工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)準(zhǔn)關(guān)鍵指標(biāo)就夠了

當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)已成為過程工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，越來越多的企業(yè)打破原有運(yùn)營(yíng)邊界，激發(fā)出新的增長(zhǎng)活力。針對(duì)企業(yè)從上到下各個(gè)層級(jí)的條件、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，霍尼韋爾展開透徹的分析和實(shí)踐，為化工、石油、制藥、玻璃、造紙等過程行業(yè)用戶制定可執(zhí)行、能落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和路徑。打破原有運(yùn)營(yíng)邊界從霍尼韋爾的經(jīng)驗(yàn)來看，過程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要面臨三大挑戰(zhàn)，01首先要打破數(shù)字化戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展“兩條線，兩層皮”的窘境，制定一個(gè)配合企業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展投資的戰(zhàn)略計(jì)劃；02第二是針對(duì)生產(chǎn)流程搭建數(shù)字化能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，不能為了數(shù)字化而數(shù)字化；03第三個(gè)挑戰(zhàn)來自于人員，要使數(shù)字化技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)揮作用，離不開專業(yè)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維?；裟犴f爾“自上而下”打通管理、運(yùn)營(yíng)到設(shè)備的數(shù)字化鏈條，解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)和問題，助力過程用戶釋放生產(chǎn)力和效率潛能。最底層是裝置設(shè)備層面的數(shù)字化，包括但不限于先進(jìn)控制優(yōu)化、數(shù)字化孿生技術(shù)，結(jié)合工藝技術(shù)，霍尼韋爾可以通過對(duì)資產(chǎn)性能的預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)裝置優(yōu)化、全廠優(yōu)化以及企業(yè)級(jí)優(yōu)化。接下來是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)層，霍尼韋爾生產(chǎn)管理執(zhí)行系統(tǒng)MES能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控企業(yè)的“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”，從生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)操作管理、到生產(chǎn)安全統(tǒng)計(jì)、企業(yè)績(jī)效指標(biāo)管理，再到班組成本考核、質(zhì)量能源管理，進(jìn)行一系列生產(chǎn)信息管理，助力工廠卓越運(yùn)營(yíng)。在頂層，霍尼韋爾將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織變革結(jié)合，提供企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)管理的咨詢和服務(wù)，提高過程工業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)的管理水平。過去幾年，巨化集團(tuán)和中化集團(tuán)化工事業(yè)部采用霍尼韋爾卓越運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，建立了標(biāo)準(zhǔn)化工作流程規(guī)范、日常決策部署、明確人員角色責(zé)任，提高運(yùn)營(yíng)管理的水平。此外，針對(duì)人員數(shù)字化，霍尼韋爾通過仿真技能培訓(xùn)和管理提升人員的數(shù)字化能力。關(guān)注四大關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)過程工業(yè)而言，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能提升企業(yè)的管理水平，還能帶來實(shí)實(shí)在在的效益。這其中，有許多可量化的業(yè)績(jī)指標(biāo)來衡量，主要聚焦在能耗、質(zhì)量、產(chǎn)能、安全等四個(gè)方面。在過程生產(chǎn)中，能耗、質(zhì)量、產(chǎn)能總是相輔相成，如果遇到裝置不穩(wěn)定產(chǎn)生的性能波動(dòng)，就會(huì)帶來能耗的浪費(fèi)、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷以及產(chǎn)能的下降。通過對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)施先進(jìn)控制和優(yōu)化,可以減少過程變量的波動(dòng)幅度，使之更接近優(yōu)化目標(biāo)值，從而將生產(chǎn)裝置推至更接近其約束邊界條件下,平穩(wěn)地運(yùn)行在工藝指標(biāo)內(nèi)容，減少能耗、擴(kuò)大優(yōu)等品，提升收品率，為生產(chǎn)企業(yè)帶來“真金白銀”。過程工業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)有著非常高的要求，減少安全事故、減少報(bào)警數(shù)量是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo)。對(duì)安全的考量集中在三個(gè)維度01一是裝置和設(shè)備的可靠性，過程工業(yè)工藝裝置往往有毒有害，易燃易爆，一旦可靠性存在隱患，安全生產(chǎn)也就無存談起了。02二是安全隱患的分析預(yù)測(cè)，安全隱患猶如“老虎”，只有找到“老虎”，才能將“老虎”關(guān)進(jìn)籠子里。安全隱患的預(yù)測(cè)分析就是通過數(shù)字化的手段幫助企業(yè)找到“老虎”。03第三個(gè)維度是基于報(bào)警優(yōu)先級(jí)的實(shí)施評(píng)估。工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的工控系統(tǒng)非常多，由此引起的報(bào)警