基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告

基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告一、選題背景如今，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量已經(jīng)非常龐大，包括文本、圖片、視頻等多種形式，但用戶在網(wǎng)上獲取信息的主要方式仍然是文本信息。由于信息量巨大，用戶在海量的信息中尋找自己需要的信息變得越來越困難。因此，設(shè)計一種基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊，可以快速地從網(wǎng)頁中提取出用戶需要的信息，方便用戶獲取所需信息。二、選題意義HTML網(wǎng)頁是互聯(lián)網(wǎng)上信息傳輸?shù)闹饕绞?，而網(wǎng)頁中包含許多垃圾信息，如廣告信息、菜單信息等，這些信息不僅占用著用戶的時間和精力，而且還會對用戶造成干擾。因此，提出一種高效準(zhǔn)確的基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊，可以消除這些冗余信息，并從網(wǎng)頁的正文中提取出用戶所需的信息，提高用戶獲取信息的效率。同時，基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊也可用于搜索引擎、文本挖掘等領(lǐng)域，為這些領(lǐng)域的研究提供幫助。三、研究內(nèi)容本研究將重點研究基于DOM樹的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法，并對其進(jìn)行深度探討和實現(xiàn)。具體的研究內(nèi)容如下：1.研究基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法，包括網(wǎng)頁DOM樹的遍歷、節(jié)點判斷方法等；2.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對網(wǎng)頁信息進(jìn)行分類，提高網(wǎng)頁正文信息的準(zhǔn)確提取率；3.實現(xiàn)基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊，通過實驗測試模塊的準(zhǔn)確率和速度。四、預(yù)期結(jié)果本研究的預(yù)期結(jié)果如下：1.研究出一種高效準(zhǔn)確的基于DOM樹的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法；2.設(shè)計一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的HTML網(wǎng)頁正文信息分類方法，提高網(wǎng)頁正文信息的準(zhǔn)確提取率；3.實現(xiàn)一套基于DOM樹的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊，測試其準(zhǔn)確率和速度，并評估其實用價值。五、論文結(jié)構(gòu)本論文將包括以下幾個部分：1.緒論：介紹研究背景、選題意義、研究內(nèi)容和方法、研究預(yù)期結(jié)果等；2.相關(guān)技術(shù)：介紹相關(guān)技術(shù)，包括HTML和DOM，網(wǎng)頁正文信息抽取方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等；3.基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法：介紹基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法，包括DOM樹的遍歷、節(jié)點判斷方法，網(wǎng)頁信息分類算法等；4.實驗設(shè)計和結(jié)果分析：詳細(xì)介紹實驗設(shè)計和結(jié)果分析，包括實驗數(shù)據(jù)集、實驗環(huán)境、實驗方案、實驗結(jié)果和分析等；5.總結(jié)與展望：總結(jié)本論文的成果，并對未來研究方向進(jìn)行展望和探討。六、論文進(jìn)度計劃2022年3月-4月：完成選題，撰寫開題報告；2022年5月-7月：研究相關(guān)技術(shù)，撰寫相關(guān)技術(shù)部分；2022年8月-10月：研究基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取方法，設(shè)計HTML網(wǎng)頁正文信息分類算法；2022年11月-2023年1月：實現(xiàn)基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊，并進(jìn)行實驗測試；2023年2月-2023年3月：撰寫論文并進(jìn)行修改。七、參考文獻(xiàn)[1]韓芹樸.基于HTMLDOM樹的新聞網(wǎng)頁正文提取算法研究[D].河北大學(xué),2015.[2]王者.基于DOM樹的網(wǎng)頁正文提取與文本去重技術(shù)研究[D].中南大學(xué),2009.[3]張斌,吳德望,黃民欽.基于深度學(xué)習(xí)的HTML網(wǎng)頁正文抽取方法研究[J].計算機(jī)科學(xué)與探索,2017,11(8):1010-1016.[4]楊銳,李斌,趙嘉源.基于統(tǒng)計和標(biāo)簽信息的Web頁面正文提取方法[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2011,48(5):879-887.[5]陳磊