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文檔簡介
疾病分布(DistributionofDisease)第1頁古代人與人戰(zhàn)爭最考究“天時、地利、人和”三個要素當(dāng)代人與疾病抗?fàn)幰プ 皶r間、地點、人群”三間分布第2頁主要內(nèi)容疾病頻率測量指標(biāo)疾病流行強度疾病分布形式
第3頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)一率和比二發(fā)病指標(biāo)三死亡指標(biāo)四殘疾失能指標(biāo)第4頁一率和比
1.率(rate)在某一確定人群中某事件發(fā)生頻率。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比第5頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比比如:
K=100%,1000/千,或10000/萬……
分子、分母代表是同一人群第6頁
2.比(ratio)兩個變量數(shù)值之商
特點表示分子和分母間數(shù)量關(guān)系,不論分子和分母所來自總體怎樣。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比第7頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比分子不一定是分母一部分比如:第8頁3.百分比(proportion)表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上比值。慣用P=a/a+b來表示第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比第9頁百分比兩類1.組成百分比反應(yīng)某種概率數(shù)值。2.發(fā)生頻率百分比一定時間內(nèi),發(fā)生某種改變者占全體百分比。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比第10頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比
組成百分比慣用來表示疾病或死亡順位、位次或所占比重第11頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比
發(fā)生頻率百分比比如:有100臺電視機,連續(xù)開放1000小時,有8臺壞了,這100臺電視機1000小時損壞百分比等于8%。第12頁第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)--率和比率與發(fā)生頻率百分比比較率能夠取任何值,反應(yīng)動態(tài)過程一個參數(shù)。發(fā)生頻率百分比取值在0-1閉合區(qū)間內(nèi),反應(yīng)變量在一定時間內(nèi)發(fā)生改變概率。第13頁二發(fā)病指標(biāo)
發(fā)病率(incidencerate)罹患率(attackrate)患病率(prevalencerate)感染率(infectionrate)續(xù)發(fā)率(secondaryattackrate,SAR)第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第14頁(一)發(fā)病率
表示在一定時間內(nèi),一定人群中某病新病例出現(xiàn)頻率。
第一節(jié)
疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第15頁
分子一定時間內(nèi)新發(fā)病人數(shù)。
分母
指可能會發(fā)生該病人群。
K=100%,1000/千,或10000/萬……
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第16頁應(yīng)用
用作描述疾病分布
反應(yīng)疾病發(fā)生比率它改變意味著病因原因改變
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第17頁(二)罹患率(attackrate)在某一局限范圍,短時間內(nèi)發(fā)病率。適用局部地域疾病暴發(fā),食物中毒、傳染病及職業(yè)中毒等暴發(fā)流行優(yōu)點依據(jù)暴露程度準(zhǔn)確測量發(fā)病幾率第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第18頁(三)患病率(prevalencerate)
某特定時間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占百分比。按觀察時間:期間患病率時點患病率
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第19頁K=100%,1000/千,或10000/萬……
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第20頁影響患病率升高原因病程延長未治愈者壽命延長新病例增加(即發(fā)病率增高)病例遷入健康者遷出易感者遷入診療水平提升匯報率提升第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第21頁影響患病率降低原因
病程縮短病死率增高新病例降低(發(fā)病率下降)
健康者遷入
病例遷出治愈率提升
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第22頁
患病率與發(fā)病率、病程關(guān)系
圖2-1說明
患病率如同一個蓄水池(如水庫)。當(dāng)流出量一定時,水源(發(fā)病率)流入量大時,則蓄水池水量增高,即患病率增高;若流入量(發(fā)病率)降低時,則患病率降低。當(dāng)流入量一定,而流出量增大(如死亡增加或痊愈及康復(fù)增快)時,則蓄水量(患病率)亦減低??梢娀疾÷仕?全部病例)是伴隨發(fā)病率(新病例)增高而增高,并伴隨疾病恢復(fù)加速或死亡加速而下降。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第23頁患病率取決:
發(fā)病率病程
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第24頁發(fā)病率和患病率關(guān)系(Baker1998)
第25頁第26頁第27頁圖2-1發(fā)病率與患病率關(guān)系
第28頁當(dāng)某地某病發(fā)病率和該病病程在相當(dāng)長時間內(nèi)保持穩(wěn)定時,患病率、發(fā)病率和病程三者關(guān)系是:
P患病率I發(fā)病率D病程
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第29頁應(yīng)用表示病程較長慢性病發(fā)生或流行為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃,預(yù)計醫(yī)院床位周轉(zhuǎn),衛(wèi)生設(shè)施及人力需要量,醫(yī)療質(zhì)量評定和醫(yī)療費用投入等提供科學(xué)依據(jù)。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第30頁第31頁第32頁第33頁第34頁第35頁(四)感染率(infectionrate)在某個時間內(nèi)能檢驗整個人群樣本中,某病現(xiàn)有感染者人數(shù)所占百分比。K=100%
感染率性質(zhì)與患病率相同多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不經(jīng)典病例調(diào)查第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第36頁(五)續(xù)發(fā)率
(secondaryattackrate,SAR)
在一個家庭內(nèi)、病房、集體宿舍、托兒所、幼稚園班組中第一個病例發(fā)生后,在該病最短與最長潛伏期之間受其傳染而發(fā)生病例稱續(xù)發(fā)病例(有時稱二代病例)。
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)第37頁易感接觸者中發(fā)病人數(shù)(續(xù)發(fā)病例)占家庭或某集體組員中全部易感接觸者總數(shù)百分率稱續(xù)發(fā)率。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—發(fā)病指標(biāo)應(yīng)將原發(fā)病例從分子及分母中去除第38頁三死亡指標(biāo)死亡率(mortalityrate)
病死率(fatalityrate)生存率(survivalrate)累積死亡率(cumulativemortalityrate)第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第39頁(一)死亡率(motalityrate)表示在一定時間內(nèi),在一定人群中,死于某病(或死于全部原因)頻率。測量人群死亡危險最慣用指標(biāo)。
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)K=100%,1000/千,或10000/萬……第40頁
死亡率=
死亡粗率(crudedeathrate)指死于全部原因死亡率,是一個未經(jīng)過調(diào)整率。
死亡專率死亡率可按不一樣特征,如年紀(jì)、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻情況及病因等分別計算。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第41頁應(yīng)用
用于衡量某一時期,一個地域人群死亡危險性大小指標(biāo)反應(yīng)一個地域不一樣時期人群健康情況和衛(wèi)生保健工作水平為該地域衛(wèi)生保健工作需求和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)探討病因和評價防治辦法
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第42頁(二)病死率(fatalityrate)表示一定時期內(nèi)(通常為1年),患某病全部病人中因該病死亡者百分比。
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第43頁若某病處于穩(wěn)定狀態(tài)時,病死率可由死亡率和發(fā)病率推算:
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第44頁應(yīng)用
表示某確診疾病死亡概率可表明該疾病嚴(yán)重程度反應(yīng)醫(yī)療水平和診療能力通常多用于急性傳染病,較少用于慢性病第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第45頁
(三)生存率(survivalrate)
是指接收某種治療病人或患某病人中,經(jīng)若干年隨訪(通常為1、3、5年)后,尚存活病人數(shù)所占百分比。
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第46頁
應(yīng)用反應(yīng)了疾病對生命危害程度用于評價一些病程較長疾病遠(yuǎn)期療效在一些慢性病、傳染病等研究中經(jīng)常應(yīng)用第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)第47頁(四)累積死亡率(cumulativemortalityrate)在一定時間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中百分比。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—死亡指標(biāo)
累積死亡率是由各年紀(jì)組死亡專率組成,不受人口組成影響,兩個累積死亡率可直接比較。第48頁四殘疾失能指標(biāo)病殘率
潛在減壽年數(shù)傷殘調(diào)整壽命年第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第49頁(一)病殘率
某一人群中,在一定時間內(nèi)每百(或千、萬、十萬)人中實際存在病殘人數(shù)。指經(jīng)過問詢調(diào)查或健康檢驗,確診病殘人數(shù)與調(diào)查人數(shù)之比。
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第50頁
(二)潛在減壽年數(shù)(potentialyearsoflifelost,PYLL)
指某病某年紀(jì)組人群死亡者期望壽命與實際死亡年紀(jì)之差總和。即死亡所造成壽命損失。
疾病負(fù)擔(dān)測量一個直接指標(biāo)人群健康水平一個主要指標(biāo)
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第51頁
計算公式
式中:e—預(yù)期壽命(歲)
i-年紀(jì)組(通常計算其年紀(jì)組中值)
ai-剩下年紀(jì)ai=e-(i+0.5),其意義為:當(dāng)死亡發(fā)生于某年紀(jì)(組)時,至活到e歲時,還剩下年紀(jì)。因為死亡年紀(jì)通常以上一個生日計算,所以尚應(yīng)加上一個平均值0.5歲。
di-某年紀(jì)組死亡人數(shù)第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第52頁優(yōu)點計算簡便、易于了解,結(jié)果直觀用于了解居民過去和現(xiàn)在衛(wèi)生健康水平對衛(wèi)生防疫工作設(shè)計,計量和預(yù)計也是必需每種疾病平均死亡年紀(jì)不一樣,潛在減壽年數(shù)值亦不一樣第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第53頁應(yīng)用用于計算每個病因引發(fā)壽命降低年數(shù),及比較不一樣原因所致壽命降低年數(shù)用于將某一地域(縣)和另一標(biāo)準(zhǔn)地(或?。┫啾容^
在衛(wèi)生事業(yè)管理中,作為篩選確定重點衛(wèi)生問題或重點疾病指標(biāo)適合用于防治辦法效果評價和衛(wèi)生政策分析
第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第54頁在對同一種疾病死因組成與潛在減壽年數(shù)組成進(jìn)行比較時,其順位也常有差異。以下表顯示,因為各類事故死亡平均年紀(jì)較輕,所以潛在減壽年數(shù)組成比值顯著高于死亡組成比值,潛在減壽年數(shù)組成順位上升。心臟病、腫瘤等疾病平均死亡年紀(jì)較高,潛在減壽年數(shù)組成比值顯著低于死亡組成比值,潛在減壽年數(shù)組成順位下降。第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第55頁1974年加拿大主要疾病死因組成與PYLL組成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病198327.515.1⑵1920526.2⑴其它事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.421082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.311191.5
(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因組成與PYLL組成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病
198327.515.1⑵1920526.2⑴其它事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤
56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤
48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.421082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.311191.5
(Frerichs,1986)第56頁(三)傷殘調(diào)整壽命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)
指從發(fā)病到死亡所損失全部健康壽命年包含:早死所致壽命損失年(YLL)疾病所致傷殘引發(fā)健康壽命損失年(YLD)第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第57頁應(yīng)用
宏觀地認(rèn)識疾病和控制疾病
確定危害嚴(yán)重主要病種,重點人群,和高發(fā)地域,為確定防治重點及研究重點提供主要信息依據(jù)
進(jìn)行成本效果分析,研究不一樣病種,不一樣干預(yù)辦法挽回一個DALY所需成本,以求采取最正確干預(yù)辦法來防治重點疾病第一節(jié)疾病頻率測量指標(biāo)—殘疾失能指標(biāo)第58頁第二節(jié)疾病流行強度
一散發(fā)
二暴發(fā)三流行
第59頁一散發(fā)
發(fā)病率呈歷年普通水平,各病例間在發(fā)病時間和地點方面無顯著聯(lián)絡(luò)散在發(fā)生稱散發(fā)(sporadic)。第二節(jié)疾病流行強度第60頁散發(fā)原因
該病在當(dāng)?shù)爻D炅餍谢蛞蝾A(yù)防接種結(jié)果使人群維持一定免疫水平,而出現(xiàn)散發(fā)。
以隱性感染為主疾病,如脊髓灰質(zhì)炎、乙型腦炎等。傳輸機制不輕易實現(xiàn)傳染病。
長潛伏期傳染病,如麻風(fēng)。
第二節(jié)疾病流行強度第61頁第二節(jié)疾病流行強度脊髓灰質(zhì)炎麻風(fēng)乙腦病毒第62頁二暴發(fā)
暴發(fā)(outbreak)指在一個局部地域或集體單位中,短時間內(nèi)突然有很多相同病人出現(xiàn)。這些人多有相同傳染源或傳輸路徑。大多數(shù)病人常同時出現(xiàn)在該病最長潛伏期內(nèi)。第二節(jié)疾病流行強度第63頁第二節(jié)疾病流行強度某單位食物中毒暴發(fā)發(fā)病人數(shù)201510522242468101214發(fā)病時間9日10日第64頁三流行
某病在某地域顯著超出該病歷年(散發(fā))發(fā)病率水平時稱流行(epidemic)。有時疾病快速蔓延可跨越一省、一國或一洲,其發(fā)病率水平超出該地一定歷史條件下流行水平時,稱大流行。比如:流感大流行第二節(jié)疾病流行強度第65頁第三節(jié) 疾病分布形式一人群分布特征二時間分布特征三地域分布特征四疾病綜合描述第66頁
疾病分布
概念:
任何疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))在一定范圍人群中有沒有發(fā)生以及發(fā)生例數(shù)多少是時時都在變動,有時表現(xiàn)為流行,有時表現(xiàn)為不流行,展現(xiàn)一個連續(xù)動態(tài)過程。
研究疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))分布,就是要求我們不停地或經(jīng)常地搜集資料,分析描述這種連續(xù)動態(tài)過程,即不一樣地域,不一樣人群和不一樣時間中發(fā)生姿態(tài)(或態(tài)勢)。何處發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?何時發(fā)病(死亡)率高/低?何種人群發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?第三節(jié)疾病分布形式第67頁一人群分布特征
與疾病相關(guān)一些人群特征可成為疾病危險原因,這些信息包含:年紀(jì)、民族、性別、職業(yè)、收入等。第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第68頁
(一)年紀(jì)年紀(jì)與疾病關(guān)聯(lián)程度年紀(jì)與疾病間關(guān)聯(lián)比其它原因作用都強,多數(shù)疾病發(fā)病率與死亡率均與年紀(jì)變量相關(guān)。有些疾病幾乎特異地發(fā)生在一個特殊年紀(jì)組。慢性病隨年紀(jì)增加發(fā)病率有增加趨勢。急性傳染病隨年紀(jì)增加發(fā)病率有降低趨勢。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第69頁(JSMausner,1985)
`幾個急性傳染病年紀(jì)發(fā)病曲線發(fā)病率(1/萬)第70頁年齡與傳染病死亡有關(guān)與非傳染病死亡也有關(guān)下列圖顯示四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第71頁四組不一樣人群女性乳腺癌年紀(jì)別發(fā)病專率(SchottenfeldD,1982,引自耿貫一,1996)1/10萬婦女發(fā)病率年紀(jì)組第72頁
從30歲開始發(fā)病率增高,其發(fā)病率曲線隨年紀(jì)增高而上升。西方國家可上升到70~80歲為止,低發(fā)國家日本發(fā)病率50歲達(dá)高峰,以后即下降。說明絕經(jīng)前后乳腺癌發(fā)病率不一樣。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第73頁對一些疾病發(fā)生頻率來說,年紀(jì)效應(yīng)尤其顯著,如隨年紀(jì)增加糖尿病患病率增加也十分顯著(見下列圖)。第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征年紀(jì)效應(yīng)第74頁
十三省市各年紀(jì)組累計糖尿病患病情(李立明,1996)
第75頁
年紀(jì)分布出現(xiàn)差異原因免疫水平情況
暴露病原因子機會不一樣預(yù)防接種改變一些疾病固有發(fā)病特征
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第76頁研究疾病年齡分布目探索致病因素,為病因研究提供線索提供重點保護(hù)對象及發(fā)現(xiàn)高危人群,為防治提供依據(jù)觀察人群免疫狀況水平、確定預(yù)防接種對象,保證預(yù)防接種效果第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第77頁年紀(jì)分布分析方法(1)橫斷面分析(crosssectionalanalysis)分析不一樣年紀(jì)組發(fā)病率、患病率和死亡率用于傳染病分析
說明同一時期不一樣年紀(jì)死亡率改變
不一樣年代各年紀(jì)組死亡率改變
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第78頁缺點最大缺點是不能顯示致病因子與年紀(jì)關(guān)系不能說明不一樣年代出生各年紀(jì)組死亡趨勢不能顯示慢性病致病原因與年紀(jì)關(guān)系因為暴露時間距發(fā)病時間可能很長,而且致病因子在不一樣時間強度可能有改變第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第79頁(2)出生隊列分析(birthcohortanalysis)
將同一時期出生人劃歸一組稱為出生隊列(birthcohort),
對其隨訪若干年,以觀察死亡情況,即出生隊列資料。利用出生隊列資料將疾病年紀(jì)分布和時間分布結(jié)合起來描述一個方法稱出生隊列分析方法。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第80頁優(yōu)點評價疾病年紀(jì)長久改變趨勢及提供病因線索說明致病因子與年紀(jì)關(guān)系年紀(jì)所處時代特點暴露經(jīng)歷三者在疾病頻率改變中作用
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第81頁
Frost對Massachusetts州結(jié)核死亡率分析
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征橫斷面分析
1930年男性最高死亡率見于50~60歲年紀(jì)組在此之前可見20~40歲年紀(jì)組死亡率較高
出生隊列分析各隊列盡管死亡率快速下降,但患結(jié)核而死亡者年紀(jì)分布型比較相同1930年50~60歲組死亡率高峰:成年人結(jié)核病死亡(及患病)可能是生命早期感染再活化,而不是新感染或再感染所致
第82頁Massachusetts州男性1880年、19、1930年結(jié)核年紀(jì)死亡專率(LHRoth,1982)第83頁Massachusetts州男性連續(xù)十年出生隊列結(jié)核年紀(jì)死亡專率第84頁Doll和Peto于1951年至1971年間觀察英國男性醫(yī)生吸煙量與同年紀(jì)組英國男性居民吸煙量比趨勢發(fā)覺:英國男性醫(yī)生因為吸煙量降低,肺癌死亡率也隨之降低.說明吸煙是肺癌主要病因.
隊列研究實例第85頁
1951年45~59歲年紀(jì)組男性醫(yī)生吸煙量稍低于同年紀(jì)組男性居民吸煙量;65~79歲年紀(jì)組均高于同年紀(jì)組男性居民。以后各年紀(jì)組男性醫(yī)生吸煙量均逐年降低,都低于同年紀(jì)組男性居民吸煙者。第86頁來,男性醫(yī)生死亡率與居民死亡率比較百分比可見肺癌死亡率是逐年下降,而其它癌癥卻沒有改變。(回歸系數(shù)肺癌為1.4,其它癌癥為0)第87頁(二)性別一些疾病死亡率/發(fā)病率分析存在性別差異男性死亡率高于女性女性發(fā)病率高于男性第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第88頁AIDS----死亡性別與種族第89頁中國累積匯報HIV感染者按性別分布圖
1985—.6第90頁分布出現(xiàn)性別差異原因暴露或接觸致病原因機會不一樣兩性解剖、生理及內(nèi)分泌代謝等生物性狀不一樣男女職業(yè)差異兩性生活方式、癖好不一樣第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第91頁(三)職業(yè)職業(yè)中暴露于不一樣物理原因、化學(xué)原因、生物原因及職業(yè)性精神擔(dān)心均可造成疾病分布不一樣。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第92頁1984-AIDS職業(yè)分布第93頁職業(yè)與疾病關(guān)系時應(yīng)考慮與感染機會或暴露于致病原因機會不一樣相關(guān)暴露機會多少與勞動條件相關(guān)職業(yè)反應(yīng)勞動者社會經(jīng)濟地位和衛(wèi)生文化水平不一樣職業(yè)體力勞動強度和精神擔(dān)心程度在疾病種類上不一樣第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第94頁(四)民族民族和種族間疾病發(fā)病率、死亡率等差異第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第95頁AIDS----死亡性別與種族第96頁分布差異原因民族、種族遺傳原因不一樣民族間社會經(jīng)濟情況不一樣民族間風(fēng)俗習(xí)慣、生活習(xí)慣和飲食習(xí)慣不一樣各民族定居點地理環(huán)境、自然條件及社會條件不一樣民族、種族醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量和水平不一樣第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第97頁(五)宗教宗教對社會生活方式產(chǎn)生影響。原因:民族生活條件、居住環(huán)境、飲食衛(wèi)生習(xí)慣、風(fēng)俗習(xí)慣及心理狀態(tài)等第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第98頁(六)婚姻婚姻情況對人健康有很大影響對女性健康有顯著影響近親婚配
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第99頁家庭組員中因數(shù)量、年紀(jì)、性別、免疫水平、文化水平、風(fēng)俗習(xí)慣、癖好不一樣對疾病分布頻率也會產(chǎn)生影響。
(七)家庭第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第100頁家庭集聚現(xiàn)象意義遺傳原因與環(huán)境原因在發(fā)病中所起作用閘明疾病流行特征評價防疫辦法效果
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第101頁(八)流感人口對疾病暴發(fā)流行起到加劇作用,為疾病防治提出一個亟待處理新問題。
第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第102頁流感人口對疾病分布影響是傳染病暴發(fā)流行高危人群是疫區(qū)與非疫區(qū)間傳染病傳輸紐帶對傳輸疾病起到不可忽略作用給兒童計劃免疫落實增加難度第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第103頁二時間分布特征
短期波動季節(jié)性周期性長久趨勢第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第104頁
疾病時間分布意義提供疾病病因主要線索反應(yīng)疾病病因動態(tài)改變驗證可疑致病原因與該病關(guān)系第三節(jié)疾病分布形式—人群分布特征第105頁(一)短期波動亦稱時點流行或暴發(fā)。含義與暴發(fā)相近,區(qū)分在于暴發(fā)慣用于少許人群,而短期波動慣用于較大數(shù)量人群。短期波動或暴發(fā)系因人群中大多數(shù)人在短時間內(nèi)接觸或暴露同一致病原因所致。第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第106頁(二)季節(jié)性疾病每年在一定季節(jié)內(nèi)展現(xiàn)發(fā)病率升高現(xiàn)象稱季節(jié)性。嚴(yán)格季節(jié)性多見于蟲媒傳輸傳染病
非傳染病也有季節(jié)性升高現(xiàn)象克山病、冠心病、腦卒中、出生缺點等有季節(jié)性波動。下列圖表明北京地域急性心肌梗塞死亡多發(fā)生于11月~1月及3月~4月,與國外報道冬季、春季二個高峰相一致。
第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征(seasonalvariation)第107頁北京地域心肌梗死發(fā)病人數(shù)按月分布(引自耿貫一,1996)第108頁印度大腸桿菌O157:H7發(fā)病季節(jié)改變第109頁季節(jié)性升高原因
病原體生長繁殖受氣侯條件影響昆蟲活動、壽命及數(shù)量消長受溫度、濕度、雨量影響與野生動物生活習(xí)性及家畜生長繁殖等原因相關(guān)生活、生產(chǎn)條件、營養(yǎng)、風(fēng)俗習(xí)慣及醫(yī)療衛(wèi)生影響暴露接觸病原因子機會及其人群易感性改變相關(guān)第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第110頁(三)周期性疾病發(fā)生頻率經(jīng)過一個相當(dāng)規(guī)律時間間隔,展現(xiàn)規(guī)律性變動情況。因為有效預(yù)防辦法存在,有些傳染病周期性規(guī)律發(fā)生改變。第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第111頁保定市1950~1988年流行性腦脊髓膜炎發(fā)病率(馬志平,1991)
免疫第112頁周期性改變規(guī)律對致病原因探討至關(guān)主要有利于預(yù)測疾病流行及制訂對應(yīng)防制對策第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第113頁疾病出現(xiàn)周期性條件人口密集,交通擁擠大中城市傳輸機制輕易實現(xiàn)疾病病后免疫穩(wěn)固易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時間第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第114頁
流行間隔時間取決
前一次流行后易感者人數(shù)新易感者補充積累速度人群免疫連續(xù)時間長短
第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第115頁(四)長久趨勢(長久變異,長久變動)(seculartrend,secularchange)對疾病動態(tài)連續(xù)多年乃至數(shù)十年觀察;在這個長時間內(nèi)觀察探討疾病臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率改變或它們同時發(fā)生改變情況。長久趨勢傳染病中可觀察到非傳染病中也可觀察到第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第116頁
下列圖顯示一些國家1930年至1980年50年間胃癌下降趨勢。胃癌發(fā)病率高國家,胃癌開始下降晚,速度快,如日本、智利、芬蘭胃癌發(fā)病率低國家則相反
第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第117頁部分國家男性胃癌年紀(jì)調(diào)整死亡率之比50年時間趨勢(Howson等,1986,引自耿貫一,1996)
第118頁
下表分別表明我國和美國疾病死亡譜長久改變趨勢。這種改變反應(yīng)了從過去到現(xiàn)在疾病致病原因和防治對策綜合作用結(jié)果。第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第119頁我國部分城市前5位死因改變(1957~1992年)
位次195719631975198519921呼吸系疾病呼吸系疾病腦血管疾病心臟病惡性腫瘤2急性傳染病惡性病心臟病腦血管疾病腦血管病3肺結(jié)核腦血管疾病惡性腫瘤惡性腫瘤呼吸系疾病4消化系疾病肺結(jié)核呼吸系疾病呼吸系疾病心臟病5心臟病心臟病消化系疾病消化系疾病損傷和中毒
(衛(wèi)生年鑒,1993)
第120頁美國幾個疾病長久改變趨勢(1900~1973)(BeagleholeR,1993)第121頁第122頁第123頁長久趨勢出現(xiàn)原因
病因或致病原因發(fā)生改變
病原體毒力、致病力變異和機體免疫情況改變診療技術(shù)方法改變和提升防疫辦法采取登記匯報制度、疾病診療標(biāo)準(zhǔn)、分類發(fā)生改變?nèi)丝趯W(xué)資料及診療標(biāo)準(zhǔn)、匯報標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生改變第三節(jié)疾病分布形式—時間分布特征第124頁三地域分布特征不一樣地域疾病分布不一樣,與周圍環(huán)境條件相關(guān),它反應(yīng)出致病因子在這些地域作用差異。根本原因是因為致病危險原因分布和致病條件不一樣所造成。第三節(jié)疾病分布形式—地域分布特征第125頁研究疾病地域分布探討病因提供線索擬訂防治策略,方便控制與毀滅疾病第三節(jié)疾病分布形式—地域分布特征第126頁(一)
疾病在不一樣國家及一個國家內(nèi)各地域分布不一樣國家間疾病分布差異有些疾病只發(fā)生于世界一些地域有些疾病雖在全世界均可發(fā)生,但其分布不一,且各有其特點有些非傳染病世界各地可見,但發(fā)病和死亡情況不一第三節(jié)疾病分布形式—地域分布特征第127頁影響原因所處特殊地理位置,地形及環(huán)境條件氣象條件當(dāng)?shù)厝巳禾厥怙L(fēng)俗習(xí)慣及其遺傳特征人群組成社會文化背景第三節(jié)疾病分布形式—地域分布特征第128頁不一樣國家乳腺癌調(diào)整死亡率1964-1965,女性不一樣國家胃癌調(diào)整死亡率1964-1965,男性第129頁Adultsandchildrenestimatedtobeliving
withHIV/AIDS-endof
Total:34–46million
WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope
&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand12000–18000
NorthAmerica790000–1.2
millionCaribbean350000–590000LatinAmerica1.3–1.9millionEastAsia&Pacific700000–1.3million第130頁第131頁國家內(nèi)不一樣地域疾病分布差異疾病分布不均一性原因較強致病原因外環(huán)境一些理化特點生物媒介分布社會原因和自然原因
第三節(jié)疾病分布形式—地域分布特征第132頁AIDS在美國地域分布第133頁中國累積匯報HIV感染者
按省份分布圖
1985—.6
HIV感染者數(shù)1-5051-100101-500501-10001001-5000>5000第134頁(二)疾病城鎮(zhèn)分布城市與農(nóng)村因為生活條件、衛(wèi)生情況、人口密度、交通條件、工業(yè)水平、動植物分布等情況不一樣,所以疾病分布也出現(xiàn)差
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