基于情感化的人機工程學研究的綜述報告

基于情感化的人機工程學研究的綜述報告情感化的人機工程學旨在創(chuàng)建情感交互界面，以改善用戶體驗、提高用戶參與度和用戶滿意度。它將情感和情感表達作為設計中的重點，從而改善了用戶與人機系統(tǒng)之間的交互體驗。這篇綜述報告將探討情感化人機工程學的起源、方法和應用。起源情感化人機工程學從積極式計算（AffectiveComputing）中誕生，這是由MIT的羅斯·皮博(HarmonyInstitute)和詹姆斯·杜迪(MITMediaLab)于1990年提出的。他們提出了情感計算的概念，指使用計算機識別、分析和模擬人類情感表達和感知的能力。隨后，情感識別技術(shù)被廣泛應用于人機界面中，為用戶提供了更加個性化和適合的界面?，F(xiàn)在，人機交互一般被視為具有符號交互性質(zhì)的交互，通過這種交互，人們能夠改變界面狀態(tài)、控制任務執(zhí)行進程和進行信息查詢。然而，情感交互可以為人機系統(tǒng)添加一種符號外部化的交互模式，提高人機交互的質(zhì)量，同時也將人際關(guān)系和帶情感的意識融入到交互中。方法情感化的人機工程學需要考慮如何“認知”和“傳遞”情感。這導致了該領域廣泛的研究主題，包括心理學、計算機科學、工程學、社會學和語言學等不同學科。方法包括：情感識別、情感生成、情感反饋和情感過濾。情感識別：情感識別是指識別和解釋用戶的情感，既包括肢體語言和音調(diào)，也包括用戶生成的文本信息。它是情感化交互的基礎，因此在情感化人機系統(tǒng)的設計中十分重要。常見的情感識別技術(shù)有基于音頻、文本和圖像的技術(shù)。情感生成：情感生成是指設計交互界面以表達情感，通過語言文字、圖像、音頻等形式表達情感。情感生成的目的是使用戶感覺到與人類在交流，從而建立一種共鳴。情感反饋：情感反饋利用界面來激發(fā)用戶的消費行為。即，基于用戶行為或所關(guān)注主題的情感反饋，讓用戶感到有道理的界面反饋自然而流暢。情感過濾：情感過濾是提高系統(tǒng)的性能和用戶的滿意度的重要挑戰(zhàn)。通過提高認識度、語義型數(shù)據(jù)過濾和自然語言處理等技術(shù)，來過濾敏感和無效的信息，確保系統(tǒng)給出的反饋更加準確和合理。應用情感化人機工程學的應用領域非常廣泛，因為它可以提高用戶的滿意度和參與度，同時也可以從企業(yè)的角度為用戶設立目標和收入（例如電子商務平臺）。在電子游戲中，情感化人機工程學可以提高玩家對游戲的投入，增加游戲的可玩性和角色的可塑性。例如，如果角色能夠?qū)ν婕业膭幼?、情感和狀態(tài)做出反應，那么玩家會更容易與角色產(chǎn)生共鳴，并更好地融入游戲環(huán)境中。在電子商務中，情感化人機工程學可以幫助企業(yè)與用戶建立情感連接，并帶來更好的消費體驗。例如，在網(wǎng)上購物中，用戶可以更容易找到他們真正想要的商品和服務，從而增加購物的滿意度。在醫(yī)療方面，情感化人機工程學可以幫助醫(yī)生和患者更好地進行交流，從而提高醫(yī)療體驗和治療效果。例如，使用虛擬助手可以讓患者在家中更加自主地接受健康管理和診療，同時可以更好地了解患者的心理需求?？偨Y(jié)情感化人機工程學提供了一種全新的交互模式，可以改善用戶