基于電力系統(tǒng)諧波源檢測(cè)與定位方法的研究的開題報(bào)告

基于電力系統(tǒng)諧波源檢測(cè)與定位方法的研究的開題報(bào)告一、選題的背景和意義當(dāng)前，隨著電力系統(tǒng)電子化、智能化的發(fā)展，諧波成為電力系統(tǒng)中的一個(gè)重要問題。諧波會(huì)影響電力系統(tǒng)的負(fù)載、設(shè)備、穩(wěn)態(tài)運(yùn)行等方面，導(dǎo)致電能質(zhì)量下降，同時(shí)諧波也會(huì)影響與電力系統(tǒng)相連接的其他系統(tǒng)的穩(wěn)定性，給電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行造成威脅，因此，對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波進(jìn)行檢測(cè)和定位，具有非常重要的意義。目前，電力系統(tǒng)諧波源檢測(cè)和定位的研究尚處于初級(jí)階段，而電力系統(tǒng)中的諧波源顯然不唯一，因此研究諧波源檢測(cè)和定位方法對(duì)于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。二、選題的研究內(nèi)容和思路基于電力系統(tǒng)中諧波的特性和原理，首先分析影響諧波的主要因素，并探討諧波在電力系統(tǒng)中傳播特性。在分析諧波的特性的基礎(chǔ)上，結(jié)合電力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，構(gòu)建諧波源檢測(cè)和定位模型，采用基于卡爾曼濾波、小波變換和局部特征選擇的方法對(duì)諧波源進(jìn)行檢測(cè)和定位。其中，卡爾曼濾波是一種用于狀態(tài)估計(jì)的算法，可以對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；小波變換是一種對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析的技術(shù)，可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻率分析；局部特征選擇是一種特征提取方法，可以提取信號(hào)中的關(guān)鍵信息。三、預(yù)期的研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)本研究旨在探索一種針對(duì)電力系統(tǒng)中諧波源檢測(cè)和定位的方法。預(yù)期的研究成果包括：1.建立電力系統(tǒng)諧波源檢測(cè)和定位模型；2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)諧波信號(hào)預(yù)處理算法；3.提出一種基于卡爾曼濾波、小波變換和局部特征選擇的諧波源檢測(cè)和定位方法；4.對(duì)所提出的諧波源檢測(cè)和定位方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；5.總結(jié)研究結(jié)果并探討相關(guān)問題。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在：1.使用卡爾曼濾波、小波變換和局部特征選擇相結(jié)合的方法對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波進(jìn)行檢測(cè)和定位；2.提出一種針對(duì)電力系統(tǒng)諧波源檢測(cè)和定位的全新算法，能夠更加精準(zhǔn)地定位電力系統(tǒng)中諧波源。四、研究的需求和計(jì)劃1.需求：1）對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，獲取諧波數(shù)據(jù)集；2）熟練掌握卡爾曼濾波、小波變換和局部特征選擇等相關(guān)算法；3）了解電力系統(tǒng)拓?fù)洹㈦娖魈匦缘认嚓P(guān)知識(shí)；4）掌握Matlab等相關(guān)工具，可以使用它們進(jìn)行分析和實(shí)現(xiàn)。2.計(jì)劃：時(shí)間節(jié)點(diǎn)研究內(nèi)容第1-2周選題和閱讀文獻(xiàn)第3-4周分析電力系統(tǒng)中諧波的特性和原理第5-6周建立諧波源檢測(cè)和定位模型第7-8周設(shè)計(jì)諧波信號(hào)預(yù)處理算法第9-10周提出基于卡爾曼濾波、小波變換和局部特征選擇的方法第11-12周對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第13-14周研究結(jié)果總結(jié)和撰寫論文第15-16周論文修改和答辯準(zhǔn)備五、參考文獻(xiàn)[1]李俊鵬,何濤,賀慧麗,等.一種基于小波變換和譜聚類的諧波源定位方法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2018,46(3):118-124.[2]曾波,苗偉,許根權(quán).基于貝葉斯濾波和EM算法的電力系統(tǒng)中諧波源定位[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2014,34(2):88-92.[3]楊夏穎.基于小波變換和卡爾曼濾波的電力系統(tǒng)諧波源定位[J].電氣應(yīng)用,2019,38(2)