技術(shù)在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)體系。同時，隨著人工智能在19

個應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，技術(shù)體系日益表現(xiàn)出專用化趨勢。

無論是人工智能產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)智能化，人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展在

地理空間上都表現(xiàn)出明顯的“極化”特征。其中，京津冀、長江三角洲、珠江

三角洲和川渝都市圈是我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為聚集的地區(qū)。經(jīng)濟(jì)社會

2

的智能化需求、平臺企業(yè)主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展、科技創(chuàng)新資源的富集、

創(chuàng)新系統(tǒng)的完善和地方政府的積極響應(yīng)，是人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵因素。

包括華為、百度和阿里巴巴在內(nèi)的頭部平臺企業(yè)，通過與研究型大學(xué)和科

研機(jī)構(gòu)合作，逐步構(gòu)建包括智能芯片、基礎(chǔ)架構(gòu)、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、大模型、行業(yè)應(yīng)用和人才培養(yǎng)在內(nèi)的自主可控技術(shù)體系。同時，

頭部平臺企業(yè)通過基礎(chǔ)軟硬件和垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建，成

為產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的主導(dǎo)力量。

包括清華大學(xué)和北京大學(xué)在內(nèi)的國內(nèi)18所高校成為全國首批集成電路科

學(xué)與工程一級學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。截至2022年3月，全國共有440所高校

設(shè)置人工智能本科專業(yè)、248所高校設(shè)置智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)、387所普

通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲┰O(shè)置“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)。

創(chuàng)建新型創(chuàng)新組織激活政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新活力，形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)研

發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)孵化無縫對接的新體制，是推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)

發(fā)展的重要機(jī)制。截至目前為止，本報(bào)告共發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域新型創(chuàng)新組織

347家，廣泛分布在京津冀、長三角和珠三角等地區(qū)。其中，以鵬城實(shí)驗(yàn)室、

之江實(shí)驗(yàn)室和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室為代表的人工智能實(shí)驗(yàn)室，成為人工智能產(chǎn)

業(yè)化領(lǐng)域最為活躍的新型創(chuàng)新組織。

從企業(yè)簇群和創(chuàng)新資源的空間、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域分布看，集群創(chuàng)新是中國

人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本特征。為了加速人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)

發(fā)展，黨的二十大報(bào)告提出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)

深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！苯ㄔO(shè)具有競爭力的人工智

能產(chǎn)業(yè)集群，是我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略取向。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能(AIGC)的發(fā)展使人們看到了通用人

工智能誕生的火花。到目前為止，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍然是手工作坊

式的。生成式人工智能和大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，將創(chuàng)造出智能經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)組

織方式。

利用算法、算力和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢，頭部平臺企業(yè)和研究型大學(xué)協(xié)同

創(chuàng)新，通過封裝大模型復(fù)雜生產(chǎn)過程，能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)行低成本的賦

能。深度學(xué)習(xí)平臺是大模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理部署和產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵支撐。

在預(yù)訓(xùn)練大模型和深度學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)上，涌現(xiàn)出包括華為“盤古”、百度“文

心”和阿里“通義千問”在內(nèi)的大模型和深度學(xué)習(xí)平臺。同時，包括鵬城實(shí)驗(yàn)

室和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的人工智能實(shí)驗(yàn)室通過大模型研發(fā)和深度學(xué)習(xí)

平臺搭建，加速推動人工智能產(chǎn)業(yè)化落地。

新的“預(yù)訓(xùn)練大模型+深度學(xué)習(xí)平臺”生產(chǎn)組織方式，能夠通過構(gòu)建基礎(chǔ)

軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)軟硬件適配、模型訓(xùn)練和推理在產(chǎn)業(yè)鏈諸環(huán)節(jié)的部

署和應(yīng)用，加速人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的進(jìn)程，全面提升全要素生

產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

3

通用人工智能的創(chuàng)新發(fā)展將進(jìn)一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。作為第

四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能不僅創(chuàng)造新的社會生產(chǎn)力，而且能夠激活

歷次工業(yè)革命積累的社會生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿?。與歷次工業(yè)革命構(gòu)建的技術(shù)體系不

同，基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的人工智能不僅能夠提升全要素生產(chǎn)率，而且能夠?yàn)榻y(tǒng)

籌和協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)發(fā)展提供全新的解決方案。

中美兩國是人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全球引領(lǐng)者。能否持續(xù)引領(lǐng)全

球發(fā)展的關(guān)鍵，是誰能夠在基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)和多領(lǐng)域規(guī)模應(yīng)用之間形成創(chuàng)

新循環(huán)和報(bào)酬遞增。建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，加快形成基礎(chǔ)

研究、技術(shù)開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用之間的正反饋，實(shí)現(xiàn)技術(shù)體系的自主可控和產(chǎn)業(yè)發(fā)

展安全，是中國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和方向。

二、研究方法和數(shù)據(jù)

本報(bào)告認(rèn)為人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展是多元創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)

果，是復(fù)雜創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化過程。與工業(yè)時代的集群生產(chǎn)不同，人工智能產(chǎn)業(yè)

集群屬于創(chuàng)新集群。多元創(chuàng)新主體在特定區(qū)域、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的跨學(xué)科、跨

組織、跨產(chǎn)業(yè)和跨地域的知識、技術(shù)重組和互補(bǔ)性創(chuàng)新，是人工智能產(chǎn)業(yè)集群

形成和發(fā)展的基本驅(qū)動力。

為了分析我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，本報(bào)告構(gòu)建了包括

2200家人工智能企業(yè)、5722個投資者（投資機(jī)構(gòu)和非投資機(jī)構(gòu)）[2]、438所

AI大學(xué)和307家非大學(xué)科研機(jī)構(gòu)、967家產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、在中國境內(nèi)召開的總計(jì)

2318場會議、31個省市自治區(qū)出臺的775項(xiàng)相關(guān)政策和3507家人工智能產(chǎn)業(yè)

園區(qū)規(guī)劃建設(shè)情況等在內(nèi)的中國智能經(jīng)濟(jì)樣本庫[3]。通過實(shí)際調(diào)查和大數(shù)據(jù)相

結(jié)合的方法采集數(shù)據(jù)，并建立樣本數(shù)據(jù)庫。樣本數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)包括兩類：屬性

數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)是指包括人工智能企業(yè)在內(nèi)的創(chuàng)新主體的成立時間、

所屬地區(qū)和銷售收入等方面的信息；關(guān)系數(shù)據(jù)則是指樣本企業(yè)與其他節(jié)點(diǎn)發(fā)生

的關(guān)系和互動規(guī)則方面的信息。通過屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)分析，報(bào)告全面考察

我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和發(fā)展方向。

[2]投資者的樣本來自2200家企業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)中作為關(guān)系節(jié)點(diǎn)的投資方，包括投資機(jī)構(gòu)和非投資機(jī)構(gòu)。

[3]報(bào)告數(shù)據(jù)采集時間截至2022年12月。其中，會議是指在中國境內(nèi)召開的人工智能類會議。政策指各地

政府出臺的規(guī)劃、實(shí)施意見和行動計(jì)劃政策信息，來自各省市自治區(qū)和重點(diǎn)城市的政府官網(wǎng)。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟包

括國家和地方成立的與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織，主要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)篩選。

4

三、具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群：概念和結(jié)構(gòu)

與工業(yè)時代的產(chǎn)業(yè)集群不同，人工智能產(chǎn)業(yè)集群是基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的創(chuàng)

新集群。同時，人工智能屬于通用目的技術(shù)，所具有的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛、持續(xù)改

進(jìn)空間和引發(fā)互補(bǔ)性創(chuàng)新的特征(BresnahanandTrajtenberg，1995)，同樣會影

響人工智能產(chǎn)業(yè)集群的組織形態(tài)和內(nèi)在結(jié)構(gòu)。[4]

（一）基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的創(chuàng)新集群

在對工業(yè)時代的集群生產(chǎn)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，波特(Porter,1998)認(rèn)為，企

業(yè)集群是指企業(yè)生產(chǎn)活動在特定地理空間的集中，是一組在地理上靠近的相互

聯(lián)系的公司和機(jī)構(gòu)的集合，這些公司和機(jī)構(gòu)處于同一個地域特定產(chǎn)業(yè)之中，由

于具有共性和互補(bǔ)性而聯(lián)系在一起。[5]典型的“集群生產(chǎn)”是指在某一特定區(qū)

域內(nèi)由相互聯(lián)系的企業(yè)及其相關(guān)機(jī)構(gòu)的高度集中所帶來的專業(yè)化生產(chǎn)方式，它

包括一大批對競爭起重要作用的相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及其相關(guān)實(shí)體。典型的

“集群生產(chǎn)”首先包括各種機(jī)械和零部件供應(yīng)商和專業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施的提供者；

其次，包括一定規(guī)模的銷售網(wǎng)絡(luò)和客戶群體；最后，還包括提供專業(yè)化培訓(xùn)、

教育、信息研究和技術(shù)支持的政府和民間科研機(jī)構(gòu)――例如大學(xué)、制定標(biāo)準(zhǔn)的

行業(yè)協(xié)會、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)等。從早期產(chǎn)業(yè)集群的研究看，工業(yè)時代

的產(chǎn)業(yè)集群是集創(chuàng)新和生產(chǎn)于一體的專業(yè)化生產(chǎn)組織方式。

人工智能產(chǎn)業(yè)集群是通用目的技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化過程。從工業(yè)革命發(fā)生和發(fā)展

的歷程看，通用目的技術(shù)創(chuàng)新過程均表現(xiàn)出明顯的“極化”特征。從創(chuàng)新集聚

到創(chuàng)新集群的演化，使創(chuàng)新“極化”的內(nèi)涵發(fā)生了重大改變。第三次工業(yè)革命

之前，創(chuàng)新的“極化”更多地表現(xiàn)為創(chuàng)新的集聚以及創(chuàng)新和生產(chǎn)的一體化。[6]20

世紀(jì)80年代，隨著第三次工業(yè)革命的發(fā)生和發(fā)展，研發(fā)設(shè)計(jì)的模塊化和制造

的產(chǎn)品內(nèi)全球分工推動創(chuàng)新的生產(chǎn)方式從集聚走向集群。

通過對美國硅谷和128公路地區(qū)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比較分析，薩克森寧

(Saxenian,1999)認(rèn)為，IT產(chǎn)業(yè)在硅谷的聚集和產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的提升來自包括企

業(yè)、大學(xué)、科研院所和投資機(jī)構(gòu)在內(nèi)的多元創(chuàng)新主體的網(wǎng)絡(luò)化，即創(chuàng)新集群的

出現(xiàn)。[7]

創(chuàng)新的生產(chǎn)方式變革帶來了創(chuàng)新和生產(chǎn)的分離，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)全球化的加速

到來。跨國公司主導(dǎo)的全球產(chǎn)品內(nèi)分工的出現(xiàn)，進(jìn)一步加劇了創(chuàng)新和生產(chǎn)在全

球范圍的分散布局。制造集群的發(fā)展，使中國快速成長為全球制造業(yè)基地。[8]2005

[4]Bresnahan,T.F.,Trajtenberg,M.,1995,“Generalpurposetechnologies'Enginesofgrowth'?”.Journalof

Econometrics,pp83-108.

[5]Porter,M.,ClusterandtheNewEconomyofCompetition,HarvardBusinessReview,1998(Nov.-Dec.),PP77-90.

[6]例如，在《資本主義、社會主義和民主》一書中，熊彼特認(rèn)為創(chuàng)新主要來源于大企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)活動。

[7][美]安納利·薩克森寧.硅谷和128公路地區(qū)的文化與競爭，曹蓬等譯，上海遠(yuǎn)東出版社，1999.

[8]2001年，日本通產(chǎn)省首次提出“中國已成為世界工廠”。統(tǒng)計(jì)資料顯示，2010年中國汽車產(chǎn)量1826.47

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年以來，從中國制造向中國創(chuàng)造和智造的轉(zhuǎn)型，為中國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)

業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

與前三次工業(yè)革命不同，第四次工業(yè)革命是網(wǎng)絡(luò)空間