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文檔簡介

從本章開始,介紹一些慣用假設(shè)檢驗方法。第5章:對單個和兩個平均數(shù)假設(shè)檢驗第6、7章:方差分析第1頁假設(shè)檢驗基本步驟:1、提出假設(shè)

H0:原假設(shè)或零假設(shè),被直接檢驗假設(shè),否定或接收

HA:備擇假設(shè),一旦否定原假設(shè)就接收備擇假設(shè)2、計算統(tǒng)計量

利用原假設(shè)所提供信息,而且其抽樣分布已知第2頁3、確定否定域

依據(jù)小概率事件原理,比較檢驗統(tǒng)計量和臨界值關(guān)系,確定其落在否定域還是接收域。第3頁4、對假設(shè)進行統(tǒng)計推斷顯著水平:0.01;0.05(1)差異不顯著:接收原假設(shè)(2)差異顯著:在0.05水平下,否定原假設(shè),接收備擇假設(shè)(3)差異極顯著:在0.01水平下,否定原假設(shè),接收備擇假設(shè)第4頁5對單個和兩個總體平均數(shù)假設(shè)檢驗需要處理問題:5.1對單個總體平均數(shù)檢驗樣本平均數(shù)總體均數(shù)推斷?已知樣本隨機抽樣總體第5頁5.1.1Z檢驗-總體方差σ2已知利用Z統(tǒng)計量進行檢驗,Z統(tǒng)計量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,因而稱為Z檢驗。檢驗步驟以下:1、提出假設(shè):針對不一樣詳細情況,有3中假設(shè)。

(1)H0:μ=μ0;HA:μ≠μ0雙側(cè)檢驗(2)H0:μ=μ0;HA:μ<μ0

單側(cè)檢驗

(3)H0:μ≤μ0;HA:μ>μ0單側(cè)檢驗第6頁2、計算統(tǒng)計量Z

5.1.1Z檢驗-總體方差σ2已知第7頁5.1.1Z檢驗-總體方差σ2已知3、確定否定域并做統(tǒng)計推斷

對于給定顯著性水平,針對3種不一樣假設(shè),原假設(shè)否定域分別為:μa和μ2a:分別為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布兩尾概率為a和2a時分位點。見附表2。a=0.05時,μa=1.96

μ2a=1.64a=0.01時,μa=2.58

μ2a=2.33第8頁5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知在實際情況下,總體方差σ2普通是未知,所以無法計算Z統(tǒng)計量,不能采取Z檢驗。這時,用樣本方差S2代替總體方差。第9頁t檢驗:將利用服從t分布檢驗統(tǒng)計量來進行假設(shè)稱為t檢驗。t檢驗否定域與Z檢驗否定域相同,不一樣之處僅僅在于其臨界值要由t分布分位數(shù)表查得。見附表4。對于給定顯著性水平,針對3種不一樣假設(shè),原假設(shè)否定域分別為:5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知第10頁5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知/2/2-t

t

第11頁5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知例:母豬懷孕期應(yīng)該是114天,今調(diào)查了某種豬場8頭母豬,各頭母豬懷孕期為:113,115,115,114,116,117,115,113天。試檢驗8頭母豬懷孕期與114天是否有顯著差異。假設(shè)

H0:μ=μ0=114HA:μ≠μ0=114計算檢驗統(tǒng)計量第12頁5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知第13頁5.1.2t檢驗-總體方差σ2未知3、確定否定域并做統(tǒng)計推斷不能否定原假設(shè),接收H0,認為該樣本是取自懷孕期為114天總體。第14頁例:隨即抽測8頭大白豬和8頭哈白豬經(jīng)產(chǎn)母豬產(chǎn)仔數(shù),以下:大白,816121761465哈白,14119121014138結(jié)論?5.2兩個總體平均數(shù)比較第15頁結(jié)論:哈白豬一定比大白豬產(chǎn)仔數(shù)高0.9頭嗎?樣本=總體?回答:不一定?。?!原因:1.這個資料僅僅是一個樣本,假如我們再隨機抽測8頭哈白豬和8頭大白豬,二者平均數(shù)差異就不是0.9了。因為有抽樣誤差存在以及樣本含量不一樣。2.我們研究目標(biāo)不在于了解樣本情況,而是由

樣本推斷總體,給總體做出全方面結(jié)論。5.2兩個總體平均數(shù)比較第16頁5.2兩個總體平均數(shù)比較為了比較兩個總體均數(shù)差異,不可能對兩個總體全部個體進行測定,只能經(jīng)過樣原來推斷總體。分別從兩個總體隨機抽取一定數(shù)量個體,從而取得兩個獨立樣本,然后經(jīng)過對樣本數(shù)據(jù)分析來對兩個總體平均數(shù)有沒有差異進行檢驗。第17頁5.2兩個總體平均數(shù)比較第18頁5.2兩個總體平均數(shù)比較針對不一樣詳細問題,有3種形式假設(shè)雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗單側(cè)檢驗第19頁

設(shè)有一個樣本,含有n次重復(fù)觀察值,其數(shù)據(jù)為x1、x2……xn,假定總體均數(shù)(試驗處理理論值)為μ,第i個觀察值試驗誤差為εi,則xi=μ+εi(i=1、2……n)5.2兩個總體平均數(shù)比較第20頁目標(biāo)就是分析表面效應(yīng)主要是由處理效應(yīng)引發(fā),還是由試驗誤差引發(fā)。從而分析處理效應(yīng)是否存在。表面效應(yīng)能夠計算,試驗誤差能夠預(yù)計,依據(jù)這些推斷處理效應(yīng)是否顯著。第21頁5.2.1統(tǒng)計量抽樣分布第22頁5.2.1統(tǒng)計量抽樣分布第23頁5.2.1統(tǒng)計量抽樣分布假如兩個總體都是正態(tài)總體,則:所以,能夠計算檢驗統(tǒng)計量Z對總體均數(shù)進行假設(shè)檢驗,分三種情況分別介紹。第24頁第二節(jié)顯著性檢驗步驟一、抽樣分布

兩個樣本平均數(shù)比較1.X1服從N(μ1,σ12),從中抽得含量為n1樣本1,其平均數(shù)為2.X2服從N(μ2,σ22),從中抽得含量為n2樣本1,其平均數(shù)為

那么,統(tǒng)計量抽樣分布期望和方差為:第25頁二、顯著性檢驗步驟

1.零假設(shè):H0:μ1=μ2

備擇假設(shè):H1:

1≠2

2.確定顯著平準(zhǔn):0.05、0.013.計算Z值或者t值4.查Z值表或者t值表,確定臨界值4.接收或者拒絕零假設(shè)第26頁第三節(jié)Z檢驗假如兩總體方差相等,且方差已知時,用Z統(tǒng)計量進行假設(shè)檢驗。σ12=σ22=σ2,σ2已知

例1.教材第69頁第27頁第四節(jié)t檢驗一、未知σ12,σ22,不過知道σ12=σ22已知兩總體方差相等,不過不知道它詳細值是多少第28頁總體方差能夠用兩個樣本均方加權(quán)平均來預(yù)計第29頁所以:均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤為均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤第30頁當(dāng)n1=n2=n時,上面公式演變?yōu)椋旱?1頁t值為自由度為:df=(n1-1)+(n2-1)=n1+n2-2例:70-71頁第32頁二、未知σ12,σ22,且σ12≠σ22(一)σ2齊性檢驗設(shè)有兩個正態(tài)總體,X1服從N(μ1,σ12),X2服從N(μ2,σ22)。假如有理由懷疑σ12≠σ22,就首先進行檢驗。

1.零假設(shè):H0:σ12=σ22

備擇假設(shè):H1:σ12≠σ22

2.確定顯著平準(zhǔn):0.05、0.01第33頁3.計算統(tǒng)計量查F表,確定臨界值,接收或者拒絕H0第34頁假如檢驗結(jié)果不顯著,接收零假設(shè)σ12=σ22,那么還按照前一個t檢驗進行檢驗。假如檢驗結(jié)果顯著,接收備擇假設(shè)σ12≠

σ22,那么按照下面t檢驗方法進行檢驗。但要依據(jù)方差不齊嚴(yán)重程度調(diào)整自由度,見教材p72第35頁三、配對樣品平均數(shù)間比較

為了排除試驗單位不一致對試驗結(jié)果影響,準(zhǔn)確地預(yù)計試驗處理效應(yīng),降低試驗誤差,提升試驗準(zhǔn)確性和準(zhǔn)確性,假如可能,應(yīng)采取配對試驗設(shè)計,可將其看作兩個相關(guān)樣本平均數(shù)比較。配正確目標(biāo)是使為了把同一重復(fù)內(nèi)二個試驗單位初始條件差異降低到最低程度,使試驗處理效應(yīng)不被試驗單位差異而夸大或縮小,提升試驗準(zhǔn)確度。第36頁1.配對試驗設(shè)計:

指先將試驗單位按配正確要求兩兩配對,然后將每一個對子內(nèi)兩個試驗單位獨立隨機地分配到兩個處理組中。配正確要求是,配成對子兩個試驗單位初始條件應(yīng)盡可能一致,不一樣試驗對子之間,試驗單位初始條件能夠有差異。每一個對子就是試驗一次重復(fù)。

我們將試驗單位分為兩組方式稱為配對試驗設(shè)計。第37頁(1)本身配對:同一試驗單位接收試驗處理前后兩次觀察值作為配對。如小白鼠照射X射線前后體重。(2)親緣配對:同窩、同性別、同體重或者同卵雙生兩頭動物配成對子。其中一個個體接收接收這個處理,另一個個體接收另一個處理。如如同一窩仔豬增重或者雙胞胎子畜。(2)條件配對:將含有相近條件個體配成對子。第38頁配對試驗時,兩組試驗單位數(shù)即兩個樣本觀察值數(shù)目相等,n1=n2。不過反過來,兩個樣本觀察值相等試驗則不一定是配對試驗。判斷配對試驗依據(jù)不是兩個樣本觀察值是否相等,而是分組方式。在配對試驗設(shè)計中,因為試驗單位是兩兩配正確,所以觀察值也是兩兩配正確。第39頁2.試驗結(jié)果表示為:處理觀察值樣本含量樣本平均數(shù)總體平均數(shù)12x11x12……x1nx11x12……x1nnnμ1μ2d=x1-x2d1d2……dnnμd=μ1-μ2我們目標(biāo)是:經(jīng)過推斷,即μ1與μ2是否相同。μd=μ1-μ2第40頁3.配對試驗檢驗步驟:(1)無效假設(shè)H0:μd=μ1-μ2=0備擇假設(shè)HA:μd≠0,即μ1-μ2≠0

μ1為第一個樣本所在總體平均數(shù)μ2為第二個樣本所在總體平均數(shù)μd為第一個樣本所在總體與第二個樣本所在總體配對變數(shù)差數(shù)d=x1-x2,所組成差數(shù)總體平均數(shù),且μd=μ1-μ2第41頁(2)t值計算公式

1.d為第一、第二兩個樣本各對數(shù)據(jù)之差。為第一、第二兩個樣本各對數(shù)據(jù)之差平均數(shù)。3.Sd為第一、第二兩個樣本各對數(shù)據(jù)之差標(biāo)準(zhǔn)差。4.n為配正確對子數(shù),即試驗重復(fù)數(shù)。第42頁例:在比較國產(chǎn)與進口膘厚測定儀時,對14頭活體肥豬進行測定結(jié)果以下:試檢驗兩種儀器測定結(jié)果有沒有顯著差異?進口3240273732352843404141354934國產(chǎn)dd244303430312626424042433743-11-4-3324217-21-1-812-9121169941642894116414481

同一頭豬兩種方法測定能夠看作是配對設(shè)計。1.無效假設(shè)H0:μd=μ1-μ2=0備擇假

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