行研新視角：AIGC助推元宇宙進(jìn)程加速未來(lái)商業(yè)化場(chǎng)景探究

目錄AIGC將推動(dòng)元宇宙發(fā)展 5被稱為下一代風(fēng)口的AIGC到底是什么 5組成元宇宙概念的拼圖逐漸完整 7為什么元宇宙還沒(méi)實(shí)現(xiàn)？ 9AIGC如何提升元宇宙內(nèi)容生成效率 10頭部大模型技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中不斷精進(jìn) 12微軟:劃時(shí)代橫空出世 2.2谷歌：GEMINI1.5采用MOE架構(gòu)超長(zhǎng)上下文回溯 2.3亞馬遜：CLAUDE3邏輯推理能力獨(dú)一檔 16文字以外的領(lǐng)域同樣在發(fā)生變革 17繪圖及電影制作應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬 17AI能夠自行通關(guān)游戲，虛擬角色將更擬真 19未來(lái)商業(yè)化場(chǎng)景暢想 20相關(guān)標(biāo)的 21風(fēng)險(xiǎn)提示 22圖目錄圖目錄圖1：AIGC最典型的商化產(chǎn)品：ChatGPT 6圖2：AIGC未來(lái)將是元宙重要內(nèi)容創(chuàng)作來(lái)源 6圖通過(guò)重復(fù)習(xí)實(shí)現(xiàn)高概率結(jié)果 7圖4：目前自然語(yǔ)大型訓(xùn)練仍在突飛猛進(jìn) 7圖5：元宇宙是虛與實(shí)結(jié)合的混合生態(tài) 8圖6：構(gòu)成元宇宙八要素缺一不可 8圖6：Chatgpt的文字生能力展示 10圖7：Midjourney的圖生成能力展示 圖的音頻成能力展示 圖9：SORA的視頻生成能力展示 12圖10：GPT經(jīng)過(guò)多次升，目前已經(jīng)能夠滿更的內(nèi)容生成 15圖1.5在超長(zhǎng)冗余信息中依然保較召回率 16圖12：Claude3號(hào)稱花最少得錢獲取最優(yōu)秀用體驗(yàn) 17圖13：AI繪畫已經(jīng)從簡(jiǎn)生成圖片已經(jīng)進(jìn)化理和推理繪畫的內(nèi)容 18圖14：SORA概念視頻線，生成內(nèi)容時(shí)長(zhǎng)1分鐘 18圖15：Cradle能直接據(jù)游戲內(nèi)的提示和程成對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行代碼 19表目錄表1：AIGC技術(shù)升級(jí)將力元宇宙加速實(shí)現(xiàn) 9表2：三大廠商模測(cè)能力對(duì)比 13表3：三大廠商模付會(huì)員使用價(jià)格對(duì)比 13表4：GPT4.0在各項(xiàng)功上有較大突破 15表5：AIGC及元宇宙相概念標(biāo)的估值 211.AIGC1.AIGC將推動(dòng)元宇宙發(fā)展AIGC到底是什么AIGC（AIGeneratedContent）AI生成的內(nèi)容，其特點(diǎn)是自動(dòng)化生產(chǎn)、高NLGAI模型的成熟，AIGC逐漸受到大家的關(guān)3DAIGC將極大的推動(dòng)元宇宙的發(fā)展，元宇宙中大量的數(shù)字原生內(nèi)容，需AIAIGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。AIGC依托高效的數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)橛脩粼谠钪嬷械臄?shù)字身份塑造、元世界打造提供數(shù)據(jù)與算法服務(wù)，實(shí)現(xiàn)渲染、交互驅(qū)動(dòng)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)開放與數(shù)字資產(chǎn)流通功能，高AIGC元宇宙構(gòu)成要素包括硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、人工智能、區(qū)塊鏈等。硬件設(shè)備包括虛擬現(xiàn)實(shí)眼鏡、手套、體感設(shè)備等，可以讓用戶身臨其境地感受到虛擬現(xiàn)實(shí)空間。軟件平臺(tái)則提供了一個(gè)開放的環(huán)境，使得用戶可以自由地創(chuàng)建和分享內(nèi)容。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)則是元宇宙的核心，它可以讓用戶在虛擬現(xiàn)實(shí)空間中進(jìn)行交互和溝通。人工智能則可以為元宇宙中的角色賦予智能，讓他們更加真實(shí)。區(qū)塊鏈則為元宇宙提供了一個(gè)去中心化的管理方式，使得用戶可以自由地交換和共享數(shù)字資產(chǎn)。總之，元宇宙是一個(gè)融合了多種技術(shù)的數(shù)字世界，它將給人類帶來(lái)更加廣闊的想象空間和無(wú)限的可能性。1：AIGC最典型的商業(yè)化產(chǎn)品：ChatGPT2：AIGC未來(lái)將是元宇宙重要內(nèi)容創(chuàng)作來(lái)源資料來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港） 資料來(lái)源：國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）ChatGPT是首個(gè)成熟的AIGC產(chǎn)品ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)的先進(jìn)語(yǔ)言模型，成為機(jī)器學(xué)習(xí)并輸出內(nèi)容的首個(gè)應(yīng)用類工具，它擁有強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，能夠模擬人類的溝通方式，提供更為高效、自然的表達(dá)方式。這種模型在各種場(chǎng)景下具有廣泛的應(yīng)用潛力，包括但不限于在線聊天、智能語(yǔ)音助手以及自然語(yǔ)言處理任務(wù)等。ChatGPT通過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，不斷提升自身的性能和準(zhǔn)確性，從而更好地滿足用戶的多樣化需求。作為AIGC領(lǐng)域中的一種具體應(yīng)用和產(chǎn)品，ChatGPT屬于文本生成范疇，其優(yōu)點(diǎn)在于能夠生成流暢、連貫且富有邏輯的文本內(nèi)容。當(dāng)GPT模型在參考了千億甚至萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)后，經(jīng)過(guò)大模型預(yù)訓(xùn)練，可以基本GPT現(xiàn)出自然、有趣的對(duì)話風(fēng)格，為用戶帶來(lái)良好的使用體驗(yàn)。ChatGPTGPT場(chǎng)景中的作用。ChatGPTTransformer的語(yǔ)言模型，在文本生成和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步GPT為人類的生活和工作帶來(lái)更多便利。圖3：GPTAI通過(guò)重復(fù)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高概率結(jié)果 圖4：目前自然語(yǔ)言大模型訓(xùn)練仍在突飛猛進(jìn) 資料來(lái)源：Google論文、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港） 資料來(lái)源：Google論文、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）組成元宇宙概念的拼圖逐漸完整元宇宙生態(tài)當(dāng)前仍處于初級(jí)階段5G側(cè)必須擁有強(qiáng)大的算力支撐。Roblox五大鮮明特征與屬性：社會(huì)與空間的交融屬性、科技賦能的超越現(xiàn)實(shí)延伸、人、五大鮮明特征與屬性：社會(huì)與空間的交融屬性、科技賦能的超越現(xiàn)實(shí)延伸、人、機(jī)與人工智能的共創(chuàng)共生、真實(shí)感與現(xiàn)實(shí)世界的精準(zhǔn)映射，以及虛擬資產(chǎn)與服務(wù)的自由交易與流通。本質(zhì)上，元宇宙是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的深度虛擬化與數(shù)字化，這一過(guò)程需要對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、用戶體驗(yàn)以及實(shí)體世界內(nèi)容的深度融合進(jìn)行大量創(chuàng)新性的改造。然而，元宇宙的發(fā)展并非一蹴而就，而是在共享的基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及協(xié)議的支撐下，由眾多工具、平臺(tái)的不斷融合與進(jìn)化而最終成形?；跀U(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)，元宇宙為用戶提供了前所未有的沉浸式體驗(yàn)；借助數(shù)字孿生技術(shù)，它生成了現(xiàn)實(shí)世界的精準(zhǔn)鏡像；通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，元宇宙社交、身份等多個(gè)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了緊密融合，每個(gè)用戶都被賦予了內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯的權(quán)力，從而共同塑造這個(gè)充滿無(wú)限可能的數(shù)字新世界。圖5：元宇宙是虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的混合生態(tài) 圖6：構(gòu)成元宇宙的八大要素缺一不可資料來(lái)源：Google論文、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港） 資料來(lái)源：Google論文、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）AIGC技術(shù)助力元宇宙內(nèi)容快速膨脹PGCUGCAIGCPGCWeb1.0UGCWeb2.0AIGC技術(shù)將助力元宇宙加速實(shí)現(xiàn)。表1：AIGC技術(shù)升級(jí)將助力元宇宙加速實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代Web1.0Web2.0Web3.0/元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)方式PGC(專業(yè)生產(chǎn))UGC(用戶生產(chǎn))AIGC(Al生產(chǎn))特點(diǎn)專業(yè)、質(zhì)量有保證自由上傳、內(nèi)容豐富高效率發(fā)展核心網(wǎng)絡(luò)傳輸用戶數(shù)量算力資料來(lái)源：國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）為什么元宇宙還沒(méi)實(shí)現(xiàn)？界，因此人們可以在這個(gè)世界中獲得大量的成就感和滿足。這一概念早在2021年就開始興起，科技行業(yè)巨頭們紛紛為進(jìn)軍元宇宙領(lǐng)域布局，大家也對(duì)20213Roblox8VRPICO，2021年10FacebookMeta。但是發(fā)展至現(xiàn)在市面上依然沒(méi)有成型的元宇宙生態(tài)，資本市場(chǎng)的熱度也有所下降。我們認(rèn)為其主要制約因素有以下幾點(diǎn)：的元宇宙體驗(yàn)仍然面臨技術(shù)限制。人工智能與自主行為：元宇宙中的虛擬角色和虛擬物品通常由人工智能控制，但目前的人工智能技術(shù)在模擬人類行為和情感方面仍存在局限性。實(shí)現(xiàn)更加智能化和自主化的虛擬角色和虛擬物品仍然是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)。設(shè)備和設(shè)施：要在元宇宙中獲得沉浸式體驗(yàn)，用戶通常需要使用虛擬現(xiàn)實(shí)些設(shè)備在成本、便攜性和用戶友好性方面還存在一些限制。云設(shè)備和計(jì)算資源：元宇宙需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和硬件設(shè)備的支持，包括GPU更加真實(shí)、高效和流暢的虛擬環(huán)境和交互體驗(yàn)。建立一個(gè)交互體驗(yàn)高的元宇宙需要持續(xù)和高效的生成內(nèi)容，同時(shí)也需要后AI期過(guò)長(zhǎng)。AIGC如何提升元宇宙內(nèi)容生成效率AIGC的高速發(fā)展將能夠提升生態(tài)內(nèi)容的生成效率，而且由于目前普遍大模型已經(jīng)開始多模態(tài)化，ChatGPT目前可實(shí)現(xiàn)的功能不僅僅局限于聊天，它具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，可以完成文本生3DAIGC的高效內(nèi)容生產(chǎn)文本生成模態(tài)：ChatGPT可以按照要求高質(zhì)量完成文案生成、撰寫新聞稿在線答疑等任務(wù)，某些方面甚至有超越搜索引擎的趨勢(shì)。同時(shí)具備較強(qiáng)上下文連接以及多輪對(duì)話的能力，人機(jī)交互體驗(yàn)感大幅提升。6：Chatgpt的文字生成能力展示資料來(lái)源：Chatgpt官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）ChatGPTAI繪畫，一種是通過(guò)文字描述生成圖像，另一種是在已有圖像的基礎(chǔ)上借助文字描述生成新的圖像，第三類是先通過(guò)文字描述產(chǎn)生圖像，然后在生成圖像的基礎(chǔ)上再借助MidjourneyDALL.E2圖7：Midjourney的圖片生成能力展示資料來(lái)源：Midjourney官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）音頻生成模態(tài)：目前人工智能內(nèi)容生成在音頻生成領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，例如有聲讀物的制作、語(yǔ)音播報(bào)、短視頻配音、音樂(lè)合成等領(lǐng)域，目前以GPT成。的音頻生成能力展示資料來(lái)源：FakeYou官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）ChatGPT20229Make-A-Video工具就已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)文字描述生成短視頻的功能，谷歌公司也推出了分辨率更高、功能更加強(qiáng)大的視頻內(nèi)容生成軟件，生成的視頻不僅更加清晰，同時(shí)能理解并生成不同風(fēng)格的視頻作品。另外品。另外2024年2月15日向公眾展示了由Sora生成的多個(gè)高清視頻，稱該模型能夠生成長(zhǎng)達(dá)一分鐘的視頻。圖9：SORA的視頻生成能力展示 資料來(lái)源：SORA官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）頭部大模型技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中不斷精進(jìn)GPT大模型研發(fā)，技術(shù)都在周期性迭代，各家AIAI實(shí)驗(yàn)室，包括DeepMindOpenAI和背靠亞馬遜的。其中，被谷歌收購(gòu)的DeepMindAlphaGo（阿爾法狗）最為家喻戶曉。而大模型是“大算力AI實(shí)現(xiàn)從“手AI從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)Claude3Anthropic公布的測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)看，目前市場(chǎng)上頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（微軟、谷歌、亞馬遜）token1小時(shí)的視頻、11小30,000700,000AI的高度。價(jià)格方面，目前由于芯片供應(yīng)及海外電價(jià)等原因，使得價(jià)格偏高，但是預(yù)計(jì)未價(jià)格方面，目前由于芯片供應(yīng)及海外電價(jià)等原因，使得價(jià)格偏高，但是預(yù)計(jì)未來(lái)隨著技術(shù)更新以及算法持續(xù)優(yōu)化，價(jià)格有優(yōu)化空間，使得更多用戶能夠享受到科技進(jìn)步帶來(lái)的紅利。大模型通?；诖笠?guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，掌握某種特征和規(guī)則；基于大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)時(shí)，將大模型進(jìn)行微調(diào)，或者不進(jìn)行微調(diào)，就可以完成多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的任務(wù)。與此同時(shí)，大模型具有自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力，不需要或很少需要通過(guò)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，降低了訓(xùn)練成本，因而能夠加快AI的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，降低AI應(yīng)用的門檻。通過(guò)不斷迭代，大模型能夠具有更強(qiáng)的通用性以及更高的智能程度，從而使得AI更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用。評(píng)估方案測(cè)評(píng)能力Claude3OPUSClaude3SonnetClaude5HaikuGPT-4GPT-3.5Gemini1.0UltraGemini1.0proMMLU知識(shí)儲(chǔ)備水平86.8079.0075.2086.4070.0083.7071.80GPQA推理能力50.4040.4033.3035.7028.10--GSM8K數(shù)學(xué)推理評(píng)測(cè)評(píng)估方案測(cè)評(píng)能力Claude3OPUSClaude3SonnetClaude5HaikuGPT-4GPT-3.5Gemini1.0UltraGemini1.0proMMLU知識(shí)儲(chǔ)備水平86.8079.0075.2086.4070.0083.7071.80GPQA推理能力50.4040.4033.3035.7028.10--GSM8K數(shù)學(xué)推理評(píng)測(cè)95.0092.3088.9092.0057.1094.4096.50MATH解答數(shù)學(xué)問(wèn)題測(cè)評(píng)60.1043.1038.9052.9034.1053.2032.60MGSM多語(yǔ)言環(huán)境數(shù)學(xué)能90.7083.5075.1074.50-79.0063.50HumanEal編碼能力94.9073.0075.9067.0048.1074.4067.70DROP,F1-SCORE文本推理能力83.1078.9078.4080.9064.1082.0086.80BIG-Bench-Hard混合推理能力86.8082.9073.7083.1066.6083.6075.00ARC-Challenge知識(shí)問(wèn)答96.4093.2089.2096.3085.20--HelaSwag常識(shí)儲(chǔ)備95.4089.0085.9095.3085.5087.8084.70資料來(lái)源：Anthropic、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）表3：三大廠商模型付費(fèi)會(huì)員使用價(jià)格對(duì)比價(jià)格對(duì)比GPT-4.0TURBO 輸入：10$/1000000token 輸出：20$/1000000tokeOPUS:輸入：15$/10輸出：7Claude3

Sonnet:Gem資料來(lái)源：Anthropic、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）微軟GPT-4.0橫空出世2015年，特斯拉汽車創(chuàng)始人埃隆·馬斯克，格雷格·布羅克曼(OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁)、山姆·阿爾特曼(OpenAI首席執(zhí)行官)、彼得泰爾(Paypal創(chuàng)始人)以及伊利亞·蘇特斯科夫(OpenAI首席科學(xué)家)10OpenAIInc.。2016AzureOpenAI提供了算力條件。2018GPT-1，運(yùn)用幾十億文1.17億個(gè)；2019年，GPT-2發(fā)布，模型參數(shù)量提高到15億個(gè)，得益于更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更大的數(shù)據(jù)規(guī)模，GPT-2的生成能力有明顯提升。2020年，GPT-3參數(shù)量達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的1750GPT-210倍以上，技術(shù)路線上則去掉了初代GPTGPT訓(xùn)練讀過(guò)文字和句子后可接續(xù)問(wèn)題的能力，同時(shí)包含了更為廣泛的主題。2023OpenAIGPT-4，支持多模態(tài)且擁有強(qiáng)大的識(shí)圖能力。具體提升有以下幾點(diǎn)：GPT-41.8萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。模型架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。GPT-4練系統(tǒng)，結(jié)合自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)。GPT-4NLPGPT-3.5如在閱讀理解、文本生成、情感分析等任務(wù)上。GPT-4種數(shù)據(jù)類型，這使得它能夠進(jìn)行更加智能化的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景。GPT-4摘要、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、聊天機(jī)器人等。對(duì)話和指令性任務(wù)處理。GPT-4更加準(zhǔn)確地輸出相關(guān)回復(fù)。圖像處理能力。GPT-4能夠輸入輸出圖像。圖10：GPT經(jīng)過(guò)多次升級(jí)，目前已經(jīng)能夠滿足更多的內(nèi)容生成資料來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）表4：GPT4.0在各項(xiàng)功能上有較大突破GPT-3.5 GPT-3.5 GPT-4.0輸出速度 較慢 有提升，但不明顯分段能力 生成幾百字后停止，需要回復(fù)“繼續(xù)” 基本連貫答案質(zhì)量 滿足基本需求 推理、角色能力有極大提升文字限制 最多回復(fù)3000字，但幾百字就結(jié)束 最多2.5w字圖片能力 無(wú) 支持圖片上傳，分析圖片，輸出圖片對(duì)接互聯(lián)網(wǎng) 無(wú) 可以通過(guò)第三方插件輸出最新互聯(lián)網(wǎng)信息連續(xù)對(duì)話能力 最大容量8000個(gè)字 最大容量64000個(gè)模型 自然語(yǔ)言模型 多模態(tài)模型資料來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）谷歌：Gemini1.5MoE架構(gòu)超長(zhǎng)上下文回溯20242Gemini1.51.0Ultra類似。Gemini1.5還引入了長(zhǎng)上下文理解方面的突破性實(shí)驗(yàn)特征。Gemini1.5TransformerMoETransformer充當(dāng)一個(gè)大MoE模型則分為更小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)給定輸入的類型，MoE模型學(xué)會(huì)選擇性地僅激活其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最相關(guān)的路徑。人工智能模型“1.5Pro的上下文窗口容量，Gemini1.5Pro可以在生100Token1小時(shí)的視頻、的視頻、11小時(shí)的音頻、超過(guò)30,000行代碼或超過(guò)70萬(wàn)個(gè)單詞的代碼庫(kù)。對(duì)GPT4,Gemini1.5ProGPT-4TurboGPT-4Turbo的128Ktoken128Ktoken50%。相比之下，Gemini1.5Pro128Ktoken70%1MToken60%的召回率。圖11：Gemini1.5在超長(zhǎng)冗余信息中依然保持較高召回率資料來(lái)源：GoogleDeepMind、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）亞馬遜：Claude3邏輯推理能力獨(dú)一檔20243Anthropic展開合作，發(fā)布了新一代大語(yǔ)言模型Claude3HaikuSonnetOpus大模型特征如下：快速實(shí)時(shí)響應(yīng)，視覺(jué)能力提升：Claude3Haiku1tokensarXiv紙等在內(nèi)的廣泛視覺(jué)格式。OpusSonnetHaiku大幅降低了錯(cuò)誤拒絕的概率，能更精準(zhǔn)細(xì)膩地理解問(wèn)題的真實(shí)意圖，有效區(qū)分真正威脅與無(wú)害內(nèi)容，減少了不必要拒絕，更智能地處理各種請(qǐng)求。200K超長(zhǎng)上下文：Claude3200Ktoken的上下文窗口能力，100token輸入能力。圖12：Claude3號(hào)稱花最少得錢獲取最優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)資料來(lái)源：Anthropic官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）文字以外的領(lǐng)域同樣在發(fā)生變革繪圖及電影制作應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬AI目前已經(jīng)可以生成可以媲美專業(yè)畫師的作品，生成圖片的效率也從的數(shù)小時(shí)到AI繪畫技術(shù)現(xiàn)在可以在一定程度上模擬人類藝術(shù)家AIAI繪畫技術(shù)可能會(huì)更加精準(zhǔn)繪畫還可能具備更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的繪畫技巧，AIAI圖13：AI繪畫已經(jīng)從簡(jiǎn)單生成圖片已經(jīng)進(jìn)化到理解和推理繪畫的內(nèi)容資料來(lái)源：國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）AIOpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻SORA技術(shù)依托于OpenAI開DALL-E3技術(shù)架構(gòu)，被賦予“擴(kuò)散變換器”的稱謂，其核心技術(shù)采用了SoraSora60秒視頻內(nèi)容。第二點(diǎn)是盡管對(duì)圖14：SORA概念視頻上線，生成內(nèi)容時(shí)長(zhǎng)1分鐘資料來(lái)源：OpenAI、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）AI能夠自行通關(guān)游戲，虛擬角色將更擬真GeneralComputerControlGCC)-Cradle，使智能體不依賴任何內(nèi)部API鏢客23AAI控制NPC同樣扮演的重要的角AI將能夠極大程度提升元宇宙的體驗(yàn)真實(shí)感，《西部世界》將不再是熒幕上的電視劇，而會(huì)在元宇宙中得以實(shí)現(xiàn)。15：Cradle能直接根據(jù)游戲內(nèi)的提示和教程生成對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行代碼Cradle能夠有效地通過(guò)反思來(lái)發(fā)現(xiàn)并且糾正錯(cuò)誤資料來(lái)源：Cradle官網(wǎng)、國(guó)元證券經(jīng)紀(jì)（香港）4.4.未來(lái)商業(yè)化場(chǎng)景暢想游戲游戲和元宇宙正互為解藥加速合體，元宇宙帶來(lái)游戲技術(shù)進(jìn)步，游戲幫元宇宙技術(shù)落地。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，除了目前類Roblox元宇宙已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作生態(tài)、內(nèi)購(gòu)、廣告、電商等盈利模式，我們認(rèn)為未來(lái)還有更多的元宇宙游戲類型可以開發(fā)，這包括動(dòng)作類、角色扮演類、體育類、社交類。這里面我們認(rèn)為最終的形態(tài)將很有可能會(huì)像日本小說(shuō)家川原礫著作《刀劍神域》系列那樣，會(huì)有很多個(gè)小的虛擬世界，每個(gè)虛擬世界都有自己的特點(diǎn)和特色（中古世紀(jì)、超現(xiàn)代、魔法世界等），同時(shí)玩家又可以實(shí)現(xiàn)虛擬人物的無(wú)縫穿越，擁有虛擬又真實(shí)的游玩體驗(yàn)。博彩VR2015年，ALEASlotsMillionVRWEB3.0技術(shù)，因此如果在使用結(jié)算系統(tǒng)上對(duì)接虛擬貨幣將能吸引更多潛在客群。社交認(rèn)為一些特定的人群將會(huì)非常樂(lè)意沉浸式體驗(yàn)這種新型社交方式，例如LGBT、二次元等具有代表性的群體。算力和數(shù)據(jù)共享算力和數(shù)據(jù)共享訓(xùn)練AIGC模型需要海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算力，這導(dǎo)致成本非常巨大，AIGC行業(yè)龍頭StabilityAI為了訓(xùn)練其StableDiffusion模型，在AWS中運(yùn)行了包含4000多個(gè)NvidiaA100GPU的集群，