Python數(shù)據(jù)分析與可視化項目實戰(zhàn) 授課計劃_第1頁
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********學院授課計劃學年第二學期課程名稱**********授課班級******任課教師****審批簽名:教研室主任分院主管院長二○二四年二月一二日編制學年學期2023~2024學年第二學期專業(yè)班級課程名稱大數(shù)據(jù)分析與挖掘任課教師課程性質(zhì)□公共必修課□公共選修課■專業(yè)必修課□專業(yè)選修課課程類型□A類(理論)■B類(理實)□C類(實踐)教學重點數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化展示、分析報告撰寫等教學難點大數(shù)據(jù)分析模型、大數(shù)據(jù)分析算法知識目標掌握利用Python進行數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建方法;掌握Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析的常用方法和函數(shù);掌握利用Matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化的方法;掌握利用PyEcharts進行數(shù)據(jù)可視化的方法;掌握數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化展示、分析報告撰寫的方法。了解常用數(shù)據(jù)挖掘模型和算法。能力目標能夠運用所學知識搭建數(shù)據(jù)分析與可視化開發(fā)環(huán)境;能夠完成從數(shù)據(jù)采集到報告撰寫的全流程數(shù)據(jù)處理;能夠選擇合適的分析模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘??己朔桨副菊n程為考試課,課程考核成績由2個部分組成:平時成績50%+期末成績50%。評價標準平時成績評分原則(1)課堂表現(xiàn)與考勤評分原則:根據(jù)回答問題、實踐練習、技術(shù)探索等因素加分;根據(jù)作業(yè)未交、缺勤、課堂違紀等情況減分。(2)實訓(xùn)作業(yè)評分原則:根據(jù)功能實現(xiàn)、運行是否正常、是否有拓展和創(chuàng)新等因素進行評分。末按時上交的,根據(jù)延遲時間酌情扣分。教材《Python數(shù)據(jù)分析與可視化項目實戰(zhàn)》,劉風華,人民大學出版社,2024年教參1.《數(shù)據(jù)分析與挖掘》,黑馬程序員著,清華大學出版社,2022年網(wǎng)絡(luò)教學使用學習通進行課堂考勤,作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)答疑等學時分配根據(jù)人才培養(yǎng)方案,本課程周學時4,總學時60學時。周次教學內(nèi)容課時教學形式與方法2項目1搭建數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境任務(wù)1安裝Anaconda任務(wù)2調(diào)用外部數(shù)據(jù)任務(wù)3查看數(shù)據(jù)4理實一體化、項目化3-4項目2Pandas之大學生體測數(shù)據(jù)分析任務(wù)1查詢特定條件的數(shù)據(jù) 任務(wù)2合并表格數(shù)據(jù) 任務(wù)3刪除列數(shù)據(jù) 任務(wù)4對大學生體測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析8理實一體化、項目化5-7項目3Matplotlib之大學招生數(shù)據(jù)展示任務(wù)1matplotlib默認生成的圖表 任務(wù)2美化折線圖 任務(wù)3學習其他常見圖形的繪制 任務(wù)4生成組合圖12理實一體化、項目化8-11項目4PyEcharts之數(shù)據(jù)可視化高階任務(wù)1安裝PyEcharts并體驗 任務(wù)2認識python造數(shù)神器-Faker庫任務(wù)3繪制儀表盤圖、玫瑰圖、詞云圖、雷達圖、漏斗圖、熱力圖 、日歷圖 、輪播圖16理實一體化、項目化12-13實習14-15項目5浙江省歷史名人數(shù)據(jù)分析任務(wù)1了解數(shù)據(jù)分析的流程任務(wù)2浙江歷史名人數(shù)據(jù)分析8理實一體化、項目化16-17項目6基于大數(shù)據(jù)的求職信息分析與挖掘任務(wù)1

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