交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告

交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告 2 1 2 4 4 5 7 11 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告 1交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告一、交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展概述的影響。2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，對(duì)大1.交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展歷程隨著信息技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展，交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的形式也不斷早期階段：在早期的交通行業(yè)中，數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要集中在簡(jiǎn)單的信息化階段：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，交通行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入信2交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)智能化階段：近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速2.交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的三個(gè)關(guān)鍵維度為了探究交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀，明確發(fā)展痛點(diǎn)，北京千技術(shù)維度：對(duì)交通行業(yè)重點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的攻堅(jiān)突破是推動(dòng)交3交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告孿生和模擬仿真技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)交通場(chǎng)景提供全方位的數(shù)字業(yè)務(wù)維度：如何將數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)按照問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、應(yīng)4交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告二、交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)政策分析1.我國(guó)大數(shù)據(jù)政策及對(duì)交通行業(yè)的影響2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，其中明確提優(yōu)質(zhì)資源，利用交通大數(shù)據(jù)開(kāi)展出行信息服5交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告發(fā)展壯大，健全大中小企業(yè)融通創(chuàng)新工作機(jī)行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026貨運(yùn)等重點(diǎn)車(chē)輛數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋車(chē)輛營(yíng)運(yùn)行支持交通運(yùn)輸龍頭企業(yè)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院6交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)資源賦能交通發(fā)展，加速交通基礎(chǔ)設(shè)施提出到2025年，綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)標(biāo)符合新時(shí)代信息化發(fā)展規(guī)律的大數(shù)據(jù)體制機(jī)《數(shù)字交通“十四五”通健康可持續(xù)發(fā)展的若國(guó)家發(fā)改委等九部門(mén)）來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院7交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告三、交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源概覽交通行業(yè)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于對(duì)道路、橋梁、車(chē)站在內(nèi)的交通基礎(chǔ)業(yè)，交通行業(yè)的數(shù)據(jù)除了具備傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)所強(qiáng)調(diào)的5V特征（即數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)：交通數(shù)據(jù)之間存在復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如車(chē)輛載具的行實(shí)時(shí)變化：交通行業(yè)的數(shù)據(jù)通常是實(shí)時(shí)產(chǎn)生的，交通數(shù)據(jù)隨時(shí)間多源異構(gòu)：交通數(shù)據(jù)的來(lái)源和類(lèi)型多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)流動(dòng)性強(qiáng)：交通相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用通常會(huì)涉及到交通規(guī)劃方、建設(shè)8交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通參與人員是指在道路交通活動(dòng)中與交通有關(guān)的人員的總稱(chēng)，駕駛員數(shù)據(jù)可以通過(guò)多種方式進(jìn)行采集和分析，例如車(chē)載傳感器、9交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通參與車(chē)輛載具數(shù)據(jù)是指與車(chē)輛或其它類(lèi)型的交通運(yùn)載工具交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告車(chē)輛載具位置信息：包括車(chē)輛載具的GPS定位信息、行駛軌跡交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通事件數(shù)據(jù)：包括阻斷、擁堵、車(chē)流量大、災(zāi)毀等交通事件，氣象數(shù)據(jù)：包括氣溫、濕度、降水、風(fēng)速、風(fēng)向、能見(jiàn)度等天氣交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告噪聲數(shù)據(jù)：包括道路和區(qū)域的噪聲水平，這些數(shù)據(jù)可以反映交通交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告四、交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)技術(shù)交通行業(yè)數(shù)據(jù)的來(lái)源和類(lèi)型多樣，通常交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用方會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)打通：打通不同系統(tǒng)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，可數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：為了確保不同來(lái)源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，需要制數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：為了更好地組織和存儲(chǔ)異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要設(shè)計(jì)合適交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)集成：將來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)集成可以采用ETL過(guò)程，從源系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)字孿生在交通行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施和車(chē)輛載交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)采集和處理：通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)設(shè)備和其他相關(guān)設(shè)備采集各模擬仿真：基于數(shù)字孿生模型和采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行模擬仿真。包交互和可視化：通過(guò)可視化技術(shù)將交通數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)出隨著智慧交通概念的發(fā)展，交通行業(yè)的決策智能技術(shù)也逐步受到交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警：通過(guò)對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)采集的交通數(shù)據(jù)進(jìn)交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告網(wǎng)運(yùn)行中長(zhǎng)期路網(wǎng)運(yùn)行態(tài)客貨分布地圖，為線(xiàn)路規(guī)劃、流量調(diào)控提供參考。形成交通氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指知識(shí)挖掘：通過(guò)知識(shí)圖譜管理路段、車(chē)輛載具、行程、人員、環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)交通場(chǎng)景所涉及的實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告例如可通過(guò)知識(shí)挖掘?qū)?chē)輛畫(huà)像進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)對(duì)車(chē)輛基本決策支持：通過(guò)人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告五、交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景觀察隨著交通行業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)和量級(jí)爆發(fā)式增長(zhǎng)、人工智能技術(shù)的快速交通服務(wù)設(shè)施選址：通過(guò)對(duì)區(qū)域內(nèi)的人口分布、土地利用、交通交通道路規(guī)劃：利用歷史交通數(shù)據(jù)和人口分布等數(shù)據(jù)，采用適當(dāng)交通管理設(shè)施部署：通過(guò)收集和分析交通數(shù)據(jù)，可以更好地了解交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告重大活動(dòng)的客流調(diào)控：利用歷史客流數(shù)據(jù)和人口分布等數(shù)據(jù)，預(yù)公共交通服務(wù)優(yōu)化：基于刷卡數(shù)據(jù)、預(yù)約數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)等大數(shù)交通服務(wù)設(shè)施運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：通過(guò)對(duì)充電樁、車(chē)位等交通服務(wù)設(shè)施的交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告用戶(hù)體系運(yùn)營(yíng)：高速公路運(yùn)營(yíng)方基于客戶(hù)信息管理系統(tǒng)，收集、交通廣告投放優(yōu)化：交通廣告是一種常見(jiàn)的廣告形式，可以在公安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警：通過(guò)安裝傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告施工作業(yè)路段交通組織優(yōu)化：依托通行速度、流量及擁堵排隊(duì)長(zhǎng)快速響應(yīng)和調(diào)度：基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)警信息，應(yīng)急處置人員交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告事故復(fù)盤(pán)與優(yōu)化：在交通事故處置工作結(jié)束后，通過(guò)數(shù)據(jù)處理和智能化設(shè)施養(yǎng)護(hù)：智能化交通設(shè)施養(yǎng)護(hù)是指通過(guò)傳感器、攝像頭交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告智能導(dǎo)航優(yōu)化：車(chē)輛載具數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)相結(jié)合可以用于路徑規(guī)個(gè)性化出行服務(wù)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)的出行習(xí)慣和需求，提供交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告六、交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣闊。隨著“數(shù)據(jù)要素×”等重要政策的提出，以及以大模型為代表的AI技術(shù)在交數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用助力多種交通方式的統(tǒng)籌優(yōu)化：隨著交通行業(yè)的眾出行的便捷程度，并使交通運(yùn)營(yíng)更加安全高效。數(shù)據(jù)要素化助力交通和物流的協(xié)同發(fā)展：數(shù)據(jù)要素化是數(shù)據(jù)跨行交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)應(yīng)用助力交通行業(yè)綠色低碳：綠色低碳是交通行業(yè)發(fā)展的重5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將助力交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的積累：5G和物聯(lián)網(wǎng)隱私計(jì)算技術(shù)將促進(jìn)交通行業(yè)數(shù)據(jù)的流通：在交通行業(yè)中，涉及以大模型為代表的人工智能技術(shù)將加速交通大數(shù)據(jù)的交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告附錄：交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例案例一：部級(jí)應(yīng)用-全國(guó)公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平臺(tái)案例二：省級(jí)應(yīng)用-遼寧省公路路網(wǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告案例三：市級(jí)應(yīng)用-成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心），交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告TOCC一期一次性接入交通數(shù)據(jù)的深度、廣度、規(guī)模在國(guó)內(nèi)同類(lèi)平臺(tái)中均具備較高的水準(zhǔn)。成都TOCC依托視頻智能AI分析技術(shù)、時(shí)空數(shù)