企業(yè)云平臺(tái)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀研究

2020年兩大事件加速了企業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展進(jìn)程。一是疫情的突然暴發(fā)讓企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到云計(jì)算、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)在支撐企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮的重要作用，堅(jiān)定了企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的決心。另一個(gè)是國(guó)家發(fā)布“新基建”，將5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)平臺(tái)納入到新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，為企業(yè)深入推進(jìn)數(shù)字化和智能化打造數(shù)字基礎(chǔ)。然而，技術(shù)應(yīng)用以及政策支撐都是建立在企業(yè)需求之上的，企業(yè)有需求、有動(dòng)力才會(huì)采用新技術(shù)、新手段。2020年5月，e-works開啟為期一個(gè)月的問(wèn)卷調(diào)查，圍繞企業(yè)的IT架構(gòu)應(yīng)用現(xiàn)狀、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀、產(chǎn)品質(zhì)檢的過(guò)程及方式以及云平臺(tái)的建設(shè)情況展開調(diào)查。調(diào)查顯示，目前51%的企業(yè)仍然使用老舊過(guò)時(shí)的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)和流程，使得業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效果低，存在急迫的上云需求，實(shí)現(xiàn)降本增效。在一些已經(jīng)上云的企業(yè)中也開始采取多云戰(zhàn)略并使用多個(gè)云平臺(tái)，而由于這些云平臺(tái)之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，不同的云管工具之間缺乏集成點(diǎn)，亟需對(duì)多云環(huán)境進(jìn)行整合和管理。在企業(yè)上云過(guò)程中一開始就考慮多云管理需求并致力于解決跨平臺(tái)整合的企業(yè)占比為23%。

對(duì)于云平臺(tái)的建設(shè)，尚未部署云平臺(tái)的占比27%，而僅僅將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云端，卻無(wú)法充分利用云平臺(tái)彈性擴(kuò)容優(yōu)勢(shì)的企業(yè)占比為45%。基于云平臺(tái)構(gòu)建云原生應(yīng)用的占18%，而真正實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的占比為9%。從調(diào)查結(jié)果分析，當(dāng)前真正利用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)特定開發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)占比為27%，而尚未部署云平臺(tái)以及云平臺(tái)應(yīng)用未達(dá)預(yù)期的為73%，企業(yè)要真正上云并利用好云平臺(tái)依然任重而道遠(yuǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前新興技術(shù)的集大成者都是構(gòu)建云平臺(tái)上的。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，目前高達(dá)68%的企業(yè)尚處于起步和探索階段，只是實(shí)現(xiàn)了一些基本的互聯(lián)功能。而19%的企業(yè)能實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠設(shè)備狀態(tài)的實(shí)施監(jiān)控。9%的企業(yè)依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、配送以及服務(wù)的全業(yè)務(wù)流程。4%的企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通上下游供應(yīng)商，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的上云以及共享。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的就是從橫向和縱向打通企業(yè)內(nèi)外部的信息系統(tǒng)集成與對(duì)接，在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)的全流程數(shù)據(jù)流動(dòng)，在外部實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、客戶和分銷商的全流程對(duì)接和數(shù)據(jù)共享，以掌控上下游的業(yè)務(wù)狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為承載企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的重要使能平臺(tái)，也是當(dāng)前唯一能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的平臺(tái)。然而，受限于數(shù)據(jù)的采集方式，以及基于平臺(tái)的應(yīng)用開發(fā)部署和實(shí)施能力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深化應(yīng)用還得克服諸多挑戰(zhàn)。產(chǎn)品質(zhì)檢一直是制造工廠繁重瑣碎的工序，也是阻滯其智能化的痛點(diǎn)。調(diào)查顯示，73%的企業(yè)當(dāng)前完全依靠人員經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行產(chǎn)品的質(zhì)檢和分類，27%的企業(yè)利用機(jī)器視覺、人工智能等系統(tǒng)替代人來(lái)完成產(chǎn)品的質(zhì)檢工作，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷的優(yōu)化訓(xùn)練模型，持續(xù)提升檢測(cè)結(jié)果的精準(zhǔn)度。

當(dāng)下制造企業(yè)仍然以傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)為主，存在較為急迫的上云需求，在一部分上云的企業(yè)中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，絕大部分企業(yè)只是實(shí)現(xiàn)了基本互聯(lián)，真正將采集到的數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)生產(chǎn)的還比較少。但比較好的現(xiàn)象是，已經(jīng)有部分企業(yè)開始嘗試和探索利用人工智能等手段構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)檢等通用化較高的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的逐漸深入，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及