人工智能 深度學(xué)習(xí)算法評估 編制說明

1《人工智能深度學(xué)習(xí)算法評估》根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)委關(guān)于下達(dá)2022年第三批國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂計劃家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能深度學(xué)習(xí)算法評估》制定計劃下達(dá)，項目計劃號為計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心、北京航空航天大學(xué)、華東師范大學(xué)、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所、軍事科學(xué)院國防科技創(chuàng)新研究院、國防科技大學(xué)、卡索(北京)科技有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、浙江螞蟻小微金融深圳市優(yōu)必選科技有限公司、北京京東尚科信息技術(shù)有限公司、深圳賽西信息技術(shù)有限公司、數(shù)據(jù)地平線（廣州）科技有限公司等單位共同編寫。了令人矚目的成果，國內(nèi)外越來越多的信息技術(shù)企業(yè)利用深度學(xué)習(xí)算法解決實際問題。可靠的深度學(xué)習(xí)算法是確保人工智能系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。然而，業(yè)界對深度學(xué)習(xí)算法理解不統(tǒng)一，國內(nèi)在深度學(xué)習(xí)算法評估的標(biāo)準(zhǔn)方面仍屬空白，缺乏深度學(xué)習(xí)算法的相關(guān)評估方法，一定程度上影響2準(zhǔn)空白，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合中國科學(xué)院軟件研究所及深度學(xué)習(xí)算法的使用方、測試方等相關(guān)單位基于獲得2019工信部百項團體標(biāo)準(zhǔn)示開展規(guī)范化的深度學(xué)習(xí)算法評估工作。該文件可以面向深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)者和使用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)特定需求的用戶方，幫助以上人員或機構(gòu)更早的發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法中影響算法可靠性的因素，給出提高算法可靠性的活動建議，從而降低深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)周期和提高深度學(xué)習(xí)算法的可靠性，并最終提高基于深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)的軟件系統(tǒng)的質(zhì)量。同時該文件也可以面向第三方機構(gòu)用于對深度學(xué)習(xí)算法的可靠性評估，據(jù)此文件出具檢究院組織軟件所、北航、百度等核心參與單位代表討論標(biāo)準(zhǔn)框架和完善方3字重慶等單位對前期編寫的標(biāo)準(zhǔn)草案進行試驗驗證，并結(jié)合驗證結(jié)果編制該文件提出了人工智能深度學(xué)習(xí)算法的評估指標(biāo)體系、評估方法等內(nèi)該文件適用于指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)方、用戶方以及第三方等相關(guān)組該文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件該文件的術(shù)語、概念等主要參考：GB/T41864-2022《信息技術(shù)計算25059:2023《Softwareengineering—Systemsandso4該標(biāo)準(zhǔn)的評估要素選取和主要流程設(shè)計主要參考軟件產(chǎn)品在開發(fā)和維鼓勵深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)產(chǎn)學(xué)研用單位共同參與，以確保本文件規(guī)定的內(nèi)容科學(xué)合理，具有普適性，可以為我國深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用提在標(biāo)準(zhǔn)研制過程中，基于計算機視覺、智能語音兩類算法進行了標(biāo)準(zhǔn)的編寫，擬持續(xù)選取現(xiàn)有熱門深度學(xué)習(xí)算法進行標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證，不斷完善在標(biāo)準(zhǔn)研制與發(fā)