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MacroWord.人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專題報告:發(fā)展專用模型目錄TOC\o"1-4"\z\u一、發(fā)展專用模型 3二、行業(yè)特征及優(yōu)勢 5三、提速企業(yè)主體培育 7四、行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 10五、推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展 12六、總結(jié)分析 14
人才培養(yǎng)保障需要教育部門、企業(yè)和社會各方的共同努力,通過優(yōu)化教育體系、加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合和建立評價體系等措施,不斷提升人工智能人才的培養(yǎng)質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)適應(yīng)能力,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。在人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,創(chuàng)新驅(qū)動是推動行業(yè)不斷向前發(fā)展的核心動力之一。創(chuàng)新不僅涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新,還包括商業(yè)模式、產(chǎn)品應(yīng)用等多個方面。在制定行業(yè)發(fā)展策略時,必須深入探討創(chuàng)新驅(qū)動的相關(guān)內(nèi)容,以促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。為初創(chuàng)企業(yè)提供全面的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)服務(wù),包括商業(yè)模式設(shè)計、市場營銷、融資渠道等方面的知識培訓(xùn),幫助創(chuàng)業(yè)者建立正確的創(chuàng)業(yè)思維和方法論,并提供導(dǎo)師指導(dǎo),解決實(shí)際問題。引入計算資源租賃模式,讓用戶按需支付計算資源的使用費(fèi)用,避免了用戶購買昂貴的硬件設(shè)備和維護(hù)成本。提供相關(guān)補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠,鼓勵企業(yè)采用計算資源租賃模式,降低使用門檻和成本。在推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享的過程中,需要建立合理的利益分配機(jī)制,激勵數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方參與數(shù)據(jù)共享??梢酝ㄟ^收取數(shù)據(jù)使用費(fèi)用、分享數(shù)據(jù)增值收益等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的雙贏。聲明:本文內(nèi)容信息來源于公開渠道,對文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學(xué)習(xí)交流使用,不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。發(fā)展專用模型在人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新模型矩陣是至關(guān)重要的一環(huán)。其中,發(fā)展專用模型是一個重要的方向,它旨在針對特定領(lǐng)域或問題設(shè)計和優(yōu)化人工智能模型,以提高其性能、效率和適用性。(一)需求分析1、行業(yè)特點(diǎn)分析:首先需要對所涉及的行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行深入分析,包括行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)需求等。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,需求可能更加注重模型的準(zhǔn)確性和解釋性;而在金融領(lǐng)域,則更加關(guān)注模型的泛化能力和穩(wěn)定性。2、用戶需求調(diào)研:通過與行業(yè)內(nèi)的用戶、專家和決策者溝通交流,了解他們對人工智能解決方案的期望和需求。這有助于確定專用模型的功能和性能指標(biāo),以及模型應(yīng)該具備的特定特性,如實(shí)時性、可解釋性、可定制性等。(二)算法設(shè)計1、模型架構(gòu)選擇:根據(jù)需求分析的結(jié)果,選擇合適的模型架構(gòu)。可能需要結(jié)合深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法,設(shè)計出適用于特定場景的模型結(jié)構(gòu),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等。2、算法優(yōu)化與定制:針對特定問題進(jìn)行算法優(yōu)化和定制化設(shè)計。這可能涉及到模型參數(shù)調(diào)整、損失函數(shù)設(shè)計、特征工程等方面的工作,以確保模型能夠更好地適應(yīng)目標(biāo)任務(wù),并達(dá)到更高的性能水平。(三)數(shù)據(jù)處理1、數(shù)據(jù)采集與清洗:根據(jù)需求,收集并清洗相關(guān)數(shù)據(jù)。這包括數(shù)據(jù)的獲取、清洗、去噪、填充缺失值等預(yù)處理工作,以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。2、特征提取與構(gòu)建:針對特定問題,進(jìn)行特征提取和構(gòu)建。這可能涉及到特征選擇、降維處理、特征組合等技術(shù),以從原始數(shù)據(jù)中提取出對模型預(yù)測有用的信息。(四)模型評估1、性能指標(biāo)選擇:根據(jù)需求和應(yīng)用場景,選擇合適的性能評估指標(biāo)。這可能包括準(zhǔn)確率、召回率、F1值、AUC值等,也可能需要考慮到特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)指標(biāo)。2、交叉驗證與調(diào)參:使用交叉驗證等方法對模型進(jìn)行評估和調(diào)參。通過在訓(xùn)練集和測試集上的表現(xiàn)來評估模型的泛化能力,并優(yōu)化模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu)。(五)應(yīng)用場景1、醫(yī)療保健:在醫(yī)療保健領(lǐng)域,可以開發(fā)專用模型用于疾病診斷、影像分析、個性化治療等任務(wù),以幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。2、智慧城市:在智慧城市建設(shè)中,可以利用專用模型分析城市數(shù)據(jù),優(yōu)化交通流量、節(jié)能減排、智能安防等方面,提升城市運(yùn)行效率和居民生活質(zhì)量。3、金融服務(wù):在金融領(lǐng)域,可以利用專用模型進(jìn)行風(fēng)險管理、信用評估、欺詐檢測等任務(wù),提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率和風(fēng)險控制能力。4、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域:在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,可以開發(fā)專用模型分析土壤、作物生長情況等數(shù)據(jù),優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程,提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。發(fā)展專用模型是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的重要方向之一。通過深入的需求分析、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、模型評估和應(yīng)用場景探索,可以有效地構(gòu)建出適用于特定領(lǐng)域和問題的高性能人工智能模型,推動產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。行業(yè)特征及優(yōu)勢(一)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動1、技術(shù)迭代更新:人工智能產(chǎn)業(yè)以其技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動為特征,不斷涌現(xiàn)出新的算法、模型和應(yīng)用,推動行業(yè)快速發(fā)展。從傳統(tǒng)的基于規(guī)則的系統(tǒng)到深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的突破,不斷提升了人工智能的性能和應(yīng)用范圍。2、跨學(xué)科融合:人工智能的發(fā)展離不開計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科的交叉融合。這種跨學(xué)科的合作促進(jìn)了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新,使其能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)問題。3、開放共享精神:人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展往往是基于開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界的共享精神。許多重要的人工智能算法和工具都是在開源社區(qū)的基礎(chǔ)上逐步完善和發(fā)展起來的,這種開放共享的模式促進(jìn)了人工智能技術(shù)的快速普及和應(yīng)用。(二)產(chǎn)業(yè)生態(tài)豐富1、產(chǎn)業(yè)鏈完善:人工智能產(chǎn)業(yè)涵蓋了算法研發(fā)、芯片設(shè)計、硬件制造、應(yīng)用開發(fā)等多個環(huán)節(jié),形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。這種產(chǎn)業(yè)鏈的完善為人工智能企業(yè)提供了豐富的合作機(jī)會和發(fā)展空間,促進(jìn)了整個產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。2、企業(yè)多樣性:人工智能產(chǎn)業(yè)中涌現(xiàn)了眾多創(chuàng)新型企業(yè)和初創(chuàng)公司,它們在各自的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行技術(shù)探索和商業(yè)實(shí)踐,推動了整個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。與此同時,傳統(tǒng)企業(yè)也積極布局人工智能領(lǐng)域,加速了人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用和落地。3、跨界合作加強(qiáng):人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了各個行業(yè),促進(jìn)了不同行業(yè)之間的跨界合作。例如,在醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營方式,推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。(三)政策支持和市場需求1、政策扶持力度:各國政府紛紛出臺相關(guān)政策和規(guī)劃,支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府在人才培養(yǎng)、科研資金、稅收政策等方面提供了各種扶持政策,為人工智能企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了有力支持。2、市場需求旺盛:隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息化進(jìn)程的加速推進(jìn),人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用需求不斷增長。在智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以為企業(yè)提供更高效、更智能的解決方案,受到市場的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。3、全球市場機(jī)遇:人工智能產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的全球性和跨國性特征,市場空間廣闊。隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的深入推進(jìn),發(fā)展中國家和新興市場對人工智能技術(shù)的需求也在不斷增加,為人工智能企業(yè)拓展國際市場提供了良好機(jī)遇。人工智能產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)生態(tài)豐富、政策支持和市場需求旺盛等諸多優(yōu)勢。在未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展,人工智能產(chǎn)業(yè)有望繼續(xù)保持快速增長,并為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來新的動力和活力。提速企業(yè)主體培育人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開企業(yè)主體的培育與壯大。在推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中,提速企業(yè)主體培育是一個至關(guān)重要的舉措。(一)政策支持與激勵1、制定優(yōu)惠政策:通過制定稅收優(yōu)惠政策、資金支持政策等措施,為人工智能企業(yè)提供更多的資金支持,降低其創(chuàng)業(yè)成本和經(jīng)營壓力。2、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù):建立健全的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系,保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新成果,激勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入。3、推動產(chǎn)學(xué)研合作:鼓勵人工智能企業(yè)與高校、科研院所等開展合作,促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力,提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力。(二)技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)1、加大研發(fā)投入:通過設(shè)立專項資金、支持科研項目等方式,引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入,加速人工智能核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新。2、建設(shè)人才隊伍:加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn)工作,培養(yǎng)一批具有高水平技術(shù)和創(chuàng)新能力的人才隊伍,為企業(yè)的發(fā)展提供人才支持。3、搭建技術(shù)交流平臺:建立行業(yè)技術(shù)交流平臺,促進(jìn)企業(yè)之間的技術(shù)合作和經(jīng)驗分享,加速人工智能技術(shù)的傳播和應(yīng)用。(三)市場拓展與國際合作1、打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈:建立完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,包括人工智能企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、孵化器、加速器等,為企業(yè)提供全方位的支持和服務(wù)。2、拓展國際市場:加強(qiáng)與國外人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作交流,開展國際合作項目,拓展人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的國際市場。3、引進(jìn)外資和技術(shù):吸引外資和技術(shù)引進(jìn),加速人工智能產(chǎn)業(yè)的國際化進(jìn)程,提升企業(yè)的競爭力和影響力。(四)風(fēng)險防控與監(jiān)管規(guī)范1、加強(qiáng)風(fēng)險防控:建立健全的風(fēng)險防控機(jī)制,加強(qiáng)對人工智能企業(yè)的監(jiān)管和管理,防范技術(shù)風(fēng)險和安全風(fēng)險,保障行業(yè)健康發(fā)展。2、規(guī)范市場秩序:加強(qiáng)對人工智能產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管,制定和完善相關(guān)法律法規(guī),規(guī)范市場秩序,防止不正當(dāng)競爭和壟斷行為,維護(hù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的環(huán)境。3、加強(qiáng)信息安全保護(hù):加強(qiáng)對人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)的安全保護(hù),建立健全的信息安全管理體系,保護(hù)用戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全。提速企業(yè)主體培育是促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要舉措。加大政策支持和激勵力度,鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)投入,拓展市場和國際合作,加強(qiáng)風(fēng)險防控和監(jiān)管規(guī)范,共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展。行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)(一)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、技術(shù)革新帶來的機(jī)遇:人工智能領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出新的技術(shù)和算法,如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等,為行業(yè)發(fā)展提供了廣闊的空間。這些新技術(shù)的應(yīng)用能夠提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量、效率和智能化水平,推動行業(yè)不斷向前發(fā)展。2、技術(shù)競爭加劇的挑戰(zhàn):隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能行業(yè)的競爭日益激烈。企業(yè)需要不斷投入資源進(jìn)行研發(fā),以保持技術(shù)領(lǐng)先地位。同時,技術(shù)的快速更新也意味著企業(yè)需要不斷進(jìn)行技術(shù)升級和轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)市場的變化,否則就可能被淘汰出局。(二)數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化帶來的機(jī)遇:數(shù)據(jù)被視為人工智能的原油,充分利用和挖掘數(shù)據(jù)資源可以為企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘,企業(yè)可以更好地了解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、改善服務(wù)質(zhì)量,從而提升競爭力。2、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn):隨著數(shù)據(jù)的不斷增多和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益突出。企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,建立健全的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制,確保用戶的數(shù)據(jù)不被泄露或濫用,以維護(hù)用戶信任和品牌聲譽(yù)。(三)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的機(jī)遇:人工智能產(chǎn)業(yè)涉及多個領(lǐng)域和行業(yè),需要各方共同參與和合作,才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。跨界合作和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和資源共享,推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。2、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的挑戰(zhàn):構(gòu)建健康穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)需要面臨多方面的挑戰(zhàn),包括產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定、資源配置的優(yōu)化、政策環(huán)境的支持等。同時,不同利益相關(guān)者之間可能存在利益沖突和競爭關(guān)系,需要通過協(xié)商和合作解決,才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性循環(huán)。(四)人才培養(yǎng)與流動的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、人才儲備的機(jī)遇:人工智能產(chǎn)業(yè)對高素質(zhì)的人才需求量巨大,包括技術(shù)研發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等。加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn),提升人才隊伍的整體素質(zhì)和競爭力,是推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。2、人才流動與留存的挑戰(zhàn):人才的流動性較大是人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一。企業(yè)需要制定有效的人才留存政策,提供良好的工作環(huán)境和職業(yè)發(fā)展空間,吸引和留住優(yōu)秀人才。同時,行業(yè)也需要加強(qiáng)人才交流與合作,共同推動行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。(五)政策環(huán)境的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、政策支持的機(jī)遇:政府的政策支持對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過制定相關(guān)政策和法規(guī),如產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等,可以為企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境和政策支持,促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。2、政策調(diào)控與監(jiān)管的挑戰(zhàn):人工智能技術(shù)的發(fā)展涉及到諸多敏感領(lǐng)域,如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、人工智能倫理等,需要政府進(jìn)行有效的調(diào)控和監(jiān)管。但是,政府的干預(yù)也可能帶來行業(yè)不確定性和局限性,需要在保護(hù)公共利益的同時,盡量減少對市場的干預(yù),保持市場的靈活性和創(chuàng)新性。人工智能產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時面臨著諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。只有充分認(rèn)識并應(yīng)對這些挑戰(zhàn),才能把握住機(jī)遇,推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展在人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程中,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展是至關(guān)重要的一項舉措。產(chǎn)業(yè)集聚有助于形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),促進(jìn)資源優(yōu)化配置、技術(shù)創(chuàng)新與交流,并提升產(chǎn)業(yè)競爭力。(一)建設(shè)創(chuàng)新基地與科技園區(qū)1、營造良好的政策環(huán)境。制定一系列扶持政策,包括稅收優(yōu)惠、土地補(bǔ)貼、人才引進(jìn)等,吸引人工智能企業(yè)在特定區(qū)域集聚發(fā)展。2、構(gòu)建完善的基礎(chǔ)設(shè)施??萍紙@區(qū)應(yīng)提供優(yōu)質(zhì)的辦公場地、通信網(wǎng)絡(luò)、實(shí)驗室設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施,為人工智能企業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。3、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合。與高校、科研院所合作,建立聯(lián)合研發(fā)中心,吸引科研人才與企業(yè)合作,推動科技成果轉(zhuǎn)化,加速人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。(二)培育創(chuàng)新人才與團(tuán)隊1、加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。建立人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)符合人工智能產(chǎn)業(yè)需求的高層次人才,同時吸引國際頂尖人才來華從事人工智能研究與創(chuàng)新。2、激勵創(chuàng)新團(tuán)隊和個人。設(shè)立科研項目資助、科技成果獎勵等激勵機(jī)制,鼓勵人工智能領(lǐng)域的科研團(tuán)隊和個人進(jìn)行創(chuàng)新研究,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。3、構(gòu)建人才交流平臺。組織人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流會議、論壇等活動,促進(jìn)人才之間的交流與合作,形成良好的人才生態(tài)系統(tǒng)。(三)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與配套1、完善產(chǎn)業(yè)鏈條。鼓勵人工智能核心技術(shù)企業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)合作,形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。2、推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。促進(jìn)人工
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