基本統(tǒng)計(jì)工具

第7章基本統(tǒng)計(jì)分析本章內(nèi)容SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能概述SPSS數(shù)值分析過程基本統(tǒng)計(jì)分析概述7.1一維頻數(shù)分布表Frequencies7.2描述統(tǒng)計(jì)分析過程Descriptives7.3探索分析Explore7.4多維頻數(shù)分布表(交叉表,列聯(lián)表)7.5OLAP報(bào)告摘要表OLAPCubes補(bǔ)充：Reports的其他分析過程練習(xí)題SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能概述有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程，是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。SPSS有數(shù)字分析和作圖分析兩類方法SPSS數(shù)值分析過程SPSS數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在Analyze菜單中，包括：a、基本統(tǒng)計(jì)分析：Reports,DescriptiveStatisticsb、均值比較與檢驗(yàn)：CompareMeansd、方差分析：ANOVAModelsb、相關(guān)分析：Correlatee、回歸分析：Regressionf、聚類與判別：Classifyg、因子分析：DataReductionh、非參數(shù)檢驗(yàn)：NonparametricTests

等等基本統(tǒng)計(jì)分析概述基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。在SPSS的Analyze菜單中包括了一系列統(tǒng)計(jì)分析過程。其中Reports和DescriptiveStatistics命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。DescriptiveStatistics包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies：頻數(shù)分析Descriptives：描述統(tǒng)計(jì)量分析Explore：探索分析Crosstabs：多維頻數(shù)分布交叉表（列聯(lián)表）Reports包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAPCubes：OLAP報(bào)告摘要表CaseSummaries：觀測(cè)量列表ReportSummariesinRow：行形式輸出報(bào)告ReportSummariesinColumns：列形式輸出報(bào)告7.1一維頻數(shù)分布表Frequencies1、了解變量的取值分布情況對(duì)整體把握數(shù)據(jù)的特征是非常有利的。2、求分類（定類、定序）變量的頻數(shù)和作Bar圖3、求定距變量(連續(xù)變量)的分布情況和作直方圖Histogram比Descriptives多百分位，在Statistics選項(xiàng)(見Excel第三章數(shù)據(jù)描述與分析)和Format選項(xiàng)）4、對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行分組(recode)后再求頻數(shù)，如老中青(35,60)的比例，文化程度(中學(xué)、大學(xué)及以上)的人數(shù)及比例等5、Analyze+DescriptiveStatistics+Frequencies6、例子p105-106：對(duì)1991年美國社會(huì)調(diào)查情況數(shù)據(jù)(data07-01)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。分析不同年齡（age變量）和最高受教育年限（educ變量）各水平的頻數(shù)分布情況。7.2描述統(tǒng)計(jì)分析過程Descriptives1、功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(標(biāo)準(zhǔn)化后的新變量的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，目的是為了消除各變量間變量值在數(shù)量級(jí)上的差異，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)間的可比性)。2、描述統(tǒng)計(jì)分析過程通過平均值(Mean)、算術(shù)和(Sum)、標(biāo)準(zhǔn)差(StdDev)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、方差(Variance)、范圍(Range)、平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.Mean)等統(tǒng)計(jì)量對(duì)變量進(jìn)行描述。3、一般是求定距變量的描述統(tǒng)計(jì)量，從中分析差異性（max，min）4、Analyze+DescriptiveStatistics+Descriptives5、例子：1985年美國聯(lián)邦調(diào)查局對(duì)50個(gè)州各種犯罪情況調(diào)查的數(shù)據(jù)(data07-02)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析50個(gè)州總的情況不同地區(qū)region的情況(2種方法：SplitFile+Descriptives，第8章的Means)7.3探索分析Explore1.考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征奇異性：數(shù)據(jù)的過大或過?。ㄕ页?、分析原因、是否剔除）分布特征：數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布總體考察方法：統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖形（箱圖、莖葉圖（頻數(shù)、莖和葉）、方差齊次性檢驗(yàn)Spreadvslevel圖）2.一般是考察定距變量3.Analyze+DescriptiveStatistics+Explore因（分析）變量（DependentList）：定距變量分組變量（FactorList）：分類變量標(biāo)識(shí)變量(LabelCasesby):為方便查找輸出觀測(cè)量如id4.例子p112：考察銀行數(shù)據(jù)(data07-03)中的不同性別的工資情況7.4多維頻數(shù)分布表(交叉表,列聯(lián)表)二維或多維交叉頻數(shù)表（列聯(lián)表），分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系A(chǔ)nalyze+DescriptiveStatistics+Crosstabs行變量（Row）：需分類變量列變量（Column）：需分類變量分層變量（Layer）：條件（若有，需分類變量）Statistics選項(xiàng)：Chi-square復(fù)選項(xiàng)及其四種檢驗(yàn)結(jié)果Correlations復(fù)選項(xiàng)：相關(guān)系數(shù)例子：銀行數(shù)據(jù)(data07-03)中：如求男女的民族分布情況，可得到白種人多，男性多的結(jié)論（注意cell選項(xiàng)，一般選頻數(shù)和百分比），如求每一工種的男女分布情況（人數(shù)）P118：1991年美國社會(huì)調(diào)查情況數(shù)據(jù)(data07-01)：男女對(duì)生活的認(rèn)識(shí)。7.5OLAP報(bào)告摘要表OLAPCubesOLAP（OnlineAnalyticalProcessing）在線分析處理過程以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Analyze+Reports+OLAPCubesSummaryVariables：要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總的數(shù)值型變量GroupingVariables：分組變量（分類變量），注意：此分組變量在實(shí)際的運(yùn)算過程中并不發(fā)揮分組的功能，而是確定進(jìn)入統(tǒng)計(jì)的觀測(cè)量的范圍。如選擇數(shù)學(xué)成績(jī)作為摘要分析變量，而性別作為分組變量，要計(jì)算數(shù)學(xué)平均成績(jī)，則結(jié)果中顯示的并不是男生的數(shù)學(xué)平均成績(jī)和女生的數(shù)學(xué)平均成績(jī)，而是所有男女生觀測(cè)量的數(shù)學(xué)成績(jī)的總平均值。即所有性別有值（非MissingValue）的Case，才參與分析計(jì)算Statistics選項(xiàng)：Sum和、NumberofCases觀測(cè)量數(shù)目、Mean均值、Median中位數(shù)、Maximum最大…等等例子p122：1991年美國社會(huì)調(diào)查情況數(shù)據(jù)(data07-01)：對(duì)不同種族race的孩子childs和教育educ情況進(jìn)行報(bào)告摘要分析。補(bǔ)充：Reports的其他分析過程Reports的其他分析過程有：CaseSummaries：觀測(cè)值摘要分析ReportSummariesinRow：行形式輸出報(bào)告ReportSummariesinColumns：列形式輸出報(bào)告CaseSummaries：觀測(cè)量列表察看或打印所需要的變量值A(chǔ)nalyze+Reports+CaseSummariesVariables：要顯示的變量名GroupingVariables：分組變量（分類變量）結(jié)果顯示：多行或單行行形式輸出報(bào)告Summary按行，如：sum、mean、max、min、count、stddev、variance、percentage(above,below,inside)等菜單：Analyze+Reports+ReportSummariesinRowsDataColumn：報(bào)告變量BreakColumn：分組變量及其Summary(多個(gè)交叉)Report:可對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)(GrandTotal)DisplayCases：是否顯示每一個(gè)觀測(cè)量列形式輸出報(bào)告Summary按列，如：sum、mean、max、min、count、stddev、variance、percentage(above,below,inside)等菜單：Analyze+Reports+ReportSummariesinColumnsDataColumn：報(bào)告變量一一對(duì)應(yīng)的Summary