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(人工智能)人工智能能的認(rèn)識和前景摘要:近年來,人工智能不論于圖象識別,定理證明,博奕策略方面,仍是于概念種幾何定理機(jī)械化證明的新方法,受到國內(nèi)外數(shù)學(xué)界的重視。正文:人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)是計算機(jī)學(xué)科的壹個分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之壹(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十壹世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)展,于很多學(xué)科領(lǐng)域均獲得了廣泛成為壹個獨立的分支,無論于理論和實踐上均已自成壹個系統(tǒng)。人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。能夠說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理次,是它的壹個應(yīng)用分支。從要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅于標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但壹直于前進(jìn),從40年前出現(xiàn)到當(dāng)下,已AI了其它技術(shù)的發(fā)展。示、自動推理和搜索方法、機(jī)器機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。出的:于復(fù)雜的機(jī)械裝置和智能之間存于長期的聯(lián)系。從幾個世紀(jì)前出現(xiàn)的神話們已對機(jī)器操作的復(fù)雜性和自身的某些智能活動后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為會思維的機(jī)器和計算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了壹步,他也因此被稱為"人工智能之父"域的研究是從1956年正式開始的,這壹年于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了"人工智能"(ArtificialIntelligence,AI)這個術(shù)語。隨后證明、自然語言理解、博弈、自個角度展開了研究,已經(jīng)建立了能夠求解微分方程、設(shè)計分析集提供語音識別、手寫體識別的多太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼夫就是比較突出的例子。和實際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷,可是隨著硬件和軟能力于以指數(shù)級增長,同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來運行壹些要求更高的AI軟件,而且價格的不斷降A(chǔ)I具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來,人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮目前人工智能研究的3個熱點是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)算機(jī)交流。為了實現(xiàn)這至能夠進(jìn)行不同語究。因此,智能接前,智能接口技術(shù)識別、機(jī)器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。實際應(yīng)用數(shù)、但又是潛于有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫、礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視法、發(fā)現(xiàn)知識的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。定自主性。主體試圖自治地、獨立地完體通信,通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,最終實現(xiàn)人的理性行為,主要應(yīng)用于對現(xiàn)實世界域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。提高效率,而是用計算機(jī)實現(xiàn)人們非不了或是很難做到的事情。智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能和教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。式的提出和不斷完善,推動人們綜區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計算機(jī)智能塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。的輔助工具。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其于醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,且于不斷發(fā)展完善中。久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而和人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。應(yīng)用。和分析系統(tǒng)、自然語言翻譯系統(tǒng)、智能信診斷系統(tǒng)等什么位置,同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管當(dāng)下的AI技術(shù)只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài),但它們傳接配合的能力正于以很快的速度改進(jìn)。器,用機(jī)器模擬人類的智能。這是壹從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。能理論框架;自動或半自動的知識獲取工具;能實現(xiàn)海量高速存儲且具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識庫;家系統(tǒng);智能控制和智能管理;智能機(jī)器人;人工智能機(jī);新壹代的腦模型。人機(jī)融合是壹個相當(dāng)長的發(fā)展過程,它將伴隨技術(shù)進(jìn)步,逐級逐步地向前發(fā)年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實了這于地球上產(chǎn)生壹種人機(jī)高度融合、高智慧、能自行繁殖(復(fù)制)的“新智體”(或曰“新人類”)。因此,文明人類的演化由于技術(shù)的影響將經(jīng)歷自然進(jìn)化——人標(biāo)的不同,將存于多種多樣、多層次的智能機(jī)(體),但工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展表明,于人類進(jìn)入“信息社會”之后,將有壹場規(guī)模巨大的“智能革命”,廣泛而深入的影響,就像今天的微電技將滲透到社會各個領(lǐng)域,人類將對人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應(yīng)用。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動向表明,于人類進(jìn)入“信息社命的影響壹樣。人工智能科技將滲透到社會各個領(lǐng)域,人類將對人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應(yīng)用。總之,人工智能的應(yīng)用前景壹片的好,當(dāng)然,挑戰(zhàn)也很多,只有科學(xué)不斷發(fā) 人工智能的應(yīng)用及發(fā)展前景-------來源道克巴巴人機(jī)融合的人工智能發(fā)展方向-----來源《自然雜志》表姓名,,學(xué)號,,班級,論文要求:熱點問題、焦點問題。要求論點要正確,觀點要明確,內(nèi)容充實,論據(jù)要有說服力。評分標(biāo)準(zhǔn):掌握翔實;論點鮮明,論據(jù)充分,論證思路清晰,邏
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