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文檔簡介
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、市場細分的作用
市場細分被西方企業(yè)譽為具有創(chuàng)造性的新概念,是企業(yè)是否真正
樹立“消費者為中心”的營銷觀念的根本標志。需要注意的是,營銷
者本身并不創(chuàng)造細分市場,營銷者的任務(wù)是辨別細分市場并確定以哪
些細分市場作為目標市場,細分市場對企業(yè)具有以下作用。
(-)有利于發(fā)現(xiàn)市場機會
在買方市場條件下,企業(yè)營銷決策的起點在于發(fā)現(xiàn)具有吸引力的
市場環(huán)境機會。這種環(huán)境機會能否發(fā)展成為市場機會,取決于兩點:
與企業(yè)戰(zhàn)略目標是否一致;利用這種環(huán)境,機會能否比競爭者具有優(yōu)
勢并獲取顯著收益。這些必須以市場細分為起點一一通過市場細分,
可以發(fā)現(xiàn)哪些需求已經(jīng)得到滿足,哪些需求只滿足了一部分,哪些仍
是潛在需求;相應(yīng)地可以發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品競爭激烈,哪些產(chǎn)品較少競爭,
哪些產(chǎn)品亟待開發(fā)。
市場細分對所有企業(yè)都至關(guān)重要,對中小企業(yè)尤為重要。與實力
雄厚的大公司相比,中小企業(yè)資源能力有限,技術(shù)水平相對較低。通
過市場細分,可以根據(jù)自身的經(jīng)營優(yōu)勢,選擇一些大企業(yè)無暇顧及的
細分市場,集中力量滿足該特定市場,在整體競爭激烈的市場條件下,
在某一局部市場取得較好的經(jīng)濟效益,求得生存和發(fā)展。
(二)有利于選擇目標市場
不進行市場細分,企業(yè)選擇市場就可能是盲目的;不認真鑒別各
個細分市場的特點,就不能進行有針對性的市場營銷。例如,某公司
出口日本的凍雞,早期主要面向消費者市場,以超級市場、專業(yè)食品
商店為主要銷售渠道。隨著市場競爭加劇,銷售量呈下降趨勢,為此,
公司對日本凍雞市場做了進一步的調(diào)查分析,按照不同細分市場的需
求特點,將購買者區(qū)分為三種類型:一是飲食業(yè)用戶,二是團體用戶,
三是家庭主婦。三個細分市場對凍雞的品種、規(guī)格、包裝和價格等要
求不盡相同,比如飲食業(yè)用戶對雞的品質(zhì)要求較高,但對價格的敏感
度低于零售市場的家庭主婦;家庭主婦對凍雞的品質(zhì)、外觀、包裝均
有較高的要求,同時要求價格合理,購買時挑選性較強。根據(jù)這些特
點,公司重新選擇了目標市場,以飲食業(yè)和團體用戶為主要顧客,并
據(jù)此調(diào)整了產(chǎn)品、渠道等營銷組合策略,出口量大幅度增長。
(三)有利于制定市場營銷組合策略
市場營銷組合是企業(yè)綜合考慮產(chǎn)品、價格、促銷形式和銷售渠道
等各種因素而制定的市場營銷方案。就每一特定市場而言,只有一種
最佳組合形式,這種最佳組合只能是市場細分的結(jié)果。前些年我國曾
向歐美市場出口真絲花綢,消費者是上流社會的女性。由于出口企業(yè)
沒有認真進行市場細分,沒有掌握目標市場的特點,因而營銷組合策
略發(fā)生了較大失誤:產(chǎn)品配色不協(xié)調(diào)、不柔和,未能贏得消費者的喜
愛;低價策略與目標顧客的社會地位不相適應(yīng);銷售渠道又選擇了街
角商店、雜貨店,甚至跳圣市場,大大降低了真絲花綢產(chǎn)品的“華貴
品位;廣告宣傳也流于一般。這個失敗的個案,從反面說明了市場細
分對于制定營銷組合策略具有極其重要的作用。
(四)有利于提高企業(yè)的競爭能力
企業(yè)的競爭能力受客觀因素的影響而存在差別,通過有效的市場
細分可以改變這種差別。市場細分以后,每一細分市場上競爭者的優(yōu)
勢和劣勢會明顯地暴露出來,企業(yè)只要看準市場機會,利用競爭者的
弱點,同時有效地開發(fā)本企業(yè)的資源優(yōu)勢,就能用較少的資源把競爭
者的顧客和潛在顧客變?yōu)楸酒髽I(yè)的顧客,提高市場占有率,增強競爭
能力。尤其是對于中小型企業(yè),通過市場細分,把企業(yè)的優(yōu)勢力量集
中在企業(yè)選定的細分市場上,讓整體市場上的相對劣勢轉(zhuǎn)化為局部市
場上的絕對優(yōu)勢。
(五)有利于企業(yè)產(chǎn)品適銷對路、獲得消費者忠誠
企業(yè)在了解不同細分市場需求特征及市場已有商品的基礎(chǔ)上細分
市場,開發(fā)出新產(chǎn)品,使得消費者能找到與他們的需求緊密相關(guān)的產(chǎn)
品。消費者可能感到,一個特定的供應(yīng)商更理解他們,或者更直接的
與他們交流,因此消費者會更加忠實于特定企業(yè)。例如,在激烈的電
腦市場競爭中,聯(lián)想打破了傳統(tǒng)的“一攬子”促銷方案,圍繞“鋒
行”“天驕”“家悅”三個品牌面向的不同用戶群需求,推出不同
“細分”的促銷方案。通過對不同客戶群體提供不同優(yōu)惠策略,實現(xiàn)
了顧客忠誠度的提升。
二、目標市場戰(zhàn)略
目標市場是企業(yè)打算進入的細分市場,或打算滿足的、具有某種
需求的顧客群體,對市場進行細分之后,企業(yè)面對許多不同的子市場,
就要進行恰當?shù)脑u價,結(jié)合自身的資源和目標選擇合適的目標市場戰(zhàn)
略
(一)目標市場戰(zhàn)略的類型
1、無差異性營銷戰(zhàn)略
指企業(yè)把整體市場看作一個大目標市場,不進行細分,用一種產(chǎn)
品、統(tǒng)一的市場營銷組合對待整體市場實行此戰(zhàn)略的企業(yè)基于兩種不
同的指導(dǎo)思想。一種是從傳統(tǒng)的產(chǎn)品觀念出發(fā),強調(diào)需求的共性,漠
視需求的差異,因此企業(yè)為整體市場生產(chǎn)標準化產(chǎn)品,并實行無差異
的市場營銷戰(zhàn)略。從20世紀初開始,美國福特公司僅靠著T型車款車
型和一種顏色(黑色)占領(lǐng)了美國市場,至1914年時,福特汽車已經(jīng)
占有了美國一半的市場份額和較大的海外市場在大量生產(chǎn),大量銷售
的產(chǎn)品導(dǎo)向時代,企業(yè)多數(shù)采用無差異性營銷戰(zhàn)略經(jīng)營,實行無差異
戰(zhàn)略的另一種思想是企業(yè)經(jīng)過市場調(diào)查,認為某些特定產(chǎn)品的需求大
致相同或較少差異,比如食鹽,因此可以采用大致相同的市場營銷策
略,從這個意義上講,它符合現(xiàn)代市場營銷理念。
采用無差異性營銷戰(zhàn)略的最大優(yōu)點是成本的經(jīng)濟性。大批量的生
產(chǎn)、銷售,必然降低產(chǎn)品單位成本;無差異的廣告宣傳可以減少促銷
費用;不進行市場細分,相應(yīng)減少了市場調(diào)研、產(chǎn)品研制與開發(fā)以及
制定多種市場營銷戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)方案等帶來的成本開支。
但是,無差異性營銷戰(zhàn)略對市場上絕大多數(shù)產(chǎn)品是不適宜的,因
為消費者的需求偏好具有極其復(fù)雜的層次,某種產(chǎn)品或品牌受到市場
普遍歡迎的情況很少,即便一時能贏得某一市場,如果競爭企業(yè)都如
此仿照,就會造成市場上某個局部競爭非常激烈,而其他部分的需求
卻未得到滿足,例如20世紀70年代以前,美國一大汽車公司都堅信
美國人喜歡大型豪華的轎車,共同追求這一大的目標市場,采用無差
異性市場營銷戰(zhàn)略70年代能源危機發(fā)生之后,需求發(fā)生了變化,消費
者越來越喜歡小型、輕便、省油的小型轎車,而美國三大汽車公司都
沒有意識到這種變化,更沒有適當?shù)卣{(diào)整營銷戰(zhàn)略,致使大轎車市場
競爭“白熱化”,而小型轎車市場卻被忽略,日本汽車公司在這種情
況下乘虛而入。
2、差異性營銷戰(zhàn)略
差異性市場營銷戰(zhàn)略把整體市場劃分為若干需求與愿望大致相同
的細分市場,然后根據(jù)企業(yè)的資源及營銷實力,分別為各個細分市場
制定不同的市場營銷組合?;蛘哒f,企業(yè)多個營銷組合共同發(fā)展,不
同的營銷組合服務(wù)于不同的細分市場。
采用差異性市場營銷戰(zhàn)略的最大優(yōu)點,是有針對性地滿足具有不
同特征的顧客群,提高產(chǎn)品的競爭能力。以保潔公司為例,作為世界
最大的消費品公司之一,其在中國市場根據(jù)不同目標市場及訴求推出
了相應(yīng)品牌。但是,這種戰(zhàn)略也會由于產(chǎn)品品種、銷售渠道、廣告宣
傳的擴大化與多樣化,致使市場營銷費用大幅度增加。所以無差異性
營銷戰(zhàn)略的優(yōu)勢,基本上也是差異性市場戰(zhàn)略的劣勢,只有能在總量
上擴大銷售才有意義。因此,企業(yè)在市場營銷中有時需要“反細分”
或“擴大顧客的基數(shù)”,作為對差異性營銷戰(zhàn)略的補充和完善。
3、集中性市場戰(zhàn)略
集中性市場戰(zhàn)略是將整體市場分割為若干細分市場后,只選擇其
中一個或少數(shù)細分市場為目標市場,開發(fā)相應(yīng)的市場營銷組合,實行
集中營銷。其指導(dǎo)思想是把人、財、物集中于某一個細分市場,或幾
個性質(zhì)相似的小型市場歸并的細分市場。不求在較多的細分市場組成
的目標市場上占有較小的份額,而要在少數(shù)或較小的目標市場上得到
較大的市場份額。
集中性市場戰(zhàn)略也稱“彌隙”戰(zhàn)略,即彌補市場空隙的意思。它
適合資源較少的小企業(yè)。這些小企業(yè)與大企業(yè)硬性抗衡,往往弊多于
利,因而必須尋找對自己有利的微觀生存環(huán)境。借用“生態(tài)學(xué)”的理
論解釋,生物的發(fā)展必須找到一個其他生物不會占領(lǐng)、不會與之競爭,
而自己卻有適應(yīng)本能的微觀生存環(huán)境。也就是說,如果小企業(yè)能避開
大企業(yè)競爭激烈的市場,選擇一兩個能夠發(fā)揮自己技術(shù)、資源優(yōu)勢的
小市場,往往容易成功。由于目標集中,可以大大節(jié)省營銷費用和增
加盈利;又由于生產(chǎn)、銷售渠道和促銷的專業(yè)化,也能更好地滿足這
部分特定消費者的需求,企業(yè)易于取得優(yōu)越的市場地位。
這一戰(zhàn)略的不足是經(jīng)營者承擔風(fēng)險較大。如果目標市場的需求突
然發(fā)生變化,目標消費者的興趣突然轉(zhuǎn)移(這種情況多發(fā)生于時髦商
品),或是市場上出現(xiàn)了強有力的競爭對手,企業(yè)就可能陷入困境。
(二)選擇目標市場營銷戰(zhàn)略的條件
1、企業(yè)能力
企業(yè)能力是指企業(yè)在生產(chǎn)、技術(shù)、銷售、管理和資金等方面力量
的總和。如果企業(yè)力量雄厚,且市場營銷管理能力較強,即可選擇差
異性營銷戰(zhàn)略或無差異性營銷戰(zhàn)略。如果企業(yè)能力有限,則宜選擇集
中性營銷戰(zhàn)略。
2、產(chǎn)品同質(zhì)性
同質(zhì)性產(chǎn)品主要表現(xiàn)在一些未經(jīng)加工的初級產(chǎn)品上,如水力、電
力、石油等,雖然產(chǎn)品在品質(zhì)上或多或少存在差異,但用戶一般不加
區(qū)分或難以區(qū)分。因此,同質(zhì)性產(chǎn)品競爭主要表現(xiàn)在價格和提供的服
務(wù)水平上。該類產(chǎn)品適于采用無差異戰(zhàn)略。而對服裝、家用電器、食
品等異質(zhì)性需求產(chǎn)品,可根據(jù)企業(yè)資源力量,采用差異性營銷戰(zhàn)略或
集中性營銷戰(zhàn)略。
3、產(chǎn)品生命周期階段
新產(chǎn)品上市往往以較單一的產(chǎn)品探測市場需求,產(chǎn)品價格和銷售
渠道基本上單一化,因此新產(chǎn)品在引入階段可采用無差異性營銷戰(zhàn)略。
產(chǎn)品進入成長或成熟階段,競爭加劇,同類產(chǎn)品增加,再用無差異經(jīng)
營就難以奏效,所以改為差異性或集中性營銷戰(zhàn)略效果更好。
4、市場的類同性
如果顧客的需求、偏好較為接近,對市場營銷刺激的反應(yīng)差異不
大,可采用無差異性營銷戰(zhàn)略;否則,應(yīng)采用差異性或集中性營銷戰(zhàn)
略。
5、競爭者戰(zhàn)略
如果競爭對手采用無差異性營銷戰(zhàn)略,企業(yè)選擇差異性或集中性
營銷戰(zhàn)略有利于開拓市場,提高競爭能力。如果競爭者已采用差異性
戰(zhàn)略,則不應(yīng)采取無差異戰(zhàn)略與其競爭,可以選擇對等的或更深層次
的市場細分戰(zhàn)略或集中化營銷戰(zhàn)略。
(三)選擇目標市場營銷戰(zhàn)略應(yīng)注意的問題
1、細分市場之間的聯(lián)合與歸并
當企業(yè)實施差異性市場戰(zhàn)略,選擇若干數(shù)目的細分市場作為目標
市場時,應(yīng)密切關(guān)注各細分市場之間的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)某些單一的細分
市場之間在原材料采購、制造設(shè)備以及銷售渠道方面有較多的共同性,
可重新設(shè)計組合歸并為新的細分市場,其銷售場所的裝飾、倉儲等成
本會隨著產(chǎn)品品種或數(shù)量的增多而降低。
2、有計劃有步驟地進入各細分市場
當某個企業(yè)已確定將若干個細分市場作為目標市場時,應(yīng)有計劃、
有步驟地逐個進入每一個細分市場,進入的時間順序企業(yè)應(yīng)該做到嚴
格保密,特別是不能讓競爭者了解到企業(yè)進入各細分市場的計劃方案。
當然,逐個進入的步驟和順序并不是一成不變的,很大程度上應(yīng)視競
爭對手的策略而定。這對企業(yè)有兩點好處:一是可以減少競爭,發(fā)揮
企業(yè)的優(yōu)勢,集中力量進入競爭者尚未進入或本企業(yè)具有優(yōu)勢的細分
市場,大大增強獲勝的可能性,獲得對單一細分市場進行集中營銷的
好處。二是可以減少風(fēng)險。企業(yè)在第一個細分市場取得經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,
可以靈活地采取產(chǎn)品專業(yè)化、市場專業(yè)化或選擇專業(yè)化的戰(zhàn)略進入第
二個細分市場,如此逐步推進,使企業(yè)獲得穩(wěn)步成長。例如中國的中
成藥在進行國際化時,就是采取逐步推進的進入戰(zhàn)略,首先從最容易
的東南亞市場進入,推行中成藥、中藥材出口并舉的策略,接著通過
產(chǎn)品注冊的方式進入日韓市場,最后通過保健食品、非處方藥的方式
進入美國市場。
如果企業(yè)面臨的是一個封閉型市場,顯然,其市場進入計劃會遇
到許多有形和無形的障礙。在此情況下,企業(yè)要運用大市場營銷中權(quán)
力與公共關(guān)系這兩個特殊手段,開展“大市場營銷”,找出進入該市
場的有效途徑,在此基礎(chǔ)上再開展常規(guī)的市場營銷。
3、目標市場的社會責任
三、目標市場的選擇有時會引起公眾責任,營銷者經(jīng)常容易從弱勢
群體(如兒童及貧困人群)處獲得不公平的利益,或促銷有潛
在危害的產(chǎn)品。例如,麥當勞也被指責向低收入的城市居民推
出高脂肪、多鹽的食品。在目標市場上,不僅要考慮公司的利
益,還要考慮目標顧客的利益,采用恰當?shù)姆绞胶蛢?nèi)容推銷,
往往可以在獲得利潤的同時,更多地得到來自社會的認可。例
如,高露潔公司的兒童高露潔牙膏的廣告使得孩子們刷牙的時
間更長和更經(jīng)常,這在獲得家長認可和青味的同時也達到了穩(wěn)
定客戶群體的作用。大數(shù)據(jù)市場構(gòu)成
大數(shù)據(jù)行業(yè)主要解決大數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析和價值發(fā)現(xiàn)等問
題,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。從產(chǎn)品和服務(wù)來看,大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)品和
服務(wù)包括三個主要部分,即大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)專業(yè)服
務(wù)。
其中,大數(shù)據(jù)軟件部分按照產(chǎn)品功能的不同可以被分為:大數(shù)據(jù)
管理平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用中間件、數(shù)據(jù)智能分析工具、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個部
分。
四、大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機遇
(一)產(chǎn)業(yè)政策集中出臺,多層次政策體系日益健全
十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來,《促進大數(shù)據(jù)發(fā)
展行動綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)
業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標。2021年3月,在我國十四五
規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興
數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,促進數(shù)字技術(shù)與
實體經(jīng)濟深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。
加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字社會建設(shè)步伐,營造良好數(shù)字生態(tài),建設(shè)數(shù)字
中國。
2020年4月,國家發(fā)改委明確了新基建是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以
信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、
融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中,在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域
鍛長板的重要舉措包括:推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,加
速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能
化發(fā)展水平,推進制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革,帶動產(chǎn)業(yè)
轉(zhuǎn)型升級。未來新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源,數(shù)
據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技
術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ),因此大數(shù)據(jù)是新基建的重要組成部分,也將推進
大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。
(二)數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)
換道超車
國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關(guān)系
型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo),國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重
視數(shù)據(jù)與信息安全,國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要
環(huán)節(jié),越來越多的客戶已經(jīng)開始或計劃相關(guān)軟硬件的采購計劃。
大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布
式架構(gòu)軟件演進,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車,對國外數(shù)據(jù)管
理軟件進行替代。從功能來看,基于新興分布式架構(gòu)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)
品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基礎(chǔ)需求。
但國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場競爭中勝出、占據(jù)更多的市場份額,
仍然取決于國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球
競爭力。目前,為保障國家信息安全,自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體
系正在形成,此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、
規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進
入快速協(xié)同發(fā)展階段,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機遇。
(三)數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素,各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大
2020年4月,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的
意見》指出,數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代
生產(chǎn)要素,是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素,
對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。
激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會,以數(shù)字化驅(qū)動生
產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當下發(fā)展的重點。企業(yè)建
設(shè)數(shù)字化能力,高效解決企業(yè)運營中的問題,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提
高效率,成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一,在金融、交通、能源、制
造等國民經(jīng)濟重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外,在企業(yè)
數(shù)字化程度提高后,數(shù)據(jù)走向資源化是大勢所趨,在數(shù)據(jù)資源化的過
程中,建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息
共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,以成為整合信息資源,深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途
徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系,促進數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用
快速融合,將助力中國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,推動數(shù)字中
國建設(shè)。
(四)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展,推動大數(shù)據(jù)管理平臺需求的快速
增長
近年來,大數(shù)據(jù)增長集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信
息等,這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價值密度
低的特點。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
需要,具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺有易于擴展、無序存儲、分布
式架構(gòu)的特性,相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,更能滿足對這些數(shù)據(jù)的存儲
需求。大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性
能高和易于擴展的特性,還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL
查詢等特性,支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下,大數(shù)據(jù)管理
平臺需求快速增長。
(五)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展
智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、
預(yù)測分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過程提供工具和相關(guān)解決方案,是企業(yè)
實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分
析復(fù)雜程度的加深,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協(xié)作及
模型治理特性,以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時,數(shù)據(jù)科學(xué)
平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、
知識圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來實現(xiàn)差異化競爭。為
了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策,智能
分析工具將迎來快速發(fā)展機遇,在云原生、AI工程化、低代碼、隱私
安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。
五、大數(shù)據(jù)全生命周期管理
大數(shù)據(jù)生命周期進一步細分為大數(shù)據(jù)集成、存儲和處理、治理、
建模、挖掘和流通等階段。
(一)大數(shù)據(jù)集成
大數(shù)據(jù)集成包括大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)采集主要是通
過各種技術(shù)手段將分散的海量內(nèi)容數(shù)據(jù)(文本、音頻、視頻等)、行
為數(shù)據(jù)(訪問、查詢、搜索、會話、表單等)、工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(傳感
器數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù))等從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中收集出來。由于大數(shù)據(jù)本身具有
分散、海量、高速、異質(zhì)的特征,采集難度較大,因此保證數(shù)據(jù)采集
的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴展性等是主要的技術(shù)目標,
越來越多的企業(yè)開始選用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。大數(shù)據(jù)整合的目標是
將各種分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取后,進行清洗、轉(zhuǎn)換,最
后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,作為數(shù)據(jù)分析處理和挖掘的基礎(chǔ);
這個過程常常也被稱為ETL(Extract/抽取,Transform/轉(zhuǎn)換,Load/
加載),通常ETL占到整個數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)時間的60%~80虬大數(shù)據(jù)時代,
數(shù)據(jù)整合軟件的市場也開始了整體的技術(shù)升級,主要解決兩個主要技
術(shù)問題,一是獨立的ETL應(yīng)用服務(wù)器的計算能力普遍不足,二是無法
處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾年的技術(shù)發(fā)展,ETL過程逐步演
進為ELT,即數(shù)據(jù)抽取后直接加載(Load)到大數(shù)據(jù)平臺中,再基于大
數(shù)據(jù)平臺的計算能力來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform),不再依賴ETL應(yīng)
用服務(wù)器做抽取和轉(zhuǎn)化工作,這樣可以解決ETL應(yīng)用服務(wù)器的處理能
力不足問題,充分利用大數(shù)據(jù)平臺的分布式計算能力提升數(shù)據(jù)集成的
效率和穩(wěn)定性。
(二)大數(shù)據(jù)存儲和處理
大數(shù)據(jù)存儲與處理要用用服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備把采集到的數(shù)據(jù)存儲
起來,使得數(shù)據(jù)能夠被高效地訪問和運算。由于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,
尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),傳統(tǒng)的單機系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸,單
純地提高硬件配置已經(jīng)難以跟上業(yè)務(wù)的需求,產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)沒有合
適的存儲場所,企業(yè)被迫放棄大量有價值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理的速度和
性能出現(xiàn)瓶頸,業(yè)務(wù)的深度和廣度受到限制。因此,過去十年間,計
算機系統(tǒng)逐步從集中式向分布式架構(gòu)發(fā)展。分布式架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)通
過增加服務(wù)器的數(shù)量來提升系統(tǒng)的處理能力,每個節(jié)點都是一個可獨
立運行的單元,單個節(jié)點失效時不會影響應(yīng)用整體的可用性。分布式
系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活性、可用性和可維護性方面具
有明顯優(yōu)勢。
(三)數(shù)據(jù)治理
根據(jù)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的定義,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理形式
權(quán)利和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理是一個管理體系,包括組織、制度、
流程和工具,隨著集成和存儲的數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)治理的難度也逐漸
增加,牽扯的關(guān)聯(lián)方也越來越多,因此需要一套適合企業(yè)的方法論來
開展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數(shù)據(jù)治理體系框架,
一般包括制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、定義數(shù)據(jù)治理工作機制、通過各個業(yè)務(wù)
專題來落實相關(guān)數(shù)據(jù)治理工作內(nèi)容,并最終落實到數(shù)據(jù)治理工具上來
實現(xiàn)高效持續(xù)的數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程。具體到數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,一般
包括元數(shù)據(jù)管理(包括元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析等)、數(shù)據(jù)
標準管理(包括標準定義、查詢與發(fā)布等)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(包括質(zhì)
量規(guī)則定義、質(zhì)量檢查、質(zhì)量報告等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(包括數(shù)據(jù)資
產(chǎn)編目、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)審批等)、數(shù)據(jù)安全管理(包括數(shù)據(jù)權(quán)
限管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等)、數(shù)據(jù)生命周期管理(包括數(shù)據(jù)歸
檔、數(shù)據(jù)銷毀等)以及主數(shù)據(jù)管理(包括主數(shù)據(jù)申請、發(fā)布、分發(fā)等)
這幾個主要的部分。
(四)數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)建模是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的重要過程,
其通過一個業(yè)務(wù)級別的數(shù)據(jù)模型設(shè)計,將分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)
集成在一起,并通過一種面向業(yè)務(wù)主題的方式將數(shù)據(jù)分門別類來做重
新組織和標準化,形成有明確業(yè)務(wù)意義的數(shù)據(jù)形式,統(tǒng)一為數(shù)據(jù)分析、
數(shù)據(jù)挖掘等提供可用的數(shù)據(jù)。面向業(yè)務(wù)主題(如客戶主題、賬戶主題
等)的數(shù)據(jù)組織管理方式便于業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的理解和綜合使用。具
體到技術(shù)層面,數(shù)據(jù)建模一般包括業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)
計、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)與測試、業(yè)務(wù)集成上線等幾個階段,架構(gòu)設(shè)計是
整個工作的核心,一般會面向不同的行業(yè)來設(shè)計相關(guān)行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)
模型。在數(shù)據(jù)建模過程中使用的工具主要包括:數(shù)據(jù)模型設(shè)計與管理
工具、SQL開發(fā)工具、任務(wù)調(diào)度工具等。
(五)數(shù)據(jù)分析和挖掘
大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的核心目標是對客觀事實規(guī)律進行描述、
展示和總結(jié)、刻畫、推廣,可以從大量的數(shù)據(jù)中通過算法來揭示出隱
含的、未知的并有潛在價值信息,并對客觀規(guī)律進行溯源和解釋,從
而幫助決策者做出正確的預(yù)測和決策。圍繞這個目標,大數(shù)據(jù)分析和
挖掘的手段可以分為模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等,一般通過統(tǒng)計、在線分
析、情報檢索、機器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等在內(nèi)的多種方法來實現(xiàn)這一目
標。現(xiàn)階段在面對大數(shù)據(jù)4V問題時,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對傳
統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘工具做進一步自動化和智能化;與此同時,近年來
深度學(xué)習(xí)的興起又為大數(shù)據(jù)分析提供了新的手段,其做為當前計算機
行業(yè)的熱點研究方向之一,其本質(zhì)的目標是從大量數(shù)據(jù)中提取模式和
知識,其要處理的對象包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù)在內(nèi)的所有類型數(shù)據(jù),例如近年來在視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的
分析需求快速增加,相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了飛速發(fā)展。
(六)數(shù)據(jù)流通
數(shù)據(jù)流通是按照一定規(guī)則,將存儲的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析、挖掘得
到的信息作為流通對象,從供應(yīng)方傳遞到需求方的過程。數(shù)據(jù)流通的
具體內(nèi)容包括可視化的分析報告、面向運營人員的數(shù)據(jù)標簽、面向應(yīng)
用可以直接調(diào)用的數(shù)據(jù)指標API、面向數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)集、面向數(shù)
據(jù)挖掘人員的數(shù)據(jù)特征、和面向業(yè)務(wù)建模人員的單方或多方的建模模
型等。基于數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)加密和脫敏、隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)
流通安全技術(shù),可以提高數(shù)據(jù)流通的完整性和保密性。
六、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展背景
(-)大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件面臨多種挑戰(zhàn)
近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及
產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)作為和土地、
資本、勞動力、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素,在數(shù)字經(jīng)濟不斷深入發(fā)展的過
程中,地位愈發(fā)凸顯。我國是數(shù)據(jù)資源大國,IDC研究報告指出,到
2020年,中國數(shù)據(jù)量約12.6ZB,較2015年增長7倍,年復(fù)合增長率
為124%O
2025年中國的數(shù)據(jù)量預(yù)計達到48.6ZB,約占全球數(shù)據(jù)總量的30虬
數(shù)據(jù)資源總體呈現(xiàn)出4V的特點,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、多樣
的數(shù)據(jù)類型(Variety),價值密度低(Value)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
(Velocity)。
海量的數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)據(jù)量大,包括采集、存儲和計算過程中所涉
及數(shù)據(jù)量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位通常是PB(約1,000TB).
EB(約100萬TB)或ZB(約10億TB)。
多樣的數(shù)據(jù)類型指數(shù)據(jù)種類和來源多樣化,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)
化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具體表現(xiàn)為關(guān)系型數(shù)據(jù)、日志、音頻、視頻、文
本、圖片、地理位置信息等類型數(shù)據(jù),多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能
力提出了更高的要求。
價值密度低指有價值數(shù)據(jù)所占比例低。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的
廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,通過結(jié)
合業(yè)務(wù)邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數(shù)據(jù)價值,是大數(shù)據(jù)時代需
要解決的重要問題之一。
快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)指數(shù)據(jù)增長速度快,處理速度要求快,時效性要
求高。例如實時監(jiān)測場景中,企業(yè)需要對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進行實時處
理并做出反應(yīng);零售電子商務(wù)應(yīng)用類軟件將消費者所持的移動設(shè)備的
地理位置信息和其個人偏好相結(jié)合,推送有針對性的促銷信息。這是
大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用的顯著特征。
隨著信息技術(shù)以及實際業(yè)務(wù)需求的快速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件
在處理大數(shù)據(jù)場景時不能很好適應(yīng)數(shù)據(jù)的4V特性,面臨較多技術(shù)挑戰(zhàn)。
因此,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件迫切需要技術(shù)革新。
(二)傳統(tǒng)集中式軟件棧向新興分布式軟件棧演進
1970-2000年,數(shù)據(jù)管理軟件主要為集中式架構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,
其軟件產(chǎn)品具備不可分割性(atomicity)、一致性(consistency)、
隔離性(isolation,又稱獨立性)、持久性(durability)即ACID
功能特性,占據(jù)了數(shù)據(jù)管理軟件的主導(dǎo)地位。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)出現(xiàn)
在20世紀70年代,經(jīng)過二十余年的發(fā)展,到90年代已經(jīng)成熟。市場
上具有代表性的集中式架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括Oracle、IBMDB2以
及微軟SQLServer等。
2000年以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展,需要處理的
數(shù)據(jù)量更大、類型更豐富、速度要求更快,傳統(tǒng)集中式計算架構(gòu)已無
法適應(yīng)數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)、多源等特點,在部署的擴展性、容錯性、經(jīng)
濟性、靈活性等方面有一定局限性。谷歌于2003年-2006年間的三篇
論文奠定了分布式存儲和計算的基礎(chǔ),而后行業(yè)從業(yè)者基于以上理論
建立了Hadoop.Spark等大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)框架,并交由Apache軟件
基金會托管;2009年,在JohanOskarsson開源分布式數(shù)據(jù)庫的討論中,
來自Rackspace的EricEvans重提NoSQL概念,用以指代非關(guān)系型的
分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。針對于不同的場景,分別產(chǎn)生了圖數(shù)據(jù)庫、搜
索引擎、文檔數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫等NoSQL數(shù)據(jù)庫,代表性NoSQL數(shù)
據(jù)庫提供商包括MongoDB、Elastic等。
2010年以來,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深化,快速變化的業(yè)務(wù)場景
呈現(xiàn)了復(fù)雜化、多樣化的態(tài)勢。復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景往往需要使用多種數(shù)
據(jù)模型,以及數(shù)據(jù)模型間的融合。
這個時期的,行業(yè)內(nèi)大部分數(shù)據(jù)庫都是面向單一數(shù)據(jù)模型而設(shè)計
的,用以解決特定業(yè)務(wù)場景的特定問題。例如,使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)
據(jù)庫解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理問題、使用圖數(shù)據(jù)庫解決圖相關(guān)的
存儲和處理問題、使用文檔數(shù)據(jù)庫解決文本相關(guān)的存儲和處理問題。
由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常以不同的格式和模式存儲,單模
型數(shù)據(jù)庫雖然優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲和處理,卻難以滿足日趨增長的、多樣
的業(yè)務(wù)場景需求。當同一業(yè)務(wù)需要用到不同類型數(shù)據(jù)的時候,受限于
單模型數(shù)據(jù)庫的處理能力,客戶往往需要部署多個相互獨立的單模型
數(shù)據(jù)庫,在對不同模型數(shù)據(jù)進行聯(lián)合處理的時候,需要對數(shù)據(jù)進行搬
遷或融合,導(dǎo)致架構(gòu)復(fù)雜度高、開發(fā)成本高、運維成本高以及數(shù)據(jù)處
理效率低。由此,催生了從單一數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)到融合型、多模型數(shù)據(jù)
管理系統(tǒng)的技術(shù)需求。
此外,隨著云計算技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,傳統(tǒng)各類軟件產(chǎn)品都開始
由獨立部署模式向云服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。其中數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)核心軟
件,逐漸附加云化能力形成云原生數(shù)據(jù)庫,以服務(wù)的形式對外提供技
術(shù)支撐。云原生數(shù)據(jù)庫按照部署方式可以分為公有云部署和私有云部
署。其中,私有云部署模式由企業(yè)提供云數(shù)據(jù)庫依賴的底層物理資源,
數(shù)據(jù)庫服務(wù)商負責部署云原生數(shù)據(jù)庫軟件,后期企業(yè)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)商
約定運維維護工作的具體職責分工等,特點是自有資源池化,數(shù)據(jù)不
外流等。相比公有云部署下的云數(shù)據(jù)庫,私有云模式更加關(guān)注信息安
全,能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)安全性和服務(wù)質(zhì)量最有效控制,僅限于企業(yè)員工
和取得授權(quán)的合作伙伴使用。
多模型數(shù)據(jù)庫云原生相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向,
促使大數(shù)據(jù)軟件進一步革新,規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢,代表性企業(yè)如
Snowflake、AWS等。相較于國內(nèi)外的現(xiàn)狀,私有云在面向國計民生的
相關(guān)行業(yè)更受客戶歡迎,面向私有云模式的云原生數(shù)據(jù)庫預(yù)計在未來
將獲得快速增長。
隨著技術(shù)不斷成熟,分布式架構(gòu)將逐漸成為主流。自底向上,傳
統(tǒng)的集中式資源管理調(diào)度逐漸向基于云原生技術(shù)的分布式統(tǒng)一資源管
理平臺發(fā)展;數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)架構(gòu)也會因為計算模式的轉(zhuǎn)變發(fā)生重
大變革,傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫逐漸向分布式、多模型數(shù)據(jù)庫發(fā)展;傳
統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件逐漸向新型的分布式數(shù)據(jù)開發(fā)和智能分析軟件發(fā)展。
(三)國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件迎來爆發(fā)式增長階段
當前,中國大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域處于發(fā)展的歷史機遇期,我國高度重
視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用,十八屆五中全會提出實施國家大
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)
據(jù)技術(shù)體系是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標。
十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)
等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,促進數(shù)字
技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造數(shù)字經(jīng)濟新
優(yōu)勢。全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期,大數(shù)據(jù)相關(guān)底層技術(shù)處
于創(chuàng)新突破期,國內(nèi)市場需求處于爆發(fā)期,為國內(nèi)基礎(chǔ)軟件廠商帶來
明確的增長機遇。同時,隨著國內(nèi)基礎(chǔ)軟件人才的不斷增加,在應(yīng)對
新一代場景,不斷積累技術(shù)經(jīng)驗過程中,國內(nèi)已形成具備自主研發(fā)實
力且能與國外廠商競爭的基礎(chǔ)軟件廠商,并開始實現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。
七、國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況
中國大數(shù)據(jù)市場在過去五年間經(jīng)歷快速增長,整體市場規(guī)模增長
速度快于全球整體市場。2019年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到627億元,
2015-2019年復(fù)合增長率達到31.9%o其中,大數(shù)據(jù)硬件為市場主要
的收入來源,2019年大數(shù)據(jù)市場硬件收入達到247億元。
中國大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億
元,年復(fù)合增長率為29.5%o伴隨著中國對數(shù)據(jù)運用重視程度日益提
高,用戶對于大數(shù)據(jù)軟件采購預(yù)算增加趨勢明確,中國大數(shù)據(jù)軟件市
場將在未來五年繼續(xù)保持高速增長,整體軟件市場規(guī)模將在2024年達
到492億元,2019-2024年復(fù)合增長率為27.5%。雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)
軟件收入占比較小,但得益于較高的細分市場規(guī)模增速,未來大數(shù)據(jù)
軟件將占據(jù)更多的市場份額。
八、大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
(-)分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構(gòu)為主,集中式架構(gòu)由一臺或多臺主計算
機組成中心節(jié)點,數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單元都集中部署于該
中心節(jié)點中,系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客
戶端僅僅負責數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由
主機完成。分布式架構(gòu)下,軟件組件分布在不同主機上,主機之間通
過網(wǎng)絡(luò)連接進行通信和協(xié)調(diào)。
隨著海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長,需要的計算、存儲和
10等資源也在極速增加。集中式架構(gòu)通過改善硬件配置來提升存儲和
處理能力,但單臺主機可配置的資源存在上限,因此傳統(tǒng)的集中式架
構(gòu)軟件難以滿足海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了
處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模,分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)
絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同
節(jié)點,在進行計算任務(wù)時,任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù),分發(fā)到多
個節(jié)點上同時進行計算,能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、
存儲資源和10資源,可線性提升集群的存儲和處理能力。因此,分布
式架構(gòu)能較好的處理該類問題,這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機架
構(gòu)的核心優(yōu)勢。
在大數(shù)據(jù)場景下,分布式系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活
性、可用性和可維護性方面具有明顯優(yōu)勢,能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分
析的需求。此外,近年來,分布式技術(shù)不斷發(fā)展,在提供高彈性、支
持高并發(fā)的同時,支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強事務(wù)性的特性,成為大數(shù)據(jù)
技術(shù)的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺
數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素,并從根本上決定以何種
方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù),包括傳統(tǒng)的關(guān)系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型
(文檔模型、鍵值模型、圖模型等)。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支
持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型,因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
聯(lián)合的方案來應(yīng)對日益增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型處理需求。
隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實力的提升,逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫
模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案,多種數(shù)據(jù)
庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括:(1)提升場景效率。同一份數(shù)
據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放,解決不同場景的處理效率問題;
(2)統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù),統(tǒng)一分析管理;(3)降
低運維成本。無需維護多種數(shù)據(jù)庫,降低運維成本;(4)降低數(shù)據(jù)持
有成本,同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當中不需要全量存儲,不同模
型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可,在查詢時可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲
取全量信息。
未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力,
從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)
的數(shù)據(jù)需求,成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。
(二)云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向
云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)
施和聲明式API,這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的
松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段,云原生技術(shù)使工程師能夠輕松
地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。
云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)
環(huán)境中,構(gòu)建和運行可彈性擴展的應(yīng)用。面對客戶日益增長的海量數(shù)
據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實時化、智能化處理需求,云原生的大數(shù)據(jù)平臺
架構(gòu)憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術(shù),提供了
高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。
相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性,能
夠提供強大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟高效的部署方式
和按需付費的支付模式。
(三)國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè),推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商
業(yè)化加速
我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系,政策鼓勵
產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進行數(shù)據(jù)流通和交易,促進數(shù)據(jù)要素流通。
當前,豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、
能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)
域。同時,由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨
域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求,以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的
安全需求(包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等),都使得
數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán),也是各
行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、
《個人信息保護法》的實施,以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新
一輪發(fā)展機遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持數(shù)據(jù)
不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解
決方案,能夠在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的
轉(zhuǎn)化和釋放,應(yīng)用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建
設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護的大背景下,數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)、隱私
計算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進行。
九、全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況
全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模由2015年231億美元增長至2019年的496
億美元,年復(fù)合增長率約為21.1%,全球整體市場規(guī)模有望在2024年
超過800億美元,2019至2024年復(fù)合增長率約為11.8%。在2015年,
大數(shù)據(jù)服務(wù)仍然是全球大數(shù)據(jù)市場最大的收入來源,約為91億美元,
而硬件和軟件收入分別達到73億美元和67億美元。隨著硬件成本的
下降以及軟件附加值的提升,預(yù)計未來全球大數(shù)據(jù)市場中硬件及服務(wù)
收入貢獻占比將逐漸減少,軟件將超過服務(wù)和硬件,成為全球大數(shù)據(jù)
市場最主要的收入來源。
全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模由2015年的67億美元增長至2019年的
170億美元,年復(fù)合增長率為26.2%,超過硬件和服務(wù)收入增速,并
且預(yù)計軟件市場規(guī)模將在2024年達到377億美元,年復(fù)合增長率約為
17.3%o在大數(shù)據(jù)軟件中,隨著大數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用中間件產(chǎn)
品的成熟,未來將貢獻更多的收入占比。
十、大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)
(一)技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進一步提高
技術(shù)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力,但是目前我國技術(shù)
創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強。一方面,國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)
據(jù)核心技術(shù)、開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面,
大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進性創(chuàng)新為主,突破性、顛
覆性創(chuàng)新偏少,自主研發(fā)具有國際影響力的先進技術(shù)較少,同質(zhì)化競
爭日益加劇。此外,由于我國基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對不足,
大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國外存在較大差距,雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需
求,但較少通過扎實的底層技術(shù)手段來推動創(chuàng)新,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)
新能力有待持續(xù)提高。
(二)對開源體系的依賴程度相對較高
基于開源的數(shù)據(jù)庫技術(shù),或部分開源的功能方案,已經(jīng)成為當前
眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式,目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導(dǎo)。
眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認知較有限,甚至誤以為開源軟件等
同于免費軟件,可以不受限制地隨意使用。事實上,開源軟件的著作
權(quán)既沒有被放棄也沒有過期,開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)
險,專利侵權(quán)風(fēng)險、商標侵權(quán)風(fēng)險三大類。因此市場對待目前開源體
系的法律風(fēng)險意識有待提高,自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率
有待進一步提升,降低對國外開源體系的依賴。
(三)企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認知及運用能力有待提高
近年來,越來越多企業(yè)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,但是對于數(shù)
據(jù)管理的認知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面,對于
如何把數(shù)據(jù)有效運用及相關(guān)認知有待提高,對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)的
資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)字智能化,各個板塊
的協(xié)同不足,各個部門的信息孤島現(xiàn)象明顯,整個企業(yè)的數(shù)智化缺乏
完整規(guī)劃,企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下,
中國數(shù)據(jù)管理軟件服務(wù)廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)迭代的同時,
也需加強對下游實際的業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配,
使得更多企業(yè)可以容易的運用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。
(四)專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸
我國仍存在嚴峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題,尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、
專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、
行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才,難以滿足大數(shù)
據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面,我國高科技人才儲備不足,高科技
人才儲備難以應(yīng)對與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場需求。另一方面,我國
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚,規(guī)模小,
層次和模式相對單一,技能知識和理念落后,難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展
速率。雖然近幾年隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,數(shù)字科技行業(yè)的
從業(yè)人員逐步增多,但從事基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域研究的專業(yè)人員仍然稀缺,
尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足
一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,業(yè)內(nèi)為爭取優(yōu)秀人才,造成行
業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。
十一、競爭戰(zhàn)略選擇
競爭者的反應(yīng)模式、實力等特征決定了本公司競爭戰(zhàn)略選擇。
1、競爭者反應(yīng)模式與競爭戰(zhàn)略選擇
競爭者反應(yīng)模式指本公司對競爭者的攻擊戰(zhàn)略實施之后競爭者的
回應(yīng)方式。競爭者常見的反應(yīng)模式有以下四種。
(1)從容型競爭者。從容型競爭者指競爭者對某些特定的攻擊行
為沒有迅速反應(yīng)或強,烈反應(yīng)。這類競爭者“從容不迫”的原因是多
種多樣的。一是認為自己的顧客忠誠度高,不會轉(zhuǎn)換購買。這類競爭
者通常實力強大,市場份額高,品牌知名度高,市場掌控能力強。對
于其他同類企業(yè)可能不放在眼里,認為小泥縱掀不起大風(fēng)浪。企業(yè)選
擇此類競爭者作為攻擊對象,應(yīng)當進行投入產(chǎn)出分析,測定所投入的
競爭資金能否收到預(yù)期效果,能否吸引競爭者顧客轉(zhuǎn)換購買。如果競
爭者的顧客果真不會轉(zhuǎn)換購買,則本公司的競爭戰(zhàn)略和策略就是無效
或低效的,競爭資金投入就是不值得的。二是競爭者正在對該業(yè)務(wù)進
行收割榨取。競爭者或者認為該產(chǎn)品已經(jīng)處于衰退期,沒有大力發(fā)展
的價值,沒有必要費力地爭奪市場擴大份額;或者正在進行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移,
減少甚至放棄該業(yè)務(wù)。因此,不打算繼續(xù)投入資金應(yīng)對競爭,能銷多
少就銷多少,能得多少利潤就得多少利潤。企業(yè)選擇這類競爭者作為
攻擊對象,首先要分析該業(yè)務(wù)是否已經(jīng)進入衰退期,如果已經(jīng)進入衰
退期,本公司是否有必要投入資金爭奪市場擴大份額?如果競爭者是
因為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移而不作反應(yīng),則可以成為本公司乘虛而入搶占市場的有
利時機,攻擊戰(zhàn)略就易于收到顯著效果。三是競爭者反應(yīng)遲鈍,舉棋
不定,對于受到攻擊之后的可能效果缺乏認識,同時也缺乏做出迅速
反應(yīng)或強烈反應(yīng)的條件,比如資金不足,等等。這類競爭者的一般實
力不強,市場開拓能力不強。選擇這類競爭者作為攻擊對象易于取得
顯著效果。
(2)選擇型競爭者。選擇型競爭者指競爭者只對某些類型的攻擊
做出反應(yīng),而對其他類型的攻擊無動于衷。企業(yè)如果尚不具備與競爭
者正面決戰(zhàn)的實力,就應(yīng)當分析競爭者在哪些方面反應(yīng)敏感,在哪些
方面反應(yīng)不敏感,以制定最為可行的攻擊戰(zhàn)略,避免引起競爭者強烈
反應(yīng)。
(3)兇狠型競爭者。兇狠型競爭者指競爭者對所有的攻擊行為都
做出迅速而強烈的反應(yīng)。這類競爭者意在警告其他企業(yè)最好停止任何
攻擊。選擇這類競爭者作為攻擊對象必須慎之又慎,除非本公司的實
力遠在競爭者之上,有把握一舉擊潰而不畏懼它的兇猛反撲。否則,
就會損失慘重或者兩敗俱傷。
(4)隨機型競爭者。指對競爭攻擊的反應(yīng)具有隨機性,有無反應(yīng)
和反應(yīng)強弱無法根據(jù)其以往的情況加以預(yù)測。此類競爭者大多是實力
弱小的企業(yè)。本公司在具備一定實力的條件下,選擇此類競爭者作為
進攻對象易于取勝并實現(xiàn)預(yù)期效果。
2、競爭者的其他特征與競爭戰(zhàn)略選擇
企業(yè)要攻擊的競爭者不外乎下列三類之一。
(1)強競爭者與弱競爭者。攻擊弱競爭者在提高市場占有率的每
個百分點方面所耗費的資金和時間較少,但能力提高和利潤增加也較
少。在自身實力強大的條件下,攻擊強競爭者可以提高自己的生產(chǎn)、
管理和促銷能力,更大幅度地擴大市場占有率和利潤水平。
(2)近競爭者和遠競爭者。多數(shù)公司重視同近競爭者對抗并力圖
摧毀對方,但是競爭勝利可能招來更難對付的競爭者。美國的戰(zhàn)略研
究專家波特舉了兩個毫無意義的“勝利”的例子:鮑希和隆巴公司曾
積極同其他軟鏡頭生產(chǎn)商對抗并且取得了很大的成功,導(dǎo)致失敗者紛
紛把資產(chǎn)賣給露華濃、強生和謝林一普洛夫等較大的公司,使自己面
對更強大的競爭者。一家橡膠特種用品生產(chǎn)商把另一家橡膠特種用品
生產(chǎn)商當作不共戴天的仇敵來攻擊并抽走股份,給這家公司造成很大
損失,結(jié)果幾家大型輪胎公司的特種用品部門乘虛而入,很快打入了
特種橡膠制品市場,傾銷產(chǎn)品。
(3)“良性”競爭者與“惡性”競爭者。“良性”競爭者的特點
是:遵守行業(yè)規(guī)則;對行業(yè)增長潛力提出切合實際的設(shè)想;按照成本
合理定價;喜愛健全的行業(yè),把自己限制在行業(yè)的某一部分或某一細
分市場中;推動他人降低成本,提高差異化;接受為他們的市場份額
和利潤規(guī)定的大致界限?!皭盒浴备偁幷叩奶攸c是:違反行業(yè)規(guī)則;
企圖靠花錢而不,是靠努力去擴大市場份額;敢于冒大風(fēng)險;生產(chǎn)能
力過剩仍然繼續(xù)投資。總之,他們打破了行業(yè)平衡。公司應(yīng)支持良性
競爭者,攻擊惡性競爭者。
更重要的是,競爭者的存在會給公司帶來一些戰(zhàn)略利益,如增加
總需求,導(dǎo)致產(chǎn)品更多的差別,為效率較低的生產(chǎn)者提供了成本保護
傘,分攤市場開發(fā)成本,服務(wù)于吸引力不大的細分市場,減少了違背
反托拉斯法的風(fēng)險等。
十二、關(guān)系營銷及其本質(zhì)特征
約翰?伊根認為對關(guān)系營銷目標最好的描述是:“在適當情況下,
識別和建立、維持和增進同消費者和其他利益相關(guān)者的關(guān)系,同時在
必要時終止這些關(guān)系,以利于實現(xiàn)相關(guān)各方的目標;這要通過相互交
換及各種承諾的兌現(xiàn)來實施。”菲利普?科特勒認為:“關(guān)系營銷致
力于與主要顧客建立互相滿意且長期的關(guān)系以獲得和維持企業(yè)業(yè)務(wù)。'
關(guān)系營銷是以系統(tǒng)論為基本思想,將企業(yè)置身于社會經(jīng)濟大環(huán)境
中來考察企業(yè)的市場營銷活動,認為企業(yè)營銷乃是一個與消費者、競
爭者、供應(yīng)者、分銷商、政府機構(gòu)和社會組織發(fā)生互動作用的過程。
關(guān)系營銷將建立與發(fā)展同所有利益相關(guān)者之間的關(guān)系作為企業(yè)營
銷的關(guān)鍵變量,把正確處理這些關(guān)系作為企業(yè)營銷的核心。關(guān)系營銷
奉行的黃金法則是:同等條件下,人們將和他們認識、喜歡并且信任
的人做生意。
關(guān)系營銷的本質(zhì)特征包括以下幾點:
(1)信息溝通的雙向性。社會學(xué)認為關(guān)系是信息和情感交流的有
機渠道,良好的關(guān)系即是渠道暢通,惡化的關(guān)系即是渠道阻滯,中斷
的關(guān)系則是渠道堵塞。交流應(yīng)該是雙向的,既可以由企業(yè)開始,也可
以由營銷對象開始。廣泛的信息交流和信息共享,可以使企業(yè)贏得更
多、更好的支持與合作。
(2)戰(zhàn)略過程的協(xié)同性。在競爭性的市場上,明智的營銷管理者
應(yīng)強調(diào)與利益相關(guān)者建立長期的、彼此信任的、互利的關(guān)系。這可以
是關(guān)系一方自愿或主動地按照對方要求調(diào)整自己的行為;也可以是關(guān)
系雙方都調(diào)整自己的行為,以實現(xiàn)相互適應(yīng)。各具優(yōu)勢的關(guān)系雙方,
互相取長補短,聯(lián)合行動,協(xié)同動作去實現(xiàn)對各方都有益的共同目標,
可以說是協(xié)調(diào)關(guān)系的最高形態(tài)。
(3)營銷活動的互利性。關(guān)系營銷的基礎(chǔ),在于交易雙方相互之
間有利益上的互補。如果沒有各自利益的實現(xiàn)和滿足,雙方就不會建
立良好的關(guān)系。關(guān)系建立在互利的基礎(chǔ)上,要求互相了解對方的利益
要求,尋求雙方利益的共同點,并努力使雙方的共同利益得到實現(xiàn)。
真正的關(guān)系營銷需要達到關(guān)系雙方互利互惠的境界。
(4)信息反饋的及時性。關(guān)系營銷要求建立專門的部門,用以追
蹤各利益相關(guān)者的態(tài)度。關(guān)系營銷應(yīng)具備一個反饋的循環(huán),連接關(guān)系
雙方,企業(yè)可由此了解到環(huán)境的動態(tài)變化,根據(jù)合作方提供的信息,
以改進產(chǎn)品和技術(shù)。信息的及時反饋,使關(guān)系營銷具有動態(tài)的應(yīng)變性,
有利于挖掘新的市場機會。
十三、以利益相關(guān)者和社會整體利益為中心的觀念
從20世紀70年代起,隨著經(jīng)濟全球化、相關(guān)群體利益多元化、
環(huán)境破壞、資源短缺、人口爆炸、通貨膨脹和忽視社會服務(wù)等問題日
益突出,要求企業(yè)顧及消費者和利益相關(guān)者的整體與長遠利益,即社
會整體利益的呼聲越來越高。在西方市場營銷學(xué)界提出了一系列新的
觀念,如人類觀念、理智消費觀念、生態(tài)準則觀念、績效營銷觀念等。
其共同點是認為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營不僅要考慮消費者需要,而且要考慮消
費者、利益相關(guān)者和整個社會的長遠利益。這類觀念可統(tǒng)稱為全方位
營銷觀念或社會營銷觀念。
全方位營銷觀念認為,所有事物都與營銷相關(guān),企業(yè)和組織應(yīng)該
以對營銷項目、過程和活動的開發(fā)、設(shè)計及實施的范圍和相關(guān)關(guān)系的
了解為基礎(chǔ),實施更加整體化、更具一致性的策略,以維護與增進顧
客和社會的福利。全方位營銷主要包括關(guān)系營銷、整合營銷、內(nèi)部營
銷和績效營銷四個部分。其中,關(guān)系營銷要求企業(yè)與重要團體一一顧
客、供應(yīng)商、分銷商和其他營銷伙伴建立長期、互惠的滿意關(guān)系,形
成營銷網(wǎng)絡(luò),以獲得并保持長期的業(yè)績和業(yè)務(wù)。整合營銷要求通過設(shè)
計營銷活動并整合營銷項目,使為顧客創(chuàng)造、傳播和傳遞價值的能力
最大化。內(nèi)部營銷要求成功地雇用、培訓(xùn)和激勵有能力的員工,使之
更好地為顧客服務(wù)。績效營銷要求審視營銷獲得的商業(yè)回報,并更廣
泛地關(guān)注營銷對法律、倫理、社會和環(huán)境的影響和效應(yīng)。
全方位營銷觀念是對市場營銷觀念的深化與發(fā)展。市場營銷觀念
的中心是滿足消費者的需求,進而實現(xiàn)企業(yè)的利潤目標。但往往出現(xiàn)
這
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