繼電保護(hù)文獻(xiàn)翻譯 中英

第第頁繼電保護(hù)文獻(xiàn)翻譯中英110kV電網(wǎng)繼電愛護(hù)設(shè)計

小波包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)繼電愛護(hù)中的應(yīng)用

武漢高校電氣工程學(xué)院

中國武漢430072

調(diào)整功能得到了迭代修正方法，如圖3所示。*i表示數(shù)據(jù)的故障點(diǎn)，某些數(shù)據(jù)被輸入到儀器和fid*i所確定的輸出模式fid擴(kuò)增。δ和fid*i的不同點(diǎn)和A*i放大價值觀點(diǎn),A是這個觀念的放大因素，被用來適應(yīng)從*i到*i*的原始數(shù)據(jù)，然后設(shè)置*i*'是初始點(diǎn)，重復(fù)以上過程直至δ為記錄到調(diào)整值的形式，最末*i*將被輸入到測試儀，實(shí)現(xiàn)故障波形放大。

該算法本質(zhì)上是一種用于放大器，使儀器系統(tǒng)顯示在整個線性特性的非線性性能補(bǔ)償方法，使輸出波形的非線性誤差可大大減削。

5模擬結(jié)果

為了驗(yàn)證應(yīng)用在電力系統(tǒng)繼電愛護(hù)測試WPNN成效，仿真模擬試驗(yàn)中運(yùn)用了江西省某地區(qū)實(shí)際過失錄得的數(shù)據(jù)。

根據(jù)上面，建立一個識別模型的基礎(chǔ)上運(yùn)用WPNN訓(xùn)練數(shù)據(jù)和相關(guān)的補(bǔ)償值都可以通過閉環(huán)修改，這是繪制在圖4中提到采樣數(shù)據(jù)計算出來的程序。結(jié)果說明，該模型能精確地識別近似模擬非線性性能，其跟蹤誤差在0.1％以內(nèi)。

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圖5顯示了初步的模擬輸入數(shù)據(jù)段和它的補(bǔ)償值調(diào)整的過程。最初的數(shù)據(jù)是相當(dāng)前操作系統(tǒng)故障，其最大達(dá)到10A電流。而在峰值或谷點(diǎn)，輸入數(shù)據(jù)有較大的更嚴(yán)峻，由于非線性衰減補(bǔ)償值。

輸出波形的比較和沒有在本文提出的方法如圖6所示。從波形分析結(jié)果說明。

1〕由于非線性放大器的性能，將不可避開地進(jìn)入失真的輸出波形，繼電愛護(hù)測試可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)論通

2〕過運(yùn)用系統(tǒng)識別和閉環(huán)修改，輸出波形均方根誤差從2.09降低到0.76。這樣的失真限制的輸出波形可以精確地模擬電源故障

3〕補(bǔ)償功能是最顯著，尤其是在接近峰值或谷值點(diǎn)

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6結(jié)論

〔1〕一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，WPNN，最正確小波作為神經(jīng)元的激活函數(shù)包的基礎(chǔ)是在本文中介紹了，它具有精確的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計和規(guī)范的程序?qū)嵤┑男阅堋?/p>

〔2〕在這項(xiàng)討論中，WPNN求解繼電愛護(hù)問題測試儀器輸出波形的變形，仿真結(jié)果證明其可行性和有效性，并與該算法的原型現(xiàn)在已經(jīng)投入實(shí)際操作。

〔3〕WPNN已迫近繁復(fù)的非線性系統(tǒng)的優(yōu)異性能，所以它也可以應(yīng)用到其他模型或在電力系統(tǒng)優(yōu)化問題模式識別，故障診斷，負(fù)荷猜測和數(shù)據(jù)壓縮等。

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