MOOC 信息社會(huì)與人工智能-山東大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課答案

MOOC信息社會(huì)與人工智能-山東大學(xué)中國(guó)大學(xué)慕課答案單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：1956年Dartmouth（達(dá)特茅斯）會(huì)議被視為AI作為一門(mén)學(xué)科誕生的標(biāo)志，會(huì)議召集人是（）選項(xiàng)：A、約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）B、馬文·明斯基（MarvinMinsky）C、克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）D、納撒尼爾·羅切斯特（NathanielRochester）正確答案:【約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）】2、問(wèn)題：1956年Dartmouth（達(dá)特茅斯）會(huì)議被視為AI作為一門(mén)學(xué)科誕生的標(biāo)志，在下列人物中，不是會(huì)議發(fā)起人的是（）選項(xiàng)：A、艾倫·麥席森·圖靈（AlanMathisonTuring）B、馮·諾依曼（JohnvonNeumann）C、約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）D、馬文·明斯基（MarvinMinsky）E、克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）F、納撒尼爾·羅切斯特（NathanielRochester）正確答案:【艾倫·麥席森·圖靈（AlanMathisonTuring）#馮·諾依曼（JohnvonNeumann）】3、問(wèn)題：關(guān)于人工智能的發(fā)展，下列說(shuō)法不正確的是（）選項(xiàng)：A、1943年，美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表了《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和神經(jīng)元模型，成為人工智能誕生的標(biāo)志。?B、1956年，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）等人在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院組織了機(jī)器智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)化理論暑期研討會(huì)，提出了人工智能的概念。C、1973年，英國(guó)科學(xué)研究委員會(huì)（SRC）向英國(guó)政府提交了一份由知名應(yīng)用數(shù)學(xué)家JamesLighthill爵士帶頭起草的報(bào)告，對(duì)人工智能研究各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際進(jìn)展提出了質(zhì)疑，人工智能研究進(jìn)入第一個(gè)冬天。D、1980年，CMU為DEC設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專(zhuān)家系統(tǒng)”，取得巨大成功，人工智能研究進(jìn)入第二次高潮。正確答案:【1943年，美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表了《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和神經(jīng)元模型，成為人工智能誕生的標(biāo)志。?】4、問(wèn)題：關(guān)于人工智能，并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，你認(rèn)為下列說(shuō)法不正確的是（）選項(xiàng)：A、人工智能就是要研究和制造和人類(lèi)一樣的機(jī)器，最終打敗人類(lèi)。B、人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)C、用來(lái)研究人工智能和實(shí)現(xiàn)人工智能的主要技術(shù)手段是計(jì)算機(jī)，因此，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，但人工智能不等同于計(jì)算機(jī)。D、人工智能是還包含生物學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)，以及計(jì)算機(jī)、數(shù)理邏輯、信息論、控制論、自動(dòng)化等多門(mén)學(xué)科的科學(xué)。正確答案:【人工智能就是要研究和制造和人類(lèi)一樣的機(jī)器，最終打敗人類(lèi)?！?、問(wèn)題：關(guān)于專(zhuān)家系統(tǒng)（Expertsystem），下列說(shuō)法正確的是（）選項(xiàng)：A、專(zhuān)家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支，由知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題。B、DENDRAL專(zhuān)家系統(tǒng)是一種幫助化學(xué)家判斷某待定物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)的專(zhuān)家系統(tǒng)，由斯坦福大學(xué)研制，1965年開(kāi)始研制，1968年研制成功，它的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能的一個(gè)新領(lǐng)域——專(zhuān)家系統(tǒng)的誕生。C、1972年，斯坦福研制MYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)，他是一種幫助醫(yī)生對(duì)住院的血液感染患者進(jìn)行診斷和選用抗菌素類(lèi)藥物進(jìn)行治療的人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，在臨床應(yīng)用中獲得巨大成功。D、1980年，CMU為DEC設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專(zhuān)家系統(tǒng)”，取得巨大成功，標(biāo)志著人工智能發(fā)展的第二次高潮的到來(lái)。正確答案:【1972年，斯坦福研制MYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)，他是一種幫助醫(yī)生對(duì)住院的血液感染患者進(jìn)行診斷和選用抗菌素類(lèi)藥物進(jìn)行治療的人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，在臨床應(yīng)用中獲得巨大成功?！?、問(wèn)題：早期的AI，研究人員包含了數(shù)學(xué)家，邏輯學(xué)家，心理學(xué)家，神經(jīng)生理學(xué)家，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，由于研究角度不同，形成了不同的研究學(xué)派，他們是（）。選項(xiàng)：A、符號(hào)主義學(xué)派，連接主義學(xué)派，行為主義學(xué)派B、弱人工智能學(xué)派，強(qiáng)人工智能學(xué)派，超人工智能學(xué)派C、人工智能感知學(xué)派，人工智能認(rèn)知學(xué)派D、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)派，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派正確答案:【符號(hào)主義學(xué)派，連接主義學(xué)派，行為主義學(xué)派】7、問(wèn)題：學(xué)習(xí)是人類(lèi)智能的重要方面，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning），下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）是人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。B、監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)是從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)出一個(gè)函數(shù)，當(dāng)新的數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，可以根據(jù)這個(gè)函數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果。C、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervisedlearning)，又稱(chēng)歸納性學(xué)習(xí)（clustering）。D、機(jī)器學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新知識(shí)或技能，重新組織已有知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能。正確答案:【強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）是人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇?！?、問(wèn)題：關(guān)于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是指各種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既可以設(shè)計(jì)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也可以設(shè)計(jì)非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。C、支持向量機(jī)算法屬于線性分類(lèi)算法，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)范疇。D、K-means算法用于聚類(lèi)，屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)范疇。正確答案:【機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是指各種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?！?、問(wèn)題：下列研究不屬于自然語(yǔ)言處理研究范疇的是（）。選項(xiàng)：A、字符編碼B、詞性標(biāo)注C、句法分析D、中文自動(dòng)分詞正確答案:【字符編碼】10、問(wèn)題：智能安防是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下列應(yīng)用不屬于智能安防的是（）。選項(xiàng)：A、圖像搜索B、人臉識(shí)別C、指紋識(shí)別D、視頻監(jiān)控正確答案:【圖像搜索】11、問(wèn)題：關(guān)于人工智能（ArtificialIntelligent，AI）研究，下列說(shuō)法正確的是（）?選項(xiàng)：A、1943年，心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，被認(rèn)為是人工智能研究的開(kāi)篇之作。B、1950年，圖靈發(fā)表論文ComputingMachineryandIntelligence，開(kāi)始關(guān)注人工智能問(wèn)題。C、1956年，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）在達(dá)特茅斯學(xué)院組織了機(jī)器智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)化理論暑期研討會(huì)，提出了人工智能的概念，成為人工智能誕生的標(biāo)志。D、人工智能和人類(lèi)智能是兩個(gè)完全不同的概念，人類(lèi)智能主要是生物學(xué)意義上的智能，涉及意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）等哲學(xué)概念，而人工智能恰恰相反，其研究?jī)?nèi)容不涉及人類(lèi)智能。正確答案:【1943年，心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，被認(rèn)為是人工智能研究的開(kāi)篇之作。#1950年，圖靈發(fā)表論文ComputingMachineryandIntelligence，開(kāi)始關(guān)注人工智能問(wèn)題。#1956年，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）在達(dá)特茅斯學(xué)院組織了機(jī)器智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)化理論暑期研討會(huì)，提出了人工智能的概念，成為人工智能誕生的標(biāo)志?！?2、問(wèn)題：下列學(xué)者中被認(rèn)為是人工智能開(kāi)拓者的是（）選項(xiàng)：A、美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家和控制論學(xué)者沃倫·麥卡洛克（WarrenS.McCulloch）B、美國(guó)數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茨（WalterPitts）C、美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）D、美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家馬文·明斯基（MarvinLeeMinsky）E、英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈（AlanMathisonTuring）F、美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家馮·諾依曼（JohnvonNeumann）正確答案:【美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家和控制論學(xué)者沃倫·麥卡洛克（WarrenS.McCulloch）#美國(guó)數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茨（WalterPitts）#美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）#美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家馬文·明斯基（MarvinLeeMinsky）】13、問(wèn)題：1956年Dartmouth（達(dá)特茅斯）會(huì)議被視為AI作為一門(mén)學(xué)科誕生的標(biāo)志，在下列人物中會(huì)議發(fā)起人是（）選項(xiàng)：A、約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）B、馬文·明斯基（MarvinMinsky）C、克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）D、納撒尼爾·羅切斯特（NathanielRochester）E、艾倫·紐厄爾（AllenNewell）F、赫伯特·西蒙（HerbertSimon，又名司馬賀）正確答案:【約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）#馬文·明斯基（MarvinMinsky）#克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）#納撒尼爾·羅切斯特（NathanielRochester）】14、問(wèn)題：20世紀(jì)40年代末，隨著科技的發(fā)展，各個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域的分支日益細(xì)化，但與此同時(shí)，各學(xué)科之間相互滲透的現(xiàn)象越來(lái)越明顯，在這一時(shí)期，誕生的邊緣學(xué)科是（）選項(xiàng)：A、信息論B、控制論C、系統(tǒng)論D、符號(hào)論正確答案:【信息論#控制論#系統(tǒng)論】15、問(wèn)題：在達(dá)特茅斯會(huì)議上，主要討論的議題包括（）選項(xiàng)：A、自動(dòng)計(jì)算機(jī)B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、自我改進(jìn)D、計(jì)算規(guī)模理論E、隨機(jī)性與創(chuàng)造性F、抽象正確答案:【自動(dòng)計(jì)算機(jī)#神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)#自我改進(jìn)#計(jì)算規(guī)模理論#隨機(jī)性與創(chuàng)造性#抽象】16、問(wèn)題：關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks)，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、1943年，美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表了人工智能領(lǐng)域的開(kāi)篇之作《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和神經(jīng)元模型。B、1957年，美國(guó)年輕的心理學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特（FrankRosenblatt）提出感知機(jī)（Perceptron）理論，模擬人類(lèi)感知能力，在康奈爾航空實(shí)驗(yàn)室建立了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量節(jié)點(diǎn)（或稱(chēng)神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成，試圖模仿大腦神經(jīng)元之間傳遞、處理信息的模式。D、加拿大認(rèn)知心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里·欣頓（GeoffreyE.Hinton）最早提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，被稱(chēng)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”“深度學(xué)習(xí)鼻祖”，2018年獲得圖靈獎(jiǎng)。正確答案:【1943年，美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表了人工智能領(lǐng)域的開(kāi)篇之作《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和神經(jīng)元模型。#1957年，美國(guó)年輕的心理學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特（FrankRosenblatt）提出感知機(jī)（Perceptron）理論，模擬人類(lèi)感知能力，在康奈爾航空實(shí)驗(yàn)室建立了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。#人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量節(jié)點(diǎn)（或稱(chēng)神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成，試圖模仿大腦神經(jīng)元之間傳遞、處理信息的模式?！?7、問(wèn)題：下列研究方向，屬于人工智能研究的是（）選項(xiàng)：A、語(yǔ)音識(shí)別B、自然語(yǔ)言處理C、計(jì)算機(jī)視覺(jué)D、語(yǔ)音合成E、知識(shí)圖譜F、圖像處理正確答案:【語(yǔ)音識(shí)別#自然語(yǔ)言處理#計(jì)算機(jī)視覺(jué)#語(yǔ)音合成#知識(shí)圖譜】18、問(wèn)題：在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，屬于關(guān)鍵技術(shù)的是（）選項(xiàng)：A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、自然語(yǔ)言處理C、計(jì)算機(jī)視覺(jué)D、語(yǔ)音技術(shù)E、智能安防F、智能機(jī)器人正確答案:【機(jī)器學(xué)習(xí)#自然語(yǔ)言處理#計(jì)算機(jī)視覺(jué)#語(yǔ)音技術(shù)】19、問(wèn)題：下列應(yīng)用屬于自然語(yǔ)言處理的是（）選項(xiàng)：A、機(jī)器閱讀B、機(jī)器翻譯C、語(yǔ)音識(shí)別D、人臉識(shí)別正確答案:【機(jī)器閱讀#機(jī)器翻譯】20、問(wèn)題：下列應(yīng)用屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇的是（）選項(xiàng)：A、人臉識(shí)別B、文字識(shí)別C、自動(dòng)駕駛D、自動(dòng)檢測(cè)E、機(jī)器閱讀正確答案:【人臉識(shí)別#文字識(shí)別#自動(dòng)駕駛#自動(dòng)檢測(cè)】21、問(wèn)題：人工智能的誕生一般認(rèn)為是1956年。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】22、問(wèn)題：“機(jī)器學(xué)習(xí)這一術(shù)語(yǔ)是由阿瑟·薩繆爾(ArthurSamuel)于1959年創(chuàng)造的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】23、問(wèn)題：MYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)是一種幫助醫(yī)生對(duì)住院的血液感染患者進(jìn)行診斷和選用抗菌素類(lèi)藥物進(jìn)行治療的人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，但未在實(shí)踐中應(yīng)用。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】24、問(wèn)題：第一個(gè)在人工智能領(lǐng)域獲得圖靈獎(jiǎng)的是MarvinMinsky（馬文·明斯基），獲獎(jiǎng)時(shí)間是1969年。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】25、問(wèn)題：人類(lèi)智能可分為感知能力，記憶和思維能力，學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，決策與行為能力等幾個(gè)方面。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】26、問(wèn)題：強(qiáng)人工智能認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problemsolving）的智能機(jī)器，且機(jī)器是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】27、問(wèn)題：深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）都采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】28、問(wèn)題：1950年，圖靈設(shè)計(jì)了圖靈測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其目的是定義“智能”。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】29、問(wèn)題：赫伯特·西蒙（HerbertA.Simon）又名司馬賀，他不僅是認(rèn)知科學(xué)家，于1975年獲得圖靈獎(jiǎng)。同時(shí)，還是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，于1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】30、問(wèn)題：在人工智能產(chǎn)業(yè)中，對(duì)基礎(chǔ)層和核心技術(shù)的研究決定了一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】31、填空題：（）年，心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家沃爾特·皮茲（WalterPitts）發(fā)表了人工智能領(lǐng)域的開(kāi)篇之作《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和神經(jīng)元模型。1正確答案:【1943##%_YZPRLFH_%##一九四三】32、填空題：1957年，弗蘭克·羅森布拉特（FrankRosenblatt）提出（）理論，模擬人類(lèi)感知能力，可看作是第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。正確答案:【感知機(jī)##%_YZPRLFH_%##Perceptron】33、填空題：1980年，CMU為DEC設(shè)計(jì)了一套名為XCON的（），，取得巨大成功，開(kāi)啟了人工智能發(fā)展的第二次高潮。正確答案:【專(zhuān)家系統(tǒng)##%_YZPRLFH_%##expertsystem】34、填空題：（）年，IBM的深藍(lán)國(guó)際象棋（DeepBluechess）電腦在國(guó)際象棋比賽中擊敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍加里?卡斯帕羅夫（GarryKasparov），深藍(lán)的勝利將人工智能非常高調(diào)地帶回了公眾視野，人工智能的公眾形象大幅提升。正確答案:【1997##%_YZPRLFH_%##一九九七】35、填空題：人工智能發(fā)展的第三次高潮通常指從（）年開(kāi)始。正確答案:【2006##%_YZPRLFH_%##二零零六##%_YZPRLFH_%##二〇〇六】36、填空題：信息論和數(shù)字通信時(shí)代的奠基人，提出了信息熵的概念，他是美國(guó)數(shù)學(xué)家（）。正確答案:【香農(nóng)##%_YZPRLFH_%##Shannon】37、填空題：ImageNet（圖片網(wǎng)絡(luò)）計(jì)劃是由華裔科學(xué)家（）主導(dǎo)，是目前世界上最大的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。正確答案:【李飛飛##%_YZPRLFH_%##Fei-FeiLi】38、填空題：深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）模型由一個(gè)輸入層，若干（）層和一個(gè)輸出層構(gòu)成。正確答案:【隱含##%_YZPRLFH_%##hidden】39、填空題：在人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，谷歌公司于2015年11月推出了（）開(kāi)發(fā)框架，是目前應(yīng)用廣泛的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。正確答案:【TensorFlow】40、填空題：在人工智能研究與產(chǎn)業(yè)布局中，可分為基礎(chǔ)層、核心技術(shù)層和應(yīng)用層，其中，芯片、處理器、智能傳感器等屬于（）。正確答案:【基礎(chǔ)層】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：關(guān)于AI應(yīng)用，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、AI應(yīng)用是在AI理論，算法基礎(chǔ)上，利用一定的開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。B、開(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)，必須使用TensorFlow開(kāi)發(fā)框架。C、AI應(yīng)用和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序有著根本的區(qū)別，必須使用特定的開(kāi)發(fā)工具和編程語(yǔ)言。D、AI應(yīng)用只能運(yùn)行在特定的硬件環(huán)境下，例如：GPU服務(wù)器。正確答案:【AI應(yīng)用是在AI理論，算法基礎(chǔ)上，利用一定的開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。】2、問(wèn)題：在人工智能產(chǎn)生后的第一個(gè)發(fā)展高潮期，1965年，有人預(yù)言“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作?！?，發(fā)出這一預(yù)言的是（）選項(xiàng)：A、赫伯特·西蒙（HerbertA.Simon）B、艾倫·紐厄爾（AllenNewell）C、約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）D、馬文·明斯基（MarvinMinsky）正確答案:【赫伯特·西蒙（HerbertA.Simon）】3、問(wèn)題：1980年，美國(guó)哲學(xué)家約翰·希爾勒（JohnSearle）設(shè)計(jì)了一個(gè)思維試驗(yàn)，即中文房間問(wèn)題（Chineseroom，theChineseroomargument），下列敘述不正確的是（）選項(xiàng)：A、房間里的人不會(huì)說(shuō)中文，他不能夠用中文思考。但因?yàn)樗麚碛心承┨囟ǖ墓ぞ?，即：一本?xiě)有中文翻譯程序的書(shū)，他甚至可以讓以中文為母語(yǔ)的人以為他能流利地說(shuō)中文。B、電腦和中文房間中的人是一樣的，無(wú)法真正的理解接收到的信息，但它們可以運(yùn)行一個(gè)程序，處理信息，然后給出一個(gè)智能的印象。C、中文房間實(shí)驗(yàn)是對(duì)強(qiáng)人工智能的支持，即：只要計(jì)算機(jī)擁有了適當(dāng)?shù)某绦?，理論上就可以說(shuō)計(jì)算機(jī)擁有它的認(rèn)知狀態(tài)以及可以像人一樣地進(jìn)行理解活動(dòng)。D、中文房間實(shí)驗(yàn)是對(duì)強(qiáng)人工智能的質(zhì)疑，即：計(jì)算機(jī)無(wú)法做到強(qiáng)人工智能，就如房間內(nèi)的人只是按照對(duì)照手冊(cè)，返回手冊(cè)上的象形文字答案，但他對(duì)中文一竅不通。正確答案:【中文房間實(shí)驗(yàn)是對(duì)強(qiáng)人工智能的質(zhì)疑，即：計(jì)算機(jī)無(wú)法做到強(qiáng)人工智能，就如房間內(nèi)的人只是按照對(duì)照手冊(cè)，返回手冊(cè)上的象形文字答案，但他對(duì)中文一竅不通。】4、問(wèn)題：人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的方法論的改變，主要表現(xiàn)形式是（）選項(xiàng)：A、經(jīng)驗(yàn)歸納B、理論演算C、模擬仿真D、數(shù)據(jù)探索正確答案:【數(shù)據(jù)探索】5、問(wèn)題：現(xiàn)在的軟件項(xiàng)目研發(fā)，通常是團(tuán)隊(duì)合作，GitHub是常用的開(kāi)源代碼庫(kù)以及版本控制系統(tǒng)，下列敘述不正確的是（）選項(xiàng)：A、GitHub于2008年4月上線，是一個(gè)面向開(kāi)源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)，可用于管理軟件開(kāi)發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼。B、GitHub除了Git代碼倉(cāng)庫(kù)托管及基本的Web管理界面以外，還提供訂閱、討論組、文本渲染、在線文件編輯器、協(xié)作圖譜（報(bào)表）、代碼片段分享（Gist）等功能。C、2018年6月，微軟宣布，通過(guò)股票交易收購(gòu)代碼托管平臺(tái)GitHub。D、GitHub只為程序員提供程序代碼托管服務(wù)。正確答案:【GitHub只為程序員提供程序代碼托管服務(wù)?！?、問(wèn)題：“人工智能”是一個(gè)非常龐雜的概念集合，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、模擬人類(lèi)的智能，像人類(lèi)一樣能感知，認(rèn)知，思考，判斷的智能軟件。?B、智能增強(qiáng)，像搜索引擎，自動(dòng)語(yǔ)言翻譯那樣的程序，幫助人類(lèi)的活動(dòng)。C、智能基礎(chǔ)建設(shè)，把計(jì)算，數(shù)據(jù)，云端和物聯(lián)網(wǎng)終端的設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，搭建一個(gè)能支持智能決定的系統(tǒng)。D、不斷進(jìn)化，最終達(dá)到生物學(xué)意義上的人類(lèi)智能，不僅能思考，還有自我和意識(shí)。正確答案:【模擬人類(lèi)的智能，像人類(lèi)一樣能感知，認(rèn)知，思考，判斷的智能軟件。?#智能增強(qiáng)，像搜索引擎，自動(dòng)語(yǔ)言翻譯那樣的程序，幫助人類(lèi)的活動(dòng)。#智能基礎(chǔ)建設(shè)，把計(jì)算，數(shù)據(jù)，云端和物聯(lián)網(wǎng)終端的設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，搭建一個(gè)能支持智能決定的系統(tǒng)?！?、問(wèn)題：推動(dòng)當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的主要因素是（）選項(xiàng)：A、大數(shù)據(jù)B、算力C、人工智能算法D、5G通信技術(shù)正確答案:【大數(shù)據(jù)#算力#人工智能算法】8、問(wèn)題：隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，下面敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)是對(duì)客觀世界的物理量描述，信號(hào)是數(shù)據(jù)傳播的載體。?B、信息是加工后的數(shù)據(jù)，是有目的和指向的數(shù)據(jù)，對(duì)接收者有價(jià)值。C、知識(shí)是信息的內(nèi)化，表達(dá)信息之間有意義的聯(lián)系。D、智慧是知識(shí)的遷移，對(duì)未知世界的探索。E、所有數(shù)據(jù)都是對(duì)客觀世界的觀察所得，具有特定的物理意義。正確答案:【數(shù)據(jù)是對(duì)客觀世界的物理量描述，信號(hào)是數(shù)據(jù)傳播的載體。?#信息是加工后的數(shù)據(jù)，是有目的和指向的數(shù)據(jù)，對(duì)接收者有價(jià)值。#知識(shí)是信息的內(nèi)化，表達(dá)信息之間有意義的聯(lián)系。#智慧是知識(shí)的遷移，對(duì)未知世界的探索?！?、問(wèn)題：在智能時(shí)代，要提高學(xué)習(xí)效率，正確的方法是（）選項(xiàng)：A、找到學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)(learninateam)，向同伴學(xué)習(xí)。?B、隱性知識(shí)顯性化(hands-onskills)，對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行總結(jié)抽象和形式化定義。C、模仿，重復(fù)別人的實(shí)驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)。D、從反饋中學(xué)習(xí)(learnfromfeedback)，在實(shí)際問(wèn)題求解中，盡快獲得真實(shí)反饋。E、以授課為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)（lecture-basedlearning）。正確答案:【找到學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)(learninateam)，向同伴學(xué)習(xí)。?#隱性知識(shí)顯性化(hands-onskills)，對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行總結(jié)抽象和形式化定義。#模仿，重復(fù)別人的實(shí)驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)。#從反饋中學(xué)習(xí)(learnfromfeedback)，在實(shí)際問(wèn)題求解中，盡快獲得真實(shí)反饋。】10、問(wèn)題：要保證一個(gè)企業(yè)或個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)新是非常重要的，在提出創(chuàng)新想法的NABCD模型中，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、N即用戶(hù)需求（Need），是創(chuàng)新被用戶(hù)接受的基礎(chǔ)，沒(méi)有需求的創(chuàng)新是沒(méi)有生命力的。B、A即做法（Approach），如何去實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。C、B即好處（Benefit），你的做發(fā)有什么好處。D、C即競(jìng)爭(zhēng)力（Competitors），你比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。正確答案:【N即用戶(hù)需求（Need），是創(chuàng)新被用戶(hù)接受的基礎(chǔ)，沒(méi)有需求的創(chuàng)新是沒(méi)有生命力的。#A即做法（Approach），如何去實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。#B即好處（Benefit），你的做發(fā)有什么好處。#C即競(jìng)爭(zhēng)力（Competitors），你比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)?！?1、問(wèn)題：數(shù)據(jù)是對(duì)客觀世界的物理量描述，但有些數(shù)據(jù)并不是從現(xiàn)實(shí)世界中收集而來(lái)，而是由計(jì)算機(jī)程序自己生成的，不具有明確的物理意義。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】12、問(wèn)題：以深度學(xué)習(xí)技術(shù)和巨大算力為支柱的人工智能浪潮，反應(yīng)了人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界方法論的變化。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】13、問(wèn)題：要?jiǎng)?chuàng)新一個(gè)AI項(xiàng)目或AI應(yīng)用，無(wú)需考慮NABCD模型。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】14、問(wèn)題：圖靈獎(jiǎng)（TuringAward）是由美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（(AssociineforComputerMaircoolinghinery,簡(jiǎn)稱(chēng)ACM）于1966年設(shè)立的，專(zhuān)門(mén)獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問(wèn)題：在一個(gè)游戲中，主辦方在三個(gè)門(mén)中任選一個(gè)，在門(mén)后放了一個(gè)獎(jiǎng)品，另外兩個(gè)門(mén)之后是空的。選手要在三個(gè)門(mén)中選擇一個(gè)抽獎(jiǎng)。當(dāng)選手選擇了一個(gè)門(mén)，未曾打開(kāi)門(mén)之前，主辦方打開(kāi)了另外兩個(gè)門(mén)中沒(méi)有獎(jiǎng)品的那個(gè)門(mén)，并向選手說(shuō)，他可以改變他的選擇，即轉(zhuǎn)為選擇剩下一個(gè)沒(méi)有打開(kāi)的門(mén)。如果選手此時(shí)改變選擇，不會(huì)改變獲獎(jiǎng)的可能性。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，使人工智能技術(shù)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V泛的應(yīng)用場(chǎng)景，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、人工智能是一種通用目的技術(shù)，可以和其他相關(guān)技術(shù)協(xié)同和融合，以解決各種領(lǐng)域問(wèn)題。B、人工智能技術(shù)是一種高端專(zhuān)用技術(shù)，其目標(biāo)是研究具有等同人類(lèi)智慧的智能機(jī)器。C、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將顛覆一大批傳統(tǒng)行業(yè)，大量的工作崗位消失，必然會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。D、人工智能的發(fā)展，只能是美國(guó)主導(dǎo)基礎(chǔ)層和核心技術(shù)，其他國(guó)家開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用。正確答案:【人工智能是一種通用目的技術(shù)，可以和其他相關(guān)技術(shù)協(xié)同和融合，以解決各種領(lǐng)域問(wèn)題?！?、問(wèn)題：2018年10月10日，在第三界華為全聯(lián)接大會(huì)（HUAWEICONNECT201）上，華為發(fā)布AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案，下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、全棧全場(chǎng)景AI解決方案是指華為的AI開(kāi)發(fā)框架。B、全棧是技術(shù)功能視角，是包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案，是人工智能研發(fā)的不同層次。C、全場(chǎng)景是指AI的應(yīng)用場(chǎng)景，包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等全場(chǎng)景的部署環(huán)境。D、從華為AI戰(zhàn)略整體上看，全棧解決方案不是華為整個(gè)AI戰(zhàn)略的核心，全場(chǎng)景應(yīng)該是重點(diǎn)，進(jìn)一步降低AI商用門(mén)檻，從而構(gòu)建華為AI生態(tài)。正確答案:【全棧全場(chǎng)景AI解決方案是指華為的AI開(kāi)發(fā)框架。】3、問(wèn)題：在下列AI開(kāi)發(fā)框架中，華為主導(dǎo)的AI開(kāi)發(fā)框架是（）。選項(xiàng)：A、MindSporeB、TensorFlowC、PyTorchD、PaddlePaddle正確答案:【MindSpore】4、問(wèn)題：在華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案中，在應(yīng)用使能層包含ModelArts，下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、ModelArts是華為云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使用ModelArts開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用只用于華為云和華為產(chǎn)品。B、ModelArts除了在云上通過(guò)（管理控制臺(tái)）界面操作外，也提供PythonSDK功能，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)SDK在任意本地IDE中使用Python訪問(wèn)ModelArts。C、ModelArts可根據(jù)用戶(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)全自動(dòng)進(jìn)行模型設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型訓(xùn)練、模型壓縮和模型部署全流程。D、ModelArts支持圖片分類(lèi)、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類(lèi)4大特定應(yīng)用場(chǎng)景。正確答案:【ModelArts是華為云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使用ModelArts開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用只用于華為云和華為產(chǎn)品?！?、問(wèn)題：在許多應(yīng)用場(chǎng)景，需要計(jì)算速度快和功耗低，例如：自動(dòng)駕駛，因此需要專(zhuān)用的AI芯片，而不是CPU和GPU芯片，下列說(shuō)法正確的是（）。選項(xiàng)：A、AI芯片是指針對(duì)AI算法的專(zhuān)用芯片（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC），針對(duì)AI算法，設(shè)計(jì)指令集，具有速度快，功耗低的特點(diǎn)。B、AI芯片只能運(yùn)行特定的AI算法，包括：圖像識(shí)別等領(lǐng)域的CNN卷積網(wǎng)絡(luò)，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的RNN算法。C、CPU，GPU芯片都是通用型芯片，運(yùn)行速度慢，功耗大，不適于AI應(yīng)用。D、開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用通常包括模型訓(xùn)練和推理兩個(gè)部分，兩者都需要極高的算力和低微的功耗。正確答案:【AI芯片是指針對(duì)AI算法的專(zhuān)用芯片（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC），針對(duì)AI算法，設(shè)計(jì)指令集，具有速度快，功耗低的特點(diǎn)?！?、問(wèn)題：人工智能研究一般分三個(gè)流派，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、符號(hào)主義學(xué)派，注重知識(shí)表達(dá)和邏輯推理，例如：知識(shí)圖譜，專(zhuān)家系統(tǒng)等。B、連接主義學(xué)派，源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦模型的研究，用數(shù)學(xué)模型來(lái)模仿神經(jīng)元，例如：深度學(xué)習(xí)。C、行為主義學(xué)派，行為主義把控制論引入機(jī)器學(xué)習(xí)，最著名的成果是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。D、在人工智能研究中，各學(xué)派研究方法和思想互相對(duì)立，難以融合。正確答案:【符號(hào)主義學(xué)派，注重知識(shí)表達(dá)和邏輯推理，例如：知識(shí)圖譜，專(zhuān)家系統(tǒng)等。#連接主義學(xué)派，源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦模型的研究，用數(shù)學(xué)模型來(lái)模仿神經(jīng)元，例如：深度學(xué)習(xí)。#行為主義學(xué)派，行為主義把控制論引入機(jī)器學(xué)習(xí)，最著名的成果是強(qiáng)化學(xué)習(xí)?！?、問(wèn)題：基于對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望，華為制定AI發(fā)展戰(zhàn)略，其內(nèi)容包括（）。選項(xiàng)：A、投資基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。B、打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。C、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開(kāi)放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。D、解決方案增強(qiáng)，把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。正確答案:【投資基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。#打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。#投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開(kāi)放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。#解決方案增強(qiáng)，把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量?！?、問(wèn)題：1983年，美國(guó)哈佛大學(xué)教育研究院心理發(fā)展學(xué)家霍華德·加德納(HowardGardner)在研究腦部受創(chuàng)傷的病人時(shí)發(fā)現(xiàn)他們?cè)趯W(xué)習(xí)能力上的差異，從而提出了多元智能理論，根據(jù)該理論，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、智能是人在特定情景中解決問(wèn)題并有所創(chuàng)造的能力，包括語(yǔ)言智能、邏輯一數(shù)理智能、空間智能、運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際交往智能、內(nèi)省智能、自然觀察智能八個(gè)方面。人的智力不是單一的能力，而是有多種能力構(gòu)成，具有廣泛性和多樣性。人的智力應(yīng)該是一個(gè)量度他的解題能力（abilitytosolveproblems）的指標(biāo)。B、在人才觀上，多元智能理論認(rèn)為幾乎每個(gè)人都是聰明的，但聰明的范疇和性質(zhì)呈現(xiàn)出差異。C、在教育目標(biāo)上，多元智能并不主張將所有人都培養(yǎng)成全才，而是認(rèn)為應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的不同情況來(lái)確定每個(gè)學(xué)生最適合的發(fā)展道路。D、人類(lèi)語(yǔ)言能力和數(shù)理邏輯能力是智力的核心，智力是以這兩者整合方式而存在的一種能力。正確答案:【智能是人在特定情景中解決問(wèn)題并有所創(chuàng)造的能力，包括語(yǔ)言智能、邏輯一數(shù)理智能、空間智能、運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際交往智能、內(nèi)省智能、自然觀察智能八個(gè)方面。人的智力不是單一的能力，而是有多種能力構(gòu)成，具有廣泛性和多樣性。人的智力應(yīng)該是一個(gè)量度他的解題能力（abilitytosolveproblems）的指標(biāo)。#在人才觀上，多元智能理論認(rèn)為幾乎每個(gè)人都是聰明的，但聰明的范疇和性質(zhì)呈現(xiàn)出差異。#在教育目標(biāo)上，多元智能并不主張將所有人都培養(yǎng)成全才，而是認(rèn)為應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的不同情況來(lái)確定每個(gè)學(xué)生最適合的發(fā)展道路?！?、問(wèn)題：人工智能的研究不是孤立的，他總是從人類(lèi)智能中汲取靈感。關(guān)于人類(lèi)智能和機(jī)器智能，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，模擬人類(lèi)的聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言能力。B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，模擬人類(lèi)的視覺(jué)能力。C、機(jī)器能理解會(huì)思考，模擬人類(lèi)大腦的記憶和思維能力。D、生物學(xué)意義上的人類(lèi)，包括意識(shí)、自我和繁衍都是可以模擬和增強(qiáng)的。正確答案:【機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，模擬人類(lèi)的聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言能力。#計(jì)算機(jī)視覺(jué)，模擬人類(lèi)的視覺(jué)能力。#機(jī)器能理解會(huì)思考，模擬人類(lèi)大腦的記憶和思維能力?！?0、問(wèn)題：2017年7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展目標(biāo)，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、1956年人工智能概念提出以后，經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的引領(lǐng)下，人工智能出現(xiàn)了一些新特點(diǎn)。B、新一代的人工智能主要是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能。C、從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合；從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來(lái)變成群體智能。D、從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，不是一個(gè)單純的機(jī)器人才叫人工智能，比如說(shuō)智能工廠、智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)，都是人工智能。正確答案:【1956年人工智能概念提出以后，經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的引領(lǐng)下，人工智能出現(xiàn)了一些新特點(diǎn)。#新一代的人工智能主要是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能。#從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合；從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來(lái)變成群體智能。#從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，不是一個(gè)單純的機(jī)器人才叫人工智能，比如說(shuō)智能工廠、智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)，都是人工智能。】11、問(wèn)題：在現(xiàn)代社會(huì)中，大量基礎(chǔ)性、重復(fù)性的日常工作崗位會(huì)被AI所取代。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】12、問(wèn)題：每一個(gè)通用目的技術(shù)，只有與其它技術(shù)充分協(xié)同配合，才能發(fā)揮到極致，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，我們探討AI時(shí)，不應(yīng)該僅僅聚焦AI本身，而要和物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)充分協(xié)同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】13、問(wèn)題：量子計(jì)算對(duì)特定場(chǎng)景有一些算法上的優(yōu)勢(shì)，但是量子計(jì)算需要在一定特定條件下，主要是極低溫度下，才能工作，體積龐大。因此，量子計(jì)算不是通用技術(shù)，是個(gè)專(zhuān)用技術(shù)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】14、問(wèn)題：關(guān)于人工智能，有種調(diào)侃的說(shuō)法講沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”，這里的“人工”是指模型訓(xùn)練時(shí)需要的人工操作，例如：人工標(biāo)注。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問(wèn)題：人工智能應(yīng)用需要更大的算力，因?yàn)橹悄芡评碛?jì)算量大。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：關(guān)于量子（quantum），下列敘述錯(cuò)誤的是（）。選項(xiàng)：A、德國(guó)物理學(xué)家馬克斯·普朗克（MaxKarlErnstLudwigPlanck）在熱力學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)黑體輻射中的輻射能量是不連續(xù)的，只能取能量基本單位的整數(shù)倍，這個(gè)最小的單位就是能量子。1900年，普朗克提出能“量子化”的概念，即一個(gè)物理量如果存在最小的不可分割的基本單位，則稱(chēng)這個(gè)物理量是量子化的，并把最小單位稱(chēng)為量子（quantum），如：能量子，光量子等。B、在宏觀領(lǐng)域中，一切物理量的變化都可看作連續(xù)的。例如，一個(gè)物體所帶的電荷是e的極大倍數(shù)。所以一個(gè)一個(gè)電子的跳躍式增減可視為是連續(xù)的變化。但在微觀領(lǐng)域中的離子，所帶電荷只有一個(gè)或幾個(gè)e，一個(gè)一個(gè)電子的變化就不能看作是連續(xù)的。C、在經(jīng)典物理學(xué)中，能量是連續(xù)變化的，可以取任意值。“量子化”指其物理量的數(shù)值是離散的，而不是連續(xù)地任意取值。例如，在原子中，電子的能量是可量子化的。通俗地說(shuō)，量子是能表現(xiàn)出某物質(zhì)或物理量特性的最小單元。D、在物質(zhì)組成中，分子是物質(zhì)中能夠獨(dú)立存在的相對(duì)穩(wěn)定并保持該物質(zhì)物理化學(xué)特性的最小單元。分子由原子構(gòu)成，原子通過(guò)一定的作用力，以一定的次序和排列方式結(jié)合成分子。同分子（Molecule），原子（atom），原子核，電子一樣，量子是物質(zhì)的基本組成單位。正確答案:【在物質(zhì)組成中，分子是物質(zhì)中能夠獨(dú)立存在的相對(duì)穩(wěn)定并保持該物質(zhì)物理化學(xué)特性的最小單元。分子由原子構(gòu)成，原子通過(guò)一定的作用力，以一定的次序和排列方式結(jié)合成分子。同分子（Molecule），原子（atom），原子核，電子一樣，量子是物質(zhì)的基本組成單位。】2、問(wèn)題：在經(jīng)典物理世界里，一切都是確定的，但是，量子世界則不同，具有量子不確定性，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、在量子世界里，只要沒(méi)有干擾（即測(cè)量或者觀察），量子態(tài)就是不確定的，可以是多種量子態(tài)的疊加態(tài)。B、在量子世界里，量子疊加就是多種量子態(tài)的混合態(tài)，構(gòu)成量子通信的理論基礎(chǔ)。C、薛定諤的貓實(shí)驗(yàn)中，貓的生死狀態(tài)是不確定的，可以是同時(shí)既是活的又是死的。D、一個(gè)人在同一時(shí)間，不可能處于不同的地點(diǎn)，例如：在某個(gè)時(shí)間，一個(gè)人不可能即在單位，又在家里。正確答案:【在量子世界里，只要沒(méi)有干擾（即測(cè)量或者觀察），量子態(tài)就是不確定的，可以是多種量子態(tài)的疊加態(tài)。】3、問(wèn)題：關(guān)于量子糾纏（quantumentanglement），下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、在量子系統(tǒng)中，當(dāng)幾個(gè)粒子在彼此相互作用后，由于各個(gè)粒子所擁有的特性已綜合成為整體性質(zhì)，無(wú)法單獨(dú)描述各個(gè)粒子的性質(zhì)，只能描述整體系統(tǒng)的性質(zhì)，這現(xiàn)象稱(chēng)為量子纏結(jié)或量子糾纏（quantumentanglement）。B、量子糾纏是由物理學(xué)家普朗克和薛定諤等發(fā)現(xiàn)并提出來(lái)的。C、量子糾纏是重要的量子效應(yīng)，他是量子計(jì)算工作的基本原理。D、量子糾纏存在于所有的物理世界。正確答案:【在量子系統(tǒng)中，當(dāng)幾個(gè)粒子在彼此相互作用后，由于各個(gè)粒子所擁有的特性已綜合成為整體性質(zhì)，無(wú)法單獨(dú)描述各個(gè)粒子的性質(zhì)，只能描述整體系統(tǒng)的性質(zhì)，這現(xiàn)象稱(chēng)為量子纏結(jié)或量子糾纏（quantumentanglement）?！?、問(wèn)題：量子計(jì)算利用的基本原理是（）。選項(xiàng)：A、量子疊加B、量子糾纏C、量子不確定性D、量子的不連續(xù)性正確答案:【量子疊加】5、問(wèn)題：在量子計(jì)算機(jī)研究中，根據(jù)媒報(bào)道，72位量子比特的計(jì)算機(jī)已經(jīng)研制成功，該公司是（）。選項(xiàng)：A、GoogleB、IBMC、IntelD、華為正確答案:【Google】6、問(wèn)題：經(jīng)典電子計(jì)算機(jī)在經(jīng)歷了80多年的發(fā)展后，計(jì)算機(jī)性能的提高已經(jīng)接近極限，摩爾定律已經(jīng)失效，量子計(jì)算機(jī)成為各國(guó)新的研究熱點(diǎn)，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、1965年，時(shí)任仙童半導(dǎo)體公司研究開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室主任的戈登·摩爾（GordonMoore）邀為《電子學(xué)》雜志35周年專(zhuān)刊寫(xiě)一篇觀察評(píng)論報(bào)告，題目是：“讓集成電路填滿更多的元件”。在摩爾開(kāi)始繪制數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的趨勢(shì)：集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍，這就是著名的默認(rèn)定律。B、摩爾定律不是一個(gè)物理或自然法則，它是對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展的觀測(cè)或推測(cè)，隨著計(jì)算機(jī)集成電路技術(shù)的不斷提高，近年來(lái)摩爾定律的有效性正在經(jīng)受挑戰(zhàn)。C、傳統(tǒng)的電子計(jì)算機(jī)利用數(shù)字電路，受集成度和頻率的限制，CPU性能的提高已經(jīng)接近極限，多CPU，集群等成為提高計(jì)算機(jī)算力的主要手段。D、本質(zhì)上講，計(jì)算機(jī)有兩個(gè)根本問(wèn)題，就是記數(shù)和計(jì)算。量子計(jì)算機(jī)基于量子疊加性原理，由于微觀量子態(tài)的操縱實(shí)在太困難了，量子計(jì)算機(jī)的研究會(huì)非常困難；同時(shí)，和經(jīng)典計(jì)算機(jī)使用的半導(dǎo)體集成電路相比，合適的材料也是量子計(jì)算機(jī)要解決的問(wèn)題。正確答案:【1965年，時(shí)任仙童半導(dǎo)體公司研究開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室主任的戈登·摩爾（GordonMoore）邀為《電子學(xué)》雜志35周年專(zhuān)刊寫(xiě)一篇觀察評(píng)論報(bào)告，題目是：“讓集成電路填滿更多的元件”。在摩爾開(kāi)始繪制數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的趨勢(shì)：集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍，這就是著名的默認(rèn)定律。#摩爾定律不是一個(gè)物理或自然法則，它是對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展的觀測(cè)或推測(cè)，隨著計(jì)算機(jī)集成電路技術(shù)的不斷提高，近年來(lái)摩爾定律的有效性正在經(jīng)受挑戰(zhàn)。#傳統(tǒng)的電子計(jì)算機(jī)利用數(shù)字電路，受集成度和頻率的限制，CPU性能的提高已經(jīng)接近極限，多CPU，集群等成為提高計(jì)算機(jī)算力的主要手段。#本質(zhì)上講，計(jì)算機(jī)有兩個(gè)根本問(wèn)題，就是記數(shù)和計(jì)算。量子計(jì)算機(jī)基于量子疊加性原理，由于微觀量子態(tài)的操縱實(shí)在太困難了，量子計(jì)算機(jī)的研究會(huì)非常困難；同時(shí)，和經(jīng)典計(jì)算機(jī)使用的半導(dǎo)體集成電路相比，合適的材料也是量子計(jì)算機(jī)要解決的問(wèn)題?！?、問(wèn)題：關(guān)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)，下列敘述爭(zhēng)取的是（）。選項(xiàng)：A、計(jì)算機(jī)作為一種計(jì)算自動(dòng)化的機(jī)器，必須要解決的兩個(gè)基本問(wèn)題是：記數(shù)和計(jì)算，計(jì)算過(guò)程就是一系列狀態(tài)變化的過(guò)程。B、經(jīng)典電子計(jì)算機(jī)采用半導(dǎo)體數(shù)字集成電路，計(jì)算過(guò)程中的不可逆操作產(chǎn)生能耗，能耗會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)中的芯片發(fā)熱。C、在量子力學(xué)中，計(jì)算過(guò)程可以用一個(gè)幺正變換來(lái)表示，變成可逆操作，從而減少能耗。量子計(jì)算機(jī)做幺正變換，在得到輸出態(tài)后，進(jìn)行測(cè)量得出計(jì)算結(jié)果。D、在量子計(jì)算機(jī)中，量子比特不是一個(gè)孤立的系統(tǒng)，它會(huì)與外部環(huán)境發(fā)生相互作用，導(dǎo)致量子相干性的衰減，即消相干。要使量子計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)，一個(gè)核心問(wèn)題就是克服消相干，例如：量子編碼。正確答案:【計(jì)算機(jī)作為一種計(jì)算自動(dòng)化的機(jī)器，必須要解決的兩個(gè)基本問(wèn)題是：記數(shù)和計(jì)算，計(jì)算過(guò)程就是一系列狀態(tài)變化的過(guò)程。#經(jīng)典電子計(jì)算機(jī)采用半導(dǎo)體數(shù)字集成電路，計(jì)算過(guò)程中的不可逆操作產(chǎn)生能耗，能耗會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)中的芯片發(fā)熱。#在量子力學(xué)中，計(jì)算過(guò)程可以用一個(gè)幺正變換來(lái)表示，變成可逆操作，從而減少能耗。量子計(jì)算機(jī)做幺正變換，在得到輸出態(tài)后，進(jìn)行測(cè)量得出計(jì)算結(jié)果。#在量子計(jì)算機(jī)中，量子比特不是一個(gè)孤立的系統(tǒng)，它會(huì)與外部環(huán)境發(fā)生相互作用，導(dǎo)致量子相干性的衰減，即消相干。要使量子計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)，一個(gè)核心問(wèn)題就是克服消相干，例如：量子編碼?！?、問(wèn)題：在微觀世界里，量子效應(yīng)包括（）。選項(xiàng)：A、能量不連續(xù)性B、位置不確定性C、狀態(tài)疊加D、糾纏正確答案:【能量不連續(xù)性#位置不確定性#狀態(tài)疊加#糾纏】9、問(wèn)題：關(guān)于量子通信(QuantumCommunication)，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、量子通信是指利用量子糾纏效應(yīng)進(jìn)行信息傳遞的一種新型的通訊方式，量子通信的實(shí)現(xiàn)基于量子態(tài)傳輸。B、現(xiàn)有的量子通信一般以光量子為量子態(tài)載體,其表現(xiàn)形式即為光子態(tài)傳輸，量子信息的編碼空間以光偏振為主。C、光量子通信過(guò)程就是事先構(gòu)建一對(duì)具有糾纏態(tài)的粒子，將兩個(gè)粒子分別放在通信雙方，將具有未知量子態(tài)的粒子與發(fā)送方的粒子進(jìn)行聯(lián)合測(cè)量操作，則接收方的粒子瞬間發(fā)生坍塌（變化），變?yōu)闉槟撤N狀態(tài)，接收方根據(jù)接收到的信息對(duì)坍塌的粒子進(jìn)行幺正變換（逆變換），即可得到與發(fā)送方完全相同的未知量子態(tài)。D、和電子通信需要電纜或電磁波，光通信需要光纜一樣，量子通信同樣需要信號(hào)傳輸載體，以便傳輸量子。正確答案:【量子通信是指利用量子糾纏效應(yīng)進(jìn)行信息傳遞的一種新型的通訊方式，量子通信的實(shí)現(xiàn)基于量子態(tài)傳輸。#現(xiàn)有的量子通信一般以光量子為量子態(tài)載體,其表現(xiàn)形式即為光子態(tài)傳輸，量子信息的編碼空間以光偏振為主。#光量子通信過(guò)程就是事先構(gòu)建一對(duì)具有糾纏態(tài)的粒子，將兩個(gè)粒子分別放在通信雙方，將具有未知量子態(tài)的粒子與發(fā)送方的粒子進(jìn)行聯(lián)合測(cè)量操作，則接收方的粒子瞬間發(fā)生坍塌（變化），變?yōu)闉槟撤N狀態(tài)，接收方根據(jù)接收到的信息對(duì)坍塌的粒子進(jìn)行幺正變換（逆變換），即可得到與發(fā)送方完全相同的未知量子態(tài)。】10、問(wèn)題：量子是一個(gè)嚴(yán)格的科學(xué)概念，近年來(lái)，隨著量子計(jì)算，量子通信技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)上也出現(xiàn)了很多“量子+生活”的概念，下列說(shuō)法沒(méi)有科學(xué)依據(jù)的是（）。選項(xiàng)：A、量子水B、量子藥C、量子眼鏡D、量子醫(yī)療設(shè)備正確答案:【量子水#量子藥#量子眼鏡#量子醫(yī)療設(shè)備】11、問(wèn)題：量子力學(xué)（QuantumMechanics）是研究物質(zhì)世界微觀粒子運(yùn)動(dòng)規(guī)律的物理學(xué)分支，和經(jīng)典力學(xué)（classicalmechanics）一起構(gòu)成現(xiàn)代物理學(xué)的理論基礎(chǔ)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】12、問(wèn)題：微觀粒子一般都具有量子效應(yīng)，分為費(fèi)米子和玻色子兩類(lèi)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】13、問(wèn)題：假設(shè)當(dāng)一只貓被封閉在一個(gè)內(nèi)部信息不為人知的盒子里，用一只槍向盒子里射擊，如果只發(fā)射了一枚子彈，這時(shí)貓非死即活，貓的量子態(tài)就是死貓狀態(tài)和活貓狀態(tài)的混合體。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】14、問(wèn)題：量子模擬計(jì)算是指用量子計(jì)算機(jī)模擬量子系統(tǒng)，與經(jīng)典的模擬計(jì)算機(jī)不同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問(wèn)題：研究量子計(jì)算機(jī)的根本目的是減少經(jīng)典電子計(jì)算機(jī)的能耗。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：人工智能總是和人類(lèi)智能緊密相關(guān)的，生物學(xué)意義上的人體器官分為直接感覺(jué)器官（眼，耳，鼻，舌，皮膚）和間接感覺(jué)器官（大腦），形成人類(lèi)的視覺(jué),聽(tīng)覺(jué)，嗅覺(jué)，味覺(jué)，觸覺(jué)，下列敘述不正確的是（）選項(xiàng)：A、人工智能是人類(lèi)感覺(jué)器官功能的實(shí)現(xiàn)，數(shù)字化和計(jì)算是基礎(chǔ)。B、人臉識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等是以比對(duì)為基礎(chǔ)的，屬于感知智能的范疇。C、語(yǔ)言理解、視覺(jué)場(chǎng)景理解等技術(shù)屬于認(rèn)知智能的范疇。D、以計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能不可能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知，因此，認(rèn)知智能是不可能實(shí)現(xiàn)的。正確答案:【以計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能不可能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知，因此，認(rèn)知智能是不可能實(shí)現(xiàn)的?！?、問(wèn)題：語(yǔ)音合成就是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽(tīng)的聲音信息，分為五個(gè)階段，即：（1）文本輸入（2）語(yǔ)言處理（3）韻律處理（4）單元合成與拼接（5）語(yǔ)音輸出，處理順序正確的是（）選項(xiàng)：A、12345B、12435C、13425D、13245正確答案:【12345】3、問(wèn)題：人機(jī)語(yǔ)音交互包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解和語(yǔ)音合成三個(gè)步驟，不會(huì)造成語(yǔ)義理解錯(cuò)誤的因素是（）選項(xiàng)：A、多語(yǔ)種混雜B、上下文關(guān)聯(lián)C、場(chǎng)景相關(guān)D、口語(yǔ)化正確答案:【多語(yǔ)種混雜】4、問(wèn)題：人機(jī)語(yǔ)音交互技術(shù)中，白麥克風(fēng)陣列的目標(biāo)（）選項(xiàng)：A、讓機(jī)器聽(tīng)的清B、讓機(jī)器會(huì)說(shuō)C、讓機(jī)器能聽(tīng)D、讓機(jī)器聽(tīng)出來(lái)是誰(shuí)正確答案:【讓機(jī)器聽(tīng)的清】5、問(wèn)題：用戶(hù)說(shuō)“太熱了”，系統(tǒng)理解方式為“任務(wù)完成型”，他可能的回答是（）選項(xiàng)：A、給你打開(kāi)空調(diào)吧。B、今天38°C。?C、你不喜歡夏天嘛？D、出去涼快涼快吧。正確答案:【給你打開(kāi)空調(diào)吧?！?、問(wèn)題：科大訊飛股份有限公司成立于1999年12月30日，是一家以語(yǔ)音技術(shù)著稱(chēng)的高科技企業(yè)。在2019年中美貿(mào)易戰(zhàn)中，美國(guó)為打擊中國(guó)高科技企業(yè)，美國(guó)商務(wù)部產(chǎn)業(yè)安全局(BIS)在當(dāng)?shù)貢r(shí)間2019年10月9日通過(guò)《聯(lián)邦紀(jì)事》發(fā)布最終規(guī)定，將科大訊飛、?？低暋⑸虦萍?、曠視科技、依圖科技等28家中國(guó)企業(yè)列入實(shí)體名單。下列敘述不正確的是（）選項(xiàng)：A、1999年，懷著強(qiáng)烈的民族責(zé)任感，中國(guó)科大6個(gè)學(xué)生開(kāi)始行動(dòng)，最終組成了18個(gè)人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦了科大訊飛,立志讓中文語(yǔ)音技術(shù)掌握在中國(guó)人手里。B、科大訊飛是亞太地區(qū)最大的智能語(yǔ)音企業(yè),成功改寫(xiě)了由外國(guó)巨頭控制的中國(guó)語(yǔ)音市場(chǎng)格局。C、科大訊飛是世界人工智能領(lǐng)軍企業(yè)。D、2017年底，科大訊飛入選我國(guó)首批四大人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，承建我國(guó)首個(gè)認(rèn)知智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。正確答案:【1999年，懷著強(qiáng)烈的民族責(zé)任感，中國(guó)科大6個(gè)學(xué)生開(kāi)始行動(dòng)，最終組成了18個(gè)人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦了科大訊飛,立志讓中文語(yǔ)音技術(shù)掌握在中國(guó)人手里。#科大訊飛是亞太地區(qū)最大的智能語(yǔ)音企業(yè),成功改寫(xiě)了由外國(guó)巨頭控制的中國(guó)語(yǔ)音市場(chǎng)格局。#科大訊飛是世界人工智能領(lǐng)軍企業(yè)。#2017年底，科大訊飛入選我國(guó)首批四大人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，承建我國(guó)首個(gè)認(rèn)知智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。】7、問(wèn)題：人工智能一般分為計(jì)算智能，感知智能和認(rèn)知智能三個(gè)層次，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、計(jì)算智能，即快速計(jì)算，記憶和存儲(chǔ)能力，是所有人工智能的基礎(chǔ)。B、感知智能，即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，是人和動(dòng)物都具備的能力，能夠通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互，通俗的講就是“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”。C、認(rèn)知智能，包括分析、思考、理解、判斷能力，通俗講是“能理解會(huì)思考”。人類(lèi)有語(yǔ)言，才有概念，才有推理，概念、意識(shí)、觀念等是人類(lèi)認(rèn)知智能的表現(xiàn)。D、建立在快速計(jì)算基礎(chǔ)上的人工智能，機(jī)器在感知世界方面，比人類(lèi)更有優(yōu)勢(shì)。正確答案:【計(jì)算智能，即快速計(jì)算，記憶和存儲(chǔ)能力，是所有人工智能的基礎(chǔ)。#感知智能，即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，是人和動(dòng)物都具備的能力，能夠通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互，通俗的講就是“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”。#認(rèn)知智能，包括分析、思考、理解、判斷能力，通俗講是“能理解會(huì)思考”。人類(lèi)有語(yǔ)言，才有概念，才有推理，概念、意識(shí)、觀念等是人類(lèi)認(rèn)知智能的表現(xiàn)。#建立在快速計(jì)算基礎(chǔ)上的人工智能，機(jī)器在感知世界方面，比人類(lèi)更有優(yōu)勢(shì)。】8、問(wèn)題：所謂語(yǔ)音合成就是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽(tīng)的聲音信息，即TextToSpeech的過(guò)程，簡(jiǎn)稱(chēng)TTS技術(shù)，下列技術(shù)屬于語(yǔ)音合成的是（）選項(xiàng)：A、語(yǔ)言學(xué)B、聲學(xué)C、數(shù)字信號(hào)處理D、多媒體正確答案:【語(yǔ)言學(xué)#聲學(xué)#數(shù)字信號(hào)處理#多媒體】9、問(wèn)題：語(yǔ)音識(shí)別（AutomaticSpeechRecognition）是指將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)化為文本狀態(tài)的文字或者命令，下列屬于識(shí)別結(jié)果的（）?選項(xiàng)：A、文本B、說(shuō)話人C、語(yǔ)種D、語(yǔ)言模型E、聲學(xué)模型正確答案:【文本#說(shuō)話人#語(yǔ)種】10、問(wèn)題：在自然語(yǔ)言處理中，計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言的主要困難包括（）選項(xiàng)：A、形式與意義的多對(duì)多映射B、語(yǔ)句中的分詞C、文字內(nèi)涵的發(fā)展和演化D、語(yǔ)種多樣正確答案:【形式與意義的多對(duì)多映射#語(yǔ)句中的分詞#文字內(nèi)涵的發(fā)展和演化】11、問(wèn)題：人機(jī)交互（Human–ComputerInteraction，HCI）是指用戶(hù)與系統(tǒng)之間的交互，完成確定任務(wù)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換過(guò)程。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件，人機(jī)交互界面通常是指用戶(hù)可見(jiàn)的部分，用戶(hù)通過(guò)人機(jī)交互界面與系統(tǒng)交流，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、PC時(shí)代時(shí)代的人機(jī)交互手段是鼠標(biāo)加鍵盤(pán)，是一種以機(jī)器為中心的交互。B、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，主要的交互方式是觸摸、手寫(xiě)、手勢(shì)、語(yǔ)音。C、以人為中心的自然交互方式將成為未來(lái)人機(jī)交互的主要方式。D、語(yǔ)音交互將完全替代傳統(tǒng)的鼠標(biāo)鍵盤(pán)輸入方式，鍵盤(pán)鼠標(biāo)等輸入設(shè)備將被淘汰。正確答案:【PC時(shí)代時(shí)代的人機(jī)交互手段是鼠標(biāo)加鍵盤(pán)，是一種以機(jī)器為中心的交互。#移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，主要的交互方式是觸摸、手寫(xiě)、手勢(shì)、語(yǔ)音。#以人為中心的自然交互方式將成為未來(lái)人機(jī)交互的主要方式?！?2、問(wèn)題：在語(yǔ)音技術(shù)中，讓機(jī)器“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”包含的是技術(shù)是（）選項(xiàng)：A、語(yǔ)音識(shí)別B、語(yǔ)音合成?C、聲紋識(shí)別D、語(yǔ)種識(shí)別正確答案:【語(yǔ)音識(shí)別#語(yǔ)音合成?】13、問(wèn)題：遠(yuǎn)場(chǎng)精準(zhǔn)語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)影響因素包括（）選項(xiàng)：A、背景噪音B、混響C、人聲干擾D、回響正確答案:【背景噪音#混響#人聲干擾#回響】14、問(wèn)題：對(duì)于用戶(hù)的一個(gè)語(yǔ)音輸入，系統(tǒng)可以有不同的理解方式，常見(jiàn)的有（）選項(xiàng)：A、任務(wù)完成型B、知識(shí)問(wèn)答型C、日常聊天型D、游戲娛樂(lè)型正確答案:【任務(wù)完成型#知識(shí)問(wèn)答型#日常聊天型】15、問(wèn)題：對(duì)于知識(shí)問(wèn)答型的語(yǔ)音交互，常常采用的問(wèn)答策略是（）選項(xiàng)：A、基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答B(yǎng)、基于問(wèn)答庫(kù)的問(wèn)答C、基于深度學(xué)習(xí)的問(wèn)答D、基于狀態(tài)信息的問(wèn)答正確答案:【基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答#基于問(wèn)答庫(kù)的問(wèn)答】16、問(wèn)題：當(dāng)前的人工智能識(shí)別技術(shù)做的只要是比對(duì)，缺少信息進(jìn)入大腦之后的加工、理解、思考等步驟，僅僅停留在感知，而并非認(rèn)知，因此屬于感知智能。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】17、問(wèn)題：讓AI有類(lèi)似大腦的活動(dòng)，走到認(rèn)知階段，需要讓它掌握知識(shí)、進(jìn)行推理。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】18、問(wèn)題：語(yǔ)音識(shí)別（AutomaticSpeechRecognition）是指將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)化為文本狀態(tài)的文字或者命令。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】19、問(wèn)題：語(yǔ)言是人類(lèi)交流思想、表達(dá)情感最自然的工具，是思維的載體，也是人類(lèi)區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】20、問(wèn)題：在前端使用麥克風(fēng)陣列硬件，可以提升遠(yuǎn)場(chǎng)拾音效果。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】21、填空題：讓AI獲得知識(shí)的知識(shí)庫(kù)在業(yè)界稱(chēng)為（），它不僅要關(guān)注知識(shí)點(diǎn)還要關(guān)注知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)。正確答案:【知識(shí)圖譜##%_YZPRLFH_%##KnowledgeGraph】22、填空題：語(yǔ)音技術(shù)包括語(yǔ)音合成和（）兩個(gè)方面。正確答案:【語(yǔ)音識(shí)別】23、填空題：自然語(yǔ)言處理（NaturalLanguageProcessing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱(chēng)為（）。正確答案:【計(jì)算語(yǔ)言學(xué)】24、填空題：全雙工語(yǔ)音交互的第一步是（）。正確答案:【語(yǔ)音喚醒】25、填空題：以人為本的個(gè)性化語(yǔ)音交互可以提高用戶(hù)體驗(yàn)，包括身份認(rèn)證、用戶(hù)畫(huà)像、精準(zhǔn)理解和（），即系統(tǒng)的回復(fù)語(yǔ)氣。正確答案:【情感合成】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：近年來(lái)，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，各個(gè)國(guó)家都將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略上升到國(guó)家層面，下列敘述不正確的是（）選項(xiàng)：A、當(dāng)前的人工智能發(fā)展熱潮和前兩次一樣，很快會(huì)過(guò)去。B、和前兩次的發(fā)展高潮不同，第三次人工智能熱潮是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)、算力和智能算法的發(fā)展推動(dòng)的，在問(wèn)題求解中表現(xiàn)出強(qiáng)大的能力和優(yōu)勢(shì)。C、人工智能必然由以深度學(xué)習(xí)為主的感知智能向以知識(shí)為核心的認(rèn)知智能發(fā)展。D、美國(guó)和中國(guó)是目前人工智能發(fā)展領(lǐng)先的國(guó)家，各有優(yōu)勢(shì)。正確答案:【當(dāng)前的人工智能發(fā)展熱潮和前兩次一樣，很快會(huì)過(guò)去?！?、問(wèn)題：2017年11月15日，科技部在京召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，并公布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，首次入選的企業(yè)名單是（）選項(xiàng)：A、百度、阿里、騰訊、科大訊飛B、百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯C、百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯、華為、京東、曠視、依圖D、依圖科技、明略科技、華為、平安、海康威視、京東、曠視科技、360奇虎、好未來(lái)、小米正確答案:【百度、阿里、騰訊、科大訊飛】3、問(wèn)題：中國(guó)的人工智能發(fā)展取得驚人的進(jìn)步，和美國(guó)、西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，表現(xiàn)出很強(qiáng)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、在人工智能基本算法、芯片、傳感器等方面中國(guó)還落后于世界上多數(shù)的發(fā)達(dá)國(guó)家，尤其美國(guó)。B、中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析和NLP、計(jì)算機(jī)圖像與視頻分析，以及深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、推理學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域高引用率（被引用100次以上）的論文數(shù)量已經(jīng)超越美國(guó)。C、開(kāi)源軟件包作為度量人工智能研發(fā)程度的指標(biāo)，中國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)，中美兩國(guó)人工智能研究者使用最多的軟件包是Google開(kāi)發(fā)的TensorFlow。D、在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)具有市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，因此中國(guó)活躍的人工智能初創(chuàng)公司整體上呈快速發(fā)展趨勢(shì)，全面超越美國(guó)。正確答案:【在人工智能基本算法、芯片、傳感器等方面中國(guó)還落后于世界上多數(shù)的發(fā)達(dá)國(guó)家，尤其美國(guó)?！?、問(wèn)題：在下列語(yǔ)音技術(shù)中，屬于感知智能技術(shù)范疇的是（）選項(xiàng)：A、口語(yǔ)評(píng)測(cè)B、機(jī)器閱讀C、口語(yǔ)翻譯D、語(yǔ)音交互正確答案:【口語(yǔ)評(píng)測(cè)】5、問(wèn)題：現(xiàn)在人工智能技術(shù)在許多行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，例如：安檢的人臉識(shí)別、教育的口語(yǔ)評(píng)測(cè)、司法速記等，其中司法速記采用的技術(shù)是（）選項(xiàng)：A、語(yǔ)音識(shí)別B、語(yǔ)音合成C、語(yǔ)音交互D、聲紋識(shí)別正確答案:【語(yǔ)音識(shí)別】6、問(wèn)題：2017年3月5日，人工智能首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017年11月15日，科技部印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》，人工智能創(chuàng)新發(fā)展已成為國(guó)家的一個(gè)重大領(lǐng)域，下列敘述正確的是（）選項(xiàng)：A、2017年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群?！叭斯ぶ悄堋笔状螌?xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告。B、2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。C、2017年11月15日，科技部公布了新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)首批企業(yè)名單，2019年8月29日，在上海召開(kāi)的第二屆世界人工智能大會(huì)(WAIC)上公布了第二批入選企業(yè)名單，累計(jì)15家企業(yè)入選，這些企業(yè)被稱(chēng)為“人工智能?chē)?guó)家隊(duì)”。D、中國(guó)人工智能發(fā)展已經(jīng)全面超越美國(guó)，成為世界上人工智能發(fā)展的領(lǐng)跑者。正確答案:【2017年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群?！叭斯ぶ悄堋笔状螌?xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告。#2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。#2017年11月15日，科技部公布了新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)首批企業(yè)名單，2019年8月29日，在上海召開(kāi)的第二屆世界人工智能大會(huì)(WAIC)上公布了第二批入選企業(yè)名單，累計(jì)15家企業(yè)入選，這些企業(yè)被稱(chēng)為“人工智能?chē)?guó)家隊(duì)”?！?、問(wèn)題：2006年，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人工智能發(fā)展進(jìn)入第三次高潮，主要的推動(dòng)因素是（）選項(xiàng)：A、大數(shù)據(jù)B、算力C、智能算法D、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正確答案:【大數(shù)據(jù)#算力#智能算法】8、問(wèn)題：在下列語(yǔ)音技術(shù)中，屬于感知智能技術(shù)范疇的是（）選項(xiàng)：A、語(yǔ)音合成B、語(yǔ)音識(shí)別C、口語(yǔ)評(píng)測(cè)D、智能問(wèn)答正確答案:【語(yǔ)音合成#語(yǔ)音識(shí)別#口語(yǔ)評(píng)測(cè)】9、問(wèn)題：弱人工智能技術(shù)在許多行業(yè)應(yīng)用中，展現(xiàn)了很高的效率，許多行業(yè)崗位將逐漸被人工智能所取代，你認(rèn)為最有可能被人工智能取代的職業(yè)是（）選項(xiàng)：A、客服B、打字員C、銀行職員D、教師正確答案:【客服#打字員#銀行職員】10、問(wèn)題：下列全球人工智能技術(shù)大賽中，屬于語(yǔ)言理解類(lèi)大賽的是（）選項(xiàng)：A、SQuAD（StanfordQuestionAnsweringDataset）閱讀理解挑戰(zhàn)賽B、CHiME（ComputationalHearinginMultisourceEnvironments）多通道語(yǔ)音分離和識(shí)別挑戰(zhàn)賽C、BlizzardChallenge國(guó)際語(yǔ)音合成挑戰(zhàn)賽D、ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecogitionChallenge）ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽E、SemEval（InternationalWorkshoponSemanticEvaluation）國(guó)際語(yǔ)義評(píng)測(cè)挑戰(zhàn)賽正確答案:【SQuAD（StanfordQuestionAnsweringDataset）閱讀理解挑戰(zhàn)賽#SemEval（InternationalWorkshoponSemanticEvaluation）國(guó)際語(yǔ)義評(píng)測(cè)挑戰(zhàn)賽】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：人工智能從誕生到現(xiàn)在，經(jīng)歷了一次次的高潮和低谷，下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、人工智能的第一個(gè)低潮發(fā)生在1970-1980年代，主要標(biāo)志是1973年后大部分政府資助的AI項(xiàng)目終止。B、人工智能的第二次高潮開(kāi)始于1980年代初，標(biāo)志是專(zhuān)家系統(tǒng)的成功。C、人工智能的第二個(gè)低潮發(fā)生在1987-1993年代，主要標(biāo)志是微型計(jì)算機(jī)發(fā)展，專(zhuān)家系統(tǒng)風(fēng)光不再。D、2018年，人工智能進(jìn)入第三次高潮，主要標(biāo)志是2018年人工智能學(xué)者約舒亞·本希奧（YoshuaBengio），杰弗里·欣頓GeoffreyHinton），揚(yáng)·萊坎（YannLeCun）獲圖靈獎(jiǎng)。正確答案:【2018年，人工智能進(jìn)入第三次高潮，主要標(biāo)志是2018年人工智能學(xué)者約舒亞·本希奧（YoshuaBengio），杰弗里·欣頓GeoffreyHinton），揚(yáng)·萊坎（YannLeCun）獲圖靈獎(jiǎng)。】2、問(wèn)題：在人工智能發(fā)展史上，計(jì)算機(jī)與人類(lèi)的棋類(lèi)比賽被認(rèn)為是最具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、1997年5月11日，超級(jí)計(jì)算機(jī)“IBM深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這是人工智能最早的人機(jī)比賽。B、從狀態(tài)空間復(fù)雜度講解，計(jì)算復(fù)雜度由高到低的順序分別是：圍棋、中國(guó)象棋、國(guó)際象棋，因此，計(jì)算機(jī)圍棋大賽是最難得。C、2016年3月人機(jī)圍棋大賽中，谷歌的圍棋人工智能程序AlphaGo先后戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋棋手韓國(guó)的李世石和中國(guó)圍棋9段選手柯潔。D、由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)的阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手的人工智能機(jī)器人，從未被人類(lèi)打敗過(guò)，圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)職業(yè)圍棋頂尖水平。正確答案:【從狀態(tài)空間復(fù)雜度講解，計(jì)算復(fù)雜度由高到低的順序分別是：圍棋、中國(guó)象棋、國(guó)際象棋，因此，計(jì)算機(jī)圍棋大賽是最難得?！?、問(wèn)題：我們通常可以把人工智能分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，下列概念，屬于人工智能技術(shù)層的是（）。選項(xiàng)：A、智能算法B、人工智能芯片C、邊緣計(jì)算D、人臉識(shí)別正確答案:【智能算法】4、問(wèn)題：關(guān)于商用人工智能系統(tǒng)框架和價(jià)值創(chuàng)造模式，下列敘述不正確的是（）。選項(xiàng)：A、所有的AI系統(tǒng)都是源于數(shù)據(jù)的。B、AI系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，應(yīng)用知識(shí)，求解問(wèn)題。C、AI系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)重要方面是在系統(tǒng)應(yīng)用中不斷學(xué)習(xí)。D、人工智能系統(tǒng)就是一個(gè)規(guī)則系統(tǒng)。正確答案:【人工智能系統(tǒng)就是一個(gè)規(guī)則系統(tǒng)?！?、問(wèn)題：在智能語(yǔ)音客服中，會(huì)用到很多人工智能技術(shù)，下列技術(shù)沒(méi)有用到的是（）。選項(xiàng)：A、圖像識(shí)別B、語(yǔ)音識(shí)別C、語(yǔ)音合成D、自然語(yǔ)言處理正確答案:【圖像識(shí)別】6、問(wèn)題：從2006年開(kāi)始，人工智能迎來(lái)了其發(fā)展過(guò)程中的第三次高潮，主要的技術(shù)因素為（）。選項(xiàng)：A、大數(shù)據(jù)的發(fā)展B、計(jì)算機(jī)算力的提升C、人工智能算法的發(fā)展D、社會(huì)進(jìn)步正確答案:【大數(shù)據(jù)的發(fā)展#計(jì)算機(jī)算力的提升#人工智能算法的發(fā)展】7、問(wèn)題：在智能化時(shí)代，計(jì)算不僅僅是在計(jì)算機(jī)上完成的，他還可以在一些安裝了智能芯片的物理節(jié)點(diǎn)上完成，計(jì)算可分為（）。選項(xiàng)：A、端計(jì)算，即設(shè)備端的計(jì)算。B、邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)、計(jì)算、應(yīng)用都集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中，直接處理和存儲(chǔ)并不需要放到“云”上的數(shù)據(jù)，以減少“云”的壓力。C、云計(jì)算，在云端的專(zhuān)用計(jì)算服務(wù)器資源上進(jìn)行的計(jì)算。D、霧計(jì)算，設(shè)備端的計(jì)算。正確答案:【端計(jì)算，即設(shè)備端的計(jì)算。#邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)、計(jì)算、應(yīng)用都集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中，直接處理和存儲(chǔ)并不需要放到“云”上的數(shù)據(jù)，以減少“云”的壓力。#云計(jì)算，在云端的專(zhuān)用計(jì)算服務(wù)器資源上進(jìn)行的計(jì)算。#霧計(jì)算，設(shè)備端的計(jì)算?！?、問(wèn)題：人工智能的發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，“智能+”成為產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)的重要途徑，主要表現(xiàn)包括（）。選項(xiàng)：A、更直接面向客戶(hù)，例如：智能助理，銀行客服。B、更有效利用資源，例如：百度眾包，圖像人工標(biāo)注。C、更好的用戶(hù)體驗(yàn)。D、所有的人工全部被替代。正確答案:【更直接面向客戶(hù)，例如：智能助理，銀行客服。#更有效利用資源，例如：百度眾包，圖像人工標(biāo)注。#更好的用戶(hù)體驗(yàn)。】9、問(wèn)題：人工智能從理論研究到工程應(yīng)用，下列敘述正確的是（）。選項(xiàng)：A、人工智能科學(xué)家對(duì)人類(lèi)視覺(jué)、聲音、語(yǔ)言等研究，建立模型和算法。B、人工智能工程師將人工智能算法和模型在計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。C、行業(yè)用戶(hù)提出用戶(hù)需求，給出人工智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。D、AI科學(xué)家、AI工程師和行業(yè)專(zhuān)家共同打造滿足行業(yè)需求的AI系統(tǒng)。正確答案:【人工智能科學(xué)家對(duì)人類(lèi)視覺(jué)、聲音、語(yǔ)言等研究，建立模型和算法。#人工智能工程師將人工智能算法和模型在計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。#行業(yè)用戶(hù)提出用戶(hù)需求，給出人工智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。#AI科學(xué)家、AI工程師和行業(yè)專(zhuān)家共同打造滿足行業(yè)需求的AI系統(tǒng)?！?0、問(wèn)題：在智能客服中，用到的主要人工智能技術(shù)包括（）。選項(xiàng)：A、語(yǔ)音識(shí)別B、自然語(yǔ)言處理C、語(yǔ)音合成D、知識(shí)圖譜正確答案:【語(yǔ)音識(shí)別#自然語(yǔ)言處理#語(yǔ)音合成#知識(shí)圖譜】11、問(wèn)題：AI是解決問(wèn)題的新的思維和工具。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】12、問(wèn)題：人工智能將會(huì)取代人類(lèi)工作，未來(lái)眾多工作崗位人員將會(huì)失業(yè)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】13、問(wèn)題：知識(shí)通過(guò)機(jī)器可以圖譜化和模型化。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】14、問(wèn)題：智能安防的核心算法是圖像識(shí)別。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問(wèn)題：在智能工廠，很多傳統(tǒng)的有人工完成的工藝被機(jī)器人替代。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元測(cè)驗(yàn)1、問(wèn)題：關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile），下列敘述錯(cuò)誤的是（）。選項(xiàng)：A、自動(dòng)駕駛汽車(chē)（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又稱(chēng)無(wú)人駕駛汽車(chē)或電腦駕駛汽車(chē)，是一種通過(guò)電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)。B、自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠監(jiān)控裝置、雷達(dá)、全球定位系統(tǒng)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算協(xié)同合作，讓電腦可以在沒(méi)有任何人類(lèi)的主動(dòng)操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車(chē)輛。C、2009年，谷歌啟動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)人為無(wú)人駕駛汽車(chē)奠基人、斯坦福大