全球醫(yī)療保?。ㄈ斯ぶ悄埽┬袠I(yè)市場前景及投資研究報告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第1頁
全球醫(yī)療保健(人工智能)行業(yè)市場前景及投資研究報告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第2頁
全球醫(yī)療保?。ㄈ斯ぶ悄埽┬袠I(yè)市場前景及投資研究報告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第3頁
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DIGITAL

&

TRENDSKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenKAPITEL

01AllgemeinUmsatzdurchKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenweltweitindenJahren2023und2028(inMilliardenUS-Dollar)UmsatzdurchKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenweltweitbis202812010080102,7604020014,62023*2028*3Beschreibung:Gem??dieserPrognosewirderwartet,dassderweltweiteUmsatzmitKIimGesundheitssektorimJahr2028aufrund103MilliardenUS-Dollaransteigenwird.ImBereichDigitalHealthkannKünstlicheIntelligenzzurBeantwortungvonwissenschaftlichenFragestellungeneingesetztwerdenoderumbetrieblicheProzessezuerleichtern.InsbesonderebeiderAuswertunggro?erDatenmengenwiemedizinischenBildaufnahmenistdieKIweitentwickeltundkommtbereitserfolgreichzum[...]

MehrHinweis(e):Weltweit;*PrognoseMehrQuelle(n):MarketsandMarketsMarkvolumenfürKünstlicheIntelligenzweltweitimJahr2021und2022miteinerPrognosebis2030(inMillionenUS-Dollar)GlobalesKI-Marktvolumenbis20302.000.0001.800.0001.600.0001.400.0001.200.0001.000.0001.847.495,61.415.054,841.068.718,47795.384,63800.000600.000400.000200.0000582.948,69420.465,532025*298.246,872024*207.902,422023*142.319,8202295.602,7720212026*2027*2028*2029*2030*4Beschreibung:NachAngabenvonNextMoveStrategyConsultingwirdderMarktfürKünstlicheIntelligenzindenkommendenzehnJahreneinstarkesWachstumverzeichnen.Bis2030sollsichderfast100MilliardenUS-DollarstarkeMarktverzwanzigfachen.WeitereInformationenfindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;Januar2023;*PrognoseMehrQuelle(n):NextMoveStrategyConsultingRechenleistungderleistungsst?rkstenSupercomputerweltweitimJuni2023(inTeraFLOPS)Rechenleistungderleistungsst?rkstenSupercomputerweltweit2023RechenleistunginTeraFLOPS400.000

600.0000200.000800.0001.000.0001.200.0001.194.0001.400.000Frontier(HPE,USA)SupercomputerFugaku(Fujitsu,Japan)LUMI(HPE,Finnland)442.010309.100238.700Leonardo(Atos,Italien)Summit(IBM,USA)148.600Sierra(IBM/Nvidia/Mellanox,USA)SunwayTaihuLight(NRCPC,China)Perlmutter((HPE/Nvidia,USA)Selene(Nvidia,USA)94.64093.01070.87063.46061.440Tianhe-2A(NUDT,China)5Beschreibung:DerSupercomputer"Frontier"vonHPEerzielteineRechenleistungvonrund1.194.000TeraFLOPS(1,1TrillionenFLOPS).Damitisterderleistungsst?rksteSupercomputerweltweit(StandJuni2023)."Frontier"kannmehrereDatenformategleichzeitigverarbeitenundwirddeswegenbesondersinderKI-Anwendungeingesetzt.ZumVergleich:lautAngabenvonSonyerreichtdieGrafikeinheitderPlaystation5eineRechenleistungvonmaximal10,3TeraFLOPS.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):TOP500Verteilungder500leistungsst?rkstenSupercomputerweltweitnachEinsatzbereichimJuni2023VerteilungderSupercomputerweltweitnachEinsatzbereich202350%46,2%45%40%35%30%25%20%15%10%5%23,8%18,8%5%3,8%2,4%0%IndustryResearchAcademicGovernmentVendorAndere6Beschreibung:DieStatistikbildeteineVerteilungderweltweit500schnellstenSupercomputernachEinsatzbereichenimJuni2023ab.Rund46,2ProzentderschnellstenSupercomputerwerdeninderIndustrieeingesetzt.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):TOP500Rekrutierungsindex*imBereichKünstlicheIntelligenzweltweitimJahr2022KI-Rekrutierungsindexweltweit2022KI-Einstellungsindex(2016=1)0,60,00,20,40,81,01,21,4NiederlandeHongKongFrankreichSüdafrika1,211,211,191,181,171,161,141,131,131,12KanadaVereinigtesK?nigreichD?nemarkSingapurDeutschlandAustralienUSA1,121,12SpanienBelgien1,117Beschreibung:DerIndexfürNeueinstellungenimBereichKünstlicheIntelligenz(KI)istinallenBeispiell?ndernvon2016bis2022gestiegen.DabeistiegderIndexinDeutschlandvomWert1(2016)auf1,13imJahr2022.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):LinkedIn;StanfordUniversityAnteilvonStellenausschreibungenmitKI-BezugindenUSAnachBrancheimJahr2022KI-StellenausschreibungennachBranchenindenUSA2022AnteilKI-Stellenangebote2022

20212%0%1%3%4%5%6%5,3%InformationProfessional,Scientific,TechServicesFinanceandInsuranceManufacturingAgriculture,Forestry,Fishing,HuntingEducationalServices4,85%4,07%3,86%3,33%3,26%2,94%2,86%1,64%1,66%1,53%1,41%1,37%1,32%ManagementofCompanies/EnterprisesPublicAdministration1,08%0,98%1,28%1,27%RetailTrade0,82%Utilities1,1%1,19%Mining,Quarrying,Oil/GasExtractionWholesaleTrade1%0,98%0,82%8Beschreibung:ImJahr2022hattendieBranchenmitSchwerpunktInformation(5,3Prozent)sowiefreiberufliche,wissenschaftlicheundtechnischeDienstleistungen(4,07Prozent)denh?chstenAnteilvonStellenausschreibungenmitKI-BezugindenUSA.MehrHinweis(e):USAQuelle(n):BurningGlass;Lightcast;StanfordUniversityKAPITEL

02KI-Start-up-SzeneAnzahlderInvestmentdealsfürKI-UnternehmenimBereichGesundheitweltweitindenJahrenvon2015bis2022InvestmentdealsfürKI-UnternehmenimGesundheitswesenweltweitbis2022600500400527464464354300200100024419417212120152016201720182019202020212022*10Beschreibung:ImJahr2021betrugdieAnzahlderInvestmentdealsfürKünstliche-Intelligenz-UnternehmenimGesundheitswesenweltweit527.DieAnzahlderInvestmentdealssowiedieInvestitionssummestiegimGesundheitsbereichzuletztkonstantan.MehrHinweis(e):Weltweit;*Stand:30.06.2022MehrQuelle(n):CBInsightsAmbestenfinanzierteKI-StartupsimGesundheitswesenweltweitimOktober2023(inMillionenUS-Dollar)KI-StartupsimGesundheitswesennachFinanzierung2023FinanzierunginMillionenUS-Dollar400

60002008001.000974,11.2001.2001.400BabylonHealth(UK)Freenome(USA)1.100Zymergen(USA)Olive(USA)902Insitro(USA)743Exscientia(UK)474,4463,6457Biofourmis(Singapore)Metagenomi(USA)InsilicoMedicine(HongKong)SpringHealth(USA)401,3366,511Beschreibung:DasUS-amerikanischeKI-StartupOliveistmit902MillionenUS-DollardasmitambestfinanzierteKI-StartupimGesundheitswesenimOktober2023.DasStartupausOhiohatsichaufdieProzessoptimierungverschiedenerArbeitsschrittewieAuftragsmanagementoderAnspruchsprüfungimGesundheitswesenspezialisiert.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):MedicalStartupsVerteilungder150vielversprechendstenDigitalHealth-Start-upsnachSegmentimJahr2020VerteilungdervielversprechendstenDigitalHealth-Start-upsnachSegment2020KlinischeStudien3%Pharma-Lieferkette4%Clinicalintelligence&enablement17%SpecialCare(onlineundoffline)4%Real-worldevidence(RWE)7%Gesundheitspl?ne&Leistungsmanagement7%Screening&Diagnostik16%Automatisierung&Digitalisierung7%Wirkstoffentwicklung7%Virtualcaredelivery11%Notfallversorgung(onlineundoffline)7%Krankheitsmanagement&Therapeutik10%12Beschreibung:Die150vielversprechendstenDigitalHealth-Start-upsimJahr2020verteiltensichauf12Hauptsegmente.17ProzentderStartupswarenimBereich"clinicalintelligence&enablement"angesiedelt.DerAnteilderStartupsindenSegmentenScreening&DiagnostikundBereitstellung"virtualcaredelivery"betrug16und11Prozent.MehrHinweis(e):Weltweit;2020Quelle(n):CBInsightsVerteilungderdeutschenKI-Start-upsnachBranchenimJahr2020VerteilungderdeutschenKI-Start-upsnachBranchen2020AnteilderStart-ups0%2%4%6%8%10%12%14%16%15,9%18%Gesundheit&PharmaTransport&Mobilit?t13,9%VerarbeitendesGewerbeHandel&EinzelhandelFinanzen&VersicherungenBeratung11,3%10,6%8,6%7,9%AutonomeSysteme6,6%Landwirtschaft6%Unterhaltungselektronik&EntertainmentMedien&Verlagswesen3,3%2,6%13Beschreibung:EineStudieüberdeutscheKI-Start-upsausdemJahr2020ergab,dassrund16ProzentderdeutschenKI-Start-upsinderGesundheits-undPharmabrancheangesiedeltsind.AufdieBrancheMedienundVerlagswesenentfielen2,6Prozent.

MehrHinweis(e):Deutschland;2020Quelle(n):BundesverbandDeutscheStartupsVerteilungderKI-Start-upsnachBrancheninDeutschlandundIsraelimJahr2020VerteilungderKI-Start-upsDeutschlandsundIsraelsnachBranchen2020DeutschlandIsrael25%22,2%20%15,9%15%10%5%13,9%13,9%13%11,3%10,6%8,6%6,9%6,6%6%6%4,2%3,2%0%Gesundheit&Pharma

Transport&Mobilit?tVerarbeitendesGewerbeHandel&EinzelhandelFinanzen&VersicherungenAutonomeSystemeLandwirtschaft14Beschreibung:EineStudieüberdeutscheundisraelischeKI-Start-upsausdemJahr2020ergab,dassinDeutschlandrund16ProzentderKI-Start-upsinderGesundheits-undPharmabrancheangesiedeltsind.InIsraelbetrugderAnteilderGesundheits-undPharmabranche22,2Prozent.MehrHinweis(e):Deutschland,Israel;2020Quelle(n):BundesverbandDeutscheStartupsKAPITEL

03KIimGesundheitswesenAnzahlLeben,diemitausgew?hltenKI-Anwendungenimeurop?ischenGesundheitswesenproJahrgerettetwerdenk?nnten,imJahr2020(in1.000)KI-AnwendungenimGesundheitswesennachpotentiellgerettetenLeben202045424140353025201510571,80PhysiologicalmonitoringImagingPersonalisedappsWearables*16Beschreibung:LauteinerStudieausdemJahr2020k?nntenmitKI-AnwendungenimBereich"pysiologicalmonitoring"imbestenFalleuropaweitj?hrlichbiszu42.000Menschenlebengerettetwerden.DieStudievonDeloitteundMedTechEuropeanalysiertdensozio?konomischenEinflussvonKünstlicherIntelligenzimGesundheitsweseninEuropa.MehrHinweis(e):Europa;2020;*AccelerometerbraceletsorsmartbeltsMehrQuelle(n):Deloitte;MedTechEuropePotenziellefinanzielleEinsparungen*durchausgew?hlteKI-Anwendungenimeurop?ischenGesundheitswesenimJahr2020(inMilliardenEuro)EinsparpotenzialdurchKI-AnwendungenimGesundheitsweseninEuropa2020EinsparungeninMilliardenEuro01002003004005006007008009001.000LabsWearables883,550,645,7PhysiologicalmonitoringRealworlddataVirtualhealthassistanceRobotics3836,820,418,6ImagingPersonalisedapps

1,617Beschreibung:LauteinerStudieausdemJahr2020k?nntenmitKI-AnwendungenimBereichRoboticsimbestenFalleuropaweitj?hrlichbiszu20,4MilliardenEuroeingespartwerden.DieStudievonDeloitteundMedTechEuropeanalysiertdensozio?konomischenEinflussvonKünstlicherIntelligenzimGesundheitsweseninEuropa.MehrHinweis(e):Europa;2020;*einschlie?lichOpportunit?tskostenMehrQuelle(n):Deloitte;MedTechEuropeEingesparteZeitdurchausgew?hlteKI-Anwendungenimeurop?ischenGesundheitswesenimJahr2020(inMillionenStunden)PotentielleZeitersparnisdurchKI-GesundheitsanwendungeninEuropa20201.4001.1541.2001.0008006004002000375,4367,5336,153,4Labs32,7Virtualhealthassistance

PhysiologicalmonitoringRoboticsWearablesImaging18Beschreibung:LauteinerStudieausdemJahr2020k?nntenmitKI-AnwendungenimBereichRoboticsimbestenFalleuropaweitj?hrlichbiszu367,5MillionenStundeneingespartwerden.DieStudievonDeloitteundMedTechEuropeanalysiertdensozio?konomischenEinflussvonKünstlicherIntelligenzimGesundheitsweseninEuropa.MehrHinweis(e):Europa;2020Quelle(n):Deloitte;MedTechEuropeUmfragezuKI-AnwendungsbereichenimGesundheitswesenweltweitimJahr2020KI-AnwendungsbereicheimGesundheitswesen202070%60%60%50%40%30%20%10%0%44%42%31%25%24%Qualit?ts-kontrolleKundenzufriedenheitMonitoring,DiagnostikBestandsmanagementServicesCybersicherheit19Beschreibung:IneinerweltweitdurchgeführtenUmfrageausdemJahr2020gaben60ProzentderbefragtenKI-Expertenan,dassKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenbesondersfürdieQualit?tskontrollehilfreichsei.44ProzentnanntenKundenzufriedenheitalswichtigenAnwendungsbereichfürKIimGesundheitswesen.MehrHinweis(e):Weltweit;JanuarbisFebruar2020;1.000*;KI-Experten;*ImRahmenderUmfragewurdenweltweitüber1.000KI-ExpertenundFührungskr?ftebefragt.Davonentfielen10ProzentderBefragtenaufdieBereicheGesundheitundPharma.

MehrQuelle(n):Genesys;MITTechnologyReviewInsights;PhilipsKAPITEL

04HealthcareimVergleichPrivateInvestitioneninKünstlicheIntelligenz(KI)weltweitnachBereichimZeitraum2013bis2021(inMilliardenUS-Dollar)PrivateInvestitioneninKInachBereichweltweitbis2021PrivateInvestmentsinMilliardenUS-Dollar05101520253035MedicalandHealthcareDataManagement,Processing,CloudFintech28,9226,9124,92Retail21,95IndustrialAutomation,NetworkAV19,0318,6Semiconductor11,9110,75FitnessandWellnessNLP,CustomerSupportEdTech8,458,167,827,497,3Energy,Oil,andGasFacialRecognitionCybersecurity,DataProtection21Beschreibung:ImZeitraum2013bis2021beliefensichdieprivatenKI-InvestitionenimGesundheitsbereichweltweitaufrund29MilliardenUS-Dollar.ImselbenZeitraumbetrugendieprivatenInvestitionenimBereichFintechrund25MilliardenUS-Dollar.MehrHinweis(e):Weltweit;2013bis2021Quelle(n):NetBaseQuid;StanfordUniversityPrivateInvestitioneninKünstlicheIntelligenz(KI)nachBereichweltweitindenJahren2021und2022(inMilliardenUS-Dollar)PrivateInvestitioneninKInachBereichweltweitbis2021-2022PrivateInvestmentsinMilliardenUS-Dollar202220214012356789106,055,86MedicalandHealthcareDataManagement,Processing,CloudFintech8,629,315,525,387,13Cybersecurity,DataProtectionRetailIndustrialAutomation,NetworkSalesEnablementMarketing,DigitalAdsAR/VR4,084,24,343,922,372,393,183,053,921,510,640,611,88DronesInsurtechMusic,VideoContent1,741,722,562,1122Beschreibung:ImJahr2022beliefensichdieprivatenKI-InvestitionenimBereichMedizinundGesundheitswesenweltweitaufrundsechsMilliardenUS-Dollar.ImVorjahrbetrugendieprivatenInvestitionenindiesemBereichrund8,6MilliardenUS-Dollar.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):NetBaseQuid;StanfordUniversityAnwendungsbereichevonKünstlicherIntelligenz(KI)inStandard-Gesch?ftsprozessennachBrancheweltweitimJahr2022KI-AnwendunginStandard-Gesch?ftsprozessennachBranche2022All

industries

Business,

legal,

and

professionalservicesConsumer

gComputervision34%30%24%18%25%18%23%33%20%25%20%39%32%37%31%11%26%12%22%34%19%23%26%46%DeeplearningDigitalTwinsFacialregonitionKnowledgegraphsNaturallanguagegenerationNaturallanguagespeechunderstandingNaturallanguagetextunderstandingPhysicalroboticsRecommendersystemsReinforcementlearningRoboticprocessautomation23Beschreibung:RoboticProcessAutomation(RPA),NaturalLanguageUnderstanding,VirtualAgentsundComputerVisionwaren2022dieKI-Anwendungen,dieinUnternehmenweltweitamh?ufigstenfürStandard-Gesch?ftsprozesseverwendetwurden.39ProzentderBefragtenüberalleBranchenhinweggabenan,dassihreOrganisationimJahr2022RPAeingesetzth?tte.InderTechnologieundTelekommunikationsbrancheberichteten48ProzentderBefragtenvoneinemEinsatzvonRPA.

MehrHinweis(e):Weltweit;18.Maibis29.Juni2022;1.013Befragte;Unternehmen,dieKünstlicheIntelligenznutzenQuelle(n):McKinsey&Company;StanfordUniversityAdaptionvonKünstlicherIntelligenz(KI)nachBranchenundFunktionenweltweitimJahr2022KI-AdaptionnachBranchenundFunktionenweltweit2022Human

ResourcesHandwerkliches

GewerbeMarketing

&

SalesTech/Telekommunikation6%6%4%9%Gesch?ftliche,rechtlicheundfreiberuflicheDienstleistungen11%10%FinanzdienstleistungenGesundheit/Pharma/MedizintechnikKonsum/Handel1%15%14%11%8%7%4%8%7%2%3%5%Gesamt24Beschreibung:KünstlicheIntelligenz(KI)wurde2022inderHightech-undTelekommunikationsbrancheamh?ufigstenimBereich"Risiko"und"StrategieundCorporateFinance"eingesetzt.38bzw.25ProzentderBefragtengabenanKIadaptiertzuhaben.MehrHinweis(e):Weltweit;18.Maibis29.Juni2022;1.013Befragte;Unternehmen,dieKInutzenQuelle(n):McKinsey&Company;StanfordUniversityWelcheBerufewerdenamwenigstendurchKünstlicheIntelligenzautomatisiertwerden?Umfragezurm?glichenübernahmevonBerufendurchKünstlicheIntelligenz2022AnteilderBefragten20%0%5%10%15%25%30%35%40%39%45%Künstler:inMusiker:in36%35%Therapeut:inPolizist:in31%30%Arzt/?rztin26%Anwalt/Anw?ltinKrankenpfelger:inElektriker:in21%19%Mechaniker:in16%25Beschreibung:DerBerufdesKünstlersistamwenigstenvonderAutomatisierungdurchkünstlicheIntelligenzbetroffen.Davonsind39ProzentderBefragteneinerUmfragevonTIDIOüberzeugt.KünstlicheIntelligenzwirdheutzutageinverschiedenenBereicheneingesetzt.Schlagw?rterhierbeisindu.a.digitaleSprachassistenten,RobotikoderautonomesFahren.MehrHinweis(e):USA;1.225BefragteQuelle(n):TidioEntwicklungvonKI-InvestitionenaufgrundderCorona-PandemienachBranchenweltweitimJahr2020KI-InvestitionenaufgrundderCorona-PandemienachBranchenweltweit2020AnteilBefragteVerringertKeineVer?nderungErh?ht0%10%20%30%40%50%60%70%80%44%90%100%GesundheitundPharmaAutomobilindustrieundMontage11%44%22%22%23%36%42%Finanzdienstleistungen50%28%KonsumundHandel50%26%27%48%25%Gesch?ftliche,rechtlicheundprofessionelleDienstleistungenTechundTelekommunikation23%52%24%26Beschreibung:IneinerimJahr2020weltweitdurchgeführtenUmfragegaben44ProzentderBefragtenausdemBereichGesundheit/Pharmaan,dassdieInvestitionenimBereichKünstlicheIntelligenzinihrenUnternehmenimZugederCorona-Kriseerh?htwurden.NebendemGesundheitswesengabenvorallemBefragteausderAutomobilindustriean,dassihrUnternehmendieAusgabenfürKIw?hrendCoronaerh?hth?tten(42Prozent).

MehrHinweis(e):Weltweit;9.bis19.Juni2020;761Befragte;Unternehmen,dieKInutzenQuelle(n):McKinsey&CompanyUmfragezudenAuswirkungenvonKünstlicherIntelligenzaufberuflicheT?tigkeitenverschiedenerBrancheninDeutschlandimJahr2020AuswirkungenvonKIaufdieJobprofileverschiedenerBranchen202090%82%81%77%80%70%60%50%40%30%20%10%0%76%71%ProduzierendesGewerbeEnergie,BauundVerkehr?ffentlicherBereich/GesundheitHandelDienstleistungen27Beschreibung:IneinerimJahr2020durchgeführtenUmfrageunterUnternehmeninDeutschlandwaren82ProzentderUnternehmenausdemproduzierendemGewerbederAnsicht,dasKIdieberuflichenT?tigkeiteninihrerBranchestarkver?ndernwerde.DieUmfragezeigt,dassdasVer?nderungspotenzialjenachBrancheunterschiedlicheingesch?tztwird.DieDatenstammenauseinerStudievomTüV-Verband.MehrHinweis(e):Deutschland;JulibisAugust2020;500*Quelle(n):KAPITEL

05UmfrageergebnisseWürdenSiegenerativeKIfürIhremedizinischeBeratunghilfreichfinden?BefragungzumedizinischenBeratungvongenerativenKI-ToolsnachGenerationen202380%68%68%70%60%50%40%30%20%10%0%67%65%63%DurchschnittBabyBoomer(59-77Jahre)GenX(43-58Jahre)Millennials(27-42Jahre)GenZ(11-26Jahre)29Beschreibung:ImGenerationenvergleichliegendieBabyBoomerundGenXlautCapgeminimit68ProzentVertrauenindiemedizinischeBeratungdurchgenerativerKIgleichauf.ImVergleichdazuhatGenZmit63ProzentamwenigstenVertrauenindieBeratungvoneinergenerativenKI.WeitereInformationenzudemThemafindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;April2023;8.596Befragte;über18JahreQuelle(n):CapgeminiWiesehrglaubenSie,dassmedizinischeBeratungdurchgenerativeKIhilfreichw?re?BefragungzumedizinischerBeratungvongenerativenKI-ToolsnachL?ndern2023AnteilderBefragten0%10%20%30%40%50%60%70%80%L?nderdurchschnittSpanien67%69%69%69%KanadaVereinigteStaatenDeutschlandNorwegenAustralienNiederlandeJapan68%68%67%67%67%67%67%FrankreichGro?brittanienSingapur66%65%64%SchwedenItalien30Beschreibung:InDeutschlandglaubenlautCapgemini68ProzentderBefragten,dassmedizinischeBeratungvongenerativerKIhilfreichseink?nnte.DerallgemeineL?nderdurchschnittliegtnahandiesemWertmit67Prozent.AmwenigstendenktItalienmit64Prozent,dassgenerativeKIhilfreichindermedizinischenBeratungangewendetwerdenkann.WeitereInformationenzudemThemafindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;April2023;8.596Befragte;über18JahreQuelle(n):CapgeminiUmfragezutechnischenAngebotenindeutschenKrankenh?usernimJahr2022TechnischeAngeboteindeutschenKrankenh?usern2022BefragteinProzentNutzenwirNutzenwirnicht,aberhalteichfürsinnvoll0%10%20%30%40%50%60%57%70%80%20%90%100%Verwaltung71%WLANfürPatient:innenTablet-gestütztePatient:innenaufnahme18%20%66%63%DigitaleAufkl?rungsb?genTelemedizin32%Konsultationanderer?rzt:innenmitHilfevonTelemedizinVideo-Sprechstundebzw.telemedizinischeüberwachungdes…Untersuchungen/OPs,dievonFachleutenperVideounterstütztwerdenDiagnose&Behandlung14%10%59%39%8%9%65%54%25%VirtualReality,z.B.fürTrainingszweckeoderOPsKünstlicheIntelligenz,z.B.beiAuswertungbildgebenderVerfahrenRoboter-UnterstützungbeiOPsundEingriffen19%31Beschreibung:DigitalisierunginKrankenh?usernkannverschiedeneAngebotebetreffen.Sogeben70Prozentderbefragten?rzt:innenineinerBitkom-Umfrageaus2022an,dassihrKrankenhausWLANfürPatient:innenanbietet.KünstlicheIntelligenzbeispielsweisebeiderAuswertungbildgebenderVerfahrenwirdjedochnurbeineunProzentderBefragtenverwendet.MehrHinweis(e):Deutschland;30.05-10.07.2022;166Befragte;?rzt:innen,dieindeutschenKrankenh?usernarbeitenQuelle(n):BitkomResearchWasempfindenSie,wennSieanKIdenken?UmfragezurEinstellunggegenüberKünstlicherIntelligenz20212019202140%35%30%25%20%15%10%5%38%36%35%22%21%15%11%8%6%3%0%EtwassehrPositivesEtwaseherPositivesEtwasNeutralesEtwaseherNegativesEtwassehrNegatives32Beschreibung:51ProzentderBefragtensindderKünstlicherIntelligenzgegenüberpositiveingestellt.Dasergabeinerepr?sentativeUmfrageimAuftragdesTüV-VerbandesunterderdeutschenBev?lkerungüberKünstlicheIntelligenz.ImJahr2019antwortenindieseRichtung46ProzentderBefragten.MehrHinweis(e):Deutschland;Juli2019undAugust2021;948(2021);16-75Jahre;Befragte,diedenBegriffKünstlicheIntelligenzkennenQuelle(n):TüV-VerbandInwelchenSituationenbefürwortenSiedieNutzungvonKünstlicherIntelligenz?UmfragezurNutzungvonKünstlicherIntelligenzimAlltag2022AnteilderBefragten0%

10%20%30%40%50%60%70%80%90%BeiderHausreinigung78%BeiderZubereitungvonEssenBeiderPlanungdesBudgetsundderSteuererkl?rung70%68%Beimdurchg?ngigenAnalysierenvonGer?uschenaufderStra?e,umVerbreche…BeiderPlanungdesArbeitstages63%62%60%57%54%52%52%51%50%BeiderNutzungvonautonomfahrenderTaxisbeistarkemVerkehrBeiderKontrollevonFlugverkehrBeimTreffenstrategischerEntscheidungenmitBlickaufdieWirtschaftmeines…BeimUnterrichtmeinerKinderdurchRoboterBeianmirdurchRoboterdurchgeführteOperationenWenneinRobotoerdiePolizei-StreifeinmeinerNachbarschaftübernimmtBeiderAnalysemeinesVorstellungsgespr?ches,umzuentscheiden,obich…BeiSexualverkehrmiteinemRoboter42%39%IneinerromantischeBeziehungmiteinerKünstlichenIntelligenz33Beschreibung:DieNutzungvonKünstlicherIntelligenzwirdbesondersbefürwortet,wennsiebeiderHausreinigungeingesetztwird.Dasgeben78ProzentallerBefragteneinerUmfragevonTIDIOan.KünstlicheIntelligenzwirdheutzutageinverschiedenenBereicheneingesetzt.DieUmfragezeigt,dassKIimAlltagsowieimberuflichenLebengernealsHilfegenutztwird.MehrHinweis(e):USA;1.225BefragteQuelle(n):TidioUmfrageuntermedizinischenFachkr?ftenzurNutzungvonkünstlicherIntelligenzinausgew?hltenL?ndernimJahr2020Krankenhausumfragezur

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