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文檔簡介
為什么追捧容器技術(shù)在英文中容器被譯為“Container”,與“集裝箱”使用的是同一個單詞,解釋為一種可以裝貨的容器或盒子。對于容器的概念,有人會覺得難以理解。但是如果將容器換做集裝箱,理解起來會更簡單。從本質(zhì)上講,“容器”和“集裝箱”沒有太大區(qū)別,不同的是容器打包的是“應用及其依賴的包”,讓應用變成一種標準化的組件,擺脫與系統(tǒng)之間的緊耦合關(guān)系,能在任何主流系統(tǒng)中開發(fā)、調(diào)試和運行。2013年,隨著開源應用容器引擎Docker第一個版本的發(fā)布,容器這種能夠打包應用和隔離運行環(huán)境的技術(shù)就引起了開發(fā)者的高度關(guān)注。由此推動容器技術(shù)就進入了快速發(fā)展期,這背后的動力源自于越來越多的碎片化工業(yè)應用和分布式部署需求?;仡櫴昵?,那時候的制造企業(yè)更多關(guān)注的是ERP、PLM、CRM等大型應用軟件的開發(fā)和部署,這些軟件模塊多,功能復雜,開發(fā)周期長,實施過程復雜,而且采用集中式應用部署方式。在平臺的選擇上,主要以傳統(tǒng)服務器為主,應用軟件和平臺系統(tǒng)之間是緊耦合關(guān)系,并不存在應用迭代和平臺遷移需求。但近年來,隨著智能制造的推進,企業(yè)開始關(guān)注工廠的智能化轉(zhuǎn)型,在工業(yè)生產(chǎn)領域,不同企業(yè)的工廠生產(chǎn)特點各不相同,而且呈現(xiàn)出的是零散和碎片化的個性化應用需求,部署環(huán)境也存在多樣性,如虛擬化服務器、公有云、私有云等。因此,要像ERP、PLM、CRM等軟件開發(fā)和應用那樣,利用傳統(tǒng)的軟件開發(fā)手段針對極具個性化的工業(yè)應用場景打造通用化的應用軟件,其實并不可行。而且在傳統(tǒng)的應用開發(fā)和部署模式下,應用軟件與部署環(huán)境之間存在緊耦合依賴關(guān)系,對應用在運行過程中的動態(tài)遷移,以及不同服務在不同環(huán)境中的適配帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此,像容器這種能通過打包應用及依賴包,實現(xiàn)“一次開發(fā),到處運行”的技術(shù)受到了用戶的積極追捧。主流容器技術(shù)Docker近年來,以Docker為代表的容器技術(shù)已經(jīng)深入人心,無論是傳統(tǒng)IT企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),商業(yè)巨擘亦或是初創(chuàng)公司,大家都以飽滿的熱情投入到Docker容器技術(shù)的討論和探索中來,圍繞Docker相關(guān)的技術(shù),不僅有像微軟、IBM、Amazon和Google等國際著名云廠商支持Docker技術(shù),國內(nèi)像騰訊,阿里,百度等也相繼加入Docker的陣營。國內(nèi)基于Docker的成功應用案例也逐漸開始浮出水面。為構(gòu)建具備彈性擴展能力的PaaS平臺提供了很多值得借鑒的寶貴經(jīng)驗。虛擬機和Docker比較從結(jié)構(gòu)來看,虛擬機的操作系統(tǒng)和Hypervisor在Docker中已經(jīng)被Docker引擎所取代。虛擬機實現(xiàn)資源隔離的方式是利用Hypervisor虛擬化服務器的CPU、內(nèi)存、IO等設備。而Docker就簡單得多,Docker引擎可以看成Linux的namespace、cgroup和鏡像管理文件系統(tǒng)的封裝,Docker并沒有和虛擬機一樣利用一個完全獨立的操作系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境隔離,利用的是目前l(fā)inux內(nèi)核本身支持的容器方式實現(xiàn)的資源和環(huán)境隔離,簡單的來說,Docker就是利用namespace實現(xiàn)的系統(tǒng)環(huán)境的隔離,利用cgroup實現(xiàn)資源限制,利用鏡像實現(xiàn)根環(huán)境的的隔離。內(nèi)核虛擬化技術(shù)具體來講,Docker底層的核心技術(shù)包括Libcontainer(LXC),這是一種內(nèi)核虛擬化技術(shù),可以提供輕量級的虛擬化,以便隔離進程和資源。LXC的兩大組件包括命名空間(Namespaces),由IBM貢獻,以及控制組(Controlgroups),由Google貢獻。命名空間(Namespaces)是Linux內(nèi)核一個強大的特性。每個容器都有自己單獨的命名空間,運行在其中的應用都像是在獨立的操作系統(tǒng)中運行一樣。命名空間保證了容器之間彼此互不影響,包含容器間PID資源隔離、網(wǎng)絡隔離、IPC資源隔離、文件目錄隔離、主機名和域名隔離、用戶和組的隔離??刂平M(cgroups)主要用來對共享資源進行隔離、限制、審計等。只有能控制分配到容器的資源,才能避免當多個容器同時運行時的對系統(tǒng)資源的競爭??蓪θ萜魇褂玫腃PU、內(nèi)存和網(wǎng)絡等資源進行管理控制。正如所有應用都需要文件系統(tǒng)支撐一樣,Docker采用AUFS文件系統(tǒng),一種分層、輕量級并且高性能的文件系統(tǒng),它支持對文件系統(tǒng)的修改作為一次提交來一層層的疊加,同時可以將不同目錄掛載到同一個虛擬文件系統(tǒng)下。Docker的AUFS文件系統(tǒng)分為兩層,只有最上層是可讀寫的(Container),其他的層只具有讀權(quán)限(Image)。文件系統(tǒng)的修改比如容器已經(jīng)對A應用及其動態(tài)庫打包,而隨著應用需求的變化,企業(yè)需要在這個容器A進行修改,這個時候的做法是:只需要將需要將新的應用和動態(tài)庫進行打包并推送到容器鏡像庫,在原有的容器A的基礎上進行疊加和更新即可,極大的降低了應用重新開發(fā)和部署的難度。從性能上看,由于Docker有著比虛擬機更少的抽象層,不需要Hypervisor實現(xiàn)硬件資源虛擬化,運行在Docker容器上的程序直接使用的都是實際物理機的硬件資源,減少了加載操作系統(tǒng)內(nèi)核的時間和資源的消耗,因此,在CPU、內(nèi)存等資源利用率上更有優(yōu)勢。比如容器啟動時間是秒級,而虛擬機都是分鐘級,硬盤使用一般為MB計算,而虛擬機大多是GB級的空間占用,在性能上,容器更接近原生,單機就能支持上千個,遠多于虛擬機的幾十個。Docker與虛擬機啟動的時間及資源消耗的比較從應用層面看,容器技術(shù)有兩個主要優(yōu)勢:一是“一次構(gòu)建、到處運行”。二是“增量更新、快速回退”。這兩個優(yōu)勢極大的降低了軟件開發(fā)和運維難度,也推動了持續(xù)集成和部署(DevOps)模式的發(fā)展。持續(xù)發(fā)布平臺對開發(fā)和運維人員來說,最希望的就是一次創(chuàng)建或配置,可以在任意地方正常運行。開發(fā)者可以使用一個標準的鏡像來構(gòu)建一套開發(fā)容器,開發(fā)完成之后,運維人員可以直接使用這個容器來部署代碼。由于Docker很輕很快,可以快速創(chuàng)建容器,快速迭代應用程序,并讓整個過程全程可見,使團隊中的其他成員更容易理解應用程序是如何創(chuàng)建和工作的。后記工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為推進企業(yè)智能制造型重要使能平臺,已經(jīng)受到了企業(yè)的廣泛關(guān)注。然而面對工業(yè)生產(chǎn)過程中的個性化需求,傳統(tǒng)應用開發(fā)手段已經(jīng)無法支撐起碎片化和專業(yè)化的工業(yè)應用場景
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