《計算中心 算力基礎設施總體技術要求》規(guī)范要求

4本文件規(guī)定了計算中心算力基礎設施的基礎能力、平臺能力、配套能力本文件適用于為計算中心算力基礎設施的設計、建下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包GB/T22239-2019信息安全技術網(wǎng)絡安GB/T39204-2022信息安全技術關鍵信息基GB40879-2021數(shù)據(jù)中心能效用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的集中計算、存儲、傳輸與應用的集計算力、運載力5API：應用程序編程接口（ApplicationProgrammingInterASIC：專用集成電路（ApplicationSpecificIntegratedCiCE：算效（ComputationalECPU：中央處理器（CentralProcesCUE：碳利用效率（CarbonUsageEffecERE：能源再利用效率（EnergyReuseEffeFPGA：現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FieldProgrammableGatHPL：測試高性能計算集群系統(tǒng)浮點性能的基準程序（High-PerformanceLiHPL-MxP：測試HPC和AI的融合性能的基準程序（High-PerformanceLinIOPS:每秒進行讀寫操作的次數(shù)（Input/OutpuMLPerf?：對硬件、軟件和服務的訓練和推理性能進行評估的基準程序（MachineLearNAS：網(wǎng)絡附屬存儲（NetworkAttachedStoNPU:神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NeuralNetworkProcessingPOSIX：可移植操作系統(tǒng)接口（PortableOperatingSystemIPUE：能效（PowerUsageEffectRER：可再生能源利用率（RenewableEnerWUE：水利用效率（WaterUsageEffective6注：其中風火水電配套、應用軟件不是本文件重點展開的內(nèi)容，但作為算力基礎設施的重要組成部分，以虛框標a）配套能力層主要包含綠色節(jié)能能力和風火水電配套基礎設施能力。綠色節(jié)能能力保障算力基礎設施滿足綠色低碳發(fā)展。風火水電配套為算力基礎設施提供基的目標是為上層應用提供強大的數(shù)據(jù)計算能力、高效的數(shù)據(jù)處理能力和高速的數(shù)據(jù)傳輸能力；c）平臺能力層主要包含算力基礎設施計算調(diào)度能力、平臺軟件能力和應用支撐能力，主要負責管理和調(diào)度基礎能力層資源，以支持各種應用和服務的d）管理能力層主要包含算力基礎設施安全能力、運營能力、運維能力。安全能力是一個全方位的體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉和數(shù)據(jù)安全防護。運營能力指計算中心的運營服務、計量計費等a）算力類型按照應用場景劃分，應提供包括不限于通用算力、智能算力、超算算力等計算能力；7b）異構算力架構，應提供以異構處理器（如GPU、FPGA、ASIC、NPU等）單精度浮點FP32峰值算力、半精度浮點FP16峰值算力和整型I應能通過有效綜合算力工具（如HPL、HPLMxP、MLPerf等）評價實際用于計算業(yè)務的計算能力。根據(jù)應用場景，存儲介質宜采用部分先進存儲，先進存儲容量占比宜不低于總8b）應具備物理硬件冗余的設計，支持關鍵部件（包括但不限于電源、控制器、風扇、系統(tǒng)盤等）存儲設備綠色節(jié)能的技術包括節(jié)能設計、降低散熱、高效存儲、數(shù)據(jù)壓縮等）；9算力調(diào)度系統(tǒng)應能夠統(tǒng)一管理底層資源（通用算力資源和異構算力），算力接入符合下列要求:e）接入應具備獲取接入資源的調(diào)度管理功能，算力平臺能夠將任務傳遞給接入資源，并在其正b）支持存力協(xié)同調(diào)度能力，即數(shù)據(jù)從一個計算中心存儲系統(tǒng)流向另一個計算中心存儲系統(tǒng)的能c）能夠調(diào)度不同的存儲資源(NAS\塊\并行文件\對象d）智能算力基礎環(huán)境，應包括操作系統(tǒng)、容器化技術、數(shù)據(jù)集管理、模型管理等服務，應支持人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、Paddla）算力基礎設施平臺軟件宜包含科學計算平臺、工程計算平臺、云計算平臺、人工智能平臺等；d）人工智能平臺應支持人工智能計算環(huán)境快速部署，提供訓練服務、數(shù)據(jù)服務、算法服務、資e）云計算平臺應支持提供虛擬化、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、應用中間件、大數(shù)據(jù)、容器及安全等通用云計算服務統(tǒng)一管理、資源調(diào)度、監(jiān)控日志及運營運維等一整套云資源管理能力。支持針對不同的應用場景，算力基礎設施應提供不同的算力應用支持，包括科滿足綠色節(jié)能及可持續(xù)發(fā)展要求，各項指標應按照國水資源利用效率（WUE）、碳利用效率(CUE)、可再生能源利用率(RER)、服務器設備能效b）新建能效應符合GB40879-2021中第4.2節(jié)規(guī)定的數(shù)據(jù)中心能效限定值要求，即能效限定值為能效等級2級、能效應不大于1.30；同時還應符合計算中心國家政策要求和所在地的地方標c）改擴建計算中心能效應符合GB40879-2021中第4.2節(jié)規(guī)定的數(shù)據(jù)中心能效限定值要求，即能效應不大于1.40；同時還應符合計算中心國家政策要求和所在地的地方標準規(guī)定;水資源利用效率（WUE）應符合計算中心所在地的地方標準規(guī)定，沒有限值規(guī)定時水資源利用效率值a）采用空調(diào)制冷時，宜采用如列間空調(diào)、背間接蒸發(fā)冷卻、高溫冷凍水、氟泵空調(diào)、磁懸浮相變空調(diào)及冷卻水直接供冷等技術充分利用b）對于新建或改擴建的計算中心，宜采用液冷技術方案（如冷板式液冷技術、浸沒式液冷技術d）制冷系統(tǒng)宜采用人工智能監(jiān)控調(diào)優(yōu)等技術根據(jù)IT負載、室外溫濕度等條件調(diào)節(jié)運行參數(shù)，提f）末端柜機、板載電源宜提高DC-DC供電的電壓9.1.1信息安全信息安全方面應符合GB/T39204-2022中第79.2.1運營服務9.3.1運維服務運維服務應建立適合的服務管理流程、服務活動指導文件或實施規(guī)則，以運維服務對象應包含但不限于機房基礎設施、物理資源、虛擬資源、平臺b）制定有效的運行維護策略來保證服務交付浮點運算指令具有不同的精度格式，浮點數(shù)通常由符號位、指數(shù)位、尾11815187不同的計算場景會根據(jù)具體算法和精度要求，使用不同的浮點指令點，人工智能驅動的科學研究（AIforScieCRpeak=×Rfp64+×Rfp32+Rfp16……（1）CRpeak——峰值綜合算力，單位為TFLOPS；Rfp64——峰值雙精度浮點算力，單位為TFLOPS；Rfp32——峰值單精度浮點算力，單位為TFLOPS；Rfp16——峰值半精度浮點算力，單位為TFLOPS。算效指算力基礎設施總算力與IT設備總功率的比值，即“算力基礎設施每瓦功率所產(chǎn)生的算力”，CRmax——有效綜合算力,單位為TFLOPS；：PIT——算力基礎設施在實際運算速度達到有效綜合算力水平時，所有IT設備的功率,單位為kW。UsableCapacityCUNCUN——算力基礎設施在實際運算速度達到有效綜合算力水平時能效是衡量算力基礎設施的電能使用效率的指標，是整個的比值，其值越低，說明除IT設備外其他用電設備的用電量EtotalEITEtotal——計算中心消耗總電能，單位為千瓦時（kWh如算力基礎設施產(chǎn)生的熱量進行余熱回收，測算在同一個電量統(tǒng)計ERE=EtotalcoveryEtotal——算力基礎設施消耗總電能，單位為千瓦時（kWhErecovery——全年余熱回收熱量的電能當量值，單位為千瓦（kW水利用效率（WaterUsageEffectiveness，簡稱WUE）為算力WtotalEITWUE——水利用效率，單位為升/千瓦時（Wtotal——全年用水量，單位為升（LEIT——IT設備消耗電能，單位為千瓦）；碳利用效率（CarbonUsageEffectiveness，簡稱CUE）是可量化的算 ECO2——算力基礎設施CO2全年排放量，指核算各個源頭的能源(如電、天然氣、柴油等)經(jīng)過CO2