基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法研究的開題報(bào)告

基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法研究的開題報(bào)告一、研究背景受限網(wǎng)絡(luò)是指只讓特定的用戶或特定的計(jì)算機(jī)可以訪問網(wǎng)絡(luò)資源，其目的是保護(hù)網(wǎng)絡(luò)資源的安全性和隱私性。然而，這種網(wǎng)絡(luò)限制也給一些惡意行為者創(chuàng)造了侵入網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會，如“釣魚”、“黑客攻擊”等，這些行為嚴(yán)重危害網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，研究如何檢測受限網(wǎng)絡(luò)中的惡意行為是非常必要的。圖模型是一種抽象的數(shù)學(xué)模型，可以用來表示一系列對象之間的關(guān)系，如人與人之間的聯(lián)系，計(jì)算機(jī)之間的相互連接等。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，圖模型也被廣泛應(yīng)用，如用于表示網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、攻擊圖等。基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法具有結(jié)構(gòu)清晰、易于理解等優(yōu)點(diǎn)，因此受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。二、研究內(nèi)容本研究旨在探究基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，具體包括以下內(nèi)容：1.對受限網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，掌握其限制訪問的方式和方法。2.分析現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)檢測算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，提取其中基于圖模型的算法，并進(jìn)行分類。3.提出一種基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，重點(diǎn)關(guān)注其圖表示、惡意行為識別和檢測等方面。4.根據(jù)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，對算法進(jìn)行驗(yàn)證和測試，分析并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。5.對算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高其檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性。三、研究意義本研究將提供一種基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，可以在保證網(wǎng)絡(luò)安全的前提下，更加高效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和惡意行為檢測。同時(shí)，本研究具有以下意義：1.豐富和完善基于圖模型的網(wǎng)絡(luò)檢測算法研究，對該領(lǐng)域的發(fā)展有一定的推動作用。2.為網(wǎng)絡(luò)安全研究提供一種新的思路和方法，為相關(guān)領(lǐng)域研究提供一定的參考。3.可以為企事業(yè)單位提供一種有效的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和惡意行為檢測的工具，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理能力。四、研究方法本研究采用以下研究方法：1.文獻(xiàn)綜述法：對已有的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，掌握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、進(jìn)展和不足，為本研究提供基礎(chǔ)知識和方法。2.理論研究法：對基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法進(jìn)行理論上的研究和探索，推算出算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的理論方法。3.實(shí)證研究法：根據(jù)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和測試，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并對算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。4.統(tǒng)計(jì)分析法：運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法，對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)，得出結(jié)論并提出建議。五、預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期結(jié)果如下：1.收集并分析目前存在的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，包括基于圖模型的算法及其他算法。2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，該算法較之現(xiàn)有算法具有更高的檢測準(zhǔn)確率和魯棒性。3.利用實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對該算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，并得出結(jié)論，并提出未來研究方向。六、研究進(jìn)度安排1.2022年9月-2022年12月：文獻(xiàn)綜述，分析已有的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，并研究基于圖模型的算法。2.2023年1月-2023年3月：設(shè)計(jì)基于圖模型的受限網(wǎng)絡(luò)檢測算法，實(shí)現(xiàn)代碼，并構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境。3.2023年4月-2023年6月：對算法進(jìn)行驗(yàn)證和測試，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。4.2023年7月-2023年8月：論文撰寫，完成初稿，并對論文進(jìn)行修改和完善。5.2023年9月-2023年10月：論文答辯，撰寫畢業(yè)論文，最終提交和答辯。七、參考文獻(xiàn)[1]楊斌.基于圖模型的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測研究[D].北京:北京郵電大學(xué),2017.[2]陳愉城.受限網(wǎng)絡(luò)中的釣魚攻擊研究[J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào),2021(2):59-67.[3]王瑩瑩,孫華.基于圖論算法的云環(huán)境釣魚攻擊檢測方法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2020,42(4):1004-1012.[4]楊振宇,薛志勇.基于攻擊圖的網(wǎng)絡(luò)攻擊后果評估方法[J].軟件學(xué)報(bào),2020,31