2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū)2023

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū)2023PAGEPAGE7目 錄一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展概述 1背景 1數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念與內(nèi)涵 2二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的總體趨勢(shì) 12國(guó)際趨勢(shì) 12國(guó)內(nèi)形勢(shì) 14發(fā)展機(jī)遇 17問(wèn)題與挑戰(zhàn) 29三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管 34數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)困難 35數(shù)據(jù)要素場(chǎng)內(nèi)交易占比較小，凸顯法律制度仍不完善 35數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)混亂缺乏有效監(jiān)管 36數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系有待整合重塑 37數(shù)據(jù)收益分配問(wèn)題尤為突出 38數(shù)據(jù)資產(chǎn)化技術(shù)路線(xiàn)暫未清晰 38四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定價(jià)與估值 39數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值現(xiàn)狀 39估值方法發(fā)展 41基本估值模型 43期權(quán)定價(jià)法 47圖譜定價(jià)法 50其他評(píng)估方法 54健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)會(huì)制度 55五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理 58數(shù)據(jù)治理概述 58數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及規(guī)模 59問(wèn)題與挑戰(zhàn) 61最佳實(shí)踐 63六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：共享與開(kāi)放視角 69數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享概念 69數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的價(jià)值分析 70數(shù)據(jù)共享開(kāi)放與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 72數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享現(xiàn)狀 73數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享面臨的問(wèn)題 75數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)模式 78七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全 90數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)現(xiàn)狀 90數(shù)據(jù)隱私安全技術(shù)現(xiàn)狀 91面臨的隱私安全問(wèn)題與挑戰(zhàn) 92解決方案與策略 95八、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化創(chuàng)新案例 99深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信案例 99南方電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估研究與實(shí)踐 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估案例：河南BF公司智慧農(nóng)業(yè) “云旗”平臺(tái)助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化 123合肥“賦能金融”項(xiàng)目：以數(shù)賦能，為中小微企業(yè)提供“不斷檔”129金蝶信心鏈——數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化創(chuàng)新實(shí)踐 135工商銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實(shí)踐 145融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)價(jià)模型 151數(shù)據(jù)資源計(jì)量計(jì)價(jià)評(píng)估系統(tǒng)全流程一體化方案 156陜西信用大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái) 163九、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢(shì)與展望 170趨170趨勢(shì)2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化第三方服務(wù)亟待建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 170趨勢(shì)地方數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)成為支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)工作的重要基礎(chǔ)施 趨勢(shì)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將從公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記計(jì)價(jià)評(píng)估和授權(quán)運(yùn)營(yíng)等節(jié)系統(tǒng)性推進(jìn) 趨勢(shì)5：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)加速 173趨勢(shì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將全面啟動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入資產(chǎn)類(lèi)科目有利于提企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值，并提高金融機(jī)構(gòu)信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新力度 趨勢(shì)7：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)增信、出資、交易質(zhì)押融資資產(chǎn)證券化等創(chuàng)新業(yè)務(wù)在不同評(píng)估場(chǎng)景下要注意對(duì)價(jià)值類(lèi)型進(jìn)行正確選擇 175趨勢(shì)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融服務(wù)將重點(diǎn)圍繞提升金融服務(wù)水平提高金抗風(fēng)險(xiǎn)能力等方面展開(kāi) PAGEPAGE100一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展概述背景201910據(jù)的重要性得到了前所未有的認(rèn)可。20203月，進(jìn)一步印性作用。（試行束標(biāo)準(zhǔn)。2022122（關(guān)鍵環(huán)節(jié)的政策及標(biāo)準(zhǔn)”。增添了新的活力。數(shù)據(jù)流通作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)循環(huán)體系的核心環(huán)節(jié)，其健康發(fā)展依賴(lài)于高效、公平的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。由于數(shù)據(jù)要素具有虛擬性、低成本復(fù)制性、主體多元業(yè)都在積極探索和研究數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的新方法和體系。例如，財(cái)政部會(huì)計(jì)司在20238月發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)在2023年9月發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》。未來(lái)發(fā)揮更加廣泛和深遠(yuǎn)的影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念與內(nèi)涵朱秀梅等1（2023）系統(tǒng)回顧和梳理數(shù)據(jù)價(jià)值化相關(guān)研究，認(rèn)為數(shù)據(jù)價(jià)值化王鵬和楊思萌2（2023）以商業(yè)銀行為例，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程1朱秀梅,林曉玥,王天東等.數(shù)據(jù)價(jià)值化：研究評(píng)述與展望[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2023,45(12):3-17.DOI:10.16538/ki.fem.20230719.4012王鵬,楊思萌.銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑[J].中國(guó)金融,2023,(24):73-74.包括數(shù)據(jù)信貸融資、數(shù)據(jù)證券化和數(shù)據(jù)入股等。歐陽(yáng)日輝3（2023）也認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化旨在最大化釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，本表現(xiàn)出一定的外部性、增值性和價(jià)值波動(dòng)性。張楠和馬治國(guó)4（2023）從數(shù)據(jù)的價(jià)值演進(jìn)形態(tài)出發(fā)，基于數(shù)據(jù)“資源化—化創(chuàng)造條件。徐濤等5（2022）從企業(yè)微觀視角，通過(guò)案例分析對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑進(jìn)1：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、41-3重在提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力，4重在讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以與特定的應(yīng)用數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)和數(shù)（數(shù)據(jù)外循環(huán)張一為3歐陽(yáng)日輝.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性及其實(shí)現(xiàn)路徑[J].科技中國(guó),2023,(11):32-36.4張楠,馬治國(guó).數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化探索的法律困境與解決路徑[J/OL].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),1-13[2024-01-11]\h/kcms/detail/50.1023.C.20231219.1551.002.html.5徐濤,尤建新,曾彩霞等.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐探索與理論模型構(gòu)建[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2022,44(06):3-17.DOI:10.16538/ki.fem.20220408.4016張一為.集團(tuán)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與運(yùn)營(yíng)管理體系研究[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2023,(18):52-54.低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。海比研究院認(rèn)為7，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以劃分為兩個(gè)階段，分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)變現(xiàn)等?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用案例。資料來(lái)源：朱民，迎接數(shù)據(jù)資本大時(shí)代的到來(lái)，2024.01.王世強(qiáng)8（2023）認(rèn)為金融化是數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的重要衍生方向，有利于實(shí)現(xiàn)金融與數(shù)據(jù)要素之間的有效關(guān)聯(lián)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)高效流通與高質(zhì)量發(fā)展。但也面臨數(shù)據(jù)要素金融化規(guī)制引導(dǎo)不足等問(wèn)題，需要提升數(shù)據(jù)要素金融監(jiān)管有效性，并引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易創(chuàng)新，延展數(shù)據(jù)金融衍生品未來(lái)方向。7資料來(lái)源：《2021年中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)研究報(bào)告》，海比研究院，2021.03.8王世強(qiáng).數(shù)據(jù)要素金融化路徑探討[J].中國(guó)金融,2023,(07):62-63.等方向。企業(yè)進(jìn)一步增加可申請(qǐng)的貸款額度。質(zhì)押體系下的新模式。體系的直觀體現(xiàn)。過(guò)程，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貸前準(zhǔn)備、貸中審查和貸后處置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸前準(zhǔn)備（（資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)等如公共數(shù)據(jù)展盡職調(diào)查等方式，輔助銀行對(duì)企業(yè)狀況進(jìn)行審核。數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定由申請(qǐng)貸款的企業(yè)發(fā)起，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包后提交第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)（公證核并出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)審核意見(jiàn)書(shū)（公證/法律意見(jiàn)書(shū)）。企業(yè)向銀行提交數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸款申請(qǐng)材料，包括但不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記信諾聲明等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)審查分級(jí)分類(lèi)進(jìn)行認(rèn)定，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰、涉及國(guó)家安全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)予以駁回。供清晰的數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明，涉及個(gè)人數(shù)據(jù)的需有明確的個(gè)人授權(quán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)上市行存檔。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估確認(rèn)參考，貸款額度評(píng)估模型由銀行和第三方機(jī)構(gòu)共同確認(rèn)。具體流程包括：選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法與評(píng)估模型：結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性，設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)模型基于不同評(píng)估方法，在確定相關(guān)重要參數(shù)設(shè)置基礎(chǔ)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)有效性三方面設(shè)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告：由第三方資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)結(jié)合其他（包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)報(bào)告和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告兩部分輔助參考。銀行完成授信報(bào)告：銀行將數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果作為貸款額度的依據(jù)，最終授信額度確認(rèn)，并形成授信報(bào)告。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盡職調(diào)查通過(guò)引入第三方數(shù)據(jù)來(lái)源（如公共數(shù)據(jù)）、實(shí)地走訪(fǎng)等形式開(kāi)展盡職調(diào)查，輔助銀行對(duì)企業(yè)狀況進(jìn)行審核。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸中審查審批同并完成放款。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸后管理與處置整性、應(yīng)用價(jià)值以及權(quán)屬轉(zhuǎn)換情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)查管理。日常監(jiān)控通過(guò)數(shù)據(jù)交易所、貸款企業(yè)及關(guān)聯(lián)企業(yè)等渠道對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行日常監(jiān)控。監(jiān)控貸款額度使用情況和貸款投向。跟蹤企業(yè)賬戶(hù)往來(lái)及利息清償情況。貸后檢查全面跟蹤檢查借款人、抵(質(zhì))押物等相關(guān)因素：檢查企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況：相關(guān)國(guó)家產(chǎn)業(yè)、稅收政策及外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)及生產(chǎn)計(jì)劃、財(cái)務(wù)狀況等。檢查企業(yè)內(nèi)部管理：經(jīng)營(yíng)方針及經(jīng)營(yíng)策略、法定代表人及其他核心管理人員組成等。檢查抵(質(zhì))押物：抵(質(zhì))押物完好程度、變現(xiàn)能力以及狀態(tài)。檢查融資及還款能力：企業(yè)資金使用、現(xiàn)金流量還本付息能力及落實(shí)還款計(jì)劃情況、借款人關(guān)聯(lián)企業(yè)。檢查數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)情況數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量變動(dòng)、應(yīng)用價(jià)值變動(dòng)以及權(quán)屬變更等情況進(jìn)行持續(xù)管理。貸后評(píng)估與預(yù)警報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)處置制定并調(diào)整風(fēng)控措施和策略，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)進(jìn)行及時(shí)處置。可行的模式包括：銀行自用：銀行獲取數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)及經(jīng)營(yíng)權(quán)，基于同類(lèi)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行融合計(jì)算，賦能其他業(yè)務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)交易回籠資金：銀行與數(shù)據(jù)交易所合作，通過(guò)數(shù)據(jù)交易所出售數(shù)據(jù)資產(chǎn)并直接將收入劃撥銀行作為還款來(lái)源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)拍賣(mài)：由企業(yè)通過(guò)拍賣(mài)等形式將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓第三方使用，產(chǎn)生的收益作為還款來(lái)源。202411日，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》正式施行，數(shù)定義或達(dá)到無(wú)形資產(chǎn)、存貨的確認(rèn)條件。中國(guó)提供了堅(jiān)實(shí)的法律和制度基礎(chǔ)。鍵作用。于綜合把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑。表1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的不同定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定義關(guān)鍵鏈路數(shù)據(jù)價(jià)值化視角由組織（政府機(jī)構(gòu)、企將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)數(shù)據(jù)從使用價(jià)值向事業(yè)單位等）合法擁有據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程,本質(zhì)交換價(jià)值轉(zhuǎn)變或控制的數(shù)據(jù)，以電子是形成和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的或其他方式記錄，例如交換價(jià)值文本、圖像、語(yǔ)音、視頻、網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景賦能視角化過(guò)程中形成的，經(jīng)過(guò)據(jù)業(yè)務(wù)化開(kāi)展數(shù)字化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理和場(chǎng)景化應(yīng)用轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)化的有效數(shù)據(jù)資源價(jià)值數(shù)據(jù)要素金融化具備金融化價(jià)值的數(shù)據(jù)將企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為載視角資源資源轉(zhuǎn)化為具有價(jià)值體，通過(guò)數(shù)據(jù)要素和可交易性的數(shù)據(jù)資金融化帶來(lái)資產(chǎn)價(jià)產(chǎn)的過(guò)程值變現(xiàn)會(huì)計(jì)核算視角特定主體合法擁有或者將數(shù)據(jù)資源在企業(yè)資符合會(huì)計(jì)意義上的控制的，能進(jìn)行貨幣計(jì)產(chǎn)負(fù)債表列示或報(bào)表資產(chǎn)定義或達(dá)到無(wú)量的，且能帶來(lái)直接或附注披露的數(shù)據(jù)資產(chǎn)形資產(chǎn)、存貨的確者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)確認(rèn)過(guò)程認(rèn)條件資源資料來(lái)源：自行整理“A-M-O”模型本報(bào)告認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是指企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成過(guò)程，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲?。―ataAsset（DataAssetManagement）和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)（DataAssetOperation）三個(gè)階段。從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程中，一個(gè)那么就必須要在公開(kāi)的市場(chǎng)上有相應(yīng)的交易記錄和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)記錄。9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)（6.0版），大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)，2023年1月層面的重要性。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的總體趨勢(shì)國(guó)際趨勢(shì)的戰(zhàn)略舉措。2020美國(guó)國(guó)內(nèi)擁有發(fā)達(dá)的信息產(chǎn)業(yè)和龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量，依托先天條件優(yōu)勢(shì)，以行業(yè)自律為主要手段，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)持積極利用的態(tài)度。Facebook隱私保護(hù)訴訟案后宣布無(wú)效，此后重新制定了數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議《隱私盾協(xié)議》，但在2020年被裁定無(wú)效。2018年美國(guó)國(guó)會(huì)發(fā)布CLOUD（ClarifyingLawfulOverseasUseofDataAct），規(guī)定數(shù)據(jù)管轄權(quán)應(yīng)由數(shù)據(jù)控制者掌握，與存儲(chǔ)地?zé)o關(guān)，即只要是2019對(duì)于美國(guó)用戶(hù)數(shù)據(jù)出“數(shù)據(jù)傳輸”或“數(shù)據(jù)儲(chǔ)存”1月，《加利福尼亞消費(fèi)者隱私法》的修正案，確立了新的獨(dú)立的數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。20192020計(jì)劃》和《數(shù)字合作戰(zhàn)略（2020-2024）》。前者確立了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、規(guī)劃布局中。2016414（GeneralDataProtectionRegulations）（“GDPR”），2018525日在歐盟成員國(guó)內(nèi)正式生效實(shí)施，GDPR被稱(chēng)為“史上最嚴(yán)隱私法案”201814（2019528GDPR形成數(shù)據(jù)治略下打造富有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2019年歐盟通過(guò)的《開(kāi)放數(shù)據(jù)指令》旨在推進(jìn)歐洲地區(qū)可重用數(shù)據(jù)的跨境使用。2020630日，歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管局（2020-2024）：（EDPSStrategy2020-2024：ShapingaSaferDigital理實(shí)踐和技術(shù)發(fā)展，提出數(shù)據(jù)保護(hù)措施，整合數(shù)據(jù)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。20222月歐盟草案味著歐盟在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的公平化發(fā)展方面走在前列?，F(xiàn)的很多問(wèn)題。新加坡通過(guò)實(shí)施“智慧國(guó)家”（SmartNation）戰(zhàn)略，推動(dòng)其國(guó)內(nèi)信息基礎(chǔ)國(guó)內(nèi)形勢(shì)我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策的部署和交易模式的創(chuàng)新處在世界靠前的位置。201910月，提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管20204月，中共中央發(fā)布《關(guān)于月，《關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的20211月，20219月，印發(fā)《橫琴粵澳深度合作區(qū)建202110月20221月，關(guān)于印發(fā)《要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案探索數(shù)據(jù)交易新機(jī)制。20221月，印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)3712月，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)（20232月，印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建是構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支撐，加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)，至關(guān)重要。王鵬（2023）10指出，我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)地方先行先試、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)不斷健各行業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方面的能力分布存在著明顯的差異。軟件與信息技術(shù)、通信、電力和零售等行業(yè)因較早感受到數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)線(xiàn)上化，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存量看，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)采集、清洗、存儲(chǔ)、加工等各環(huán)節(jié)，不斷積累價(jià)值形成數(shù)據(jù)資本12023（2023）2003—2020年間，我國(guó)數(shù)據(jù)資本形成GDP2011年后，數(shù)據(jù)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性和對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)均明顯超過(guò)之前階段，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要?jiǎng)幽苤?。分行業(yè)看，2020年我國(guó)數(shù)據(jù)資10個(gè)行業(yè)分別為：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；公共管理10王鵬，多元?jiǎng)?chuàng)新，試點(diǎn)推進(jìn)——國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)改革綜述，第一財(cái)經(jīng)，201資料來(lái)源：劉濤雄,戎珂,張亞迪.數(shù)據(jù)資本估算及對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的視角[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2023,(10):44-64+205.20032020年數(shù)據(jù)資產(chǎn)行業(yè)分布，2003585.30億元20207372.811220032020年排名前十的行業(yè)中有九個(gè)行業(yè)相同，但部分行業(yè)的排名發(fā)生了較大2003年的數(shù)據(jù)資本形成額354.2220209006.60億元。DCMM技術(shù)、制造業(yè)等行業(yè)仍有較大的發(fā)展?jié)摿?。發(fā)展機(jī)遇\h81520252000億元，4CAGR25%。值變現(xiàn)?！?035場(chǎng)建立和激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力提供了有效政策指導(dǎo)。2022112420條政策措施，初步形成了我國(guó)數(shù)據(jù)基4度為主梁，25個(gè)配套文件為支撐的制度體系。“涌出2023年數(shù)博會(huì)上發(fā)布的《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告（2023年）》，我國(guó)數(shù)266家。場(chǎng)內(nèi)交易的加速主要得益于政策推動(dòng)下全國(guó)主要經(jīng)濟(jì)大省對(duì)于培育本地為主輻射全國(guó)的場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)要素20212022年下半年，蘇州大數(shù)據(jù)交易所、廣州數(shù)據(jù)交易所以及深圳數(shù)據(jù)交易所也目前在構(gòu)建開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源體系方面，各地方已經(jīng)逐步創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理機(jī)2023年8月21日，財(cái)政部制定印發(fā)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《暫行規(guī)定》）202411認(rèn)和計(jì)量以及如何進(jìn)行相關(guān)信息披露等相關(guān)會(huì)計(jì)問(wèn)題”。計(jì)處理過(guò)程。而未予確認(rèn)的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會(huì)計(jì)處理。支出金額。的宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)領(lǐng)域前景等。202411費(fèi)用化的數(shù)據(jù)資源重新資本化。企業(yè)在貫徹實(shí)施《暫行規(guī)定》時(shí)需要注意下列事項(xiàng)：質(zhì)，綜合所有相關(guān)事實(shí)和情況，合理作出職業(yè)判斷并進(jìn)行會(huì)計(jì)處理。（（以下進(jìn)一步完善了全口徑數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度。從出臺(tái)背景看資產(chǎn)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、增值化發(fā)展。1212產(chǎn)管理全流程。的有效手段。表《指導(dǎo)意見(jiàn)》主要內(nèi)容一覽《指導(dǎo)意見(jiàn)》中提到的主要任務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共性要求針對(duì)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)的單獨(dú)規(guī)范依法合規(guī)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)各類(lèi)主體在依法收集、生成、存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)過(guò)程中的相關(guān)權(quán)益。鼓勵(lì)公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)將其依法履職或提供公共服務(wù)過(guò)程中持有或控制的，預(yù)期能夠產(chǎn)生管理服務(wù)潛力或帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的公共數(shù)據(jù)資源，作為公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入資產(chǎn)管理范疇。行業(yè)符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和確認(rèn)要求的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄清單，登記數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，暫不具備確認(rèn)登記條件的可先納入資產(chǎn)備查簿。明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)責(zé)關(guān)系落實(shí)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)權(quán)利分置要求，加快構(gòu)建分類(lèi)科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)體系。探索開(kāi)展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益在特定領(lǐng)域和經(jīng)營(yíng)主體范圍內(nèi)入股、質(zhì)押等。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)技術(shù)、安全、質(zhì)量、分類(lèi)、價(jià)值評(píng)估、管理運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)配套建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，明確公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息、權(quán)利信息、使用信息、管理信息等。在對(duì)外授予數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)時(shí)，在本單位資產(chǎn)卡片中對(duì)授權(quán)進(jìn)行登記標(biāo)識(shí)，在不影響本單位繼續(xù)持有或控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，可不減少或不核銷(xiāo)本單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用管理鼓勵(lì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有主體提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字化管理能力，對(duì)所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定期更新維護(hù)。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)要按照有關(guān)規(guī)定對(duì)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況等重要信息進(jìn)行更新維護(hù)。穩(wěn)妥推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)利用推進(jìn)形成權(quán)責(zé)清晰、過(guò)程透明、風(fēng)險(xiǎn)可控的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)利用機(jī)制。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)可授權(quán)運(yùn)營(yíng)主體對(duì)其持有或控制的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)主體應(yīng)建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可信的運(yùn)營(yíng)環(huán)發(fā)利用的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)向區(qū)域或國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和交易平臺(tái)匯聚。3.探索建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)政府指導(dǎo)定價(jià)機(jī)制或評(píng)估、拍賣(mài)競(jìng)價(jià)等市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系1.推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和制度建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)2.評(píng)估業(yè)務(wù)信息化建設(shè)，支撐標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和便利化業(yè)務(wù)開(kāi)展。開(kāi)展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)，要按照資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)選聘有關(guān)要求，強(qiáng)化公平、公正、公開(kāi)和誠(chéng)實(shí)信用，有效維護(hù)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體權(quán)益。暢通數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配機(jī)制完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配與再分配機(jī)制。按照“誰(shuí)投入、誰(shuí)貢獻(xiàn)、誰(shuí)受益”原則，依法依規(guī)維護(hù)各相關(guān)主體數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益。探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益按授權(quán)許可約定向提供方數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供方享有收益的權(quán)利。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體依法納稅并按國(guó)家規(guī)定依法依規(guī)納入預(yù)算管理。規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷(xiāo)毀處置對(duì)經(jīng)認(rèn)定失去價(jià)值、沒(méi)有保存要求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行安全和脫敏處理后及時(shí)有效銷(xiāo)毀，嚴(yán)格記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷(xiāo)毀過(guò)程相關(guān)操作。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷(xiāo)毀處置要嚴(yán)格履行規(guī)定的內(nèi)控流程和審批程序，嚴(yán)禁擅自處置。強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體均應(yīng)落實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理責(zé)任。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體建立和完善安全管理和對(duì)外提供制度機(jī)制。鼓勵(lì)開(kāi)展區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工作，提升對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宏觀觀測(cè)與管理能力。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體應(yīng)分類(lèi)分級(jí)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)警、應(yīng)急和處置機(jī)制。跟蹤監(jiān)測(cè)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，要及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)事件，第一時(shí)間采取應(yīng)急管理措施。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露和報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)應(yīng)對(duì)交易流通情況進(jìn)行實(shí)時(shí)更新并定期進(jìn)行信息披露，促進(jìn)交易市場(chǎng)公開(kāi)透明。穩(wěn)步推進(jìn)國(guó)有企業(yè)和行政事業(yè)單位所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入本級(jí)政府國(guó)人大常委會(huì)監(jiān)督。嚴(yán)防數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)鼓勵(lì)借助中介機(jī)構(gòu)力量和專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，有效識(shí)別和管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化以及證券化的潛在風(fēng)險(xiǎn)。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體在相關(guān)資產(chǎn)交易或并購(gòu)等活動(dòng)中，應(yīng)秉持謹(jǐn)慎性原則扎實(shí)開(kāi)展可研論證和盡職調(diào)查，規(guī)范實(shí)施資產(chǎn)評(píng)估，嚴(yán)防虛增公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值；對(duì)涉及公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的重大事項(xiàng)開(kāi)展審計(jì)，將國(guó)有企業(yè)所屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入內(nèi)部監(jiān)督重點(diǎn)檢查范圍，聚焦高溢價(jià)和高減值項(xiàng)目，調(diào)整。（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用。對(duì)于自主采集、生產(chǎn)加工形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，要加強(qiáng)源頭管理，按照規(guī)定的范圍、數(shù)據(jù)資產(chǎn)處置方面府非稅收入和國(guó)庫(kù)集中收繳制度的有關(guān)規(guī)定管理。14885-2022）等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在預(yù)一方面，事前監(jiān)督與事中監(jiān)督、事后監(jiān)督相結(jié)合，日常監(jiān)督和專(zhuān)項(xiàng)檢查相結(jié)合，問(wèn)題與挑戰(zhàn)評(píng)估方法的多樣性與局限性（需要對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行一定程度的優(yōu)化和調(diào)整。行業(yè)內(nèi)部的評(píng)估多樣性針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值定價(jià)，各家企業(yè)大多根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要來(lái)制定內(nèi)部適和應(yīng)用技術(shù)提出了更高的要求。評(píng)估的復(fù)雜性與靈活性更高的要求。數(shù)據(jù)價(jià)值與用戶(hù)需求的相關(guān)性與時(shí)效性必須是動(dòng)態(tài)的，能夠靈活地反映時(shí)間因素和業(yè)務(wù)需求的影響。外部環(huán)境因素與多維度評(píng)估包括數(shù)據(jù)的來(lái)源可靠性、處理復(fù)雜性、應(yīng)用廣度等。價(jià)值評(píng)估的主觀性與客觀性成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估和管理能力。資產(chǎn)在交易、流通和應(yīng)用中可能出現(xiàn)的一系列法律和道德問(wèn)題。數(shù)據(jù)權(quán)屬不清與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的缺失多方權(quán)益的沖突與法律道德考量在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估和應(yīng)用過(guò)程中，不同權(quán)益主體（如數(shù)據(jù)生成者、數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)管理者）有各自不同的利益需求和估值觀念。這就需要一個(gè)多方參與、權(quán)屬明晰的重要性與全方位解決方案僅影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，還可能成為企業(yè)信息化和智能化發(fā)展的瓶頸。數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)薄弱與治理體制不健全揮，還可能影響企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。技術(shù)應(yīng)用不足與業(yè)務(wù)發(fā)展割裂傳統(tǒng)的非自動(dòng)化方法和普通腳本監(jiān)測(cè)方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前復(fù)雜和海量數(shù)據(jù)環(huán)全局?jǐn)?shù)據(jù)治理的復(fù)雜性IT融合而引發(fā)的數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題、但不限于頂層規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)體系、評(píng)價(jià)體系和考核體系等。動(dòng)企業(yè)信息化和智能化發(fā)展的必要條件。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管2019103展的新引擎。在這一背景下，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的重要性日益凸顯。2021年，中國(guó)相繼（試行2022122（速，新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)模式也在不斷涌現(xiàn)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)困難動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，傳統(tǒng)權(quán)利制度框架難以突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)困境。數(shù)據(jù)要素場(chǎng)內(nèi)交易占比較小，凸顯法律制度仍不完善根據(jù)中國(guó)信通院披露的數(shù)據(jù)，2021500億元，其中2%98%通道難以普及的問(wèn)題。資料來(lái)源：中國(guó)證監(jiān)會(huì)圖3-1：成熟交易市場(chǎng)—以證券交易市場(chǎng)為例2022124具體執(zhí)行路徑仍不夠清晰，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍存在問(wèn)題挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)混亂缺乏有效監(jiān)管以建立。亟需重新審視和定位商業(yè)模式。數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系有待整合重塑20224820202020（1.0API接口交易為主），2020規(guī)劃方向成立的新一代數(shù)據(jù)交易所（2.0臺(tái)為主易所分級(jí)管理調(diào)整的問(wèn)題。資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，中國(guó)信通院CAICT公眾號(hào)，天風(fēng)證券研究所圖3-2：國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)交易所（中心、平臺(tái)等）建設(shè)歷程數(shù)據(jù)收益分配問(wèn)題尤為突出主體之間的利益關(guān)系？這些都需要具體分析與應(yīng)對(duì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化技術(shù)路線(xiàn)暫未清晰PaaS平臺(tái)以及數(shù)四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定價(jià)與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值現(xiàn)狀20238月財(cái)政部會(huì)計(jì)司發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理20239（2020年，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布的《資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)家指引920238月，財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》中采用的核心關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)資源”，而非“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,并指出“適用于企業(yè)按照相關(guān)資產(chǎn)確認(rèn)條件而未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會(huì)計(jì)處理?！薄吨笇?dǎo)意見(jiàn)》是用于資產(chǎn)評(píng)估目的的指導(dǎo)性意見(jiàn)，不具有強(qiáng)制執(zhí)行力。2021815億元，預(yù)計(jì)“十25%20252000從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，數(shù)據(jù)要素的存儲(chǔ)、分析、加工環(huán)節(jié)市場(chǎng)規(guī)模均超過(guò)150億元，為數(shù)據(jù)要素的資源化奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別達(dá)到120億元、85億元，相應(yīng)模式的探索和創(chuàng)新已經(jīng)取得了初步成效。20223.316萬(wàn)億元以上。如果再30萬(wàn)億元。社交等數(shù)據(jù)，加快培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、登記結(jié)算、交易撮合等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)要素從生產(chǎn)要素過(guò)渡到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財(cái)務(wù)界定是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，其財(cái)務(wù)處理仍面臨較大的困難。數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念缺乏明確界定進(jìn)行準(zhǔn)確理解并進(jìn)行合理的會(huì)計(jì)處理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會(huì)計(jì)確認(rèn)方面不統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會(huì)計(jì)計(jì)量方面存在操作難點(diǎn)估值方法發(fā)展討論?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法是在無(wú)形資產(chǎn)估值和信息系統(tǒng)估值研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，傳統(tǒng)的估計(jì)策略?xún)H僅關(guān)注各類(lèi)有形資產(chǎn)，而組織資本、人力資本、（Codo,C.,tl.2022&ZhaoHaijun（2020）提出，根據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知的不同，數(shù)據(jù)（（無(wú)形資產(chǎn)估值方法集。劉琦等（2016）提出了市場(chǎng)法評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值（EnterpriseDataAssets的基本思路，即利用多維分析法，從技。李永紅方法進(jìn)行（2019）Shapley值法和法和市場(chǎng)法，提出了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估的方法。王靜等從交易視角應(yīng)用期權(quán)定價(jià)法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。董祥千（2020）等假設(shè)數(shù)據(jù)交易價(jià)格和要素投入已知，提出了利潤(rùn)最大化的EDAV評(píng)價(jià)方法。MaryamFarboodi&LauraVeldkamp（2021）建立了一般均衡數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模型，并總結(jié)歸納了成本法、協(xié)方差法、收入法、價(jià)值函構(gòu)建了涵基本估值模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的成本法指的是將重置該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為估非交易性質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。成本法所使用的計(jì)算模型為：其中：P——評(píng)估值；n——

nP=Σi=1

Ci×δCi——第i個(gè)數(shù)據(jù)集的重置成本；δ——價(jià)值調(diào)整系數(shù)。和價(jià)值調(diào)整再進(jìn)行加總。數(shù)據(jù)集的重置成本可能包括數(shù)據(jù)采集成本、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存成本、數(shù)據(jù)處理成本、數(shù)據(jù)安全成本、權(quán)限控制成本和維護(hù)更新成本等。據(jù)應(yīng)用價(jià)值的評(píng)估來(lái)進(jìn)行確定。4個(gè)條件：（1）被評(píng)估資產(chǎn)處于繼續(xù)使用狀態(tài)被評(píng)估資產(chǎn)必須是可再生的、可復(fù)制的或可購(gòu)買(mǎi)的；（4）被評(píng)估對(duì)象的價(jià)值隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的收益法指的是對(duì)此項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能產(chǎn)生的未來(lái)預(yù)期收能夠合理計(jì)量其未來(lái)收益、收益風(fēng)險(xiǎn)和受益期限的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。收益法所使用的計(jì)算模型為：P=Σn tt=1(1+r)t其中：P——評(píng)估值；n——預(yù)計(jì)剩余收益期；Ft——數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來(lái)第t個(gè)收益期的預(yù)計(jì)收益額；r——折現(xiàn)率。的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)變化情況。因素等來(lái)進(jìn)行區(qū)分。風(fēng)險(xiǎn)收益率的和來(lái)計(jì)算。該評(píng)估方法的適用條件：（1）產(chǎn)生的現(xiàn)金流必須應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然增量收益法通過(guò)對(duì)比使用某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)和不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩種情景下成交額的差異來(lái)計(jì)算該數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益貢獻(xiàn)。但在實(shí)際操作上，由于市場(chǎng)情況在不斷變化，很難準(zhǔn)確測(cè)算在其他條件不變的情況下，不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的現(xiàn)金流；（2）使用期限必須確定。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)是動(dòng)態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。評(píng)估方法的重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)：（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)衡量，因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)很可不一致，并且數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在時(shí)效性，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限也難以確認(rèn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的市場(chǎng)法指的是在具有公開(kāi)并活躍的交易市場(chǎng)的前提下，（具有可比性。市場(chǎng)法所使用的計(jì)算模型為：n其中：

P=

i=1

(Vi×Xi1×Xi2×Xi3×Xi4×Xi5)P——評(píng)估值；n——數(shù)據(jù)集個(gè)數(shù)；Vi——參照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值；Xi1——質(zhì)量調(diào)整系數(shù)；Xi2——供求調(diào)整系數(shù)；Xi3——期日調(diào)整系數(shù)；Xi4——容量調(diào)整系數(shù)；Xi5——其他調(diào)整系數(shù)。的正常交易價(jià)格作為參照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。據(jù)資產(chǎn)與目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)間的差異，從而達(dá)到估計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的目的。一類(lèi)型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。不夠成熟，難以獲取合適的可比參數(shù)。期權(quán)定價(jià)法（行業(yè)所需價(jià)值并在實(shí)際應(yīng)用中探索實(shí)踐。（DCF）模型往往沒(méi)有將項(xiàng)目延期、擴(kuò)容、臨時(shí)關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來(lái)考慮，（DCF）模型往往沒(méi)有將項(xiàng)目延期、擴(kuò)容、臨時(shí)關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來(lái)考慮，考察大數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為第五要素的本質(zhì)特征，在遵循期權(quán)定價(jià)假設(shè)的基礎(chǔ)上，我們考慮采用傳統(tǒng)期權(quán)定價(jià)模型（Black-Scholesmodel）的基礎(chǔ)上引入新的大數(shù)據(jù)特征變量，用下述方法對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià)，命名為AppliedDataAssetPricingmodel（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“ADAP”）：基于某項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其衍生產(chǎn)品進(jìn)行合作，平臺(tái)在該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初投入為30萬(wàn)元，用于應(yīng)用之前的清洗、治理、映射、編譯等大數(shù)據(jù)處理、軟件開(kāi)發(fā)、接口聯(lián)調(diào)、硬件部署等運(yùn)營(yíng)成本，并且該成本將跟隨產(chǎn)品使用率的提升以每年10%的速度遞增。60萬(wàn)元，之后每年10%2014-2020年間國(guó)際油價(jià)波動(dòng)率和16%1（稀缺性高），0.8，股息類(lèi)支出率373NPV207是源于規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)在不同程度上稀釋了稀缺性對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格變化的影響。ADAPADAPADAP定價(jià)方法更能切實(shí)結(jié)合大數(shù)（大化權(quán)利ADAP定價(jià)模型，為企業(yè)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。圖譜定價(jià)法以是無(wú)限次的。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)定價(jià)時(shí)，需要考慮這三個(gè)方面的數(shù)據(jù)特征。完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整估值。產(chǎn)圖譜，實(shí)現(xiàn)了一套通用合理的技術(shù)框架。將在后續(xù)的部分詳細(xì)介紹。條做出價(jià)值解析。據(jù)間的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)一系列的加工處理才能形成萃取層數(shù)據(jù)，和清分。計(jì)算出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的價(jià)值后，通過(guò)前面所述的數(shù)據(jù)收益分配算法,將它在景中產(chǎn)生的價(jià)值以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系。征形成了一個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜即是這個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的事實(shí)性體現(xiàn)。據(jù)之間的價(jià)值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜形成了數(shù)據(jù)定價(jià)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。更確切地講，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜是一個(gè)可以無(wú)限擴(kuò)展的工具。在我們發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)數(shù)本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)則一般是按照重置該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為確定數(shù)據(jù)譜技術(shù)，我們能夠?qū)?shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的價(jià)值分配。核算。這些信息指導(dǎo)下一次的數(shù)據(jù)交易，對(duì)數(shù)據(jù)供給方和需求方進(jìn)行智能撮合。促進(jìn)全行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)能提升。其他評(píng)估方法（1）6（5）基于博弈論的協(xié)議定價(jià)方式。數(shù)據(jù)的共享性允許交易雙方以協(xié)議定價(jià)的方式促進(jìn)成交量，這是目前應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)定價(jià)方法。（6）運(yùn)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)Adaboost、隨機(jī)森林等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用在利率定價(jià)和信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)會(huì)制度9產(chǎn)估值的健康發(fā)展。根據(jù)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》中資產(chǎn)的定義可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)力推數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的制度改革，這將有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的順利發(fā)展。然而，由于傳統(tǒng)方法的局限性，學(xué)者們開(kāi)始探索新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法。例ShapleyAHP（層次分析法）的評(píng)估法等。這些新方法不僅評(píng)估管理制度體系，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者和評(píng)估者能有法可依、有規(guī)可循。包括如何建立和完善與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)制度。據(jù)交易的公允價(jià)格，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的依據(jù)。最后，對(duì)于那些無(wú)法明確有效使用年限的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建議建立一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)企業(yè)的未來(lái)商業(yè)價(jià)值。同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康和可持續(xù)發(fā)展。五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理數(shù)據(jù)治理概述經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的治理。地實(shí)施和技術(shù)工具的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。IT業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)治理，往往容易形成數(shù)據(jù)“豎井”，難以快速釋價(jià)值。數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及規(guī)模金融、工業(yè)為例：政務(wù)行業(yè)：2002年左右開(kāi)始的電2017以促進(jìn)政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享、推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”、提升政府信息資源年開(kāi)始的“十四五”規(guī)劃將加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)，圍繞2018521在相應(yīng)的困惑。工業(yè)企業(yè)20152018據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel(DCMM)(GB/T36073-2018)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、2020以來(lái)，數(shù)據(jù)治理在公共管理、科學(xué)研究與+”體系日益彰顯數(shù)據(jù)治2025+進(jìn)一步體現(xiàn)了工業(yè)數(shù)據(jù)治理的必要性。以大型銀行為代表以及部分電力企業(yè)相對(duì)比較領(lǐng)先。（以電力企業(yè)為代表（尤其是在涉及到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與處理的場(chǎng)景中（設(shè)備上產(chǎn)生數(shù)據(jù)的采集與治理（醫(yī)保數(shù)據(jù)相關(guān)國(guó)企類(lèi)型的企業(yè)IDC202139.715%，33.83%2024325.52022年中國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治47.519.65%（據(jù)局）86%202214%。咨詢(xún)公司構(gòu)成?；趪?guó)際理論（DAMA-DMBOK，也包括近兩三年推廣的國(guó)DCMM）以及自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，咨詢(xún)公司在咨詢(xún)上有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，但是在產(chǎn)品建IBM通AI技術(shù)為企業(yè)提供整體的數(shù)據(jù)治理解決方案，同時(shí)也重視隱私和安全，IBMCloudPakforDataIBMKnowledgeCatalogInformatica(數(shù)據(jù)管理軟件提供商)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)智能化IntelligentDataManagementCloud提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，主要數(shù)據(jù)治理廠商通過(guò)智不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管建設(shè)，并且推動(dòng)數(shù)據(jù)治理的需求不斷增強(qiáng)。的快速發(fā)展。制建設(shè)的一部分，成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性工作。問(wèn)題與挑戰(zhàn)長(zhǎng)期以來(lái),數(shù)據(jù)被定義為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的附屬品,設(shè),,缺少深層次的應(yīng)用價(jià)值挖掘,導(dǎo)致了在整個(gè)信息化建設(shè)進(jìn)程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量一直未得到重視,到位。業(yè)在這方面都是缺失的。的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，存在著不同時(shí)期由不同供應(yīng)商開(kāi)發(fā)建設(shè)的客戶(hù)管理、生產(chǎn)管理、銷(xiāo)售采購(gòu)、訂單倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，可謂煙囪林立。而要深度推進(jìn)智能化，不僅信息系統(tǒng)要橫向互通，還要進(jìn)一步縱向打通IT和OT兩界的數(shù)據(jù)，難度非常大。而且，企業(yè)越大，管理和技術(shù)包袱越重。在數(shù)據(jù)信息化的發(fā)展過(guò)程中,信息化建設(shè)由各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)自發(fā)開(kāi)展,本部門(mén)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)為主要目標(biāo)。直到近幾年,隨著大數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)的成立,才轉(zhuǎn)為專(zhuān)門(mén)的職能部門(mén)負(fù)責(zé),但是在管理機(jī)制和權(quán)責(zé)方面仍未形成成熟的體系,質(zhì)量管控相對(duì)滯后,管控工作片段化,數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制,從而制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的充分發(fā)揮。隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,政務(wù)數(shù)據(jù)在類(lèi)型、數(shù)量、增速等方面的特點(diǎn)顯著增性要求越來(lái)越高,這些因素給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作增加了困難。非自動(dòng)化的方法、普通腳本監(jiān)測(cè)的方式已無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的要求,尤其是在面對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)的情況下,缺少必要的技術(shù)手段來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作。ITITIT的數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題、數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)等問(wèn)題需要從數(shù)據(jù)治理的全局層面進(jìn)行思考。IT據(jù)最佳實(shí)踐金融行業(yè)是一個(gè)高度依賴(lài)數(shù)據(jù)的行業(yè)，數(shù)據(jù)治理在金融機(jī)構(gòu)中尤為重要。針對(duì)金融行業(yè)，主要從管理制度、技術(shù)框架、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)治理：管理制度管理制度是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，它為數(shù)據(jù)治理提供了一套明確的規(guī)則和流程，確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量的合規(guī)性和安全性。這些制度可以確保數(shù)據(jù)的正確使用、保護(hù)和管理，從而提升組織的數(shù)據(jù)價(jià)值和決策能力。數(shù)據(jù)隱私、安全性、反洗錢(qián)和反欺詐等方面。保護(hù)客戶(hù)敏感信息的機(jī)密性和完整性。性和完整性。數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和共享管理：確保合理的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和共享是金融數(shù)據(jù)治理的重并采取措施確保數(shù)據(jù)的安全共享。私和安全的重要性，并遵守相關(guān)政策和規(guī)定。技術(shù)框架并與組織的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致。應(yīng)用服務(wù)采取不同的保護(hù)和安全措施。數(shù)據(jù)分析和洞察：有效的數(shù)據(jù)分析和洞察可以幫助金融機(jī)構(gòu)做出更明智施，以保護(hù)客戶(hù)的隱私權(quán)。規(guī)性和安全性。的規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和法規(guī)要求進(jìn)行調(diào)整和定制。數(shù)據(jù)治理是在軟件和信息技術(shù)行業(yè)中確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和安全性的關(guān)鍵實(shí)踐之一。以下是適用于軟件和信息技術(shù)行業(yè)的一些數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐方案：管理制度據(jù)治理實(shí)踐與組織的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致?？绮块T(mén)的合作和協(xié)調(diào)。的隱私法規(guī)和法律要求。技術(shù)框架的一致性和準(zhǔn)確性。共享協(xié)議和安全的數(shù)據(jù)交換機(jī)制。應(yīng)用服務(wù)處理敏感數(shù)據(jù)并采取適當(dāng)?shù)陌踩胧Ｒ?guī)和標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)務(wù)環(huán)境來(lái)定制和調(diào)整這些實(shí)踐。下是適用政務(wù)行業(yè)的一些數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐方案：管理制度加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，建立權(quán)責(zé)明晰的政府?dāng)?shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。清晰界定各級(jí)政府在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、使用等環(huán)節(jié)中的責(zé)任。推進(jìn)依法治理數(shù)據(jù)，構(gòu)建體系完備的政府?dāng)?shù)據(jù)治理政策法規(guī)。全標(biāo)準(zhǔn)等。打破數(shù)據(jù)壁壘，完善開(kāi)放共享的基礎(chǔ)政府?dāng)?shù)據(jù)資源體系。個(gè)委、辦、局的政府?dāng)?shù)據(jù)智能整合起來(lái)，助力政務(wù)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)。強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范，健全科學(xué)合理的政府?dāng)?shù)據(jù)安全保障機(jī)制。,注重技術(shù)創(chuàng)新，打造切實(shí)有效的政府?dāng)?shù)據(jù)綜合治理平臺(tái)。服務(wù)。技術(shù)框架建立自上而下的數(shù)據(jù)治理保障機(jī)制，包括組織與人員、明確數(shù)據(jù)治理相關(guān)職責(zé)、制定規(guī)范化流程。其次，定義持續(xù)治理所需要的活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)治理效能模塊、應(yīng)用服務(wù)務(wù)人員手工管理數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。異常數(shù)據(jù)快速定位。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，進(jìn)一步將數(shù)據(jù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)源頭建立血緣關(guān)系，解決數(shù)據(jù)“從哪里來(lái)到哪里去”的溯源問(wèn)題。有針對(duì)性地調(diào)整服務(wù)和政策。景。AI智能匯聚形成高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)報(bào)表。關(guān)鍵要素并結(jié)合分類(lèi)分級(jí)的規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí)。六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：共享與開(kāi)放視角數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享概念版）》中，數(shù)據(jù)共享無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放，可把各部門(mén)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流動(dòng)看作數(shù)據(jù)共享。為價(jià)值創(chuàng)造提供基礎(chǔ)條件。的是驗(yàn)證和重復(fù)研究結(jié)果，是以解決具體問(wèn)題為導(dǎo)向。數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的價(jià)值分析數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享可以提升政府信息公開(kāi)與利用的深度和廣度,促進(jìn)信息透明調(diào)、密切合作的運(yùn)行機(jī)制，重塑政府組織架構(gòu)和職能配置模式。消費(fèi)者偏好和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。這反過(guò)來(lái)又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。做到真正的信息共享。數(shù)據(jù)開(kāi)放可以在解決社會(huì)挑戰(zhàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，數(shù)據(jù)共享開(kāi)放與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享現(xiàn)狀享奠定了法律基礎(chǔ)和工作依據(jù)。2部分：基本要求》（GB/T38664.2—2020）和《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)3部分：開(kāi)放程度評(píng)價(jià)》（GB/T38664.3—2020）、《公共數(shù)據(jù)12（DB37/T3523.2—2019）（2021年2021252025年，數(shù)據(jù)規(guī)1749蘊(yùn)藏巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值潛力。根據(jù)《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告》統(tǒng)計(jì)結(jié)果，202210208個(gè)省級(jí)和城市的地方政府上線(xiàn)了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，21個(gè)（含省和自治區(qū)，不包括直轄市和港澳臺(tái)）187（202115個(gè)地方11474.07%（不含直轄市55.49%（政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)基本相連成片。臺(tái)多維度大數(shù)據(jù)共享，拓展獲客渠道，降低信息獲取成本，提高風(fēng)控效率。上下游企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享往往進(jìn)行內(nèi)部約定或通過(guò)簽訂協(xié)議方式進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)場(chǎng)化行為。數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享面臨的問(wèn)題有改進(jìn)空間。互操作等問(wèn)題。目前數(shù)據(jù)開(kāi)放共享范圍僅限于政務(wù)和公共數(shù)據(jù)，而且開(kāi)放共享的程度有限，20248715能源等領(lǐng)域是數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享的主要應(yīng)用領(lǐng)域，需要重點(diǎn)關(guān)注?？珙I(lǐng)域技術(shù)融合問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提升效率和有效性，破解安全和性能的平衡點(diǎn)。數(shù)據(jù)的隱私安全問(wèn)題保護(hù)未來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全進(jìn)程中的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，需要經(jīng)過(guò)收集-存儲(chǔ)-治理-交易-應(yīng)用等過(guò)程，在市場(chǎng)上發(fā)圖6-1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和安全可靠的技術(shù)能力支撐。（同推動(dòng)數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。需要引入更多的安全機(jī)制。112據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)是指經(jīng)公共數(shù)據(jù)管理部門(mén)和其他信息主體授權(quán)具有專(zhuān)業(yè)化運(yùn)營(yíng)能力值增值的相關(guān)行為。要模式分為行業(yè)主導(dǎo)、區(qū)域一體化和場(chǎng)景牽引三種類(lèi)型。國(guó)有1所示。表6-1：行業(yè)主導(dǎo)模式案例序號(hào)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類(lèi)型業(yè)務(wù)內(nèi)容1國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技有限公司(國(guó)資控股)醫(yī)療健康公共數(shù)據(jù)提供醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集匯聚、存儲(chǔ)處理、治理加工、開(kāi)放運(yùn)營(yíng)及安全保障全流程一體化服務(wù)。2中國(guó)民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司航旅縱橫APP出行數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+民航”移動(dòng)智機(jī)場(chǎng)三大場(chǎng)景。區(qū)域一體化模式：該模式以區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)管理方整體構(gòu)建的公共數(shù)據(jù)管體開(kāi)展區(qū)域內(nèi)公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，部分案例如表2所示。表6-2：區(qū)域一體化模式案例序號(hào)地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類(lèi)型業(yè)務(wù)內(nèi)容1成都成都市政府成都市大數(shù)據(jù)集團(tuán)政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用。2貴陽(yáng)貴陽(yáng)市白云區(qū)政府貴州云宇數(shù)據(jù)投資有限公司政府信息化平臺(tái)及公共數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)傳輸交換轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值傳遞。3撫州撫州市政府撫州數(shù)聚華撫有限公司政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)銀行資產(chǎn)化服務(wù)平臺(tái)。場(chǎng)景牽引模式：該模式以政府及公共服務(wù)部門(mén)信息化設(shè)施為基礎(chǔ)，由表6-3：場(chǎng)景牽引模式案例序號(hào)地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類(lèi)型業(yè)務(wù)內(nèi)容1北京北京市政府北京金控集團(tuán)金融、醫(yī)保數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)權(quán)和收益權(quán)開(kāi)展多行業(yè)賦能。2青島/真情巴士集團(tuán)出行數(shù)據(jù)造基于車(chē)輛的人車(chē)物路客全要素信息交互。3青島/青島地鐵APP移動(dòng)支付和出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)集便民服務(wù)、旅實(shí)現(xiàn)“一端多能”。基于”打開(kāi)數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)而創(chuàng)造多維整合價(jià)值的“過(guò)程黑5G濟(jì)提供源源不斷的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。性制度，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生成和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。AI數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，也是寶貴的資產(chǎn)，未來(lái)的企權(quán)、收益權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)、加工使用權(quán)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)權(quán)利的讓渡，主要交付形式有API、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)報(bào)告及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等。數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的最終目的在于數(shù)據(jù)要素落地于各個(gè)產(chǎn)業(yè)6-2圖6-2：基于“數(shù)據(jù)銀行”數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)模式上述模式主要包含以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）對(duì)海量數(shù)據(jù)規(guī)范確權(quán)、全面匯聚、（2）面向數(shù)據(jù)持有者、數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商，通過(guò)打造基于固定安全促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放、融通。（3）以《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、追溯、使用可計(jì)量。（4）行業(yè)協(xié)同監(jiān)管，壓實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任。-場(chǎng)景-4島和貴陽(yáng)市的相關(guān)企業(yè)信息。表6-4：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)方信息授權(quán)單位授權(quán)運(yùn)營(yíng)企業(yè)名稱(chēng)企業(yè)類(lèi)型股東信息成立時(shí)間注冊(cè)資本上海市政府上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司國(guó)有控股上海聯(lián)和投資有限公司持股80%（國(guó)有獨(dú)資），上海市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)持股20%。202250億府成都市大數(shù)據(jù)集團(tuán)股份有限公司國(guó)有控股\h成都產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)有限公司持股93.56%（\h成都市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)持股90%10%），\h成都科6.44%（\h成都科技服務(wù)集團(tuán)有限公司100%持股）。20136.87億青島市政府青島華通智能科技研究院有限公司國(guó)有控股\h青島華通國(guó)有資本投資運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司100%持股。20201.18億事前：數(shù)據(jù)首先需要分類(lèi)分級(jí)，我國(guó)目前已有了一些數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和方法，如國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《政務(wù)信息資源目錄體系第4部分：政務(wù)信息資源分類(lèi)》GB/T21063.4-2007、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》GB/T4754—2017以及地方標(biāo)準(zhǔn)《政府?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南》DB52/T1123—2016、《數(shù)字化改革公共數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南》DB33T2351-2021等。然而，現(xiàn)有的分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)較為寬泛，各行各業(yè)中不斷完善和優(yōu)化。程可計(jì)量”。系，這或是我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的未來(lái)方向。（2）構(gòu)建“政府-行業(yè)-企業(yè)”據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)本行業(yè)數(shù)據(jù)安全。七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)，到2025年將達(dá)到2500億美元。數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)的增長(zhǎng)主要受到數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題的影響，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊的擔(dān)憂(yōu)日益加深。（GDPR）等。這些法規(guī)要求組織在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中采取透明、合法和安撤回同意、請(qǐng)求刪除以及要求解釋等方面的權(quán)利。數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題是當(dāng)前數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域面臨的重要問(wèn)題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，企業(yè)面臨著越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅在2019年，全球數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量達(dá)到了732起，其中涉及的數(shù)據(jù)量超過(guò)了1502022年已經(jīng)披露的數(shù)據(jù)泄露事件，不管從規(guī)模上，還是從平均對(duì)每個(gè)單位造成的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（BitXMesh），支持鏈上鏈下協(xié)同，滿(mǎn)足隱私保護(hù)需求下的數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞需求，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)，可控可計(jì)量”。2021（Apple調(diào)整隱應(yīng)用跟蹤透明AppStoreApp都必須遵守這一新政策。數(shù)據(jù)隱私安全技術(shù)現(xiàn)狀隱私計(jì)算行業(yè)還處于早期落地階段，目前整體上處于產(chǎn)業(yè)點(diǎn)狀落地期（2021-2025年2025到大規(guī)模商用的二次浪潮。客戶(hù)及所需項(xiàng)目數(shù)量。玩家呈現(xiàn)出第三方初創(chuàng)公司、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、AI等軟3-5熱的底層原因。擴(kuò)展在產(chǎn)業(yè)鏈上的定位是玩家們未來(lái)的備選項(xiàng)之一。和安全性。在軟硬件結(jié)合的探索中，隱私計(jì)算一體機(jī)方案被廣泛采用。2030113420%。其中，不同產(chǎn)業(yè)價(jià)值層級(jí)間差異明顯。AIGartner2025一種隱私計(jì)算的技術(shù)。技術(shù)將會(huì)被大面積鑲嵌入大數(shù)據(jù)平臺(tái)/AI也將成為隱私計(jì)算企業(yè)延展業(yè)務(wù)矩陣的重要方向。面臨的隱私安全問(wèn)題與挑戰(zhàn)對(duì)違反隱私保護(hù)條例的相關(guān)追責(zé)程序進(jìn)展緩慢，存在諸多灰色地帶。（App的賬戶(hù)信息，并時(shí)刻關(guān)注相關(guān)技術(shù)和軟件更新。護(hù)個(gè)人隱私仍然是一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)。要深厚的技術(shù)基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。全進(jìn)程中的巨大挑戰(zhàn)。經(jīng)濟(jì)和商業(yè)活動(dòng)擴(kuò)展的難度。化進(jìn)程中需要面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。確、安全監(jiān)管責(zé)任不清晰等安全風(fēng)險(xiǎn)，將嚴(yán)重?fù)p害數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益。解決方案與策略+圖7-1：隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈融合的分布式數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)1數(shù)據(jù)申請(qǐng)、數(shù)據(jù)使用，以及追溯審計(jì)五個(gè)環(huán)節(jié)。塊鏈上的數(shù)據(jù)指紋鏈中，以作為數(shù)據(jù)存在的證明和驗(yàn)證。數(shù)據(jù)授權(quán)：數(shù)據(jù)授權(quán)環(huán)節(jié)需要建立申請(qǐng)-審核機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)使用的定向授權(quán)。通過(guò)申請(qǐng)-審核流程，數(shù)據(jù)使用者可以提交數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，并經(jīng)過(guò)嚴(yán)格以使用區(qū)塊鏈技術(shù)頒發(fā)，以提供安全可靠的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制。數(shù)據(jù)使用：在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)傳輸信道的安全性至關(guān)重要。通過(guò)使用傳輸層安全被竊取或篡改。這樣可以確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的保密性和完整性。實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全過(guò)程的審計(jì)和監(jiān)控。++密碼計(jì)算，為每個(gè)社會(huì)主體分發(fā)一對(duì)公私鑰，通過(guò)身份認(rèn)證完隱私安全。數(shù)據(jù)上鏈、授權(quán)、流轉(zhuǎn)的具體實(shí)現(xiàn)流程如下：創(chuàng)建主體賬戶(hù)，為每個(gè)主體生成一對(duì)密鑰上鏈數(shù)據(jù)摘要計(jì)算，確保數(shù)據(jù)完整性和一致性產(chǎn)是否相同，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一致性。上鏈數(shù)據(jù)簽名，完成發(fā)行方身份認(rèn)證整性、不可篡改性。權(quán)屬方密鑰加密上鏈數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“技術(shù)式”確權(quán)權(quán)屬方生成授權(quán)令牌，授權(quán)他人查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)權(quán)屬方授權(quán)他人查看本人數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)塊鏈平臺(tái)使用授權(quán)方密鑰、被授權(quán)方密鑰，根據(jù)授權(quán)規(guī)則生成授權(quán)令牌，授權(quán)令牌具有一定的期限、次數(shù)限制，只有在次數(shù)范圍內(nèi)，被授權(quán)方可查看相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本中，數(shù)據(jù)所有者可跟蹤查看數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)使用記錄，保障主體的數(shù)據(jù)知情權(quán)。力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，提升社會(huì)生產(chǎn)力。SSK圖7-2密態(tài)多源協(xié)同安全應(yīng)用框架八、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化創(chuàng)新案例深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信案例深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司摘要數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù),有利于市場(chǎng)主體形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、理順價(jià)格機(jī)制、提升主體信用。行分析，以期為政策的完善提供市場(chǎng)依據(jù)。背景介紹,積累了海量替代數(shù)據(jù),成為銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要參考依據(jù)，為企業(yè)增信提供了新機(jī)制、3.330業(yè)增信是盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的可選路徑。如何將數(shù)據(jù)資源合規(guī)高效地轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信的前提。項(xiàng)目目標(biāo)基于現(xiàn)實(shí)案例對(duì)數(shù)據(jù)資對(duì)數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)增信實(shí)施方案跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)，形成落地案例?？萍加邢挢?zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“微言科技”）1000萬(wàn)元的信用貸款，并于2023年3月30日收到款項(xiàng)。培育數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)方面：深圳數(shù)據(jù)交易所通過(guò)建設(shè)多層次的數(shù)據(jù)資源合作機(jī)交易，也有利于其資產(chǎn)價(jià)格信號(hào)的形成，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化做好前期準(zhǔn)備。即微言科技和交易標(biāo)的（即相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信號(hào)價(jià)值，高效、合規(guī)地進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。成果展示深圳數(shù)據(jù)交易所在本案例中發(fā)揮橋梁和紐帶作用，是案例得以落地的關(guān)鍵。深圳數(shù)據(jù)交易所通過(guò)促進(jìn)規(guī)范效應(yīng)、聚集效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和示范效應(yīng)推動(dòng)案例落地：（一）規(guī)范效應(yīng)產(chǎn)的融資工作。（二）聚集效應(yīng)2023474070%70020億元，覆蓋金融科技、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等百余類(lèi)應(yīng)變現(xiàn)效率不斷提高。（三）創(chuàng)新效應(yīng)（SaaS（如該案例中的資產(chǎn)組模式創(chuàng)新。（四）示范效應(yīng)經(jīng)驗(yàn)與啟示對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行信息增信和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償增信可以為數(shù)據(jù)要素型企業(yè)提供信用如下啟示：（一）科學(xué)界定不同產(chǎn)品形態(tài)下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍界定決定著數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)、算法和算力成為數(shù)（二）綜合比較并合理運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法的“公允價(jià)值”，也能進(jìn)一步為收益法提供市場(chǎng)維度的驗(yàn)證。（三）市場(chǎng)主體的相關(guān)實(shí)踐可為未來(lái)政策的完善提供市場(chǎng)依據(jù)結(jié)論與展望市場(chǎng)發(fā)展提供有益借鑒?；跀?shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)憑證的數(shù)據(jù)資產(chǎn)授信新路徑深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司1000升級(jí)。試行（2023〕47號(hào)）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“47號(hào)文”）序納入全國(guó)數(shù)據(jù)要素價(jià)格監(jiān)測(cè)報(bào)告制度。47放數(shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)憑證?！辟Y產(chǎn)授信過(guò)程中創(chuàng)新性提出將產(chǎn)品取得數(shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)憑證作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估授取授信提供充分支撐和可靠依據(jù)。本次授信主體是深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)商-深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司。作2011年成立以來(lái)致力于為政企提供覆蓋2658東非的政企客戶(hù)提供了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中樞/中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)（AIAI首筆跨境企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資業(yè)務(wù)深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司202329（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深數(shù)所HILL（HONGKONG）LIMITED（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“HARBOURHILL”）300萬(wàn)元跨境貸款支持。本筆業(yè)務(wù)是光大銀行深圳分行深入貫徹落實(shí)深圳市“金融支持外24條舉措嘗試，是深數(shù)所積極支持“河套深港科技創(chuàng)新合作發(fā)展”的一大舉措。HARBOURHILLHARBOURHILL上市的數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行價(jià)HARBOURHILLHARBOURHILLAIESGHARBOURHILL將配合九鑫智能助力中國(guó)企業(yè)基于數(shù)字能力實(shí)現(xiàn)商通全球發(fā)揮重要作用。據(jù)要素市場(chǎng)，為支持深圳高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。南方電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估研究與實(shí)踐南方電網(wǎng)數(shù)字平臺(tái)科技（廣東）有限公司摘要方電網(wǎng)及其分子公司，解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的難題。背景介紹導(dǎo)，并積極開(kāi)展了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐。項(xiàng)目目標(biāo)價(jià)值變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，促進(jìn)各方高效、公平、規(guī)范地推進(jìn)交易達(dá)成。據(jù)資產(chǎn)再分類(lèi)，并支撐開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐。據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。實(shí)施方案數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法探索對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的影響。圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法及費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)獲取更高回報(bào)，可以選擇可比的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行修正。其表達(dá)式參照公式（1）。（含稅其表達(dá)式參照公式（2）。研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等各階段產(chǎn)生的成本。成本定價(jià)法的定價(jià)流程，具體如下：成本；合；計(jì)算成本價(jià)，即基于修正的成本價(jià)格法計(jì)算得到的含稅價(jià)格；市場(chǎng)價(jià)校驗(yàn)，即計(jì)算市場(chǎng)價(jià)并對(duì)成本價(jià)進(jìn)行校驗(yàn)；價(jià)格區(qū)間。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐5圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐概覽圖目前共規(guī)劃形成5大類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐相關(guān)產(chǎn)品：e案。提供用能優(yōu)化服務(wù)。1000信用證繳費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過(guò)與招商銀行廣州分行合作，利用信用證繳192萬(wàn)元的電費(fèi)清繳。成果展示數(shù)字化成果并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法目前應(yīng)用于2413家分子公司展開(kāi)實(shí)踐，相關(guān)成果服務(wù)于63種公司數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)產(chǎn)品矩陣，并支撐了針對(duì)政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)人四類(lèi)不同的用戶(hù)主體的四種商業(yè)模式。經(jīng)濟(jì)效益"電力貸"8000萬(wàn)元的成本。社會(huì)效益狀況，保護(hù)生態(tài)和人民健康，為環(huán)境治理和可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)重要力量。經(jīng)驗(yàn)與展望數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估案例：河南BF公司智慧農(nóng)業(yè)北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司摘要BFBFBF公背景介紹的基礎(chǔ)設(shè)施。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)除了大力完善地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)、病蟲(chóng)害、化學(xué)品、土壤的特征數(shù)字化，使人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別、分析、學(xué)習(xí)、BF項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)施方案評(píng)估方法的選擇易華錄作為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，將BF公司經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目?jī)?nèi)部采集的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)BF公成本法模型的選擇根據(jù)中評(píng)協(xié)《資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)家指引第9號(hào)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》（以下稱(chēng)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》）第十七條給出的定義，具體的成本法模型為：P=TC*(1+R)*U代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本投資回報(bào)率；U代表數(shù)據(jù)效用。1象歷史成本發(fā)生的年份，基于歷年鄭州地區(qū)的物價(jià)增長(zhǎng)率（CPI）（職工平均工資增長(zhǎng)率20122022A20122022年歷年物-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-年度數(shù)據(jù)-歷年價(jià)格指數(shù)-城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。物價(jià)重置系數(shù)測(cè)算過(guò)程：設(shè)定估值基準(zhǔn)日所在本年度物價(jià)重置系數(shù)下一年度物價(jià)增長(zhǎng)率*B2012202220112021年職工平均工資，取自鄭州市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-年度數(shù)據(jù)-歷年就業(yè)與工資-職工平本年度人力重置系數(shù)下一年度職工平均工資增長(zhǎng)率*人力重置系數(shù)。關(guān)于合理利潤(rùn)率的測(cè)算，考慮到使用成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值時(shí)，成本與價(jià)R，即合理利潤(rùn)率。表1BF公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本測(cè)算目錄￥16,839,494.35根據(jù)合理利潤(rùn)率和利潤(rùn)調(diào)節(jié)系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值。應(yīng)用場(chǎng)景的確定24小時(shí)內(nèi)逐小時(shí)預(yù)報(bào)、一周內(nèi)逐日預(yù)報(bào)等趨勢(shì)預(yù)報(bào)，提（種植作物墑情等數(shù)據(jù)，應(yīng)用于貸前和貸中模型，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上授信、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)違約風(fēng)險(xiǎn)。成果展示經(jīng)驗(yàn)和展望“云旗”平臺(tái)助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司摘要云旗數(shù)據(jù)要素流通交易平臺(tái)是華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心協(xié)助數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)背景介紹\h項(xiàng)目目標(biāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)服務(wù)據(jù)產(chǎn)品商與數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系。實(shí)施方案密測(cè)試、場(chǎng)內(nèi)交易結(jié)算、產(chǎn)品交割對(duì)接、生態(tài)聯(lián)盟、特色專(zhuān)區(qū)、AI模型訓(xùn)練場(chǎng)發(fā)者更便捷地開(kāi)發(fā)與應(yīng)用“云旗”平臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。API要素流通和交易制度。AIAIAIAutoML數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，有效解決數(shù)據(jù)要素流通交易環(huán)節(jié)中“有數(shù)據(jù)，無(wú)產(chǎn)品”難題。在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通交易的實(shí)踐過(guò)程中，明確清晰劃分?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和流通服務(wù)（1所示據(jù)流通和交易領(lǐng)域分工，為華東數(shù)交進(jìn)入可持續(xù)良性運(yùn)轉(zhuǎn)助力。圖1云旗平臺(tái)數(shù)據(jù)要素流通交易全生命周期運(yùn)營(yíng)體系成果展示值，助力高效可信的流通交易環(huán)境。建立和培育數(shù)據(jù)要素流通和交易生態(tài)，目前云旗平臺(tái)上線(xiàn)以來(lái)已吸引超過(guò)700家數(shù)商入駐，1000余款合規(guī)成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，涵蓋了數(shù)字政務(wù)、智慧交通、280積極促進(jìn)不同場(chǎng)景下數(shù)據(jù)要素安全可信流通?！霸破臁逼脚_(tái)是華東數(shù)交協(xié)助數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建立安全、可信、可控、可追溯高速發(fā)展。經(jīng)驗(yàn)與啟示結(jié)論與展望及價(jià)值增值。參考文獻(xiàn)陸威文,茍廷佳.數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化的理論邏輯與實(shí)踐進(jìn)路——基于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵與價(jià)值規(guī)律的認(rèn)識(shí)[J].企業(yè)濟(jì),2023,42(04):28-39.合肥“賦能金融”項(xiàng)目：以數(shù)賦能，為中小微企業(yè)提供“不斷檔”金融服務(wù)合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有限公司摘要以公共數(shù)據(jù)開(kāi)放賦能金融服務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。(個(gè)人)e“少跑腿”“零跑腿”。背景介紹20205月中國(guó)人民銀行與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局簽署《數(shù)據(jù)共享合作備代中央銀行制度、推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2019年以來(lái),18319肥市數(shù)據(jù)資源局協(xié)同相關(guān)部門(mén)探索基于企業(yè)(個(gè)人)授權(quán)為銀行提供政務(wù)數(shù)據(jù)服(個(gè)人)2020炎疫情期間,合肥市數(shù)據(jù)資源局積極發(fā)揮數(shù)據(jù)作用保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)，支持中小微企業(yè)發(fā)展，保障經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)行。項(xiàng)目目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新和發(fā)展。微企業(yè)的信用狀況，為其提供更便捷、靈活的融資渠道。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)目標(biāo)分的安全保護(hù)，以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。不同銀行系統(tǒng)間無(wú)縫集成和共享，提高數(shù)據(jù)的可比性和可用性。有價(jià)值的信息，幫助銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持和客戶(hù)服務(wù)等方面的工作。管理目標(biāo)規(guī)行為，并及時(shí)處理相關(guān)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。明確各方責(zé)任和權(quán)益，確保數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用的順暢進(jìn)行。及時(shí)進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，確保業(yè)務(wù)和技術(shù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。展效果。實(shí)施方案數(shù)據(jù)來(lái)源和準(zhǔn)備并制定相關(guān)政策和法規(guī)以保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。據(jù)格式和結(jié)構(gòu)的一致性，以便于數(shù)據(jù)的集成和分析。數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制理異常值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。性，并及時(shí)進(jìn)行錯(cuò)誤修復(fù)和驗(yàn)證。數(shù)據(jù)分析與挖掘型，根據(jù)公積金、社保和訴訟等數(shù)據(jù)指標(biāo)，預(yù)測(cè)借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)。用狀況和還款能力，為信貸決策提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)傳輸、存儲(chǔ)和使用過(guò)程中得到充分的保護(hù)。規(guī)行為，并及時(shí)處理相關(guān)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。價(jià)值與效益險(xiǎn)，提高信貸決策的精確性和風(fēng)險(xiǎn)控制能力。高效率和降低人力成本。性化產(chǎn)品和服務(wù)，增強(qiáng)客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。值，以確?？沙掷m(xù)的業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的成功。成果展示20197月以來(lái)，合肥市數(shù)據(jù)資源局會(huì)同市地方金融監(jiān)管局、市委網(wǎng)信辦工作，20201218日,881003.2129088次。2021320219月26日，授信28.03億，貸款22.68億，服務(wù)客戶(hù)5192戶(hù)。目前，智慧快貸已推廣到全省各地市，服務(wù)各地市中小企業(yè)。經(jīng)驗(yàn)與啟示4e應(yīng)用，利用公共數(shù)據(jù)推動(dòng)普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性和社會(huì)公平。結(jié)論與展望為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，以下是一些建議：時(shí)，確保數(shù)據(jù)的隱私和安全，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和權(quán)限管理。整合和利用的成本。私權(quán)益，增強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的信任度。產(chǎn)化的認(rèn)識(shí)和意識(shí)。金蝶信心鏈——數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化創(chuàng)新實(shí)踐金蝶信用科技（深圳）有限公司摘要為小微企業(yè)提供一站式鏈上管控。背景介紹90%20%ERP數(shù)據(jù)治理解決方案，探索了數(shù)對(duì)象，推動(dòng)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和小微企業(yè)的可持續(xù)成長(zhǎng)。項(xiàng)目目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)微企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的協(xié)同，提供全面的供應(yīng)鏈金融服務(wù)。技術(shù)目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。管理目標(biāo)監(jiān)管要求。化數(shù)據(jù)上鏈和授權(quán)流程，提高用戶(hù)體驗(yàn)。實(shí)施方案總體方案金融機(jī)構(gòu)等多方的協(xié)同效率。金蝶信心鏈產(chǎn)品上線(xiàn)初期，以金蝶集團(tuán)作為核心企業(yè)進(jìn)行了驗(yàn)證，以金蝶縱可信生態(tài)?？傮w架構(gòu)金蝶信心鏈方案基于金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺(tái)KBaaS和智能合約引擎，建立分角色、多層次的區(qū)塊鏈數(shù)字身份體系，方便小微企業(yè)、征信機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)參與方在通過(guò)認(rèn)證后以多中心化的方式靈活接入。同時(shí)政府等監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以部署監(jiān)管節(jié)點(diǎn)，滿(mǎn)足對(duì)金融活動(dòng)實(shí)時(shí)、穿透的合規(guī)監(jiān)管。KBaaSPBFT共識(shí)算法，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)聯(lián)盟整聯(lián)盟參與方權(quán)益。KBaaS支持圖靈完備的智能合約（Fabric鏈碼虛擬機(jī)過(guò)設(shè)置獨(dú)立的監(jiān)管節(jié)點(diǎn)支持監(jiān)管方實(shí)現(xiàn)對(duì)鏈上治理的參與和監(jiān)管。1信心鏈方案總體架構(gòu)設(shè)計(jì)圖融服務(wù)。關(guān)鍵設(shè)計(jì)1、分角色、多層次、權(quán)限安全的數(shù)字身份體系數(shù)據(jù)的所有權(quán)實(shí)現(xiàn)和權(quán)限安全。2、嚴(yán)格用戶(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)、支持格式自定義的數(shù)據(jù)存證合約并匹配上鏈。3、基于“知曉你的客戶(hù)”（KYC）模式和事件驅(qū)動(dòng)的授權(quán)許可合約“知曉你的客戶(hù)”（KYC）是金融審慎監(jiān)管的重要一環(huán)，授權(quán)許可合約中KYC可以提高信心鏈平臺(tái)個(gè)性化業(yè)務(wù)的可拓展性。4、可支持零知識(shí)證明的可信驗(yàn)證5、對(duì)已有成熟產(chǎn)品的“一鍵上鏈”式快速集成與易用性設(shè)計(jì)信心鏈平臺(tái)為金蝶精斗云、KIS用分及信用報(bào)告、授權(quán)數(shù)據(jù)管理等功能，滿(mǎn)足小微企業(yè)增值服務(wù)的需要。功能視圖區(qū)塊鏈服務(wù)接入點(diǎn)銀行（政府2（身份認(rèn)證流程的數(shù)據(jù)上鏈（可信存證流程）KYC數(shù)據(jù)授權(quán)許可及驗(yàn)證（授權(quán)許可流程）。圖2信息鏈主要業(yè)務(wù)角色及核心流程以選擇類(lèi)型授權(quán)對(duì)行為數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行上鏈存證。力的參考指標(biāo)。析、管控權(quán)限，例如設(shè)置企業(yè)黑名單、查驗(yàn)特定信貸數(shù)據(jù)等。（自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型務(wù)提供更多的可信數(shù)據(jù)，同時(shí)為政府等機(jī)構(gòu)提供完善的可監(jiān)管能力。數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)三類(lèi)核心數(shù)據(jù)類(lèi)型，如下所示：遞等業(yè)務(wù)需求。3核心數(shù)據(jù)類(lèi)型結(jié)構(gòu)成果展示數(shù)字化成果數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺(tái)KBaaS和智能合約引擎，建立了安全可信的信心鏈平臺(tái),該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了小微企業(yè)數(shù)據(jù)的可信存證、授權(quán)和驗(yàn)證，提供了多方參與、不可篡改、可信計(jì)算等特性的數(shù)據(jù)管理環(huán)境。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化信的數(shù)據(jù)來(lái)源，支持貸款評(píng)估和融資服務(wù)。經(jīng)濟(jì)效益直接經(jīng)濟(jì)效益因?qū)ν馀敦?cái)務(wù)數(shù)據(jù)需經(jīng)審計(jì)，此項(xiàng)數(shù)據(jù)暫不公開(kāi)。50%1些間接經(jīng)濟(jì)效益為金融生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展和小微企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了積極影響。社會(huì)效益的可持續(xù)發(fā)展。提升了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量?？蛋l(fā)展提供了保障。經(jīng)驗(yàn)與啟示微服務(wù)化和可定制化的特性支持業(yè)務(wù)快速靈活拓展KBaaS底層區(qū)塊平臺(tái)及智能合約技術(shù)，滿(mǎn)足對(duì)小微企業(yè)領(lǐng)域細(xì)分能，支持可定制化的對(duì)新業(yè)務(wù)的拓展和新業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的接入。新增日常行為記錄等維度，增強(qiáng)小微企業(yè)信用水平可信度和信用水平。“以客戶(hù)為中心”的數(shù)據(jù)思維，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的同時(shí)，提升可信度等數(shù)據(jù)質(zhì)量能合約的實(shí)現(xiàn)確保了這種機(jī)制是可信驗(yàn)證并且可信執(zhí)行的。結(jié)論與展望ERP系統(tǒng)相互創(chuàng)新具有重要意義。動(dòng)性和可復(fù)用性。工商銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實(shí)踐摘要數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估成為關(guān)鍵核心。助力銀行從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化階段的發(fā)展演進(jìn)。銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點(diǎn)，形成了一套科學(xué)高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。本案例形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值模型克服了數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺少公允背景介紹案例產(chǎn)生背景：2022年中央全面深化改革委員會(huì)審議通過(guò)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)202212（征求意見(jiàn)稿據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行有效、合理、科學(xué)地評(píng)估。行業(yè)、公司：金融行業(yè)、工商銀行2021年（DCMM）5放海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和紅利。項(xiàng)目目標(biāo)據(jù)從“成本中心”向“利潤(rùn)中心”轉(zhuǎn)變。（征求意見(jiàn)稿銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點(diǎn)，建立適用于銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估技術(shù)方案。機(jī)制。實(shí)施方案本案例的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是工商銀行自身?yè)碛械娜袛?shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)類(lèi)型主要包括標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)衍生品三大類(lèi)，主要采用大數(shù)據(jù)采集、使其他企業(yè)利用數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值參與生產(chǎn)活動(dòng)。如數(shù)據(jù)庫(kù)商品、數(shù)據(jù)查詢(xún)接口、數(shù)據(jù)核驗(yàn)接口、數(shù)據(jù)模型結(jié)果等。化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)價(jià)值提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新三個(gè)方面給工商銀行帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值。工商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。商銀行建立第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)。升服務(wù)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。成果展示數(shù)字化成果先后推出客戶(hù)資金保護(hù)、智慧信貸決策、交易風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)反洗錢(qián)管理等5大類(lèi)近20款產(chǎn)品，服務(wù)超過(guò)300家金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)防控、業(yè)務(wù)管理等場(chǎng)景。經(jīng)濟(jì)效益（征求意見(jiàn)稿22為工商銀行價(jià)值提升提供新動(dòng)力。營(yíng)轉(zhuǎn)型發(fā)展，打造以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的銀行第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)。社會(huì)效益經(jīng)驗(yàn)與啟示數(shù)據(jù)資產(chǎn)階段的演進(jìn)發(fā)展，更好地地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值和紅利。續(xù)提升。成本等信息，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和支撐。結(jié)論與展望本項(xiàng)目在金融行業(yè)率先探索從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化發(fā)展，響應(yīng)國(guó)家數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)核算等國(guó)家行業(yè)規(guī)劃和政策要求，在金融成可復(fù)制、可共享、可推廣的案例經(jīng)驗(yàn)，為金融同業(yè)提供借鑒和樣板。參考文獻(xiàn)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)價(jià)模型摘要效率，為中小企業(yè)解決融資難困境。背景介紹20221219日，發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。2022121日，中國(guó)人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）項(xiàng)目目標(biāo)挖掘電力數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)電力數(shù)據(jù)規(guī)范高效流轉(zhuǎn)電力數(shù)據(jù)尤其是能源和制造企業(yè)用電數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的敏感例外”原則，通過(guò)數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行對(duì)外開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的規(guī)范高效流轉(zhuǎn)。深化信息開(kāi)發(fā)利用，增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)獲客及風(fēng)控能力率，降低貸款損失，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。拓展金融服務(wù)觸達(dá)半徑，推進(jìn)普惠金融高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案電力特色指標(biāo)融入企業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型產(chǎn)業(yè)大類(lèi)產(chǎn)業(yè)鏈名稱(chēng)貴州十四五規(guī)劃業(yè)煙酒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)大類(lèi)產(chǎn)業(yè)鏈名稱(chēng)貴州十四五規(guī)劃業(yè)煙酒產(chǎn)業(yè)煙草產(chǎn)業(yè)鏈白酒產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)能源和清潔高效電力煤炭產(chǎn)業(yè)鏈新能源產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化工商品化工產(chǎn)業(yè)鏈新材料新材料金屬與采礦產(chǎn)業(yè)鏈高端先進(jìn)裝備制造業(yè)航空裝備汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈電力基建產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈新型建材產(chǎn)業(yè)冶金建材產(chǎn)業(yè)鏈電子信息產(chǎn)業(yè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈其他重點(diǎn)用電制造業(yè)水泥產(chǎn)業(yè)鏈鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈船舶制造產(chǎn)業(yè)鏈軌道交通裝備其他貴陽(yáng)銀行重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)1貴州省產(chǎn)業(yè)鏈清單一級(jí)分類(lèi)二級(jí)分類(lèi)指標(biāo)名稱(chēng)備注一級(jí)分類(lèi)二級(jí)分類(lèi)指標(biāo)名稱(chēng)備注規(guī)模經(jīng)營(yíng)規(guī)模企業(yè)近12個(gè)月用電量企業(yè)用電水平，反映企業(yè)的生產(chǎn)情況企業(yè)用電報(bào)裝容量企業(yè)涉電產(chǎn)能規(guī)劃，反映企業(yè)規(guī)模成長(zhǎng)規(guī)模增長(zhǎng)企業(yè)當(dāng)月用電同比增長(zhǎng)率企業(yè)用電趨勢(shì)，反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)企業(yè)當(dāng)月用電環(huán)比增長(zhǎng)率企業(yè)用電趨勢(shì)，反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)財(cái)稅運(yùn)營(yíng)能力近12月企業(yè)電費(fèi)總額企業(yè)電費(fèi)分析，反映企業(yè)的現(xiàn)金流情況近12月電力降費(fèi)潛力金額企業(yè)用電波動(dòng)情況，反映企業(yè)的管理水平履約經(jīng)營(yíng)異常12個(gè)月內(nèi)的電力違約次數(shù)企業(yè)電力信用體現(xiàn)表2電力特色指標(biāo)融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)價(jià)模型建立后，再通過(guò)EDA（探索性數(shù)據(jù)分析）、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷調(diào)整指標(biāo)項(xiàng)并確定指標(biāo)權(quán)重。形成貸款策略躍然紙上。（不可篡改的貢獻(xiàn)度（權(quán)重）高。供電公司提供的企業(yè)基礎(chǔ)用電信息、用電水平、電量波動(dòng)、經(jīng)營(yíng)情況、現(xiàn)金流情況、誠(chéng)信度，從而輔助銀行進(jìn)行企業(yè)信息調(diào)查、分析建模、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。（更高效的個(gè)性化信貸服務(wù)。成果展示數(shù)字化成果2023經(jīng)濟(jì)效益數(shù)庫(kù)科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)價(jià)模型對(duì)分析企業(yè)特別是能4380息及時(shí)反饋給金融機(jī)構(gòu)，有助于有效防控放貸風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)效益數(shù)庫(kù)科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)價(jià)模型是電力大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟(jì)運(yùn)行活力提供強(qiáng)大智慧引擎。經(jīng)驗(yàn)與啟示數(shù)據(jù)資源計(jì)量計(jì)價(jià)評(píng)估系統(tǒng)全流程一體化方案高頌數(shù)科（廈門(mén)）智能技術(shù)有限公司摘要背景介紹等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需求：一體化管理，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)中。這樣可以了解數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，為決策提供參考依據(jù)。自動(dòng)化會(huì)計(jì)記賬輔助：企業(yè)追求自動(dòng)化的會(huì)計(jì)記賬輔助功能，以簡(jiǎn)化用戶(hù)友好的界面，使會(huì)計(jì)記賬變得更加簡(jiǎn)單和高效。業(yè)務(wù)目標(biāo)：管理和評(píng)估，并記錄數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。提供直觀、便捷的操作方式，幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源。技術(shù)目標(biāo)：級(jí)、可視化等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全流程一體化管理。作流程。力成本和錯(cuò)誤概率。管理目標(biāo)：遵守合法合規(guī)的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)計(jì)量計(jì)價(jià)和評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。能，確保數(shù)據(jù)資源的來(lái)源和變動(dòng)可以被準(zhǔn)確記錄和追溯。隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)來(lái)源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、公開(kāi)數(shù)據(jù)集、第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商等；數(shù)據(jù)類(lèi)型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON等）、非結(jié)