工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮 不能照搬消費互聯(lián)網(wǎng)模式

工業(yè)的發(fā)展路徑是機械化、自動化、數(shù)字化到智能化，企業(yè)的信息化從流程電子化、管理數(shù)字化、生產(chǎn)自動化、運行網(wǎng)絡化到企業(yè)智能化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念也在發(fā)展，從提升效率和滿足客戶需求為目標，到以業(yè)務創(chuàng)新和改進客戶體驗為目標。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)不同的特點互聯(lián)網(wǎng)+實際上是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng)和政務互聯(lián)網(wǎng)組合，三方面有不同的特點，既有關聯(lián)性，也有很大的不同。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很多時候是同義詞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有與消費互聯(lián)網(wǎng)不同的特點。首先是個性化，消費互聯(lián)網(wǎng)盡管面向十多億的網(wǎng)民，但是是共性的，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同企業(yè)都是個性的。消費互聯(lián)網(wǎng)是全球的，易于標準化，而企業(yè)網(wǎng)不見得需要全球聯(lián)網(wǎng)，所以企業(yè)內(nèi)網(wǎng)連接的設備多種多樣，標準化難度很大。其次是門檻高，消費互聯(lián)網(wǎng)終端比較簡單，很容易普及、升級，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的生產(chǎn)設備多種多樣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務鏈條很長，模型復雜，需求多樣，不僅僅需要提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，還需要提供解決方案。另外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在性能上有更高的要求，快速響應、可靠性、安全性更高。還有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對資本需求比較大。從人才上來看，門檻也高，既需要了解信息技術(shù)，又要了解企業(yè)的生產(chǎn)流程。企業(yè)對涉及技術(shù)和商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)十分敏感，擔心生產(chǎn)線聯(lián)網(wǎng)會增加數(shù)據(jù)泄露的風險。人工智能會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上大量應用5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中起重要作用。這里先談人工智能，有很多實例說明在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎上利用人工智能算法優(yōu)化生產(chǎn)管理，可以改進生產(chǎn)效率或提高產(chǎn)品質(zhì)量?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)用得好的是生產(chǎn)數(shù)據(jù)比較完整的企業(yè)。目前的人工智能還只是人工加上機器智能，而單純機器智能是不完善的。首先工業(yè)的數(shù)據(jù)可能不夠全面與準確，其次基于數(shù)據(jù)導出的模型，并不一定優(yōu)于企業(yè)常年積累的對生產(chǎn)規(guī)律的認識，即便訓練出的模型準確率到了99%，而實際上系統(tǒng)還是會犯很多錯誤的。目前的機器學習通常用曲線擬合數(shù)據(jù)，所謂的機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡事實上是一個分類器，我們找出分類的規(guī)律，有一些處于分類邊緣上的微小差異是很容易被模糊掉的。而且目前神經(jīng)網(wǎng)絡的過程缺乏透明性和解釋性，其結(jié)果可能失去理化意義。機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需營造工程師與AI協(xié)同工作的環(huán)境，由人工經(jīng)驗加以解釋。消費互聯(lián)網(wǎng)模式無法復制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從商業(yè)模式看，消費互聯(lián)網(wǎng)往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，收入靠廣告和會費等，這種模式是沒有辦法復制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的?；ヂ?lián)網(wǎng)的靈魂是創(chuàng)新，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng)都一樣，但是并不等于消費互聯(lián)網(wǎng)的模式思維完全可以用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上。二者實施主體也不一樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要更多的細分領域的龍頭企業(yè)支持，主體作用還是實體經(jīng)濟的企業(yè)。整個生態(tài)也不一樣，消費互聯(lián)網(wǎng)的主要載體是手機，靠IOS和安卓操作系統(tǒng)能構(gòu)建一個APPSTORE的平臺，支撐眾多的第三方APP，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前缺乏通用的平臺和工業(yè)APP。所以多數(shù)企業(yè)感覺到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看不清、摸不著、叫得響、熱得慢。原因不能歸結(jié)為傳統(tǒng)企業(yè)不積極，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有個成熟過程。即使有了基本的技術(shù)支撐條件，但要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求，還有很多優(yōu)化工作需要做，特別是要將信息技術(shù)（IT）與工業(yè)的技術(shù)（OT）融合。IT技術(shù)在消費互聯(lián)網(wǎng)中大量應用，但是工業(yè)IT技術(shù)還有不同，包括傳感器、可編程邏輯控制器、監(jiān)控和數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃等。工業(yè)上的OT技術(shù)，包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、建模等。IT和OT需要結(jié)合，否則工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是兩張皮。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全，不能僅靠企業(yè)自身來解決一些企業(yè)認為，把我們的核心數(shù)據(jù)加密，然后分散存儲，并且亂序地存儲，這樣即便被偷去了，也解不了，也沒有辦法讀取。但是現(xiàn)在的黑客，可以把你加密的數(shù)據(jù)再次加密，這樣企業(yè)自己也讀取不了了。所以，數(shù)據(jù)加密還不能解決企業(yè)安全問題，入侵防護是最重要的。企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全，不能靠企業(yè)一家自身解決，需要取得工控系統(tǒng)集成商或原廠、網(wǎng)絡信息安全企業(yè)、政府部門的大數(shù)據(jù)協(xié)同，獲得實時威脅情報和風險通報及解決方案，利用外部力量幫助企業(yè)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全防御。但是這里還有一個問題，在安全信息合作的同時如何保障企業(yè)的數(shù)據(jù)不被泄露，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和安全問題上，需要盡快制定關于企業(yè)數(shù)據(jù)共享、開放應用和企業(yè)數(shù)據(jù)保護等方面的法律法規(guī)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化發(fā)展的基礎，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的“下半場”，有著與消費互聯(lián)網(wǎng)不同的特點，需要滿足企業(yè)應用的高安全性、超可靠、低時延、大連接、個性化以及IT跟OT兼容的要求，需要開發(fā)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的ICT技術(shù)，雖然現(xiàn)在還有