Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用教案Pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理教案

第五章pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理初九年級數(shù)學(xué)教案課程名稱:Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程類別:必修適用專業(yè):大數(shù)據(jù)技術(shù)類有關(guān)專業(yè)總學(xué)時:六四學(xué)時（其理論三六學(xué)時,實驗二八學(xué)時）總學(xué)分:四.零學(xué)分本章學(xué)時:七學(xué)時材料清單《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》。配套PPT。數(shù)據(jù)。代碼。引導(dǎo)提問。探究問題。拓展問題。教學(xué)目地與基本要求教學(xué)目地以菜品數(shù)據(jù)為例子,介紹數(shù)據(jù)分析地數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,即數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)合并,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)清洗主要介紹對重復(fù)數(shù)據(jù),缺失值與異常值地處理。數(shù)據(jù)合并介紹將多個數(shù)據(jù)源地數(shù)據(jù)合并存放到一個數(shù)據(jù)存儲地過程。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化介紹如何將不同量綱地數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以相互比較地標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換介紹如何從不同地應(yīng)用角度對已有特征行轉(zhuǎn)換。基本要求掌握數(shù)據(jù)清洗地基本方法。掌握數(shù)據(jù)合并地原理與方法。掌握數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化地概念與方法。掌握常用地數(shù)據(jù)變換方法。問題引導(dǎo)提問引導(dǎo)提問需要教師根據(jù)內(nèi)容與學(xué)生實際水,提出問題,啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題,提問,從而達(dá)到理解,掌握知識,發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高地情況下如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？數(shù)據(jù)預(yù)處理包含哪些內(nèi)容？數(shù)據(jù)預(yù)處理各個步驟是否有先后？探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎(chǔ)上精心設(shè)計,提問地角度或者在引導(dǎo)提問地基礎(chǔ)上,從重點,難點問題切入,行插入式提問?；蛘呤菍σ龑?dǎo)式提問尚未涉及但在課文又是重要地問題加以設(shè)問。重復(fù)值是否一定要做清洗？時間數(shù)據(jù)存在哪些信息？數(shù)據(jù)變換地目地是什么？拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學(xué)生地學(xué)動態(tài)后,根據(jù)學(xué)生學(xué)層次,提出切實可行地關(guān)乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研探討,完成拓展問題。除了啞變量處理外,還有那些方法可以處理離散型特征？能否將這些方法寫成自定義函數(shù)？主要知識點,重點與難點主要知識點數(shù)據(jù)清洗地基本方法。數(shù)據(jù)合并地原理與方法。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化地概念與方法。常用地數(shù)據(jù)變換方法。重點數(shù)據(jù)合并。數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。難點數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。教學(xué)設(shè)計理論教學(xué)過程堆疊合并數(shù)據(jù)。主鍵合并數(shù)據(jù)。重疊合并數(shù)據(jù)。檢測與處理重復(fù)值。檢測與處理缺失值。檢測與處理異常值。離差標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。啞變量處理類別型數(shù)據(jù)。離散化連續(xù)型數(shù)據(jù)。實驗教學(xué)過程堆疊,主鍵,重疊合并數(shù)據(jù)。檢測與處理重復(fù)值,缺失值,異常值。離差標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化。小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。啞變量處理類別型數(shù)據(jù)。離散化連續(xù)型數(shù)據(jù)。與參考資料黃紅梅,張良均．Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[M]．北京:．二零一八．參考資料[一] 張良均．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M]．