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文檔簡介
一種改進(jìn)的Apriori算法在手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)中的研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著高校普及率的提升,學(xué)生的手機(jī)使用率也隨之增加,而手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)是高校教師進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的重要工具。通過手機(jī)評(píng)教系統(tǒng),學(xué)生可以在授課結(jié)束后對(duì)該門課程的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),幫助教師了解學(xué)生的真實(shí)感受,從而更好地提高自己的教學(xué)水平。然而,當(dāng)前手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)還存在一些問題,例如評(píng)價(jià)內(nèi)容單一、評(píng)價(jià)結(jié)果難以分析等等。如何提高手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性,加強(qiáng)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析和挖掘,已成為當(dāng)前手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)需要解決的重要問題。因此,本研究將探究一種改進(jìn)的Apriori算法在手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)中的應(yīng)用效果以及其對(duì)評(píng)教結(jié)果的數(shù)據(jù)挖掘作用。二、研究內(nèi)容和目的本研究的主要內(nèi)容是在手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)中引入一種改進(jìn)的Apriori算法,通過建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)集,從中挖掘出對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有影響的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以提高評(píng)教系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。具體方案包括以下幾個(gè)步驟:1.數(shù)據(jù)預(yù)處理:將評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和過濾,去除無效信息和重復(fù)數(shù)據(jù),將評(píng)估結(jié)果轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制表示的數(shù)據(jù)項(xiàng)集。2.建立數(shù)據(jù)挖掘模型:采用改進(jìn)的Apriori算法,建立評(píng)教數(shù)據(jù)挖掘模型,并進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。3.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果呈現(xiàn):對(duì)挖掘所得的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析和排名,并通過圖表等方式進(jìn)行結(jié)果的可視化展示,為評(píng)教結(jié)果的決策提供參考。本研究的目的是提高手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性,為教師和學(xué)生提供更加全面和準(zhǔn)確的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果,并為教師改進(jìn)教學(xué)方法和推動(dòng)課程改革提供支持。三、研究意義本研究在手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)中引入改進(jìn)的Apriori算法,探討其應(yīng)用效果和數(shù)據(jù)挖掘作用,具有以下幾個(gè)意義:1.提高評(píng)教系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性通過引入改進(jìn)的Apriori算法,可以從大量評(píng)估數(shù)據(jù)中快速挖掘出對(duì)評(píng)教結(jié)果有影響的重要因素,為教師進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量的改進(jìn)和提高提供有力的決策支持。2.增加教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的廣度和深度傳統(tǒng)的評(píng)教系統(tǒng)主要依賴于學(xué)生填寫的問卷結(jié)果,評(píng)價(jià)內(nèi)容相對(duì)單一和片面。通過改進(jìn)的Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以從評(píng)價(jià)結(jié)果中挖掘出更多更深入的信息,為教學(xué)質(zhì)量評(píng)估提供更為全面和準(zhǔn)確的反饋。3.推動(dòng)教學(xué)改革和提升教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)的Apriori算法可以挖掘出學(xué)生對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵點(diǎn),有助于教師發(fā)現(xiàn)問題和尋求改進(jìn)方案,推動(dòng)教學(xué)改革和提升教學(xué)質(zhì)量,從而為培養(yǎng)學(xué)生提供更好的教育環(huán)境和支持。四、研究方法本研究將采用數(shù)據(jù)挖掘方法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù),并改進(jìn)經(jīng)典的Apriori算法來進(jìn)行研究。具體步驟包括:數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)挖掘模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及結(jié)果分析與展示。其中,數(shù)據(jù)預(yù)處理用于對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和過濾;建立數(shù)據(jù)挖掘模型用于應(yīng)用改進(jìn)的Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果分析與展示用于對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行分析和可視化呈現(xiàn)。五、預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)計(jì)可以在手機(jī)評(píng)教系統(tǒng)中引入改進(jìn)的Apriori算法,并通過關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,提高評(píng)教系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性。
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