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關(guān)于離散型隨機(jī)變量分布列【溫故知新】
(建立了試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)數(shù)之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系)隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機(jī)變量,用X、Y、ξ、η表示2.離散型隨機(jī)變量所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量,稱為離散型隨機(jī)變量1.隨機(jī)變量第2頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天
在擲一枚質(zhì)地均勻的骰子的隨機(jī)試驗(yàn)中,設(shè)骰子向上的點(diǎn)數(shù)為x,X126543
而且列出了X的每一個(gè)取值的概率.
該表不僅列出了隨機(jī)變量X的所有取值.分布列引入:(表2-1)(1)求P(X<3)=P(X=1)+P(X=2)=1/3(2)求P(X為偶數(shù))=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6)=1/2(x的所有可能取值及取到每個(gè)值的概率)第3頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率Xx1x2…xnPp1p2…pn此表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列,簡(jiǎn)稱X的分布列.以表格的形式表示如下:設(shè)離散型隨機(jī)變量X可能取的值為:離散型隨機(jī)變量X的概率分布列為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),也可用等式
P(X=xi)=pi,i=1,2,3…n表示X的分布列.第4頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天概率分布列還經(jīng)常用圖象來(lái)表示.O12345678p0.10.2可以看出的取值范圍是{1,2,3,4,5,6},它取每一個(gè)值的概率都是。離散型隨機(jī)變量分布列可以用表格、等式或圖象來(lái)表示(函數(shù)可以用解析式、表格或圖象表示)第5頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天例1、在擲一枚圖釘?shù)碾S機(jī)試驗(yàn)中,令X=1,針尖向上;0,針尖向下;如果針尖向上的概率為p,試寫(xiě)出隨機(jī)變量X的分布列.解:根據(jù)分布列的性質(zhì),針尖向下的概率是(1-p)于是,X的分布列是X01P1-pP離散型隨機(jī)變量的分布列具有下述兩個(gè)性質(zhì):第6頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天X01P1-pp
由于例1中的隨機(jī)變量X僅取0和1,像這樣的分布列稱為兩點(diǎn)分布列.(又稱0-1分布,伯努利分布)說(shuō)明:(1)兩點(diǎn)分布列的應(yīng)用非常廣泛,如抽取的彩券是否中獎(jiǎng);買(mǎi)回的一件產(chǎn)品是否為正品;新生嬰兒的性別;投籃是否命中等,都可以用兩點(diǎn)分布列來(lái)研究.(2)如果隨機(jī)變量X的分布列為兩點(diǎn)分布列,就稱X服從兩點(diǎn)分布.其中p
=P(X=1)為成功概率.第7頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天例2、一個(gè)口袋里有5個(gè)球,編號(hào)為1,2,3,4,5,在袋中同時(shí)取出3個(gè),以X表示取出的3個(gè)球中的最小號(hào)碼,試寫(xiě)出X的分布列.解:隨機(jī)變量X的可取值為1,2,3.因此,X的分布列為:X123P3/53/101/10思考:將一枚骰子擲2次,求隨機(jī)變量?jī)纱螖S出的最大點(diǎn)數(shù)X的分布列.第8頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天例3、隨機(jī)變量X的分布列為解:(1)由離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)有X-10123P0.16a/10a2a/50.3(1)求常數(shù)a;(2)求P(1<X<4)(2)P(1<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42解得:(舍)或第9頁(yè),共11頁(yè),2024年2月25日,星期天小結(jié)回顧:表格、等式或圖象來(lái)表示(與函數(shù)的表示法類(lèi)似)2.求離散型隨機(jī)變量分布列的關(guān)鍵點(diǎn):變量的所有可能取值,取各個(gè)不同值的概率4.X服從兩點(diǎn)分布(也稱0-1分布,伯努利分布),并稱P(X=1)為成功概率1.離散型隨機(jī)變量分布列可以用:3
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